帶式輸送機故障分析及安全診斷系統(tǒng)地設計研究

摘要：搭建了一個專家系統(tǒng)對連續(xù)式運輸飛機的故障開展確診剖析。該系統(tǒng)軟件可對帶式輸送機的運作數(shù)據(jù)信息開展檢測，其根據(jù)標準的專家系統(tǒng)不但可以立即地解決帶式輸送機的故障，還能根據(jù)自學習培訓持續(xù)提高故障解決水準，可保證媒礦的生產(chǎn)安全。

關鍵詞：帶式輸送機;安全性;故障確診;專家系統(tǒng)

前言

帶式輸送機是媒礦中關鍵的運送設備，被廣泛運用于煤炭運輸?shù)墓ぷ魃希邆溥\輸量大、運距長、可持續(xù)運送、容易自動控制系統(tǒng)、自然環(huán)境適應能力強等優(yōu)勢，但因為設備年久、職工欠缺安全防范觀念、監(jiān)管檢驗方式存在的問題等緣故非常容易造成帶式輸送機發(fā)生安全事故。在目前狀況下經(jīng)常會出現(xiàn)沒法合理解決和清查帶式輸送機發(fā)生的故障。因而，研究設計并運用智能化系統(tǒng)的帶式輸送機故障檢測系統(tǒng)尤為重要。

1帶式輸送機故障剖析

帶式輸送機根據(jù)傳動帶將煤碳遠距離運輸，必須帶式輸送機有著很大的支撐力與迅速的運作速率，而且?guī)捷斔蜋C設備中帶有較多的轉動設備，這種結構促使帶式輸送機非常容易發(fā)生故障，帶式輸送機普遍的故障如圖所示1所顯示。

2帶式輸送機安全性診斷專家系統(tǒng)的設計方案

帶式輸送機的故障診斷系統(tǒng)軟件關鍵有根據(jù)標準的專家系統(tǒng)診斷方式、根據(jù)故障樹的診斷方式、根據(jù)神經(jīng)元網(wǎng)絡的診斷方法和根據(jù)實體模型的故障診斷方法。一個健全的專家系統(tǒng)的關鍵部件包含：自學習培訓模塊、表述機、推理機、知識庫、動態(tài)性鑒別數(shù)據(jù)庫查詢、管理方法模塊等，人機交互頁面承擔將機器語言與人們語言開展互相變換，自學習培訓模塊將數(shù)據(jù)儲存在知識庫，推理機從動態(tài)性數(shù)據(jù)庫查詢與知識庫中的信息邏輯推理出常見故障信息表明在人機交互頁面上，可視化數(shù)據(jù)根據(jù)表述機表述在人機交互頁面上，每個模塊一同搭建了健全的專家系統(tǒng)對皮帶運輸機常見故障開展確診。文中創(chuàng)建的皮帶運輸機安全性確診專家系統(tǒng)圖如圖2所顯示。

3帶式輸送機安全性檢測系統(tǒng)的組成

構建專家系統(tǒng)的流程：構建知識庫→進行原型機的創(chuàng)建與完善→完善知識庫。專家系統(tǒng)的創(chuàng)建是一個持續(xù)反復、漸漸地擴大的全過程。構建專家系統(tǒng)對帶式輸送機的常見故障開展剖析確診不但必須完善的知識庫，也必須對帶式輸送機開展更新改造，根據(jù)轉速傳感器、溫度感應器、氣體傳感器、堆煤感應器、漲緊測力傳感器對帶式輸送機的運作數(shù)據(jù)信息開展檢測，將檢驗的數(shù)據(jù)信息鍵入到專家系統(tǒng)中，應急電源開關關鍵是為解決突發(fā)性狀況，避免產(chǎn)生安全生產(chǎn)事故。

4皮帶運輸機安全性診斷系統(tǒng)地設計方案

在權威專家系統(tǒng)運作的步驟中最先將故障信息鍵入到診斷系統(tǒng)軟件中，系統(tǒng)軟件從鍵入信息中獲取出故障信息的關鍵特點參量，將獲得的特點參量信息導進知識庫系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)庫查詢中信息作出核對，要是沒有查看到相匹配信息則將該信息加上到數(shù)據(jù)庫查詢中;假如查看到相匹配技術規(guī)范，比照閾值與特點參量，若以數(shù)據(jù)信息沒有超過閾值，說明皮帶運輸機運作一切正常;假如超過閾值，最先將鍵入主要參數(shù)信息做為診斷程序流程的鍵入信息，系統(tǒng)軟件輸出分辨結果激發(fā)專業(yè)技術人員開展服務項目解決故障，假如故障與診斷系統(tǒng)軟件輸出的結果不同樣則必須修改系統(tǒng)的診斷標準，將診斷結果意見反饋給工作員，而且將結果加上到標準庫文件，提升故障診斷工作能力;或是當數(shù)據(jù)信息超過閾值時，診斷系統(tǒng)軟件搜索是不是有同樣實例，如果有則查驗實例是不是一致，假如一致則立即儲存診斷結果，輸出結果外派維修人員解決故障，在全部查看實例的全過程上都能夠將本次故障實例加上到案例中。

5結果

帶式輸送機安全性診斷系統(tǒng)可以檢測帶式輸送機運作數(shù)據(jù)信息，當帶式輸送機發(fā)生故障時可以立即警報，確保安全生產(chǎn)。2）該帶式輸送機安全性診斷系統(tǒng)的功效與人們權威專家相近，當發(fā)生故障時根據(jù)核對本身數(shù)據(jù)庫查詢剖析故障發(fā)生緣故，還能通過學習豐富多彩本身數(shù)據(jù)庫查詢，提高對故障的鑒別能力。

參考文獻：

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[2]曹仲義.帶式輸送機關鍵部件故障診斷預警系統(tǒng)研究[J].自動化應用，2020（10）：48-50.

（馮超中煤華晉集團有限公司王家?guī)X礦 （機電科皮帶隊）， 山西 運城043300）