玉米價格波動機制研究
——以安徽省為例

江激宇， 項 升， 徐 騰

(安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，安徽合肥 230000)

玉米是我國三大主糧作物之一，據(jù)中國社會科學院公布的農(nóng)村發(fā)展綠皮書相關數(shù)據(jù)顯示，2012年我國玉米總產(chǎn)量首次超過稻谷的總產(chǎn)量，占糧食總產(chǎn)量比重達35.3%，玉米成為我國第一大糧食作物。2019年中央一號文件已是聚焦“三農(nóng)”問題第十六個年頭，文件中提出調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結構，積極穩(wěn)妥推進糧經(jīng)飼結構調(diào)整；實施重要農(nóng)產(chǎn)品保障戰(zhàn)略，穩(wěn)定玉米生產(chǎn)；綜合考慮農(nóng)民合理收益、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展等因素，建全玉米生產(chǎn)者補貼政策[1]，可見國家對玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展十分重視。同時伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的快速發(fā)展，人民生活水平得到逐漸提升，我國玉米消費進入快速增長階段[2]，人們對玉米消費需求增長的同時也會不斷刺激糧食市場，激發(fā)玉米產(chǎn)業(yè)活力。從宏觀的角度來看，相關政策的制定和當前市場的需求分別從供求兩端影響著價格機制；從微觀的角度來看，玉米價格的波動會直接影響人們的消費水平和生產(chǎn)者對玉米價格的預期。由此可見，分析玉米價格波動的影響因素和探索玉米價格波動的規(guī)律，以期豐富對糧食價格問題研究、促進玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展和完善玉米價格調(diào)控機制具有非常重要的意義。

1 研究現(xiàn)狀

糧食安全是國民經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的根基，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量、糧食價格對維護國家糧食安全具有重要作用[3]。隨著市場化程度的不斷深入和農(nóng)業(yè)科技的不斷進步，傳統(tǒng)意義上的糧食安全問題早已解決，但目前糧食市場中存在的結構性問題日益凸顯[4]，其中對玉米產(chǎn)業(yè)進行更深一步的研究也愈來愈重要，同時伴隨著我國糧經(jīng)飼結構的不斷調(diào)整和國內(nèi)外玉米市場聯(lián)系越來越緊密，玉米市場備受關注，玉米價格波動也逐漸成為學者們關注的熱點議題。

目前，眾多學者對玉米價格波動的研究主要集中在玉米價格波動的影響因素分析方面，溫鳳榮等通過構建多元回歸模型對山東省玉米價格波動進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)玉米種植成本和糧食政策是影響玉米價格波動的主要因素[5]。陳秀蘭等分析了我國玉米的供求變動與玉米價格波動之間的關系，認為綜合供求后的玉米庫存消費比和玉米價格波動之間存在顯著關系[6]。王琴英等將理性價格預期、非理性價格預期、適應性價格預期等3種價格預期方式進行組合，通過構建農(nóng)產(chǎn)品市場價格模型，探索了價格預期對我國玉米市場價格波動的影響。鐘超等將玉米價格波動同小麥、大豆、稻谷價格波動之間的關系進行了分析，研究得出其他主糧作物的價格波動也會對玉米價格波動產(chǎn)生影響[8]。吳海霞等綜合傳統(tǒng)視角和金融化視角，構建玉米價格波動金融化驅(qū)動體系，分析得出影響玉米現(xiàn)貨價格波動的主要因素有期貨市場、國際石油價格和匯率[9]。在玉米價格波動傳導機制方面也有部分學者展開研究，石自忠等研究了自然災害、金融危機等隨機沖擊對玉米價格波動機制的影響[10]。李旭輝等分析了國際能源價格對我國玉米批發(fā)價格波動的沖擊效果[11]。吳海霞等針對我國玉米集貿(mào)市場價格，分別從供求、貿(mào)易、政策及金融化等方面入手，通過構建ARDL模型，對我國玉米價格形成機制進行了探索[12]。

上述學者對玉米價格波動所進行的研究對本研究的思路有很大的啟示，但通過對以上文獻梳理，發(fā)現(xiàn)大部分研究較多集中于對玉米價格波動的影響因素分析，缺乏對玉米價格波動機制的深入研究；同時大部分學者是基于宏觀層面展開的分析，對于中觀層面僅有較少學者進行探究，故本研究基于供求關系影響玉米價格的思路，綜合影響玉米價格波動的內(nèi)部、外部因素，通過構建VAR模型對安徽省玉米價格的波動機制進行深入分析。

2 安徽省玉米價格波動趨勢分析

2.1 玉米價格波動趨勢概況

第一階段：1993—2000年。自1990年開始，我國施行糧食保護價政策，到1993年的時候糧食收購保護價制度正式建立，玉米價格也自此之后呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢。安徽省玉米平均出售價格(本研究所指的玉米價格是選取《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中的玉米平均出售價格從1993年0.57元/kg上漲到1995年的 1.45元/kg。從1995年后，玉米價格開始下降，到2000年安徽省玉米價格達到糧價保護價政策最低水平，為0.83元/kg。

第二階段：2000—2008年。2000年我國開始執(zhí)行部分糧食作物品種退出價格保護收購范圍，這一規(guī)定實施，一定程度上激發(fā)了市場活力，自2001年開始，玉米市場開始回暖，安徽省玉米價格由2000年的0.83元/kg漲到2001年的0.97元/kg。在市場化越來越充分的條件下，為保護農(nóng)民利益，2004年開始實施糧食最低價收購政策，但是由于玉米在三大作物中份額占比較少，2004年前后1年的玉米價格較為平緩，為1.17元/kg；自2006年開始在糧食最低價收購價政策中增加小麥品種后，作為玉米的主要替代品，在對小麥收購作出政策扶持時，也會間接作用于玉米價格，在2007年玉米價格達到這一階段的最高點，為1.62元/kg，但由于2008年全球金融危機，玉米市場受到期貨市場不景氣波及，玉米價格出現(xiàn)較大幅度下降，2008年安徽省玉米價格跌至 1.34元/kg。

第三階段：2008—2017年。在2008年我國施行玉米臨時收儲政策，及時扼住玉米價格下降趨勢，價格水平在2008年得到強有力支撐，并從2008年的1.34元/kg開始連續(xù)4年上漲，至2012年玉米價格達到2.13元/kg。玉米價格的連續(xù)上漲給農(nóng)民帶來了增收，也鼓舞了農(nóng)民從事玉米種植的積極性，但價格增長的背后也伴隨著一系列的問題，出現(xiàn)產(chǎn)量高、價格高、庫存高等現(xiàn)象，從事糧食生產(chǎn)的企業(yè)也面臨成本高的難題。在2015年，國家首次下調(diào)玉米臨儲收購價格，玉米價格從2014年的 2.10元/kg 下降到2015年的1.65元/kg，到2016年糧價政策調(diào)整為“市場化收購”加“補貼”，標志著施行8年的關于玉米的臨時收儲政策正式從歷史舞臺中退出，致使安徽省2016年玉米價格繼續(xù)下降，為1.53元/kg。

本研究對象選取1993—2017年安徽省玉米平均出售價格，參照石自忠等[10]、范成方[13]的做法，以1993年居民消費者價格指數(shù)為基期，將玉米平均出售價格名義值(圖1)轉(zhuǎn)為實際值，利用H-P波動指數(shù)繪制出安徽省各年度玉米平均出售實際價格變動趨勢折線圖(圖2)[13-15]。數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計年鑒和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.2 玉米價格波動趨勢特征

從圖2可以看出，玉米價格整體波動特征呈現(xiàn)8個倒“V”形狀，根據(jù)經(jīng)濟周期理論，一個完整的周期是在2個波峰(波谷)之間[5]，按照該劃分方法將1993年至2017年這25年間安徽省玉米價格劃分為8個完整波動周期(表1)。

表1 安徽省玉米價格波動周期

注：數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

從表1可以看出，在1993—2017年間安徽省玉米價格波動呈現(xiàn)以下3個特征：

(1)波動頻率高。1993—2017年安徽省玉米價格的波動周期平均長度為2.77年，周期長度分布在2～5年間不等，其中3年的周期頻率最高，共發(fā)生過5次，5年和2年的周期分別發(fā)生過1次和2次，總體來看短周期波動較為頻繁。消除時間趨勢因素后，1993—2017年安徽省玉米價格的波動幅度為18.9%。

(2)波動程度較大。從玉米價格波動幅度分析，第1期、第2期、第5期、第8期為強幅型，其他周期均是弱幅型波動，安徽省玉米價格25年間波動的平均幅度為16.66%，屬中幅型波動，可見安徽省玉米價格波動的幅度較大，具有不穩(wěn)定性特征。

(3)波動呈擴張趨勢。一個完整的經(jīng)濟周期可分為擴張期和收縮期，由表1可以得出安徽省玉米價格波動的平均擴張期、收縮期分別為1.44年、1.33年，擴張期略大于收縮期，表明在玉米價格波動周期中復蘇、繁榮階段所處的時間高于衰退、蕭條階段，價格趨勢整體呈現(xiàn)拉升狀態(tài)。

3 理論基礎與指標選取

影響糧食價格波動的因素有很多，但作用的機制不盡相同，其原因可以總結為來自內(nèi)部傳導機制和外部沖擊機制2個方面(圖3)[5]。其中內(nèi)部傳導機制是反映系統(tǒng)波動“內(nèi)生性”的一種內(nèi)部緩沖或者自我調(diào)節(jié)機制，而外部沖擊機制指的是當外界一種隨機的干擾變量對系統(tǒng)進行沖擊時，系統(tǒng)會被動產(chǎn)生波動變化或者增強系統(tǒng)本身傳導固有的波動規(guī)律。外部沖擊是引發(fā)糧價波動的起初原因，而內(nèi)部傳導機制是作為整個價格系統(tǒng)響應和反饋機制的基礎。內(nèi)部傳導機制產(chǎn)生的是直接影響，直接作用于波動的持續(xù)性；外部沖擊機制產(chǎn)生的是間接影響，間接作用于波動周期的波幅和波長。

3.1 內(nèi)部因素

推動糧價上漲的主要因素是成本的上升，魏君英等發(fā)現(xiàn)糧食價格與生產(chǎn)成本具有長期均衡關系[16]。由于安徽省土地租金部分年份數(shù)據(jù)不可得，本研究選取由物質(zhì)、人工以及服務等費用組成的生產(chǎn)成本來衡量玉米單位面積種植成本。

玉米產(chǎn)量直接作用于玉米的供給端，從而導致供需機制發(fā)生變化，最終會對價格產(chǎn)生影響；土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的根本要素，不會隨科技水平、社會結構的改變而變更[17]，同時因為土地成本在本研究生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)中缺失，故綜合考慮采用土地投入面積研究與玉米價格間的關系。

玉米種植戶對玉米的價格預期。上一期價格信息是制定本期生產(chǎn)決策的重要原因，當農(nóng)戶預期玉米的價格在未來某一期會上升或下降時，就會對玉米生產(chǎn)作出增加或減少的決策[4，7]。本研究將玉米價格滯后1期來作為玉米生產(chǎn)者的價格預期。

玉米是畜牧、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的重要飼用原料，非糧化特征顯著，對玉米飼用原料的需求會導致供需平衡機制發(fā)生變動[5，9]。同時玉米也是乙醇、淀粉等加工業(yè)的重要原材料，但因玉米的工業(yè)需求數(shù)據(jù)年鑒中部分不可得，故本研究采用畜牧、養(yǎng)殖業(yè)對玉米的需求量來衡量市場對玉米的飼用需求，采用溫鳳榮等的測算方法，將肉、蛋、奶、水產(chǎn)4種產(chǎn)品分別按照3.0、1.8、0.5、2.0的耗糧系數(shù)折算為糧食耗用量，并按照占糧食耗用量55%來推算玉米飼用需求[5]。

3.2 外部因素

收入水平的變動會帶來消費水平的變化，隨之會影響人們對產(chǎn)品的需求，需求端的變化會直接作用于價格。由于農(nóng)村居民較城市居民對于玉米食品的消費主要集中于自給自足，用于額外購買玉米食品的消費較少，故本研究選用城鎮(zhèn)居民可支配收入這一指標來衡量對玉米的消費需求。

不可抗力因素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是導致糧食產(chǎn)量、糧食價格、農(nóng)民收入產(chǎn)生波動的重要因素。其中自然災害會影響玉米產(chǎn)量，增加種植成本[10，17]；近年來，我國施行過的關于糧食價格方面的政策有最低價收購政策、臨時收儲政策和直補政策等，政府通過這些政策為農(nóng)民收入提供一份保障，并提高農(nóng)民種植積極性。本研究采取受災面積與農(nóng)作物播種面積之間的比重來研究自然災害對玉米價格的影響；采取政府玉米實際收購價格指數(shù)來衡量政府政策對玉米價格的影響[18]。

與玉米相關商品的價格變動會對玉米的需求產(chǎn)生影響，從而會對玉米價格產(chǎn)生作用[18]。當某種商品自身價格保持不變時，該商品的需求量會隨著該商品替代品價格的變化而發(fā)生相應改變。玉米、小麥是我國主要的飼料原料，王有月等認為，在飼料用途中小麥可以帶來更多的效益和附加值，本研究選用小麥作為玉米的主要替代品，把小麥價格作為影響玉米價格的主要替代品價格[19-20]。

從數(shù)據(jù)來源來看，主要源自歷年《安徽統(tǒng)計年鑒》和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，對上述變量構成的時間序列，統(tǒng)一以1993年CPI為基期將1993—2017年名義值轉(zhuǎn)為實際值，以剔除通貨膨脹影響[10，13]。

4 安徽省玉米價格波動機制的實證分析

將內(nèi)部傳導和外部沖擊機制歸納到分析玉米價格波動的框架中并不會引起相互排斥，故本研究將影響玉米價格波動內(nèi)外多種因素共同引入模型進行實證分析。

4.1 玉米價格波動影響因素的回歸模型分析

選用Eviews 7.2軟件構建多元回歸分析模型，確定玉米價格(cp)為因變量，玉米產(chǎn)量(cy)、需求量(cd)、播種面積(ca)、生產(chǎn)成本(cc)、生產(chǎn)者價格預期(cppe)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(updi)、自然災害(da)、主要替代品價格(sp)、政府政策(gp)為自變量，偏回歸系數(shù)用βi(i=1，2，3，…)來表示，常數(shù)項用c來表示：

cp=c+β1cy+β2cd+β3ca+β4cc+β5cppe+β6updi+β7da+β8sp+β9gp+εi(i=1,2,3,…)。

并運用Eviews7.2軟件對上述變量進行逐步回歸以消除多重共線性影響，再依次進行異方差檢驗、自相關檢驗，剔除非顯著性因素，最終選取最佳解釋變量包括政府政策、主要替代品價格和玉米產(chǎn)量(表2)。

表2 多元回歸模型估計結果

4.2 玉米價格波動機制的動態(tài)傳導分析

在對玉米價格波動的影響因素進行識別之后，進一步研究以上各因素對玉米價格沖擊的動態(tài)效果。本部分構建VAR模型來分析不同影響因素的沖擊及玉米價格作出響應的變化規(guī)律。

4.2.1 VAR模型構建 對時間序列cp、cy、gp、sp進行ADF單位根檢驗。由單位根檢驗結果(表3)顯示，在5%的顯著水平下，玉米價格、產(chǎn)量、糧食政策以及主要替代品價格等4個變量均一階單整。

綜合AIC、SC等準則對一階單整序列進行滯后期確認，最終確認滯后階數(shù)為2(表4)。

表3 序列ADF檢驗結果

表4 滯后3期的各種檢驗統(tǒng)計量

通過上述Johansen協(xié)整檢驗的結果(表5)可以得出，接受“至多存在1個協(xié)整方程”的假設，由此可得在5%的水平下存在1個協(xié)整關系。

表5 協(xié)整檢驗結果

4.2.2 脈沖響應分析與方差分解。

4.2.2.1 脈沖響應分析 進行脈沖響應分析的基礎條件是VAR模型穩(wěn)定，通過對以上VAR模型進行平穩(wěn)性檢驗，發(fā)現(xiàn)特征根均在單位圓內(nèi)，則該模型符合進行脈沖響應分析的穩(wěn)定性條件(圖4)。并運用Cholesky方法觀測玉米價格與玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價格等影響因素之間的響應關系(圖5)。從圖5可以看出，影響玉米價格波動的3個因素對玉米價格的沖擊都是從0開始，玉米產(chǎn)量對玉米價格實施1個標準差的沖擊，造成-0.011 8的影響，從圖形看第1期至第4期趨勢呈“U”形，其中在第2期達到谷值，在第4期達到峰值，直到第8期趨勢開始平穩(wěn)，說明在短期內(nèi)玉米產(chǎn)量的沖擊對玉米價格產(chǎn)生抑制作用，從第4期開始轉(zhuǎn)為對玉米價格產(chǎn)生促進作用，整個過程玉米產(chǎn)量對玉米價格產(chǎn)生的抑制和促進作用以3為周期變動。

玉米價格對糧食價格政策沖擊的響應從第1期到第5期的趨勢同樣也呈“U”形，該一個標準差的沖擊在第2期對玉米價格產(chǎn)生-0.010 7的影響，并在第2期達到抑制作用效果最大，值為-0.020 8。從第3期抑制作用開始減弱，在第4期作用效果值轉(zhuǎn)為正值，并在第5期達到峰值為0.002 9，整體趨勢是從第7期開始平穩(wěn)，說明在短期內(nèi)，糧食價格政策對玉米價格的沖擊會產(chǎn)生負向抑制效應，但這種抑制效應自第四期開始變得緩和，說明從長期看糧價政策的沖擊對玉米價格的影響不顯著。

玉米價格受到主要替代品的沖擊，在第2期的影響達到正向最大，為0.014 5，自第3期至第9期皆為負向影響，其中第5期值為-0.012 8，達到負向作用最大，自第9期開始趨于穩(wěn)定，說明小麥價格上升會在短時間內(nèi)推動玉米價格的上漲，但從長期來看，小麥價格的沖擊對玉米價格產(chǎn)生的抑制作用具有持續(xù)性。

4.2.2.2 方差分解 方差分解是研究模型中各個影響因素造成的沖擊對內(nèi)生變量發(fā)生變動的貢獻度，并通過結構分析進一步觀測各個因素對安徽省玉米價格波動的影響權重。從表6可以看出，通過滯后12期的影響權重系數(shù)矩陣來觀測各個因素對安徽省玉米價格波動的貢獻度，發(fā)現(xiàn)玉米價格波動主要來自自身慣性的影響，從第1個標準差沖擊完全自身承載，到最后1期自身承載仍有92.22%。從表6還可以得出，各影響因素對玉米的價格波動貢獻度均較小，作用不夠顯著，各因素沖擊對玉米價格波動的貢獻度大小依次為玉米產(chǎn)量、主要替代品價格、糧食價格政策。

5 結論與討論

對1993—2017年的安徽省玉米價格波動進行測定得出，這25年間的玉米價格波動幅度為 18.9%，整體波動幅度較大；1993—2017年中有8個完整的經(jīng)濟周期，波動較為頻繁且程度較大，平均波動幅度為中幅型波動。進一步對1993年以來安徽省玉米價格的影響因素建立多元回歸模型進行分析，結果表明，導致安徽省玉米價格波動的因素包括玉米產(chǎn)量、主要替代品價格和政府政策；通過VAR模型發(fā)現(xiàn)玉米價格和玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價格存在協(xié)整關系，玉米價格的波動主要來自自身的沖擊影響，解釋率高達90%以上，而玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價格對玉米價格的貢獻度不夠。

進一步穩(wěn)定發(fā)展糧食生產(chǎn)。貫徹“藏糧于地”戰(zhàn)略，加強耕地質(zhì)量的改善，倡導農(nóng)民切實實行秸稈還田和施用綠肥、農(nóng)家肥等綠色有機肥，同時積極支持高標準農(nóng)田建設，并進一步加強農(nóng)田基礎及其配套設施建設，加大中低產(chǎn)田的改造力度，建設一批綠色、增產(chǎn)的良田；夯實“藏糧于技”戰(zhàn)略，大力提高科技單產(chǎn)水平，加大應用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入力度，加快應用于農(nóng)業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化進程，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長方式轉(zhuǎn)型和升級，并建立長久有效的科技支撐體系機制。

表6 各影響因素沖擊對安徽省玉米價格波動的貢獻度

調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結構。短期內(nèi)替代品價格的提高會帶來玉米價格上漲，但長期來看會對玉米價格的波動產(chǎn)生抑制作用，不能一味追求眼前利益，片面考慮市場行情，盲目追求玉米規(guī)模大、產(chǎn)量高，要在保持好耕地紅線不突破的基礎上，合理安排種植結構，穩(wěn)步推進糧經(jīng)飼結構調(diào)整，平衡市場各糧食作物品種供給。

健全生產(chǎn)者補貼政策。由于政府政策對玉米價格的影響具有持續(xù)性，應從長遠的角度考慮政策施行的有效性，積極探索作用于玉米價格波動的有效區(qū)間，建立行之有效且可持續(xù)的價格機制；繼續(xù)實施已有的可以降低農(nóng)民種糧成本的、保障基本收益的補貼政策和最低收購價政策，進一步加強強農(nóng)、惠農(nóng)、富農(nóng)力度，同時適度加大對多種組織形式的糧食新型經(jīng)營主體的補貼傾斜幅度，加強對規(guī)模化經(jīng)營者的鼓勵，從而降低生產(chǎn)成本、穩(wěn)定玉米價格和提升種糧者的生產(chǎn)積極性[21]。