基于大數據的我國零售業(yè)與制造業(yè)互動關系實證研究

代立武（鞍山師范學院 遼寧鞍山 114016）

在信息化產業(yè)快速發(fā)展的今天，我國零售行業(yè)與制造業(yè)之間的關系更加密切，兩者的融合范圍也越來越寬泛?；诖髷祿h(huán)境，零售行業(yè)可以通過廣大的消費群體獲取目前最前沿的消費需求并與制造業(yè)相互共享，對此保證了制造業(yè)按照零售行業(yè)提供的市場需求來生產出符合消費需求的產品。這樣不僅可以有效節(jié)省制造業(yè)的研發(fā)時間，而且使生產出的產品在市場中具有針對性，保證了零售業(yè)的精確化營銷。隨著互聯網技術的不斷更新，零售行業(yè)的競爭愈演愈烈，對此也造成線下零售行業(yè)出現不同程度的波動。從我國零售市場發(fā)展形勢來看，其集中程度還較低，零售企業(yè)的發(fā)展規(guī)模也不夠大，零售企業(yè)的經營活動具有局限性。但是零售業(yè)所出現的種種問題，將直接影響到我國零售業(yè)與制造企業(yè)的下一步發(fā)展形勢。目前我國制造業(yè)正在向智能制造方向發(fā)展，其中關鍵性技術、核心設備及自主創(chuàng)新技術比較少，以此造成了我國智能制造業(yè)的發(fā)展速度緩慢，制造業(yè)不能快速對零售業(yè)提供較為明確的信息化服務。

大數據環(huán)境下我國零售行業(yè)與制造業(yè)存在的問題

（一）互動過程

如圖1所示，在大數據環(huán)境下我國零售業(yè)與制造業(yè)存在的關系網絡。從信息流的形式分析：首先零售業(yè)主要以線上、線下兩種方式來獲取消費者的購物需求，例如購買決策、消費偏好等需求；其次經過大數據實現對這些信息的有效分析、處理，確保所獲取信息的有用性，這些信息不但可以使零售業(yè)獲取更為精確的營銷信息，同時零售行業(yè)將會把這些信息與制造生產進行共享；最后制造業(yè)將會按照零售行業(yè)所提供的信息來生產出消費者所能接受的產品，零售行業(yè)在此過程中也能減少產品前期的投入，進一步縮短產品的生產周期，進而保證制造業(yè)可以更快速生產出消費者急需的產品，以此實現制造業(yè)的精準化生產，降低生產成本，避免生產投入資金較大而導致資金鏈斷裂。除此之外，在大數據環(huán)境下制造業(yè)主要是向消費者提供一系列的增值服務，進而獲取到消費者對增值服務的各種信息。以物流行業(yè)分析來看，制造業(yè)所生產的產品在出庫以后，通過物流網可以將產品在第一時間內送達消費者身邊。

（二）存在的問題

大數據技術發(fā)展速度較慢。目前我國零售行業(yè)中的數據信息采集與大數據技術下的產品已經很多，例如京東、天貓等知名電商平臺都在大數據環(huán)境下運行。目前我國線下零售行業(yè)的大數據技術依舊在萌芽期，大數據技術在零售業(yè)中的作用并未凸現出來，一些大的企業(yè)目前才初步擁有大數據的發(fā)展理念，但是還沒有投入實際的生產中。從我國大數據發(fā)展形勢來看，大數據技術存在最為嚴重的問題就是數據信息的采集，當前環(huán)境受技術限制及消費者消費方式的改變，線下零售業(yè)對于消費者產品的喜好、商品銷售、庫存及物流等信息并未串接起來，對此大數據的零售業(yè)和制造業(yè)并未獲得有效的融合。

從國務院出臺的大數據發(fā)展相關政策來看，我國大數據發(fā)展初見成效，但是從整體發(fā)展形勢來看依舊緩慢。從整體分析形勢來看，大數據環(huán)境下的零售業(yè)和制造業(yè)之間的銜接比較穩(wěn)定，可是大數據的整體環(huán)境發(fā)展能力不強，因此嚴重影響了我國零售業(yè)與制造業(yè)相互融合發(fā)展的關系，對此我國零售行業(yè)和制造業(yè)之間的相互融合，不管是制造業(yè)還是零售業(yè)都應該推動大數據的發(fā)展，實現對于大數據的運營、大數據產品的研發(fā)及建立大數據平臺。

零售業(yè)和制造業(yè)對于消費需求實現大數據信息共享。在大數據環(huán)境下，零售行業(yè)與制造業(yè)協作發(fā)展的核心點就是要準確獲取消費者的信息需求，零售行業(yè)與制造業(yè)誰能夠第一時間獲取到消費者信息，那么獲取信息一方在協作發(fā)展中就占據主動權。零售行業(yè)往往可以直面消費者，從消費者身邊獲取到更為準確的信息需求，若是零售業(yè)和制造業(yè)對于獲取的市場需求信息進行共享，兩者之間將會形成一個更為穩(wěn)定的產業(yè)鏈。所以零售行業(yè)在消費需求數據分享過程中，為了獲得更大的利益，他們肯定會采取大數據共享、大數據交易、大數據價值評估等方式進行考量。除此之外，零售行業(yè)和制造業(yè)對獲取到的消費需求進行分析時，其整個過程中還存在一些技術性問題。例如，在建立信息共享平臺時，信息平臺作為一個比較全面的系統(tǒng)工程，需投入許多資金來維持平臺的正常運行，其中也包括了時間、人力及智力等方面的成本，這些不能單憑企業(yè)一己之力完成，其信息共享需要政府部門的政策扶持。

零售行業(yè)與制造企業(yè)產業(yè)鏈的主導競爭。在傳統(tǒng)的零售行業(yè)中，零售企業(yè)與生產企業(yè)之間的利益分配主要參照雙方的經濟能力與控制力。在大數據環(huán)境下，零售行業(yè)和制造企業(yè)之間相互融合，零售企業(yè)的業(yè)務不斷向制造企業(yè)范圍拓展，制造企業(yè)也正向零售行業(yè)拓展。從目前的發(fā)展形勢來看，兩者不僅保持了合作關系，也出現了競爭格局。除此之外，隨著電子商務行業(yè)的興起，零售行業(yè)搭乘電子商務快車也在快速發(fā)展，對于制造企業(yè)來講面臨著較為嚴重的市場危機，其不僅要與線下零售進行渠道競爭，而且也要與線上零售行業(yè)競爭。對此零售業(yè)和制造業(yè)之間對于產業(yè)鏈的競爭將愈演愈烈，制造業(yè)將面對較大的挑戰(zhàn)。在大數據環(huán)境下的零售業(yè)和制造業(yè)之間相互融合，主要是以零售為核心點，制造企業(yè)為輔，但是制造企業(yè)的作用不能忽略，零售業(yè)和制造業(yè)之間出現競爭格局，兩者都想在市場環(huán)境下獲取主動權，也就是說在兩者合作過程中，一方獲取主動權將會得到更大的利益，對此零售業(yè)與制造企業(yè)合作過程中核心點的爭奪將愈演愈烈。如果出現適當的競爭，可以進一步推動零售業(yè)和制造企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，但是兩者之間的競爭出現白熱化的局面，勢必將影響二者的協作發(fā)展。

我國零售行業(yè)和制造企業(yè)合作發(fā)展實證分析

在本次研究中主要采取協整檢驗方式完成對零售行業(yè)與制造企業(yè)之間動態(tài)均衡關系的分析，采取誤差修正模型實現對我國零售業(yè)和制造業(yè)的短期動態(tài)分析，除此之外，也采取格蘭杰因果檢驗法分析制造業(yè)與零售業(yè)之間的格蘭杰因果關系。

（一）數據來源與變量分析

為了保證分析數據的可得性及完整性，本次所采用的數據主要是我國2001-2016年零售行業(yè)商品銷售額與對應年份制造業(yè)的產值，以此來分析我國當前零售行業(yè)與制造企業(yè)之間的協作關系發(fā)展趨勢。在分析過程中為避免出現價格因素的干擾，在模型中將以商品零售價格指數與工業(yè)生產價格指數為主，來分析零售商品銷售額度與制造業(yè)產值價格。為確保數據的異方差性不受影響，文中出現的變量主要以自然對數為主，標記為LnLSt、LnZZt（其中t表示時間序列，t=1,2,…,16，LS是零售業(yè)，ZZ代表制造企業(yè)）。

（二）單位根檢驗

單位根檢驗運用Stata 12.0軟件，將采取ADF單位根檢驗方式完成對LnLSt和LnZZt的檢驗，其結果如表1所示。從所獲取到的ADF檢驗結果來看，LnLSt和LnZZt中獲取到的ADF檢驗值分別是1%、5%、10%的水平下均在正常值范圍之內，但是對LnLSt和LnZZt進行一階差分后來看，其兩個單位根檢驗值分別是5%、10%的水平，說明LnLSt和LnZZt均處于一階單位序列中，因此協整檢驗的標準基本達到。

（三）協整檢驗

從上述得出的ADF單位根檢驗來分析得知，LnLSt和LnZZt屬于一階單整序列，對此也能對LnLSt和LnZZt采取協整檢驗方式，以便對我國零售行業(yè)和制造行業(yè)中的長期動態(tài)均衡關系進行分析。

最小二乘法。在本次課題研究中主要將LnLSt當作解釋變量，運用stata 12.0軟件，使用最小二乘法對LnZZt與LnLSt進行協整，建立模型如下所示：

LnZZt=0.573LnLSt+5.73+ε

其中，R2=0.9917，由此可以看出回歸方程擬合度穩(wěn)定。在對殘差進行單位根檢驗時，主要以上述回歸方程為主，殘差ε=0.573LnLSt+5.73LnZZt，為保證ε的平穩(wěn)性，需對殘差ε進行單位根檢測，結果如表2所示。

從表2可以得出，殘差ε序列主要在1%、5%、10%的水平下保持穩(wěn)定發(fā)展，從這一點可以看出我國零售行業(yè)和制造企業(yè)保持了一定的協整關系，由此可以看出我國零售行業(yè)和制造企業(yè)之間是動態(tài)均衡的關系。這種動態(tài)均衡關系說明零售業(yè)與制造企業(yè)制造價值鏈之間有著必然的聯系，由于制造中所生產出的產品是以零售形式對外銷售，因此制造業(yè)中的產品會出現滯銷，將再次影響到生產。除此之外，零售業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)有著必然的聯系，零售業(yè)發(fā)展過程中所開展的各種業(yè)務也與制造業(yè)息息相關，所以零售業(yè)與制造業(yè)之間保持了一種動態(tài)均衡關系。

滯后期檢驗。在本次研究中主要是對不同滯后結束進行回歸分析以此確定最穩(wěn)定的滯后階數，如表3所示。

在表3中可以發(fā)現，滯后期檢驗可以更為準確地確定誤差修正模型中的之后階數，其所得到最優(yōu)階數是4，對此在本文中選擇滯后期4作為格蘭杰因果關系檢驗。

在本次研究中發(fā)現零售行業(yè)對于制造業(yè)并未起到促進作用，這主要是因為我國制造業(yè)發(fā)展中所需的關鍵性技術、核心設備都缺少自主研發(fā)，同時也缺少一些專業(yè)性人才，這促使我國智能制造業(yè)的發(fā)展相對緩慢。除此之外，零售業(yè)和其他行業(yè)之間互動，能夠實現信息共享，可是從制造業(yè)發(fā)展形勢來看，并不能對零售業(yè)提出個性化的信息服務需求。在此過程中零售業(yè)主要是將消費需求信息與制造業(yè)進行分享，可是從當前我國制造企業(yè)行業(yè)發(fā)展情況來看，不能以柔性發(fā)展模式為主，以此造成了零售業(yè)對制造業(yè)的消極影響。

誤差的修正模型。采取協整檢驗方式，可以看出2001-2016年LnZZt與LnLSt保持著長期的協整關系，其誤差修正模型如下所示：

誤差修正模型（4）主要是對我國制造業(yè)短期環(huán)境下LnLSt短期波動影響為主，在此過程中將會影響誤差修正項。從（4）中可以得知，解釋變量中LnLSt的一階差分系數是0.464，誤差修正項系數是-0.536，所以R2=0.956，以此可以看出誤差修正模型的整體形式穩(wěn)定，我國零售業(yè)與制造業(yè)之間相互融合，其中零售業(yè)對制造業(yè)有促進性影響。

誤差修正模型（5）中，我國零售業(yè)短期動態(tài)下不但由于LnZZt短時間的影響，與此同時也會遭受到誤差修正項前一期的干擾。由（5）可以得知，解釋變量中的LnZZt的一階差分系數是0.228，誤差修正項中出現的系數是-1.557，所以R2=0.963，從這一點可以看出誤差修正模型較為穩(wěn)定，零售業(yè)與制造業(yè)之間關系穩(wěn)定，除此之外，制造業(yè)對零售業(yè)有積極影響。

從整個誤差修正模型分析得知，我國零售業(yè)與制造企業(yè)在短時間內處于動態(tài)均衡，我國零售業(yè)中的商品額度變動一個單位，制造業(yè)產值就會變動0.464個單位，當制造業(yè)產值變動一個單位時，零售商品銷售額也將會變動0.228個單位，由此可以說明我國零售業(yè)對制造業(yè)的影響比制造業(yè)對零售業(yè)大。這是由于我國經濟形態(tài)在發(fā)生著轉移，從“賣方市場”逐漸向“買方市場”發(fā)展，以市場需求為基本出發(fā)點，我國零售業(yè)是直接和消費者之間保持一種產業(yè)協作，在此過程中產生較為深遠的影響。從大數據發(fā)展形勢來看，我國零售行業(yè)與制造業(yè)之間的協作發(fā)展主要以零售行業(yè)為核心，零售業(yè)主要對消費者線上、線下消費決策、需求偏好等以需求特種方式完成，隨后基于大數據環(huán)境下進行處理，對于制造業(yè)產生的消費需求品可以降低市場調研成本，推動制造企業(yè)的快速發(fā)展。

格蘭杰因果關系分析。對于我國零售業(yè)和制造業(yè)格蘭杰因果關系分析，在此過程中主要是對LnLSt與LnZZt進行分析，如表4所示。由表4可知，在5%的顯著水平下，滯后階段是4，P值是0.025和0.003，所以LnZZt是LnLSt的格蘭杰原因，同時LnLSt是LnZZt的格蘭杰原因，可以發(fā)現，我國零售業(yè)與制造業(yè)之間相互保持格蘭杰因果關系，即我國零售業(yè)與制造業(yè)之間保持互動關系。

圖1 基于大數據的零售業(yè)與制造業(yè)互動關系

表1 LnLSt與LnZZt的ADF檢驗結果

表2 殘差單位根檢驗

表3 滯后期檢驗結果

表4 Granger因果檢驗結果

政策建議

（一）推動大數據技術與大數據共享平臺協同發(fā)展

我國零售業(yè)與制造業(yè)目前在大數據環(huán)境下發(fā)展，這對于我國零售業(yè)及制造業(yè)的互動發(fā)展具有推動性作用，對此政府部門需要在大數據發(fā)展方面投入更多的人力與物力。在此過程中政府也需要對各個產業(yè)鏈環(huán)節(jié)、產品生產的階段進行分析與實踐性應用，除此之外，政府部門需要基于互聯網大環(huán)境下實現不同行業(yè)的有效融合，促進大數據視角下制造業(yè)與零售業(yè)的有效融合，以此實現制造業(yè)向智能制造業(yè)發(fā)展，實現制造業(yè)的升級與更新。

政府部門需要對大數據產業(yè)加大政策性扶持。對于大數據等核心技術的資金支持，加強零售業(yè)和制造業(yè)在大數據環(huán)境下實現信息共享。在大數據發(fā)展過程中制定出相應的優(yōu)惠政策，加強大數據產業(yè)發(fā)展方面的資金扶持，同時對于大數據企業(yè)融資標準適當放寬，以此保證大數據企業(yè)的發(fā)展、重組與并購在一個較為穩(wěn)定的金融環(huán)境下進行。除此之外，加強各個企業(yè)對大數據產業(yè)的投資，引導大數據企業(yè)建立起創(chuàng)業(yè)型的投資基金組織，以此保證大數據行業(yè)快速發(fā)展。對于大數據方面的技術型人才進行重點培養(yǎng)，政府部門需要根據目前我國大數據產業(yè)發(fā)展形勢，針對性培養(yǎng)復合型專業(yè)化人才，人才結構要以多層次為主，形成全階段全領域性的人才培養(yǎng)新模式。比如高校與大數據企業(yè)的合作，就數據工程師的培養(yǎng)開設與之相應的培訓體系。除此之外對于多學科知識培養(yǎng)也應加大力度。

有效使用教育資源，以此實現對我國零售業(yè)及制造業(yè)在大數據方面的知識培養(yǎng)及相關教育培訓，加強大數據在制造業(yè)與零售業(yè)中的作用，以此保證零售業(yè)和制造業(yè)重視大數據產業(yè)的發(fā)展。不管是理論分析還是從實踐角度分析，我國零售行業(yè)與制造業(yè)之間相輔相成。從大數據發(fā)展環(huán)境來看，信息的價值不可估量，只要哪一方第一時間獲取了市場需求信息，那么將會獲得有利的發(fā)展機遇。因此造成零售業(yè)與制造業(yè)中的消費信息共享模式難以實現。零售行業(yè)直面消費者，在與消費者達成交易時可以更能準確的獲取到消費者的需求信息，若是零售業(yè)與制造業(yè)對于消費信息實現共享，那么制造業(yè)可以更為準確地洞察到消費需求變化，這樣就會導致零售行業(yè)的利潤下降?；诖?，零售業(yè)將市場需求信息與制造業(yè)進行共享時，為了自身利益，肯定會對數據共享方式、數據交易形式及數據價值進行系統(tǒng)性評估。零售業(yè)與制造業(yè)一起共享相關的需求信息時，還將對于技術性問題進行分析。信息共享平臺不但可以降低企業(yè)的風險，同時這兩個產業(yè)之間也會形成一個健全的共享平臺，這對于我國零售行業(yè)及制造業(yè)的發(fā)展起到了關鍵性作用。可是對信息平臺的建立不但需要更多的資金扶持，而且需要技術性人才，以這種發(fā)展形勢來看，不單單需要零售業(yè)與制造業(yè)相互協作來完成，也不是一個企業(yè)能實現的。所以需要政府相關政策的扶持，推動大數據產業(yè)的快速發(fā)展。

（二）營造有利于零售業(yè)與制造業(yè)互動的制度環(huán)境

不管是產業(yè)分工還是信息價值方面，零售業(yè)與制造業(yè)的協作勢必與經濟性有著必然的聯系。不但可以推動產業(yè)的快速發(fā)展，而且會各自相互助力協同發(fā)展，進而實現資源的合理化分配，推動國民經濟快速發(fā)展。在此過程中政府部門需要制定出相應的扶持政策，以此對零售業(yè)與制造業(yè)的有效融合起到促進作用，使零售業(yè)和制造業(yè)之間協作發(fā)展機制穩(wěn)定。但是從整體發(fā)展形勢來看，零售業(yè)與制造業(yè)之間的相互協作是一把雙刃劍，其所產生的作用還是在于合作與競爭之間的融合力度。當營造出科學的競爭環(huán)境時，可以推動兩個產業(yè)直接協作發(fā)展，可是從大數據環(huán)境來看，零售業(yè)與制造業(yè)對于整個產業(yè)鏈的主導競爭極其激烈，在此過程中就需要政府部門制定出相應的規(guī)章制度來約束零售業(yè)與制造業(yè)的協同發(fā)展。

（三）以大數據推動零售業(yè)與制造業(yè)的有效融合

以大數據為基礎推動我國零售業(yè)和制造業(yè)的協調性發(fā)展，就零售業(yè)與制造業(yè)之間的互動形式來推動零售業(yè)對制造業(yè)所產生的積極作用。目前我國經濟發(fā)展逐漸從“賣方市場”向著“買方市場”轉型，市場環(huán)境以需求為導向，零售業(yè)是直面消費者的產業(yè)，當零售業(yè)將市場需求信息分享給制造業(yè)時，制造業(yè)將會根據市場需求針對性的生產出所需的產品，在此過程中就會體現出數據信息的重要性。除此之外，政府部門還可以在政策方面加強引導，加大資金扶持力度，提升零售行業(yè)的信息化發(fā)展水平?；谑袌霭l(fā)展前景，政府部門需要不斷鼓勵規(guī)模較大的零售企業(yè)收購一些中小型零售企業(yè)，以此提升我國零售業(yè)的市場發(fā)展前景。