物流供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化路徑指南

文/黃 濱

易流科技副總裁、物流透明管理研究院執(zhí)行院長

數(shù)字時(shí)代已經(jīng)到來，物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是每個(gè)經(jīng)營者必須認(rèn)真面對(duì)的問題。本文對(duì)物流供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化路徑進(jìn)行了分析，給出了三條路徑：一是作為數(shù)字化部署的供應(yīng)方，向行業(yè)提供物流數(shù)字化公共平臺(tái)云服務(wù)；二是企業(yè)內(nèi)部自建物流數(shù)字化系統(tǒng)；三是作為數(shù)字化部署的接受方，接受物流公共平臺(tái)云服務(wù)。

物流數(shù)字化的演進(jìn)

物流過程包含著眾多環(huán)節(jié)，使得物流的銜接協(xié)調(diào)往往較為復(fù)雜，因此物流對(duì)于數(shù)字化的需求尤為迫切，數(shù)字化對(duì)于高效物流的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。物流數(shù)字化建立在一定的技術(shù)基礎(chǔ)上，沒有這些技術(shù)前提，物流數(shù)字化將成為空中樓閣。

談到物流數(shù)字化的開端，20世紀(jì)六七十年代EDI的采用可以視為一個(gè)標(biāo)志，雖然它的主要作用僅僅局限在外部信息交換，但無疑揭開了以IT技術(shù)為支撐的物流信息化的序幕。自20世紀(jì)末以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大發(fā)展，物流信息系統(tǒng)開始出現(xiàn)并不斷完善，在信息采集、數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用開發(fā)等層面的技術(shù)應(yīng)用日漸成熟，物流企業(yè)的數(shù)字化水平也在不斷提高。

物流數(shù)字化的主體是企業(yè)，正是這些企業(yè)對(duì)信息技術(shù)深入而廣泛的應(yīng)用，才使得社會(huì)物流總成本在得到有效控制的同時(shí)，物流服務(wù)效率也持續(xù)提升。物流數(shù)字化的前提是技術(shù)進(jìn)步，從物流自動(dòng)化設(shè)備技術(shù)、物流信息跟蹤技術(shù)、物流信息采集技術(shù)、物流軟件技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)到區(qū)塊鏈技術(shù)，等等，正是基于這些日趨進(jìn)步的技術(shù)基礎(chǔ)，物流數(shù)字化才成為可能。

物流數(shù)字化的主要內(nèi)涵

物流數(shù)字化的主要內(nèi)涵有兩個(gè)方面：一是物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，二是物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。

1.物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

即將線下物流業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為線上信息的過程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)相關(guān)環(huán)節(jié)或流程能夠以數(shù)據(jù)方式存儲(chǔ)，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸以及呈現(xiàn)等過程，從傳感器的信息采集，到諸如OA、CRM、TMS、ERP系統(tǒng)等在內(nèi)的信息平臺(tái)的呈現(xiàn)，都屬于物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。對(duì)于物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化而言，將信息流實(shí)現(xiàn)數(shù)字化存儲(chǔ)只是開始，接著還需要數(shù)據(jù)達(dá)到可分析利用的程度。

2.物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

它是物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的進(jìn)一步延伸，也可以看作是升華，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和挖掘商業(yè)價(jià)值的過程，也就是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定方式的運(yùn)營來反哺業(yè)務(wù)，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。既可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來對(duì)相關(guān)情況進(jìn)行分析，對(duì)業(yè)務(wù)開展提供一定的指引，也可以采用一定的智能算法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)智能化，還可以挖掘數(shù)據(jù)本身的商業(yè)價(jià)值。

總而言之，基于業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)，兩者是緊密相關(guān)的。

物流數(shù)字化的趨勢特征

物流數(shù)字化是時(shí)代的產(chǎn)物，從時(shí)代的發(fā)展趨勢來看是不可逆的，在物流數(shù)字化的過程中，主要表現(xiàn)出以下三種趨勢特征。

一是節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)化。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，強(qiáng)調(diào)物體之間通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行廣泛的連接。在物流領(lǐng)域體現(xiàn)在對(duì)于人、車、貨、倉等信息的及時(shí)采集，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)物流過程各個(gè)節(jié)點(diǎn)的可視可控，將原有的線下物流信息轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上物流數(shù)據(jù)資源。

二是端到端的數(shù)字化。從動(dòng)態(tài)的視角來看，物流過程體現(xiàn)為一定的業(yè)務(wù)流程，是一種端到端的過程，它涉及業(yè)務(wù)流程的不同階段、不同參與者，具體的工作內(nèi)容、業(yè)務(wù)的時(shí)效表現(xiàn)，等等。端到端的數(shù)字化就是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程透明，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游之間的業(yè)務(wù)協(xié)同，保證了供應(yīng)鏈的高效銜接和有序運(yùn)轉(zhuǎn)，從而提升整體效率。

三是業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的智能化。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源，通過對(duì)大量積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的智能運(yùn)轉(zhuǎn)。業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的智能化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)的分析，二是自主的決策。數(shù)據(jù)分析的過程就是提取數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值的過程，自主決策則是智能化的更高級(jí)階段，通過算法輔助決策，讓機(jī)器具備靈魂。

物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的整體技術(shù)架構(gòu)

物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程，建立在一定的技術(shù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上。結(jié)合當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢，筆者認(rèn)為，物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的整體技術(shù)架構(gòu)可以從以下四個(gè)層面來理解：一是IoT層；二是平臺(tái)層；三是中臺(tái)層；四是業(yè)務(wù)功能層（見圖1）。

IoT層是指通過傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、信息通信技術(shù)等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集聲、光、熱、電、生物、位置等各種需要的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的智能化感知、識(shí)別和管理，它是一個(gè)普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。IoT層主要包含兩個(gè)方面，設(shè)備側(cè)和管理側(cè)。設(shè)備側(cè)主要是與硬件設(shè)備直接關(guān)聯(lián)的技術(shù)解決方案，主要包括：（1）移動(dòng)通信技術(shù)，如4G、5G；（2）LoRa（Long Range， 遠(yuǎn)距離)，是一種低功耗、遠(yuǎn)距離的局域網(wǎng)無線標(biāo)準(zhǔn)，具有低功耗、遠(yuǎn)距離、低速率的特點(diǎn)；（3）NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)），它具有覆蓋廣、連接多、速率快、成本低、功耗低、架構(gòu)優(yōu)等特點(diǎn)，可以廣泛應(yīng)用于多種垂直行業(yè)；（4）芯片及其他硬件，如通信芯片、AI芯片、控制芯片；（5）感知技術(shù)，如傳感器、識(shí)別技術(shù)；（6）互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)，如安卓生態(tài)；（7）邊緣計(jì)算，它意味著許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成，這不僅可以提升處理效率，而且能夠?yàn)橛脩籼峁└斓捻憫?yīng)。管理側(cè)主要是對(duì)設(shè)備側(cè)的管理，主要包括IoT網(wǎng)關(guān)，其功能主要有在感知層和網(wǎng)絡(luò)層之間的協(xié)議轉(zhuǎn)換、對(duì)網(wǎng)關(guān)以及子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的管理以及廣泛的接入能力。

圖1 物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的整體技術(shù)架構(gòu)

平臺(tái)層指的是服務(wù)器平臺(tái)的開發(fā)與部署環(huán)境，主要包括容器管理、立體監(jiān)控、持續(xù)集成、持續(xù)運(yùn)維、自動(dòng)化測試等。其中容器管理是對(duì)容器的管理，主要解決平臺(tái)層應(yīng)用隨基礎(chǔ)資源層彈性伸縮而帶來的批量、快速部署問題，基于鏡像標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨主機(jī)、跨環(huán)境的隨意遷移；立體監(jiān)控強(qiáng)調(diào)對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行有無異常進(jìn)行判斷；持續(xù)集成強(qiáng)調(diào)開發(fā)人員提交了新代碼之后，立刻進(jìn)行構(gòu)建、（單元）測試，并且根據(jù)測試結(jié)果確定新代碼和原有代碼能否正確地集成在一起；持續(xù)運(yùn)維強(qiáng)調(diào)平臺(tái)資源的運(yùn)營與維護(hù)；自動(dòng)化測試是把以人為驅(qū)動(dòng)的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程，能夠有效節(jié)省人力、時(shí)間或硬件資源，提高測試效率。

中臺(tái)層與前臺(tái)、后臺(tái)對(duì)應(yīng)，指的是系統(tǒng)中被共用的中間件的集合，它涉及資源的融合，目的在于提升對(duì)前臺(tái)的支持，更多的體現(xiàn)為對(duì)前臺(tái)碎片化場景的賦能，主要包括技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)。技術(shù)中臺(tái)主要包括通用框架、核心引擎、基礎(chǔ)組件等方面。通用框架提供了一種標(biāo)準(zhǔn)的方式來構(gòu)建并部署應(yīng)用，比如微服務(wù)框架、快速開發(fā)框架；核心引擎作為一種高度抽象的業(yè)務(wù)執(zhí)行邏輯，具有一定的普適性，能夠幫助開發(fā)者更專注自身獨(dú)有業(yè)務(wù)的開發(fā)，促進(jìn)開發(fā)的簡化，如實(shí)時(shí)處理引擎、工作流引擎、報(bào)表引擎、規(guī)則引擎；基礎(chǔ)組件是對(duì)數(shù)據(jù)和方法的簡單封裝，如緩存組件、配置組件、前端組件。數(shù)據(jù)中臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)、AI算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理等方面。數(shù)據(jù)服務(wù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)形式，如數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)可視化；AI算法意味著一系列解決問題的清晰指令，如VRP類算法、輔助決策、智能預(yù)測；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，如結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈；數(shù)據(jù)治理旨在通過有效的數(shù)據(jù)資源控制手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)而提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力，如ELT（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）、血緣分析、作業(yè)調(diào)度、數(shù)據(jù)質(zhì)量。

圖2 物流科技企業(yè)提供的主要云服務(wù)形式

業(yè)務(wù)層面向?qū)嶋H用戶，主要為信息系統(tǒng)用戶提供交互式操作界面，側(cè)重于具體使用功能的實(shí)現(xiàn)，它是系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值的最直接反映。業(yè)務(wù)功能層包括用戶角色管理、設(shè)備管理、調(diào)度管理、車輛監(jiān)控、訂單監(jiān)控、倉店監(jiān)控、運(yùn)單監(jiān)控、計(jì)費(fèi)管理、電子簽收、車人倉店元信息、物流地圖、預(yù)約管理等。

物流供應(yīng)鏈企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的三條路徑

物流過程包括著多個(gè)環(huán)節(jié)，這使得物流的銜接協(xié)調(diào)較為復(fù)雜困難。物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化建立在一定的技術(shù)基礎(chǔ)上，沒有這些技術(shù)前提，物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化將成為空中樓閣。

但也要看到，不同的企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的路徑有著一定的差異。對(duì)于任何一家企業(yè)而言，究竟選擇哪種路徑需要結(jié)合自身的實(shí)際情況。從實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的視角看，物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的路徑主要有三條。

1.第一條路徑，向行業(yè)提供物流數(shù)字化公共平臺(tái)云服務(wù)

通過互聯(lián)網(wǎng)提供物流行業(yè)所需要的一種特定公共服務(wù)，成為服務(wù)物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司。由于互聯(lián)網(wǎng)本身的高度壟斷特性，這類公司數(shù)量不會(huì)很多。這類公司是科技企業(yè)，是服務(wù)物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司，不是物流公司，不做具體的物流業(yè)務(wù)。物流科技企業(yè)所提供的物流云服務(wù)主要包括SaaS、PaaS、Iaas三種云服務(wù)形式（見圖2）。

SaaS（軟件即服務(wù)）是互聯(lián)網(wǎng)公司直接提供應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序大多數(shù)構(gòu)建在遠(yuǎn)程服務(wù)器上。對(duì)于物流企業(yè)客戶而言，可以直接通過Web瀏覽器進(jìn)行使用，不需要在每臺(tái)計(jì)算機(jī)上下載和安裝應(yīng)用程序。

PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）是互聯(lián)網(wǎng)公司的云組件服務(wù)，主要為應(yīng)用程序提供支持。PaaS提供了一個(gè)軟件創(chuàng)建平臺(tái)，它使物流企業(yè)客戶的技術(shù)開發(fā)人員可以自由地專注于創(chuàng)建軟件，同時(shí)不必?fù)?dān)心操作系統(tǒng)、軟件更新，存儲(chǔ)或基礎(chǔ)架構(gòu)。

IaaS（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）由高度可擴(kuò)展和自動(dòng)化的計(jì)算資源組成，通過虛擬化技術(shù)為物流企業(yè)提供云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)和存儲(chǔ)等。IaaS提供與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相同的技術(shù)和功能，物流企業(yè)客戶無需對(duì)其進(jìn)行物理上的維護(hù)或管理。

總體看來，IaaS 是云服務(wù)的最底層，側(cè)重于基礎(chǔ)資源的管理，主要面向大中型企業(yè)；PaaS 是云服務(wù)的邏輯部署層，側(cè)重于應(yīng)用的管理，是目前出現(xiàn)最晚但潛力較大的云計(jì)算服務(wù)，它包括軟件開發(fā)工具、開發(fā)部署和測試環(huán)境，具有較高的整合效應(yīng)，能夠?qū)?shù)以萬計(jì)的應(yīng)用軟件提供支持，同時(shí)也具有非常高的經(jīng)濟(jì)性和靈活性；SaaS 是云服務(wù)的應(yīng)用層，側(cè)重于應(yīng)用的直接使用，不涉及軟件的開發(fā)、部署，作為出現(xiàn)最早，最普遍的云計(jì)算服務(wù)，SaaS的市場份額最高，能夠快速以低成本的方式實(shí)現(xiàn)信息化，因此對(duì)于眾多中小微企業(yè)而言具有較大的吸引力。

應(yīng)當(dāng)看到，在這三種云服務(wù)中，PaaS的市場開發(fā)前景尤其廣闊，某種程度上可以將其看作SaaS的加工廠，在未來，PaaS作為連接應(yīng)用開發(fā)商與最終用戶之間的橋梁作用將越來越突出。

2.第二條路徑，自建內(nèi)部物流數(shù)字系統(tǒng)

對(duì)于部分規(guī)模較大的物流企業(yè)，自己有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)話語權(quán)，經(jīng)濟(jì)體量足夠大，可以考慮構(gòu)建自己業(yè)務(wù)體系內(nèi)的物流數(shù)字化系統(tǒng)，這類公司是一些規(guī)模較大的物流公司。

3.第三條路徑，接受物流公共平臺(tái)云服務(wù)

對(duì)于廣大的中小物流企業(yè)，自己的經(jīng)濟(jì)體量，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不足以獨(dú)自構(gòu)建系統(tǒng)，需要接受第一類物流互聯(lián)網(wǎng)公司的公共服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己業(yè)務(wù)運(yùn)作的數(shù)字化。這類公司往往是一些規(guī)模不大的物流公司。

結(jié)語

綜上所述，物流供應(yīng)鏈企業(yè)必須意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要價(jià)值。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際過程中，結(jié)合自身的具體情況找尋適合的發(fā)展路徑。

極少數(shù)能提供公共數(shù)字化服務(wù)的企業(yè)，可以物流數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)作為自己的發(fā)展路徑。

自身有足夠大的業(yè)務(wù)量，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，可以持續(xù)在IT技術(shù)上大量投入的物流企業(yè)，可以考慮把上下游合作伙伴納入自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，構(gòu)建服務(wù)自己業(yè)務(wù)體系的封閉式數(shù)字化系統(tǒng)。

對(duì)于廣大資源有限的物流企業(yè)，盡管開發(fā)獨(dú)立的系統(tǒng)不夠現(xiàn)實(shí)，但也要跟上數(shù)字化發(fā)展的趨勢，要善于利用物流行業(yè)的公共數(shù)字化平臺(tái)服務(wù)來提升自己的數(shù)字化水平，通過公共數(shù)字化平臺(tái)給自己賦能，提高競爭力。