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    一種考慮水文周期性的水庫(kù)汛期分期方法

    2020-03-05 03:16:04王大洋王大剛龍鎧豪
    水力發(fā)電 2020年11期

    王大洋,杜 懿,王大剛,龍鎧豪,安 程

    (中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣東 廣州 510275)

    0 引 言

    汛期是水庫(kù)發(fā)揮防洪功能的主要時(shí)期;因此,汛期的科學(xué)劃定是保障水庫(kù)更好發(fā)揮防洪調(diào)度功能的前提[1-2]。以往學(xué)者的研究多為直接對(duì)收集的水文資料進(jìn)行整體分析,篩選出反映汛期特性的要素,如降水、蒸發(fā)、徑流等,然后直接對(duì)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行汛期研究劃分[3- 8]。這種方法雖然較為直接,但未能考慮水文要素的周期性變化規(guī)律特性?;\統(tǒng)地對(duì)全部要素進(jìn)行分析可能會(huì)掩蓋部分因周期性變化產(chǎn)生的現(xiàn)象和趨勢(shì),不能全面反映汛期各分期的變化過(guò)程。因此,本文在分析水文要素周期性變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,以周期長(zhǎng)度為時(shí)間尺度,借鑒滑窗理論[9],研究水庫(kù)汛期分期問(wèn)題,旨在為現(xiàn)有的汛期分期研究方法提供新的思路和參考。

    1 研究思路及方法

    1.1 研究思路

    研究首先采用小波分析方法對(duì)水文要素進(jìn)行周期性分析,從而確定水文要素變化的主周期;其次,以譜聚類(lèi)為基礎(chǔ),對(duì)長(zhǎng)系列水文要素進(jìn)行分析,確定非汛期與汛期的界限;之后,以主周期為時(shí)間尺度,參考滑窗理論,研究主周期長(zhǎng)度時(shí)間尺度下,汛期各分期的變化規(guī)律;最后,通過(guò)各個(gè)分期的起止時(shí)間,確定最終的汛期各分期。

    1.2 小波分析方法

    小波分析(Wavelet Analysis)是以Fourier變換為基礎(chǔ),通過(guò)利用一簇小波函數(shù)系列來(lái)近似逼近某一信號(hào)序列。其常用于分析水文氣象要素的多時(shí)間演變特征[10-12]。在周期性研究中,Morlet小波函數(shù)應(yīng)用較為廣泛,其小波函數(shù)和連續(xù)變換表達(dá)式為

    (1)

    (2)

    式中,Wf(a,b)為小波變換函數(shù);a、b分別為尺度因子和平移因子。小波方差值可以反映水文要素序列能量波動(dòng)隨時(shí)間尺度的變化狀態(tài)。因此,小波方差圖中極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間尺度為水文序列變化的主周期。小波方差表達(dá)式為

    (3)

    1.3 譜聚類(lèi)算法

    譜聚類(lèi)(Spectral Clustering)算法來(lái)源于譜圖劃分理論。該算法的主要思想是把所有聚類(lèi)的對(duì)象看作是某個(gè)維度空間中的點(diǎn),這些點(diǎn)用邊線進(jìn)行連接。邊線上具有權(quán)重,距離較遠(yuǎn)的兩個(gè)點(diǎn)之間的邊線權(quán)重較小,距離較近的兩點(diǎn)之間的邊線權(quán)重較大,通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行切割,使得切割后不同的子圖間邊線權(quán)重盡可能小,而子圖內(nèi)的邊線權(quán)重盡可能大,從而達(dá)到聚類(lèi)的目的。目前,譜聚類(lèi)算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等領(lǐng)域具有較為廣泛的用途[13]。

    如果需要將圖G劃分成兩個(gè)子圖A和B,劃分的原則為:子圖內(nèi)的邊線權(quán)重最大化,而各子圖間的邊線權(quán)重最小化,則可以建立目標(biāo)函數(shù)Ncut。有

    (4)

    (5)

    (6)

    式中,cut(A,B)表示子圖A和B的邊線,也稱(chēng)作“邊切集”;此外,若能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的最小化,則分割后的結(jié)果自然能滿(mǎn)足不同類(lèi)樣本間的相似度最小,同時(shí)也能滿(mǎn)足同一類(lèi)樣本相識(shí)度最大。如果需要同時(shí)劃分成多個(gè)子圖,則上式可以調(diào)整為

    (7)

    1.4 集對(duì)分析

    集對(duì)分析(Set Pair Analysis)是一種將中國(guó)哲學(xué)中的對(duì)立統(tǒng)一和普遍聯(lián)系進(jìn)行有機(jī)統(tǒng)一,從全新的角度分析變量之間不確定關(guān)系的方法。該方法的核心思想是對(duì)不確定系統(tǒng)的兩個(gè)有聯(lián)系的集合構(gòu)建集對(duì),通過(guò)對(duì)集對(duì)的特性進(jìn)行統(tǒng)一性、差異性、對(duì)立性分析,建立集對(duì)的同、異、反聯(lián)系度,從而定量分析變量之間的不確定關(guān)系[14-16]。

    若有集合X和Y,其均有n項(xiàng)屬性表征其特性,則有X(a1,a2,…,an)和Y(b1,b2,…,bn),則可以構(gòu)建集對(duì)H(X,Y),那么表征集對(duì)H(X,Y)聯(lián)系度的表達(dá)式為

    (8)

    式中,S為同一性個(gè)數(shù);F為差異性個(gè)數(shù);P為對(duì)立性個(gè)數(shù),三者總和為n;I為差異度系數(shù),其取值在(-1,1)區(qū)間,根據(jù)集合反映的具體現(xiàn)象確定,但有時(shí)僅作為表示差異的符號(hào);J為對(duì)立系數(shù),取值為-1;若令a=S/n,b=F/n,c=P/n,則有μX~Y=a+bI+cJ;式中,a,b,c分別為集對(duì)H(X,Y)的同一度,差異度和對(duì)立度。

    對(duì)于差異度,其可以進(jìn)行進(jìn)一步挖掘擴(kuò)展,如令bI=b1I1+b2I2+…,則可得到更多元的聯(lián)系度

    μX~Y=a+b1I1+b2I2+…+bk-2Ik-2+cJ

    (9)

    式中,a+b1+b2+…+bk-2+c=1;b1,b2,…,bk-2為差異度分量,表示分量的不同程度,如輕度、中度、重度等;I為不同等級(jí)的差異性系數(shù)。

    2 實(shí)例研究

    2.1 研究對(duì)象及數(shù)據(jù)

    研究以珠江水系紅水河上游龍灘水庫(kù)為對(duì)象,龍灘水庫(kù)位于廣西壯族自治區(qū)天峨縣境內(nèi),處中國(guó)西南部桂、黔、滇三省交界地帶,兼具發(fā)電、防洪、灌溉等多項(xiàng)功能。壩址以上流域面積為9.85萬(wàn)km2,占據(jù)整個(gè)紅水河流域面積的71%,有效庫(kù)容為205.3億m3,具有多年調(diào)節(jié)能力。流域內(nèi)多年平均降水量為760~1 860 mm,多集中在汛期。其中,汛期降水占據(jù)全年降水總量的85%以上。

    研究的水文要素采用龍灘水庫(kù)下游天峨水文站1960年~2012年逐日徑流量數(shù)據(jù)??紤]到汛期洪水在時(shí)段上的延續(xù)性,以“候”為時(shí)間單位[17](古代氣候?qū)W中,一候是五天,三候?yàn)橐还?jié)氣,一年二十四節(jié)氣,對(duì)應(yīng)七十二候)。通過(guò)對(duì)53 a的逐日徑流量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,得到影響汛期的5個(gè)因子,分別為多年平均候流量、多年平均候內(nèi)最大1日洪量、多年平均候內(nèi)最大3日洪量、多年平均候內(nèi)最大3日洪量變差系數(shù)Cv、候內(nèi)年最大洪峰出現(xiàn)次數(shù),共同組成分期指標(biāo)體系。

    2.2 徑流周期性分析

    徑流周期分析是對(duì)龍灘水庫(kù)53 a的年徑流序列進(jìn)行分析,尋找徑流周期性變化的規(guī)律,確定年徑流變化的主周期,以此作為滑動(dòng)窗口的時(shí)間尺度。通過(guò)采用Morlet小波分析方法,對(duì)龍灘水庫(kù)年徑流序列變換分析,得到徑流Morlet小波實(shí)部圖和小波方差圖(見(jiàn)圖1、2)。

    圖1 年徑流Morlet小波實(shí)部

    圖2 年徑流Morlet小波方差

    從圖1、2可知:①年徑流以22~26 a為尺度的周期震蕩信號(hào)最為明顯,20~25 a為尺度的小波實(shí)部圖中曲線高度閉合,整個(gè)值域內(nèi)的特征明顯;②在小波方差圖中,共出現(xiàn)了4個(gè)極大值點(diǎn),分別對(duì)應(yīng)5、10、15 a和24 a。其中,24 a對(duì)應(yīng)的小波方差峰值最大,表明震蕩能量最為劇烈,其余3個(gè)峰值相差不大。因此,年徑流的第一主周期為24 a,以此時(shí)間尺度作為汛期分期滑動(dòng)窗口的“窗口寬度”。

    2.3 汛期和非汛期確定

    水文要素的特性在汛期和非汛期時(shí)域內(nèi)表現(xiàn)特征是不同的,汛期要素相較非汛期會(huì)發(fā)生明顯的變化。對(duì)于水庫(kù)流域而言,為了能夠從容地應(yīng)對(duì)汛期洪水災(zāi)害,實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性調(diào)度,一般采用年度長(zhǎng)序列進(jìn)行汛期和非汛期的劃分,汛期起止時(shí)間相對(duì)固定。汛期和非汛期的水文要素應(yīng)當(dāng)歸屬為兩個(gè)不同的類(lèi)別。為此,利用譜聚類(lèi)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行聚類(lèi)分析,進(jìn)而確定汛期和非汛期的時(shí)間界限。

    首先,對(duì)分期指標(biāo)體系進(jìn)行歸一化處理,消除指標(biāo)之間因數(shù)據(jù)量級(jí)差異對(duì)分類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生的影響;其次,以一候?yàn)橐粋€(gè)樣本,每個(gè)樣本由5個(gè)指標(biāo)組成,對(duì)應(yīng)5維空間上的一個(gè)向量。之后,分別計(jì)算5維空間中相鄰兩個(gè)向量之間的邊線權(quán)重,并構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。最后,通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析,使其達(dá)到最小值來(lái)確定樣本的歸屬類(lèi)別。指標(biāo)體系中共有72候,將此72候進(jìn)行分割后,對(duì)于同一類(lèi)的樣本用相同編號(hào)標(biāo)識(shí),汛期類(lèi)別序號(hào)為2,非汛期為1,見(jiàn)圖3。

    圖3 譜聚類(lèi)劃分結(jié)果

    從譜聚類(lèi)劃分結(jié)果可知,72個(gè)候可以歸為兩類(lèi),標(biāo)識(shí)非汛期的候序號(hào)為{1~21,63~72},其對(duì)應(yīng)的時(shí)間段分別為1月1日~4月15日,11月11日~12月31日;相應(yīng)地,標(biāo)識(shí)汛期的候序號(hào)為{22~62},其對(duì)應(yīng)的時(shí)間段為4月16日~11月10日。從汛期時(shí)間結(jié)果來(lái)看,相比傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單以月為單位的劃分情況(常以4月~10月為汛期),以候?yàn)閱挝粍t更加精確和科學(xué)。從汛期的起止時(shí)間和延續(xù)長(zhǎng)度分析,汛期的起始時(shí)間延后了15 d,結(jié)束時(shí)間延后了10 d,汛期總體持續(xù)時(shí)間約為7個(gè)月,和傳統(tǒng)汛期持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)度基本保持一致。

    2.4 汛期分期劃定

    通過(guò)譜聚類(lèi)分析,確定了汛期的起止時(shí)間,即第22候~第26候。通過(guò)小波變換周期分析,確定年徑流序列的主周期為24 a。以?xún)烧哂?jì)算結(jié)果為基礎(chǔ),引入滑窗理論,從1960年開(kāi)始,以24 a年為尺度,分別將53 a的候序列進(jìn)行滑動(dòng)分組,如第1組為1960年~1983年,第2組為1961年~1984年,依次類(lèi)推,共計(jì)30組,逐組進(jìn)行汛期時(shí)間段(第22~62候)分期指標(biāo)體系構(gòu)建,然后以集對(duì)分析方法對(duì)汛期各個(gè)分期進(jìn)行劃定。

    針對(duì)每一組,計(jì)算過(guò)程大致可分為3個(gè)步驟:

    (1)建立劃分標(biāo)準(zhǔn)集合Y={Y1,Y2},其中Yi的形狀與分期指標(biāo)體系一致(汛期有41個(gè)候,共5個(gè)指標(biāo),為41×5的矩陣),且令Y1中所有元素均為1,則有Y1={1,1,…,1},令Y2中所有元素均為0,則有Y2={0,0,…,0};本研究中Y1標(biāo)識(shí)主汛期,Y2標(biāo)識(shí)非主汛期,依據(jù)時(shí)間確定為前汛期或者后汛期。

    (2)建立分期指標(biāo)體系符號(hào)集合M,M的形狀與分期指標(biāo)體系一致,其中元素的確定方法為,以各項(xiàng)指標(biāo)的均值為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)分期指標(biāo)體系中的各個(gè)元素逐項(xiàng)進(jìn)行判別歸類(lèi),當(dāng)元素大于均值時(shí),符號(hào)集合中的與該元素相同位置標(biāo)記為1,反之標(biāo)記為0。由此可確定所有分期指標(biāo)體系中的符號(hào)元素類(lèi)型,也就是指標(biāo)體系符號(hào)集合。

    表1 1960年~1983年汛期各個(gè)候聯(lián)系度及所屬類(lèi)

    (3)構(gòu)建集對(duì)H=(Mi,Yj),并計(jì)算集對(duì)的聯(lián)系度。其中,Mi為分期指標(biāo)體系符號(hào)集合,Yj為分期標(biāo)準(zhǔn)集合。通過(guò)將集合Mi中的元素逐一與Y1,Y2進(jìn)行對(duì)照比較,統(tǒng)計(jì)符號(hào)相同的個(gè)數(shù),記作S;統(tǒng)計(jì)符號(hào)相差為1的個(gè)數(shù),記作F。根據(jù)下式可以得到2元聯(lián)系度。式中,因F為差異度系數(shù),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值為0,通過(guò)計(jì)算符號(hào)集合M的聯(lián)系度,可以判斷每候的歸類(lèi)。即

    (10)

    式中,S1,S2分別為集合Mi中的元素逐一分別與Y1,Y2進(jìn)行對(duì)照比較時(shí)符號(hào)相同的個(gè)數(shù);F1,F(xiàn)2為相差為1的個(gè)數(shù)。

    通過(guò)計(jì)算可得每組汛期的41個(gè)候的聯(lián)系度,以第一組1960年~1983年為例,其聯(lián)系度見(jiàn)表1。

    從表1劃分結(jié)果可知,候序號(hào){22~31}和{49~62}的所屬類(lèi)均為Y2,候序號(hào){32~48}所屬類(lèi)為Y1,因此該組可以將汛期劃分為前汛期、主汛期和后汛期共3期。前汛期時(shí)域?yàn)?月16日~6月5日;主汛期時(shí)域?yàn)?月6日~8月31日;后汛期時(shí)域?yàn)?月1日~11月10日。

    通過(guò)時(shí)間尺度進(jìn)行滑動(dòng),可得到每組汛期的分期情況,為了更直觀地表現(xiàn)劃分結(jié)果,以候序列為橫坐標(biāo),以起始年份為縱坐標(biāo)(如第1組年份為1960年,代表范圍1960年~1983年),對(duì)每組汛期分期情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖4所示。圖中方框中○表示所屬類(lèi)為Y2的候,方框中●表示所屬類(lèi)為Y1的候。

    圖4 各組汛期劃分結(jié)果匯總

    從30個(gè)組的整體情況看,每組的前汛期結(jié)束時(shí)間點(diǎn)變化不大,基本在第30、31和32候結(jié)束。對(duì)于主汛期,情況則較為復(fù)雜,存在類(lèi)似兩個(gè)Y1中間夾雜一個(gè)Y2的情況,如{○,●,○}。為避免單個(gè)不同類(lèi)別摻雜影響劃分的情況,規(guī)定只有當(dāng)Y2前后面均連續(xù)出現(xiàn)2次及以上的Y1時(shí),如{●,●,○,●,●},此Y2方可轉(zhuǎn)化為Y1,其余情況均以Y2首次出現(xiàn)的時(shí)間為主汛期截止時(shí)間。因此,按照此法重新進(jìn)行修正后得到圖5。

    圖5 各組汛期劃分結(jié)果修正后匯總

    從圖5可知,隨著年份的向后滑動(dòng),主汛期的時(shí)間范圍有變大的趨勢(shì),從第1組的17個(gè)候(約102 d),變化到第21組的23個(gè)候(約132 d),整體而言,主汛期結(jié)束的時(shí)間點(diǎn)多為第48~58候。對(duì)前汛期和主汛期結(jié)束時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可得到表2。

    表2 前汛期和主汛期結(jié)束候序號(hào)統(tǒng)計(jì)比例

    由表2可知,前汛期在第30候結(jié)束時(shí)的比例最大,為73.33%,平均候序號(hào)為30.37(約為第30候),其對(duì)應(yīng)時(shí)時(shí)間為4月30日;主汛期在第53候結(jié)束的比例最大,為43.33%,平均候序號(hào)為51.06(約為第51候),其對(duì)應(yīng)的時(shí)間為9月15日。因此可以確定龍灘水庫(kù)的汛期各分期起止時(shí)間,前汛期為4月16日~5月31日、主汛期為6月1日~9月15日、后汛期為9月16日~11月10日。

    3 結(jié)果分析

    結(jié)合之前有關(guān)學(xué)者對(duì)龍灘水庫(kù)汛期分期的相關(guān)研究,將結(jié)果進(jìn)行匯總比較(見(jiàn)表3)。

    表3 不同劃分方法研究結(jié)果對(duì)比

    由表3可知,史文海[18]采用分形方法對(duì)龍灘水庫(kù)進(jìn)行劃分時(shí),劃定汛期起訖時(shí)間的依據(jù)是樣本序列中第一場(chǎng)暴雨和最后一場(chǎng)暴雨出現(xiàn)的時(shí)間,如此進(jìn)行劃定略顯粗糙。且該法在進(jìn)行分期時(shí)段劃分時(shí)是以旬(10 d)為單位,不夠精確。模糊集合分析法[19]在進(jìn)行汛期和非汛期的劃分時(shí)則是直接采用珠江全流域的劃分標(biāo)準(zhǔn),以4月開(kāi)始10月結(jié)束,未能考慮和捕捉到各子流域在汛期時(shí)域上存在的微小差異性??紤]水文周期的劃分方法兼顧考慮了劃分時(shí)間的精準(zhǔn)性和子流域間汛期時(shí)域存在的差異性情況,先對(duì)汛期時(shí)域進(jìn)行劃定,在此基礎(chǔ)上考慮水文要素的周期性變化規(guī)律,進(jìn)行汛期各分期的劃分,從而使得劃分結(jié)果更科學(xué)可信。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    (1)本研究首次將水文要素的周期性變化規(guī)律引入到水庫(kù)汛期分期的研究中,以水文要素的周期為時(shí)間尺度,借鑒滑窗理論,對(duì)時(shí)間尺度內(nèi)的汛期進(jìn)行劃分。對(duì)于汛期各子分期劃分時(shí),采用能同時(shí)反映要素的宏觀性和微觀聯(lián)系的集對(duì)分析方法。最后,對(duì)劃分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并與之前有關(guān)研究進(jìn)行比較,從而確定龍灘水庫(kù)的汛期分期情況。

    (2)科學(xué)的汛期分期可以為更好地計(jì)算各分期的設(shè)計(jì)洪水,提出適應(yīng)性調(diào)度規(guī)則,制定科學(xué)的水庫(kù)管理方案提供有力支撐。

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