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    鄉(xiāng)村振興背景下的典型區(qū)鄉(xiāng)村性評價及其時空分析

    2020-03-11 12:50:12全江濤楊永芳周嘉昕楊肖杰
    江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年1期
    關(guān)鍵詞:三門峽市縣域指標

    全江濤,楊永芳,周嘉昕,楊肖杰

    (河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南 開封 475004)

    0 引言

    鄉(xiāng)村是我國城鄉(xiāng)體系的重要組成部分,是介于城市之間,由多層次的集鎮(zhèn)、村莊及其所管轄的區(qū)域組合而成的獨特的空間系統(tǒng)[1]。十九大報告中明確提出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。長期以來,由于我國實行城鄉(xiāng)二元體制的發(fā)展戰(zhàn)略[2],使得鄉(xiāng)村問題弊病叢生,如社會經(jīng)濟方面主要表現(xiàn)為鄉(xiāng)村地區(qū)農(nóng)民收入較低、消費水平不高、勞動生產(chǎn)率較低、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、基本公共服務(wù)和社會保障覆蓋不均衡、貧困連片和貧困人口占比相對較高、城鄉(xiāng)發(fā)展差距日益拉大等;資源環(huán)境方面主要表現(xiàn)為快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對鄉(xiāng)村環(huán)境、資源和生態(tài)造成巨大壓力,鄉(xiāng)村原本的良性生態(tài)系統(tǒng)遭受到巨大的破壞,加之農(nóng)民日益增長的物質(zhì)文化需求,年輕人紛紛遠走他鄉(xiāng)或者就近到城市務(wù)工、經(jīng)商,甚至徹底離開鄉(xiāng)村,導(dǎo)致鄉(xiāng)村日益衰敗[3]。上述問題的解決迫切需要厘清當今鄉(xiāng)村地域的發(fā)展程度和發(fā)展狀況,開展鄉(xiāng)村性評價無疑為解決上述問題提供了強有力的基礎(chǔ)支撐。對典型地域的鄉(xiāng)村性進行研究,揭示我國鄉(xiāng)村發(fā)展演變過程和關(guān)鍵驅(qū)動要素,精準對鄉(xiāng)村地域注入新要素、新動能,重振鄉(xiāng)村活力。

    鄉(xiāng)村性(rurality)是描繪鄉(xiāng)村空間與地域類型的重要概念[4],是鄉(xiāng)村地域有別于城市的專屬特性,主要包括鄉(xiāng)村的城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位條件、景觀格局、土地利用結(jié)構(gòu)與方式等諸多要素[5],其內(nèi)涵隨著鄉(xiāng)村發(fā)展演變而不斷豐富和拓展[6]。鄉(xiāng)村的發(fā)展與鄉(xiāng)村性變化具有密切的關(guān)系,鄉(xiāng)村性在一定程度上體現(xiàn)了鄉(xiāng)村發(fā)展水平。國外學(xué)者Cloke[7]首先提出鄉(xiāng)村性概念,構(gòu)建了由人口狀況、住戶滿意度、就業(yè)情況、交通格局和距離市中心的遠近等多項指標的評價體系來測度鄉(xiāng)村性指數(shù),并對英格蘭和威爾士進行了實踐性評價和區(qū)域類型劃分。此后Woods[8]、Halfacree[9]對鄉(xiāng)村性評價方法、鄉(xiāng)村性指標選取及其權(quán)重的確定、鄉(xiāng)村類型劃分等多個方面進行了優(yōu)化完善,這些成果都為后續(xù)的鄉(xiāng)村性研究奠定了基礎(chǔ)。國內(nèi)鄉(xiāng)村性研究呈現(xiàn)上升趨勢,已有的研究主要集中在鄉(xiāng)村綜合性評價指標體系構(gòu)建、鄉(xiāng)村類型劃分、鄉(xiāng)村發(fā)展水平和鄉(xiāng)村性時空分異特征幾個方面。20世紀90年代末期,張小林最早引入鄉(xiāng)村性的概念,認為鄉(xiāng)村性是指鄉(xiāng)村地域空間所具備的特有屬性特征,包括土地利用結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等要素[10-11]。隨后龍花樓等[12]從鄉(xiāng)村社會功能視角構(gòu)建了鄉(xiāng)村性指數(shù),并對東部沿海地區(qū)不同縣域發(fā)展類型進行劃分,以此來識別鄉(xiāng)村地域空間,刻畫鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢,揭示鄉(xiāng)村發(fā)展差異,發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展中的問題。上述研究雖然加深了對鄉(xiāng)村性的認知,但對鄉(xiāng)村性的內(nèi)涵和意蘊、研究對象和內(nèi)容仍存爭議,本文認為“鄉(xiāng)村性”是區(qū)別“城”和“鄉(xiāng)”的重要標志,中國“鄉(xiāng)村”的突出特點在于外部空間上是城市以外的多個分散集聚體系組成,內(nèi)部功能上則承載了大量的人口、產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施體系,是一個完整的集聚系統(tǒng);考察該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能和運行狀況可以用鄉(xiāng)村性來描述,如鄉(xiāng)村內(nèi)部的經(jīng)濟社會發(fā)展、鄉(xiāng)村技術(shù)進步狀況和基礎(chǔ)服務(wù)等方面,在此前提下,選取具體指標構(gòu)建指標體系開展鄉(xiāng)村性評價,以便深層次的明晰鄉(xiāng)村發(fā)展狀況。

    通過梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),在鄉(xiāng)村性評價的研究尺度方面,學(xué)者們多是結(jié)合特定研究區(qū)的實際情況,從縣域[5,13-14]、鎮(zhèn)域[15-16]、和村域[6]這些中觀和微觀層面探討了鄉(xiāng)村空間的結(jié)構(gòu)、功能、演變動態(tài)及過程,但總體來看,國內(nèi)微觀尺度的研究還相對較少。在鄉(xiāng)村類型劃分方面,學(xué)者們多是在構(gòu)建具有區(qū)域特色的評價指標體系下,計算出研究區(qū)的鄉(xiāng)村性指數(shù),并依據(jù)標準劃分不同的鄉(xiāng)村發(fā)展模式和類型,根據(jù)鄉(xiāng)村性指數(shù)數(shù)值的大小來確定該地鄉(xiāng)村性發(fā)展水平的強弱[5、17-18]。在鄉(xiāng)村性評價方法方面,定性和定量相結(jié)合的研究還相對較少,目前大多是運用定量方法為主,主要是在運用多種數(shù)理統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析的前提下構(gòu)建鄉(xiāng)村性評價指標體系、用線性加權(quán)和法來測算鄉(xiāng)村性指數(shù)及鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展偏離度、運用GIS空間分析測度鄉(xiāng)村性和鄉(xiāng)村性空間格局特點的演變趨勢[5、13、17-19],也有基于城鄉(xiāng)一體化思想通過測算城市性指數(shù)反向衡量鄉(xiāng)村性強弱[18],這些都使得鄉(xiāng)村性研究的方法體系得到完善。本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,以河南省三門峽市為研究對象開展實證研究,探討該區(qū)域1999~2016年鄉(xiāng)村發(fā)展狀況和主要影響因素,目的是為政府鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供決策依據(jù),也為我國廣大中西部類似地區(qū)提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    三門峽市地處豫晉陜3省交界黃河金三角地區(qū),同時也位于我國800 mm等降水量線和胡煥庸線東西交界、秦嶺山脈東延與伏牛山、熊耳山、崤山交匯地帶,是絲綢之路經(jīng)濟帶的節(jié)點城市,崤函文化的發(fā)源地,位置獨特,區(qū)域典型,介于北緯33°31′24″~35°05′48″、東經(jīng)110°21′42″~112°01′24″,地勢西南高,東北低,地貌類型以山地、丘陵和川塬為主,土地總面積10496 km2,其中耕地面積1.7616×105hm2。2017年,全市轄2區(qū)(湖濱區(qū)、陜州區(qū))、2縣(澠池縣、盧氏縣)、2個縣級市(義馬市、靈寶市),14個街道辦,62個鄉(xiāng)鎮(zhèn),1343個行政村???cè)丝?30萬人,其中鄉(xiāng)村人口169.64萬人,鄉(xiāng)村從業(yè)人員93.85萬人;第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值123.50億元,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值1202.36億元;農(nóng)村人均可支配收入11982.10元。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本文所采用的數(shù)據(jù)資料均來自于2000~2017年《三門峽統(tǒng)計年鑒》和《河南統(tǒng)計年鑒》。同時參考了2001~2006年的《河南調(diào)查年鑒》,個別數(shù)據(jù)參考了三門峽市各縣市的統(tǒng)計年鑒。

    1.3 研究方法

    1.3.1 鄉(xiāng)村性指標體系和模型方法 根據(jù)張小林、龍花樓等[10-12]的研究,鄉(xiāng)村性指標涵蓋鄉(xiāng)村糧食等農(nóng)作物的生產(chǎn)、鄉(xiāng)村從業(yè)人口的變化、鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展情況、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施等因素。三門峽市位于豫西山區(qū),各縣市的農(nóng)業(yè)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平差別較大,因此,本文結(jié)合三門峽市實際情況和區(qū)域特點,從鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)科技進步來展現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展狀況和程度,依據(jù)指標數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性、代表性,參考已有研究[5,15],以上述3個維度為準則選擇評價指標。指標分為正指標與逆指標。鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入方面,以萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、中小學(xué)在校學(xué)生數(shù)和等級以上公路密度為指標;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平以一產(chǎn)就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與非農(nóng)產(chǎn)值比重、人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和耕地產(chǎn)出率為指標;在農(nóng)業(yè)科技進步方面,選擇農(nóng)業(yè)機械化水平和化肥利用效率為指標。具體情況見表1。

    表1 鄉(xiāng)村性評價指標體系

    1.3.2 指標權(quán)重的計算方法

    (1)

    對矩陣進行一致性檢驗,判斷CR是否小于各階層的矩陣的值。計算公式為:

    (2)

    式(2)中:CI為一致性指標,CR為檢驗系數(shù),UI為平均隨機一致性指標。上述過程可運用yaahp軟件在通過一致性檢驗的前提下求得特征向量即指標的權(quán)重Wq[20]。

    1.3.2.2 熵權(quán)法 (1)數(shù)據(jù)標準化:由于指標的量綱、數(shù)量級及指標的正負向均有差異,這里采用極值法對初始數(shù)據(jù)進行標準化處理。極差標準化法,是以指標極大值或極小值為標準值,通過計算指標現(xiàn)狀值與極大值或極小值之間的差距和整體極差之比實現(xiàn)指標標準化[5]。計算公式如下:

    (3)

    (4)

    (2)計算第i年第j項指標的比重:

    (5)

    (3)指標信息熵的計算:對于第j項指標,指標值的差異越大,對評價的影響就越大,熵值就越小。

    (6)

    令k=1/lnm,則有0≤ej≤1,且當Yij=0時,令Yij×lnYij=0。

    (4)信息熵冗余度的計算:

    (7)

    式(7)中,0≤dj≤1,dj越大指標越重要。

    (5)計算第j項指標的權(quán)重wj:

    (8)

    1.3.2.3 組合賦權(quán)法 為綜合考慮指標權(quán)重賦值時的主、客觀因素,本研究的指標權(quán)重選取通過層次分析法和熵權(quán)法計算所得到的權(quán)重的均值。具體結(jié)果見表2。

    Wi=(Wq+Wj)/2

    (9)

    式(9)中,Wq為基于熵權(quán)法計算的單個指標權(quán)重,Wj為基于層次分析法計算的單個指標權(quán)重,Wi為上述兩者的平均值,即單個指標的綜合權(quán)重。

    表2 鄉(xiāng)村性評價指標體系各指標綜合權(quán)重值

    各縣區(qū)的鄉(xiāng)村性指數(shù):本文采用多指標加權(quán)函數(shù)模型來描述區(qū)域鄉(xiāng)村性指數(shù)。將單個指標的標準化值乘以權(quán)重再通過相加求和的方法來綜合多項指標匯總成一個綜合性指標——鄉(xiāng)村性指數(shù),具體計算公式如下:

    由表1可知:重晶石熟料中BaS含量為71.84%,說明還原比較完全;同時含有少量未反應(yīng)的BaSO4、SiO2,以及煅燒過程生成的BaSiO3、BaCO3,這些水不溶物包裹著BaS,對溶出過程產(chǎn)生一定影響。

    (10)

    1.3.3 鄉(xiāng)村發(fā)展程度等級劃分方法 根據(jù)計算獲得的鄉(xiāng)村性指數(shù)RI將鄉(xiāng)村均等劃分為5個等級:較弱(0

    1.3.4 鄉(xiāng)村性分異指數(shù) 為了深入比較三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性發(fā)展水平之間的差異,引入鄉(xiāng)村性分異指數(shù)[21],進一步明晰三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性差異的變化情況,具體計算公式如下:

    (11)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 三門峽市鄉(xiāng)村性評價結(jié)果

    根據(jù)上述鄉(xiāng)村性評價方法,本文選取1999~2016年三門峽市6個縣域的10個相關(guān)指標,運用組合賦權(quán)法計算各個指標的權(quán)重,利用加權(quán)函數(shù)模型分別得到三門峽市總體及各縣域1999~2016年的鄉(xiāng)村性指數(shù)RI,結(jié)果見表3。

    2.2 三門峽市鄉(xiāng)村性評價結(jié)果變化特征分析

    2.2.1 鄉(xiāng)村性指數(shù)時序演變 根據(jù)表3和圖1可知,1999~2016年三門峽市總體的鄉(xiāng)村性指數(shù)整體上呈先穩(wěn)步下降后又略微上升的趨勢,2014年之前下降趨勢明顯,鄉(xiāng)村性指數(shù)從0.862降至0.225,為較弱鄉(xiāng)村性,其中2003年鄉(xiāng)村性指數(shù)下降最快,為0.113。從表2各指標權(quán)重分析可知, 2003年,三門峽全域開始大幅度展開交通基建,不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施,等級以上公路密度由2003年的0.371 km/km2增至2016年的0.961 km/km2。交通狀況得到改善,公路里程數(shù)大幅增加、公路密度日漸加大,與外界的全方位交流日益緊密頻繁;2005年開始,全國范圍內(nèi)開始取消農(nóng)業(yè)稅,并對農(nóng)戶實施種糧補貼,三門峽市各縣域積極調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),著力提高農(nóng)業(yè)比較效益,形成了以糧食生產(chǎn)為基礎(chǔ),林、牧、副業(yè)全面發(fā)展的局面,與此同時,當?shù)卣m時出臺了一系列惠農(nóng)政策,促進農(nóng)民持續(xù)增收。隨著城市化建設(shè)和工業(yè)化進程的推進,三門峽市越來越多的農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移成為城鎮(zhèn)人口、農(nóng)村地域轉(zhuǎn)變成為城鎮(zhèn)地域,一些有條件的區(qū)域結(jié)合區(qū)域本底情況,響應(yīng)國家倡議建設(shè)“美麗鄉(xiāng)村”和“特色小鎮(zhèn)”。區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與非農(nóng)產(chǎn)值的比重在2014年以前呈逐年下降趨勢,所以鄉(xiāng)村性指數(shù)在2014年以前逐年減小。2014年之后鄉(xiāng)村性指數(shù)開始有所上升,主要原因在于最近2年三門峽農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到持續(xù)性干旱天氣的擾動和退耕還林還草政策實施的影響,耕地產(chǎn)出水平下降,耕地數(shù)量下降,這些逆指標導(dǎo)致近2年三門峽市的鄉(xiāng)村性指數(shù)又出現(xiàn)小幅上升的趨勢。

    表3 1999~2016年三門峽市總體及各縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)

    三門峽市總體及各縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)時序趨勢在研究時段內(nèi)的18年間可分為3個階段:1999~2007年為鄉(xiāng)村性指數(shù)中高值階段,呈現(xiàn)波動下降趨勢;2008~2014年為鄉(xiāng)村性指數(shù)中值階段,呈現(xiàn)平穩(wěn)緩步下降趨勢;2015~2016年為鄉(xiāng)村性指數(shù)中低值階段,呈現(xiàn)小幅回升后又略微下降的趨勢。

    圖1 1999~2016年三門峽市總體鄉(xiāng)村性指數(shù)趨勢圖

    根據(jù)表3和圖2可知,湖濱區(qū)的鄉(xiāng)村性指數(shù)雖然有所波動,但總體上呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)下降的態(tài)勢。2015年,湖濱區(qū)的鄉(xiāng)村性指數(shù)達到歷年最低水平,為0.251,為較弱鄉(xiāng)村性,這是由于湖濱區(qū)作為三門峽市的城區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展本身所占的比重較小,基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)相對完善,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高,所以1999~2016年鄉(xiāng)村性指數(shù)變化呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)下降的態(tài)勢。陜州區(qū)(陜縣)的鄉(xiāng)村性指數(shù)在18年間呈現(xiàn)波動下降趨勢,其中2007年以前陜縣的鄉(xiāng)村性指數(shù)年下降幅度較大,年均下降幅度為0.031,原因在于該時段內(nèi)區(qū)域通達度日益提高,農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的日益提高促進作用顯著,2004年該縣鄉(xiāng)村性指數(shù)下降最大,當年下降了0.219,同樣是緣于交通條件日益便利,農(nóng)產(chǎn)品銷路通暢,農(nóng)民收入水平得到提高;2008年后陜縣鄉(xiāng)村發(fā)展程度已經(jīng)達到了一個相對較高的水平,所以鄉(xiāng)村性指數(shù)趨于穩(wěn)定,此時段鄉(xiāng)村性指數(shù)年均下降幅度為0.015,其中2016年陜縣的鄉(xiāng)村性指數(shù)為歷年最低水平,為0.291,達到較弱鄉(xiāng)村性水平。同時,三門峽行政區(qū)劃進行了調(diào)整,2015年開始,陜縣更名為陜州區(qū),成為三門峽市轄區(qū)的一部分,但是由于剛納入市區(qū)階段,農(nóng)業(yè)有關(guān)的因素仍有一定比重,鄉(xiāng)村性指數(shù)的繼續(xù)下降仍然需要一個長時間調(diào)整。

    圖2 1999~2016年三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)趨勢圖

    義馬市的鄉(xiāng)村性指數(shù)臨近年份波動較大,但總體波動幅度并不大,鄉(xiāng)村性指數(shù)總體上以0.4為中線上下變動。義馬市屬于煤炭資源型城市,境內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重很小,隨著時間的推移,農(nóng)業(yè)成分在全市經(jīng)濟中的比重日益降低,故鄉(xiāng)村性指數(shù)在2007年以前下降明顯,但是因為以煤炭為主的傳統(tǒng)礦產(chǎn)資源面臨轉(zhuǎn)型嚴峻挑戰(zhàn),經(jīng)濟增長乏力,近些年與農(nóng)業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)和從業(yè)比重有所上升,故而在2014年后義馬市的鄉(xiāng)村性指數(shù)又開始小幅上升。澠池縣的鄉(xiāng)村性指數(shù)在1999~2016年主要呈下降趨勢,在所有縣域中下降幅度最大,鄉(xiāng)村性指數(shù)下降幅度接近0.8。這是由于在這18年間,由于城市化進程的發(fā)展,澠池縣從事農(nóng)業(yè)的人口減少,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重逐年下降。同時,澠池縣與義馬市相鄰,也有一定儲量的煤炭等礦產(chǎn)資源,有利于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和工礦業(yè)的發(fā)展,澠池縣的一產(chǎn)就業(yè)水平從研究期初的67%降至研究期末的37%,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比由1999年的84%上升至2016年的89%,這也對澠池縣鄉(xiāng)村性指數(shù)的降低具有直接影響。

    靈寶市的鄉(xiāng)村性指數(shù)下降程度也較為顯著,18年來,靈寶市的鄉(xiāng)村性指數(shù)下降了0.504,原因在于靈寶市屬于旅游優(yōu)勢區(qū),該時段內(nèi)當?shù)卣e極結(jié)合自身旅游資源豐富的優(yōu)勢,響應(yīng)國家倡議建設(shè)“美麗鄉(xiāng)村”和“特色小鎮(zhèn)”。隨著鄉(xiāng)村地域工業(yè)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,靈寶市的一產(chǎn)就業(yè)水平由1999年的0.727降至2016年的0.540,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比則由期初的0.840上升至期末的0.886,這就相對降低了一產(chǎn)的產(chǎn)值占比,進而降低了鄉(xiāng)村性。盧氏縣的鄉(xiāng)村性發(fā)展水平與其余縣域相比,一直處于較為落后的水平,原因在于盧氏縣位于三門峽西南部,因其位于伏牛、熊耳和崤山3山之中,地形復(fù)雜,交通閉塞,直至2013年才有三淅高速到達盧氏縣城,2016年,該縣等級以上公路密度僅為0.794 km/km2,目前尚無鐵路通過,落后的交通使得盧氏長期與外界聯(lián)系交流不夠緊密,工業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢,大量的優(yōu)質(zhì)特產(chǎn)不能順利的運送至外地,嚴重制約了盧氏縣的發(fā)展,導(dǎo)致鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展水平落后,鄉(xiāng)村性指數(shù)較高。

    2.2.2 鄉(xiāng)村性指數(shù)空間演變 空間可視化能夠更直觀地展現(xiàn)鄉(xiāng)村時空發(fā)展狀況和水平。將三門峽各縣域通過計算得到的2001、2006、2011和2016年的鄉(xiāng)村性指數(shù)借助ArcGIS軟件進行可視化處理,如圖3所示。

    結(jié)合圖3進一步分析三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性水平空間分異。由圖2和圖3可以看出,18年間,三門峽市各縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)總體上呈現(xiàn)出從“東高西低”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔鞲邧|低”的特點。2001年澠池縣和陜縣的鄉(xiāng)村性較高,分別為0.821和0.737,鄉(xiāng)村性強度均為強;西部的靈寶市和盧氏縣鄉(xiāng)村性相對較低,為0.733和0.727,鄉(xiāng)村性強度均為較強;隨著時間的推移,2014以前全部縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)均有所降低,從2015年開始各縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)略微有所增加,但東部縣市的鄉(xiāng)村性已經(jīng)低于西部縣市的鄉(xiāng)村性。2016年東部的澠池縣、陜州區(qū)鄉(xiāng)村性指數(shù)分別為0.176和0.291,鄉(xiāng)村性強度分別為較弱和弱;西部靈寶市和盧氏縣的鄉(xiāng)村性指數(shù)分別為0.330和0.289,鄉(xiāng)村性強度均為較弱。

    圖3 2001、2006、2011和2016年三門峽市鄉(xiāng)村性指數(shù)空間格局圖

    2.3 三門峽市鄉(xiāng)村性分異指數(shù)變化特征分析

    根據(jù)公式(11)計算得出三門峽市6個縣級單元的鄉(xiāng)村性分異指數(shù),進一步比較區(qū)域不同縣域鄉(xiāng)村性之間存在的差異。如圖4所示,1999~2016年三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性分異指數(shù)呈現(xiàn)出波動上升的趨勢,表明該區(qū)域各縣域之間的鄉(xiāng)村性水平差異日趨拉大,其中在2013年后鄉(xiāng)村性分異指數(shù)相鄰年份呈現(xiàn)急速增長趨勢,但總體來看三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性分異指數(shù)一直介于0~0.1之間,變化幅度并不大,這表明三門峽市各區(qū)縣之間的鄉(xiāng)村性發(fā)展水平總體差異并不大。2013~2016年,鄉(xiāng)村性分異指數(shù)均值為0.066,在這一階段,義馬市的鄉(xiāng)村性指數(shù)為0.402,澠池縣的鄉(xiāng)村性指數(shù)為0.178,兩者相差2倍以上。其余4個縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)位于兩者之間,這就表明在這一時段澠池縣的社會經(jīng)濟發(fā)展水平高于義馬和其他4個縣域,同時這也與義馬市屬于傳統(tǒng)礦產(chǎn)資源區(qū)且鄉(xiāng)村發(fā)展水平相對薄弱的狀況基本吻合,表明今后在加快區(qū)域發(fā)展過程中,政策和資金等方面需要向義馬市鄉(xiāng)村地區(qū)傾斜。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    本文通過選取相關(guān)指標并據(jù)此構(gòu)建鄉(xiāng)村性評價指標體系,運用組合賦權(quán)法計算三門峽市總體及各縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)RI,探究了該區(qū)域鄉(xiāng)村性的時空差異并基于此分析了三門峽市鄉(xiāng)村性變化的影響因素。研究結(jié)論如下。

    (1)在時間序列上,三門峽市各縣市的鄉(xiāng)村性指數(shù)在1999~2014年總體上呈現(xiàn)逐步下降的趨勢,2015~2016年三門峽市整體及各縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)均有所上升。其中1999~2014年鄉(xiāng)村性指數(shù)逐步下降是由于區(qū)域鄉(xiāng)村地域基礎(chǔ)設(shè)施逐步改善、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平日益提高、農(nóng)業(yè)科技投入力度持續(xù)加大等多方共同促進的結(jié)果。2015~2016年鄉(xiāng)村性指數(shù)略有回升主要是由于連續(xù)幾年的農(nóng)業(yè)災(zāi)害造成的。

    (2)在空間上,三門峽各縣域的鄉(xiāng)村性指數(shù)由研究期初的“東高西低”轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯磕┢诘摹拔鞲邧|低”,這是由于在研究時段內(nèi)東部的義馬市和澠池縣鄉(xiāng)村性下降幅度大于西部的靈寶市和盧氏縣,即義馬市和澠池縣的鄉(xiāng)村發(fā)展速度快于靈寶市和盧氏縣。

    (3)1999~2016年,三門峽各縣域鄉(xiāng)村性分異指數(shù)呈現(xiàn)波動上升的趨勢,表明區(qū)域發(fā)展狀況變化顯著,各縣域之間的發(fā)展差距逐漸拉大,尤其是在2013年后各縣域的鄉(xiāng)村性分異指數(shù)增長明顯,經(jīng)濟發(fā)展不平衡態(tài)勢突出。

    圖4 1999~2016年三門峽市各縣域鄉(xiāng)村性分異指數(shù)變化趨勢圖

    3.2 討論

    (1)鄉(xiāng)村性變化是由工業(yè)化與城鎮(zhèn)化、交通、政策、農(nóng)業(yè)投入等多種因素共同決定的。新時期,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,三門峽市要想實現(xiàn)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化,進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村地域乃至整個區(qū)域的全面振興,就需要多方統(tǒng)籌,深入分析上述影響因素,結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H找準鄉(xiāng)村發(fā)展問題的關(guān)鍵所在,對癥下藥、實施差別化政策,改變鄉(xiāng)村衰敗的現(xiàn)狀,使得鄉(xiāng)村地域再次充滿生機與活力。

    (2)由于數(shù)據(jù)可獲取性等方面的原因,本文只以縣為研究單元展開實證研究,得到的結(jié)果可能存在不足。微觀尺度上的分析更能揭示鄉(xiāng)村發(fā)展差異的影響因素,從而有利于深入分析鄉(xiāng)村性演變的原因,在數(shù)據(jù)可獲取情況下,后續(xù)研究將以鄉(xiāng)鎮(zhèn)乃至村域為研究尺度來探討研究區(qū)域的鄉(xiāng)村性時空分異和演化特征。同時對于鄉(xiāng)村性評價指標的選取方面,指標選取是否科學(xué)、合理、全面同樣也需要精準甄別,盡量避免研究結(jié)果與實際情況之間存在偏差的可能性,在此基礎(chǔ)上對鄉(xiāng)村性變化因素進行精度分析,以便更好地提出鄉(xiāng)村實現(xiàn)振興發(fā)展的對策建議,這些都是下一步工作的研究重點。

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