四問(wèn)清華大學(xué)專(zhuān)家

霍娜

2020，庚子鼠年，疫情突襲，讓人措手不及，影響之大，讓人無(wú)法估計(jì)。眾志成城、同心協(xié)力是戰(zhàn)勝疫情的不二法寶。隨著時(shí)間的推進(jìn)，一手抓疫情防控，一手抓科學(xué)有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，在抗擊疫情的同時(shí)，有序恢復(fù)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成為當(dāng)前要?jiǎng)?wù)。

疫情的壓力之下，如何科學(xué)有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)？《中國(guó)信息化周報(bào)》記者就此獨(dú)家書(shū)面采訪了清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室首席研究員馬兆遠(yuǎn)。

問(wèn)題1? 您對(duì)目前企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的必要性與形勢(shì)，如何描述判斷？

馬兆遠(yuǎn)：大概剛過(guò)1月底的時(shí)候，我們做出疫情趨勢(shì)走向的AI模擬，我們很快意識(shí)到：面對(duì)疫情，從傳染病學(xué)的角度遏制它只是第一步的事情，真正的決戰(zhàn)還在后面：盡一切力量減輕國(guó)民經(jīng)濟(jì)在這場(chǎng)災(zāi)難中即將承受的損失。從這個(gè)角度說(shuō)，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)是打響經(jīng)濟(jì)保衛(wèi)戰(zhàn)的第一槍?zhuān)谋匾晕覀冊(cè)鯓又匾暥疾粸檫^(guò)。而好的數(shù)學(xué)模型可以幫助政府做好精準(zhǔn)規(guī)劃。

拿深圳市南山區(qū)為例：一天不能復(fù)工復(fù)產(chǎn)，這個(gè)區(qū)就要流失幾百億元。絕大多數(shù)的企業(yè)現(xiàn)金流支撐不到3個(gè)月，而企業(yè)倒下意味著大規(guī)模失業(yè)的發(fā)生，屆時(shí)將面臨更嚴(yán)峻的社會(huì)問(wèn)題?？墒侨绾巫屇仙絻砂俣嗳f(wàn)人回到生產(chǎn)一線？在這么長(zhǎng)時(shí)間嚴(yán)格控制人口流動(dòng)的前提下，如果驟然放開(kāi)限制，極可能導(dǎo)致病毒二次集中爆發(fā)。如何安排兩百多萬(wàn)人有序復(fù)工？必須在復(fù)工復(fù)產(chǎn)與控制疫情之間找到一個(gè)精準(zhǔn)的平衡點(diǎn)，這是一道需要各方協(xié)力攻關(guān)解決的難題。

問(wèn)題2? 對(duì)于企業(yè)科學(xué)有序地復(fù)工您有怎樣的建議？您所看到的企業(yè)復(fù)工過(guò)程中，比較可取的成功做法和經(jīng)驗(yàn)有哪些？

馬兆遠(yuǎn)：在宏觀層面，我的建議是：現(xiàn)在已知一些有效算法途徑，能夠綜合考量員工數(shù)量、所屬行業(yè)、來(lái)源地區(qū)、當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源等關(guān)鍵影響因素，建立起在低（可控）感染率下的企業(yè)復(fù)工人數(shù)曲線模型。各地方黨委和政府應(yīng)該充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，利用好科技研究資源，對(duì)模型展開(kāi)定點(diǎn)實(shí)驗(yàn)并逐步推廣擴(kuò)大成功經(jīng)驗(yàn)。掌握每個(gè)街道、每個(gè)園區(qū)企業(yè)日復(fù)工人數(shù)并進(jìn)行有效調(diào)配，真正做到科學(xué)施策，有序復(fù)工。不要在任何一個(gè)關(guān)卡、任何一個(gè)部門(mén)出現(xiàn)拍腦袋做決策的行為。

宏觀層面上一個(gè)地區(qū)企業(yè)每日復(fù)工人數(shù)就是最關(guān)鍵的量，牢牢把控住這個(gè)量，我們才能做到"心中有數(shù)"。但是在微觀層面上，還有許多流程和細(xì)節(jié)要嚴(yán)格把關(guān)。例如一家企業(yè)內(nèi)部復(fù)工，要保證好環(huán)境的消毒衛(wèi)生、避免員工聚集和近距離接觸、提供必備防護(hù)物資（如口罩）等。最近網(wǎng)上流傳一篇文章講大連一家日企的疫期復(fù)工管理方法，非常細(xì)致，值得我們學(xué)習(xí)。（文章鏈接https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_6015122）

問(wèn)題3? 目前看，復(fù)工審核困難、員工返程得隔離、復(fù)工后現(xiàn)場(chǎng)管理規(guī)則細(xì)節(jié)等問(wèn)題影響著企業(yè)的復(fù)工，在您看來(lái)，企業(yè)在復(fù)工過(guò)程中面臨困難及亟待解決的問(wèn)題有哪些？

馬兆遠(yuǎn)：我觀察到企業(yè)現(xiàn)在主要面臨以下幾個(gè)問(wèn)題：

① 信號(hào)不明朗?，F(xiàn)在大部分地方企業(yè)，尤其中小型企業(yè)，對(duì)未來(lái)究竟何時(shí)能恢復(fù)“正?！睜顟B(tài)建立不起來(lái)一個(gè)明確預(yù)期。人心惶惶，想要進(jìn)行一定規(guī)模招工復(fù)產(chǎn)又怕“朝令夕改”，于是左右為難。

② 用工荒。大部分企業(yè)員工春節(jié)期間返鄉(xiāng)，現(xiàn)在返程一是有隔離14天的限制，二是湖北及其他疫情嚴(yán)重地區(qū)封村封路，還有很大一部分勞動(dòng)力待在老家。多重因素造成各地用工荒現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

③ 上下游企業(yè)供應(yīng)鏈無(wú)法完全建立，使得企業(yè)無(wú)法正常開(kāi)始生產(chǎn)。

④ 企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵崗位開(kāi)工不足，使得內(nèi)部生產(chǎn)效率低下，甚至即是復(fù)工了也無(wú)法正常生產(chǎn)。

⑤ 企業(yè)復(fù)工內(nèi)部督察不夠嚴(yán)格，存在較大疫情風(fēng)險(xiǎn)。

問(wèn)題4? 您認(rèn)為在企業(yè)的復(fù)工過(guò)程中，信息技術(shù)可以發(fā)揮怎樣的作用？

馬兆遠(yuǎn)：從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，信息技術(shù)在幫助企業(yè)復(fù)工方面可以說(shuō)發(fā)揮著舉足輕重的作用。例如，我所在的清華課題組通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)測(cè)算疫情發(fā)展趨勢(shì)，建立低感染率下的復(fù)工人數(shù)建議模型。我們采用國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的實(shí)時(shí)疫情數(shù)據(jù)，根據(jù)傳染病動(dòng)力學(xué)模型建模。在借鑒傳染病的主流預(yù)測(cè)方式如SIR模型，SEIR模型，回溯傳播模型，元胞自動(dòng)機(jī)模型等基礎(chǔ)上，利用人工智能領(lǐng)域常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播方式更新動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)。這個(gè)結(jié)合了AI技術(shù)的動(dòng)力學(xué)模型就可以利用動(dòng)態(tài)反饋參數(shù)融合更多的信息，將各個(gè)階段防護(hù)措施、政府和公眾重視程度的變化作為參數(shù)因子納入其中，從而更加完整、全面地反映疫情傳播趨勢(shì)，為更好地預(yù)測(cè)和調(diào)控每日企業(yè)復(fù)工人數(shù)打下基礎(chǔ)。此外，信息技術(shù)在進(jìn)行復(fù)工人員數(shù)據(jù)篩查、簡(jiǎn)化復(fù)工審批流程等方面發(fā)揮的作用也無(wú)可替代。這段時(shí)間我們?cè)谶M(jìn)行的另一項(xiàng)工作就是協(xié)助深圳市南山區(qū)政府建立一個(gè)AI快速處理通道，對(duì)申報(bào)資料進(jìn)行文檔的機(jī)器語(yǔ)義識(shí)別與數(shù)據(jù)分類(lèi)，快速審批大量企業(yè)復(fù)工申請(qǐng)和備案報(bào)表。并配合疫情總趨勢(shì)預(yù)測(cè)與復(fù)工人數(shù)預(yù)測(cè)模型，給出相關(guān)申報(bào)企業(yè)的參考處理意見(jiàn)，再交由人工核準(zhǔn)。