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    具有隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測?

    2020-03-03 12:25:24俞奇慧楊曉飛
    艦船電子工程 2020年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包殘差增益

    俞奇慧 楊曉飛

    (江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院 鎮(zhèn)江 212003)

    1 引言

    網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)成本低、安裝維護(hù)簡單、可靠性高,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但由于網(wǎng)絡(luò)帶寬有限、網(wǎng)絡(luò)阻塞和網(wǎng)絡(luò)連接中斷等問題,不可避免地存在時(shí)延[1~4]、數(shù)據(jù)包丟失[5~7]和時(shí)序錯(cuò)亂[8~10]等問題,從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能降低甚至不穩(wěn)定。近年來,由于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的復(fù)雜程度越來越高,規(guī)模越來越大,一旦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)備或者軟件出現(xiàn)故障,便會使系統(tǒng)性能失衡;如果故障不能被及時(shí)檢測到,很可能造成巨大損失,所以人們對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性和安全性的要求也越來越高,因此也掀起了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測研究的熱潮。

    文獻(xiàn)[11]分析了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)丟包的問題,給出了丟包補(bǔ)償法與實(shí)時(shí)修復(fù)法,并引入前向誤差校正法(FEC法)來描述修復(fù)過程。文獻(xiàn)[12]考慮了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中,存在數(shù)據(jù)包隨機(jī)丟失的情況,使用異步動態(tài)系統(tǒng)理論分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性,給出鎮(zhèn)定控制器的設(shè)計(jì)方法。文獻(xiàn)[13]系統(tǒng)被建模為具有4個(gè)模態(tài)的馬爾可夫跳變線性系統(tǒng),基于該模型構(gòu)造新的殘差發(fā)生器。文獻(xiàn)[14~15]考慮了傳感器到控制器鏈路中數(shù)據(jù)丟包的情況而忽略了控制器到執(zhí)行器鏈路中數(shù)據(jù)丟包的情況。

    本文建立存在隨機(jī)丟包且存在外部干擾及故障的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型,對該系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測;構(gòu)造故障檢測濾波器,使用線性矩陣不等式來推導(dǎo)FDF存在的充分條件,使系統(tǒng)滿足一定的干擾抑制水平。通過仿真驗(yàn)證方法的有效性。

    2 問題描述

    考慮如下網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型:

    其中,xk∈Rm為狀態(tài)向量;uk∈Rm為控制輸入;ωk∈Rp為系統(tǒng)的擾動輸入,且 ωk∈L2[ )0∞;fk∈Rl為系統(tǒng)故障;A,B,C,E是具有適當(dāng)維數(shù)且已知的實(shí)矩陣;φk為系統(tǒng)的初始狀態(tài)。

    分別考慮傳感器到故障檢測濾波器通道,故障檢測濾波器到執(zhí)行器通道上的隨機(jī)丟包;考慮當(dāng)系統(tǒng)具有隨機(jī)丟包時(shí),故障檢測濾波器可用的量測輸出是

    其中 y?k是隨機(jī)丟包情況下,故障檢測濾波器可用的量測輸出,D是具有適當(dāng)維數(shù)且已知的實(shí)矩陣,αk是傳感器到故障檢測濾波器通道上的滿足Ber?noulli分布序列的隨機(jī)變量,當(dāng)αk=0時(shí)表示數(shù)據(jù)包丟失,當(dāng)αk=1時(shí)表示數(shù)據(jù)包傳輸成功,有

    其中,x?k∈Rn為系統(tǒng)(1)的狀態(tài)估計(jì),u?k∈Rh為故障檢測濾波器的控制輸入,uk∈Rh為被控對象的控制輸入,rk∈Rl為殘差信號,K∈Rh×n為控制器增益矩陣,L∈Rn×p和 S∈Rl×p分別為故障檢測濾波器增益矩陣和殘差增益矩陣。

    βk是故障檢測濾波器到執(zhí)行器通道上的滿足Bernoulli分布序列的隨機(jī)變量,當(dāng) βk=0時(shí)表示數(shù)據(jù)包丟失,當(dāng)βk=1時(shí)表示數(shù)據(jù)包傳輸成功,有

    本文研究了具有數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測問題,考慮到FDF生成的控制輸入通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給受控對象時(shí),存在數(shù)據(jù)包丟失的情況,因此用兩個(gè)Bernoulli分布序列分別處理傳感器到故障檢測濾波器通道,故障檢測濾波器到執(zhí)行器通道上的數(shù)據(jù)丟包。

    根據(jù)式(1)、(6)和(8)可以將系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為

    將式(1)、(2)、(6)、(7)、(8)和(12)代入式(13)、(14),得到閉環(huán)控制系統(tǒng)

    根據(jù)式(1)、(2)、(6)、(7)、(8)和(16),可以得到如下的閉環(huán)控制系統(tǒng):

    為了判斷故障的發(fā)生,構(gòu)造如下的殘差評價(jià)函數(shù)Jk、閾值Jth,當(dāng)Jk大于Jth時(shí),表示有故障發(fā)生,這時(shí)會有一個(gè)報(bào)警;選擇殘差評價(jià)函數(shù)Jk和閾值Jth如下:

    其中,l0為初始評價(jià)時(shí)刻,L1為評價(jià)函數(shù)的最大時(shí)間步長。

    故障是否發(fā)生是通過以下故障檢測邏輯來判斷的:

    定理1[16]對于系統(tǒng)(15),當(dāng) υk=0 時(shí),存在常數(shù) ρ>0和 τ∈(0,1),使

    則稱系統(tǒng)為均方穩(wěn)定。

    本文的目的是構(gòu)造如式(6)的故障檢測濾波器,使系統(tǒng)滿足:

    1)當(dāng) υk=0時(shí),系統(tǒng)(15)均方穩(wěn)定。

    2)對于給定的標(biāo)量γ>0時(shí),下面的不等式適用于任何零初始條件。

    3 主要結(jié)果

    定理2[17]對于給定的標(biāo)量 γ>0 時(shí),系統(tǒng)(15)均方穩(wěn)定且H∞范數(shù)界為γ,如果存在矩陣P>0,以及矩陣K、L、S滿足如下不等式:

    證明:選擇如下形式的Lyapunov函數(shù)

    在式(24)和(25)中,假設(shè)初始條件為零,從文獻(xiàn)[18]的引理2可知

    通過schur補(bǔ)引理對矩陣ψ進(jìn)行拆分可知,式(26)中同時(shí)含有P和P-1,因此不等式是非線性的,當(dāng) ψ<0時(shí),式(22)成立;通過式(26)可知,JN<0意味著式(21)成立。

    當(dāng) υk≡0 ,通過式(23)和 Schur補(bǔ)引理可知E{? Vk} <0,參考文獻(xiàn)[19]的方法可證系統(tǒng)(20)均方穩(wěn)定。

    定理3對給定的標(biāo)量γ>0時(shí),系統(tǒng)(15)均方穩(wěn)定且 H∞范數(shù)界是γ,控制器增益K=K?TW-1,故障檢測濾波器增益 L=LˉTM-T,殘差增益S=SˉTM-T,如果存在矩陣 W,K?,Lˉ,Sˉ,M 滿足如下約束條件:

    M,M1,G2是式(15)中定義的矩陣。

    證明:定義:

    將式(23)分別左乘、右乘 ? 和 ?T,因?yàn)槭剑?8)有涉及到等式約束問題,這會使數(shù)值計(jì)算變復(fù)雜,以下給出消除此問題的方法。

    對給定的列滿秩矩陣DT,存在兩個(gè)正交矩陣X ∈ Rn×n、Y ∈ Rl×l,使

    引理1[20]令 DT是列滿秩矩陣,如果矩陣W可以寫為

    其中,W11和W22為具有適當(dāng)維數(shù)的對稱正定矩陣,X1和 X2已經(jīng)在式(29)中定義,則存在非奇異矩陣M使得WDT=DTM。

    基于定理3和引理1,可得結(jié)果如下:

    定理4 對給定的標(biāo)量γ>0時(shí),系統(tǒng)(15)均方穩(wěn)定,H∞范數(shù)界為γ,控制器增益,故障檢測濾波器增益,殘差增益如果存在矩陣W11,W22,K?,Lˉ,Sˉ使不等式(31)成立。

    把式(27)中的W 用 X1TW11X1+X2TW22X2替換,則 ?!?1,?!?3,?!?4,Γˉ15, ?!?6, ?!?7, ?!?8,?!?3,?!?4, Γˉ55, ?!?6可 分別由式(27)中的 Γ11,Γ13,Γ14,Γ15,Γ16,Γ17,Γ18,Γ33,Γ44,Γ55,Γ66得到。

    證明:控制器的增益可直接通過K=K?TW-1得到;結(jié)合以上的定理3和引理1,式(28)和式(29),可以得到M-T=YΦW1-11Φ-1YT,再根據(jù) L=LˉTM-T,S=SˉTM-T可以得到故障檢測濾波器增益和殘差增益。證畢。

    注意:在線性矩陣不等式(25)和(26)中,對控制器增益矩陣K,可通過Matlab工具箱使最小,可進(jìn)一步優(yōu)化故障檢測濾波器。

    4 實(shí)例仿真

    考慮網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(1)和量測系統(tǒng)(3)所得結(jié)果的有效性,根據(jù)以下參數(shù)矩陣:

    選擇式(16)的初始條件為 xk=0,ek=0,?k∈Z-,采樣周期T=1s,故障信號 fk和外部干擾ωk分別為

    對于給定的α和 β,不等式(22)通過LMI工具箱求解,最小衰減抑制水平限制γ和故障檢測濾波器參數(shù)可以同時(shí)得到。對給定的α=0.93,β=0.91,可解得 γmin=1.5632,殘差權(quán)值 S=0.9014,控制器增益矩陣K=[0 . 8374 0.6546]T,故障檢測濾波器增益矩陣L=[- 0.3164 -0.1016]T,閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)和狀態(tài)估計(jì)誤差如圖1~2所示,在25s~45s,系統(tǒng)波動比較明顯,但經(jīng)過濾波器作用后,系統(tǒng)恢復(fù)到平穩(wěn)狀態(tài),系統(tǒng)性能較穩(wěn)定,且滿足H∞性能。

    圖1 閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)

    選擇殘差評價(jià)函數(shù)為

    圖2 狀態(tài)估計(jì)誤差

    圖3 顯示無故障時(shí)殘差信號rk,圖4顯示殘差評價(jià)函數(shù)Jk和閾值曲線。

    圖3 殘差信號

    圖4 殘差評價(jià)函數(shù)和閾值

    從圖中可以看出,當(dāng)故障發(fā)生時(shí),殘差信號和殘差評價(jià)函數(shù)都有明顯變化,且此時(shí)殘差評價(jià)函數(shù)迅速超過閾值;本文所提方法,閾值為Jth=0.4817,J29=0.4619,J30=0.5125,可知故障發(fā)生后,在5個(gè)時(shí)間周期內(nèi)被故障檢測濾波器檢測到。

    5 結(jié)語

    本文研究了具有隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測問題,考慮雙通道上隨機(jī)丟包情況,構(gòu)造基于觀測器的故障檢測濾波器,利用線性矩陣不等(LMIs)證明濾波器存在的充分條件。仿真驗(yàn)證了所提方法的有效性。

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