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    農(nóng)村居民增收的趨勢預(yù)測及構(gòu)成分析

    2020-04-01 08:37:30張淑華李炳軍
    河南科學(xué) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:三省總收入居民收入

    張淑華, 李炳軍

    (河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,鄭州 450002)

    黨的十九大報告提出,要在全面建成小康社會的基礎(chǔ)上再奮斗十五年,基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化[1]. 增加農(nóng)村居民收入是社會安定和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ),也是和諧社會構(gòu)建及鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在,同時也是國民經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距顯著縮小的需要. 長期以來,農(nóng)村居民增收問題一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究者、“三農(nóng)問題”實踐者和管理者關(guān)注的熱點,從不同方面進行了廣泛研究和探索,已有研究成果歸納起來主要包括收入水平對消費結(jié)構(gòu)的影響、收入結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響以及各項惠農(nóng)政策對農(nóng)村居民增收的影響等幾個方面.

    Friedman[2]的持久收入假說以及Keynes[3]的絕對收入假說都認(rèn)為收入是影響農(nóng)村居民消費的主要因素;劉瀑[4]實證分析表明,農(nóng)村居民收入構(gòu)成可以用來解釋消費支出構(gòu)成的差異;黃靜等[5]通過理論和實證分析得出農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)層次變化與收入結(jié)構(gòu)的層次變化是彼此影響、共同促進呈階梯式交互上升的;黃云等[6]基于2015年中國綜合社會調(diào)查的數(shù)據(jù),運用Ordered Logit模型實證分析得出個人與群體收入不平等對農(nóng)村居民自評與心理健康存在的影響分別為顯著負(fù)向影響、“U型”影響關(guān)系;李穎[7]等選取各省市的農(nóng)村居民人均純收入為指標(biāo),通過分析我國省際1980—2002年的農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù),得出工資性收入和家庭經(jīng)營性收入占比及變化差異是決定我國省際農(nóng)村居民收入差距變動的主要因素;劉偉等[8]分別從短期和長期對中國居民收入分配差距現(xiàn)狀、原因進行了研究;江克忠等[9]追蹤調(diào)查了中國家庭2010—2014年的數(shù)據(jù),分析了收入不平等以及收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)村家庭貧困的影響;Ravallion[10]、Datt[11]、Balisacan[12]等經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長速度以及收入分配對經(jīng)濟增長具有減貧作用;楊燦明等[13]根據(jù)1978—2004年的數(shù)據(jù),經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和構(gòu)建計量經(jīng)濟模型分析了農(nóng)村居民收入的影響因素;劉曉倩等[14]運用CFPS數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對不同來源的收入均有提高,但也會引起農(nóng)村居民內(nèi)部的收入差距過大的情況;瞿忠瓊等[15]考察了1986—2014年城市和非城市地區(qū)的農(nóng)村居民收入不平等的動態(tài)演變趨勢;李珊珊[16]通過用幾何不等式和均方不等式代替算術(shù)平均數(shù)來優(yōu)化灰色GM(1,1)模型,預(yù)測分析了新疆農(nóng)村居民的可支配收入.

    以上是學(xué)者們在各個方面運用各種方法對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)進行的研究,成果非常顯著. 但大部分的學(xué)者僅對可支配收入或純收入進行分析,而關(guān)于農(nóng)村居民總收入及其構(gòu)成的相關(guān)研究文獻(xiàn)卻很少,鮮有學(xué)者以總收入作為因變量,分析其趨勢變化. 因此,本文試用2014—2017年的數(shù)據(jù),運用灰色GM(1,1)預(yù)測模型對中部地區(qū)山西、河南、江西三省的農(nóng)村居民收入構(gòu)成及各收入來源進行預(yù)測分析,探究不同收入來源對農(nóng)村居民總收入的影響程度,尋求實現(xiàn)農(nóng)村居民總收入持續(xù)快速增長的有效途徑,并依據(jù)結(jié)論提出農(nóng)村居民增收的適當(dāng)政策建議,旨在為政府對農(nóng)村居民增收政策調(diào)整提供參考.

    1 理論方法

    1.1 灰色GM(1,1)預(yù)測模型

    GM(1,1)預(yù)測模型[16]是使用最多的灰色預(yù)測理論模型,其本質(zhì)是對原始數(shù)據(jù)進行累加,從而使生成的數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)指數(shù)的特點,然后對新生成的數(shù)據(jù)進行建模預(yù)測,通過還原數(shù)據(jù)得到原始數(shù)據(jù)的預(yù)測數(shù)據(jù)序列.GM(1,1)預(yù)測模型具備小樣本、操作簡單、可檢驗、短期預(yù)測精度高等優(yōu)點. 本文選取灰色預(yù)測模型的均值GM(1,1)模型,經(jīng)過計算該模型具備較好的精度,用于預(yù)測農(nóng)村居民收入最為合適.

    下列是灰色GM(1,1)模型的具體計算步驟:

    1)本文設(shè)系統(tǒng)行為序列的觀測值,即原始數(shù)據(jù)序列為:

    2)將原始數(shù)據(jù)進行一次累加,得到1-AGO序列為:

    3)設(shè)其均值生成序列為:

    4)均值GM(1,1)模型為:

    式中:-a 為發(fā)展系數(shù);b灰色作用量.

    5)X(1)的一階線性微分方程為:

    6)參數(shù)向量a?=[a,b]T采用最小二乘法求得:

    7)均值GM(1,1)模型的時間響應(yīng)式為:

    8)累減還原:

    9)原始序列的灰色預(yù)測模型為:

    1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析理論

    灰色關(guān)聯(lián)分析的具體計算步驟:

    1)給出參考數(shù)列、比較數(shù)列:

    其中,x0(k)(k=1,2,…,n)為參考數(shù)列,代表農(nóng)村居民總收入;xi(k)(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)為比較數(shù)列,代表總收入的影響因子(工資性收入、家庭經(jīng)營收入、第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入).

    2)對各序列進行無量綱化處理. 令:

    3)求X0與Xi初值像相應(yīng)的分量之差的絕對值序列,記:

    5)計算關(guān)聯(lián)系數(shù):

    其中,κ 為分辨系數(shù)(也稱作灰數(shù)白化值),本文取κ=0.5.

    6)求出關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即所要的關(guān)聯(lián)度. 根據(jù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小進行排序,通過排序能反映出各因素對總收入影響力的大小.

    2 數(shù)據(jù)來源

    因中部地區(qū)的山西、河南、江西三省相比中部六省的其他三省在農(nóng)村居民增收問題方面更加突出,更具代表性,且指標(biāo)數(shù)據(jù)更加完備,則本文選取中部地區(qū)的山西、河南、江西三省作為研究省份. 由于農(nóng)村政策的不斷更新完善,而且每次改革都對農(nóng)村居民的收入影響較大,為適應(yīng)形式的各種變化,確保數(shù)據(jù)分析具備可比性,所以預(yù)測時間序列不宜過長,因此本文選用2015—2018年中部地區(qū)的山西、河南、江西三省統(tǒng)計年鑒的收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(表1),采用2014—2017年的時間序列數(shù)據(jù)進行分析,序列數(shù)據(jù)為三省的農(nóng)村居民總收入及其收入來源等. 總收入是體現(xiàn)農(nóng)村居民收入水平的指標(biāo),影響因素則以總收入的四方面來源以及家庭經(jīng)營性收入中的第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入為代表.

    表1 2014—2017年三省農(nóng)村居民收入來源絕對量 單位:元Tab.1 Absolute amount of rural residents’income sources in the three provinces in 2014-2017

    3 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測及分析

    3.1 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測

    為加快實現(xiàn)全面建成小康社會,黨中央、國務(wù)院出臺了許多相關(guān)政策措施,而全面建設(shè)小康的工作重點在農(nóng)村,其中農(nóng)村居民增收問題尤其重要,因而對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測研究同樣緊要. 為了進一步了解農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化,本文對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)分別建立GM(1,1)模型,并進行預(yù)測分析. 得到三省農(nóng)村居民總收入及其影響因素的灰色預(yù)測模型如下.

    山西?。?/p>

    1)總收入

    2)工資性收入

    3)家庭經(jīng)營性收入

    4)第一產(chǎn)業(yè)收入

    5)第二產(chǎn)業(yè)收入

    6)第三產(chǎn)業(yè)收入

    7)財產(chǎn)性收入

    8)轉(zhuǎn)移性收入

    河南?。?/p>

    1)總收入

    2)工資性收入

    3)家庭經(jīng)營性收入

    4)第一產(chǎn)業(yè)收入

    5)第二產(chǎn)業(yè)收入

    6)第三產(chǎn)業(yè)收入

    7)財產(chǎn)性收入

    8)轉(zhuǎn)移性收入

    江西省:

    1)總收入

    2)工資性收入

    3)家庭經(jīng)營性收入

    4)第一產(chǎn)業(yè)收入

    5)第二產(chǎn)業(yè)收入

    6)第三產(chǎn)業(yè)收入

    7)財產(chǎn)性收入

    8)轉(zhuǎn)移性收入

    通過灰色GM(1,1)模型計算各指標(biāo)的模擬值,可求其平均相對誤差(表2),并通過觀察模型的精度,根據(jù)精度檢驗等級參照表(表3)可觀察出,三省的預(yù)測模型整體精度較好.

    表3 精度檢驗等級參照表Tab.3 Reference table for accuracy inspection level

    由上述的預(yù)測模型,通過預(yù)測未來四年趨勢,可以得到2018—2021年農(nóng)村居民的總收入以及各影響因素的預(yù)測值(表4).

    表4 農(nóng)村居民總收入及其影響因素預(yù)測值 單位:元Tab.4 Predicted value of rural residents’total income and its influencing factors

    通過觀察分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):三省農(nóng)村居民的總收入均具有持續(xù)增長趨勢. 其中,工資性收入的增長速率明顯高于家庭經(jīng)營性收入(三省的工資性收入的平均增長速率為10%,家庭經(jīng)營性收入的平均增長率為3%),一方面這與政府對農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的加大扶持、促進了農(nóng)民工就業(yè)有關(guān),另一方面也與市場勞務(wù)關(guān)系的完善使農(nóng)民工的利益得到了保障有關(guān).

    3.2 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)分析

    對農(nóng)村居民2018—2021年收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行灰色關(guān)聯(lián)分析,得到三省各影響因素與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度(表5). 通過分析中部地區(qū)的山西、河南、江西三省農(nóng)村居民的收入具有表5所示基本特征.

    表5 2018—2021年農(nóng)村居民總收入預(yù)測值與影響因子的關(guān)聯(lián)度Tab.5 Correlation between the predicted value of rural residents’total income and the impact factors in 2018-2021

    3.2.1 工資性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西、江西兩省農(nóng)村居民的總收入與工資性收入的關(guān)聯(lián)度排序均為第四名,表現(xiàn)出工資性收入對總收入的影響占據(jù)著舉足輕重的地位,且有平緩增長的趨勢;河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排序為第二名,表現(xiàn)出工資性收入對總收入一直具有較高的影響,是實現(xiàn)河南省農(nóng)村居民增收的主要因素.

    3.2.2 家庭經(jīng)營性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西省農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營性收入與總收入的關(guān)聯(lián)度排序為第五名,第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第六、一、七名,表明山西省農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營性收入增長速度較平緩,且第二產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村居民總收入的影響較大,應(yīng)大力加強第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;河南省的關(guān)聯(lián)度排序為第三名,與工資性收入的關(guān)聯(lián)度相差較小,符合河南省發(fā)展的需要,第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第六、五、七名,表明家庭經(jīng)營性收入對河南省農(nóng)村居民增收的重要性,而且第一、二產(chǎn)業(yè)收入對總收入的影響要大于第三產(chǎn)業(yè)收入;江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排序為第七名,第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第一、三、五名,表明第一產(chǎn)業(yè)對總收入的影響最高,是實現(xiàn)江西省農(nóng)村居民增收的主要因素.

    3.2.3 財產(chǎn)性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西省農(nóng)村居民的總收入與財產(chǎn)性收入的關(guān)聯(lián)度排名為第三,這說明,財產(chǎn)性收入的持續(xù)增長對山西省農(nóng)村居民增收具有較大影響. 河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名第四,說明雖然河南省財產(chǎn)性收入增長緩慢,但對總收入的影響較為重要. 江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第六,說明江西省財產(chǎn)性收入增長緩慢,且對農(nóng)村居民增收具有較小的作用.

    3.2.4 轉(zhuǎn)移性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 轉(zhuǎn)移性收入在山西省農(nóng)村居民與總收入的關(guān)聯(lián)度排名為第二,表明轉(zhuǎn)移性收入對山西省農(nóng)村居民總收入的影響加大. 轉(zhuǎn)移性收入在河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第一,表明轉(zhuǎn)移性收入的穩(wěn)定增長對河南省農(nóng)村居民總收入的增長具有舉足輕重的作用. 轉(zhuǎn)移性收入在江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第二,表明江西省的轉(zhuǎn)移性收入增長是平緩的,但對農(nóng)村居民總收入還是具有較大的影響.

    4 結(jié)論和建議

    為加快全面建設(shè)小康社會的步伐,打好脫貧攻堅戰(zhàn),必須結(jié)合我國的實際情況,著眼于現(xiàn)在,準(zhǔn)確判斷分析影響農(nóng)村居民增收的因素的動態(tài)變化,這樣才能確保提出政策建議的有效性. 通過對三省總收入及其構(gòu)成結(jié)構(gòu)的分析預(yù)測發(fā)現(xiàn):農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)逐漸多元化,運用灰色GM(1,1)預(yù)測模型對三省總收入及各收入來源進行預(yù)測分析,發(fā)現(xiàn)工資性收入的增長速率已明顯高于家庭經(jīng)營性收入.

    結(jié)合上文對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的分析以及結(jié)論,三省農(nóng)村居民各種收入來源對總收入的影響程度各不同,但約束或促進總收入增加的原因卻具有共性. 下面對農(nóng)村居民各種收入來源增收提出建議.

    1)培養(yǎng)技能型農(nóng)民. ①建立完善勞動保障體系;②專向培育一批適合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的勞動者,培養(yǎng)一批效益好的、適應(yīng)地方發(fā)展的龍頭企業(yè);③加快企業(yè)合作的引進;④加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程;⑤促進技術(shù)知識的普及來增加農(nóng)村居民的工資性收入. 通過前文分析可知,山西、河南、江西三省,都應(yīng)加快上述建議的落實,而工資性收入與河南省農(nóng)村居民總收入的關(guān)聯(lián)度加大,更應(yīng)促進工資性收入的穩(wěn)定增加.

    2)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化. 中部地區(qū)的山西、河南、江西三省,在確保為全國各地提供糧食安全的同時,依靠有限的可耕地面積來增加糧食產(chǎn)量已成為局限,因此,①應(yīng)加快發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代化;②拓寬農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈;③山西省應(yīng)確切實施“一村一品,一縣一業(yè)”的農(nóng)業(yè)政策,充分發(fā)揮特色優(yōu)勢產(chǎn)品的連帶效應(yīng);實現(xiàn)三省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入的持續(xù)、多元化增長.

    3)改善農(nóng)村經(jīng)濟模式. 三省農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入一直都不高,因此三省都應(yīng)根據(jù)各地市的基本情況加強提高農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入,河南省更應(yīng)加快實施農(nóng)村集體土地開放租賃政策,完善農(nóng)村中小型金融機構(gòu)服務(wù)、行政村基本金融服務(wù)體系等.

    4)提高財政補貼標(biāo)準(zhǔn). ①精準(zhǔn)扶貧;夏雋[18]提出貧困線可以根據(jù)新的飲食模式每隔一個周期重新評估,并可作為貧困縣進一步調(diào)整的基礎(chǔ),從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的精準(zhǔn)度;②實現(xiàn)補貼政策透明化;③繼續(xù)增加對農(nóng)村居民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的補貼;④加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投資;章丹等[19]提出應(yīng)加快中國新型農(nóng)村合作醫(yī)療政策的完善,促使其在提高農(nóng)村居民健康方面發(fā)揮積極作用;⑤加大農(nóng)村自然災(zāi)害補貼力度,改善救災(zāi)以及農(nóng)業(yè)保險體系;魏君英等[20]提出加強對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的抵御能力,有助于幫助農(nóng)村居民更好的規(guī)避自然風(fēng)險,從而減輕災(zāi)害造成的損失;呂凱等[21]提出山西省要抓好全面改革轉(zhuǎn)變試點區(qū)域這個絕好機遇,繼續(xù)推動“百企千村”產(chǎn)業(yè)扶貧新形式的發(fā)展,而且山西省是水資源匱乏的省份之一,所以更應(yīng)加快推進“五個全覆蓋”任務(wù)的落實,河南省應(yīng)確保實現(xiàn)對高標(biāo)準(zhǔn)糧田“百千萬”工程的相關(guān)補貼,江西省應(yīng)全面加快高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田改造工作的推進,增加農(nóng)業(yè)保險等補貼.

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