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    葉片加工誤差對(duì)壓氣機(jī)性能的影響

    2020-03-25 10:30:30程超吳寶海鄭海高麗敏
    航空學(xué)報(bào) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:總壓后緣壓氣機(jī)

    程超,吳寶海,*,鄭海,高麗敏

    1. 西北工業(yè)大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,西安 710072 2. 西北工業(yè)大學(xué) 動(dòng)力與能源學(xué)院,西安 710072

    壓氣機(jī)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)的核心部件,其性能對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)有著至關(guān)重要的影響。葉片是構(gòu)成壓氣機(jī)的基本單元,相鄰葉片構(gòu)成的通道內(nèi)流動(dòng)情況決定了壓氣機(jī)的性能,現(xiàn)代多采用幾何構(gòu)型復(fù)雜的三維葉片來(lái)提升壓氣機(jī)性能,這類葉片型面復(fù)雜且屬于薄壁件,在多軸數(shù)控加工過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生加工變形[1],使得葉片實(shí)際型線偏離原始設(shè)計(jì),影響壓氣機(jī)的氣動(dòng)性能。

    一般而言,葉片的加工誤差會(huì)增加壓氣機(jī)的性能變異性,影響壓氣機(jī)的平均性能,為量化葉片的加工誤差對(duì)壓氣機(jī)氣動(dòng)性能的影響,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、工業(yè)界開(kāi)展了一些研究,NASA LEWIS中心的Roelke等[2-4]試驗(yàn)研究了葉型輪廓誤差、型面厚度變化、粗糙度、弦長(zhǎng)誤差對(duì)壓氣機(jī)氣動(dòng)性能的影響,并分析了誤差位置對(duì)氣動(dòng)性能的敏感性。Goodhand和Miller[5-6]通過(guò)數(shù)值及試驗(yàn)研究了由于加工導(dǎo)致的壓縮機(jī)靜葉前緣幾何、粗糙度、圓角等微小結(jié)構(gòu)變化對(duì)氣流分離和性能的影響。Daria等[7]通過(guò)數(shù)值計(jì)算研究了不同類型的透平葉片表面極限加工誤差,如葉片弦長(zhǎng)、葉型彎角、葉片高度等對(duì)于氣動(dòng)性能的影響,獲取了極限加工誤差下的參數(shù)對(duì)葉型性能的影響規(guī)律。文獻(xiàn)[8-10]基于蒙特卡洛采樣方法,對(duì)大量具有加工誤差的葉片樣本進(jìn)行數(shù)值分析以找出葉片加工誤差對(duì)氣動(dòng)性能的影響,結(jié)果較準(zhǔn)確,但計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、研究成本較高。Goodhand等[11]開(kāi)展了壓縮機(jī)葉片前緣加工誤差與氣動(dòng)沖角范圍的敏感性研究,結(jié)果表明經(jīng)過(guò)魯棒優(yōu)化得到的不對(duì)稱前緣能增加5%穩(wěn)定運(yùn)行沖角范圍。高麗敏等[12-13]通過(guò)數(shù)值及試驗(yàn)研究手段分析了不同類型的葉片表面加工誤差對(duì)于平面葉柵氣動(dòng)性能的影響。張偉昊等[14]采用非定常數(shù)值方法研究了3種渦輪安裝角偏差對(duì)性能的影響,鄭似玉[15]等研究了壓氣機(jī)葉片位置度、輪廓度及扭轉(zhuǎn)度偏差影響性能的敏感性,顏勇等[16]基于非平穩(wěn)高斯過(guò)程的加工誤差模型,研究了加工誤差對(duì)低壓渦輪葉柵氣動(dòng)性能的影響,羅佳奇等[17]基于伴隨方法研究了二維渦輪葉片加工偏差對(duì)性能的影響。上述研究大多為針對(duì)平面葉柵或三維葉片的若干個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)由于加工、安裝誤差而開(kāi)展的單因素流動(dòng)分析,對(duì)于三維復(fù)雜轉(zhuǎn)子葉片受加工誤差影響,多個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)同時(shí)改變后作用于壓氣機(jī)的性能研究很少涉及,因此所得結(jié)論不能完全用于指導(dǎo)實(shí)際壓氣機(jī)三維復(fù)雜轉(zhuǎn)子葉片在多因素加工偏差影響下的設(shè)計(jì)加工。

    三維復(fù)雜轉(zhuǎn)子葉片的加工誤差對(duì)葉型的前緣角、后緣角、前后緣形狀、弦長(zhǎng)、厚度均產(chǎn)生影響,同時(shí)不同葉高位置的加工偏差也不一致,這些典型結(jié)構(gòu)參數(shù)的綜合作用與單個(gè)參數(shù)影響壓氣機(jī)性能的效果不同,F(xiàn)athi和Alizadeh[18]對(duì)渦輪葉片的6種單變量,即扭轉(zhuǎn)角、葉片偏移、前緣和后緣厚度、兩類傾斜和三維弓形變化影響渦輪單級(jí)的性能進(jìn)行了分析,同時(shí)考察了單變量的一些簡(jiǎn)單組合對(duì)渦輪單級(jí)的性能影響,結(jié)果顯示單變量的簡(jiǎn)單組合可使級(jí)質(zhì)量流量和效率變化14.62%和1.8%,大大超過(guò)各單變量對(duì)級(jí)性能的影響,該研究指出了典型結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合作用的重要影響,但是由于樣本數(shù)少,沒(méi)有考慮到整個(gè)偏差范圍內(nèi)研究樣本的完整性,所得的結(jié)論并不全面。

    由于三維葉片的端壁影響、頂部泄露,以及沿葉展的流動(dòng)摻混使流動(dòng)變得復(fù)雜,會(huì)對(duì)某些參數(shù)加工偏差影響二維葉型性能的機(jī)理產(chǎn)生抑制或增強(qiáng)作用,同時(shí)三維葉片多個(gè)參數(shù)加工偏差的綜合作用會(huì)超過(guò)各單獨(dú)參數(shù)加工偏差對(duì)級(jí)性能的影響,因此本文針對(duì)壓氣機(jī)三維復(fù)雜動(dòng)葉片加工過(guò)程中的前緣角、后緣角、弦長(zhǎng)、厚度、前后緣形狀的偏離,以及不同葉高處的截面位置這6個(gè)典型結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合開(kāi)展加工誤差研究,采用正交實(shí)驗(yàn)法在整個(gè)偏差范圍內(nèi)全面完整的研究這些參數(shù)的加工誤差對(duì)壓氣機(jī)性能的綜合影響,所得結(jié)論能夠?yàn)檫M(jìn)一步提升壓氣機(jī)三維葉片設(shè)計(jì)和加工的匹配性提供相關(guān)指導(dǎo)。

    1 研究對(duì)象

    盡管壓氣機(jī)葉片三維結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但其本質(zhì)上是由多個(gè)葉型截面按照一定的規(guī)律積疊而成,葉型截面中主要幾何參數(shù)如圖1所示,葉型前緣角X1、后緣角X2、弦長(zhǎng)b、厚度c(其中最大厚度cmax),誤差采用Δ表示,葉型前后緣形狀常用的有3種,分別為圓形、橢圓形、鈍邊(目前前后緣的加工大部分需要手工拋光,根據(jù)設(shè)計(jì)需要,葉型前緣和后緣形狀可以不一致,此處為簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)和分析,將前緣、后緣兩個(gè)形狀變量簡(jiǎn)化為一個(gè)形狀變量,假設(shè)每次加工的葉型前后緣形狀保持一致),三維結(jié)構(gòu)的展向截面位置分別取葉頂(100%葉高)、葉中(50%葉高)、葉根(0%葉高)3個(gè)典型位置。

    對(duì)某跨聲速壓氣機(jī)葉片型線進(jìn)行了三坐標(biāo)精密測(cè)量,每個(gè)葉片有11個(gè)截面,共計(jì)47個(gè)葉片517個(gè)截面,與設(shè)計(jì)葉片相比,統(tǒng)計(jì)的517個(gè)截面中葉型前緣角偏差ΔX1=±1°,后緣角偏差ΔX2=±1°,弦長(zhǎng)偏差Δb=±2%,厚度偏差Δc=±5%。

    圖1 葉型主要幾何參數(shù)

    由于葉型前緣角偏差、后緣角偏差、前后緣形狀、弦長(zhǎng)偏差、厚度偏差以及不同葉高處的截面位置這6個(gè)主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間不相關(guān),按照上述每個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)統(tǒng)計(jì)得到的誤差范圍給出3個(gè)水平,其中水平2中的數(shù)值0表示設(shè)計(jì)值,水平1、水平3中的數(shù)值分別表示極限偏差,6個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的各水平見(jiàn)表1所示,上述6個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)壓氣機(jī)性能的綜合影響如果進(jìn)行析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(即各種參數(shù)、水平的組合實(shí)驗(yàn)都要做),共計(jì)需要36=729次實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)次數(shù)太多,為減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)、降低實(shí)驗(yàn)誤差,又要保證樣本的全面性,最終采用正交實(shí)驗(yàn)法設(shè)計(jì)了27個(gè)正交實(shí)驗(yàn)樣本,各實(shí)驗(yàn)樣本參數(shù)詳見(jiàn)表2。

    表1 幾何參數(shù)的水平分布

    表2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表

    2 數(shù)值計(jì)算

    使用商用軟件Numeca對(duì)該跨聲速壓氣機(jī)動(dòng)葉片加工偏差開(kāi)展流場(chǎng)計(jì)算分析,首先對(duì)原型壓氣機(jī)性能進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,驗(yàn)證數(shù)值計(jì)算的準(zhǔn)確性,然后對(duì)產(chǎn)生上述加工偏差的27個(gè)正交實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,以量化其氣動(dòng)性能與加工偏差的關(guān)系。

    2.1 數(shù)值方法驗(yàn)證

    采用目前國(guó)內(nèi)最高加工精度的方法加工出與設(shè)計(jì)葉型最大偏差±0.05 mm的壓氣機(jī)三維轉(zhuǎn)子葉片,進(jìn)行性能實(shí)驗(yàn),同時(shí)對(duì)該轉(zhuǎn)子葉片性能進(jìn)行數(shù)值模擬,計(jì)算域進(jìn)口從葉片進(jìn)口位置延伸至3倍弦長(zhǎng)處,出口從葉片出口位置延伸至2倍弦長(zhǎng)處,計(jì)算域如圖2所示。

    圖2 計(jì)算域示意圖

    數(shù)值計(jì)算采用Spalart-Allmaras湍流模型,采用單通道數(shù)值模擬,網(wǎng)格數(shù)量為81萬(wàn),近壁面y+小于1。圖3為該跨聲速壓氣機(jī)在50%葉高截面的Ma分布,從圖3可看出在吸力面的前半部分出現(xiàn)激波。圖4為數(shù)值計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比,從圖4可以看出兩者的趨勢(shì)一致,總壓比、效率和流量的整體偏差小于2%,表明數(shù)值計(jì)算結(jié)果能較好地預(yù)測(cè)實(shí)際性能。

    圖3 50%葉展位置馬赫數(shù)分布

    圖4 實(shí)驗(yàn)與數(shù)值結(jié)果對(duì)比

    其他參數(shù)不變,網(wǎng)格數(shù)量分別調(diào)整為31萬(wàn)、60萬(wàn)、122萬(wàn)、165萬(wàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格數(shù)量從81萬(wàn)開(kāi)始后數(shù)值計(jì)算的偏差小于0.3%,網(wǎng)格數(shù)量為31萬(wàn)、60萬(wàn)時(shí)計(jì)算偏差分別為3.1%、1.2%,因此為保證網(wǎng)格無(wú)關(guān)性并節(jié)省計(jì)算時(shí)間,后續(xù)數(shù)值計(jì)算的網(wǎng)格數(shù)均選取為81萬(wàn)左右。

    2.2 數(shù)值計(jì)算結(jié)果

    27個(gè)正交實(shí)驗(yàn)的計(jì)算結(jié)果如圖5所示。ΔQ、ΔP、Δη分別表示每個(gè)正交實(shí)驗(yàn)最高效率點(diǎn)的流量、總壓比、效率偏離設(shè)計(jì)葉片的大小,即

    (1)

    式中:Q、P、η分別為流量、壓比、效率的計(jì)算值,下標(biāo)SM代表正交實(shí)驗(yàn),下標(biāo)D代表設(shè)計(jì)葉片。

    從圖5能看出,葉片的加工誤差改變了壓氣機(jī)最高效率點(diǎn)的性能,壓氣機(jī)的性能并不總是比設(shè)計(jì)值減少,也有部分增加。

    圖5 正交實(shí)驗(yàn)計(jì)算結(jié)果分布圖

    表3為所有正交實(shí)驗(yàn)下壓氣機(jī)的總壓比、效率、流量的極值。從表3可以看出加工偏差對(duì)性能影響較大,總壓比、效率、流量增加的最大量分別為2.02%、1.47%、1.87%,減少的最大量分別為-0.87%、-1.42%、-0.88%。

    表3 正交實(shí)驗(yàn)的極值

    3 結(jié)果分析

    3.1 極差分析

    對(duì)圖5的正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行極差分析。27個(gè)實(shí)驗(yàn)分為3組,分組是按照每個(gè)參數(shù)的3個(gè)水平值來(lái)分的,對(duì)每個(gè)參數(shù)來(lái)說(shuō),分組方式是不一樣的,正交實(shí)驗(yàn)法的設(shè)計(jì)能保證每個(gè)參數(shù)的每個(gè)水平值下,其他參數(shù)的綜合影響都能全面考慮,因此結(jié)論具有較高的可信度,每組9個(gè)實(shí)驗(yàn),求出每組的ΔQ、ΔP、Δη之和,極差即為每組ΔQ、ΔP、Δη之和的最大值與最小值之差,各參數(shù)的極差值對(duì)比詳見(jiàn)表4。

    表4 各參數(shù)的極差值對(duì)比

    對(duì)于流量極差,ΔX1、S較大,其他值較小,表明前緣角偏差、前后緣形狀對(duì)流量的影響較大,而后緣角偏差、弦長(zhǎng)偏差、截面位置、厚度偏差對(duì)流量的影響相對(duì)較小。對(duì)于總壓比極差,S、Δc、P較大,其他值較小,表明前后緣形狀、厚度偏差、截面位置對(duì)總壓比的影響較大,而后緣角偏差、弦長(zhǎng)偏差、前緣角偏差對(duì)總壓比的影響相對(duì)較小。對(duì)于效率極差,ΔX1最大,表明前緣角偏差對(duì)效率的影響最大,Δc其次,表明厚度偏差對(duì)效率的影響次之,其他值較小,表明后緣角偏差、截面位置、弦長(zhǎng)偏差、前后緣形狀對(duì)效率的影響較小。

    圖6~圖11分別為各分組的前緣角偏差、后緣角偏差、前后緣形狀、截面位置、弦長(zhǎng)偏差、厚度偏差的趨勢(shì)圖,縱坐標(biāo)值為各分組的ΔQ、ΔP、Δη之和。從圖6可以看出,前緣角偏差為負(fù)時(shí),流量明顯升高,效率略有提高,總壓比略有降低,前緣角偏差為正時(shí),流量、效率明顯降低,總壓比略有降低,因此建議加工時(shí)前緣角盡量為負(fù)偏差。從圖7可以看出,后緣角偏差為負(fù)時(shí),效率、總壓比、流量略有降低,后緣角偏差為正時(shí),效率、總壓比略有降低,流量略有提高,總體來(lái)看該參數(shù)對(duì)性能的影響很小。

    圖6 前緣角偏差趨勢(shì)

    圖7 后緣角偏差趨勢(shì)

    圖8 前后緣形狀趨勢(shì)

    圖9 截面位置趨勢(shì)

    從圖8可看出,前后緣形狀為圓、橢圓、鈍邊時(shí),效率變化不明顯,但是前后緣形狀為鈍邊時(shí),相比前后緣形狀為圓形時(shí),流量減少約10%,總壓比增大約7%,表明最高效率點(diǎn)往小流量、高壓比移動(dòng),改變了運(yùn)行工況,因此建議加工時(shí)盡量避免前后緣形狀由圓或橢圓變?yōu)殁g邊。

    圖10 弦長(zhǎng)偏差趨勢(shì)

    圖11 厚度偏差趨勢(shì)

    從圖9可看出,以葉中的截面改變?yōu)榛鶞?zhǔn),當(dāng)葉頂處的截面改變時(shí),總壓比、效率有所增大,流量減少,葉根處的截面改變時(shí),總壓比、效率、流量變化不明顯,表明葉頂位置相比葉中、葉根位置,對(duì)性能的影響更敏感,因此建議加工時(shí),需嚴(yán)格控制葉頂位置的公差。從圖10可看出,弦長(zhǎng)偏差為負(fù)時(shí),效率、流量沒(méi)有明顯變化,總壓比略有提高,弦長(zhǎng)偏差為正時(shí),效率變化不明顯,流量有所提高,總壓比略有降低,總體來(lái)看該參數(shù)對(duì)性能的影響較小。從圖11可看出,厚度偏差為負(fù)時(shí),總壓比、效率明顯提升,流量略有提高,厚度偏差為正時(shí),總壓比、效率、流量變化不明顯,因此建議加工時(shí)厚度盡量為負(fù)偏差。

    3.2 回歸線性分析

    文獻(xiàn)[19-20]有提到,對(duì)于較小加工偏差引起的性能變化,可認(rèn)為是線性變化,考慮到截面位置的變化不會(huì)直接影響性能,因此本文對(duì)三維葉片的葉型前緣角偏差、后緣角偏差、前后緣形狀、弦長(zhǎng)偏差、厚度偏差這5個(gè)典型參數(shù)偏差綜合作用進(jìn)行了回歸線性檢驗(yàn),在不同葉高處分別建立多元線性回歸模型。以葉中位置為例,表5~表7為其回歸方程的顯著性檢驗(yàn)表,其他位置處的多元線性回歸模型構(gòu)建與葉中位置類似,此處不再贅述。

    表5 因變量為流量時(shí)的回歸方程分析

    表6 因變量為總壓比時(shí)的回歸方程分析

    從表5可看出,因變量為流量時(shí)的回歸方程的顯著性系數(shù)小于0.01,表明回歸方程高度顯著,即加工偏差引起的流量變化可以用線性方程表示。從表6可看出,因變量為總壓比時(shí)的回歸方程的顯著性系數(shù)大于0.1,表明回歸方程不顯著,即總壓比變化與加工偏差之間不是線性關(guān)系。從表7可看出,因變量為效率時(shí)的回歸方程的顯著性系數(shù)小于0.05,表明回歸方程是顯著的,即加工偏差引起的效率變化可以用線性方程表示。因此在葉中位置處,對(duì)于本文提到的三維葉片的上述典型參數(shù)偏差綜合作用引起的效率、流量變化,可認(rèn)為是線性變化,但是引起的總壓比變化,不能認(rèn)為是線性變化。

    表7 因變量為效率時(shí)的回歸方程分析

    采用逐步回歸法對(duì)葉型前緣角偏差、后緣角偏差、前后緣形狀、弦長(zhǎng)偏差、厚度偏差這5個(gè)典型參數(shù)偏差引起效率、流量變化的重要性進(jìn)行分析,表8、表9為最終結(jié)果。

    表8 因變量為效率時(shí)的回歸系數(shù)

    表9 因變量為流量時(shí)的回歸系數(shù)

    表8中前緣角偏差的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大,顯著性小于0.01,表明前緣角偏差是影響效率的最重要因素,厚度偏差的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)次之,顯著性小于0.05,表明厚度偏差也是影響效率的重要因素,其他因素對(duì)效率的影響都不顯著。表9中前緣角偏差、前后緣形狀的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)較大,顯著性均小于0.01,表明前緣角偏差、前后緣形狀是影響流量的重要因素,其他因素對(duì)流量的影響都不顯著。最終得出所構(gòu)建的多元線性回歸方程如式(2)和式(3)所示,這些分析結(jié)論與3.1節(jié)中極差分析的結(jié)果完全一致。

    (2)

    (3)

    3.3 極值分析

    對(duì)于跨聲速壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子來(lái)說(shuō),葉片加工偏差的綜合作用對(duì)壓氣機(jī)性能的影響較大,下面對(duì)壓氣機(jī)總壓比、效率、流量這些性能參數(shù)的極值點(diǎn)與設(shè)計(jì)點(diǎn)的內(nèi)部流動(dòng)進(jìn)行對(duì)比分析,以揭示出葉片加工偏差的綜合作用影響壓氣機(jī)性能的機(jī)理。

    表3中總壓比的最小、最大值分別出現(xiàn)在序號(hào)為2和24的實(shí)驗(yàn)中,簡(jiǎn)寫(xiě)為T(mén)est2與Test24,圖12為葉片出口1/2弦長(zhǎng)處葉高的總壓比分布圖,從圖12中可看出,Test2的總壓比在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所減少,在葉頂與葉中范圍內(nèi)減少較明顯,Test24的總壓比在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所增加,在葉頂與葉中范圍內(nèi)增加較明顯,表明葉片加工偏差引起的壓力擾動(dòng)能影響主流和頂部間隙流。圖13為葉片99%葉高處的靜壓分布,從圖13可看出在99%葉高處,Test24的壓力面、吸力面壓差較大,Test2的壓差較小,受斜激波影響,吸力面在40%左右弦長(zhǎng)處壓力迅速升高,此時(shí)Test2的激波位置更靠近尾緣。

    圖12 總壓比沿葉片展向分布

    圖13 99%葉高處壓力分布

    跨聲速壓氣機(jī)葉片在葉尖處產(chǎn)生的激波與間隙泄漏、邊界層等相互作用后對(duì)性能影響很大。圖14、圖15分別為T(mén)est2、Test24與設(shè)計(jì)葉片在葉尖泄漏流線、葉尖端壁壓力分布圖的對(duì)比。從圖14可看出,黑線為泄漏流線,對(duì)于設(shè)計(jì)葉片,葉尖前緣的泄漏具有一定的周向速度,且受壓力面、吸力面壓差影響,在相鄰葉片通道內(nèi)向壓力面流動(dòng),在尾緣處幾乎貼近壓力面,對(duì)于Test2,葉尖前緣的泄漏有少部分跨過(guò)相鄰葉片葉頂間隙,流入相鄰的第2個(gè)葉片通道,泄漏影響進(jìn)一步增大,對(duì)于Test24的葉尖泄漏,受壓力面、吸力面更大的壓差影響,泄漏流動(dòng)貼近壓力面的程度減弱,泄漏影響受到抑制。從圖15可看出,相比設(shè)計(jì)葉片,Test2的葉尖端壁壓力有所減小,而Test24的葉尖端壁壓力明顯升高,也證實(shí)了Test24的泄漏影響最小,壓比最高。圖16~圖18分別為T(mén)est2、Test24與設(shè)計(jì)葉片在99%葉高處的馬赫數(shù)、熵分布圖以及50%葉高處的馬赫數(shù)分布圖。從圖16可以看出,在99%葉高處的流動(dòng)較復(fù)雜,馬赫數(shù)大于1.3的區(qū)域有兩處,其中最大馬赫數(shù)出現(xiàn)在吸力面弦長(zhǎng)40%激波位置前,激波使吸力面邊界層分離,和破裂的葉頂泄漏渦一起在吸力面后半弦長(zhǎng)的通道范圍內(nèi)形成較大的低速區(qū),阻塞了通道,減少通道流通能力,相比設(shè)計(jì)葉片,Test2在葉頂處流量較大,通道內(nèi)馬赫數(shù)增加,且最大馬赫數(shù)影響區(qū)域較大,激波強(qiáng)度較高,與較大的泄漏渦混合后低速區(qū)的速度最低,壓力損失較大,Test24在葉頂處流量較小,激波強(qiáng)度較小,影響區(qū)域小,壓力損失較小。從圖17可以看出,在99%葉高處Test2的熵增最明顯,設(shè)計(jì)葉片次之,Test24的熵增最小,進(jìn)一步證實(shí)了Test24的壓力損失最小。從圖18可以看出與圖16中類似的結(jié)果,在50%葉高處,此處為主流區(qū),Test2中激波較強(qiáng),且其影響區(qū)域較大,Test24中最大馬赫數(shù)影響區(qū)域較小,激波強(qiáng)度較低,因此在整個(gè)三維葉片中Test24的壓力損失最小,效率最高。

    效率的最小、最大值分別為T(mén)est10與Test24,圖19為葉片出口1/2弦長(zhǎng)處葉高的效率分布圖,從圖中可看出,Test10的效率在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所減少,在葉頂與葉中范圍內(nèi)減少最明顯,Test24的效率在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所增加,在葉頂與葉中范圍內(nèi)增加最明顯,表明葉片加工偏差引起的擾動(dòng)能影響主流和頂部間隙流,進(jìn)而影響葉片效率。前面已經(jīng)對(duì)Test24進(jìn)行了分析,下面僅對(duì)Test10進(jìn)行分析。從圖13可看出,Test10的壓力面、吸力面壓差小于設(shè)計(jì)葉片,吸力面上的激波位置相比設(shè)計(jì)葉片更靠近尾緣,抑制泄漏流動(dòng)的能力有限。圖20為T(mén)est10在99%葉高和50%葉高處的馬赫數(shù)分布圖,和圖16、圖18中的設(shè)計(jì)葉片馬赫數(shù)分布相比,Test10在99%葉高和50%葉高處的馬赫數(shù)較高,在吸力面激波前的最高馬赫數(shù)達(dá)1.63,激波強(qiáng)度較高,激波與間隙泄漏、邊界層等相互作用后對(duì)性能影響更大,在50%葉高處的高M(jìn)a流動(dòng)導(dǎo)致較大的流動(dòng)損失,同時(shí)吸力面激波較強(qiáng),影響區(qū)域較大,因此效率最低。

    圖14 葉尖泄露流線

    圖15 葉尖端壁壓力

    圖16 99%葉高處馬赫數(shù)分布

    圖17 99%葉高處?kù)胤植?/p>

    圖18 50%葉高處馬赫數(shù)分布

    圖19 效率沿葉片展向分布

    流量的最小、最大值分別為T(mén)est5與Test19, 圖21為葉片進(jìn)口和葉片出口1/2弦長(zhǎng)處葉高的軸向速度分布圖,從圖中可看出,葉片進(jìn)口軸向速度為均勻分布,其中Test5在葉頂處前緣角增加會(huì)減少流量,由于前后緣為鈍邊,為了減少附面層對(duì)性能的不利影響,在最高效率點(diǎn)的流量有所減少,和設(shè)計(jì)葉型相比,Test5中葉片進(jìn)口、出口軸向速度在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所減少導(dǎo)致流量最小,Test19在葉根處前緣角減少會(huì)增大流量,由于前后緣為圓,在最高效率點(diǎn)的流量有所增加,和設(shè)計(jì)葉型相比,Test19中葉片進(jìn)口、出口軸向速度在整個(gè)葉高范圍內(nèi)都有所增加導(dǎo)致流量最大。

    圖20 Test10的Ma分布

    圖21 軸向速度沿葉片展向分布

    4 結(jié) 論

    1) 三維葉片的上述6個(gè)典型參數(shù)偏差綜合作用對(duì)壓氣機(jī)的總壓比、效率、流量影響較大,其最大提升量分別可達(dá)2.02%、1.47%、1.87%,最大減少量分別可達(dá)-0.87%、-1.42%、-0.88%。

    2) 三維葉片的上述6個(gè)典型參數(shù)偏差綜合作用中,前緣角偏差、厚度偏差對(duì)壓氣機(jī)效率變化的影響較大,加工時(shí)前緣角、厚度盡量為負(fù)偏差;前后緣形狀、厚度偏差、截面位置對(duì)總壓比變化的影響較大,加工時(shí)盡量避免前后緣形狀由圓或橢圓變?yōu)殁g邊,同時(shí)葉頂位置相比葉中、葉根位置對(duì)性能的影響更敏感,加工時(shí)需嚴(yán)格控制葉頂位置的公差;前緣角偏差、前后緣形狀對(duì)流量變化的影響較大,其他參數(shù)如葉型后緣角偏差、弦長(zhǎng)偏差對(duì)性能變化的影響較小。

    3) 采用回歸線性分析方法證實(shí)了三維葉片的上述典型參數(shù)偏差綜合作用對(duì)效率、流量的影響是線性變化,對(duì)總壓比的影響不是線性變化。

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