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    北方干旱區(qū)取水灌區(qū)水鹽時空分布特征的遙感數(shù)據(jù)分析研究

    2020-03-11 03:36:02韓麗娜
    水利規(guī)劃與設計 2020年3期
    關鍵詞:水鹽含鹽量年份

    韓麗娜

    (遼寧省錦州水文局,遼寧 錦州 121000)

    土壤鹽漬地變化主要是區(qū)域人類活動影響產生的生態(tài)環(huán)境變化,已成為當前重要的生態(tài)問題,得到廣泛關注和研究[1]。據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,58%的鹽漬地變化主要發(fā)生在干旱地區(qū)的主要灌區(qū)內,而土壤鹽漬地變化最為直接的影響在于農業(yè)的產出量,我國旱區(qū)農業(yè)受到土壤鹽漬地影響較大。對區(qū)域水鹽時空變化的分析對于灌區(qū)土壤鹽漬地變化評估十分有效[2]。傳統(tǒng)對于灌區(qū)水鹽分析主要通過實地調查,結合采樣土壤鹽分分析,對其水鹽變化進行表征,這種方式存在一定的以點代面的局限,不能很好的表征整個區(qū)域水鹽時空的變化[3]。近些年來,遙感數(shù)據(jù)逐步在水利領域得到應用[4-9],通過波段反射率的分析提取相應指標,從而對其空間變化特征進行反演[10-15]。但遙感數(shù)據(jù)在灌區(qū)水鹽空間變化特征中的分析應用還較少,為此本文結合遙感數(shù)據(jù),以遼寧西部旱區(qū)某灌區(qū)為研究實例,通過遙感數(shù)據(jù)對其區(qū)地表鹽分、土壤含鹽量、地下水礦化度、地表灌水量、地下水埋深等5個指標進行空間反演,從而分析其對區(qū)域土壤鹽漬地變化的影響。研究成果對于區(qū)域生態(tài)環(huán)境修復規(guī)劃具有重要的參考價值。

    1 遙感數(shù)據(jù)預處理

    遙感影像預處理的目的是增強遙感影像信息表達能力,使遙感影像更為清晰,目標物體的標志更明顯突出,提高信息提取精度。遙感影像預處理包括輻射校正、幾何校正、圖像增強處理。

    1.1 光譜增強處理

    選用Landsat5衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進行地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量3個指標的提取,首選需要對各波段數(shù)據(jù)進行光譜增強處理,結合光譜特征向量分析方法對7個成分進行光譜增強處理,處理分析結果見表1。

    從分析結果可看出,7個成分中第一和第二成分的方差百分比最高,隨后方差百分比逐步降低,可見通過光譜增強處理后,其光譜波段主要集中在前兩個成分中,從其特征向量可看出,前兩個成分下其方差特征向量總體變幅較小,而從第三個成分到第七個成分,其特征向量的變幅逐步加大,但通過光譜增強處理后,波段特征性得到加強。

    1.2 遙感影像波段選擇試驗

    波段選擇是提取各指標要素的關鍵,通過光譜信息統(tǒng)計、不同波段方差分析以及相關分析對波段進行選擇,選擇試驗結果見表2—4。

    亮度差和標準差是評價各波段光譜信息的最佳指標,從表2中分析結果可看出,第一波段標準差和亮度差最大,在5個波段中屬于最佳波段,而第4波段中亮度差和標準差最低,屬于最低波段,因此主要選取第一波段進行指標的光譜特征的分析。從各波段的協(xié)方差分析結果可看出,第一波段和第二波段的總協(xié)方差值最大,其次為第二波段和第三波段的協(xié)方差值。從各波段的相關系數(shù)分析結果可看出,第一波段和第二波段由于協(xié)方差值較大,因此其相關系數(shù)也較大,隨著波段的遞增,其相關系數(shù)也逐步降低。綜合以上分析結果,建議主要以第一波段和第二波段進行地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量指標的特征分析。

    表1 區(qū)域不同指標光譜增強處理結果

    表2 各指標波段光譜信息統(tǒng)計結果

    表3 不同波段協(xié)方差分析結果

    表4 不同波段相關系數(shù)分析結果

    1.3 光譜特征處理

    在波段選擇的基礎上,對地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量3種指標進行光譜特征的分析,處理分析結果見表5。

    表5 各指標不同波段下的光譜特征采樣點分析結果

    從表5中可看出,地表鹽分指標下其波段統(tǒng)計值在12~63之間變化,波段光譜特征變幅較大。而土壤含鹽量主要表征為土壤10cm以下的含鹽量,通過光譜增加處理后,可實現(xiàn)其波段的提取,從其不同波段下統(tǒng)計值可看出,總體在14~61之間變化,可滿足指標光譜特征的有效提取。從地表灌水量處理分析結果可看出,不同波段下其光譜特征值總體在19~57之間變化,由于地表灌水量的光譜特性加強,因此其光譜特征值變幅相比于其他指標較小。

    2 研究實例

    2.1 灌區(qū)及數(shù)據(jù)概況

    本文以遼寧西部某灌區(qū)為研究實例,灌區(qū)總灌溉面積為2435hm2,區(qū)域干旱且降雨偏少,降雨主要集中在夏季,多年平均降水量為500~650mm。受到人類活動影響,灌區(qū)的土壤鹽漬較為明顯,通過遙感數(shù)據(jù)分析,區(qū)域鹽漬面積有逐年增長的變化趨勢,土壤鹽漬已經(jīng)嚴重影響農業(yè)生產,對當?shù)剞r業(yè)經(jīng)濟產生較為明顯的制約。為了對灌區(qū)水鹽空間變化進行有效表征,本文主要選取地表鹽分、土壤含鹽量、地下水礦化度、地表灌水量、地下水埋深等5個指標進行分析,選取灌區(qū)4個典型年份作為代表性進行分析,分別為1995年、2005年、2010年、2015年,分別選用Landsat5衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),通過遙感數(shù)據(jù)處理方法,提取地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量3個指標空間演變過程,地下水礦化度及地下水埋深通過采樣點數(shù)據(jù)插值分析得到。

    2.2 指標提取精度分析

    結合采樣點提取的指標數(shù)據(jù),對遙感數(shù)據(jù)分析的指標精度進行評價,評價結果見表6。

    從表6中可分析出,采用遙感數(shù)據(jù)對地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量進行提取后,各代表年份的總體精度可在55%~67%之間,相關系數(shù)均可在0.55以上,總體精度較高,且隨著年份的遞增,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)質量也在逐步提高,使得其指標提取的精度在逐步提高。

    表6 遙感提取指標的精度分析結果

    2.3 灌區(qū)土壤含鹽量空間分布特征

    結合不同代表年份的遙感數(shù)據(jù),對其代表年份的土壤含鹽量空間分布特征進行分析,分析結果如圖1所示,并對不同等級土壤含鹽量進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表7。

    表7 各代表年份不同等級土壤含鹽量的面積百分比劃分結果 單位:%

    對4個代表年份的土壤含鹽量進行了空間分析,從土壤含鹽量空間變化特征可分析出,土壤含鹽量總體呈現(xiàn)東高西低的變化趨勢。隨著代表年份的增加,土壤含鹽量在0~1.0%之間的變幅較大,而在2.0%~2.5%之間的總體變幅較小。從表7中可分析出,土壤含鹽量在1.5%~2.5%的從1995年開始,面積比例逐年減少,而含鹽量在0.5%~1.0%區(qū)域面積比例從2005年開始逐年遞增。

    圖1 不同代表年份土壤含鹽量空間特征分析結果

    圖2 不同代表年份地下水礦化度空間特征分析結果

    2.4 灌區(qū)土壤含鹽量空間分布特征

    結合地下水礦化度監(jiān)測點數(shù)據(jù),對其代表年份的地下水礦化度空間分布特征進行分析,分析結果如圖2所示,并對不同等級地下水礦化度進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表8。

    表8 各代表年份不同等級地下水礦化度的面積百分比劃分結果 單位:%

    對4個代表年份的地下水礦化度進行了空間分析,從地下水礦化度空間變化特征可分析出,其地下水礦化度總體呈現(xiàn)南高北低的變化趨勢。隨著代表年份的增加,地下水礦化度在1.0~3.0g/L之間的變幅較大,而在0~1.0g/L之間的總體變幅較小。從表8中可分析出,地下水礦化度在0~1.0g/L的從2005年開始,面積比例逐年減少,而地下水礦化度3.0~5.0g/L區(qū)域面積比例從1995年開始逐年遞增。

    2.5 灌區(qū)地表灌水量空間分布特征

    結合地表灌水量遙感數(shù)據(jù),對其代表年份的地表灌水量空間分布特征進行分析,分析結果如圖3所示,并對不同等級地表灌水量進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表9。

    表9 各代表年份不同等級地表灌水量的面積百分比劃分結果 單位:%

    對4個代表年份的地表灌水量進行了空間分析,從地表灌水量空間變化特征可分析出,其地表灌水量總體呈現(xiàn)東高西低的變化趨勢。隨著代表年份的增加,地表灌水量在(20~50)×104m3之間的變幅較大,而在(90~110)×104m3之間的總體變幅較小。從表9中可分析出,地表灌水量在(70~90)×104m3的從2005年開始,面積比例遞減十分明顯,而地表灌水量在(20~50)×104m3區(qū)域面積比例從2005年開始顯著遞增。

    2.6 灌區(qū)地下水埋深空間分布特征

    結合地下水埋深監(jiān)測數(shù)據(jù),對其代表年份的地下水埋深空間分布特征進行分析,分析結果見圖4,并對不同等級地下水埋深進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表10。

    表10 各代表年份不同等級地下水埋深的面積百分比劃分結果 單位:%

    對4個代表年份的地下水埋深進行了空間分析,從地下水埋深空間變化特征可分析出,其地下水埋深總體呈現(xiàn)北高南低的變化趨勢,這主要和區(qū)域降水補給有關,區(qū)域降水量總體呈現(xiàn)北高南低空間分布,使得區(qū)域地下水埋深也相應變化。隨著代表年份的增加,地下水埋深在6~8m之間的變幅較大,而在3~5m之間的總體變幅較小。從表9中可分析出,地下水埋深在8~10m的從2005年開始,面積比例遞增顯著,其他等級地下水埋深變化程度較弱。

    2.7 灌區(qū)水鹽總當量空間特征

    結合水鹽分析數(shù)據(jù),對其代表年份的水鹽總當量值空間分布特征進行分析,分析結果如圖5所示,并對不同等級水鹽總當量值進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表11。

    表11 各代表年份不同等級水鹽總當量值的面積百分比劃分結果 單位:%

    圖4 不同代表年份地下水埋深空間特征分析結果

    圖5 不同代表年份水鹽總當量值空間特征分析結果

    對4個代表年份的水鹽總當量值進行了空間分析,從水鹽總當量值空間變化特征可分析出,其水鹽總當量值總體呈現(xiàn)南高北低的變化趨勢,這主要和區(qū)域農作物分布有關,區(qū)域農作物主要分布在北部區(qū)域,使得區(qū)域水鹽總當量值也相應變化。隨著代表年份的增加,水鹽總當量值在5.0~7.5之間的變幅較大,而在1.5~2.5之間的總體變幅較小。從表11中可分析出,水鹽總當量值在5.0~7.5的從2005年開始,面積比例逐步遞增,水鹽總當量值在7.5~9.0的從2005年開始,面積比例逐步遞減。

    圖6 不同代表年份土壤鹽漬化程度空間特征分析結果

    2.8 灌區(qū)土壤鹽漬化程度空間特征

    在以上指標分析的基礎上,對其代表年份的土壤鹽漬空間分布特征進行分析,分析結果如圖6所示,并對土壤鹽漬程度進行統(tǒng)計,統(tǒng)計分析結果見表12。

    表12 各代表年份不同土壤鹽漬程度的面積百分比劃分結果 單位:%

    對4個代表年份的土壤鹽漬程度進行了空間分析,從土壤鹽漬程度空間變化特征可分析出,重度鹽漬化區(qū)域主要分布在西南部區(qū)域,這區(qū)域土壤鹽含量也較高,輕度鹽漬化區(qū)域主要分布在東北部區(qū)域,這部分區(qū)域水鹽含量較低,而中度鹽漬化變化范圍較為廣泛。隨著代表年份的增加,重度土壤鹽漬程度區(qū)域有所增加,而輕度土壤鹽漬區(qū)域面積有所減少。從表12中可分析出,輕度土壤鹽漬區(qū)域面積比例從1995年開始,逐步遞減,而重度鹽漬面積比例在2010年出現(xiàn)高值,總體呈現(xiàn)遞增變化。

    3 研究結論

    (1)地表鹽分、土壤含鹽量、地表灌水量指標遙感波段統(tǒng)計最大值應在57~63之間,且應以第一、二波段為主,含鹽量主要表征為土壤10cm以下的含鹽量。

    (2)基于土壤鹽漬化程度空間結果,可實現(xiàn)區(qū)域土壤鹽漬化程度區(qū)劃分析,為區(qū)域生態(tài)修復提高重要規(guī)劃依據(jù),在規(guī)劃時應重點關注地表鹽分和地下水礦化度對土壤鹽漬化的影響。

    (3)提出一種基于多因子空間疊加分析區(qū)域土壤鹽漬化程度的新方法,解決傳統(tǒng)方法以點代面且因子較為單一的局限。

    (4)針對現(xiàn)狀年的土壤鹽漬化進行分析,在以后的研究中,還應結合因子趨勢預測結果,對其未來土壤鹽漬化變化趨勢進行分析。

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