基于數(shù)據(jù)挖掘的高職院校教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)構(gòu)建初探

【摘要】互聯(lián)網(wǎng)的大范圍應(yīng)用帶來了多個(gè)領(lǐng)域與行業(yè)的變革，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是其中之一，當(dāng)前教育領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)挖掘已越發(fā)重視。如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準(zhǔn)反映影響教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素、對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，從而構(gòu)建科學(xué)、多維的高職院校教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)，是本文主要探討的問題。

0引言

2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，其中提出完善教育管理信息化頂層設(shè)計(jì)，全面提高利用大數(shù)據(jù)支撐保障教育管理、決策和公共服務(wù)的能力，實(shí)現(xiàn)教育政務(wù)信息系統(tǒng)全面整合和政務(wù)信息資源開放共享。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析可以在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定、權(quán)重確定等方面給予高職院校管理者決策參考。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)介紹

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際上就是從海量的、不全面的、不清晰的、隨機(jī)的、嘈雜的數(shù)據(jù)庫中提取和挖掘出表面難以發(fā)現(xiàn)但是又帶有有用信息和知識(shí)的數(shù)據(jù)的一個(gè)過程。目前，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用大多在商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行運(yùn)用，本課題組成員則希望借助這一技術(shù)，精準(zhǔn)反映影響教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，從而進(jìn)一步對(duì)相關(guān)環(huán)節(jié)的改革提供理論依據(jù)，構(gòu)建科學(xué)、多維的高職院校教學(xué)質(zhì)量管理體系。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本方法

本課題組根據(jù)高職教育特點(diǎn)及數(shù)據(jù)采集來源，主要通過數(shù)據(jù)總結(jié)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系發(fā)現(xiàn)等任務(wù)，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)庫方法圍繞本課題組要研究的問題進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

二、基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

在高職院校教學(xué)質(zhì)量管理工作中，教學(xué)管理制度的建設(shè)是基礎(chǔ)，由各項(xiàng)制度綜合構(gòu)成教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)來保證高職院校教學(xué)工作順利、高效地開展。因此，找出當(dāng)前高職院校內(nèi)部教學(xué)質(zhì)量管理制度的缺失并進(jìn)行全面審視，確立正確的制度方向，樹立教學(xué)管理現(xiàn)代化的理念，構(gòu)建科學(xué)合理的教學(xué)質(zhì)量管理體系，是高職院校改善教學(xué)質(zhì)量、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的主要途徑。

現(xiàn)階段，各高職院校都或多或少地在使用教學(xué)管理與評(píng)價(jià)體系輔助教學(xué)管理工作，但很少有學(xué)校能夠?qū)⒏鱾€(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的反饋信息綜合分析、評(píng)價(jià)、共享，形成具有一定理論高度的指導(dǎo)性意見幫助教學(xué)管理人員及時(shí)調(diào)整各項(xiàng)制度，切實(shí)提高教學(xué)質(zhì)量。本課題組針對(duì)這一現(xiàn)狀，從教育數(shù)據(jù)挖掘角度入手，采集分析教育者、學(xué)習(xí)者、管理者等多方數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)。其基本框架總體設(shè)計(jì)思路如下：

1.操作層：用戶在操作層面上輸入相關(guān)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，選擇相關(guān)的數(shù)據(jù)源以及設(shè)置挖掘參數(shù)等，將經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的各種信息結(jié)果在該層面展示出來。

2.數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱褐饕δ苁歉鶕?jù)用戶設(shè)置的挖掘參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)施挖掘，進(jìn)而產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，將關(guān)聯(lián)規(guī)則展示在操作層界面。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：主要是存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶指令將操作數(shù)據(jù)提供給系統(tǒng)各層。

系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫主要包含用戶表、學(xué)生表、教師表、學(xué)生評(píng)價(jià)表、專家評(píng)價(jià)表等。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)指標(biāo)設(shè)計(jì)

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)

構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系關(guān)鍵就是要明確教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)立必須要尊重客觀性原則、導(dǎo)向性原則、可行性原則以及科學(xué)性原則。在整個(gè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中必須要實(shí)現(xiàn)多元化的教學(xué)評(píng)價(jià)主體。結(jié)合相關(guān)的文獻(xiàn)資料，本次設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系指標(biāo)主要包括3級(jí)：教學(xué)態(tài)度（學(xué)生評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)、督導(dǎo)評(píng)價(jià)以及本人評(píng)價(jià)）、教學(xué)內(nèi)容（學(xué)生評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)、督導(dǎo)評(píng)價(jià)以及本人評(píng)價(jià)）、教學(xué)方法以及教學(xué)效果。

2.指標(biāo)權(quán)重

權(quán)重就是指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系的重要程度，權(quán)重值越大，該指標(biāo)對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的影響也就越大。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值將在很大程度上影響總評(píng)結(jié)果。結(jié)合本文研究對(duì)象的實(shí)際情況考慮，選擇層次分析法和專家意見平均法相結(jié)合的方式，以確定各級(jí)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)權(quán)重。

四、高職院校多維教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

1.系統(tǒng)開發(fā)工具

實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵就是要構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用程序平臺(tái)。本系統(tǒng)的開發(fā)工具為：（1）硬件環(huán)境。系統(tǒng)所存在的計(jì)算機(jī)設(shè)備內(nèi)存達(dá)到32 GB以上，硬盤100 GB以上。（2）軟件環(huán)境。系統(tǒng)軟件的運(yùn)行環(huán)境為Windows系統(tǒng)，同時(shí)采取了較大規(guī)格的查殺病毒軟件系統(tǒng)。（3）系統(tǒng)開發(fā)工具選用ASP.NET，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具選擇Microsoft SQLServer2008。

2.數(shù)據(jù)的預(yù)處理

采取等級(jí)評(píng)分制，設(shè)定為優(yōu)、良、中、差4級(jí)評(píng)分制，相對(duì)于傳統(tǒng)的百分制而言，評(píng)價(jià)過程更加簡(jiǎn)單，評(píng)價(jià)結(jié)果更具有參考性，百分制與4級(jí)評(píng)分制轉(zhuǎn)換原則如下：0～60分為差、60～75分為中、75～90分為良、90～100分為優(yōu)。通過這一預(yù)處理過程，數(shù)據(jù)將被標(biāo)準(zhǔn)化，便于使用者從中提取有效信息進(jìn)行分析。

3.數(shù)據(jù)挖掘與分析

在數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)上，用戶將在操作層界面根據(jù)分析目標(biāo)通過選擇不同的關(guān)聯(lián)指標(biāo)，得出可供比較的篩選與挖掘結(jié)果，再通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)變化關(guān)系，進(jìn)一步推斷出某個(gè)指標(biāo)對(duì)于教學(xué)質(zhì)量的影響因素與權(quán)重。

五、結(jié)語

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職教學(xué)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用價(jià)值很高，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)評(píng)價(jià)體系是促進(jìn)高職教學(xué)質(zhì)量、客觀反映教學(xué)問題、實(shí)現(xiàn)高職核心素質(zhì)教育的關(guān)鍵舉措。因此，我們要強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用效果。

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作者簡(jiǎn)介：葛倬實(shí)（1982-），女，助理研究員，主要從事高職院校教學(xué)管理及教學(xué)制度研究相關(guān)工作。

項(xiàng)目來源：廣東省高職教育教學(xué)質(zhì)量保證工作指導(dǎo)委員會(huì)2017年度教學(xué)改革項(xiàng)目《高職院校基于數(shù)據(jù)挖掘的多維教學(xué)質(zhì)量管理系統(tǒng)研究》（項(xiàng)目編號(hào)JXZB38），項(xiàng)目主持人：馬靜，項(xiàng)目申報(bào)單位：惠州經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，項(xiàng)目下達(dá)時(shí)間：2018年1月，項(xiàng)目下達(dá)單位：廣東省高職教育教學(xué)質(zhì)量保證工作指導(dǎo)委員會(huì)