長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價與分析

馬 磊 博士生（中國社會科學院研究生院 北京 102488）

引言

國務(wù)院分別于2014年和2016年印發(fā)了關(guān)于長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見和規(guī)劃綱要，將長江經(jīng)濟帶的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度上來，這使得長江經(jīng)濟帶已然成為我國戰(zhàn)略支撐作用最大、綜合實力最強的區(qū)域之一，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中具備基礎(chǔ)性、先導性和戰(zhàn)略性地位，是生產(chǎn)和消費的連接橋梁，是刺激消費需求的重要支撐。因此，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對長江經(jīng)濟帶以及國民經(jīng)濟增長具有重要意義，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿σ惨讶怀蔀楹饬恳粋€地區(qū)或區(qū)域產(chǎn)業(yè)高級化程度和現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的重要標志（周娟，2016）。近年來，為不斷發(fā)揮流通業(yè)的發(fā)展?jié)摿捌漭椛鋷幼饔?，國家和地方陸續(xù)將流通業(yè)發(fā)展納入到規(guī)劃當中，對此，長江經(jīng)濟帶盡早認清其發(fā)展?jié)摿?，分析其中成因成為發(fā)展的當務(wù)之急。本文從長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治鋈胧?，進而探討長江經(jīng)濟帶各省份流通業(yè)發(fā)展差距形成的成因，為貫徹落實發(fā)展理念，實現(xiàn)理論與實際的結(jié)合，促進釋放長江經(jīng)濟帶消費潛力、縮小長江經(jīng)濟帶流通業(yè)區(qū)域間差距、促進長江經(jīng)濟帶整體經(jīng)濟增長和構(gòu)建大開放格局。此外，本文的研究能彌補商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯康牟蛔?，評價方法也具有重要的借鑒意義。

長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模

社會消費品零售總額包含了物流、批發(fā)、零售等多個涵蓋商貿(mào)流通業(yè)的部門，因此常被用來反映流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)?，F(xiàn)狀。表1為2009-2018年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┥鐣M零售總額，可以看出，2009-2018年間11個?。ㄊ校┥鐣M品零售總額呈現(xiàn)不斷增長態(tài)勢，說明長江經(jīng)濟帶的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷擴大，發(fā)展趨勢良好。截至2018年，長江經(jīng)濟帶社會消費品零售總額已達到161574.1億元，比2009年增長了約2倍，可見長江經(jīng)濟帶的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長速度也保持較高的水平。

長江經(jīng)濟帶11個省（市）社會消費零售總額規(guī)模具有明顯的地域差異性。江蘇省和浙江省排名靠前，社會消費品零售總額超過20000億元，其次是四川省、湖北、湖南省、安徽省和上海市，社會消費品零售總額平均達到15399億元，排名最后的為處于西部地區(qū)的重慶市、云南省、貴州省和處于中部地區(qū)的江西省，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的江蘇省是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模最小的貴州省的8.37倍，差距略有擴大的趨勢。

（二）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)商業(yè)增加值規(guī)模

商業(yè)增加值用來反映長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的服務(wù)和商品的最終價值，是一個地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn)。限于篇幅，本文展現(xiàn)了2017年長江經(jīng)濟帶11個省（市）商業(yè)增加總值發(fā)展現(xiàn)狀（見圖1）?？梢钥闯?，商業(yè)增加值規(guī)模也呈現(xiàn)出明顯的地域差異性，江蘇省、浙江省和上海市分別居于前三，貴州省和云南省的商業(yè)增加總值則排到末尾，處于較低水平。2017年商業(yè)增加值最大的江蘇省達到31737.4億元，是商業(yè)增加值最小的貴州省的7.64倍。在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)中，區(qū)域間的分布與商業(yè)增加總值大體類似，批發(fā)和零售業(yè)則是三個細分產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)。

表1 2009-2018年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┥鐣M零售總額（單位：億元）

圖1 2017年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┥虡I(yè)增加總值

圖2 2013～2017年長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模及增長率

表2 長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標體系構(gòu)建

表3 描述性統(tǒng)計分析

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣

（三）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模

圖2為2013-2017年間長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模及增長率，可以看出，流通業(yè)從業(yè)人數(shù)和職工人數(shù)行業(yè)總計發(fā)展趨勢較為一致，在2014年后都呈現(xiàn)略微下降趨勢。2016年長江經(jīng)濟帶流通業(yè)從業(yè)人數(shù)增長率為-1.804%，為近年來下降的最高比率，2017年又有所放緩，這說明長江經(jīng)濟帶應更重視商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納作用。

長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標構(gòu)建及評價方法

（一）評價指標體系構(gòu)建

在現(xiàn)有的研究中，筆者發(fā)現(xiàn)關(guān)于流通業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜梭w系構(gòu)建的文章少之又少，大多數(shù)的研究集中在“流通業(yè)競爭力”和“流通業(yè)貢獻度”上，但這些研究也為本文的評價指標構(gòu)建提供了借鑒。如徐永鋒等（2015）從經(jīng)濟增長與結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面探討了不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響；熊曦等（2015）從商品零售價格指數(shù)、社會消費品零售總額、億元以上批發(fā)市場個數(shù)、人均生活消費性支出等方面構(gòu)建流通業(yè)發(fā)展體系；鄭軼（2018）從產(chǎn)出、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個方面剖析了流通業(yè)發(fā)展對西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，分析西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在的產(chǎn)業(yè)定位問題；張?。?019）從動力、高度、效率、外向型、平衡性、可持續(xù)性六個方面進行流通業(yè)發(fā)展指標的構(gòu)建；王海船、張堅（2019）從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化四個方面構(gòu)建了流通業(yè)競爭力指標評價體系，構(gòu)建衡量流通業(yè)競爭力的模型。綜合以上文獻的指標選取和觀點，同時考慮流通業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯康木唧w情況，遵循可比性、數(shù)據(jù)可得性、科學性等原則，本文從經(jīng)濟社會總量綜合指標和人民生活水平綜合指標兩方面進行指標構(gòu)建（見表2）。

（二）評價方法選擇及依據(jù)

根據(jù)長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標體系構(gòu)建，本文利用主成分分析法對長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┻M行流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價，其主要依據(jù)在于：通過主成分分析法可以計算出長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┌l(fā)展?jié)摿Φ木唧w得分，結(jié)果既比較直觀，也方便比較11個?。ㄊ校┌l(fā)展?jié)摿Σ罹?；通過主成分分析法可以提煉出影響流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊蜃?，為如何發(fā)揮發(fā)展?jié)摿μ峁┮罁?jù)；通過主成分分析法可以分解長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┌l(fā)展?jié)摿Σ罹?，方便有針對性地提出對策建議。

基于主成分分析的長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價

（一）原始數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局，表3給出了主要變量的描述性統(tǒng)計分析?？梢钥闯?，長江經(jīng)濟帶2017年全國居民消費水平指數(shù)（上年=100）平均為108.5，社會消費品零售總額平均達到14081億元；人均可支配收入和人均全年消費性支出分別平均達到27872元和25010元，均處于較高水平；國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重平均達到33727億元和17022億元，人口總數(shù)和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)平均為5409萬人和72.36萬人。

表5 總體方差分析

表6 變量的KMO、SMC值

表7 長江經(jīng)濟帶各省商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合評價結(jié)果

（二）數(shù)據(jù)標準化處理與相關(guān)性分析

由于數(shù)據(jù)之間差異較大，本文對各變量進行標準化處理，避免數(shù)量級和無量綱的不同帶來的影響，同時利用相關(guān)系數(shù)矩陣判斷變量之間的相關(guān)性。表4給出了變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，可知社會消費品零售總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、人均可支配收入與人均全年消費性支出和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均全年消費性支出與人均可支配收入和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重這幾個指標之間存在明顯的顯著關(guān)系，因此變量之間存在較強的相關(guān)性，在信息上也存在重疊，本文可進行主成分的提取。

（三）主成分提取

本文利用stata軟件對指標進行了主成分分析，總體方差分析結(jié)果如表5所示。通過方差分解主成分提取分析，可提取兩個主成分，此時累計貢獻率已達到85.22%，可以刻畫出長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿λ哂械男畔?。由于不同的因素在第一主成分和第二主成分上的載荷不同，需要將這些因素進行主成分提取，最后計算出主成分得分。

為確保主成分分析的穩(wěn)健性，本文對變量進行了KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和SMC檢驗。表6給出了變量的KMO、SMC值表，可以看出KMO值和SMC值都大于70%，表明變量間的共性和線性關(guān)系都較強，各變量基本符合要求，主成分分析方法也就越合適。

（四）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合分析

通過主成分分析可得到兩個主成分的特征向量，把特征向量分別與標準化后的數(shù)據(jù)相乘，就可以得出長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)實力和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹文芰Φ牡梅?。兩個主成分表達如式（1）和式（2）所示：

接著，再根據(jù)每個主成分對應的特征值向量占所提取主成分總的特征值向量之和的比例作為權(quán)重計算出成分綜合模型（孫暢，2016），具體模型如下：

根據(jù)第一主成分（F1）、第二主成分（F2）表達式以及主成分綜合模型（F）計算，可得出長江經(jīng)濟帶11個省份的發(fā)展?jié)摿Φ梅峙c排名，并可對此進行評價與分析。表7給出了長江經(jīng)濟帶各省商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合評價結(jié)果。綜合來看，排名前三的省份分別是江蘇省、上海市和浙江省，均為東部沿海發(fā)達地區(qū)，處于西部地區(qū)的云南省和貴州省則處于末尾。這些地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展?jié)摿εc所選指標的關(guān)聯(lián)性很大，如社會消費品零售總額江蘇省以31737.4億元位居第一，浙江省以24308.5億元緊隨其后，貴州省和云南省則以4154億元和6423.1億元居于末尾；在居民可支配收入上，上海市以58987.96元遙遙領(lǐng)先，浙江省依然以42045.69元位居第二，貴州省以16703.65元處于末尾；在人均全年消費性支出上，僅有江蘇省、上海市和浙江省達到3萬以上，貴州省和云南省以16292.23元和15831.23低于其他9個?。ㄊ校?；在國內(nèi)生產(chǎn)總值上，江蘇省和浙江省以85869.76億元和51768.26億元領(lǐng)先，接著為四川省、湖北省和湖南省，上海市較為靠后，貴州省和云南省依然居于末尾；在第三產(chǎn)業(yè)增加值上，江蘇省、上海市和浙江省均在2萬億元以上，貴州省和云南省卻不到8000億元；在流通業(yè)就業(yè)人數(shù)上，江蘇省、上海市、浙江省和湖北省均在80萬人以上，貴州省則僅為27.8萬人。因此，綜合來看社會消費品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值這些反映經(jīng)濟社會總量的綜合指標影響長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω笠恍?/p>

結(jié)論

本文搜集了長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┑南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標體系，利用主成分分析法探究長江經(jīng)濟帶各省份的發(fā)展?jié)摿顩r以及?。ㄊ校╅g的差距，研究表明：綜合來看，社會消費品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值這些反映經(jīng)濟社會總量的綜合指標更能影響長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ洪L江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┌l(fā)展?jié)摿σ来螢榻K省、上海市、浙江省、四川省、湖北省、湖南省、安徽省、重慶市、江西省、云南省和貴州省，東部地區(qū)發(fā)展遠超于西部地區(qū)，呈現(xiàn)明顯的地域差異性；在人民生活水平綜合指標中，居民消費支出和人口總數(shù)對綜合實力起著強大的支撐作用，說明隨著物流和交通的發(fā)達，居民消費支出為流通業(yè)發(fā)展提供了強有力的支撐，勞動力依然是影響流通業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，長江經(jīng)濟帶應進一步加大對流通產(chǎn)業(yè)的投入，釋放流通業(yè)發(fā)展?jié)摿?；對流通業(yè)發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)給予政策支持，縮小地區(qū)間的發(fā)展差距；同時積極鼓勵流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新，構(gòu)建完善的流通網(wǎng)絡(luò)，吸引更多人才就業(yè)。