王 威 ,王宇譜 ,王 彬 ,趙華凱
星載原子鐘是衛(wèi)星有效載荷的一部分,是衛(wèi)星導航系統(tǒng)的星上時間參考[1-2]。由于全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)是以時間測量為基礎的系統(tǒng)[3],因此獲得高精度的衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)越發(fā)成為提高 GNSS定位導航性能的關鍵,同時也是實現(xiàn)高精度星間測距,星地測距和時差監(jiān)測的基礎。其中,對于衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析將有助于深入認識鐘差數(shù)據(jù)特性,有助于改進鐘差擬合預報策略、提升鐘差產(chǎn)品性能、優(yōu)化鐘差時頻傳遞模型,進而提高導航定位授時的效果。正因如此,吸引了不少國內(nèi)外學者的廣泛關注[4-9]。文獻[4-5]利用國際 GNSS服務中心(International GNSS Service,IGS)提供的精密鐘差數(shù)據(jù),對全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)廣播星歷衛(wèi)星鐘差進行了精度評定;文獻[6]利用頻譜分析手段,對GPS精密星歷中各衛(wèi)星的鐘差精度進行了分析,發(fā)現(xiàn)大部分的衛(wèi)星鐘差精度能達到IGS的標稱值,但仍有部分衛(wèi)星鐘差的精度低于其標稱值;文獻[7]對比分析IGS提供的300和30 s間隔采樣的GPS精密衛(wèi)星鐘差的變化規(guī)律;文獻[8]分析了IGS實時產(chǎn)品的質(zhì)量;文獻[9]利用多 GNSS實驗項目(multi-GNSS experiment,MGEX)數(shù)據(jù),對比了分析中心間GPS精密衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)的精度。這些研究成果雖然提供了精密鐘差數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的方法與思路,但是均圍繞 GPS系統(tǒng)精密衛(wèi)星鐘差展開的,并未給出有關BDS的精密星鐘數(shù)據(jù)質(zhì)量分析。
隨著北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)(BeiDou navigation satellite system,BDS)進入全球組網(wǎng)階段[10],開展BDS衛(wèi)星鐘差精度分析與評定的相關研究,將對提升系統(tǒng)服務能力有著重要意義。目前,BDS體制精密鐘差數(shù)據(jù)可以通過雙向時間比對(two-way time transfer,TWTT)和精密定軌與時間同步(orbit determination and time synchronization,ODTS)獲得,由于 TWTT體制可以消去電離層延遲、衛(wèi)星軌道誤差等諸多公共誤差,因此該方法得到的衛(wèi)星鐘差具有較高的精度。但是,TWTT衛(wèi)星鐘差對于普通用戶一般不易獲取。ODTS體制將鐘差和軌道一并解算,是 1種廣泛采用的衛(wèi)星鐘差確定手段,相關的算法和研究相對較多。當前,IGS的歐洲 定 軌 中 心 ( Center for Orbit Determination in Europe,CODE)、德國地學研究中心(Deutsches GeoForschungsZentrum,GFZ)及武漢大學衛(wèi)星導航定位技術研究中心(GNSS Research Center of Wuhan University,WHU)3 家分析中心可以提供BDS精密衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù),不少學者利用MGEX的精密星鐘產(chǎn)品開展了 BDS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)質(zhì)量分析與評估工作[11-13]。文獻[11]評估了WHU的BDS 精密鐘差精度,發(fā)現(xiàn)多星定軌條件下鐘差數(shù)據(jù)存在天跳變的現(xiàn)象。然而,不同分析中心估計的衛(wèi)星鐘差結(jié)果一般由聯(lián)合定軌解算得到,不可避免地會受到定軌殘余誤差的影響。同時,即使是同一衛(wèi)星各分析中心估計的鐘差結(jié)果也會存在差異,其相對于TWTT衛(wèi)星鐘差也會存在偏差。在分析比較不同分析中心提供鐘差產(chǎn)品時,文獻[12]使用 IGS的事后精密鐘差產(chǎn)品作為參考值進行評估,仍將 1部分軌道誤差引入到參考鐘差值中。文獻[13]用TWTT結(jié)果作為參考與 WHU的精密星鐘產(chǎn)品進行了比對,但并沒有給出與CODE、GFZ星鐘產(chǎn)品的評估結(jié)果。
基于此,本文充分利用 TWTT鐘差結(jié)果不受軌道系統(tǒng)誤差影響的優(yōu)點以及BDS播發(fā)的衛(wèi)星鐘參數(shù)是基于 TWTT鐘差結(jié)果計算產(chǎn)生的特點,以TWTT的鐘差結(jié)果作為參考值,設計了 1種綜合質(zhì)量評定方法,從數(shù)據(jù)缺失率、內(nèi)符合精度、外符合精度和時域頻率穩(wěn)定性的角度分析CODE、GFZ和WHU的精密鐘差產(chǎn)品的質(zhì)量及其相關特性。
星地雙向偽距時間比對法采用“互發(fā)互收”的工作模式,其基本原理可以概括為:地面站A在地面時間系統(tǒng) T0A時刻向衛(wèi)星發(fā)送測距信號,該信號被衛(wèi)星接收設備于衛(wèi)星上的鐘面時 Ts時刻接收,并將觀測數(shù)據(jù)發(fā)送給地面站。與此同時, T0S時刻衛(wèi)星發(fā)射測距信號,并在地面鐘面時刻 TA被地面站接收,此時星上接收設備和地面接收設備測得的上下行偽距[14]分別為
式中:C為光速;ΔTSA為衛(wèi)星鐘和地面鐘之差;ρS′為星上接收設備測得的L波段上行偽距;ρS是TS時刻衛(wèi)星至地面站的距離;ρ′A為地面接收設備測得的L波段下行偽距;ρA是TA時刻衛(wèi)星至地面站的距離。式(1)中上下2式相減可得
求得的SATΔ即為衛(wèi)星鐘和地面鐘之差。對于BDS而言,此時的地面鐘時間實際上是北斗時(BDS time,BDT),而 BDS 衛(wèi)星鐘與 BDT 之差,也就是BDS衛(wèi)星鐘差。
ODTS利用 GNSS觀測數(shù)據(jù)解算導航衛(wèi)星的精密軌道和鐘差,通常使用消電離層組合觀測量,其相位與偽距觀測量的誤差方程可表示為
式中:j為衛(wèi)星號;k為測站號;i為相應的觀測歷元;Δtk(i)表示接收機鐘差;為對流層延遲影響; Δ tj(i)為衛(wèi)星鐘差;為多路徑、觀測噪聲等未模型化的誤差影響;為相應衛(wèi)星、測站和歷元的組合觀測量;λ為相應的波長;為對應的觀測誤差;ρkj為信號發(fā)射時刻的衛(wèi)星位置到接收機位置之間的幾何距離[15]。
需要注意的是 GNSS觀測值是站星之間的相對延遲,基于上面2個公式求解鐘差參數(shù)時,法方程是奇異的,故須引入1個基準鐘;在此基礎上,再確定其他接收機與衛(wèi)星的相對鐘差;最后相對鐘差值加上基準鐘差值便可得到絕對衛(wèi)星鐘差值。在解算上面2個方程式時,主要有2種方法:①首先使用雙差數(shù)據(jù)消去鐘差,解算出衛(wèi)星軌道等參數(shù),然后將解算出的軌道固定再采用非差模式估計衛(wèi)星鐘差;②利用非差數(shù)據(jù)處理模式將軌道和鐘差一起估計。這2種方法各有特點,合理使用均能取得較好的參數(shù)估計效果。
TWTT與ODTS技術提供的衛(wèi)星鐘差都是分析GNSS衛(wèi)星鐘的重要數(shù)據(jù)來源。區(qū)別于其他衛(wèi)星導航系統(tǒng),BDS采用 TWTT體制進行衛(wèi)星系統(tǒng)時間與地面系統(tǒng)時間的同步[13]。通過對同一歷元的雙向偽距觀測數(shù)據(jù)求差解算,得到精密衛(wèi)星鐘差。這種機制一方面可消除一部分公共誤差,如對流層延遲、衛(wèi)星軌道誤差和地面測站坐標誤差等,保證衛(wèi)星鐘差較好的一致性。同時也具有明顯的技術復雜性,如精確測定測站和衛(wèi)星的發(fā)射與接收延遲。
而 ODTS是 1種單向的定時技術,其算法不論是利用非差數(shù)據(jù),將衛(wèi)星軌道與衛(wèi)星鐘差一并進行解算,還是聯(lián)合使用雙差與非差數(shù)據(jù)進行軌道和鐘差的估計[16],都不可避免地將軌道誤差引入到衛(wèi)星鐘差,導致精密鐘差結(jié)果呈現(xiàn)與軌道周期相關的誤差特性[13]。同時,ODTS鐘差通常是由3 d定軌弧段求解得到的中間天的鐘差結(jié)果,受每個定軌弧段基準時間變化的影響,ODTS鐘差可能會存在跨天的鐘差跳變現(xiàn)象。
另外,由于TWTT鐘差是利用偽距觀測數(shù)據(jù)進行解算求得的,其觀測結(jié)果會受偽距觀測噪聲的影響。而 ODTS使用載波數(shù)據(jù)或利用載波平滑偽距,得到的鐘差在觀測噪聲上應該會明顯區(qū)別于TWTT的結(jié)果。
為定量分析2種技術手段獲取的BDS衛(wèi)星鐘差質(zhì)量情況,同時對比 IGS不同分析中心提供的精密鐘差數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文設計了如下的質(zhì)量評定流程方案:
先將獲得到的 TWTT衛(wèi)星鐘差原始相位數(shù)據(jù)與3個分析中心的原始相位數(shù)據(jù)進行時標對齊,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失情況,作為數(shù)據(jù)連續(xù)性指標。再將衛(wèi)星鐘差相位數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻率數(shù)據(jù),并利用參數(shù)n=5的中位數(shù)法(MAD)進行粗差剔除。具體算法為
并對數(shù)據(jù)進行二次多項式擬合,統(tǒng)計各顆衛(wèi)星單天擬合殘差,作為內(nèi)符合精度指標。
最后利用頻率數(shù)據(jù)進行重疊哈達瑪方差的計算,作為時域頻率穩(wěn)定度指標。具體算法如下:
設有一采樣間隔為τ0的相對頻率偏差數(shù)據(jù)序列{ yn,n = 1,2,… ,M },M為數(shù)據(jù)總個數(shù)。對于頻率數(shù)據(jù),其定義為
用于分析的數(shù)據(jù)起止時間為2018年2月1日至2018年4月30日,下載對應時間的com*.clk、gbm*.clk 以及 wum*.clk(數(shù)據(jù)下載網(wǎng)址: ftp: //cddis.gsfc. nasa. gov/pub/gps/products/mgex/)數(shù)據(jù)的采樣間隔為300 s的精密鐘差數(shù)據(jù)。TWTT數(shù)據(jù),類似于文獻[13,17-18]具有很高的比對精度和較好的一致性,因此使用同一時間的 TWTT數(shù)據(jù)作為參考值,數(shù)據(jù)采樣間隔同為300 s。由于分析中心的數(shù)據(jù)時標基準為 GPS 時(GPS time,GPST),而TWTT數(shù)據(jù)時標基準為BDT,②者之間存在差異;因此,須將分析中心的時標進行轉(zhuǎn)換,使之與TWTT的數(shù)據(jù)時標一致。再使用中位數(shù)法對數(shù)據(jù)進行篩選和預處理,得到剔除異常值的精密鐘差數(shù)據(jù)。
2.2.1 數(shù)據(jù)的連續(xù)性分析指標
分別對CODE、GFZ、WHU和TWTT的BDS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)進行連續(xù)性評估,結(jié)果如表 1所示。
表 1 BDS 鐘差數(shù)據(jù)缺失率統(tǒng)計表 %
由表1可知:
1)由于CODE不能提供BDS GEO衛(wèi)星的星鐘數(shù)據(jù),所以在統(tǒng)計時均為空。
2)從統(tǒng)計表中可以看出,CODE對 IGSO和MEO的整體缺失率最低。
3)GFZ由于GEO衛(wèi)星的可視性對GFZ跟蹤站較差,所以 GFZ提供的 GEO數(shù)據(jù)缺失較為嚴重,最大缺失率可達50 %。而其提供的移動衛(wèi)星的數(shù)據(jù)較為完整。
4)WHU提供的數(shù)據(jù)缺失率整體比較平均,GEO衛(wèi)星的缺失率顯著小于 GFZ的產(chǎn)品。但移動衛(wèi)星的數(shù)據(jù)缺失率要遜色于另外 2個分析中心。分析其原因可能是,不同分析中心解算鐘差所使用的測站不同,造成參與計算的可用衛(wèi)星及其數(shù)量不同,導致不同分析中心的鐘差產(chǎn)品數(shù)據(jù)缺失率存在差異。
5)CODE、GFZ和 WHU提供的星鐘數(shù)據(jù)完整情況整體呈現(xiàn)出MEO衛(wèi)星缺失率最小,其次為IGSO衛(wèi)星,最后是GEO衛(wèi)星的規(guī)律。
6)TWTT結(jié)果則呈現(xiàn)出 GEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失率最少,MEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失率最高的現(xiàn)象。由于GEO衛(wèi)星在中國境內(nèi)可連續(xù)跟蹤,其數(shù)據(jù)最為完整。但當衛(wèi)星出現(xiàn)異常時,其雙向時間比對結(jié)果會出現(xiàn)短時中斷。因此GEO衛(wèi)星也存在數(shù)據(jù)缺失的情況。IGSO與 MEO衛(wèi)星由于均涉及不可跟蹤弧段且不可視時間不同,其數(shù)據(jù)缺失率與不可視時間成正比。
2.2.2 內(nèi)附合精度
對單天的BDS衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品采用2次多項式模型進行建模,獲得單天的鐘差擬合殘差,并統(tǒng)計各衛(wèi)星每天的鐘差擬合殘差的均方根誤差。結(jié)果如表2所示。
表2 BDS鐘差數(shù)據(jù)內(nèi)符合精度RMS統(tǒng)計表ns
由統(tǒng)計結(jié)果表明:
1)對于CODE而言,由于不提供BDS GEO衛(wèi)星的星鐘產(chǎn)品,其IGSO的擬合精度稍差于MEO衛(wèi)星;對GFZ的產(chǎn)品而言,GEO衛(wèi)星的鐘差擬合精度稍遜于IGSO衛(wèi)星,MEO衛(wèi)星的擬合精度最佳;而WHU的產(chǎn)品則是MEO衛(wèi)星擬合精度最好,IGSO衛(wèi)星稍遜于GEO衛(wèi)星擬合精度。其中C04、C05和C06 3顆衛(wèi)星的單天擬合精度最差,擬合殘差能達到同類衛(wèi)星的2~3倍。
2)不同分析中心的產(chǎn)品存在差異,但內(nèi)符合精度相當,均優(yōu)于納秒級,3者差異也優(yōu)于納秒級。體現(xiàn)出不同分析中心的產(chǎn)品具有較好的一致性。
3)總體上看 TWTT結(jié)果的內(nèi)符合精度最高,優(yōu)于3個分析中心的產(chǎn)品。且呈現(xiàn)出GEO衛(wèi)星與IGSO衛(wèi)星的鐘差擬合精度相當,MEO的擬合精度最佳的結(jié)果。同時C05和C06的單天擬合精度最差,可達到納秒級。
2.2.3 基于重疊 Hadamard方差[2,19-20]的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析
對已完成數(shù)據(jù)預處理的鐘差數(shù)據(jù)進行頻率穩(wěn)定度分析??紤]到北斗二號衛(wèi)星均使用星載銣鐘,所以選取重疊 Hadamard方差進行頻率穩(wěn)定度分析,采樣間隔取為300 s。結(jié)果如表3、圖 1~圖 4所示。
表 3 BDS 鐘差數(shù)據(jù)頻率穩(wěn)定度分析統(tǒng)計表 1×10-14
圖 1 TWTT 數(shù)據(jù)頻率穩(wěn)定度分析
圖 2 CODE 數(shù)據(jù)頻率穩(wěn)定度分析
圖3 GFZ數(shù)據(jù)頻率穩(wěn)定度分析
圖4 WHU數(shù)據(jù)頻率穩(wěn)定度分析
由統(tǒng)計結(jié)果與上圖可以看出:
1)由于TWTT的MEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失嚴重,其結(jié)果僅作參考。
2)3個分析中心的頻率穩(wěn)定度結(jié)果呈現(xiàn)出高度相同的趨勢,3者有較高的吻合程度。
3)結(jié)果中,C04衛(wèi)星的穩(wěn)定度較其余GEO衛(wèi)星差,萬秒穩(wěn)達到1×10-13量級。C11衛(wèi)星的穩(wěn)定度呈現(xiàn)震蕩的特性,明顯異于其他衛(wèi)星。
4)TWTT的結(jié)果中,由于GEO衛(wèi)星的觀測數(shù)據(jù)更為連續(xù),于是穩(wěn)定度結(jié)果要優(yōu)于 IGSO衛(wèi)星。而對于CODE、GFZ和WHU的結(jié)果中,鐘差是由精密定軌解算得到的,致使移動衛(wèi)星的穩(wěn)定度結(jié)果要優(yōu)于GEO衛(wèi)星。
5)TWTT相較于3家分析中心的穩(wěn)定度可以發(fā)現(xiàn),在平滑初期3×102s≤τ≤103s的時間段內(nèi),TWTT受FLPM噪聲的影響更為顯著。
1)由于當前 BDS采用 TWTT方式進行星地時間同步,且受限于系統(tǒng)監(jiān)測站分布的區(qū)域性,造成IGSO與MEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)存在較為嚴重的缺失。其中 GEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失率均值為 1.32 %,IGSO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失率超過20%,MEO衛(wèi)星數(shù)據(jù)缺失率超過70 %。而使用ODTS機制的CODE、GFZ和WHU的鐘差產(chǎn)品數(shù)據(jù)缺失情況則呈現(xiàn)出MEO衛(wèi)星缺失率最小,其次為 IGSO衛(wèi)星,最后是 GEO衛(wèi)星的規(guī)律。總體上,GFZ的鐘差產(chǎn)品缺失率最高,CODE最低。
2)得益于雙向時間比對技術,許多衛(wèi)星到地面站之間的公共誤差得到顯著削弱,使得 TWTT的內(nèi)符合精度優(yōu)于CODE、GFZ和WHU的產(chǎn)品。就 TWTT而言,呈現(xiàn)出 GEO衛(wèi)星與IGSO衛(wèi)星的鐘差擬合精度相當,MEO的擬合精度最佳。
3)3家分析中心星鐘產(chǎn)品的時域穩(wěn)定度結(jié)果相當,表現(xiàn)為MEO衛(wèi)星穩(wěn)定度最高,GEO衛(wèi)星穩(wěn)定度最低。TWTT結(jié)果則是GEO衛(wèi)星穩(wěn)定度優(yōu)于IGSO衛(wèi)星,由于MEO數(shù)據(jù)缺失嚴重,其結(jié)果僅供參考。4種數(shù)據(jù)的天穩(wěn)均達到1×10-14量級。
4)雖然不同分析中心采用的數(shù)據(jù)處理策略會有不同,導致不同分析中心的產(chǎn)品略有差別,但整體上 3家分析中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量相當,在開展 BDS衛(wèi)星星鐘數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工作時,使用分析中心提供的BDS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)可以得到接近使用TWTT數(shù)據(jù)的結(jié)果。