交通違法人工智能檢測技術應用探析

摘要：本文圍繞著交通違法人工智能檢測技術展開有效分析，簡要介紹了人工智能檢測技術的概述，然后著重探討了人工智能檢測技術在交通違法中的具體應用，包括人工智能交通管理、加大違法控制力度、強化車牌識別應用、人臉檢測技術應用、異常行為識別技術、優(yōu)化視頻檢測技術，以此達到良好的檢測效果，避免出現(xiàn)交通違法的現(xiàn)象，為工作人員提供充分參考。

關鍵詞：交通違法;人工智能;檢測技術

引言：隨著我國現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，信息技術逐漸提升，根據(jù)我國社會發(fā)展的現(xiàn)狀，加強對人工智能檢測技術的研究，將其應用在交通違法的檢測中，可有效解決我國交通中存在的問題。增強交通系統(tǒng)的智能化，對交通中存在的違法行為可進行快速識別，可充分對交通形成較好的控制，并利用各項檢測技術，對交通違法行為進行快速的掌握，有利于規(guī)范交通秩序，以此達到良好的應用效果。

1交通違法人工智能檢測技術概述

人工智能是信息技術中的一種形式，可將計算機、信息語言等融為一體，同時，其具有智能感知以及精確計算等功能，并且形成遞進的關系，通過智能感知，有利于工作人員掌握具體的內容。在精確計算的作用中，可對事物進行充分的判斷，做出準確決策，通過人工智能的應用可有效起到良好的控制作用。

目前，在我國交通違法中，不斷引進先進的人工智能檢測技術，隨著我國經(jīng)濟日益發(fā)展下，人們的生活水平也隨之提高，其出行的交通工具也發(fā)生了改變，城市交通逐漸擁堵，越來越多的交通問題逐漸出現(xiàn)，如，喝酒駕車、違規(guī)停車等，造成一系列交通違法行為，嚴重影響交通秩序，繼而容易引發(fā)相應的交通事故。并且部分人們在駕車的過程中有著較多的不規(guī)范操作，在傳統(tǒng)的交通管制中，未能發(fā)現(xiàn)其違法行為，讓人們存在僥幸心理，極易造成安全事故，對人們的安全形成較大的威脅。同時，交通系統(tǒng)逐漸落后，難以對人們的違法行為進行全面檢測，造成交通秩序較為混亂。

為此，我國在交通違法中，不斷采用人工智能檢測技術，利用人工智能的檢測系統(tǒng)對交通違法行為進行有效的監(jiān)控，并對違法人員進行人臉識別，以此對其采取相應的懲治措施，避免出現(xiàn)“漏網(wǎng)之魚”，破壞交通安全秩序。通過智能化檢測技術的應用，可有效達到良好的使用目的。利用信息智能化技術，能夠對車輛進行充分的控制，并加強對其監(jiān)控，防止出現(xiàn)較多的違法現(xiàn)象，在人工智能技術的應用中，可充分對危險行駛的行為展開準確識別，如，開車期間打電話、酗酒、疲勞駕駛、車道偏離等[1]。通過對危險行為的檢測，有利于在智能系統(tǒng)中及時顯示出來，并形成數(shù)據(jù)的分析，利用人臉識別技術有效建立駕駛員檔案，不斷規(guī)范其正確駕駛操作，可有效降低交通事故的發(fā)生率。同時促使駕駛員的不規(guī)范行為以及違法數(shù)量也有所下降，充分確保人們出行的安全，保證良好的交通秩序，并且還需不斷加強人工智能檢測技術的研究，逐漸探索其技術的性能，將其應用到交通違法中，為交通安全以及規(guī)范操作提供良好的保障。

2人工智能檢測技術在交通違法中的具體應用

2.1加強智能交通管理

現(xiàn)階段，在我國交通管理過程中發(fā)現(xiàn)，交通違法的現(xiàn)象逐漸增加，為此，交通部門加大對該現(xiàn)象的整治，在信息技術的不斷發(fā)展中，將信息技術與交通違法進行充分的結合，不斷引進人工智能檢測技術，對人們的違法行為進行有效檢測，以此確保人們的行駛安全，降低交通事故發(fā)生的幾率。

在實際檢測過程中，可對道路中惡性事故進行預警，加大對事故隱患的檢測力度，若在車輛行駛中出現(xiàn)違法行為，則會立即通過檢測技術產(chǎn)生相應的預警，為交警提供有效參考，并采取相對應的措施，有利于及時制止違法行為的發(fā)生，避免出現(xiàn)嚴重的安全事故。同時，利用人工智能檢測技術，可有效對車輛信息進行全面的獲取，通過智能識別技術可掌握車輛具體信息內容，并全面追查違法行為，利用車輛信息，掌握其具體的位置信息，以此加強對交通違法的管理。此外，利用人工智能技術，能夠對交通數(shù)據(jù)進行充分的分析，及時掌握交通流量的具體情況，并結合數(shù)據(jù)的分析內容，對其展開有效的預測，并利用相關技術模型對其進行充分的調整，防止出現(xiàn)交通擁堵的現(xiàn)象，為人們的出行造成不便。同時，在擁堵的情況下，還會出現(xiàn)搶車、超車等違法現(xiàn)象，不利于維護交通秩序，通過人工智能技術的應用，可對交通擁堵情況進行預測，為人們提供合理的路線，避免發(fā)生交通安全事故。

2.2加大交通違法控制

目前，在交通秩序的維護中，通常采用人工智能技術對交通違法行為進行充分的檢測，掌握人們的駕駛操作，并規(guī)范駕駛人員的行為。因此，不斷加強對人工智能檢測技術的應用，在交通違法時，可通過智能檢測技術提取相應的違法證據(jù)，可有效對不遵守交通規(guī)則、駕駛行為不當?shù)痊F(xiàn)象進行充分的監(jiān)管。人工智能檢測技術為交通違法行為提供有效的依據(jù)，促使違法人員接受相應的懲罰。同時，在交警執(zhí)法過程中，通過對智能檢測技術的應用，可減少人力物力，防止人為的執(zhí)法中出現(xiàn)不公平、不公正的現(xiàn)象，造成執(zhí)法的質量下降。而利用智能檢測技術，可確保違法行為的準確性，提高執(zhí)法的效率，達到良好的執(zhí)法效果。

同時，在智能檢測中，完善闖紅燈檢測系統(tǒng)，對于車輛闖紅燈的現(xiàn)象進行實時記錄，并調取其相關人員信息，繼而對其采取處罰措施[2]。通過檢測系統(tǒng)，可直接將有關信息內容傳輸帶交警部門，使其對違章車輛進行有效的懲罰，并對其數(shù)據(jù)進行充分的記錄，若其在以后的行駛過程中再次出現(xiàn)違章現(xiàn)象，可對其處罰加重。另外，在車輛出現(xiàn)違規(guī)變道、逆向行駛等違法現(xiàn)象時，可利用視覺技術以及動態(tài)檢測技術對其進行精確記錄，并可快速的分析以及查找出相關車輛的信息，以此對其進行處罰，加強人們正確駕車的操作。

2.3強化車牌識別應用

隨著我國信息技術的逐漸發(fā)展，在交通管理中得以大范圍的應用，在交通卡口處進行聯(lián)網(wǎng)，以此有效收集車輛的通行信息，并采用人工智能檢測技術可對交通流量進行充分控制，合理利用交通資源，有效提高交通運行效率，為人們的安全出行提供良好的保障。其中利用人工智能檢測技術可充分識別車牌，掌握車輛的基本信息。同時，在傳統(tǒng)的識別中，大多通過對有關特征檢測相應的內容，并在分析中，其難度相對較大，識別的圖像效果也相對較差，交警難以掌握車牌的具體信息，造成交警的工作難度加大，對交通違法行為無法進行嚴格監(jiān)管。

為此，在信息技術下，對車牌識別技術進行不斷創(chuàng)新，引進先進的人工智能檢測技術，可將其應用在車牌識別中，對交通違法的車輛進行充分識別，了解我具體的信息情況，明確車輛的顏色、標志、廠家等。能夠有效對無牌證駕駛車輛進行全面的調查，并掌握其相關資料，做出正確的處罰。在顏色識別中，通過智能技術的應用，有效適應顏色的變化，其識別準確率達到85%以上。同時，對車輛標志的識別率可達到93%以上，并且，在車輛的檢索中，利用人工智能檢測技術，可對其在同的環(huán)境下均能夠拍攝的更加清晰，有利于工作人員對其充分的查看，使其搜索結果更加準確，有助于交警對交通違法行為更好地管控。

2.4人臉檢測技術應用

人們在駕車行駛過程中，通常會出現(xiàn)疲勞駕駛的現(xiàn)象，當出現(xiàn)該現(xiàn)象時，人們的眼睛會不自覺的閉上，同時張開嘴巴，促使人們的意識逐漸模糊，此時極易發(fā)生重大交通事故，威脅人們的生命安全。為此，在交通違法行為管理中，逐漸采取人工智能檢測技術，將其應用在人臉識別中，通過監(jiān)控系統(tǒng)對人們閉眼張嘴的狀態(tài)進行充分識別，以此檢測出人們疲勞駕駛的現(xiàn)象。在人工智能技術應用中，需將攝像頭對準駕駛位置，并可充分獲取駕駛人員的臉部圖像，繼而通過檢測技術對人臉圖像展開分幀處理，進行逐一檢測。通過相應的計算比例可判斷駕駛人員是否存在疲勞駕駛的現(xiàn)象。如，，利用檢測計算公式，可充分得到準確的情況，利用人臉檢測技術，不斷擴大其檢測的范圍[3]。

在檢測過程中，能夠采用不同的方法，如，膚色分割法、模板法等，其中膚色分割法，利用人臉的膚色對其進行有效的識別，在人們的面部表情中，可確定具體的信息內容，通過膚色分割法的識別，充分應用計算機色彩內容，將其不同顏色的色度進行有效分離，繼而可使不同與該色度的信息充分消除，并在剩下的顏色中進行對比分析，將其從背景中分割，以此達到良好的人臉識別檢測效果，以此實現(xiàn)有效的利用價值。

2.5異常行為識別技術

目前，在交通違法行為中，通常利用人工智能檢測技術對違法行為進行持續(xù)跟蹤，檢測相應的目標。為此，在實際檢測過程中，可采用異常行為識別技術，對整體的情況進行有效的檢測，同時，還可利用智能監(jiān)控系統(tǒng)對其不正當?shù)男袨檎归_全面檢測，并及時發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，以此有效采取相應的解決方案，避免造成重大事故的發(fā)生。在檢測過程中，可將相關內容利用信息系統(tǒng)直接傳輸?shù)浇煌ㄏ到y(tǒng)中，便于對其充分的保存，有利于工作人員根據(jù)檢測的信息進行有效查找以及取證。同時，在異常行為的識別過程中，通過對人們不正常的行為動作展開全面的檢測，可有效分離出具體的目標，去除其陰影部分。

其中，在異常行為識別技術中，包含HSV空間陰影檢測以及RGB空間陰影檢測。在HSV空間中，可利用色彩特點，結合色度、亮度等因素進行識別，在其模型中，可利用視覺經(jīng)驗對陰影部分進行準確的判斷，明確色彩的變化，以及亮度的情況。在檢測過程中，通過對背景以及陰影部分的考慮，以此可得出具體的動作識別信息，確定駕駛人員的異常行為。同時，在RGB模型中，將R、G、B分別比作不同的顏色，并明確其中所占比例情況，通過對背景差的了解，以此判別出不同的場景以及行為，有利于為交警人員提供充分的參考。

2.6優(yōu)化視頻檢測技術

現(xiàn)階段，隨著我國車輛的不斷增加，交通事故以及違法行為也逐漸增多，為此，在交通的管理中，不斷采用人工智能檢測技術，以此有效掌握具體的交通異常情況，例如，違章停車、故障停車、逆行等。在檢測過程中，可不斷優(yōu)化視頻檢測技術，利用攝像機對其進行有效的檢測，在攝像機的設置過程中，應當根據(jù)具體的標準，使其保持180米的距離，有利于充分檢測到具體的違法現(xiàn)象。在視頻檢測中，利用視頻信號可對目標充分判別，并形成對比，在智能檢測過程中，還可對目標進行細分，將其圖像放大，可明確具體的違法行為。通過視頻檢測技術，可對查找的目標車輛按照類型以及大小等特點進行有效的標注，有利于工作人員結合實際的模型對其充分研究，應當根據(jù)圖片中的位置，找出相應的信息[4]。通過對圖片的識別，即可查找到相應的信息內容，繼而充分檢測到違法現(xiàn)象，有利于交警做出相應的決策，促使交通恢復良好的秩序，以此達到較好的管理效果。

結束語：總而言之，在交通違法現(xiàn)象中應當加大對人工智能檢測技術的應用，不斷優(yōu)化智能檢測方法，結合具體的技術，對交通違法行為進行充分的識別，加強智能交通管理。同時，可對車輛信息進行有效判別，在實際的檢測過程中，針對駕駛人員出現(xiàn)的異常行為動作，也可通過智能技術展開充分的識別，以此可掌握具體的違法現(xiàn)象，加快檢測速度，明確具體的違法信息，為工作人員提供充分的參考依據(jù)，使其結合實際的違法內容，做出正確的處罰，從而確保交通安全。

參考文獻：

[1]李存強.人工智能技術在城市智能交通方面的應用研究[J]. 科技視界，2020（2）：9-11.

[2]楊超.人工智能技術在智慧交通領域中的應用研究[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2019（11）.

[3]曾強.人工智能在交通違法證據(jù)審核中的應用[J].信息記錄材料，2019，20（004）：122-123.

[4]宋明洋.人工智能在道路交通管理中的應用探討[J].中國管理信息化，2018，21（013）：143-144.

作者簡介：

劉忠山（1981.07-），男，漢族，籍貫：遼寧丹東，單位：桂林長海發(fā)展有限責任公司，職稱：高級工程師。

（桂林長海發(fā)展有限責任公司，廣西 桂林 541000）