• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于高斯過程回歸模型的徑流短期預(yù)測研究

    2020-03-12 06:26:48肖偉華侯貴兵李媛媛
    水力發(fā)電 2020年12期
    關(guān)鍵詞:訓(xùn)練樣本徑流量協(xié)方差

    黃 亞,易 靈,肖偉華,侯貴兵,李媛媛

    (1.中水珠江規(guī)劃勘測設(shè)計有限公司,廣東廣州510610;2.中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點實驗室,北京100038)

    0 引 言

    徑流預(yù)測一直是人們關(guān)注的重大問題。傳統(tǒng)方法如時間序列法[1]、回歸分析法[2]、模糊分析法[3]、小波分析法[4]、集對分析法[5]以及灰色預(yù)測法[6]等均在徑流預(yù)測預(yù)報中取得了一定的成效;但是由于河川徑流受眾多因素的相互作用、相互影響,具有顯著的非線性、高維性、混沌性、模糊性等諸多復(fù)雜特征,使上述方法的預(yù)測精度受到不同程度的影響[7-8]。近年來,一些學(xué)者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、支持向量機(SVM)等機器學(xué)習(xí)方法引入徑流預(yù)測研究領(lǐng)域,取得了不少有價值的研究成果[9-10]。但是,這些方法本身仍存在著許多公開的問題,如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在著最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定和過度擬合的問題,且單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢,容易陷入局部極值[11];SVM計算時間受樣本數(shù)量影響明顯,核函數(shù)以及懲罰因子的選取經(jīng)驗性較強,對預(yù)測結(jié)果影響較大等[12]。為此,探討新的更為精確徑流量預(yù)測方法顯得日益重要。

    高斯過程(Gaussian Processes,GP)作為一種新的機器學(xué)習(xí)技術(shù)在多個領(lǐng)域的應(yīng)用研究引起了相關(guān)學(xué)者的密切關(guān)注[13-16]。它有嚴格的統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ),對處理高維數(shù)、小樣本、非線性等復(fù)雜回歸問題具有良好的適應(yīng)性,而且還具有參數(shù)自適應(yīng)獲取和預(yù)測結(jié)果具有概率意義等優(yōu)點[17]。GP模型在其他領(lǐng)域已經(jīng)取得了成功應(yīng)用。本文以GP模型進行徑流預(yù)測研究;同時采用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和SVM模型進行參照對比分析,以期尋求更為精確的徑流預(yù)測方法。

    1 GP基本原理及算法的實現(xiàn)

    1.1 高斯過程基本原理[18]

    假設(shè)n個觀測數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集為D={(xi,yi|i=1,…,n)}={X,y}。其中,xi為D中的第i個輸出變量;yi為D中的第i個目標(biāo)輸出;n為訓(xùn)練集中的樣本個數(shù)。GP模型是根據(jù)先驗知識確定輸入向量與目標(biāo)輸出之間關(guān)系f進行預(yù)測的。即在給定輸入向量時確定目標(biāo)輸出的條件分布。

    假定f為一個高斯過程,即f~GP(m,k),f是一個以m為均值函數(shù),k為協(xié)方差函數(shù)的高斯過程。高斯過程是一個隨機過程,其與高斯分布類似,高斯過程完全由其均值函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)確定。

    實際目標(biāo)輸出y往往會包含一些噪聲,它與真實輸出值f(x)相差ε。即

    y=f(x)+ε

    (1)

    (2)

    觀測值y的先驗分布為

    (3)

    式中,K=K(X,X)為n×n階對稱正定的協(xié)方差矩陣,矩陣中的元素Kij度量了xi和yj的相關(guān)程度。

    此時,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的n個訓(xùn)練樣本輸出向量y和測試數(shù)據(jù)集的預(yù)測值f*構(gòu)成聯(lián)合高斯先驗分布

    (4)

    式中,K*=K(X*,X);K**=K(X*,X*)。二者同樣反映了其中元素之間的相關(guān)程度。

    GP模型可以根據(jù)實際預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)律選擇不同的協(xié)方差函數(shù),但都需要滿足對任一點集都能夠保證產(chǎn)生一個非負正定協(xié)方差矩陣[19]。本研究選擇各項異性平方指數(shù)函數(shù)SE作為協(xié)方差核函數(shù)

    (5)

    式中,xp、xq分別為訓(xùn)練樣本或者測試樣本中的任意兩個輸入向量;σf、l為超參數(shù),可以通過極大似然法獲得。即,通過建立訓(xùn)練樣本條件概率的對數(shù)似然函數(shù)對超參數(shù)求偏導(dǎo),再采用共軛梯度優(yōu)化方法搜索出超參數(shù)的最優(yōu)解。對數(shù)自然函數(shù)為

    (6)

    根據(jù)式(4)獲取最優(yōu)超參數(shù)后,在訓(xùn)練集(X,y)的基礎(chǔ)上,再根據(jù)貝葉斯原理預(yù)測出與X*對應(yīng)的最大概率的輸出值,其中貝葉斯原理采用觀測到的真實數(shù)據(jù),不斷更新概率預(yù)測分布,最后在已有訓(xùn)練樣本(X,y)和預(yù)測樣本X*條件下推斷出y*的最大概率的預(yù)測后驗分布

    (7)

    其預(yù)測值y*的均值和方差為

    μ*=KT(X*)-K-1y

    (8)

    (9)

    1.2 算法過程的實現(xiàn)

    (1)確定訓(xùn)練樣本的輸入向量Xi中歷史點個數(shù)p,建立天峨水文站日徑流量預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本(X,y)。

    (2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。當(dāng)天峨水文站徑流量實測數(shù)據(jù)數(shù)量級相差較大時或離散性較大時,需對輸入、輸出數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法是:各訓(xùn)練樣本的輸入值除以所有樣本在各維度上的標(biāo)準(zhǔn)差;對輸出進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,推薦的標(biāo)準(zhǔn)化方法是對各樣本輸出減去所有樣本輸出的平均值。

    (3)選擇適合的協(xié)方差函數(shù),并依據(jù)協(xié)方差函數(shù)對超參數(shù)的要求給出初始超參數(shù)。

    (4)對已建立的天峨水文站徑流量訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練,并通過對數(shù)自然函數(shù)式(6)獲取最優(yōu)超參數(shù)。

    (6)根據(jù)上述步驟編制Matlab語言,實現(xiàn)基于GP模型的徑流量數(shù)據(jù)有效預(yù)測。

    2 工程實例應(yīng)用

    本文在利用GP模型進行徑流預(yù)測的研究中,截取了廣西天峨水文站某一年日平均徑流量中的4月份前28 d數(shù)據(jù)構(gòu)成訓(xùn)練樣本,預(yù)測未來5 d該庫區(qū)徑流狀況。在建立預(yù)測徑流量的GP模型時,以連續(xù)p+1日徑流量為一個訓(xùn)練樣本。其中,前p日徑流量構(gòu)成訓(xùn)練樣本的輸入向量;第p+1日徑流量為輸出值;p為歷史點個數(shù),對結(jié)果有較大影響。例如:給定數(shù)據(jù)x1,x2,…,x6,…,建立GP模型過程中以X1=[x1,x2,,…,xp],y1=xp+1作為訓(xùn)練樣本(X,y)的第1個輸入向量和輸出值,其余訓(xùn)練樣本輸入向量、輸出值依次類推。

    經(jīng)比較歷史點數(shù)和協(xié)方差函數(shù)對回歸、預(yù)測數(shù)據(jù)精度的影響,選擇p=4個歷史點數(shù)作為輸入向量,SE作為協(xié)方差核函數(shù);建立徑流的GP預(yù)測模型,超參數(shù)的初始對數(shù)設(shè)置為:lgl=[lg(0.1),lg(0.1),lg(0.1),lg(0.01)];lg(sqrt(σf))=-1,以日徑流量訓(xùn)練樣本的極大似然為目標(biāo),經(jīng)計算得到協(xié)方差函數(shù)最優(yōu)超參數(shù)值為:lgl=[5.358,-0.844 3,0.947 0,-0.770 9,6.083 2];lg(sqrt(σf))=-6.419 0。

    利用上述訓(xùn)練好的GP模型對徑流量樣本進行訓(xùn)練和預(yù)測,并以平均相對誤差絕對值MPE、均方誤差MSE以及最大相對誤差MRE作為衡量模型精度的評價指標(biāo),其值越小,預(yù)測模型描述樣本數(shù)據(jù)則越精確。即

    (10)

    (11)

    (12)

    為了分析GP模型在徑流量預(yù)測精度上較傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)越性,本文同時利用傳統(tǒng)BP模型和SVM模型對相同的訓(xùn)練樣本以及預(yù)測樣本進行預(yù)測,并與GP模型的預(yù)測結(jié)果相比較,結(jié)果見表1、2。從回歸角度來說,基于傳統(tǒng)BP、SVM模型的回歸值都較GP模型相對誤差大很多,反映了GP模型在數(shù)據(jù)回歸上的相對優(yōu)越性;從預(yù)測值相對誤差來說,BP模型預(yù)測相對誤差最小值和最大值分別為1.41%和6.18%,SVM模型分別為0.01%和5.24%,而GP模型僅為0.13%和2.71%。由此可看出,GP模型的預(yù)測精度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)BP模型和SVM模型;同時,從表2的預(yù)測結(jié)果MPE、MSE以及MRE來看,GP模型預(yù)測精度均優(yōu)于傳統(tǒng)BP模型以及SVM模型,反映了傳統(tǒng)BP模型和SVM模型的預(yù)測誤差偏高,不完全適用于此類小樣本問題。

    表1 基于BP、SVM、GP模型的訓(xùn)練值及訓(xùn)練誤差

    表2 基于BP、SVM、GP模型的預(yù)測值及預(yù)測誤差

    3 結(jié) 語

    (1)本文以天峨站多年日徑流量為基本資料,經(jīng)GP模型、傳統(tǒng)BP模型以及SVM模型徑流預(yù)測結(jié)果分析比較可以看出:高斯過程回歸模型模擬和預(yù)測能力要優(yōu)于傳統(tǒng)BP模型和SVM模型,模擬及預(yù)測效果平均相對誤差小于5%。實例應(yīng)用表明,GP模型應(yīng)用于徑流預(yù)測是可行的,是提高預(yù)測精度的有效方法。

    (2)三種模型的預(yù)測結(jié)果都能滿足工程實際需要;但相對來說,GP模型預(yù)測精度較前兩者高,它成功克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小樣本推廣能力欠缺問題,解決了SVM超參數(shù)難以確定的難題,體現(xiàn)出其獨特的超參數(shù)自適應(yīng)獲取、輸出具有概率意義等一系列的優(yōu)越性以及良好的應(yīng)用潛力,為更加精確的徑流預(yù)測提供了一種新的思路,對于地區(qū)徑流預(yù)測以及區(qū)域用水具有較大的指導(dǎo)意義。

    猜你喜歡
    訓(xùn)練樣本徑流量協(xié)方差
    人工智能
    水文比擬法在計算河川徑流量時的修正
    寬帶光譜成像系統(tǒng)最優(yōu)訓(xùn)練樣本選擇方法研究
    融合原始樣本和虛擬樣本的人臉識別算法
    基于稀疏重構(gòu)的機載雷達訓(xùn)練樣本挑選方法
    不確定系統(tǒng)改進的魯棒協(xié)方差交叉融合穩(wěn)態(tài)Kalman預(yù)報器
    一種基于廣義協(xié)方差矩陣的欠定盲辨識方法
    SCS模型在紅壤土坡地降雨徑流量估算中的應(yīng)用
    資江流域徑流量演變規(guī)律研究
    縱向數(shù)據(jù)分析中使用滑動平均Cholesky分解對回歸均值和協(xié)方差矩陣進行同時半?yún)?shù)建模
    国产成人av教育| 午夜视频精品福利| 国产又色又爽无遮挡免费看| 天天添夜夜摸| 国产真实乱freesex| 欧美中文日本在线观看视频| 少妇的逼水好多| 麻豆成人av在线观看| 欧美三级亚洲精品| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 日本一二三区视频观看| 免费观看的影片在线观看| 国产精品亚洲美女久久久| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美成人免费av一区二区三区| 精品熟女少妇八av免费久了| 成人无遮挡网站| 91av网站免费观看| 亚洲av免费在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲 国产 在线| 人妻夜夜爽99麻豆av| 三级国产精品欧美在线观看 | 久久久精品欧美日韩精品| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产真实乱freesex| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 色综合亚洲欧美另类图片| 听说在线观看完整版免费高清| 久9热在线精品视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日本熟妇午夜| 精品久久久久久,| 嫩草影院精品99| 在线观看日韩欧美| 成人欧美大片| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久中文看片网| av女优亚洲男人天堂 | 天堂动漫精品| 欧美乱妇无乱码| 精品日产1卡2卡| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲七黄色美女视频| 日本黄色片子视频| 欧美激情久久久久久爽电影| av欧美777| 男女之事视频高清在线观看| 精品久久久久久成人av| av福利片在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产| 欧美在线一区亚洲| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产激情久久老熟女| 天天一区二区日本电影三级| 国产三级在线视频| 综合色av麻豆| 99久久精品国产亚洲精品| 久久久久久久久中文| 午夜视频精品福利| 亚洲av电影在线进入| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美高清成人免费视频www| ponron亚洲| 天堂√8在线中文| 欧美色视频一区免费| 亚洲欧美日韩高清在线视频| av在线蜜桃| 美女黄网站色视频| 亚洲国产色片| 韩国av一区二区三区四区| 婷婷精品国产亚洲av在线| 长腿黑丝高跟| 99久久国产精品久久久| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 日本免费一区二区三区高清不卡| 久久久精品欧美日韩精品| aaaaa片日本免费| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 欧美黄色淫秽网站| 欧美激情久久久久久爽电影| 精品国产美女av久久久久小说| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲avbb在线观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 无人区码免费观看不卡| 在线观看舔阴道视频| 最好的美女福利视频网| 黄色视频,在线免费观看| 日本黄色片子视频| 一二三四在线观看免费中文在| 国产主播在线观看一区二区| 青草久久国产| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 悠悠久久av| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产亚洲欧美98| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲成人精品中文字幕电影| 麻豆av在线久日| av黄色大香蕉| 日韩欧美 国产精品| 亚洲精品美女久久av网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 老熟妇仑乱视频hdxx| 90打野战视频偷拍视频| 99久久综合精品五月天人人| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲无线在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 999久久久精品免费观看国产| 免费高清视频大片| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 色综合婷婷激情| 亚洲自拍偷在线| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 一本久久中文字幕| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲在线自拍视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久中文看片网| 国产欧美日韩一区二区精品| 无限看片的www在线观看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 国产亚洲精品久久久com| 两个人看的免费小视频| 男人舔奶头视频| 国产精品女同一区二区软件 | 国产欧美日韩一区二区三| 成年人黄色毛片网站| 免费观看精品视频网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 久久久久久久精品吃奶| 欧美最黄视频在线播放免费| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美成人性av电影在线观看| 九色国产91popny在线| 不卡一级毛片| 免费看美女性在线毛片视频| 国产久久久一区二区三区| 久久香蕉精品热| 日本精品一区二区三区蜜桃| 性欧美人与动物交配| 日韩精品中文字幕看吧| 日本精品一区二区三区蜜桃| 成年免费大片在线观看| h日本视频在线播放| 国产精品,欧美在线| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产91精品成人一区二区三区| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲av片天天在线观看| 国产精品av视频在线免费观看| 给我免费播放毛片高清在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 久久人人精品亚洲av| 夜夜爽天天搞| 窝窝影院91人妻| 国产三级在线视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲18禁久久av| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲精品色激情综合| 在线观看免费午夜福利视频| h日本视频在线播放| 亚洲av美国av| 亚洲人成伊人成综合网2020| 一个人看的www免费观看视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产美女午夜福利| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 青草久久国产| 中文字幕最新亚洲高清| 国产亚洲精品一区二区www| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产又色又爽无遮挡免费看| 俄罗斯特黄特色一大片| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 女警被强在线播放| 在线播放国产精品三级| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 日韩人妻高清精品专区| 久久99热这里只有精品18| 成年女人永久免费观看视频| 欧美成人性av电影在线观看| 成年人黄色毛片网站| 久久久久精品国产欧美久久久| 免费看光身美女| 午夜福利18| 90打野战视频偷拍视频| 99在线视频只有这里精品首页| 国产综合懂色| 免费无遮挡裸体视频| www日本黄色视频网| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产淫片久久久久久久久 | 欧美色欧美亚洲另类二区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产成人av激情在线播放| 超碰成人久久| 神马国产精品三级电影在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲av免费在线观看| 两个人视频免费观看高清| 成人av在线播放网站| 久久伊人香网站| 看片在线看免费视频| 婷婷精品国产亚洲av| 日韩欧美精品v在线| 成人特级av手机在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产久久久一区二区三区| 悠悠久久av| 69av精品久久久久久| 国产高清三级在线| 亚洲真实伦在线观看| 中亚洲国语对白在线视频| 丁香六月欧美| 国产91精品成人一区二区三区| 三级毛片av免费| 网址你懂的国产日韩在线| 国产三级黄色录像| 国产高清videossex| av天堂在线播放| 久久亚洲真实| 欧美乱码精品一区二区三区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 午夜福利高清视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 午夜精品一区二区三区免费看| 午夜福利18| 欧美乱妇无乱码| 国产免费男女视频| 天堂动漫精品| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | av片东京热男人的天堂| 动漫黄色视频在线观看| 夜夜爽天天搞| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产精品久久电影中文字幕| 午夜两性在线视频| 精品人妻1区二区| 国产探花在线观看一区二区| 国产免费男女视频| 日本黄大片高清| 国产91精品成人一区二区三区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 午夜福利视频1000在线观看| 精品久久久久久成人av| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 搞女人的毛片| 一区二区三区高清视频在线| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 久久亚洲真实| 国产亚洲精品久久久com| 日本三级黄在线观看| av福利片在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 岛国在线免费视频观看| 精品国产乱子伦一区二区三区| 美女午夜性视频免费| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 欧美日韩综合久久久久久 | 精品一区二区三区av网在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 成人鲁丝片一二三区免费| 999精品在线视频| 欧美在线一区亚洲| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 长腿黑丝高跟| 九色国产91popny在线| 国产一区二区在线观看日韩 | 人妻久久中文字幕网| 三级国产精品欧美在线观看 | 99久久久亚洲精品蜜臀av| 欧美zozozo另类| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| www.熟女人妻精品国产| 国产真人三级小视频在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 99视频精品全部免费 在线 | 国产午夜福利久久久久久| 欧美zozozo另类| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲av美国av| 国产在线精品亚洲第一网站| avwww免费| 少妇的丰满在线观看| 女同久久另类99精品国产91| 最近最新免费中文字幕在线| 757午夜福利合集在线观看| a级毛片a级免费在线| 国产成人av激情在线播放| 精品国产三级普通话版| 校园春色视频在线观看| 丁香欧美五月| xxxwww97欧美| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 美女午夜性视频免费| 变态另类丝袜制服| 在线免费观看不下载黄p国产 | 成人三级做爰电影| www日本在线高清视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲精华国产精华精| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 男女午夜视频在线观看| 国产精品av久久久久免费| 女人被狂操c到高潮| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产精品一区二区精品视频观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 日本a在线网址| 中文字幕最新亚洲高清| 日本成人三级电影网站| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 两个人视频免费观看高清| 观看免费一级毛片| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲18禁久久av| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产精品野战在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 天天添夜夜摸| 久久伊人香网站| 日韩欧美国产一区二区入口| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲成人久久性| 午夜免费激情av| 麻豆成人av在线观看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧美日韩精品网址| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产精品爽爽va在线观看网站| 99久久精品一区二区三区| 波多野结衣高清作品| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 中出人妻视频一区二区| 少妇丰满av| 久久草成人影院| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 日本黄色片子视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 日本免费一区二区三区高清不卡| 操出白浆在线播放| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲成人久久爱视频| 日韩免费av在线播放| 欧美乱妇无乱码| 欧美日韩黄片免| 男人的好看免费观看在线视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 岛国在线免费视频观看| 黄色日韩在线| 丝袜人妻中文字幕| 国产极品精品免费视频能看的| 国产成人影院久久av| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 一个人看的www免费观看视频| 国产成人精品无人区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| av视频在线观看入口| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国产伦人伦偷精品视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 久久亚洲精品不卡| 成人18禁在线播放| 色吧在线观看| 国产探花在线观看一区二区| 国产精品九九99| 99国产精品99久久久久| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 亚洲国产欧美网| 色综合站精品国产| 国产成+人综合+亚洲专区| 偷拍熟女少妇极品色| 香蕉久久夜色| 成人午夜高清在线视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久精品91无色码中文字幕| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲av免费在线观看| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲av电影在线进入| 色av中文字幕| 欧美一区二区精品小视频在线| 日韩欧美免费精品| 级片在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 男人的好看免费观看在线视频| 看片在线看免费视频| 国产主播在线观看一区二区| 最近在线观看免费完整版| 一本综合久久免费| 啦啦啦免费观看视频1| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产精品 欧美亚洲| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品爽爽va在线观看网站| svipshipincom国产片| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 宅男免费午夜| 黑人欧美特级aaaaaa片| АⅤ资源中文在线天堂| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 午夜福利欧美成人| 亚洲国产精品久久男人天堂| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品爽爽va在线观看网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 久久人人精品亚洲av| 99久久国产精品久久久| 亚洲成人精品中文字幕电影| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久天堂一区二区三区四区| 高潮久久久久久久久久久不卡| 成年女人永久免费观看视频| 国产熟女xx| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 黄色日韩在线| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 精品无人区乱码1区二区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 老司机午夜福利在线观看视频| 婷婷精品国产亚洲av| 又大又爽又粗| 我的老师免费观看完整版| 美女 人体艺术 gogo| 日韩欧美国产一区二区入口| 色综合欧美亚洲国产小说| 在线观看一区二区三区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 天堂动漫精品| 中文资源天堂在线| 亚洲九九香蕉| 岛国在线观看网站| 国产亚洲精品久久久com| 成人av一区二区三区在线看| 美女高潮的动态| 国产一区二区在线观看日韩 | 欧美最黄视频在线播放免费| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲色图av天堂| 一本久久中文字幕| 日韩欧美国产一区二区入口| 99久久综合精品五月天人人| 日韩欧美三级三区| 人人妻人人看人人澡| 免费观看人在逋| 亚洲专区国产一区二区| 毛片女人毛片| 免费看a级黄色片| 老司机福利观看| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲在线自拍视频| av在线天堂中文字幕| 超碰成人久久| 国产精华一区二区三区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 性欧美人与动物交配| 色综合亚洲欧美另类图片| 欧美一级a爱片免费观看看| a级毛片a级免费在线| 国产免费男女视频| 一本久久中文字幕| 欧美+亚洲+日韩+国产| 色综合欧美亚洲国产小说| 香蕉av资源在线| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 久久香蕉精品热| 久99久视频精品免费| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产精品久久视频播放| 国产乱人视频| 精品午夜福利视频在线观看一区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 一级毛片高清免费大全| 91久久精品国产一区二区成人 | 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲成av人片在线播放无| 嫩草影院入口| 12—13女人毛片做爰片一| 狂野欧美激情性xxxx| 一进一出好大好爽视频| 日韩欧美在线乱码| 夜夜爽天天搞| 久久久久久人人人人人| 亚洲精品456在线播放app | 99国产精品99久久久久| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲欧美激情综合另类| 国产精品久久久久久精品电影| 国产激情欧美一区二区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 身体一侧抽搐| 成人鲁丝片一二三区免费| 久久中文看片网| 亚洲中文日韩欧美视频| 日本 欧美在线| 一进一出抽搐gif免费好疼| 国产精品亚洲av一区麻豆| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 午夜精品在线福利| 丁香欧美五月| 天堂网av新在线| 18禁美女被吸乳视频| 不卡一级毛片| 最新在线观看一区二区三区| 久久久久久久久久黄片| 91在线观看av| 亚洲五月婷婷丁香| 2021天堂中文幕一二区在线观| 制服人妻中文乱码| 听说在线观看完整版免费高清| 一二三四在线观看免费中文在| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产高清激情床上av| 一级毛片高清免费大全| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| www.自偷自拍.com| svipshipincom国产片| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国语自产精品视频在线第100页| 1024手机看黄色片| 美女午夜性视频免费| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产成人精品无人区| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产久久久一区二区三区| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产精品1区2区在线观看.| 在线观看日韩欧美| 婷婷六月久久综合丁香| 99国产精品99久久久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 免费看a级黄色片| 亚洲欧美精品综合久久99| 婷婷六月久久综合丁香| 国产人伦9x9x在线观看| 久久精品影院6| 午夜日韩欧美国产| 国产高清有码在线观看视频| 久久久久久九九精品二区国产| 美女扒开内裤让男人捅视频| 久久久久久大精品| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产97色在线日韩免费| 国产高清视频在线观看网站| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 精品熟女少妇八av免费久了| 黄色女人牲交| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 99热这里只有是精品50| 国产伦人伦偷精品视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 成人18禁在线播放| 听说在线观看完整版免费高清| 国产一级毛片七仙女欲春2| 成年女人毛片免费观看观看9| www.999成人在线观看| 国产黄片美女视频| 午夜激情福利司机影院| 97超视频在线观看视频| 人人妻人人看人人澡| 日日干狠狠操夜夜爽| 国语自产精品视频在线第100页| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲电影在线观看av| tocl精华| 黄色 视频免费看| 操出白浆在线播放| 午夜福利18| 国产精品久久电影中文字幕|