基于用戶特征的氣象服務(wù)產(chǎn)品需求分析

胡琳，賈寧遠(yuǎn)，吳振鵬

（廣州市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心，廣東廣州 511430）

長(zhǎng)期以來(lái)，氣象部門提供氣象服務(wù)的方式均比較單一，并且服務(wù)產(chǎn)品相對(duì)固定，缺乏針對(duì)用戶特征的個(gè)性化定制服務(wù)。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)定制化服務(wù)的流行，用戶行為大數(shù)據(jù)分析的興起，針對(duì)用戶個(gè)人特定需求的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（今日頭條、網(wǎng)易云音樂(lè)等）都取得了巨大的成功，同時(shí)天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展衍生出來(lái)的氣象服務(wù)產(chǎn)品種類也越來(lái)越豐富，已經(jīng)可以逐漸根據(jù)用戶的需求來(lái)提供適合大眾需要的產(chǎn)品［1-6］。鄭奕［7］認(rèn)為氣象新媒體要注重不同渠道的差異化服務(wù)；梁曉妮［8］基于公共氣象服務(wù)需求調(diào)查數(shù)據(jù)，分析公眾氣象服務(wù)用戶需求的差異問(wèn)題，用戶需求與基本的需求規(guī)律有差異，也與氣象部門認(rèn)為的“理想需求”存在不一致的地方。為了提高產(chǎn)品供給方式的智能程度，做好氣象服務(wù)工作，氣象部門專門針對(duì)用戶需求做了大量的調(diào)查，結(jié)果顯示公眾對(duì)不同的氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求既存在一定的規(guī)律性，但又存在較大的差異性。

1 研究方法

運(yùn)用交叉分析法：將用戶特征（身份特征、出行方式）設(shè)定為橫向數(shù)據(jù)，將氣象服務(wù)產(chǎn)品（實(shí)況產(chǎn)品、預(yù)報(bào)產(chǎn)品、預(yù)警產(chǎn)品）設(shè)定為縱向數(shù)據(jù)，從交叉、立體的角度分析二維數(shù)據(jù)，獲取不同類型的用戶最關(guān)注的氣象服務(wù)產(chǎn)品。

馬斯洛原理：根據(jù)馬斯洛需要層次理論和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理，研究不同用戶的在天氣過(guò)程中的對(duì)不同氣象產(chǎn)品的需求程度。馬斯洛理論把需求分成生理需求（Physiological needs）、安全需求（Safety needs）、愛(ài)和歸屬感（Love and belonging）、尊重（Esteem）和自我實(shí)現(xiàn)（Self-actualization）5類，依次由較低層次到較高層次排列。在自我實(shí)現(xiàn)需求之后，還有自我超越需求（Self-Transcendence needs），但通常不作為馬斯洛需求層次理論中必要的層次，大多數(shù)會(huì)將自我超越合并至自我實(shí)現(xiàn)需求當(dāng)中［9］。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民的生活水平越來(lái)越高，我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)變成人民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)文化需要同落后的社會(huì)生產(chǎn)之間的矛盾，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展促使人們更加追求高品質(zhì)的生活質(zhì)量。對(duì)于氣象服務(wù)而言，能夠提供更加貼合人民群眾需求的服務(wù)產(chǎn)品是氣象服務(wù)邁向更高水平的重要標(biāo)志［10-11］。

2 社會(huì)調(diào)查

根據(jù)建設(shè)需求，本研究從兩個(gè)方面對(duì)基礎(chǔ)的用戶進(jìn)行調(diào)研，以不同身份的人群以及處于用戶行為習(xí)慣不同的人群對(duì)氣象服務(wù)產(chǎn)品種類的需求差異入手，并將這個(gè)需求差異運(yùn)用于廣州天氣微信的個(gè)性化氣象服務(wù)菜單建設(shè)中。調(diào)研內(nèi)容包括廣州天氣微信改版升級(jí)在即，你希望怎樣設(shè)計(jì)？又想獲得怎樣的專屬定制？……

2.1 對(duì)不同職業(yè)人群的調(diào)查

通過(guò)對(duì)不同職業(yè)的人群調(diào)研，研究不同職業(yè)者對(duì)氣象產(chǎn)品的需求程度。將目前可供選擇的氣象服務(wù)產(chǎn)品分為1）實(shí)況大PK；2）天氣預(yù)報(bào)（基于位置的分鐘級(jí)降水提醒及未來(lái)24 h的逐小時(shí)預(yù)報(bào)）；3）實(shí)景分享；4）天氣預(yù)警；5）我的晴雨鐘；6）上下班天氣；7）停課預(yù)警；8）早間天氣；9）實(shí)況分布圖；10）生活指數(shù)。同時(shí)提供輸入框讓用戶錄入想要獲得的氣象服務(wù)產(chǎn)品及對(duì)廣州天氣建設(shè)的建議。在一周的調(diào)研時(shí)間里，共收集有效問(wèn)卷1 265份，從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，參與調(diào)研的用戶中，上班族人數(shù)最多，有790人參與，占總?cè)藬?shù)的62.45%，學(xué)生次之，有393人，占總?cè)藬?shù)的31.07%，其他不確定職業(yè)人數(shù)76人，占總?cè)藬?shù)的6.01%，退休人員最少，只有6人，占總?cè)藬?shù)的0.47%。

對(duì)于上班族來(lái)說(shuō)，需求程度前4的氣象服務(wù)產(chǎn)品分別是天氣預(yù)報(bào)（90%）、天氣預(yù)警（76%）、上下班天氣（64%）、實(shí)況分布圖（29%）；排名最后的氣象服務(wù)產(chǎn)品依次是停課預(yù)警、我的晴雨鐘、實(shí)況大PK。

對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，最喜歡的氣象服務(wù)產(chǎn)品是天氣預(yù)報(bào)和天氣預(yù)警，88%和70%的受訪學(xué)生選擇這兩項(xiàng)；選擇實(shí)況分布圖、停課預(yù)警產(chǎn)品的人數(shù)分別占總?cè)藬?shù)的35%、34%；占總數(shù)最少的產(chǎn)品依次是我的晴雨鐘、實(shí)況大PK、早間天氣。

對(duì)于退休人群來(lái)說(shuō)，選擇天氣預(yù)警產(chǎn)品的人數(shù)最多，占總?cè)藬?shù)的83%；而選擇天氣預(yù)報(bào)次之，占總?cè)藬?shù)的67%；排名第3、第4的氣象產(chǎn)品是早間天氣和生活指數(shù)，有占總?cè)藬?shù)50%和33%的用戶選擇了這兩項(xiàng)產(chǎn)品。在退休人群中，排名最后的產(chǎn)品依次為我的晴雨鐘、上下班天氣以及停課預(yù)警。

2.2 對(duì)不同行為習(xí)慣的人群進(jìn)行調(diào)查

通過(guò)對(duì)不同用戶行為習(xí)慣的人群調(diào)研，研究不同用戶行為對(duì)氣象產(chǎn)品的需求程度。本研究將最日常的交通出行方式作為用戶行為進(jìn)行分析。把出行方式分為騎車、步行、駕車、公共交通（公交、地鐵）。將目前可供選擇的氣象服務(wù)產(chǎn)品分為a.未來(lái)的降雨，b.降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水，c.風(fēng)力（包括臺(tái)風(fēng)、雷雨大風(fēng)等），d.紫外線強(qiáng)度，e.空氣質(zhì)量，f.霧、霾及其導(dǎo)致的能見(jiàn)度降低，g.氣溫（炎熱或寒冷），h.空氣濕度；同時(shí)提供輸入框讓用戶錄入想要獲得的氣象服務(wù)產(chǎn)品。

在該次調(diào)研中，共收集有效問(wèn)卷6 295份，從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，參與調(diào)研的用戶中，使用公共交通（公交地鐵）最多，有5 037人，占總?cè)藬?shù)的80.02%；步行次之，有2 659人，占總?cè)藬?shù)的42.24%；騎車人數(shù)為 1 155人，占總?cè)藬?shù)的18.35%；駕車最少，只有902人，占總?cè)藬?shù)的14.33%。

對(duì)于選擇乘坐公交地鐵出行時(shí)，選擇未來(lái)的降雨的最多，占總?cè)藬?shù)的84.03%；氣溫次之，占總?cè)藬?shù)的62.16%；降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水及風(fēng)力分別占總?cè)藬?shù)的51.63%、49.42%，位居第3、第4；而空氣濕度、能見(jiàn)度以及空氣質(zhì)量最低。

對(duì)于選擇步行出行時(shí)，未來(lái)的降雨，降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水以及氣溫是最關(guān)注的氣象產(chǎn)品，分別占總?cè)藬?shù)的83.42%、67.51%以及62.14%。

其中，最不關(guān)注的氣象產(chǎn)品為空氣濕度、能見(jiàn)度以及空氣質(zhì)量，分別占總?cè)藬?shù)的4.37%、12.66%以及14.12%。

對(duì)于選擇駕車出行時(shí)，最關(guān)注的氣象產(chǎn)品是降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水，占總數(shù)的72.79%；未來(lái)的降雨以及霧、霾及其導(dǎo)致的能見(jiàn)度降低分別占總?cè)藬?shù)的65.81%及62.88%，次之；而最不關(guān)注氣象產(chǎn)品依次是空氣濕度、空氣質(zhì)量、紫外線強(qiáng)度。

對(duì)于選擇騎車出行時(shí)，選擇未來(lái)的降雨，降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水以及風(fēng)力最多，分別占總?cè)藬?shù)的80.56%、70.8%及65.89%；選擇空氣濕度、空氣質(zhì)量及能見(jiàn)度低最少，分別占總?cè)藬?shù)的3.67%、12.17%及24.89%。

3 結(jié)果分析

綜合以上分析可以看出，公眾對(duì)不同的氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求及關(guān)注程度存在一定的共性，同時(shí)又存在較大的差異性。

對(duì)于不同職業(yè)的用戶，天氣預(yù)報(bào)和天氣預(yù)警是所有氣象服務(wù)產(chǎn)品中需求或關(guān)注度最高的，差異主要體現(xiàn)在需求及關(guān)注程度第3、第4類的產(chǎn)品。對(duì)于上班族來(lái)說(shuō)，上下班天氣也是日常工作出勤時(shí)需要關(guān)注的氣象信息；對(duì)于退休人群來(lái)說(shuō)，早晨鍛煉是日常生活的習(xí)慣，早間天氣和生活指數(shù)是必不可少的氣象產(chǎn)品；可對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，停課預(yù)警將直接影響到未來(lái)是否會(huì)停課以及是否會(huì)延時(shí)上課，這對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是日常生活中需要獲取的氣象信息。

對(duì)于選擇不同出行方式的用戶，大部分選擇未來(lái)的降雨以及降雨導(dǎo)致的路面濕滑、積水這兩類氣象產(chǎn)品。然而，對(duì)于選擇乘坐公共交通的用戶來(lái)說(shuō)，氣溫以及風(fēng)力也是非常關(guān)注的；霧、霾導(dǎo)致的能見(jiàn)度降低對(duì)選擇駕車出行的用戶來(lái)說(shuō)，也是行車駕駛時(shí)影響較大的氣象要素；對(duì)于選擇騎行的用戶來(lái)說(shuō)，紫外線的強(qiáng)弱也是關(guān)注的氣象信息。

用馬斯洛需求層次理論來(lái)分析，以溫度、降雨為主的一類基礎(chǔ)氣象產(chǎn)品作為公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品的首選項(xiàng)，關(guān)注度超過(guò)80%。首先氣溫的高低以及未來(lái)是否降雨是直接影響身體狀況、日常活動(dòng)以及情緒狀態(tài)最基本的要素，也是人類最底層的生理需求；其次是以災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警為主的第2類氣象產(chǎn)品。災(zāi)害性天氣（例如：臺(tái)風(fēng)、造成洪澇災(zāi)害的暴雨等）對(duì)人類短期的生活質(zhì)量、生活狀態(tài)有一定的影響，如參加戶外運(yùn)動(dòng)（旅行、體育活動(dòng)）、身處野外環(huán)境時(shí)等狀態(tài)下，此類天氣對(duì)公眾的人身安全帶來(lái)影響，公眾對(duì)這一類產(chǎn)品的關(guān)注來(lái)自于對(duì)社會(huì)安全保障的需求，調(diào)查結(jié)果顯示此類產(chǎn)品的關(guān)注度僅次于基礎(chǔ)氣象產(chǎn)品，這也滿足馬斯洛理論中，當(dāng)人滿足生理需求后隨之對(duì)安全產(chǎn)生需求。第三是以生活指數(shù)（濕度、空氣質(zhì)量、紫外線、能見(jiàn)度等）、特定時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)（上下班天氣、早間天氣）為主的氣象產(chǎn)品，一般針對(duì)特殊群體在從事某項(xiàng)具體活動(dòng)時(shí)所需要的。例如，參加戶外活動(dòng)（騎行、徒步等）的人們會(huì)更關(guān)注紫外線指數(shù)；選擇駕車出行的人們會(huì)更關(guān)注能見(jiàn)度，早晨鍛煉的部分老年人會(huì)更關(guān)注早間天氣，而上班族則是更關(guān)注上下班天氣。這一類氣象產(chǎn)品是為了滿足更高層次的需求，達(dá)到內(nèi)在價(jià)值的肯定，自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，屬于最高層次的尊重需求和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)需求。

4 結(jié)論

1）用戶對(duì)氣象服務(wù)產(chǎn)品的關(guān)注、喜愛(ài)程度也正是其需求程度的體現(xiàn)。用戶對(duì)氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求度符合一定規(guī)律，對(duì)于不同職業(yè)的用戶，天氣預(yù)報(bào)和天氣預(yù)警是所有氣象服務(wù)產(chǎn)品中需求或關(guān)注度最高的；而對(duì)不同職業(yè)的用戶，第2第3需求關(guān)心的都是與職業(yè)息息相關(guān)的產(chǎn)品，比如上班族關(guān)心上下班天氣、退休人員關(guān)心早間和生活指數(shù)、學(xué)生關(guān)心停課相關(guān)信息。這個(gè)結(jié)論和馬斯洛需求層析理論也是相符的。

2）在實(shí)際情況中，用戶需求的差異性正是因?yàn)樽罡邔哟涡枨篁?qū)動(dòng)體現(xiàn)，所以未來(lái)在氣象服務(wù)工作中，不僅要對(duì)公眾提供共性的氣象服務(wù)，更進(jìn)一步的發(fā)展趨勢(shì)是提供具有個(gè)性化的專業(yè)氣象服務(wù)，對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)智能匹配，推送氣象服務(wù)產(chǎn)品。

3）公眾是氣象服務(wù)的對(duì)象，是社會(huì)的重要組成部分。對(duì)公眾需求的研究，應(yīng)該結(jié)合社會(huì)科學(xué)理論，做到跨學(xué)科融合。