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    基于改進(jìn)自抗擾控制的雙饋式風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)扭振抑制策略

    2020-03-26 06:13:14蔡潤(rùn)澤孟巖峰胡書(shū)舉
    可再生能源 2020年3期
    關(guān)鍵詞:傳動(dòng)鏈參考值階躍

    蔡潤(rùn)澤 ,孟巖峰 ,胡書(shū)舉

    (1.中國(guó)科學(xué)院電工研究所,北京 100190;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.太陽(yáng)能發(fā)電技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100190)

    0 引言

    隨著雙饋式風(fēng)電機(jī)組容量的增大和尺寸的上升,機(jī)組傳動(dòng)鏈的模態(tài)阻尼下降,傳動(dòng)鏈扭振現(xiàn)象加重。長(zhǎng)時(shí)間的扭振會(huì)增加機(jī)組軸系的疲勞載荷,嚴(yán)重?fù)p害齒輪箱等關(guān)鍵部件的壽命[1]。因此,抑制傳動(dòng)系統(tǒng)的扭振具有重要的實(shí)際意義。目前扭振抑制問(wèn)題已有一些研究成果。文獻(xiàn)[2]忽略了系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)中存在的非線性因素,同時(shí)在假設(shè)風(fēng)速?zèng)]有擾動(dòng)的基礎(chǔ)上,建立了傳動(dòng)系統(tǒng)的小信號(hào)模型,提出了疊加電磁轉(zhuǎn)矩穩(wěn)態(tài)指令的改進(jìn)MPPT方法。文獻(xiàn)[3],[4]采用LQR方法來(lái)配置閉環(huán)系統(tǒng)極點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)加阻。以上文獻(xiàn)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了線性化近似,難以反映實(shí)際工況中的復(fù)雜非線性特性。文獻(xiàn)[5]施加一個(gè)和傳動(dòng)鏈扭轉(zhuǎn)速度成比例的附加電磁轉(zhuǎn)矩,實(shí)際是增大傳動(dòng)鏈的阻尼,但是扭轉(zhuǎn)速度是發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速濾波得到的,其準(zhǔn)確性受濾波器參數(shù)影響較大。文獻(xiàn)[6]為不影響機(jī)組的發(fā)電量,將扭振控制器的輸出進(jìn)行了限定,同時(shí)也降低了扭振抑制的效果。

    以上文獻(xiàn)都是通過(guò)施加阻尼轉(zhuǎn)矩,等效增大扭轉(zhuǎn)阻尼來(lái)抑制扭振的。本文提出以傳動(dòng)鏈扭角為控制對(duì)象的扭振抑制策略,同時(shí),以自抗擾控制處理系統(tǒng)中的不確定因素。

    1 傳動(dòng)鏈扭振數(shù)學(xué)模型

    雙饋式風(fēng)力發(fā)電機(jī)一般采用雙閉環(huán)定子磁鏈定向矢量控制,功率控制環(huán)為外環(huán),電流控制環(huán)為內(nèi)環(huán)[7]。本文從功率的角度建立傳動(dòng)鏈扭振的數(shù)學(xué)模型。

    傳動(dòng)鏈的輸入能量與損耗和輸出能量之差,即輸入傳動(dòng)鏈的凈能量,等于傳動(dòng)鏈動(dòng)能的增量。

    式中:Pin為輸入傳動(dòng)鏈的機(jī)械功率;Pout為發(fā)電機(jī)輸出的電功率;Ploss為傳動(dòng)鏈損耗的功率;為傳動(dòng)鏈總動(dòng)能的導(dǎo)數(shù)。

    采用兩質(zhì)量塊模型對(duì)傳動(dòng)鏈進(jìn)行建模(圖1)。

    圖1 傳動(dòng)鏈兩質(zhì)量塊模型Fig.1 Two mass model of drive train

    圖1中:θR,θG分別為風(fēng)輪轉(zhuǎn)角、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)角;ΩR,ΩG分別為輪轂轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速;N為齒輪箱增速比;JR為風(fēng)輪和輪轂的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;JG為發(fā)電機(jī)、齒輪箱以及聯(lián)軸器的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;K為傳動(dòng)鏈剛度系數(shù);D為傳動(dòng)鏈阻尼系數(shù);Tg為齒輪嚙合動(dòng)態(tài)剛度和嚙合誤差的綜合作用;Tc為柔性聯(lián)軸器的非線性剛度和阻尼的綜合作用[8]。

    傳動(dòng)鏈扭角 (γ)衡量了傳動(dòng)系統(tǒng)的扭振情況,因此,本文以γ為控制對(duì)象,建立γ的數(shù)學(xué)模型。

    2 改進(jìn)的自抗擾控制律

    自抗擾控制(ADRC)是估計(jì)被控對(duì)象未建模部分和外擾的實(shí)時(shí)作用并予以補(bǔ)償?shù)目刂品椒?,?duì)非線性不確定系統(tǒng)具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。ADRC中的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(ESO)可以對(duì)未知擾動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),因此,可以用狀態(tài)反饋將被控對(duì)象化為n階積分器串聯(lián)型,從而實(shí)現(xiàn)非線性不確定對(duì)象的反饋線性化。將系統(tǒng)化為積分器串聯(lián)型后,就可以用狀態(tài)誤差的組合來(lái)設(shè)計(jì)出理想的控制器[9]。

    對(duì)于式(5)所示的2階時(shí)變系統(tǒng),其ESO的典型形式為

    式中:z為狀態(tài)變量;fal為冪次函數(shù);bt,α,δ均為待調(diào)參數(shù);u(t )為控制量 Pout;b0為-1/(JRΩR) 變化范圍的某一中間值,b0<0。

    式(6)形式的 ESO待調(diào)參數(shù)較多,不易調(diào)整到最佳觀測(cè)狀態(tài),同時(shí)由于|-1/(JRΩR)-b0|不能保證足夠小,對(duì)未知擾動(dòng)的估計(jì)也不能保證其準(zhǔn)確性。針對(duì)本文的2階模型,提出改進(jìn)的ADRC。

    (1)改進(jìn)的 ESO

    2階離散的跟蹤微分器(TD)為

    式中:v為輸入信號(hào);z為狀態(tài)變量;h為采樣時(shí)間;R為狀態(tài)變量跟蹤輸入信號(hào)的加速度;sat為線性飽和函數(shù);δ為sat函數(shù)線性區(qū)間的半寬;其余變量均為中間變量。

    離散TD給出了加速度與線性區(qū)間的關(guān)系,使得待調(diào)參量減少,易于調(diào)節(jié),且跟蹤、微分品質(zhì)良好[10]。對(duì)于3階ESO,可以采用兩個(gè)2階TD串聯(lián)來(lái)獲得。

    (2)改進(jìn)的未知估計(jì)

    式(5)中-1/(JRΩR)雖然是時(shí)變量,但是通過(guò)測(cè)量輪轂轉(zhuǎn)速可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,即-1/(JRΩR)是可知的,由于這一特殊性,式(6)中 b0可以直接以-1/(JRΩR)代替,這樣構(gòu)造理論上可以獲得對(duì)未知擾動(dòng)的精確觀測(cè)。

    3 傳動(dòng)系統(tǒng)扭振抑制的控制策略

    以扭角穩(wěn)定為控制目標(biāo),通過(guò)改進(jìn)ADRC策略控制機(jī)組輸出的有功功率,進(jìn)而控制扭角的穩(wěn)定,抑制傳動(dòng)系統(tǒng)的扭振。

    3.1 扭角參考值的給定原理

    某典型風(fēng)電機(jī)組的功率-轉(zhuǎn)速曲線見(jiàn)圖2[11]。

    圖2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率-轉(zhuǎn)速參考曲線Fig.2 Power-speed reference curve of a wind turbine

    通過(guò)下式可以將功率-轉(zhuǎn)速曲線轉(zhuǎn)化為電磁轉(zhuǎn)矩-轉(zhuǎn)速曲線。

    式中:Pelec為輸出功率參考值;Te為發(fā)電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩。

    設(shè)傳動(dòng)軸扭矩為T(mén)s,則Ts的表達(dá)式以及高速軸動(dòng)力學(xué)方程為

    通常 K>>D,同時(shí) Tg+Tc占比很小,因此,Ts中的主要部分為Kγ,近似認(rèn)為T(mén)s=Kγ。穩(wěn)態(tài)情況下Ts=NTe,因此,扭角和電磁轉(zhuǎn)矩的近似關(guān)系為

    通過(guò)電磁轉(zhuǎn)矩-轉(zhuǎn)速曲線可以得到傳動(dòng)鏈扭角-轉(zhuǎn)速的近似曲線,由圖2得到的扭角-轉(zhuǎn)速近似曲線如圖3所示。

    圖3 傳動(dòng)鏈扭角-轉(zhuǎn)速近似曲線Fig.3 Torsional angle-speed approximate curve

    由圖2和圖3可以得到功率-扭角近似曲線(圖4)。由圖4可知,功率和傳動(dòng)鏈扭角具有正相關(guān)性,因此,功率外環(huán)的輸出可以為扭角給定值的一部分。

    圖4 風(fēng)電機(jī)組輸出功率-扭角近似曲線Fig.4 Power-torsional angle approximate curve

    3.2 基于改進(jìn)ADRC的扭振抑制策略

    通過(guò)改進(jìn)的ADRC將系統(tǒng)線性化。在合理給出扭角參考值的基礎(chǔ)上,建立扭角狀態(tài)誤差反饋機(jī)制,進(jìn)而控制傳動(dòng)系統(tǒng)扭角。扭振抑制策略框圖如圖5所示。

    圖5 扭振抑制策略框圖Fig.5 Torsional vibration suppression strategy block diagram

    剛度系數(shù)K不易準(zhǔn)確測(cè)量,因此,無(wú)法獲得扭角-轉(zhuǎn)速參考曲線,扭角參考值只能通過(guò)功率和扭角之間的相關(guān)性,以功率誤差反饋的方式獲得。

    風(fēng)電機(jī)組轉(zhuǎn)速時(shí)刻波動(dòng),因此,功率參考值(Pelec_ref)也在時(shí)刻波動(dòng)。由于改進(jìn)ADRC的作用,Pout也在時(shí)刻波動(dòng)。平波環(huán)節(jié)的作用是使Pelec_ref和Pout相對(duì)穩(wěn)定、平滑,從而得到平滑、緩變的扭角參考值(γref)。平波環(huán)節(jié)通過(guò)求解當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)向前一段時(shí)間內(nèi)的平均值來(lái)實(shí)現(xiàn)。求解平均值的時(shí)間尺度不能過(guò)大,過(guò)大會(huì)導(dǎo)致γref嚴(yán)重滯后,降低系統(tǒng)穩(wěn)定性,時(shí)間尺度也不能過(guò)小,過(guò)小會(huì)導(dǎo)致Pelec_ref和Pout的波動(dòng)不能有效消除。時(shí)間尺度需要在仿真實(shí)驗(yàn)中整定。

    采用冪次函數(shù)積分器控制γref的大小。

    式中:m,αg,δg均為可調(diào)參數(shù)。

    冪次函數(shù)積分器能使系統(tǒng)誤差快速收斂到原點(diǎn),在加快響應(yīng)速度、抑制動(dòng)態(tài)誤差方面比PI控制器效果更好。

    改進(jìn)ADRC的結(jié)構(gòu)如圖6所示。圖中:u(t)為對(duì)被控系統(tǒng)施加的控制量參考值Pelec,忽略電氣時(shí)間常數(shù),Pelec等于發(fā)電機(jī)輸出的有功功率實(shí)際值 Pout;b(t)為 u(t)的系數(shù)-1/(JRΩR);2 階 TD 的兩個(gè)狀態(tài)變量z11和z12分別跟蹤扭角參考值和扭角參考值的導(dǎo)數(shù)。

    圖6 改進(jìn)ADRC結(jié)構(gòu)Fig.6 Structure of the improved auto-disturbancesrejection controller

    ΩR和ΩG可以通過(guò)高精度速度傳感器測(cè)量并經(jīng)濾波處理得到,因而可以由式(3)直接計(jì)算得到,γ通過(guò)對(duì)積分求得。濾波的目的是消除測(cè)量噪聲,使的計(jì)算更準(zhǔn)確。由于γ和均可通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算求得,因此,3階ESO可以降為2階。采用第2節(jié)提出的改進(jìn)觀測(cè)器方法,用1個(gè)2階離散TD即可構(gòu)造2階ESO,將間接量測(cè)量輸入式(8),則 z1和 z2分別跟蹤和。3 階 ESO 的狀態(tài)變量為

    式中:z23為對(duì)未知擾動(dòng)的實(shí)時(shí)估計(jì)。

    非線性狀態(tài)誤差組合環(huán)節(jié)為

    改進(jìn)ADRC的輸出控制量為

    未知非線性系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)由u0到γ的線性傳遞關(guān)系。

    通過(guò)上述扭振抑制策略,傳動(dòng)系統(tǒng)的扭角按照下式所示的關(guān)系跟蹤扭角給定值。

    4 仿真結(jié)果與分析

    采用FAST和simulink聯(lián)合仿真,對(duì)本文提出的改進(jìn)自抗擾扭振抑制策略進(jìn)行驗(yàn)證。選取FAST一1.5 MW三葉片水平軸風(fēng)力機(jī),其主要參數(shù)見(jiàn)表1。

    表1 風(fēng)力機(jī)主要參數(shù)Table 1 The major parameters of wind turbine

    以階躍風(fēng)況為輸入,得到扭角的固有振蕩頻率。階躍風(fēng)速如圖7所示。由圖7可知,階躍時(shí)刻為第50秒。仿真結(jié)果如圖8,9所示。

    圖7 輪轂階躍風(fēng)速Fig.7 Step wind speed at hub

    圖8 階躍風(fēng)況下傳動(dòng)鏈扭角波形對(duì)比Fig.8 Waveform comparison of torsional angle in step wind

    圖9 階躍風(fēng)況下傳動(dòng)鏈扭角頻譜對(duì)比Fig.9 Spectrum comparison of torsional angle in step wind

    由圖9可知,扭角的大部分頻率成分均得到了一定程度的抑制,并且給出了固有振蕩頻率約為0.377 8 Hz。改進(jìn)ADRC作用下固有振蕩頻率成分的幅值約下降到扭振無(wú)抑制時(shí)的74%,表明扭振得到了有效的抑制。

    仿真結(jié)果表明,在階躍風(fēng)況下,改進(jìn)ADRC抑制策略較無(wú)扭振抑制策略時(shí)的扭角波動(dòng)幅度有所減小。

    湍流風(fēng)況最能檢驗(yàn)一種控制策略的性能,因此,選取輪轂平均風(fēng)速為12 m/s、湍流強(qiáng)度為19.6%的湍流風(fēng)進(jìn)行仿真。湍流風(fēng)速如圖10所示。仿真結(jié)果如圖11~13所示。表2,3為仿真結(jié)果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

    圖10 輪轂湍流風(fēng)速Fig.10 Turbulent wind speed at hub

    圖11 湍流風(fēng)況下傳動(dòng)鏈扭角波形對(duì)比Fig.11 Waveform comparison of torsional angle in turbulent wind

    圖12 湍流風(fēng)況下傳動(dòng)鏈扭角頻譜對(duì)比Fig.12 Spectrum comparison of torsional angle in turbulent wind

    由圖12可知,改進(jìn)ADRC策略作用下扭角的大部分頻率成分均得到了抑制,但3.6 Hz分量的幅值有一定程度的增大,其原因不明,可能與改進(jìn)ADRC控制器的參數(shù)設(shè)置有關(guān)。由于扭角的3.6 Hz頻率分量并未在扭角共振頻率(0.36 Hz)附近,因此,不會(huì)引起系統(tǒng)扭角的共振。從所有頻率分量的抑制情況來(lái)看,改進(jìn)ADRC策略還是能夠有效抑制傳動(dòng)系統(tǒng)的扭振。

    圖13 湍流風(fēng)況下高速軸轉(zhuǎn)速對(duì)比Fig.13 Comparison of generator speed in turbulent wind

    表2 湍流風(fēng)況下傳動(dòng)鏈扭角數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果(2~40 s)Table 2 Statistic results of torsional angle in turbulent wind rad

    表3 湍流風(fēng)況下高速軸轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Statistic results of generator speed in turbulent wind r/min

    在0~2 s內(nèi),由于仿真處于初始暫態(tài)階段,扭角振蕩幅度較大,不能反映實(shí)際的扭振情況,因此,表2只對(duì)2~40 s內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示兩種情況下的扭角平均值相差很小,但是改進(jìn)ADRC策略作用下的扭角標(biāo)準(zhǔn)差卻下降到扭振不加抑制時(shí)的64.07%,表明扭振得到了有效抑制。

    由圖13和表3可知,在改進(jìn)ADRC作用下,高速軸轉(zhuǎn)速的標(biāo)準(zhǔn)差為扭振不加抑制時(shí)的96.0%,波動(dòng)略有下降。

    由3.1節(jié)可知Ts≈Kγ,仿真結(jié)果顯示Ts的波形幾乎與γ的波形完全相同,扭角的波動(dòng)情況也即扭矩的波動(dòng)情況,因此,這里不再對(duì)傳動(dòng)鏈扭矩進(jìn)行重復(fù)分析。

    5 結(jié)論

    本文針對(duì)大型雙饋式風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈模態(tài)阻尼較小、容易產(chǎn)生振蕩的特點(diǎn),同時(shí)考慮傳動(dòng)系統(tǒng)非線性不確定因素的內(nèi)擾作用和復(fù)雜風(fēng)況的外擾作用,提出了基于改進(jìn)自抗擾控制的傳動(dòng)鏈扭角控制策略,以功率環(huán)調(diào)節(jié)扭角參考值,以擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器實(shí)時(shí)補(bǔ)償系統(tǒng)的未知擾動(dòng),以非線性狀態(tài)誤差反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)扭角,從而抑制傳動(dòng)鏈扭矩的振蕩。對(duì)1.5 MW風(fēng)電機(jī)組的仿真結(jié)果表明,改進(jìn)自抗擾扭振抑制策略能有效減小傳動(dòng)鏈扭矩波動(dòng),從而降低風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵零部件的疲勞載荷。

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