中國旅游生態(tài)足跡研究可視化分析

胡志毅,管陳雷,楊天昊,秦普艷,陳 艷

1 重慶師范大學地理與旅游學院, 重慶 401331 2 重慶三峽學院工商管理學院, 重慶 404100

胡志毅,管陳雷,楊天昊,秦普艷,陳艷.中國旅游生態(tài)足跡研究可視化分析.生態(tài)學報,2020,40(2):738- 747.

旅游生態(tài)足跡(Touristic ecological footprint,TEF)是生態(tài)足跡理論在旅游研究中的應用,是生態(tài)經(jīng)濟學中定量測算旅游活動對生態(tài)環(huán)境影響程度的科學方法,對于指導旅游可持續(xù)發(fā)展有重要意義[5]。在國際上,國外學者最早對旅游生態(tài)足跡理論、模型以及可持續(xù)發(fā)展評價等方面進行了相應研究。例如：Hunter最早對旅游生態(tài)足跡的概念進行了闡釋,并探討了可持續(xù)旅游和生態(tài)足跡兩者之間的關(guān)系[4]；G?ssling等人認為生態(tài)足跡分析可作為評估旅游可持續(xù)性的工具,并以郵輪旅游業(yè)為例構(gòu)建評估模型,以期為不同利益相關(guān)人群預防和減少經(jīng)濟風險[6]；Cole和Sinclair通過訪談、統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)合生態(tài)足跡模型,測算了印度喜馬拉雅旅游中心的生態(tài)足跡,并對該地區(qū)未來旅游的發(fā)展規(guī)劃進行了深入探討[7]。隨著旅游生態(tài)足跡模型不斷的完善,學者們的研究視角更加聚焦在典型旅游目的地,通過計算旅游目的地生態(tài)承載力與游客消耗的生態(tài)足跡,評估旅游目的地生態(tài)盈余狀況,進而對其旅游可持續(xù)發(fā)展提出建議與措施[8-10]。

我國旅游生態(tài)足跡研究起步較晚,研究者相對較少。但隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,旅游生態(tài)占用、旅游生態(tài)補償、旅游可持續(xù)發(fā)展等一系列研究話題逐漸突顯[11-13],使得旅游生態(tài)足跡備受學界關(guān)注。為系統(tǒng)總結(jié)和梳理國內(nèi)旅游生態(tài)足跡的研究現(xiàn)狀、研究熱點以及發(fā)展進程,以中國知網(wǎng)2004—2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,運用信息可視化軟件CiteSpace,挖掘、分析、梳理和繪制知識圖譜,揭示國內(nèi)旅游生態(tài)足跡研究的動態(tài)發(fā)展規(guī)律,以期為今后旅游生態(tài)足跡研究提供有價值的參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)的完整性與準確性,本研究以文獻數(shù)量最多、學科覆蓋最全的中國知網(wǎng)(CNKI)作為基礎數(shù)據(jù)源。在CNKI內(nèi)的“期刊”高級檢索條件下,以主題為“旅游生態(tài)足跡”、時間段從“不限年份—2017年”、來源類別選擇“全部期刊”進行搜索,共得到223條面板數(shù)據(jù),通過檢查篩選不符合主題的條目,共得到有效基礎樣本文獻220篇,并將所有符合條件的文獻均以Refworks格式導出。因符合檢索條件的最早文獻出現(xiàn)在2004年,故研究時段確定為2004—2017年,數(shù)據(jù)最后更新時間為2018年4月22日。

1.2 研究方法

科學知識圖譜是顯示科學知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,常見的知識圖譜繪制軟件有CiteSpace、Pajek、Bibexcel、VOSviewer和NetDraw等[14-16]。與其他軟件相比,CiteSpace基于引文分析的學科基礎和信息可視化技術(shù),融合圖譜繪制中常見的頻率分析、共引分析、聚類分析以及社會網(wǎng)絡分析等方法,側(cè)重于探測和分析學科前沿演變趨勢、研究熱點以及不同前沿話題之間的內(nèi)部關(guān)系,將學科內(nèi)的一些基本觀點和現(xiàn)象進行了概念化和可視化[17]。本研究使用CiteSpace 5.2.R2 SE(64-bit)版本,采用尋徑網(wǎng)絡算法(Pathfinder network scaling),并將參數(shù)選擇為Top=50 per slice,對我國旅游生態(tài)足跡的研究文獻進行科學計量。通過繪制可視化知識圖譜,得到與其相關(guān)的研究作者群體、發(fā)文機構(gòu)和研究熱點演變,為科學梳理我國旅游生態(tài)足跡研究進程、演化路徑和探討未來研究方向提供借鑒與參考。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文數(shù)量分析

通過梳理國內(nèi)旅游生態(tài)足跡研究的面板數(shù)據(jù),得到研究主題的發(fā)文數(shù)量和被引文獻數(shù)量,如圖1所示。從發(fā)文數(shù)量和被引文獻來看,我國關(guān)于旅游生態(tài)足跡的研究文獻整體呈現(xiàn)出間斷式波動趨勢。從研究文獻的波動情況來看,可將旅游生態(tài)足跡研究分為初步發(fā)展階段(2004—2008年)、快速發(fā)展階段(2009—2014年)以及平穩(wěn)發(fā)展階段(2015—2017年)。

在初步發(fā)展階段中,文獻發(fā)表數(shù)量持續(xù)上升,共計發(fā)表論文53篇,年均發(fā)文量約11篇。在這一階段中,部分學者基于生態(tài)足跡的理論與研究方法,嘗試性地探討了旅游生態(tài)足跡的概念與計算模型,并通過個案研究,對旅游目的地內(nèi)的生態(tài)足跡進行了實證分析[11,12,18]；進入快速發(fā)展階段后,文獻發(fā)表數(shù)量迅速提高,共計發(fā)表論文130篇,年均發(fā)文數(shù)量約22篇。基于初步發(fā)展階段的探索,學者們開始對旅游生態(tài)足跡模型進行改進與創(chuàng)新,針對旅游城市的旅游生態(tài)足跡進行案例實證研究,并對旅游目的地可持續(xù)發(fā)展提出了措施與建議,研究結(jié)論的適用性進一步提升[19-20]；在平穩(wěn)發(fā)展階段中,共計發(fā)表論文37篇,年均發(fā)文數(shù)量約12篇,學者們不斷開拓新的研究視角與研究方法,對研究區(qū)域內(nèi)的生態(tài)效率、碳足跡、生態(tài)補償?shù)确矫孢M行了理論與實證研究[21-23]。

圖1 2004—2017年旅游生態(tài)足跡研究文獻數(shù)量Fig.1 Number of articles in touristic ecological footprint research each year (2004—2017)

2.2 發(fā)文作者分析

運用CiteSpace軟件對發(fā)文作者進行合作網(wǎng)絡分析,通過對不同閾值的設置,在Node Types中選擇Author,結(jié)合尋徑網(wǎng)絡算法,得到發(fā)文作者聚類知識圖譜(圖2)。圖中的節(jié)點數(shù)量與大小代表著核心作者群體共線的頻次,節(jié)點越大表明該作者出現(xiàn)頻率越高,反之則越低；線條多少與粗細則代表著作者間的合作強度與緊密性,連線越多越粗則表明作者間的聯(lián)系程度越強[24]。

從圖中可以看出,旅游生態(tài)足跡研究作者的知識圖譜共有433個節(jié)點,519條連線,網(wǎng)絡密度為0.0055,其中部分學者之間有一定的連線,存在部分合作關(guān)系,但整體而言大部分學者之間的合作還是比較分散,節(jié)點之間的連線較少。由此可見,當前國內(nèi)研究旅游生態(tài)足跡的學者較多,一些學者之間形成了較為固定的合作關(guān)系,例如：甄翌和康文星,章錦河、張捷和成升魁,蔣依依、張源和彭建等。雖然核心的合作網(wǎng)絡已初見雛形,但尚不明顯,從圖中和相關(guān)統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn),發(fā)文數(shù)量最多的是甄翌,共出現(xiàn)了8次,其次為章錦河、張捷、肖建紅、楊桂華,均出現(xiàn)5次及以上,前10位學者發(fā)文次數(shù)占所有發(fā)文總量的20.91%,反映出在中國旅游生態(tài)足跡研究領域中,作者集中度較高,核心作者群體的研究內(nèi)容奠定了中國旅游生態(tài)足跡的研究基礎。從研究團隊上看,主要有南京大學章錦河—張捷—成升魁—蔣依依等組成的研究團隊,中南林業(yè)科技大學甄翌—康文星組成的研究團隊,云南大學楊桂華—李鵬—張一群組成的研究團隊,這三大研究團隊的發(fā)文量占總發(fā)文量的10.45%。由此可以看出核心研究團隊對中國旅游生態(tài)足跡研究的貢獻是十分明顯的,雖然研究團隊內(nèi)部之間的聯(lián)系較為密切,但是研究團隊與團隊之間的聯(lián)系較少,未來應當加強學術(shù)團體之間的交流與合作,共同探討今后中國旅游生態(tài)足跡的研究趨勢與發(fā)展方向,從而促進我國旅游業(yè)的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

圖2 2004—2017年旅游生態(tài)足跡研究發(fā)文作者知識圖譜Fig.2 The mapping knowledge domains of authors in touristic ecological footprint research (2004—2017)

2.3 發(fā)文機構(gòu)分析

運用CiteSpace軟件的機構(gòu)合作分析功能(Institution),對樣本數(shù)據(jù)進行發(fā)文機構(gòu)合作分析。在相同時間段中,以1年為一個時間切片,選擇每個時間段內(nèi)高被引的前50個機構(gòu),得到發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡知識圖譜(圖3)。從圖中可以看出各研究機構(gòu)間的關(guān)聯(lián)性較少,大部分研究機構(gòu)仍處于獨立研究階段,但也存在少數(shù)發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡,例如：中國科學院地理科學與資源研究所—安徽師范大學—南京大學—北京大學等組成的核心研究團隊。從出現(xiàn)頻次來看,西北師范大學出現(xiàn)次數(shù)最多(6次),其次為中國科學院、安徽師范大學、云南大學、青島大學、湖南商學院、湖南人文科技學院以及湖南農(nóng)業(yè)大學,出現(xiàn)頻次為4次,排名前10位的發(fā)文機構(gòu)出現(xiàn)頻次,占總數(shù)的18.18%。反映出各高校與研究機構(gòu)關(guān)于旅游生態(tài)足跡的研究力量差距是比較明顯的,“雙一流”名校在其中起著重要的帶頭作用。從學科分類來看,一級學科主要集中在地理學、工商管理、公共管理、理論經(jīng)濟學以及應用經(jīng)濟學,二級學科主要以自然地理學、人文地理學、旅游管理、土地資源管理等學科組成。由此可見,研究旅游生態(tài)足跡的學科較多,學科交叉性較明顯,其涉及的學科領域較廣,具有較強的綜合性和多樣性,如何結(jié)合各學科特性,綜合運用各學科研究方法,提出合理解決旅游生態(tài)足跡相關(guān)問題的策略,對豐富相關(guān)學科研究體系、保護旅游目的地生態(tài)環(huán)境以及量化當?shù)鼐用竦纳鷳B(tài)補償?shù)确矫嬗兄匾睦碚撆c現(xiàn)實意義。

圖3 2004—2017年旅游生態(tài)足跡研究發(fā)文機構(gòu)知識圖譜Fig.3 The mapping knowledge domains of institutions in touristic ecological footprint research (2004—2017)

2.4 研究熱點及演變分析

2.4.1旅游生態(tài)足跡研究關(guān)鍵詞及主題

研究熱點是指在某一時段內(nèi),有內(nèi)在聯(lián)系的和數(shù)量相對較多的一組論文所探討的科學問題或?qū)ｎ}[25]。關(guān)鍵詞是研究文獻核心內(nèi)容的濃縮與提煉,在某一領域反復出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能較好的反映出該領域的研究熱點[26]。利用CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞(Keyword)共線分析功能,繪制旅游生態(tài)足跡關(guān)鍵詞知識圖譜(圖4),并對共線頻次在前20位的關(guān)鍵詞進行整理(表1)。從圖4中可以看到,該圖譜共包含了376個節(jié)點和923條連線,網(wǎng)絡密度為0.0131,較前兩個圖譜而言,各節(jié)點之間的連線更多,網(wǎng)絡密度更為緊密,反映出各關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性更為密切。通過表1可知,旅游生態(tài)足跡和生態(tài)足跡出現(xiàn)的頻次相同,均為92次,其次可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)承載力、旅游可持續(xù)發(fā)展、旅游和生態(tài)赤字出現(xiàn)的頻次都在10次以上。從前20個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次來看,各關(guān)鍵詞整體出現(xiàn)頻次并不多,旅游生態(tài)足跡研究內(nèi)容還有待豐富。從發(fā)展路徑來看,主要集中在兩條路徑上：一是旅游生態(tài)足跡—旅游業(yè)—旅游可持續(xù)發(fā)展；二是生態(tài)足跡—生態(tài)承載力—可持續(xù)發(fā)展。研究主題主要由以下幾個部分構(gòu)成：

(1)足跡、生態(tài)足跡和旅游生態(tài)足跡概念

廣義的足跡包括理論體系、研究方法、數(shù)理模型、指標、術(shù)語等多個層面。方愷綜合相關(guān)文獻[27-30],從指標層面將足跡歸納為了4類：①足跡是以面積為計量單位的空間性指標；②足跡是表征資源消費水平的指標；③足跡是表征人類活動對環(huán)境影響的指標；④足跡只是某些指標的一種稱謂,并不具有明確的定義[34]。通過對足跡指標的理解,進一步將足跡按環(huán)境影響類型(生態(tài)足跡、能源足跡、碳足跡、水足跡、生物多樣性足跡等)、研究尺度(全球足跡、國家足跡、區(qū)域足跡、家庭足跡、個人足跡等)、研究方法(能值足跡、放射能足跡、三維足跡等)等多方面[31- 33],探討了足跡劃分的主要類型并對足跡家族的理論框架與整合模式進行了深入的理論剖析[34]。

生態(tài)足跡是一種研究可持續(xù)發(fā)展的工具,常被看作是一種資源賬戶。是指特定數(shù)量人群按照某種生活方式所消費的自然生態(tài)系統(tǒng)提供的各種商品和服務功能,以及在這一過程中所產(chǎn)生的廢棄物需要環(huán)境吸納,并以生物生產(chǎn)性土地(或水域)面積來表示的一種可操作的定量研究方法[1,35]。通過計算維持人類現(xiàn)有生活方式所需的土地,能夠簡單明了的闡釋社會活動對生態(tài)環(huán)境的影響程度,在生態(tài)足跡計算指標中,各種資源和能源消耗項目被折算為生物生產(chǎn)性土地,其主要包括以下六類：可耕地(arable land)、林地(forest)、草地(pasture)、建筑用地(built-up areas)、化石能源地(fossil energy land)和海洋(sea),將不同生態(tài)生產(chǎn)力的生物生產(chǎn)面積加權(quán)求和得出研究區(qū)域的生態(tài)足跡[36]。

旅游生態(tài)足跡是基于生態(tài)足跡提出的一種定量測算旅游地生態(tài)足跡的理論,具體來說,它指旅游者在旅游目的地消耗掉的資源和能源轉(zhuǎn)化成的相應生物生產(chǎn)性土地面積。旅游者通過對區(qū)域資源、旅游設施與旅游服務的占用、耗費與消費,進而對區(qū)域旅游的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生影響[4- 5]。對于旅游目的地而言,其常住人口和旅游者均消耗當?shù)刈匀毁Y源所提供的產(chǎn)品與服務,常住人口生存與發(fā)展所需的生物生產(chǎn)性土地面積,可稱為“區(qū)域本底生態(tài)足跡”,而與旅游相關(guān)所需的生物生產(chǎn)性土地面積則稱為“旅游生態(tài)足跡”。旅游生態(tài)足跡通過與區(qū)域本底生態(tài)足跡的“疊加”效應,共同影響著區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[18]。

(2)旅游生態(tài)足跡模型

旅游生態(tài)足跡模型是計算旅游目的地生態(tài)足跡的一種量化方法。席建超等率先將生態(tài)足跡運用于旅游消費的研究領域中,提出了旅游消費生態(tài)占用計量模型,基于該模型從“吃”、“住”和“行”三個層面,實證分析了北京市海外入境旅游者的人均能量生態(tài)占用,研究結(jié)果反映出旅游交通運輸是海外旅游者旅游消費中能量消耗最大的部分[11]。章錦河和張捷基于生態(tài)足跡理論與方法,提出旅游生態(tài)足跡的概念,并構(gòu)建了旅游交通、住宿、餐飲、購物、娛樂、游覽等六個旅游生態(tài)足跡計算子模型,并實證測算了黃山市旅游者的旅游生態(tài)足跡及其效率。研究結(jié)果反映出影響區(qū)域旅游生態(tài)足跡大小的關(guān)鍵因子主要包括旅游流的規(guī)模(人次數(shù)和人均停留天數(shù))、旅游者消費水平與消費模式、旅游者空間行為以及旅游政策與戰(zhàn)略導向等多個層面[18]。隨后,章錦河等又以九寨溝為研究案例地,構(gòu)建了基于旅游生態(tài)足跡效率的自然保護區(qū)居民生態(tài)補償標準的測度模型,進一步將旅游生態(tài)足跡模型進行了改進和升華,通過分析九寨溝的生態(tài)承載力、生態(tài)安全、生態(tài)足跡效率差異和生態(tài)補償?shù)榷鄠€方面,最終得到旅游者與居民的生態(tài)足跡差異和居民的生態(tài)補償額度。研究方法、結(jié)果、結(jié)論都具有較強的理論價值和現(xiàn)實意義[12]。李華基于生態(tài)足跡理論及其模型方法,將經(jīng)濟、社會、文化等綜合性指標因子引入了旅游地潛力的評價體系,著重強調(diào)了保護區(qū)在旅游開發(fā)運營過程中的動態(tài)變化過程,而選擇合適參數(shù)對模型進行校正是科學評價保護區(qū)旅游潛力的重要環(huán)節(jié)[37]。

(3)旅游生態(tài)足跡與可持續(xù)發(fā)展

旅游生態(tài)足跡作為一種研究旅游可持續(xù)發(fā)展的重要工具,對于科學測量旅游目的地區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有著重要意義?；谏鷳B(tài)足跡指標來衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展程度,其所包含的思想主要在兩個方面：第一,人類賴以生存的空間—地球總面積是既定的,有限的。第二,人類的一切活動和消費均可以換算成土地占用面積(生態(tài)足跡)來衡量。一旦超過了區(qū)域的生態(tài)承載力,人類的“三生空間”就會面臨著巨大的危機和挑戰(zhàn),同時影響著人類命運共同體的可持續(xù)發(fā)展[38]。蔣依依等以云南省麗江納西族自治縣為例,將旅游生態(tài)足跡和當?shù)鼐用裆鷳B(tài)足跡結(jié)合,對旅游目的地可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)進行了綜合評價,將旅游區(qū)可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)劃分為了5種狀態(tài),即可持續(xù)、潛在可持續(xù)、中間狀態(tài)、潛在不可持續(xù)和不可持續(xù)[39]；甄翌和康文星基于生態(tài)足跡模型,改進了區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展評價模型,提出了可轉(zhuǎn)移生態(tài)足跡、不可轉(zhuǎn)移生態(tài)足跡和根生態(tài)赤字和盈余的概念,并以張家界市為研究案例地,實證分析了張家界旅游發(fā)展規(guī)模的合理性。研究結(jié)果也反映出新的改進模型一方面減少了由于貿(mào)易因素而導致區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展評價結(jié)果的偏差,另一方面,不可轉(zhuǎn)移生態(tài)足跡也能更真實地反映出旅游區(qū)域承受人類活動產(chǎn)生的環(huán)境影響壓力。可轉(zhuǎn)移生態(tài)足跡對當?shù)芈糜慰沙掷m(xù)發(fā)展影響不大,而旅游目的地的不可轉(zhuǎn)移生態(tài)足跡主要由旅游者和當?shù)鼐用駜烧叩牟豢赊D(zhuǎn)移生態(tài)足跡構(gòu)成[40]。徐秀美和鄭言[23]基于旅游生態(tài)足跡理論與方法,從旅游活動的六大要素出發(fā),結(jié)合旅游地旅游發(fā)展現(xiàn)狀,量化實證了拉薩次角林村的旅游生態(tài)承載力和旅游生態(tài)補償標準,并對旅游地的發(fā)展現(xiàn)狀提出了針對性建議,對區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展進行了展望。部分學者通過改進旅游生態(tài)足跡模型,對區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展進行了理論探索和實證檢驗[41- 43]。

(4)旅游生態(tài)承載力與生態(tài)安全

旅游生態(tài)承載力是基于環(huán)境承載力提出的一種測算旅游容量的理論與方法。具體而言,它是指在游客的旅游活動在不干擾當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境,并堅持以保護旅游地生態(tài)環(huán)境為前提條件下,在多方面滿足旅游者的旅游活動(游覽、休閑、度假、康養(yǎng)、觀光、探索、科考等)要求的同時,對旅游地的生態(tài)環(huán)境、社會心理等方面的影響最低,并能為旅游目的地的居民帶來良好的可持續(xù)經(jīng)濟收益,旅游地能承載最大旅游開發(fā)強度、最大旅游活動的體量或是最大游客承載量[44- 45]。通過對旅游生態(tài)承載力的理論分析,再到構(gòu)建評價指標體系和數(shù)學建模等方法的運用,旅游生態(tài)承載力研究逐漸在自然保護區(qū)、國家公園以及旅游景區(qū)等旅游目的地展開了大量的實證研究[46- 48],層次分析法、3S技術(shù)、社會調(diào)查法、數(shù)學模型等方法的運用,一方面完善了生態(tài)承載力系統(tǒng)評價指標體系,豐富了研究方法,另一方面,多樣性的評價和嚴謹?shù)挠嬎氵^程使得研究結(jié)果和結(jié)論更具有可參考性和借鑒性,對于指導區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展和科學處理“三生空間”有重要意義。

圖4 2004—2017年旅游生態(tài)足跡研究關(guān)鍵詞知識圖譜 Fig.4 The mapping knowledge domains of key words in touristic ecological footprint research (2004—2017)

旅游生態(tài)安全是指在一定時空范圍內(nèi),通過對旅游資源的合理開發(fā)和旅游生態(tài)環(huán)境的有效管理,使旅游地生態(tài)系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)的相對穩(wěn)定性和功能的多樣性,為旅游發(fā)展提供豐富的物質(zhì)資源以及和諧的環(huán)境空間,進而維持旅游地自然—社會—經(jīng)濟復合生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,同時它也是確保旅游地生態(tài)系統(tǒng)正常發(fā)揮服務功能的基礎[43]。李細歸等基于(壓力、狀態(tài)、響應-社會、經(jīng)濟、環(huán)境)PSR-SEE模型,以2004—2013年為研究時段,綜合測度了中國省域的旅游生態(tài)安全空間格局與空間效應。其研究結(jié)果表明中國省域旅游生態(tài)安全整體處于敏感級狀態(tài),空間集聚特征顯著,不同時期的旅游復合水平、勞動力投入量、環(huán)境治理力度、旅游發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素是影響區(qū)域旅游生態(tài)安全空間效應差異的主要因子[49]。朱東國等以張家界市為研究案例地,通過構(gòu)建旅游生態(tài)安全評價指標體系,運用灰色線性規(guī)劃法的Lingo模型,計算出在旅游生態(tài)安全格局下張家界市的最優(yōu)土地利用結(jié)構(gòu),并結(jié)合CLUE-S模型對研究區(qū)的土地利用進行空間優(yōu)化,研究結(jié)果有較強的現(xiàn)實意義[50]。

綜上所述,我國旅游生態(tài)足跡研究主要呈現(xiàn)出以下特征：第一,從研究尺度上看,大中尺度研究主要以省、市級單位為研究對象,如北京市、黃山市、拉薩市、海南省等,而小尺度研究則聚焦在旅游A級景區(qū)、國家公園、鄉(xiāng)村旅游目的地等；第二,從研究方法上看,大部分研究都是基于旅游活動的六大要素,即旅游餐飲、住宿、交通、游覽、購物、娛樂,通過量化各要素的生態(tài)足跡來測算研究區(qū)域的旅游生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)補償?shù)榷鄠€層面。其中也有不少學者對生態(tài)足跡模型進行改進,結(jié)合區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)承載力、生態(tài)安全、驅(qū)動因子等,綜合評估區(qū)域旅游的可持續(xù)發(fā)展能力；第三,從研究文獻的分類上看,旅游生態(tài)足跡研究大多是案例實證研究,質(zhì)性研究相對較少,理論探索與方法創(chuàng)新研究相對不足。而如何保證研究數(shù)據(jù)的真實性、全面性和適用性,研究方法的科學性,對于精準測算區(qū)域旅游生態(tài)足跡至關(guān)重要,同時理論與方法的創(chuàng)新對指導和評價區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展仍起著不可替代作用[51- 52]。

表1 2004—2017年旅游生態(tài)足跡研究前20個高頻關(guān)鍵詞

2.4.2旅游生態(tài)足跡關(guān)鍵詞的時間線視圖

文章在這里介紹了圖5的成圖過程，時間線視圖本就是聚類圖，主要是從時間軸線上，呈現(xiàn)不同時段的高頻研究關(guān)鍵詞。從圖中可以看出,自2004年以來,國內(nèi)以“可持續(xù)發(fā)展”、“旅游生態(tài)足跡”、“生態(tài)足跡”、“生態(tài)承載力”等為關(guān)鍵詞的相關(guān)研究較多,在2007—2011年,該聚類的成果明顯增多,各關(guān)鍵詞也更為密集,而2015—2017年,關(guān)于旅游生態(tài)足跡的研究明顯較少,發(fā)文量年均在10篇左右,關(guān)注度逐漸降低。主要是由于旅游生態(tài)足跡研究方法已比較成熟,研究視角宏觀和微觀的研究也比較豐富,研究內(nèi)容與研究方法的創(chuàng)新性仍存在較大的難點,如何基于前人研究的基礎上實現(xiàn)突破創(chuàng)新,進一步精確測算旅游地生態(tài)足跡,豐富旅游生態(tài)足跡的理論體系和多元化研究方法將是未來研究的重點。在整個聚類的發(fā)展過程中,在2004年和2005年都出現(xiàn)了該研究領域的高被引文獻,如：章錦河和張捷[18]發(fā)表的《旅游生態(tài)足跡模型及黃山市實證分析》和楊桂華和李鵬[5]發(fā)表《旅游生態(tài)足跡：測度旅游可持續(xù)發(fā)展的新方法》等。這些代表性文獻對國內(nèi)旅游生態(tài)足跡相關(guān)研究有著重要的影響力,對推動學術(shù)研究不斷向前探索和解決現(xiàn)實需求問題都具有重要價值。

圖5 2004—2017年旅游生態(tài)足跡關(guān)鍵詞時間線視圖Fig.5 Timelines view of key words in touristic ecological footprint research (2004—2017)

3 結(jié)論與討論

本研究借助CiteSpace 5.2信息可視化分析軟件,基于CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的2004—2017年有關(guān)旅游生態(tài)足跡的面板數(shù)據(jù),對其發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)以及研究熱點話題等內(nèi)容進行了可視化和量化分析,研究結(jié)果表明：

(1)近10多年來,我國關(guān)于旅游生態(tài)足跡的研究,在發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者和發(fā)文機構(gòu)等方面,雖有上下波動的情況,但整體還是呈現(xiàn)出增長的趨勢,研究作者群體逐漸增多,核心研究團隊逐漸突顯,發(fā)文機構(gòu)之間的合作也越來越密切,但科研力量分布不均衡,各研究機構(gòu)的科研能力差距較為明顯；

(2)研究涉及經(jīng)濟學、地理學、生態(tài)學、社會學等多個學科領域,學科交叉性、多樣性、綜合性等特征明顯,反映出研究旅游生態(tài)足跡對豐富各學科體系、生態(tài)環(huán)境保護以及評估旅游目的地可持續(xù)發(fā)展狀況等方面都有重要意義；

(3)旅游生態(tài)足跡模型、旅游生態(tài)承載力以及旅游可持續(xù)發(fā)展是該研究領域的3個高頻關(guān)鍵詞。研究主題主要包括理論概念、研究方法和實用價值等多個層面,旅游生態(tài)足跡的多樣性、區(qū)域尺度的差異性、生態(tài)系統(tǒng)多功能性、可持續(xù)發(fā)展評價指標的系統(tǒng)性等方面仍需在未來研究中持續(xù)關(guān)注[53-55]?！奥糜?生態(tài)-可持續(xù)發(fā)展”三者之間的關(guān)系密不可分,三者相輔相成,相互依托。旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展需要依托良好的生態(tài)環(huán)境,旅游目的地生態(tài)環(huán)境的保護與管理需要旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐,而可持續(xù)發(fā)展既是評估旅游與生態(tài)足跡的重要參考指標,也是旅游目的地社會、經(jīng)濟、文化等全方位提升的最終目標。

旅游生態(tài)足跡是生態(tài)足跡理論在旅游研究中的重要應用,它既是一種量化分析方法,也是一種新的旅游認知理念。目前,我國旅游生態(tài)足跡相關(guān)研究,發(fā)文總量較少,總計200多篇,年均發(fā)文數(shù)量僅16篇左右,但從文獻來源來看,發(fā)表在核心期刊、CSCD和CSSCI的文獻數(shù)量有125篇,占總數(shù)發(fā)文量的54.11%,由此可見,研究旅游生態(tài)足跡的重要性十分突出。在研究方法上,旅游生態(tài)足跡的數(shù)學模型構(gòu)建相對完善,但同時也缺乏創(chuàng)新性突破,各均衡因子的參數(shù)值與旅游業(yè)的動態(tài)發(fā)展之間仍存有滯后性,如何實現(xiàn)研究方法突破創(chuàng)新,科學評價不同類型旅游目的地生態(tài)足跡異同,將會是今后研究中應當重點思考的問題之一。隨著旅游業(yè)態(tài)的不斷發(fā)展,生態(tài)旅游、低碳旅游、探險旅游、遺產(chǎn)旅游、鄉(xiāng)村旅游等多樣式的特色旅游不斷涌現(xiàn),更需要結(jié)合多學科的理論知識,從不同層次和不同研究視角,提出全面測算旅游生態(tài)足跡的研究方法。

旅游活動的開展必定會造成區(qū)域能源、資源、環(huán)境等方面的消耗,科學衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平,對旅游業(yè)綠色生態(tài)發(fā)展至關(guān)重要。雖然,旅游生態(tài)足跡能較好的測算區(qū)域可持續(xù)旅游發(fā)展水平,但其僅限于對旅游目的地環(huán)境分析,尚不能衡量整個旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展程度。旅游業(yè)是一個高度復雜的多樣性綜合產(chǎn)業(yè),眾多旅游要素兼具多重屬性,例如：旅游業(yè)為旅游提供的交通通道、服務設施、公共設施,旅游目的地的農(nóng)業(yè)景觀、人文風貌、自然環(huán)境等。同時,旅游業(yè)與旅游目的地居民所需的資源也存在較多重疊性,很難將二者明確區(qū)分,這對評價旅游目的地生態(tài)盈余或生態(tài)赤字造成了嚴重干擾,使得研究數(shù)據(jù)的準確性、真實性和參考性有待商榷。旅游業(yè)是一個動態(tài)發(fā)展的行業(yè),區(qū)域旅游生態(tài)足跡同樣也處于動態(tài)變化過程中,如何運用旅游業(yè)發(fā)展不同階段的生態(tài)足跡數(shù)據(jù),科學評價其旅游生態(tài)足跡的動態(tài)演變過程及其驅(qū)動機制,進一步提出旅游生態(tài)開發(fā)與保護措施,探尋旅游目的地可持續(xù)發(fā)展路徑,將會是未來旅游生態(tài)足跡研究中需要長期關(guān)注的重要軸線。