共享經(jīng)濟(jì)“下半場(chǎng)”的秩序規(guī)制

陳筱貞

一、共享經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)的雙引擎

中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)在前期歷時(shí)將近五年的洗禮和探索，2019 年進(jìn)入深度調(diào)整，盡管受?chē)?guó)際國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力等多重因素影響，共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易規(guī)模仍緩慢增長(zhǎng)。國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2020）》顯示，2019年共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易額為32828億元，比上年增長(zhǎng)11.6%①。2020 年初爆發(fā)新冠肺疫情期間，共享教育、共享醫(yī)療、共享自媒體、共享物流、共享制造等成為新增長(zhǎng)極并且成長(zhǎng)為持續(xù)性新業(yè)態(tài)。經(jīng)歷了前半場(chǎng)野蠻競(jìng)爭(zhēng)和資本積累，適逢互聯(lián)網(wǎng)5G技術(shù)應(yīng)用升級(jí)，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等應(yīng)運(yùn)賦能，共享經(jīng)濟(jì)在數(shù)字化和智能化浪潮的推動(dòng)下進(jìn)入下半場(chǎng)，開(kāi)啟了平臺(tái)聚合性優(yōu)勢(shì)與人工智能結(jié)合的雙引擎。

（一）聚合式平臺(tái)擴(kuò)張升級(jí)

在與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合中，公共平臺(tái)成為了共享經(jīng)濟(jì)一個(gè)標(biāo)志性特征，人們通過(guò)平臺(tái)獲取積聚式信息、權(quán)衡選擇、操作使用、支付費(fèi)用、評(píng)價(jià)信用，同時(shí)為平臺(tái)留下了不斷新生的用戶信息和行為軌跡數(shù)據(jù)。平臺(tái)商家也就此探索與上下游及相關(guān)服務(wù)的創(chuàng)新融合。共享平臺(tái)成為共享經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐和核心載體，目前正通過(guò)資源集中整合，形成聚合模式，即“平臺(tái)的平臺(tái)”，用戶可以通過(guò)一個(gè)入口獲得多個(gè)平臺(tái)提供的資源服務(wù)，形成行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新策略。

消費(fèi)領(lǐng)域，共享平臺(tái)聚合式規(guī)模不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)生態(tài)鏈多元擴(kuò)張。一方面多個(gè)同類(lèi)服務(wù)平臺(tái)聚合在一個(gè)專(zhuān)業(yè)共享大平臺(tái)，便于用戶選擇；另一方面不同類(lèi)型服務(wù)聚合在一個(gè)超級(jí)大平臺(tái)上，拓展服務(wù)生態(tài)鏈。如滴滴出行作為一站式移動(dòng)出行服務(wù)平臺(tái)，提供出租車(chē)、快車(chē)、專(zhuān)車(chē)、代駕、共享單車(chē)、汽車(chē)服務(wù)以及企業(yè)版等多元化出行和運(yùn)輸服務(wù)。美團(tuán)已打造成集餐飲、打車(chē)、共享單車(chē)、酒店旅游等一體化綜合生活服務(wù)平臺(tái)。超級(jí)平臺(tái)以微信第三方服務(wù)為例，接入了滴滴出行、拼多多、美團(tuán)外賣(mài)、貝殼找房等。支付寶平臺(tái)除了聚合滴滴出行、餓了么外賣(mài)、飛豬酒店等第三方商家服務(wù)外，還聚合了市民中心、醫(yī)療健康、教育公益等更多服務(wù)。

為加快中國(guó)制造業(yè)向共享制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，重點(diǎn)考慮解決制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)、技術(shù)創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題，產(chǎn)能共享成為必然的路徑和選擇。國(guó)務(wù)院《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)中小企業(yè)制造資源與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全面對(duì)接，實(shí)現(xiàn)制造能力的在線發(fā)布、協(xié)同和交易，積極發(fā)展面向制造環(huán)節(jié)的共享經(jīng)濟(jì)。工信部2019 年10 月發(fā)布《關(guān)于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，目標(biāo)旨在協(xié)同中國(guó)制造2025 制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，到2022 年形成20 家創(chuàng)新能力強(qiáng)、行業(yè)影響大的共享制造示范平臺(tái)。目前我國(guó)初步形成了眾創(chuàng)型、技術(shù)服務(wù)型、協(xié)同型等不同類(lèi)型特色的產(chǎn)能共享平臺(tái)。如寧波的“生意幫”平臺(tái)集成了15000家工廠入駐，阿里巴巴旗下的“淘工廠”平臺(tái)匯聚了約3萬(wàn)家服裝加工企業(yè)和1000 萬(wàn)家企業(yè)商鋪，全球注冊(cè)企業(yè)用戶超過(guò)1.2 億個(gè)②。聚合式平臺(tái)共享制造成為我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)主力軍。

（二）人工智能提速共享經(jīng)濟(jì)

大規(guī)模聚合性平臺(tái)搭建運(yùn)營(yíng)，依靠大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)任務(wù)并發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”?；诖髷?shù)據(jù)支持下的共享平臺(tái)，只有應(yīng)用人工智能，才能勝任巨量數(shù)據(jù)采集和處理，才能在整合、挖掘、分析、監(jiān)控、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)及決策匹配等方面實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)能力。配合高速率大容量的5G 技術(shù)，能夠承接聚合式平臺(tái)爆發(fā)式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)流量，用戶訪問(wèn)質(zhì)量不受影響。阿里云將智能零售稱為“史上最大規(guī)模人機(jī)協(xié)同”，2017年“雙十一”當(dāng)天，機(jī)器智能推薦系統(tǒng)生成超過(guò)5677 億個(gè)專(zhuān)屬貨架，AI 設(shè)計(jì)師“魯班”在雙十一期間設(shè)計(jì)4.1億張海報(bào)，阿里云華北數(shù)據(jù)運(yùn)維中心機(jī)器人，接替了運(yùn)維人員30%的重復(fù)性工作③。蘇寧超級(jí)云倉(cāng)通過(guò)人工智能技術(shù)，采用大量物流機(jī)器人協(xié)同配合，實(shí)現(xiàn)商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等流程自動(dòng)化、智能化作業(yè)。美團(tuán)智能配送、滿幫共享物流、春雨醫(yī)生、喜馬拉雅等共享平臺(tái)紛紛利用人工智能提高交易效率，拓展客戶布局。國(guó)家信息中心首席信息師、分享經(jīng)濟(jì)研究中心主任張新紅評(píng)價(jià)，共享經(jīng)濟(jì)是人工智能等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的產(chǎn)物，也是目前人工智能應(yīng)用最活躍、最成功的領(lǐng)域。

二、共享經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)的秩序難題

聚合式平臺(tái)與人工智能給共享經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)帶來(lái)規(guī)模上和技術(shù)上的重大改變，從法律視角考察，相比共享經(jīng)濟(jì)前期會(huì)出現(xiàn)新的問(wèn)題。

（一）法律關(guān)系圖譜的變化

共享經(jīng)濟(jì)前期的共享平臺(tái)，多為CtoC 模式，平臺(tái)主要提供信息，進(jìn)行交易撮合，用戶與平臺(tái)之間的法律關(guān)系盡管在居間和租賃之間還有爭(zhēng)議，但關(guān)系鏈條比較單一清晰。之后平臺(tái)逐步引入專(zhuān)業(yè)化機(jī)構(gòu)作為服務(wù)主體，走向BtoC 模式，用戶與提供服務(wù)的經(jīng)營(yíng)者之間是消費(fèi)關(guān)系，服務(wù)經(jīng)營(yíng)者與共享平臺(tái)之間是商務(wù)合作關(guān)系，如網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)。而當(dāng)下的聚合式共享平臺(tái)發(fā)展方向是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中把自打造成一個(gè)“平臺(tái)的平臺(tái)”，更多出現(xiàn)了BtoB 模式。在同一聚合式平臺(tái)上可以積聚不同行業(yè)業(yè)務(wù)，多個(gè)同類(lèi)平臺(tái)也可以進(jìn)駐一個(gè)大平臺(tái)里，主體的多樣性與經(jīng)營(yíng)內(nèi)容的多元使新發(fā)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、外包服務(wù)關(guān)系、大規(guī)?；鞓I(yè)監(jiān)管關(guān)系等縱橫交織，聚合式平臺(tái)必須面對(duì)并尋求制度與法律的調(diào)整和處理。即使有些關(guān)系的調(diào)整能夠被原有框架容納，但運(yùn)行難度并非能同日而語(yǔ)。

（二）數(shù)據(jù)安全全域放大

人機(jī)交融的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一切信息都以數(shù)據(jù)的格式被捕獲和存儲(chǔ)，如地理位置信息、生物識(shí)別信息、財(cái)務(wù)信息、交通軌跡、消費(fèi)記錄、社會(huì)聯(lián)絡(luò)通訊等，這些數(shù)據(jù)積聚在共享平臺(tái)，被大數(shù)據(jù)加人工智能整合、分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)共享平臺(tái)聚合式升級(jí)的同時(shí)，也把用戶和進(jìn)駐商信息帶進(jìn)更大的數(shù)據(jù)池。同時(shí)，平臺(tái)不斷創(chuàng)新業(yè)態(tài)，多業(yè)態(tài)長(zhǎng)鏈條的運(yùn)營(yíng)，使得數(shù)據(jù)在更復(fù)雜的環(huán)境中增加泄露和侵權(quán)隱患。例如平臺(tái)逐漸加深與金融的協(xié)作與融合，向用戶拓展平臺(tái)理財(cái)、信貸、保險(xiǎn)等金融服務(wù)，財(cái)務(wù)與信用信息被抓取，信息安全放大到金融安全；共享醫(yī)療基于醫(yī)療服務(wù)采集的健康大數(shù)據(jù)，遇泄露、竊取及服務(wù)決策影響下，信息安全被放大到生命安全；共享制造云平臺(tái)面向企業(yè)實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)云端的全流程管理，包括需求采集、項(xiàng)目管理、流程管理、設(shè)計(jì)管理、研發(fā)管理，信息安全被放大到商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全。

聚合式平臺(tái)對(duì)區(qū)塊鏈的推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)著分布式記賬對(duì)權(quán)屬認(rèn)證的信用，可以全程追溯、維權(quán)舉證，同時(shí)也使信息因不可刪除而永存風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的深度運(yùn)用，需要為其提供更大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策，平臺(tái)及人工智能技術(shù)可能被黑客植入惡意代碼，攻擊關(guān)鍵信息。在聚合式平臺(tái)接入BtoB模式、行政處理及公益服務(wù)的趨勢(shì)下，如果攻擊對(duì)象是行政信息和國(guó)家秘密，有可能危及國(guó)家安全。

目前我國(guó)立法將個(gè)人信息、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、國(guó)家秘密分類(lèi)專(zhuān)門(mén)保護(hù)，由于一切信息都能以數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)，數(shù)據(jù)保護(hù)是關(guān)鍵，而我國(guó)數(shù)據(jù)安全保護(hù)法還在擬定中。數(shù)據(jù)脫敏后能作為資源，反向復(fù)原后又威脅各種權(quán)利和安全，數(shù)據(jù)保護(hù)在標(biāo)準(zhǔn)、程序和管理上難把控邊界，并且須與技術(shù)同步不斷演進(jìn)。

（三）算法黑箱威脅決策公平

聚合式共享平臺(tái)的用戶無(wú)論是消費(fèi)者類(lèi)型還是商家類(lèi)型，共同心理動(dòng)機(jī)在于：希望更容易找到或被找到、交易安全、追責(zé)維權(quán)有保障。而平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)這些效果，必須動(dòng)用人工智能進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷(xiāo)決策、篩選匹配、動(dòng)態(tài)定價(jià)、跟蹤服務(wù)，以及威脅識(shí)別。核心競(jìng)爭(zhēng)力就在于人工智能算法和決策，但是算法真的可靠嗎？目前處于“混合增強(qiáng)智能”階段，將人的作用或人的認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng)，人工智能算法是編程人員的主觀選擇合并預(yù)設(shè)的價(jià)值判斷，并可能在機(jī)器深度學(xué)習(xí)進(jìn)程中自主演變和進(jìn)化，不能保證算法決策的公平和透明。于是我們看到有算法歧視、殺熟抬價(jià)、排行排擠等決策結(jié)果的不公平。

我國(guó)目前對(duì)于算法監(jiān)控規(guī)制非常有限，《電子商務(wù)法》第40 條規(guī)定，對(duì)于競(jìng)價(jià)排名的商品或服務(wù)，應(yīng)當(dāng)顯著標(biāo)明“競(jìng)價(jià)”。這對(duì)算法提出了信息披露義務(wù)，保障消費(fèi)者的知情權(quán)、自主性和選擇權(quán)，但沒(méi)有規(guī)制算法監(jiān)管。在人工智能尚不能取得法律主體地位的當(dāng)前，人工智能本身不宜成為責(zé)任主體，多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為算法責(zé)任還是由運(yùn)用者承擔(dān)，同時(shí)不排除設(shè)計(jì)者的連帶責(zé)任。人工智能還屬于平臺(tái)的技術(shù)工具，目前對(duì)其內(nèi)部運(yùn)行的觀測(cè)監(jiān)控技術(shù)以及機(jī)制約束還在探索。

（四）混業(yè)監(jiān)管難于落地

共享經(jīng)濟(jì)聚合式平臺(tái)監(jiān)管，根據(jù)內(nèi)容可以分平臺(tái)經(jīng)營(yíng)監(jiān)管和行業(yè)經(jīng)營(yíng)監(jiān)管兩方面分析。平臺(tái)有統(tǒng)一的準(zhǔn)入資格、信用標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)體系、網(wǎng)絡(luò)安全防范、資金池等，這些是共享平臺(tái)對(duì)平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者統(tǒng)一監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和理由。但是隨著平臺(tái)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張，有些幾乎覆蓋所有消費(fèi)領(lǐng)域，甚至包括行政服務(wù)及公益，對(duì)平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者采統(tǒng)一監(jiān)管模式顯得過(guò)于廣泛。《電子商務(wù)法》從法律層面規(guī)定，平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者須依法獲市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體資格，意味著平臺(tái)負(fù)責(zé)監(jiān)管進(jìn)駐資質(zhì)，經(jīng)營(yíng)者行業(yè)準(zhǔn)入歸屬行政主管部門(mén)審批?？梢?jiàn)立法在監(jiān)管模式上把平臺(tái)經(jīng)營(yíng)與行業(yè)監(jiān)管做了各司其職的劃分。而這對(duì)聚合式共享平臺(tái)是否適用？一是聚合式平臺(tái)里有很多進(jìn)駐平臺(tái)，平臺(tái)客戶類(lèi)型也多樣化，行業(yè)跨度越來(lái)越大。例如微信錢(qián)包支付平臺(tái)進(jìn)駐滴滴出行、京東購(gòu)物、火車(chē)票機(jī)票、醫(yī)療健康、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)二手等第三方服務(wù)平臺(tái)。截止2019 年7 月，短視頻共享平臺(tái)“抖音”入駐的機(jī)構(gòu)超過(guò)16000 家，包括公檢法、教育、文旅、衛(wèi)生等領(lǐng)域④。二是混業(yè)經(jīng)營(yíng)拓展中還未能將聚合式平臺(tái)定性為何物。例如支付寶等超級(jí)聚合式平臺(tái)在商業(yè)服務(wù)外，又迅速增加行政繳費(fèi)、公益醫(yī)療教育服務(wù)等，平臺(tái)行業(yè)定位的不確定使得對(duì)其監(jiān)管落地很難。在行業(yè)經(jīng)營(yíng)監(jiān)管方面，中國(guó)貿(mào)促會(huì)商業(yè)行業(yè)委員會(huì)針對(duì)共享經(jīng)濟(jì)努力推進(jìn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括《共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)資源提供者入駐審核通則》《共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)糾紛解決通則》等，但均屬行業(yè)自律規(guī)范，相比法律規(guī)范，其強(qiáng)制力有限。國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心牽頭組織的我國(guó)共享住宿領(lǐng)域首個(gè)自律性標(biāo)準(zhǔn)文件《共享住宿服務(wù)規(guī)范》一定程度上對(duì)共享住宿行業(yè)起到了規(guī)范作用，但該規(guī)范也并不是法律強(qiáng)制執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，基于民宿等資源在民間閑散資源與經(jīng)營(yíng)者資產(chǎn)之間的游走，行業(yè)管理介入顯得“觀察期”過(guò)長(zhǎng)。對(duì)共享業(yè)態(tài)包容探索與強(qiáng)制監(jiān)管之間的權(quán)衡，已超出規(guī)制技術(shù)本身，這是共享經(jīng)濟(jì)監(jiān)管落地的持續(xù)性難題。

三、共享經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)的秩序規(guī)制

聚合模式發(fā)展及人工智能的深度應(yīng)用，讓共享經(jīng)濟(jì)在前期諸多規(guī)制未形成定論的情勢(shì)下，增加了更多新的未解。我們?cè)噲D在國(guó)外經(jīng)驗(yàn)和最具強(qiáng)制力的司法判解中尋找路徑，然而中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)在移植歐美共享經(jīng)濟(jì)初級(jí)階段節(jié)約補(bǔ)充型理念后，迅速嬗變升級(jí)為大型全域產(chǎn)業(yè)化樣態(tài)，中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)已然在引領(lǐng)國(guó)際步伐，前無(wú)所瞻。同時(shí)在我國(guó)法律審慎未規(guī)制之前，我們還不能于法有據(jù)地主張權(quán)益，司法判例也鮮有參照。如果按事前防范，事中監(jiān)管，事后救濟(jì)的劃分階段，在大規(guī)模聚合式平臺(tái)的共享經(jīng)濟(jì)生態(tài)中，筆者傾向于更多地著力事前防范和事中監(jiān)督，至于事后救濟(jì)可能會(huì)因當(dāng)事人不易查找和舉證困難而不易實(shí)現(xiàn)，制裁和維權(quán)成本極高。

（一）數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)之所以有價(jià)值在于承載著信息，在BtoC模式中，信息安全比較關(guān)注的是個(gè)人信息保護(hù)，而進(jìn)入下半場(chǎng)的共享經(jīng)濟(jì)，在聚合式平臺(tái)環(huán)境中包括互聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)場(chǎng)景，如果還包括共享制造，所涉及的信息法律保護(hù)就具有很大張力，包括個(gè)人信息、商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和國(guó)家秘密。對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)超越當(dāng)初的個(gè)人信息權(quán)及隱私權(quán)的私法意義，應(yīng)持?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中確權(quán)、采集、利用等保護(hù)鏈的理念去嚴(yán)謹(jǐn)構(gòu)建。

1.數(shù)據(jù)權(quán)屬確認(rèn)。數(shù)據(jù)權(quán)屬的厘清和確認(rèn)，是數(shù)據(jù)安全保護(hù)鏈的第一環(huán)節(jié)，也是推進(jìn)我國(guó)數(shù)據(jù)共享深度和廣度的第一邏輯。我國(guó)并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬明確規(guī)定，在大數(shù)據(jù)作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略資源的趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)在進(jìn)行大規(guī)模交易，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬于誰(shuí)？這是基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈條無(wú)法回避的邏輯起點(diǎn)。數(shù)據(jù)的價(jià)值基于其內(nèi)容，所以建立在價(jià)值基礎(chǔ)上采集的數(shù)據(jù)，原始權(quán)源應(yīng)在于內(nèi)容價(jià)值所依附的被記錄人。如果在數(shù)據(jù)加工后添付了智力再加工價(jià)值，或進(jìn)行了智力產(chǎn)品創(chuàng)意，可以對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品另行主張產(chǎn)權(quán)，但須遵循數(shù)據(jù)權(quán)源獲得的合法路徑。數(shù)據(jù)所承載的個(gè)人信息，雖然還沒(méi)有被立法專(zhuān)門(mén)系統(tǒng)保護(hù)，但我國(guó)《民法總則》在第111條規(guī)定上已明確了其權(quán)利歸屬于自然人本人，任何組織和個(gè)人需要獲取，都應(yīng)當(dāng)依法并確保信息安全。數(shù)據(jù)所承載的商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和國(guó)家秘密，其所有權(quán)及保護(hù)規(guī)則，我國(guó)已有專(zhuān)門(mén)立法保護(hù)，應(yīng)嚴(yán)格遵循相應(yīng)立法規(guī)定。

2.數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集應(yīng)遵循權(quán)利人同意原則，包括知情并許可兩項(xiàng)內(nèi)容。具體標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)是向權(quán)利人明示采集的目的、方式和范圍，并采避免歧義的明示許可方式，許可權(quán)的行使須讓渡國(guó)家安全、公共安全利益。國(guó)際上數(shù)據(jù)采集以歐盟為嚴(yán)謹(jǐn)先例，2016 年歐盟頒布《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》，禁止一切未經(jīng)同意而非法使用公民個(gè)人數(shù)據(jù)的行為，且設(shè)立知情同意、加密、默認(rèn)保護(hù)隱私等程序，并聲明不得作涉及隱私權(quán)和數(shù)據(jù)保護(hù)原則的規(guī)避⑤。我國(guó)2017 年6 月1 日起施行的《網(wǎng)絡(luò)安全法》在第41 條、第42 條規(guī)定，采集數(shù)據(jù)和使用個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)經(jīng)被采集人同意，并依法和依約定進(jìn)行處理和保存。未經(jīng)被收集人同意，不得將信息提供給他人。但經(jīng)處理無(wú)法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原的除外。我們注意到，盡管當(dāng)前存在脫敏后可以復(fù)原的技術(shù)，而且即使當(dāng)前技術(shù)不能復(fù)原，未來(lái)技術(shù)可能將其復(fù)原，但在個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間，立法做了一個(gè)平衡性規(guī)制，對(duì)脫敏后的數(shù)據(jù)做了一個(gè)例外安排。實(shí)務(wù)中對(duì)數(shù)據(jù)采集“同意”原則的運(yùn)用已比較廣泛，但形式上還存在捆綁簽約、格式條款等的違背權(quán)利人真實(shí)意思表示的強(qiáng)勢(shì)交易。2019年4月公安部網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)局聯(lián)合三部門(mén)發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息安全保護(hù)指南》規(guī)定，個(gè)人信息收集應(yīng)獲得個(gè)人信息主體的同意和授權(quán)，不應(yīng)收集與其提供的服務(wù)無(wú)關(guān)的個(gè)人信息，不應(yīng)通過(guò)捆綁產(chǎn)品或服務(wù)各項(xiàng)業(yè)務(wù)功能等方式強(qiáng)迫收集個(gè)人信息。2019 年國(guó)家計(jì)算機(jī)病毒應(yīng)急處理中心發(fā)布《移動(dòng)APP 違法違規(guī)問(wèn)題及治理舉措》，我們期待從治理過(guò)度收集用戶信息APP開(kāi)始，對(duì)數(shù)據(jù)采集秩序有效治理。

3.數(shù)據(jù)利用。數(shù)據(jù)利用應(yīng)采必要性原則。基于數(shù)據(jù)的廣泛采集和法律允許的脫敏利用，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)可能會(huì)進(jìn)入無(wú)邊界開(kāi)發(fā)使用。數(shù)據(jù)中攜帶的信息會(huì)引發(fā)各種風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)隨著數(shù)據(jù)的永恒性而永遠(yuǎn)存在。例如今天我們利用人臉識(shí)別只是為了開(kāi)啟一個(gè)門(mén)禁，未來(lái)可能因?yàn)槿四樧R(shí)別生物信息被利用，而成為無(wú)人機(jī)恐怖襲擊的目標(biāo)，甚至不可知的風(fēng)險(xiǎn)也許會(huì)超出目前想象。所以，平衡大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展與數(shù)據(jù)安全兩方面利弊，我們堅(jiān)持運(yùn)營(yíng)者利用數(shù)據(jù)，以業(yè)務(wù)必要為限。即使在人工智能領(lǐng)域，歐盟認(rèn)為也應(yīng)按照必要性原則。但事實(shí)上“業(yè)務(wù)必要性”在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的不斷拓展中很難界定。同時(shí)數(shù)據(jù)利用在技術(shù)上應(yīng)采統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行，全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018）》，分析了個(gè)人信息安全標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間安全與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)跨境發(fā)展都是有價(jià)值的技術(shù)參照。

（二）算法監(jiān)控

算法透明和可責(zé)性是國(guó)際上可借鑒的算法監(jiān)控策略。

1.算法透明。馬里蘭大學(xué)教授弗蘭克.帕斯奎爾（Frank Pasquale） 認(rèn)為一切算法的本質(zhì)是黑箱，機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在隱層邏輯使得設(shè)計(jì)者無(wú)法對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化結(jié)果做出合理的解釋。但從算法的外部效應(yīng)來(lái)看，“算法黑箱”僅指對(duì)用戶的不透明，對(duì)設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)算法是一種公開(kāi)且透明的技術(shù)實(shí)踐方案⑥。算法透明追求的其實(shí)是算法的簡(jiǎn)要說(shuō)明，包括算法的假設(shè)和限制、算法的邏輯、算法的種類(lèi)、算法的功能、算法的設(shè)計(jì)者、算法的風(fēng)險(xiǎn)、算法的重大變化等方面的說(shuō)明⑦。

歐盟議會(huì)通過(guò)的《機(jī)器人民事法律規(guī)則》要求在任何情況下都可以提供決策背后的算法設(shè)計(jì)規(guī)則。我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出“建立健全公開(kāi)透明的人工智能監(jiān)管體系”，但沒(méi)有要求算法本身的透明。中國(guó)人民銀行聯(lián)合銀保監(jiān)會(huì)、證監(jiān)會(huì)、外匯局發(fā)布《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域投資顧問(wèn)中的算法透明有具體要求，這對(duì)平臺(tái)算法的透明化規(guī)制是一個(gè)可行性的參考。首先，我們可以要求經(jīng)營(yíng)者向主管部門(mén)和算法設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)報(bào)備算法模型的主要參數(shù)和決策邏輯，向客戶充分提示人工智能算法的固有缺陷和風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化流程痕跡管理。其次，算法應(yīng)用機(jī)構(gòu)可以采技術(shù)手段，對(duì)算法程序和決策結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。再次，應(yīng)該要求設(shè)計(jì)者編制算法應(yīng)當(dāng)遵循行業(yè)規(guī)則和法律規(guī)則，以合理的選擇路徑運(yùn)行，使其符合社會(huì)和秩序規(guī)范。最后，可以考慮將算法規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)嵌入系統(tǒng)，通過(guò)審計(jì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。另外，算法及其決策有效地接受中立第三方或機(jī)構(gòu)的審查，接受專(zhuān)業(yè)監(jiān)督和社會(huì)監(jiān)督，也可以更好地防范人工智能算法設(shè)計(jì)和運(yùn)用偏離社會(huì)倫理和秩序規(guī)范。

2.算法責(zé)任。算法責(zé)任是一個(gè)由責(zé)任主體、責(zé)任方式和責(zé)任強(qiáng)度構(gòu)成的體系。將經(jīng)營(yíng)者作為算法法律責(zé)任的主體，在目前是可以形成共識(shí)的。歐盟委員會(huì)在調(diào)查谷歌公司涉嫌使用搜索算法等早期人工智能技術(shù)打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和支持自身廣告時(shí)，就主張定價(jià)算法不能以不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的共謀方式設(shè)計(jì)，且企業(yè)不能免除隱藏在計(jì)算機(jī)程序后面的共謀責(zé)任。我國(guó)《電子商務(wù)法》第18 條對(duì)經(jīng)營(yíng)者利用人工智能在平臺(tái)向用戶推送搜索結(jié)果進(jìn)行了標(biāo)識(shí)義務(wù)的約束，并對(duì)違規(guī)經(jīng)營(yíng)者施以行政處罰。無(wú)論國(guó)際經(jīng)驗(yàn)還是我國(guó)規(guī)制例，算法責(zé)任都應(yīng)由運(yùn)用算法決策結(jié)果的經(jīng)營(yíng)者承擔(dān)。

算法責(zé)任方式，目前已有的規(guī)制僅限于行政責(zé)任和行業(yè)責(zé)任，筆者建議進(jìn)一步配套設(shè)計(jì)相應(yīng)民事?lián)p害賠償責(zé)任和刑事懲罰，健全責(zé)任方式體系。我國(guó)《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，因算法模型缺陷或系統(tǒng)異常，影響金融市場(chǎng)秩序穩(wěn)定運(yùn)行的，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)制調(diào)整或中止人工智能使用。我國(guó)《電子商務(wù)法》對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者的算法責(zé)任，采行政處罰，包括市場(chǎng)監(jiān)督管理部門(mén)責(zé)令限期改正、沒(méi)收違法所得，可以并處罰款。這些都是算法責(zé)任規(guī)制的有益嘗試。對(duì)責(zé)任的嚴(yán)苛程度，視治理需要，這在規(guī)制技術(shù)上不存在困難，我國(guó)在目前金融人工智能顧問(wèn)和電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者責(zé)任試點(diǎn)后，可以積累經(jīng)驗(yàn)，考慮在更多行業(yè)算法決策中推廣。

（三）混業(yè)監(jiān)管的落地

對(duì)聚合式平臺(tái)監(jiān)管，可以為其預(yù)留運(yùn)營(yíng)模式和行業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)張空間。國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督總局設(shè)立全國(guó)網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)監(jiān)管服務(wù)系統(tǒng)已于2016年7月上線，通過(guò)匯集國(guó)內(nèi)所有網(wǎng)絡(luò)商品交易平臺(tái)和經(jīng)營(yíng)者的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的工商管理部門(mén)聯(lián)動(dòng)監(jiān)管。可見(jiàn)共享平臺(tái)中市場(chǎng)范疇的監(jiān)管已完成布局，那么市場(chǎng)之外的社會(huì)生活領(lǐng)域呢？如果將聚合式平臺(tái)發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)生活城，要匹配一個(gè)能夠勝任的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，那么建議是公安部門(mén)比較合適。既不會(huì)重復(fù)機(jī)構(gòu)設(shè)置，又能與線下生活中的社會(huì)治安管理及犯罪查處職能對(duì)應(yīng)。

至于共享經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)的具體行業(yè)監(jiān)管，還是適合保持各行政部門(mén)各司其職，協(xié)同監(jiān)管。國(guó)家發(fā)改委等八部門(mén)發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)性意見(jiàn)》第4條規(guī)定，合理界定不同行業(yè)領(lǐng)域分享經(jīng)濟(jì)的業(yè)態(tài)屬性，分類(lèi)細(xì)化管理。同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)部門(mén)與地方法規(guī)政策的協(xié)調(diào)制定，更有針對(duì)性地進(jìn)行行業(yè)分類(lèi)規(guī)制監(jiān)管。

共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一直伴隨著國(guó)家引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)政策扶持，以及法律制度對(duì)其的認(rèn)可和保障，在規(guī)制與技術(shù)交融的進(jìn)程中，我們不懈地探索構(gòu)建共享經(jīng)濟(jì)在聚合式平臺(tái)趨勢(shì)下的人工智能時(shí)代新秩序。2020 年既是考驗(yàn)也是契機(jī)，突發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)全球的貿(mào)易、消費(fèi)、投資都造成明顯影響，全球經(jīng)濟(jì)的不確定性和動(dòng)蕩被進(jìn)一步放大，產(chǎn)業(yè)布局、投資、就業(yè)、金融、外貿(mào)都會(huì)震蕩出與以往大不相同的格局。我國(guó)在疫情沖擊和宏觀經(jīng)濟(jì)下行的壓力下，各領(lǐng)域都需要有序恢復(fù)，穩(wěn)健回暖，持續(xù)發(fā)展。共享經(jīng)濟(jì)已從上半場(chǎng)的民間補(bǔ)充模式跨越成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，正以最低邊際成本的優(yōu)勢(shì)模式破冰前行。在這一契機(jī)中，人工智能、大數(shù)據(jù)等科技賦能的大規(guī)模平臺(tái)化全域型共享經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)、投資、貿(mào)易和服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的帶動(dòng)，既適合中國(guó)國(guó)情，又能對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生積極效應(yīng)。所以，有序推進(jìn)中國(guó)特色的共享經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)中國(guó)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，并讓中國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用持續(xù)增強(qiáng)，是共享經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)更深刻的使命。

注釋

①④?chē)?guó)家信息中心．中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2020[EB/OL]．https://www．100ec．cn/detail--6547821．html

②于鳳霞．加快推進(jìn)我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)能共享．中國(guó)發(fā)展觀察[EB/OL]．http://www．gkong．com/item/news/2019/07/97633．html

③一文看懂阿里巴巴人工智能產(chǎn)業(yè)布局[EB/OL]．https://www．sohu．com/a/253271186_799090．

⑤王鶄峰，欒群．如何確保人工智能安全可靠可控？[EB/OL]．https://www．ccidgroup．com/sdgc/11599．htm

⑥趙精武．人工智能安全的雙重規(guī)制體系[EB/OL]．http://www．china．com．cn/opinion/think/2019-02/22/content_74493026．htm

⑦徐鳳．人工智能算法黑箱的法律規(guī)制——以智能投顧為例展開(kāi)[EB/OL]．https://www．thepaper．cn/newsDetail_forward_5197829