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    復(fù)墾年限及植被模式對(duì)礦區(qū)土壤質(zhì)量的影響

    2020-03-11 10:50:50郭孝理趙云澤孫忠祥黃元仿
    中國(guó)礦業(yè) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:排土場(chǎng)刺槐年限

    曹 夢(mèng),郭孝理,趙云澤,李 勇,孫忠祥,黃元仿

    (中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193)

    露天煤礦的大規(guī)模開(kāi)采活動(dòng),不僅破壞和侵占了大量的土地資源,而且也會(huì)損毀地表植被,造成區(qū)域生態(tài)環(huán)境的退化[1]。土壤是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),有助于維持陸地生態(tài)系統(tǒng)中的植物生產(chǎn)和生物地球化學(xué)循環(huán)[2]。因此,露天煤礦區(qū)域的生態(tài)環(huán)境恢復(fù)至關(guān)重要,而土壤質(zhì)量的恢復(fù)更是土地復(fù)墾的關(guān)鍵[3]。采取適當(dāng)?shù)闹脖粡?fù)墾措施可以高效、快速地恢復(fù)礦區(qū)土壤狀況[4],但不同的復(fù)墾年限和植被覆蓋模式對(duì)土壤質(zhì)量的改善程度有所差異?;诖耍瑢?duì)礦區(qū)復(fù)墾土壤質(zhì)量進(jìn)行分析,并對(duì)其進(jìn)行定量化表征,可以更好地實(shí)施恢復(fù)措施,有助于開(kāi)展露天煤礦的生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)工作。

    已有諸多學(xué)者借助模型等方法評(píng)價(jià)復(fù)墾土壤質(zhì)量,但主要聚焦于復(fù)墾土壤的生產(chǎn)力評(píng)價(jià)。胡振琪等[5]構(gòu)建了模糊PI模型,定量化評(píng)價(jià)復(fù)墾土壤耕作效果;卞正富[6]分析了復(fù)墾土地生產(chǎn)力的影響要素,提出了熵流模型;陳龍乾等[7]從土壤生產(chǎn)力和環(huán)境質(zhì)量?jī)深愔笜?biāo)出發(fā),用土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)表征了徐州礦區(qū)復(fù)墾后質(zhì)量;王金滿等[8]分析了草原區(qū)露天礦土壤理化指標(biāo)的演替規(guī)律,擬合出了復(fù)墾土壤質(zhì)量變化的指數(shù)模型。雖然復(fù)墾土壤質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)綜合考慮土壤過(guò)程中的物理、化學(xué)和生物因素[9],但以往的研究仍多集中在土壤的養(yǎng)分狀況及其與植物群落特征的相互關(guān)系分析,對(duì)物理、生物指標(biāo)等的考慮尚顯不足。ZHAO等[10]對(duì)露天煤礦復(fù)墾土壤的物理、化學(xué)和生物性質(zhì)進(jìn)行了探索性分析,但針對(duì)礦區(qū)不同復(fù)墾年限和模式下土壤質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)仍尚顯缺乏。本文以安太堡露天煤礦為例,借助模糊數(shù)學(xué)等方法,從土壤的物理、化學(xué)和生物等指標(biāo)綜合分析其質(zhì)量狀況,旨在揭示不同復(fù)墾年限和植被模式對(duì)土壤質(zhì)量的影響,以期為露天礦區(qū)復(fù)墾和生態(tài)恢復(fù)等提供理論參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    安太堡露天煤礦位于山西省朔州市,是平朔露天礦的一部分。礦區(qū)范圍為E112°18′~113°26′、N39°27′~39°34′,處于黃土丘陵生態(tài)脆弱區(qū),對(duì)外界環(huán)境改變反應(yīng)敏感。礦區(qū)自然環(huán)境較惡劣,水土流失嚴(yán)重,土壤易受水、風(fēng)侵蝕,土壤質(zhì)地偏砂,生產(chǎn)力偏低。近30年的土地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)使礦區(qū)已形成由“林、灌、草”等要素構(gòu)成的多層次結(jié)構(gòu)。本文的具體研究區(qū)域包括安太堡露天礦的排土場(chǎng)(南排土場(chǎng)、西排土場(chǎng)和內(nèi)排土場(chǎng))及其周?chē)嫉孛矃^(qū)域,即安太堡礦區(qū)的西南部。

    1.2 樣品采集

    采用“空間代時(shí)間”的方法,在安太堡煤礦的南排土場(chǎng)和西排土場(chǎng)選擇不同植物配置模式的16塊樣地為研究樣地,以分析復(fù)墾年限和植被模式對(duì)土壤質(zhì)量的影響;同時(shí),在樣地附近選擇3塊原始地貌樣地和2塊損毀-無(wú)復(fù)墾樣地作為對(duì)照,詳細(xì)信息見(jiàn)表1。

    表1 樣地的基本情況Table 1 The characteristics of the samples

    注:①NF22樣地的刺槐和榆樹(shù)已退化;②NO13為南排土場(chǎng)坡下的原始地貌小葉楊樣地。資料來(lái)源:文獻(xiàn)[11]

    在每個(gè)樣地中隨機(jī)設(shè)置3個(gè)樣方(10 m×10 m),然后在每個(gè)樣方中選取5個(gè)1 m×1 m的樣點(diǎn),除去枯枝落葉層后取0~20 cm的土樣。將各樣方的土樣進(jìn)行混合,用四分法留存足夠樣品,裝入無(wú)菌袋中,置于冰盒帶回實(shí)驗(yàn)室4 ℃冰箱中保存待用。用GPS對(duì)每個(gè)地塊準(zhǔn)確定位,并記錄樣地情況。

    1.3 測(cè)試指標(biāo)與方法

    選取的13項(xiàng)土壤指標(biāo)及檢測(cè)方法見(jiàn)表2。

    表2 土壤質(zhì)量分析指標(biāo)及其測(cè)定方法Table 2 Index of soil quality and its measuring method

    2 土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

    2.1 土壤質(zhì)量單因子指標(biāo)的選擇

    對(duì)礦山土而言,土壤容重和pH值可以很好地反映復(fù)墾土壤狀況[12],土壤養(yǎng)分的遷移主要受土壤水分影響;土壤有機(jī)質(zhì)又是研究土壤質(zhì)量變化最理想的指標(biāo)。另外,安太堡露天煤礦所處的黃土區(qū)并不缺少全鉀,且全磷對(duì)于排土場(chǎng)這種新造土壤的養(yǎng)分質(zhì)量影響較小[9],因此選用全氮、速效氮、速效磷和速效鉀作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí),土壤微生物狀況,包括微生物量和微生物多樣性,也廣泛的被用來(lái)評(píng)估土壤質(zhì)量,因此再選取微生物量碳、氮以及Shannon-Wiener等生物指標(biāo)。

    2.2 單因子指標(biāo)權(quán)重和隸屬度的確定

    1) 確定單因子指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)單因子指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)可知,土壤有機(jī)碳和全氮、速效鉀呈極顯著相關(guān)(P<0.01),且全氮和速效鉀之間也呈現(xiàn)顯著相關(guān)(P<0.05)。為使評(píng)價(jià)更為客觀,并考慮有機(jī)質(zhì)在土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵作用,刪除土壤全氮和速效鉀指標(biāo)。同時(shí),Shannon-Wiener index、McIntosh index均與微生物量碳和Pielou evenness index顯著相關(guān),故刪除前兩個(gè)指標(biāo)。通過(guò)相關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn),最終取9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,并按式(1)和式(2)求取單因子指標(biāo)權(quán)重[8]來(lái)表示單因子指標(biāo)的重要性(表3)。

    (1)

    (2)

    表3 單因子指標(biāo)的權(quán)重Table 3 Weight of each various indices

    2) 單因子指標(biāo)隸屬度計(jì)算。為使單因子指標(biāo)之間可進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)算,需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[13]常采取隸屬度函數(shù)來(lái)輔助計(jì)算。

    采用拋物線型函數(shù)(式(3))來(lái)確定土壤容重的隸屬度;pH值較特殊,根據(jù)實(shí)際情況(pH>8.0)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定(式(4));以戒上型隸屬度函數(shù)來(lái)確定其他指標(biāo)狀況(式(5))。

    (3)

    式中,a1、a2、b1、b2分別為指標(biāo)的臨界值。根據(jù)實(shí)測(cè)值,確定其具體數(shù)值分別為0.8、1.6、1.1和1.2。

    (4)

    (5)

    式中,x1、x2分別為單因子指標(biāo)的最小值和最大值。

    2.3 土壤質(zhì)量綜合指標(biāo)的構(gòu)建

    綜合分析土壤質(zhì)量時(shí),不同指標(biāo)間的相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致信息冗余,因此根據(jù)各單因子指標(biāo)的權(quán)重和隸屬度,用指數(shù)和法計(jì)算土壤質(zhì)量的綜合指標(biāo),見(jiàn)式(6)。

    (6)

    式中:SQI(soil quality index)為土壤質(zhì)量綜合指標(biāo);Wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,Ni為第i個(gè)指標(biāo)的隸屬度。

    3 結(jié)果分析與討論

    土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)模型計(jì)算結(jié)果顯示,煤礦區(qū)土壤綜合質(zhì)量為0.232~0.542,其中,2塊損毀-無(wú)復(fù)墾樣地(ND11、NO21)以及復(fù)墾16 a的沙棘樣地土壤質(zhì)量較低,分別為0.232、0.237和0.271;原始地貌油松林的土壤質(zhì)量最高,次之為復(fù)墾23 a的刺槐×榆樹(shù)×椿樣地。結(jié)果表明,露天礦的開(kāi)采對(duì)表土的破壞十分嚴(yán)重,人為復(fù)墾措施的實(shí)施可使土壤質(zhì)量逐漸恢復(fù)。

    3.1 不同復(fù)墾年限的土壤質(zhì)量

    采用相同植被配置模式、不同復(fù)墾年限的土壤質(zhì)量結(jié)果(圖1(a))顯示:土壤質(zhì)量隨復(fù)墾年限的增長(zhǎng)而波動(dòng)上升,趨于接近原地貌;原始地貌油松樣地的土壤質(zhì)量最高,次之為油松復(fù)墾23 a的樣地。以上結(jié)果表明,隨著復(fù)墾時(shí)間的發(fā)展,土壤質(zhì)量逐漸恢復(fù)。

    部分復(fù)墾樣地的土壤質(zhì)量高于小葉楊原始地貌(OF13),可以認(rèn)為適當(dāng)?shù)膹?fù)墾措施可使被損壞的土壤質(zhì)量達(dá)到未破壞的水平。但是,地處南排土場(chǎng)坡下的原始地貌小葉楊樣地(NO13)的土壤質(zhì)量卻遠(yuǎn)高于同區(qū)域的復(fù)墾樣地(NO12),甚至優(yōu)于OF13的土壤質(zhì)量很多;礦區(qū)的土壤原始質(zhì)量水平相似[11],而NO13樣地的速效氮和微生物量氮的含量比OF13樣地高很多,可能是由于對(duì)南排土場(chǎng)進(jìn)行復(fù)墾養(yǎng)護(hù)時(shí),原始地貌小葉楊樣地(NO13)也受到了一定程度的水、肥、害蟲(chóng)防治等管理,才致使NO13樣地的土壤質(zhì)量高于OF13。因此可以推測(cè),復(fù)墾措施的實(shí)施有助于土壤質(zhì)量的恢復(fù)。

    由單因子指標(biāo)結(jié)果可知,不同復(fù)墾年限樣地之間土壤質(zhì)量的差異主要是由土壤容重、有機(jī)質(zhì)、微生物量(碳、氮)以及土壤微生物多樣性造成的。隨著復(fù)墾措施的實(shí)施,土壤容重從最初壓實(shí)狀態(tài)時(shí)的高值逐漸減小;而研究區(qū)復(fù)墾樣地中的土壤有機(jī)質(zhì)含量;卻并不隨復(fù)墾年限的增長(zhǎng)而線性增加,且除復(fù)墾16 a的樣地(WH11)外,含量均高于原始地貌小葉楊(OF13)樣地,王金滿等[8]發(fā)現(xiàn)它是隨復(fù)墾年限的增加先增加后緩慢較小,可能是由于覆土使用的是表土,加之初期的復(fù)墾措施更有利于土壤中有機(jī)物質(zhì)的積累,即使后期養(yǎng)分被消耗,也表現(xiàn)出高于原地貌的程度。生態(tài)系統(tǒng)會(huì)隨著復(fù)墾的進(jìn)行而逐漸穩(wěn)定,結(jié)構(gòu)與功能更加完善,且其結(jié)構(gòu)的多樣性和復(fù)雜性會(huì)優(yōu)于年輕的生態(tài)系統(tǒng)[14]。本研究區(qū)仍處于一個(gè)趨于穩(wěn)定的階段,在發(fā)展的過(guò)程中生物也會(huì)經(jīng)過(guò)不斷的競(jìng)爭(zhēng),最終呈現(xiàn)一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài),因此出現(xiàn)了復(fù)墾時(shí)間短的樣地中土壤生物性狀反而較高的情況。

    圖1 不同復(fù)墾樣地的土壤綜合質(zhì)量Fig.1 Comprehensive value of soil quality in different regeneration land

    3.2 不同復(fù)墾植被模式的土壤質(zhì)量

    由圖1(b)可知,相同復(fù)墾年限、不同植被配置模式復(fù)墾的樣地土壤質(zhì)量之間差別較大;復(fù)墾23 a的樣地土壤質(zhì)量顯著高于復(fù)墾22 a和19 a的樣地土壤質(zhì)量,也說(shuō)明了復(fù)墾時(shí)長(zhǎng)對(duì)土壤質(zhì)量恢復(fù)的重要性。

    復(fù)墾23 a、純林復(fù)墾的樣地中,油松樣地的土壤質(zhì)量最優(yōu),小葉楊樣地最低。可能是由于礦區(qū)土壤偏堿性(8.04~8.82)且干旱貧瘠,加之區(qū)域較大,缺少完善的人工管理,致使小葉楊長(zhǎng)成了“小老樹(shù)”,植被與土壤的相互作用也反向致使土壤質(zhì)量較低;而油松樹(shù)冠較小,生長(zhǎng)過(guò)程中需要從土壤中汲取的水分較少,另外油松凋零物質(zhì)的單寧、木質(zhì)素等分解后會(huì)產(chǎn)生酸性物質(zhì),有利于改善pH值。小葉楊樣地的土壤質(zhì)量狀況與王楊揚(yáng)等[15]在此礦區(qū)的研究結(jié)果一致,但兩種樣地的土壤質(zhì)量相對(duì)狀況卻和孫海運(yùn)等[13]在草原區(qū)的結(jié)果并不相同,主要是由于研究區(qū)域的環(huán)境差異較大。復(fù)墾22 a的樣地土壤質(zhì)量結(jié)果也表明,油松樣地的質(zhì)量較其他樣地高。因此,油松純林可能是該研究區(qū)較優(yōu)的單一植被復(fù)墾模式。

    復(fù)墾23 a、混交林復(fù)墾的樣地質(zhì)量結(jié)果顯示,刺槐×榆樹(shù)×椿樣地的土壤質(zhì)量較高,且刺槐與檸條混交(NF11、NF22)的質(zhì)量遠(yuǎn)低于與其他植物混交,甚至低于刺槐、檸條純林的土壤質(zhì)量;并且在采樣時(shí)發(fā)現(xiàn),刺槐×榆樹(shù)×檸條樣地(NF22)的刺槐和榆樹(shù)呈現(xiàn)不同程度的死亡。基于這些現(xiàn)象,推測(cè)刺槐、榆樹(shù)和檸條之間的物種競(jìng)爭(zhēng)較為嚴(yán)重,不適宜以混交林進(jìn)行復(fù)墾。而刺槐與榆樹(shù)混交林(NF12、NF13和NT12)土壤質(zhì)量表明,刺槐混交林對(duì)土壤質(zhì)量的恢復(fù)作用較為明顯,但刺槐和油松之間可能也存在一定程度的物種競(jìng)爭(zhēng)。混交林的復(fù)墾模式優(yōu)于純林的原因可能是,在混交林中物種間的互補(bǔ)作用可以使生態(tài)環(huán)境因子更好的發(fā)揮作用,例如光照、溫度、水分、空間等,同時(shí),物種的豐富也在一定程度上提高了枯枝落葉的培肥作用[15];并且,刺槐×榆樹(shù)×椿樣地中的pH值較其他樣地低,可能給土壤中的碳、氮循環(huán)提供了更優(yōu)的條件,也更有利于刺槐根部的固氮根瘤菌發(fā)揮作用,使其土壤質(zhì)量恢復(fù)效果更好。綜合考慮可知,刺槐×榆樹(shù)兩個(gè)樹(shù)種混交模式復(fù)墾對(duì)土壤質(zhì)量的恢復(fù)作用較為穩(wěn)妥且優(yōu)于單一植被復(fù)墾模式,因此,這種復(fù)墾模式可以推廣使用。

    4 結(jié) 論

    1) 露天礦的開(kāi)采對(duì)表土的破壞十分嚴(yán)重;隨著人為復(fù)墾措施的實(shí)施,土壤質(zhì)量逐漸恢復(fù),復(fù)墾區(qū)的土壤綜合質(zhì)量甚至可以超過(guò)原地貌;但土壤質(zhì)量恢復(fù)需要較長(zhǎng)時(shí)間,復(fù)墾措施的實(shí)施有助于恢復(fù)土壤質(zhì)量,且復(fù)墾時(shí)長(zhǎng)是其恢復(fù)的重要保障。

    2) 油松純林是該研究區(qū)較優(yōu)的單一植被復(fù)墾模式,刺槐×榆樹(shù)混交模式復(fù)墾對(duì)土壤質(zhì)量的恢復(fù)作用較為穩(wěn)妥,可以在研究區(qū)內(nèi)推廣使用;但在本研究區(qū)內(nèi),刺槐×檸條混交模式對(duì)土壤質(zhì)量恢復(fù)的促進(jìn)作用有限。

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