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    大數(shù)據(jù)在機車檢修行業(yè)的探索與應用

    2020-03-10 05:25:02袁崇仁
    工程技術(shù)研究 2020年5期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)燃機車數(shù)據(jù)處理檢修

    袁崇仁

    (窯街煤電集團有限公司鐵路運輸公司,甘肅 蘭州 730080)

    隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有高效處理數(shù)據(jù)的作用,因此被廣泛應用到各行各業(yè)中,其也被作為提高行業(yè)效率的關(guān)鍵參考數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)處理技術(shù),我國在2015年提出專門的管理對策,強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的重要性。由于機車檢修行業(yè)發(fā)展迅速,內(nèi)燃機車數(shù)量在逐年增加,檢修數(shù)據(jù)呈指數(shù)增加,傳統(tǒng)檢修模式不能滿足現(xiàn)階段內(nèi)燃機車檢修行業(yè)信息管理需求,因此需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到機車檢修行業(yè),來提高內(nèi)車檢修行業(yè)的質(zhì)量?,F(xiàn)階段,軌道交通業(yè)正從制造型企業(yè)轉(zhuǎn)換為服務型企業(yè),內(nèi)燃機車設備運行質(zhì)量、使用壽命是影響轉(zhuǎn)換質(zhì)量的關(guān)鍵因素。在開展內(nèi)燃機車檢修工作時,會出現(xiàn)大量的內(nèi)燃機車設備檢修和管理數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅是檢修工作的基礎,也是提高內(nèi)燃機車運行質(zhì)量、延長其工作壽命的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

    1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程及趨勢

    隨著我國信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進的科學技術(shù)被研究出來。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在初始應用階段,主要是使用新型信息記錄模式,將人們所需要處理大量數(shù)據(jù)進行綜合性處理,其通過管理系統(tǒng)接收到大量的數(shù)據(jù)信息,然后通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù),將其傳導到系統(tǒng)后臺中建立虛擬數(shù)據(jù)庫,保證數(shù)據(jù)的準確性和安全性。這些被存儲的數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過系統(tǒng)后臺的處理,保持著最原始的狀態(tài),其不能直接呈現(xiàn)內(nèi)燃機車設備信息,不同種類的數(shù)據(jù)信息保持獨立的狀態(tài),不能被檢修人員所調(diào)用。隨著近幾年科學技術(shù)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)資源得到科研人員的重視,其不僅能夠準確地分析大量數(shù)據(jù),還能將數(shù)據(jù)中的信息進行提取,提高工作效率,因此被廣泛應用到不同行業(yè)中。

    隨著我國綜合國力的提高,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也得到突飛猛進的發(fā)展,其在未來的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)的以下幾個方面:(1)由于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)信息在迅速的增加,因此虛擬數(shù)據(jù)庫的資源數(shù)量也在出現(xiàn)增加現(xiàn)象,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的高效性,會增加人們對其發(fā)展的重視,改變傳統(tǒng)思想。內(nèi)燃機車檢修行業(yè)也會根據(jù)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)應用情況,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的潛在因素,將無用的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為有用數(shù)據(jù)信息,從而增加數(shù)據(jù)處理的效率,為后期內(nèi)燃機車檢修行業(yè)的發(fā)展提供參考依據(jù)。(2)增加優(yōu)化用戶體驗功能?,F(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)主要被應用到各行各業(yè)的數(shù)據(jù)處理工作中,為行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展作出關(guān)鍵性的參考意見。為了滿足潛在客戶的需求,企業(yè)應當結(jié)合市場發(fā)展趨勢和實際消費者的功能需求,增加優(yōu)化用戶體驗功能,及時反饋用戶的使用感覺,使其能夠滿足消費者的使用需求。(3)強化預測分析功能。大數(shù)據(jù)技術(shù)在行業(yè)中的應用的優(yōu)勢之一就是通過分析大量數(shù)據(jù)信息,能夠?qū)π袠I(yè)的發(fā)展趨勢,作出準確的判斷,并且隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展,其預測分析功能將變得更加準確,具有重要的應用性。

    2 大數(shù)據(jù)在機車檢修行業(yè)的融合

    隨著信息化技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修行業(yè)中的應用,在內(nèi)燃機車檢修過程中會出現(xiàn)大量的檢修數(shù)據(jù)信息,其主要由內(nèi)燃機車故障分析信息、內(nèi)燃機車使用壽命信息、車載信息和加裝情況信息等,這些數(shù)據(jù)信息能夠直觀的反饋出內(nèi)燃機車檢修內(nèi)容。通過分析以往內(nèi)燃機車檢修,可知,以上數(shù)據(jù)信息的范圍在不斷擴大,并且能夠形成多方位的檢修管理系統(tǒng)。從宏觀的角度來分析,如果在內(nèi)燃機車檢修過程中,這些數(shù)據(jù)信息的可靠性和真實性達到可應用標準后,通過對這些數(shù)據(jù)信息進行分析和處理,能夠得到合理的內(nèi)燃機車檢修信息,并且通過針對性地分析數(shù)據(jù)模塊,得到內(nèi)燃機車質(zhì)量和性能變化情況。通過對以往內(nèi)燃機車檢修行業(yè)的分析,可知,傳統(tǒng)的內(nèi)燃機車檢修模式主要是將這些檢修信息進行綜合記錄,專業(yè)檢修人員能夠分析數(shù)據(jù)的變化情況,進而得到準確的內(nèi)燃機車質(zhì)量變化情況。檢修人員在進行開展內(nèi)燃機車檢修工作時,能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗,總結(jié)出內(nèi)燃機車易出現(xiàn)故障的位置和各零部件之間存在故障的區(qū)域,并能夠制定合理的解決方案。另外,由于在傳統(tǒng)內(nèi)燃機車檢修過程中會出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)信息,而檢修人員在面對大量的數(shù)據(jù)信息時,不能及時分析處理,因而增加了內(nèi)燃機車檢修工作的難度,降低了檢修工作效率。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修行業(yè)中的應用,具有良好的應用效果,通過對比傳統(tǒng)內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)管理工作,可知:(1)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)具有時效性。由于內(nèi)燃機車檢修工作需要在短時間內(nèi)完成,并解決其存在的安全隱患和問題,因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到內(nèi)燃機車檢修工作中,能夠及時獲取內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù),并省略內(nèi)燃機車檢修工作中選擇數(shù)據(jù)過程,大幅度提高內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)的處理效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修中的應用過程中,其能夠在開展內(nèi)燃機車檢修工作前同時處理傳統(tǒng)有效信息和無效信息,并且不用考慮不同種類數(shù)據(jù)所需要制定的檢修目標,對內(nèi)燃機車檢修過程中出現(xiàn)的所有數(shù)據(jù)信息進行綜合性的處理,并做好數(shù)據(jù)記錄。在這種數(shù)據(jù)處理狀態(tài)下,數(shù)據(jù)收集的工作人員工作壓力得到減輕,能夠主動去參與數(shù)據(jù)分析工作,提高內(nèi)燃機車檢修工作質(zhì)量。(2)全面收集內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)。在內(nèi)燃機車檢修工作中應用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠全方面地收集內(nèi)燃機車性能數(shù)據(jù),并且能夠提高專業(yè)人員在內(nèi)燃機車檢修中的自動控制和錄入信息的功能。傳統(tǒng)內(nèi)燃機車數(shù)據(jù)信息管理模式重視內(nèi)燃機車內(nèi)部數(shù)據(jù)變化情況,增加后期內(nèi)燃機車檢修工作難度,而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)?nèi)燃機車設備運行外的數(shù)據(jù)信息也進行收集處理,例如內(nèi)燃機車行駛過程中,氣候變化、天氣狀態(tài)、地質(zhì)環(huán)境信息、使用時間等數(shù)據(jù)信息,能夠結(jié)合內(nèi)燃機車內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息,進而提高內(nèi)燃機車檢修工作質(zhì)量。

    3 深度發(fā)展內(nèi)燃機車檢修大數(shù)據(jù)技術(shù)的思路

    3.1 數(shù)據(jù)來源于采集

    通過綜合分析內(nèi)燃機車檢修行業(yè)狀況,數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修行業(yè)中的深度應用方式主要有以下幾種:

    (1)智能設備層。大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修行業(yè)的發(fā)展,會促進內(nèi)燃機車行業(yè)形成專業(yè)化的檢修線,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應用,將其應用到內(nèi)燃機車智能設備層次中,提供更為精準化的檢修模式。通過應用先進的傳感器,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在檢修現(xiàn)場得到內(nèi)燃機車內(nèi)燃機車設備內(nèi)部數(shù)據(jù)信息,大幅度提高內(nèi)燃機車檢修的工作效率。

    (2)智能感知與控制層。智能感知和控制層是影響內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)準確性的關(guān)鍵因素,其在實際應用中,會利用智能傳感設備、數(shù)控管理設備、可視化設備等,實現(xiàn)對DF7G型內(nèi)燃機車檢修過程中的實時勘察,得到準確的數(shù)據(jù)信息,并且在后期的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠利用射頻、二維碼等方式進行優(yōu)化數(shù)據(jù)信息;在采集完數(shù)據(jù)信息后,將其存儲到虛擬數(shù)據(jù)庫中,利用網(wǎng)絡傳輸技術(shù)實現(xiàn)信息的無縫連接,提高數(shù)據(jù)信息處理效率。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到智能感知和控制層,還能增加采集DF7G型內(nèi)燃機車外環(huán)境數(shù)據(jù)功能,能夠?qū)F7G型內(nèi)燃機車外部環(huán)境信息、人力使用情況等信息進行實時采集。

    (3)執(zhí)行層。大數(shù)據(jù)技術(shù)在執(zhí)行層中的應用,能夠根據(jù)內(nèi)燃機車檢修執(zhí)行系統(tǒng)的需求建立完善的多系統(tǒng)處理基層,其能夠?qū)?nèi)燃機車檢修周期數(shù)據(jù)進行綜合性處理,并將內(nèi)燃機車智能倉儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)和質(zhì)量管理數(shù)據(jù)作為主體,結(jié)合內(nèi)燃機車檢修車間執(zhí)行數(shù)據(jù),確保內(nèi)燃機車檢修每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集的有效性和科學性,為后期內(nèi)燃機車檢修工作提供參考數(shù)據(jù)。

    3.2 數(shù)據(jù)建模

    數(shù)據(jù)建模主要指的是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)燃機車檢修中的應用,能夠?qū)μ摂M數(shù)據(jù)庫中的信息進行綜合性處理,然后將數(shù)據(jù)結(jié)果導出,建立數(shù)據(jù)模型,將內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)直觀地展現(xiàn)給檢修人員。一般情況下,描述性和預測性工作內(nèi)容主要由數(shù)據(jù)分析工作所提供,描述性工作主要將數(shù)據(jù)建模作為分析模型,通過分析其中含有的大量數(shù)據(jù)信息進行總結(jié)內(nèi)燃機車檢修特征和規(guī)律;預測性工作內(nèi)容主要是對數(shù)據(jù)建模進行綜合性的分析,并結(jié)合以往數(shù)據(jù)信息來得到高精準度的預測數(shù)據(jù)。

    3.3 數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)

    在數(shù)據(jù)建模工作完成后,數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)能夠合理的利用數(shù)據(jù)模型中的邏輯關(guān)系,來區(qū)別不同型號內(nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)類別,這個過程需要智能程度較高的軟件才能確保邏輯關(guān)系的科學性。通常在應用該類軟件時,需要具備以下特征:(1)具有較高處理非結(jié)構(gòu)化存儲數(shù)據(jù)的速度和準確性;(2)能夠獨立自主地完成單項數(shù)據(jù)的分析;(3)能夠?qū)⒋罅康膬?nèi)燃機車檢修數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,使其能夠直觀地體現(xiàn)出來。根據(jù)以上軟件特征,現(xiàn)階段主要能夠應用的軟件有CartoDB、R軟件等。

    4 結(jié)論

    綜上所述,在內(nèi)燃機車檢修行業(yè)中應用大數(shù)據(jù)技術(shù),具有良好的應用效果。隨著內(nèi)燃機車檢修行業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用范圍和內(nèi)容在逐漸增加,不僅能夠有效提高內(nèi)燃機車檢修工作的效率,還能確保內(nèi)燃機車維檢修工作質(zhì)量,從而促進內(nèi)燃機車檢修行業(yè)的發(fā)展。

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