高建設(shè),左偉龍,于千源
(鄭州大學(xué)機械工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)
腦卒中又名中風(fēng),具有發(fā)病以及病情變化迅速的特點,據(jù)不完全統(tǒng)計,我國腦卒中的患病率高達336.3/10萬人,也是全世界發(fā)病率最高的國家之一。隨著科學(xué)技術(shù)的進步,我國腦卒中的死亡率正在逐漸下降,但是患者在經(jīng)歷了腦卒中后會留下諸如偏癱、手指不靈活、語言交流困難、排便困難等后遺癥[1],這些后遺癥嚴(yán)重的影響了家庭的幸福與和諧。同時對于腦卒中患者來講,康復(fù)訓(xùn)練進行的時間越晚,患者的肢體恢復(fù)希望越小。因此,選擇一種有效的康復(fù)治療手段,提高病人的康復(fù)能力是目前人們關(guān)注的熱點問題。醫(yī)學(xué)證明,腦卒中患者可以通過康復(fù)訓(xùn)練的方法恢復(fù)其肢體運動的基本功能。傳統(tǒng)的康復(fù)治療手段存在著醫(yī)護人員少、工作強度高、治療費用高、不能獲取評定康復(fù)結(jié)果的有效數(shù)據(jù)的缺點。因此將康復(fù)機器人應(yīng)用于上肢功能性訓(xùn)練顯得十分重要。
上肢康復(fù)機器人主要分為兩種,一種是末端引導(dǎo)式機器人,一種是外骨骼式機器人。在上肢康復(fù)機器人中,文獻[2]設(shè)計了一臺MIT-MANUS機器人,該康復(fù)機器人具有反向驅(qū)動的特點,主要為患者的肩、肘進行鍛煉,但是該康復(fù)機器人只能提供二維水平面上的運動。文獻[3]開發(fā)了一個稱為MIME的鏡像運動機器人,該康復(fù)機器人采用了PUMA機械臂以輔助患者進行康復(fù)運動,能夠幫助患者進行上肢健康一側(cè)與患病一側(cè)的鏡像運動,但是該康復(fù)機器人沒有后驅(qū)動性。文獻[4]設(shè)計開發(fā)了一種低成本的平面機器人,該系統(tǒng)幫助患者使用振動觸覺加速其康復(fù)治療。國內(nèi)對于康復(fù)機器人的研究比較晚,其中具有代表性有:清華大學(xué)成功研制出一款肩、肘多功能康復(fù)訓(xùn)練機器人[5],該機器人可帶動患者的上肢完成各種大范圍的活動。文獻[6]設(shè)計了一種康復(fù)機械手臂,該手臂采用五連桿驅(qū)動機構(gòu),可以帶動患者的手臂完成康復(fù)性動作。哈爾濱工業(yè)大學(xué)研制出一款外骨骼式康復(fù)機器人,該康復(fù)機器人有5個自由度,但是不能夠?qū)崟r的檢測患者的病情及其康復(fù)狀況。此外,文獻[7]開發(fā)出了一種7-DOF的串聯(lián)結(jié)構(gòu)機器人,文獻[8]開發(fā)出了一種龍門式的上肢康復(fù)訓(xùn)練機器人。
通過上述分析,可以發(fā)現(xiàn)研究學(xué)者主要集中于串聯(lián)或者并聯(lián)機器人,但是對于混聯(lián)機器人的研究相對較少。以混聯(lián)康復(fù)機器人為研究對象,通過分析“8”字形,“0”字形,“1”字形等幾種典型的康復(fù)運動曲線,并結(jié)合虛擬樣機仿真技術(shù)以及MATLAB軟件,驗證了機構(gòu)的合理性以及軌跡的正確性。對于后續(xù)的機器人動力學(xué)建模、仿真及結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。
新型串并混聯(lián)康復(fù)機器人的結(jié)構(gòu)實體模型,如圖1所示。該康復(fù)機器人由機架、并聯(lián)機構(gòu)、導(dǎo)軌移動副三部分組成。并聯(lián)機構(gòu)為2-PRR形式,主要由扇形架和連桿組組成,其中連桿組上端分別通過轉(zhuǎn)動副與滑座相連,下端分別通過轉(zhuǎn)動副與手柄相連,可以上下移動,末端手柄通過軸承和連桿相連接。龍門架上的導(dǎo)軌移動副與并聯(lián)機構(gòu)構(gòu)成混聯(lián)機構(gòu)樣機,如圖2所示。
圖1 康復(fù)機器人三維圖Fig.1 Rehabilitation Robot Three Dimensional Map
圖2 康復(fù)機器人樣機圖Fig.2 Rehabilitation Robot Prototype Map
運動學(xué)反解是對機器人進行運動控制的基礎(chǔ)。采用D-H方法,建立坐標(biāo)系,坐標(biāo)系{0}的原點建立在機架中心,如圖3所示。X0軸垂直于紙面向里,Z0軸水平向右。坐標(biāo)系{A0}與扇形架左半部分相固連,ZA0沿左扇形架方向,XA0垂直于ZA0向上。坐標(biāo)系{A1}的原點建立在滑塊的中心,ZA1沿左扇形架方向,XA1垂直于ZA1與XA0相平行,坐標(biāo)系{A2}與左連桿相固連,ZA2沿左連桿方向,XA2垂直于ZA2向里,坐標(biāo)系{H}的原點建立在康復(fù)機器人末端手柄中心,同理可以建立右連桿坐標(biāo)系。相鄰連桿之間的參數(shù)分別用扭角α、桿長a、連桿偏置d、關(guān)節(jié)角θ表示,具體參數(shù),如表1、表2所示。
圖3 康復(fù)機器人的坐標(biāo)系圖Fig.3 Rehabilitation Robot Coordinate System Map
表1 上肢康復(fù)機器人左關(guān)節(jié)變量參數(shù)Tab.1 Upper Left Limb Rehabilitation Robot Left Joint Variable Parameters
表2 上肢康復(fù)機器人右關(guān)節(jié)變量參數(shù)Tab.2 Upper Right Limb Rehabilitation Robot Left Joint Variable Parameters
根據(jù)表1所列的連桿參數(shù),即可得到連桿變換矩陣為:
設(shè)末端點坐標(biāo)為 P(x,y,z),將上述式子相乘進行整理,可以得到如下表達式:
同理,根據(jù)表2所列的連桿參數(shù),經(jīng)過一系列坐標(biāo)變換可以得到如下關(guān)系式:
根據(jù)選用的導(dǎo)軌型號確定其導(dǎo)程是1mm,則可以得到三個電機轉(zhuǎn)動的函數(shù)表達式為:
上肢康復(fù)訓(xùn)練的實質(zhì)就是借助上肢康復(fù)機器人帶動患者的手臂完成康復(fù)性動作,從而達到重塑大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)的目的。常用的典型運動軌跡有“8”字形、“0”字形、“1”字形,如“1”字形軌跡可以鍛煉到肩肘的前伸和屈曲協(xié)調(diào)運動,“8”字形和“0”字形可以鍛煉到肩肘的協(xié)調(diào)運動和對肢體位置感知能力等[7]。
在操作空間xy平面上進行規(guī)劃,其“8”字形軌跡函數(shù)曲線方程如式(9),隨后在ADAMS環(huán)境中建立康復(fù)機器人的虛擬樣機模型,添加圓柱副、球副、移動副等約束,如圖4所示。根據(jù)式(8)計算出每一個關(guān)節(jié)電機需要的運動曲線,隨后在Motions選項中分別選擇添加這三個不同的函數(shù)表達式,設(shè)置仿真時間為10s,仿真步數(shù)100。以末端手柄中的圓心作為參考點,可以得到其軌跡,如圖4所示。證明了機構(gòu)運動學(xué)反解正確、仿真模型正確。
圖4 ADAMS仿真出的“8”字形軌跡Fig.4 ADAMS Simulation of the“8”Shaped Trajectory
利用圖1所示樣本搭建實驗平臺,實驗器材主要有步進電機三臺、Trio運動控制器一臺、驅(qū)動器三臺、電源、扇形架、導(dǎo)軌、滑塊、手柄、連桿等組成,在搭建完成后一定要確保所搭建的實驗平臺不產(chǎn)生震顫現(xiàn)象以及所構(gòu)成的控制系統(tǒng)具有完整性。隨后接通電源,打開Trio運動控制器調(diào)試界面,將事先編寫好的“8”字形運動程序下載進去。為了更直觀的顯示整個運動軌跡,以末端手柄上的軸承為中心,在其上固定一支水筆,確保整個水筆在運動時不能產(chǎn)生晃動現(xiàn)象,否則會影響整個運動軌跡的精確性。同時,在水筆的前方固定一張白紙,電機的轉(zhuǎn)動將會帶動水筆的移動,進而可以看出末端點的運動軌跡。在完成上述準(zhǔn)備性工作后,打開開關(guān),按下執(zhí)行建,整個機構(gòu)開始良好的運轉(zhuǎn)起來,最終其軌跡示意圖,如圖5所示。
圖5 “8”字形運動仿真Fig.5"8"Shaped Motion Simulation
規(guī)劃上肢康復(fù)機器人的“0”字形軌跡曲線。其函數(shù)方程,如式(10)所示。
按照上述方法在ADAMS中建立康復(fù)機器人的虛擬樣機模型,根據(jù)反解表達式在Motions選項中添加三個不同的動力表達式,設(shè)置仿真時間為10s,仿真步數(shù)100,可以得到軌跡,如圖6所示。同樣可以證明機構(gòu)運動學(xué)反解的正確性以及ADAMS模型建立的正確性。以手柄上的中心作為參考點,可以看到其軌跡近似為“0”字形軌跡,其繪制的“0”字形軌跡曲線,如圖7所示。
圖6 ADAMS仿真的0字形軌跡曲線Fig.6 ADAMS Simulation of the“0”Shaped Trajectory
圖7 “0”字形運動軌跡Fig.7“0”Shaped Movement Track
同理規(guī)劃上肢康復(fù)機器人的“1”字形軌跡曲線,其函數(shù)方程式,如式(11)所示。根據(jù)反解表達式求得每一個電機需要轉(zhuǎn)動的角度,隨后導(dǎo)入到ADAMS中,進行仿真,得到末端軌跡曲線,如圖8所示。觀察ADAMS的圖形,可以看出橫坐標(biāo)的變化范圍很小,在誤差的允許范圍之內(nèi)。以手柄上的滾珠軸承作為參考點,其繪制的“1”字形軌跡曲線,如圖9所示。
圖8 ADAMS仿真的1字形軌跡曲線Fig.8 ADAMS Simulation of the“1”Shaped Trajectory
圖9 “1”字形運動軌跡Fig.9“1”Shaped Movement Track
針對中風(fēng)康復(fù)訓(xùn)練問題,提出了一種新型的串并混聯(lián)康復(fù)機器人,并對典型的“8”字形、“0”字形,“1”字形康復(fù)軌跡進行仿真與實驗驗證,并在ADAMS中進行虛擬樣機仿真,得到了末端運動的軌跡?;诶碚摲治鼋Y(jié)果,在機器人實體上進行實驗驗證。仿真與實驗結(jié)果表明,本研究所設(shè)計的康復(fù)機器人機構(gòu)具有合理性,以及反解運動學(xué)模型的正確性。這對于后續(xù)動力學(xué)的仿真、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及控制系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。