動態(tài)本體構(gòu)建的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述

王娜 蔣智慧

摘?要：[目的/意義]梳理與歸納國內(nèi)外動態(tài)本體構(gòu)建的相關(guān)文獻(xiàn)，旨在能對動態(tài)本體構(gòu)建的研究與發(fā)展提供一定的參考。[方法/過程]采用綜合、歸納、比較等方法，從動態(tài)本體定義、知識建模、構(gòu)建流程、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)等方面闡述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明，動態(tài)本體相關(guān)領(lǐng)域取得了一定的研究成果，但也存在一些不足，基于此，提出了未來研究趨勢：應(yīng)著重關(guān)注基于文本的動態(tài)本體構(gòu)建方法;開發(fā)擴(kuò)展功能，注重動態(tài)本體的共享性;根據(jù)用戶發(fā)布內(nèi)容與行為來完成動態(tài)本體的進(jìn)化;針對性地對動態(tài)本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究等。

關(guān)鍵詞：動態(tài)本體;構(gòu)建流程;知識建模;本體映射;構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn);綜述

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.04.018

〔中圖分類號〕G254?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）04-0159-08

Research Overview on Dynamic Ontology Construction at Home and Abroad

Wang Na?Jiang Zhihui

（School of Information Management，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：[Purpose/Significance]This article systematically reviewed the research literature on dynamic ontology construction at home and abroad，which aimed to provide reference for further study and development of dynamic ontology.[Method/Process]This article adopted methods such as synthesis，induction，and comparison.It included four parts：the definition of dynamic ontology，knowledge modeling，construction process and evaluation standard.[Result/Conclusion]The results showed that related areas made a lot of achievements，but there were some problems.The next step in domestic research in this area can be：focus on text-oriented dynamic ontology construction method，develop extended functions and pay attention to the sharing of dynamic ontology，complete the evolution of dynamic ontology by publishing content and behavior according to users，target research on dynamic ontology construction standard.

Key words：dynamic ontology;construction process;knowledge modeling;ontology mapping;construction standard;overview

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，用戶接受和獲取信息的方法、途徑也在發(fā)生著改變。面對豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源，信息的組織方式會直接影響到用戶的認(rèn)知、判斷，從而導(dǎo)致不同的用戶行為。本體（Ontology）是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明[1]。在20世紀(jì)90年代，本體概念被引入人工智能、圖書情報(bào)和知識工程等領(lǐng)域，一度成為這些領(lǐng)域的熱門研究課題[2]。通過本體構(gòu)建，可以更有效地組織信息，進(jìn)而更精準(zhǔn)地給用戶提供所需信息。傳統(tǒng)的本體構(gòu)建以手工或半自動化為主，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且不能適應(yīng)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代?，F(xiàn)如今，越來越多的學(xué)者都開始研究動態(tài)本體（Dynamic Ontology）的構(gòu)建問題。動態(tài)本體以自動構(gòu)建為主，節(jié)約時(shí)間成本，允許對任何不再使用的對象、屬性和關(guān)系進(jìn)行移除，并且可以根據(jù)需求添加新的對象、屬性和關(guān)系[3]，所以本體是時(shí)刻處于動態(tài)更新的狀態(tài)，成為當(dāng)前信息領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

近年來有關(guān)動態(tài)本體構(gòu)建的相關(guān)研究逐漸增多，并且受到了越來越多的關(guān)注，但卻還沒有對動態(tài)本體構(gòu)建進(jìn)行綜述的文獻(xiàn)，這不利于從整體上把握動態(tài)本體構(gòu)建的研究現(xiàn)狀與趨勢，從而不利于把握目前研究中的薄弱環(huán)節(jié)。針對目前研究的不足，本文通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，對動態(tài)本體的定義、知識建模、構(gòu)建流程、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行歸納梳理，探究未來研究趨勢，以期能對動態(tài)本體構(gòu)建的研究提供一定的參考。

1?動態(tài)本體的定義和動態(tài)本體構(gòu)建研究的發(fā)展脈絡(luò)

1.1?動態(tài)本體的定義

動態(tài)本體的定義從本體的定義延伸而來，由于動態(tài)本體構(gòu)建研究的開展時(shí)間較短，目前國內(nèi)外學(xué)者還未形成統(tǒng)一的認(rèn)識，比較具有代表性的觀點(diǎn)包括以下幾個(gè)：

陸汝鈐在2000年提出可以把本體分為動態(tài)本體和靜態(tài)本體，靜態(tài)本體是指描述事物或概念的各個(gè)組成部分及這些組成部分之間的靜態(tài)聯(lián)系。動態(tài)本體描述事物或概念的運(yùn)動和變化[4]。Dahab M Y等人認(rèn)為動態(tài)本體是指可以自動抽取所需信息來輔助本體構(gòu)建的一種本體[5]。Liu J H等提出：動態(tài)本體是指在多個(gè)領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上構(gòu)建的臨時(shí)本體，用于簡潔知識需求，形成目標(biāo)知識資源[6]。羅鈞旻等將動態(tài)本體形式化描述為：本體O=（Agents，Objects，Relationships，Evolution-mechanism），其中Agents是主體的集合，Objects是客體的集合，Relationships是關(guān)系的集合，Evolution-mechanism是演化機(jī)制[7]。

1.2?動態(tài)本體構(gòu)建研究的發(fā)展脈絡(luò)

本文以“Dynamic Ontology”、“Dynamic Ontology Construction”等檢索詞在Web of Science（WoS）、Emerald、Elsevier等數(shù)據(jù)庫中檢索，獲取文獻(xiàn)110余篇，然后對檢索結(jié)果逐一閱讀及篩選，一共篩選出72篇相關(guān)文獻(xiàn)，整理發(fā)現(xiàn)國外關(guān)于動態(tài)本體的研究開始于1990年前后，以動態(tài)本體的構(gòu)建方法為主，主要研究動態(tài)本體構(gòu)建工具及基于文本的動態(tài)本體構(gòu)建方法，從2010年后還側(cè)重于動態(tài)本體的應(yīng)用研究，特別是動態(tài)本體在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究。以“動態(tài)本體”、“動態(tài)本體構(gòu)建”等為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，共檢索出40余篇相關(guān)文獻(xiàn)，整理歸納后發(fā)現(xiàn)國內(nèi)相關(guān)研究起步相對較晚，始于2000年左右，初期研究涉及動態(tài)本體的概念，后期主要側(cè)重于動態(tài)本體的構(gòu)建方法對比、本體評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等。相關(guān)的主要研究項(xiàng)目如表1所示。

科學(xué)文獻(xiàn)是衡量科學(xué)知識量的重要尺度之一[8]，學(xué)術(shù)論文及相關(guān)項(xiàng)目是反映科學(xué)發(fā)展規(guī)律的重要指標(biāo)。通過統(tǒng)計(jì)國內(nèi)外“動態(tài)本體構(gòu)建”這一專題相關(guān)文獻(xiàn)及項(xiàng)目，可以了解到該研究主題的發(fā)展程度。利用Citespace這一知識圖譜軟件，可以以可視化的方式了解目前國內(nèi)關(guān)于動態(tài)本體構(gòu)建的研究熱點(diǎn)。

根據(jù)聚類圖，本文得出排名前10的高頻關(guān)鍵詞，如表2所示，除去本體、動態(tài)本體這兩個(gè)核心概念，可得到Web服務(wù)、服務(wù)組合、語義、知識建模、本體映射等關(guān)鍵詞。下面本文結(jié)合高頻關(guān)鍵詞對動態(tài)本體構(gòu)建的相關(guān)研究進(jìn)行了歸納和梳理，發(fā)現(xiàn)目前的研究主要集中在知識建模、動態(tài)本體構(gòu)建流程、動態(tài)本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)等方面。

2?動態(tài)本體構(gòu)建的知識建模

知識建模是指對知識獲取與組織的過程[9]，其關(guān)鍵在于對知識的有效組織與表示，本體構(gòu)建是建立一種關(guān)于知識描述的過程，因此在動態(tài)本體構(gòu)建的研究中，知識建模主要指本體中概念與關(guān)系的抽取與更新、形式化描述等。

2.1?基于文本的知識建模

基于文本的概念與關(guān)系的提取與更新以文本語義為基礎(chǔ)[10]，通過識別提取文本中的語義以補(bǔ)充動態(tài)本體的知識源，所以語義一直是專家們在獲取概念和關(guān)系時(shí)所考慮的重點(diǎn)[11]。王茜提出了基于文本挖掘的概念與關(guān)系的獲取方法，該方法將敘詞表的描述形式轉(zhuǎn)換為本體的概念模型，同時(shí)利用敘詞標(biāo)引的主題文獻(xiàn)進(jìn)行文本挖掘以抽取動態(tài)本體的概念和關(guān)系[12]。Lakel K等使用術(shù)語Wordnet1.2從文本中識別概念、關(guān)系，并通過合作學(xué)習(xí)修改與更正這些概念與關(guān)系[13]。Marta M等提出基于文本挖掘的概念抽取方法，該方法利用一種半自動本體構(gòu)建工具（OntoGen）定義自閉癥趨勢分析領(lǐng)域內(nèi)的主題及其名稱，然后將文檔自動分配給主題來支持動態(tài)本體構(gòu)建所需要的概念和關(guān)系[14]。Kafkas S等開發(fā)了一種從文獻(xiàn)中挖掘信息以構(gòu)建基因表型本體的方法，該方法利用文獻(xiàn)中的術(shù)語與短語之間的共現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行動態(tài)本體的構(gòu)建[15]。Lee J H等利用文本挖掘技術(shù)識別電子學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概念與關(guān)系，通過實(shí)現(xiàn)知識的自動聚合來完成動態(tài)本體的概念與關(guān)系的構(gòu)建[16]。李志義等使用基于語言學(xué)、聚類的方法提取文本中的概念與概念之間存在的分類關(guān)系，使用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法抽取其本體概念與概念之間存在的非分類關(guān)系，以自動構(gòu)建電子商務(wù)領(lǐng)域本體[17]。桂冬冬等以煤礦事故案例文本作為數(shù)據(jù)源，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取本體概念。然后，通過層次聚類法和關(guān)聯(lián)規(guī)則法分別自動提取本體概念間層次關(guān)系、非層次關(guān)系。最后，利用Protégé本體編輯器對煤礦事故本體概念、概念間關(guān)系和實(shí)例進(jìn)行可視化表達(dá)，得到煤礦事故動態(tài)本體[18]。

2.2?基于敘詞表的知識建模

敘詞表能反映某學(xué)科領(lǐng)域的語義相關(guān)概念，是由術(shù)語及術(shù)語之間的各種關(guān)系組成[19]。敘詞表在表達(dá)知識結(jié)構(gòu)上與本體有著天然聯(lián)系[20]，因此，很多學(xué)者在構(gòu)建動態(tài)本體時(shí)常在敘詞表的基礎(chǔ)上引入本體自動構(gòu)建工具以抽取所需的概念和關(guān)系。如呂爽利用《醫(yī)學(xué)主題詞表》對構(gòu)建醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)心律失常疾病動態(tài)本體時(shí)所需要的概念和關(guān)系進(jìn)行抽取[21]。鮮國建使用網(wǎng)絡(luò)本體語言（Web Ontology Language，簡稱OWL）將《農(nóng)業(yè)科學(xué)敘詞表》中的敘詞（包括正式敘詞及非正式敘詞）及詞間關(guān)系進(jìn)行了表示和描述。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)轉(zhuǎn)化系統(tǒng)，能夠自動批量地將詞表中的知識結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系轉(zhuǎn)化到農(nóng)業(yè)本體中，以構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的動態(tài)本體[22]。Gao Q等提出了一種基于敘詞表的動態(tài)多智能體上下文感知用戶模型的構(gòu)建方法，將概念和屬性結(jié)合起來對用戶模型進(jìn)行建模，采用動態(tài)更新策略，不斷考慮用戶興趣的變化[23]。Pisarev I A在敘詞表的基礎(chǔ)上，開發(fā)了本體自動構(gòu)建工具，自動添加新的術(shù)語和分類用以構(gòu)建教育領(lǐng)域的動態(tài)本體[24]。李曉瑛等以《醫(yī)學(xué)主題詞表》為例，研究了基于敘詞表等級結(jié)構(gòu)及其語義關(guān)系的動態(tài)本體構(gòu)建方法，構(gòu)建了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的動態(tài)本體，以期實(shí)現(xiàn)不同類型知識組織系統(tǒng)之間的語義共享[25]。

2.3?基于用戶生成內(nèi)容的知識建模

用戶主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式產(chǎn)生了大量的用戶生成內(nèi)容，這一類特殊的組織形式成為很多學(xué)者、企業(yè)研究利用的重要資源[26]，對用戶生成內(nèi)容中的概念與關(guān)系進(jìn)行提取，可用于本體的構(gòu)建及本體的動態(tài)更新，如Riano D等以患者對自身疾病反饋的特殊情況為知識源，通過來自5個(gè)不同國家的專業(yè)人士對這些知識源進(jìn)行定義、分類，構(gòu)建動態(tài)本體以自動為醫(yī)療專業(yè)人員提供該患者相關(guān)的臨床信息[27]，鄭姝雅等綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，從用戶生成內(nèi)容中抽取本體概念、同義關(guān)系及分類關(guān)系，通過自動化本體構(gòu)建將非結(jié)構(gòu)化的用戶生成內(nèi)容組織成為語義豐富的動態(tài)本體[28]。

2.4?基于網(wǎng)絡(luò)資源的知識建模

基于網(wǎng)絡(luò)資源的知識建模，以網(wǎng)絡(luò)上的信息源為動態(tài)本體構(gòu)建的知識源基礎(chǔ)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息呈現(xiàn)爆炸式增長[29]，海量的信息資源可以為動態(tài)本體的構(gòu)建提供豐富的數(shù)據(jù)[30]。吳江從網(wǎng)站標(biāo)簽中篩選出概念，根據(jù)標(biāo)簽與資源的關(guān)系，構(gòu)建概念級系，根據(jù)概念匹配原則，自動套用權(quán)威詞典解釋，套入本體術(shù)語解釋數(shù)據(jù)庫[31]。馬莉從Internet上獲取知識存儲于數(shù)據(jù)庫中，然后利用形式概念分析技術(shù)來完成本體的自動更新[32]。Lian L等以文本處理技術(shù)為基礎(chǔ)，對百度百科條目的名稱和描述信息進(jìn)行分割和抽取特征文本（Feature Text），從而搜索領(lǐng)域的概念與關(guān)系，構(gòu)建動態(tài)本體[33]。

3?動態(tài)本體構(gòu)建流程

自20世紀(jì)90年代初以來，研究人員提出了多種動態(tài)本體構(gòu)建流程，主要包括知識工程法、本體映射等。

3.1?知識工程方法

該方法強(qiáng)調(diào)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行本體的構(gòu)建，構(gòu)建的本體強(qiáng)調(diào)共享和重用[34]。1993年，Lenat D B等提出構(gòu)建一個(gè)基于知識工程的本體，該本體提供了一個(gè)知識被放置和維持的框架系統(tǒng)[35]。Gao H Y等研究了基于知識工程和基于案例（CBR，Case-based Reasoning）的動態(tài)本體構(gòu)建方法，該方法提供了一個(gè)集成的框架以實(shí)現(xiàn)知識庫的動態(tài)構(gòu)建[36]。英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會在2015年發(fā)布了一個(gè)ISO標(biāo)準(zhǔn)來開發(fā)本體，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了在Web本體語言（WOL）中開發(fā)本體的框架和規(guī)則[37]。密阮建馳等以企業(yè)本體為基礎(chǔ)框架，通過業(yè)務(wù)活動的“六何”分析，以細(xì)化業(yè)務(wù)活動的情景表達(dá)為方法，構(gòu)建動態(tài)本體[38]。劉婷分析了本體的相關(guān)理論知識、工具與方法，選擇適用于煤礦領(lǐng)域的七步法與骨架法相結(jié)合的本體構(gòu)建方法，提出了一種將形式概念分析理論（FCA，F(xiàn)ormal Concept Analysis）技術(shù)應(yīng)用于采煤工作面動態(tài)本體構(gòu)建的方法[39]。付苓從已有的知識組織中獲取本體的基本框架和各個(gè)概念的等級結(jié)構(gòu)，提出了基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)本體構(gòu)建方法[40]。

3.2?本體映射

本體映射是指重用已存在的本體，通過一定的方法對它們進(jìn)行擴(kuò)展，形成新的動態(tài)本體以實(shí)現(xiàn)信息、知識的交流和使用[41]。本體映射是實(shí)現(xiàn)目前本體詞表間語義橋梁搭建的最為廣泛和有效的技術(shù)[42]。Shvaiko P等將本體映射分為元素級和結(jié)構(gòu)級的本體映射方法。其中元素級的本體映射方法包含基于概念、關(guān)系的映射，而結(jié)構(gòu)級的本體映射方法則包含基于圖、類別的映射[43]。

3.2.1?元素級本體映射

在動態(tài)本體構(gòu)建中，元素級的本體映射可以獲得領(lǐng)域知識和概念關(guān)系[44]，這使得動態(tài)本體的構(gòu)建有一個(gè)良好的基礎(chǔ)。目前該方面的研究，主要包括唐旭麗等采用信息抽取技術(shù)，將已有的金融本體作為語義標(biāo)注數(shù)據(jù)，抽取相應(yīng)的金融概念及其等級關(guān)系構(gòu)建了金融知識動態(tài)本體[45]。賈君枝等采用字符串相似度算法進(jìn)行基于屬性的名稱、定義域、值域、上位屬性相似度計(jì)算，同時(shí)對具有映射關(guān)系的本體詞表屬性進(jìn)行總結(jié)歸納以構(gòu)建動態(tài)本體[46]。周建慧等采用本體映射方法對領(lǐng)域本體子集中的概念、關(guān)系、公理分別計(jì)算字符相似度、結(jié)構(gòu)相似度和語義相似度，通過相似度加權(quán)融合建立領(lǐng)域本體節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體子集的本體映射，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品工程知識管理的動態(tài)本體[47]。

3.2.2?結(jié)構(gòu)級本體映射

本體映射是解決本體異構(gòu)的最有效方法，是知識共享和重用的基礎(chǔ)[48]。在動態(tài)本體構(gòu)建中，結(jié)構(gòu)級本體映射主要指重用現(xiàn)有的本體以構(gòu)建新的動態(tài)本體。如王汀等對主題詞表至本體進(jìn)行粗映射，形成領(lǐng)域粗糙本體，然后采用改進(jìn)的同義詞詞林與編輯距離相似度相結(jié)合的方式對百科知識與粗糙本體進(jìn)行自動融合、自適應(yīng)調(diào)整和擴(kuò)充，形成含有豐富語義信息的、良構(gòu)的動態(tài)本體[49]。張輝對現(xiàn)有本體進(jìn)行修正，在分析企業(yè)活動之后構(gòu)建了企業(yè)動態(tài)本體[50]。Fudholi D H等設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)本體模型，該模型在現(xiàn)有本體的基礎(chǔ)上，新增了一種增量腳本，用來共享知識和概念化術(shù)語[51]。Kethavarapu U P K等在原有求職網(wǎng)站的本體基礎(chǔ)上，通過動態(tài)地抽取不同的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)基于動態(tài)本體的工作推薦系統(tǒng)[52]。方芳等復(fù)用現(xiàn)有的西醫(yī)醫(yī)案本體，定義糖尿病醫(yī)案的類、屬性及其關(guān)系，建立糖尿病醫(yī)案動態(tài)本體[53]。

4?動態(tài)本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究

隨著動態(tài)本體構(gòu)建方法的不斷發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域的動態(tài)本體模型數(shù)量也在不斷增加。這些動態(tài)本體在構(gòu)建方法的簡潔性、完整性、準(zhǔn)確性等方面均存在差異[54]。因此，關(guān)于動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為重要。由于動態(tài)本體發(fā)展時(shí)間相對較短，目前還沒有專門針對動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，而用于評估本體的很多方法現(xiàn)在也被用于評估動態(tài)本體。通過整理與歸納相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前主要有以下幾種動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)。

4.1?基于用戶的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)

Lozano-Tello A等提出基于用戶的本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)允許用戶根據(jù)系統(tǒng)的需求來度量現(xiàn)有本體的適用性[55]，具有較大的靈活性，但因?yàn)檩^大程度取決于用戶的主觀意識，具有客觀性低的缺點(diǎn)，所以較少有學(xué)者采用該方法進(jìn)行動態(tài)本體評價(jià)。

4.2?基于任務(wù)的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)

基于任務(wù)的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)是將構(gòu)建好的動態(tài)本體應(yīng)用到某個(gè)具體應(yīng)用或?qū)嶋H任務(wù)中，通過應(yīng)用后得到的結(jié)果來評價(jià)所構(gòu)建的動態(tài)本體質(zhì)量的優(yōu)劣。Yu J等提出了基于任務(wù)的本體評估方法—ROMEO（Requirements-oriented Methodology for Evaluating Ontologies），并將其應(yīng)用于評估一些通用本體（Wikipedia類別結(jié)構(gòu)子域的變體）是否適合在Wikipedia中支持瀏覽。ROMEO方法確定本體必須滿足的需求，并將這些需求映射到評估度量中[56]。周建慧等從動態(tài)本體模型中概念的數(shù)量和質(zhì)量2個(gè)方面對動態(tài)本體進(jìn)行評價(jià)，在設(shè)定的任務(wù)需求條件下，對3種應(yīng)用方式下動態(tài)本體與任務(wù)需求的相關(guān)程度做出評價(jià)[47]。劉婷通過實(shí)例驗(yàn)證了動態(tài)本體構(gòu)建的有效性[39]。Chi N W等構(gòu)建一個(gè)建筑安全領(lǐng)域的動態(tài)本體，最后討論了一個(gè)用戶場景，以演示動態(tài)本體如何在實(shí)踐中支持職業(yè)危害分析[57]。黃奇等通過設(shè)計(jì)相應(yīng)的查詢實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出的動態(tài)本體構(gòu)建方法的有效性和科學(xué)性[58]。

4.3?黃金標(biāo)準(zhǔn)法

Dellschaft K等提出另一種本體評價(jià)方法—黃金標(biāo)準(zhǔn)法，該方法事先假設(shè)存在一個(gè)黃金本體標(biāo)準(zhǔn)，然后將需要評估的本體與該黃金本體進(jìn)行對比[59]。Gordon C L等將醫(yī)學(xué)專家的臨床實(shí)踐、診斷案例和電子病歷等融合構(gòu)造“黃金標(biāo)準(zhǔn)”來評估并改進(jìn)其構(gòu)建的動態(tài)本體[60]。Xing X J等采用基于準(zhǔn)則和應(yīng)用的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”，從理論和實(shí)踐兩方面對構(gòu)建的動態(tài)本體進(jìn)行評價(jià)[61]。

4.4?復(fù)合指標(biāo)評價(jià)法

Gomez-Perez A較早提出基于復(fù)合指標(biāo)的本體評價(jià)法，并確定了本體評價(jià)的基本標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)包括本體的一致性、完整性、簡潔性、可擴(kuò)展性和靈敏性[62]。Rico M等構(gòu)建了一個(gè)本體評價(jià)指標(biāo)體系，該體系包括可操作性、覆蓋率、簡潔性、正確性、有用率等指標(biāo)，并將其用于動態(tài)本體的評價(jià)[63]。Kim S等采用以往研究的評價(jià)類別，同時(shí)從專家小組中收集具體的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對得到的53個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的可靠性進(jìn)行驗(yàn)證，這是首次發(fā)表的從句法、語義和語用3個(gè)方面提取本體評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究，其研究結(jié)果可作為動態(tài)本體構(gòu)建后的評價(jià)指標(biāo)[64]。

整體來說，這4種本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)都有其可行性和適用性，應(yīng)根據(jù)動態(tài)本體的不同選取某個(gè)或結(jié)合使用。目前，大多數(shù)學(xué)者采用基于指標(biāo)體系的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因此在動態(tài)本體評價(jià)中，可以根據(jù)動態(tài)本體的動態(tài)性的特征，將動態(tài)性納入評價(jià)指標(biāo)體系，對動態(tài)本體質(zhì)量進(jìn)行量化評價(jià)，再根據(jù)所構(gòu)建的動態(tài)本體的不同選取其他方法加以輔助，從而完善動態(tài)本體構(gòu)建的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

5?結(jié)?語

5.1?動態(tài)本體構(gòu)建的研究總結(jié)

通過上文分析可以看出動態(tài)本體構(gòu)建已成為目前本體研究的熱點(diǎn)課題，學(xué)者們對動態(tài)本體的知識建模、構(gòu)建流程、本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行了較為深入的研究，通過對動態(tài)本體構(gòu)建相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行整理和歸納，發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)容主要包括：1）在動態(tài)本體定義方面，目前國內(nèi)外學(xué)者尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識。2）在動態(tài)本體構(gòu)建的知識建模方面，國內(nèi)外學(xué)者多關(guān)注利用已有資源實(shí)現(xiàn)對概念和關(guān)系的抽取及更新，如基于敘詞表、文本等知識源;3）在動態(tài)本體構(gòu)建流程上，本體映射技術(shù)受到越來越多的關(guān)注;4）在動態(tài)本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)方面，目前尚無專門針對動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，因此多沿用本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)對動態(tài)本體進(jìn)行評價(jià)。

5.2?研究展望

通過對動態(tài)本體構(gòu)建目前研究內(nèi)容的梳理，筆者認(rèn)為未來研究應(yīng)關(guān)注以下幾個(gè)方面：

1）在動態(tài)本體構(gòu)建的知識建模方面，應(yīng)著重關(guān)注基于文本的概念抽取與更新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息增速快、新概念誕生快、概念間關(guān)系變化快，文本具有較大的靈活性且表達(dá)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，知識抽取、概念匹配等難度加大，所以基于文本的概念抽取與更新有待深入研究。

2）目前，我國對動態(tài)本體構(gòu)建的研究多是基于特定領(lǐng)域的本體構(gòu)建，如針對某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域或特定的項(xiàng)目工程，對通用動態(tài)本體構(gòu)建方法方面的研究較少，在通用動態(tài)本體缺乏的情況下，已構(gòu)建本體的重用性非常重要，因此，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，識別語義，開發(fā)擴(kuò)展功能，注重動態(tài)本體的共享性也是今后動態(tài)本體構(gòu)建研究值得關(guān)注的方向。

3）應(yīng)完善本體映射系統(tǒng)，動態(tài)本體構(gòu)建流程與標(biāo)準(zhǔn)的不同導(dǎo)致了動態(tài)本體的異構(gòu)性，完善本體映射系統(tǒng)可以促進(jìn)復(fù)雜的Web環(huán)境下不同動態(tài)本體間的知識共享和互操作性，是突破本體異構(gòu)障礙的重要手段。

4）社交媒體環(huán)境下，用戶規(guī)模日益劇增，用戶特征及發(fā)布內(nèi)容呈異質(zhì)性，如何根據(jù)用戶的發(fā)布內(nèi)容、用戶行為間的關(guān)系對信息資源進(jìn)行有序化整合來實(shí)現(xiàn)本體的進(jìn)化，從而完成動態(tài)本體的構(gòu)建，也是需要關(guān)注的問題。

5）在動態(tài)本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)方面，目前關(guān)于動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)大多沿用本體評估方法，但隨著動態(tài)本體的不斷發(fā)展，應(yīng)有針對性地對動態(tài)本體的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究，動態(tài)本體隨著信息環(huán)境的發(fā)展不斷進(jìn)行變化，具有很強(qiáng)的動態(tài)性，所以在關(guān)注動態(tài)本體的完整性、簡潔性的同時(shí)，動態(tài)本體的動態(tài)性也應(yīng)納入考量范圍。

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（責(zé)任編輯：陳?媛）