文 管浩
新冠病毒防疫“大練兵”后,人工智能產(chǎn)業(yè)前景是否更加可期?
當(dāng)我們還在討論人工智能將如何服務(wù)醫(yī)療行業(yè)之時(shí),新型冠狀病毒爆發(fā)了。
近日,工信部發(fā)文向國家人工智能相關(guān)學(xué)(協(xié))會(huì)、聯(lián)盟、企事業(yè)單位倡議,充分發(fā)揮人工智能賦能效用、協(xié)力抗擊疫情。
那么,現(xiàn)實(shí)問題便擺在了技術(shù)和企業(yè)面前:人工智能又將如何助力攻克疫情?
在這次抗擊新型冠狀病毒中,人工智能企業(yè)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng),走上前線發(fā)揮潛力,在分子診斷、藥物研發(fā)等各方面立下“汗馬功勞”。但除了相比較醫(yī)學(xué)研究,AI在數(shù)據(jù)分析、體溫測量等領(lǐng)域也都切實(shí)落地應(yīng)用到了這次的防疫工作中。
核酸檢測一直是新型冠狀病毒感染確診的必備程序,因此,加速核酸檢測的效率尤為重要,AI算法的介入也推動(dòng)了核酸檢測的不斷優(yōu)化。
2月1日,浙江省疾控中心上線了一套全新的自動(dòng)化全基因組檢測分析平臺(tái)。這套全基因組檢測分析平臺(tái)采用不同于傳統(tǒng)核酸檢測方法的全基因組檢測技術(shù),對(duì)疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)。相比較傳統(tǒng)的病毒基因檢測方法檢測范圍更廣 ,可以避免傳統(tǒng)檢測方法可能存在假陽性和假陰性等漏檢的問題,并且可以提前發(fā)現(xiàn)病毒變異的情況。此外,該平臺(tái)還引入了阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法,在新型儀器以及算法的加持下,將病毒基因分析的效率由原來的一小時(shí)縮至半小時(shí),快速分析病毒基因提升確診效率。
浙江省疾控中心基因測序負(fù)責(zé)人孫逸博士表示:“該平臺(tái)基于阿里云的強(qiáng)大算力與達(dá)摩院新算法,可以為病毒的解析提供支撐,基于該平臺(tái),未來還可以在短時(shí)間內(nèi)將檢測范圍覆蓋整個(gè)確診病例,也為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”
隨著春運(yùn)人員的流動(dòng),確診人數(shù)也急劇膨脹,各大定點(diǎn)收治醫(yī)院影像科醫(yī)師面臨的巨大工作強(qiáng)度和壓力。
此外,新冠肺炎患者肺內(nèi)病灶多、變化快,短時(shí)間內(nèi)需要多次復(fù)查,圖像工作量很大,與龐大的確診數(shù)量乘數(shù)疊加,使得CT影像的工作壓力幾何式增長,各大AI廠商也在AI輔助醫(yī)學(xué)影像方面尋求突破。
據(jù)華為云微信公眾號(hào)發(fā)布消息,華為云與華中科技大學(xué)、藍(lán)網(wǎng)科技等合作推出了新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù),該服務(wù)基于計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)影像分析能夠精準(zhǔn)診斷新冠肺炎影像的醫(yī)生緊缺局面得到緩解,有效減輕醫(yī)生的工作負(fù)荷,提升了診斷效率。
隨著產(chǎn)業(yè)的不斷落地,服務(wù)型智能機(jī)器人已經(jīng)成為很多人生活的一部分。而在此次“疫戰(zhàn)”中,智能機(jī)器人以及其他的AI落地產(chǎn)品在日常服務(wù)與防疫方面發(fā)揮出了巨大的賦能作用。
根據(jù)英國《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道,美國在治療本國首例新型肺炎患者時(shí),就采用了配備攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器等設(shè)備的智能機(jī)器人,醫(yī)生在隔離窗外操作機(jī)器人,就能完成絕大多數(shù)診療措施。而在武漢同濟(jì)醫(yī)院、上海第六人民醫(yī)院中,也有醫(yī)護(hù)機(jī)器人、送藥服務(wù)機(jī)器人等,協(xié)助承擔(dān)起了看護(hù)消毒、測量體溫、清潔送藥等工作,醫(yī)護(hù)人員無需進(jìn)入隔離病房,能夠更好地減少被傳染的風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)澎湃新聞報(bào)道,面對(duì)返工高峰出行方面的壓力,致力于提供人工智能解決方案的曠視科技基于落地場景需求,對(duì)此提出了“人體識(shí)別+人像識(shí)別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案。相比人工近距離檢測手段和傳統(tǒng)的發(fā)熱篩查系統(tǒng),曠視將研發(fā)重點(diǎn)放在對(duì)遠(yuǎn)距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。通過前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員,再根據(jù)疑似發(fā)燒者的人體、人臉信息,通過 AI技術(shù),可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機(jī)場)等高密度人員流動(dòng)場景下的工作人員快速篩查體溫異常者。即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下,系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群,識(shí)別誤差 ±0.3℃。
另外,該系統(tǒng)的一大特點(diǎn)是可支持大于 3 米的非接觸遠(yuǎn)距離測溫,一旦有疑似發(fā)熱人員出現(xiàn)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警。結(jié)合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術(shù),系統(tǒng)可以幫助工作人員快速篩查發(fā)熱人員位置線索,以進(jìn)行進(jìn)一步的確認(rèn)檢測和醫(yī)學(xué)觀察。
其通過“無接觸感應(yīng)”“高效率通行”“高溫智能預(yù)警”等功能,實(shí)現(xiàn)非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案,解決疫情平穩(wěn)后在開放場所的通行效率與可控度。
新型冠狀病毒肺炎疫情之下,多地迎來復(fù)產(chǎn)復(fù)工高峰。面對(duì)疫情防控和恢復(fù)生產(chǎn)的雙重壓力,人工智能企業(yè)也發(fā)揮了輔助作用。據(jù)澎湃新聞報(bào)道,考慮到中小企業(yè)復(fù)工的急迫需求和現(xiàn)實(shí)困難,上海臨港國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院(Slailab)整合旗下產(chǎn)業(yè)資源,從遠(yuǎn)程辦公、AI監(jiān)控和AI賦能三方面幫助中小企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工,同時(shí)推動(dòng)旗下AI企業(yè)抗“疫”,利用人工智能加速新冠肺炎病例影像篩查。
Slailab自主研發(fā)的云辦公工具“企業(yè)星云”重點(diǎn)針對(duì)小微企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,開發(fā)了健康打卡、在線會(huì)議、線上審批和資料共享等遠(yuǎn)程辦公功能,協(xié)助小微企業(yè)線上辦公,突破辦公環(huán)境限制,降低了“一人感染,全公司隔離”給企業(yè)帶來的復(fù)工壓力。
同時(shí),Slailab投資的紅外熱成像儀企業(yè)還為中小企業(yè)提供了紅外非接觸測溫,可以更快速便捷地監(jiān)控員工健康情況,解決小微企業(yè)防護(hù)人手不足、防護(hù)用品缺失等問題,降低疫情爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
與此同時(shí),Slailab還推動(dòng)旗下AI企業(yè)抗“疫”。近日,Slailab旗下的廣州柏視醫(yī)療科技有限公司發(fā)布新冠肺炎輔助篩查系統(tǒng),借助人工智能輔助大規(guī)模新冠肺炎病例的影像篩查工作,針對(duì)新冠肺炎的各種典型征象進(jìn)行快速檢測、定位和分割,為臨床早診斷、及時(shí)隔離與治療提供參考。
此外,Slailab投資的濟(jì)南翼菲自動(dòng)化科技有限公司為生產(chǎn)口罩企業(yè)無償提供自動(dòng)化設(shè)備。通過機(jī)器人結(jié)合傳送帶跟蹤和視覺識(shí)別對(duì)口罩定點(diǎn)、快速抓取,有效提升生產(chǎn)線產(chǎn)能,同時(shí)也避免了人工操作對(duì)口罩產(chǎn)生的二次污染以及人與人之間的交叉感染。
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來的科技創(chuàng)新力量,這次的防疫事件不僅給人工智能產(chǎn)業(yè)提供一個(gè)絕佳的“練兵”機(jī)會(huì),同時(shí)也讓大眾得以近距離的習(xí)慣與機(jī)器人交互。更關(guān)鍵的是,相比此前很多人只聞其“高精尖”之名,此次疫情之后,人工智能的落地產(chǎn)品也或?qū)⒆鳛殛P(guān)鍵時(shí)刻維護(hù)人身健康安全的“常規(guī)軍”登堂入室。