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    礦工個體特征因素對煤礦險兆事件影響的SEM研究

    2020-03-30 11:09:38田水承董威松沈小清
    煤炭工程 2020年3期
    關(guān)鍵詞:礦工煤礦個體

    田水承,劉 喬,陳 洋,董威松,沈小清

    (1.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.西部礦井開采及災(zāi)害防治教育部重點試驗室,陜西 西安 710054)

    事故的發(fā)生往往伴隨著險兆事件。針對險兆事件,國外學(xué)者多集中在對其定義的研究,例如Best D[1]認(rèn)為險兆事件是沒有導(dǎo)致人員死亡的事件。Cambraia[2]則認(rèn)為險兆事件是一種存在發(fā)生事故可能性的能量瞬時釋放事件,但通常并不會造成傷害。而國內(nèi)學(xué)者李紅霞[3]、高瑞霞[4]、李廣利[5]、張嬌[6]等更多關(guān)注險兆事件與安全氛圍、不安全行為意向、安全領(lǐng)導(dǎo)力、安全情感文化的關(guān)系研究,有研究表明,煤礦安全事故多是由于人的失誤所造成的[7],然而目前卻鮮有學(xué)者從礦工個體的角度出發(fā)研究其與險兆事件的關(guān)系?;诖?,本文將從礦工的個體特征因素出發(fā),采用SEM結(jié)構(gòu)方程模型研究其對煤礦險兆事件的影響,為煤礦險兆事件的預(yù)防提供一定的理論與實踐指導(dǎo)。

    1 假設(shè)模型構(gòu)建

    1.1 關(guān)系模型構(gòu)建

    根據(jù)前人對險兆事件影響因素的研究,可以看出個體安全行為是影響險兆事件的重要因素[8]。礦工個體特征因素是通過影響礦工的個體安全行為來影響煤礦險兆事件的發(fā)生,每個礦工個體的差異導(dǎo)致了個體不同的安全行為,個體不同的安全行為對險兆事件有不同的處理應(yīng)對方式。所以在本模型中,礦工個體特征因素是自變量,個體安全行為是中間變量,煤礦險兆事件是因變量。關(guān)系模型如圖1所示。

    圖1 礦工個體特征因素與險兆事件關(guān)系模型

    1.2 研究理論假設(shè)

    通過對前人學(xué)者的文獻(xiàn)[9,10]進(jìn)行深入剖析,加上對礦工的現(xiàn)場走訪,本文將礦工個體特征因素的測量指標(biāo)總結(jié)細(xì)分為自我能力感、人格傾向、家庭引導(dǎo)、環(huán)境滿意度四個自變量因素,并對個體安全行為和煤礦險兆事件產(chǎn)生影響。對此,為實現(xiàn)對關(guān)系模型的驗證,提出以下假設(shè):

    A1:自我能力感因素與個體安全行為顯著相關(guān)。

    A2:人格傾向因素與個體安全行為顯著相關(guān)。

    A3:家庭引導(dǎo)因素與個體安全行為顯著相關(guān)。

    A4:環(huán)境滿意度因素與個體安全行為顯著相關(guān)。

    A5:礦工個體安全行為與煤礦險兆事件顯著相關(guān)。

    1.3 量表數(shù)據(jù)分析

    在參考國內(nèi)外關(guān)于個體特征因素和煤礦險兆事件研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國煤礦行業(yè)實際情況,對已有的問卷進(jìn)行修改,添加引導(dǎo)語等,形成調(diào)查問卷定稿。為了保證量表的質(zhì)量,在設(shè)計之初加入了部分反向問題。本次調(diào)查共在陜西某礦現(xiàn)場發(fā)放問卷200份,回收194份,對不合乎要求的問卷進(jìn)行篩選,剔除后共得到有效問卷180份,有效問卷占回收問卷總數(shù)的92.7%。參與本次問卷調(diào)查的礦工基本信息見表1。

    表1 礦工基本信息情況表

    從各項基本信息分布來看,數(shù)據(jù)分布比較符合煤礦的實際情況,滿足本次調(diào)查的抽樣要求,使調(diào)查研究更加具有實際意義。

    接著進(jìn)行問卷信度與效度的檢驗。信度分析主要采用“Cronbach α”系數(shù)法來檢驗,效度分析主要根據(jù)KMO值和Bartlett’s結(jié)果來加以判定[11]。通過統(tǒng)計軟件SPSS24.0的數(shù)據(jù)分析得出量表的“Cronbach α”系數(shù)是0.853,大于0.8,信度較好;KMO值達(dá)到了0.787,Bartlett’s球形檢驗的Sig.值為0.000,小于0.05顯著性水平,說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性,可以進(jìn)行下一步模型驗證分析。

    2 模型驗證與分析

    2.1 模型驗證分析

    主要運用AMOS21.0軟件對問卷數(shù)據(jù)和假設(shè)模型進(jìn)行擬合分析。首先對模型進(jìn)行識別,識別模型的主要指標(biāo)是自由度df。通過運行軟件得出的自由度df=159>0,表明本文建立的影響模型為過度識別模型,其方差估計和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)符合要求[12-15],可以對模型進(jìn)行下一步分析。

    接著進(jìn)行模型擬合分析,礦工個體特征因素與煤礦險兆事件關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化估計值模型如圖2所示。圖2中Q1—Q15為礦工個體特征因素四個自變量的觀測變量,Q15—Q18為中間變量的觀測變量,Q17—Q20為因變量的觀測變量,e1—e20、r1—r2為觀察變量的誤差項。模型擬合分析指標(biāo)、參考值、分析結(jié)果見表2。

    圖2 礦工個體特征因素與煤礦險兆事件關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化估計值模型圖

    表2 模型擬合評價結(jié)果表

    2.2 模型結(jié)果分析

    本文的假設(shè)檢驗結(jié)果見表3。

    表3 研究假設(shè)檢驗結(jié)果表

    由表3可知,假設(shè)A1成立,即礦工個體自我能力感因素與個體安全行為顯著負(fù)相關(guān);假設(shè)A2不成立,即礦工人格傾向因素對個體安全行為的影響不顯著。分析認(rèn)為原因一是參與本次調(diào)研的陜西某礦礦工的性格分類比較單一,二是該煤礦對礦工的安全教育比較合理;假設(shè)A3成立,即家庭引導(dǎo)因素對個體安全行為的影響顯著正相關(guān),說明該礦礦工對家庭的重視程度較高,使得這種程度反饋到了礦工平時的安全生產(chǎn)工作中;假設(shè)A4成立,即環(huán)境滿意度因素對個體安全行為的影響顯著正相關(guān),說明該煤礦礦工的工作環(huán)境滿意度越高時,工作態(tài)度更認(rèn)真,更易產(chǎn)生積極的安全行為;假設(shè)A5成立,即個體安全行為與煤礦險兆事件之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明礦工個體行為越安全,煤礦險兆事件發(fā)生的可能性越小。

    3 干預(yù)對策

    在模型分析的基礎(chǔ)上,提出煤礦險兆事件的預(yù)防對策,可對煤礦的安全生產(chǎn)管理和相關(guān)研究起到借鑒作用。對策如下:

    1)煤礦管理人員應(yīng)當(dāng)對所有礦工的個體特征因素指標(biāo)有足夠的了解,應(yīng)當(dāng)對不同能力,不同性格的礦工建立分級監(jiān)控管理體系,對于礦工個人工作狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測,對于有事故發(fā)生傾向的礦工盡早開展心理疏導(dǎo)等工作。

    2)開展以親情為主題的安全教育活動,在本文中發(fā)現(xiàn),大部分礦工對于家庭的重視是顯而易見的,以此為切入點,煤礦企業(yè)可以在安全管理的特殊階段(中秋節(jié)、安全日等),組織礦工家屬進(jìn)行親情教育,加強礦工家屬對個體安全行為管控認(rèn)識的重要性,強化家庭的激勵作用,增強礦工的家庭責(zé)任感、安全責(zé)任感,使礦工對安全的認(rèn)知進(jìn)一步擴(kuò)大化。

    3)雖然人格傾向因素并未在本文研究模型中得到數(shù)據(jù)認(rèn)證,但這并不意味著礦工個體性格不會影響到礦工安全行為。安全心理學(xué)中講到,一個在工作學(xué)習(xí)上態(tài)度認(rèn)真、勤奮踏實的人,其意志力較為堅持和自制,往往很少遇事暴躁、易怒。這就說明了性格沉穩(wěn)的礦工在遇到突發(fā)事件的時候能夠在第一時間作出最正確的處理辦法,管理者要定期對礦工進(jìn)行訪談,隨時掌握礦工心理需求,根據(jù)每個人不同的實際情況,有針對性的開展安全教育工作,引導(dǎo)礦工全面地認(rèn)識自我、調(diào)控自我、提升自我,從而可以更好的適應(yīng)工作環(huán)境,強化安全行為意向,減少煤礦險兆事件的發(fā)生。

    4)煤礦礦工與其他行業(yè)的職工一樣,對工作環(huán)境的滿意程度直接影響到工作積極性,這其中滿意度包括待遇、食宿、環(huán)境等,對環(huán)境滿意度較低的礦工應(yīng)重點關(guān)注和引導(dǎo),從礦工的利益和角度出發(fā),切實解決礦工的工作和生活問題,提高工作滿意度,增加礦工對煤礦的歸屬感,保證安全生產(chǎn)。

    5)建立險兆事件管理體制,普及礦工對險兆事件的認(rèn)知度,在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)該礦礦工對險兆事件的認(rèn)識還是普遍較低,針對此情況應(yīng)在日常煤礦安全教育工作中加入險兆事件教育,讓礦工了解險兆事件的機(jī)理,將傷害事故消滅在萌芽狀態(tài)。

    6)完善并簡化險兆事件報告流程,提高礦工上報險兆事件的積極性,必要時可以給予部分獎勵。

    4 結(jié) 論

    通過文獻(xiàn)調(diào)研和現(xiàn)場走訪,結(jié)合礦工個體特征因素調(diào)查問卷,構(gòu)建礦工個體特征因素對煤礦險兆事件影響的結(jié)構(gòu)方程模型。通過對模型擬合、分析和評價,得出以下結(jié)論:

    1)模型中各維度之間的路徑系數(shù)合理驗證了原假設(shè)。說明假設(shè)模型與數(shù)據(jù)資料擬合完好,有較好的結(jié)構(gòu)效度,模型與煤礦實際情況相符。

    2)個體特征因素各維度對個體安全行為產(chǎn)生影響(除人格傾向因素外),說明煤礦管理者應(yīng)對員工滿意度、礦工自我能力感進(jìn)行考察,對環(huán)境滿意度較低、自我能力感較高或者較低的員工進(jìn)行重點關(guān)注,多從礦工的角度分析問題的實質(zhì),同時應(yīng)不斷加強對礦工個體特征因素指標(biāo)的建立與監(jiān)測,時刻了解礦工的需求,同時應(yīng)與礦工家庭成員多交流,強化家庭引導(dǎo)的輔助作用,提升家屬對礦工不安全行為危害的認(rèn)知,幫助礦工深刻認(rèn)識煤礦安全的重要性。

    3)個體安全行為對煤礦險兆事件產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,說明不安全行為是引起煤礦險兆事件的重要危險源,抑制礦工的不安全行為是防止煤礦險兆事件發(fā)生的一個重要途徑。

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