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    前沿科技賦能醫(yī)療:兩年內(nèi)市場規(guī)模將超4萬億 AI+應用加速落地

    2020-03-07 05:18:32鄧雅蔓
    中國經(jīng)濟周刊 2020年1期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)生人工智能醫(yī)療

    鄧雅蔓

    達芬奇手術(shù)系統(tǒng)是當今外科領(lǐng)域先進的高科技產(chǎn)品,該機器人精確到可以在不觸碰其他花蕊的情況下,將一根細小的花蕊輕松剪斷。

    2019年,醫(yī)療行業(yè)與前沿科技進一步實現(xiàn)融合創(chuàng)新。隨著標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)的完善與人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,AI醫(yī)生、“5G+智慧醫(yī)療”、醫(yī)療智能機器人等多元化的醫(yī)療場景從理論落地現(xiàn)實,滿足人們方方面面的醫(yī)療需求。

    展望2020年乃至下一個10年,醫(yī)療行業(yè)擁有著巨大增長潛力。業(yè)內(nèi)預計,2022年醫(yī)療行業(yè)的總市場規(guī)模將超過4萬億元。

    據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計年鑒,2018年醫(yī)療行業(yè)綜合性醫(yī)院市場規(guī)模為2.4萬億元,保守估計到2022年其市場規(guī)模將達4.1萬億元。

    在此過程中,醫(yī)療與人工智能科技必將產(chǎn)生更多的深度融合。它們的結(jié)合有望解決人口老齡化、醫(yī)療資源地域分配不均等關(guān)鍵問題,也凸顯了國內(nèi)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富和科技人才儲備充分等優(yōu)勢。

    醫(yī)療與人工智能結(jié)合方式將覆蓋全行業(yè)

    作為醫(yī)療與人工智能等前沿技術(shù)結(jié)合,催生出越來越多的新物種,比如AI醫(yī)生,就是在通過硬件設備獲取大量多維度醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,為病人進行“把脈”,并通過自身算法和機器學習對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行分析處理,最終用“人話”提供診斷結(jié)果。

    目前,國內(nèi)的三甲醫(yī)院大部分都在嘗試通過Al+輔診,對肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等多個疾病進行診斷。

    2019年,以CDSS(臨床輔助決策支持系統(tǒng))和VTE(靜脈血栓栓塞癥)智能防治系統(tǒng)等為代表的AI醫(yī)療應用推廣比較突出。這與該技術(shù)被嵌入到了醫(yī)生工作站,甚至下沉到基層醫(yī)療服務機構(gòu)有關(guān)。

    AI技術(shù)還對醫(yī)院的其他業(yè)務流程進行改造,包括智能物流系統(tǒng)和智能倉儲系統(tǒng),比如通過AI物流機器人進行配送、啟動應急物質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)等。

    通過血管植入心臟的“起搏器”,僅2 克重。

    高場強磁共振放療系統(tǒng)ElektaUnity是極具顛覆性的腫瘤放射治療最新產(chǎn)品,它的作用相當于在放療系統(tǒng)中安裝了“腫瘤GPS”。《中國經(jīng)濟周刊》首席攝影記者 肖翊| 攝

    AI醫(yī)生應用于生活,既迎合了人們對健康管理和醫(yī)療服務顯著提升的需求,也緩解了當前醫(yī)院和醫(yī)生資源短缺的現(xiàn)狀,在一定程度上提高了醫(yī)療服務的質(zhì)量。

    市場研究機構(gòu)IDC(國際數(shù)據(jù)公司)數(shù)據(jù)顯示,2019年,國內(nèi)醫(yī)療信息化市場規(guī)模超過500億元。2018年,中國醫(yī)療行業(yè)的信息化花費為491.8億元,連續(xù)7年增速保持在10%以上,預計未來5年,增速仍會保持兩位數(shù)增長。

    展望未來,醫(yī)療與人工智能結(jié)合方式將覆蓋醫(yī)療行業(yè)的方方面面,就醫(yī)流程方面包括診前、診中和診后,適用對象包括醫(yī)院、醫(yī)生、藥企和檢驗機構(gòu)等多種載體。

    比如,在政策和AI技術(shù)的雙雙加持下,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的數(shù)量逐步增加。據(jù)衛(wèi)健委的統(tǒng)計,截至2019年5月,國內(nèi)已有158家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院,其中單體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的建設在100萬~800萬元不等。從2018年9月至2019年12月,在國家針對性政策推動下,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療看病—購藥—支付(醫(yī)保報銷)的就醫(yī)閉環(huán)被打通。

    2019年10月30日,國家發(fā)展改革委發(fā)布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導目錄(2019年本)》,明確提出要推動醫(yī)療人工智能發(fā)展。

    2019年6月,國家藥品監(jiān)督管理局發(fā)布《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點》,并在7月成立人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺。

    科技巨頭爭相涌入醫(yī)療新風口 距商業(yè)變現(xiàn)尚有門檻?

    當前,以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在搶灘AI醫(yī)療這片藍海市場。

    最早涉入其中的是百度。2016 年,百度就上線“醫(yī)療大腦”,形成針對患者自診的平臺和協(xié)助醫(yī)生進行輔助診療的平臺等;阿里巴巴將產(chǎn)品方向進一步垂直細化,除了醫(yī)學影像外,還嘗試讓AI醫(yī)生在藥效挖掘、新藥研發(fā)和健康管理等細分領(lǐng)域承擔醫(yī)生助手的角色;騰訊入局最晚,推出具備AI醫(yī)學圖像分析和輔助診療的產(chǎn)品“覓影”和開放人工智能輔診引擎。

    除了BAT外,華為也于近期開始了自己的布局。2019年,華為與依圖醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布智能醫(yī)療云,并通過與金域醫(yī)學病理專家團隊合作,以病理專家的診斷標準訓練AI輔助宮頸癌篩查模型。

    對于企業(yè)而言,醫(yī)療人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)不僅需要技術(shù),還需要政策、真實應用場景、算法模型、醫(yī)療數(shù)據(jù)和變現(xiàn)渠道的有效結(jié)合,缺一不可。

    總體而言,目前國內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化應用還處于初期,比如大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品處于試驗階段,未正式啟動收費流程。在這種情況下,與普通創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比,科技巨頭們自主研發(fā)和投資的AI+醫(yī)療團隊,在資金和人才儲備方面具有優(yōu)勢。

    AI+醫(yī)療的發(fā)展之路也并非一帆風順。

    2019年是AI+醫(yī)療領(lǐng)域資本遇冷的一年。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院梳理,2019年前三季度,醫(yī)療人工智能的投融資規(guī)模為38.82億元,相比2018年同期的84.76億元減少了一半以上。

    此外,AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展仍需監(jiān)管層的“解綁”和推動。由于國內(nèi)AI 產(chǎn)品的審查監(jiān)管等相關(guān)文件還未正式出爐,申報三類器械的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品大多停留在注冊申報之前的階段。按照醫(yī)療器械注冊流程,醫(yī)療產(chǎn)品從申報到最終過審要經(jīng)過產(chǎn)品定型、檢測、臨床試驗、注冊申報、 技術(shù)審評、行政審批六步,才能正式進入市場。

    智慧醫(yī)療增長潛力巨大 5G等技術(shù)助推增長

    國內(nèi)地域醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建立與完善是醫(yī)療人工智能實現(xiàn)應用的基礎(chǔ)之一。當前,由國家衛(wèi)健委主導建立的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫已經(jīng)初具規(guī)模,包括超聲圖像庫(40個病種)、CT庫、MRI庫等。據(jù)IDC Digital 預測,截至 2020年,醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB,預計約 80%數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不借助計算機智能運算的幫助很難進行甄別和處理。

    2020年,隨著5G商用建設啟動,醫(yī)療信息化將會往更深方向發(fā)展。據(jù)全球信息提供商IHS預計,到2035年,5G技術(shù)將推動全球醫(yī)療市場銷售額達1.1萬億美元(折合人民幣7.64億元),占全球5G相關(guān)經(jīng)濟規(guī)模的9%左右。

    醫(yī)療人工智能的結(jié)合將改變醫(yī)療界的未來。2020年1月1日,谷歌健康部門聯(lián)合人工智能企業(yè)DeepMind在學術(shù)期刊《自然》發(fā)表文章,介紹了其發(fā)明的人工智能乳腺癌檢測系統(tǒng)。文章稱,該系統(tǒng)檢測乳腺癌的能力超過專業(yè)放射科醫(yī)生,或有助提高乳腺癌篩查的準確性和效率。

    埃森哲咨詢公司報告顯示,未來9年,全球醫(yī)生短缺數(shù)量將會增加一倍,人工智能將為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具。從問診來看,AI癥狀檢查器可以根據(jù)患者病情將其分為低成本的門診或高成本的急診,以提升臨床診治效率。

    最新一代的全膝關(guān)節(jié)假體系統(tǒng)設計之初充分考慮到不同國家膝關(guān)節(jié)病人的骨骼形態(tài)差異, 特別收集了亞洲中國病人骨骼資料庫,提供全面的型號,滿足不同病人的需求?!吨袊?jīng)濟周刊》首席攝影記者 肖翊| 攝

    《中國經(jīng)濟周刊》2018年第49期(12月17日)《人類基因之謎:我是誰?》www.ceweekly.cn

    業(yè)內(nèi)人士表示,深耕人工智能技術(shù),契合中國醫(yī)改“不降低醫(yī)療服務質(zhì)量的前提下降低醫(yī)療成本”的需求,所以在明確政策和充足資本的支持下,醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)升溫、產(chǎn)品服務迅速落地成為必然。

    據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù),2025年,全球人工智能應用市場總規(guī)模將達到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)人工智能相關(guān)應用將占五分之一。

    在與醫(yī)療領(lǐng)域融合落地之前,人工智能技術(shù)已經(jīng)給娛樂、家居和教育行業(yè)方式帶來一輪改變。相信2020年以及更遠的未來,擁抱人工智能技術(shù)的醫(yī)療行業(yè)同樣也會經(jīng)歷一輪變革浪潮。

    責編:李慧敏? lihuimin@ceweekly.cn

    美編:孟凡婷

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