人工智能技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用

劉玲

摘? 要：目前隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，國(guó)內(nèi)科學(xué)水平不斷發(fā)展，尤其是信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)非常成熟，在人工智能應(yīng)用方面具有相當(dāng)深遠(yuǎn)的研究意義，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，人工智能產(chǎn)業(yè)達(dá)到了一個(gè)前人所不能企及的高度。文章就此對(duì)人工智能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及應(yīng)用進(jìn)行了討論，并且根據(jù)一些用戶對(duì)人工智能使用后的反饋，包括對(duì)人工智能的體驗(yàn)以及其性能和功能等方面。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的收集，幫助人工智能能夠有效的與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。

關(guān)鍵詞：人工智能;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP393.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2020）07-0173-02

Abstract： At present， with the advent of the era of big data， the domestic scientific level is constantly developing， especially the information industry has been very mature， which has quite far-reaching research significance in the application of artificial intelligence. With the combination of artificial intelligence industry and information industry， the artificial intelligence industry has reached a height that cannot be achieved before. This paper discusses the development and application of artificial intelligence in mobile Internet， and according to some users' feedback on the use of artificial intelligence， including the experience of artificial intelligence and its performance and function. Through the collection of these data， artificial intelligence can be effectively combined with the mobile Internet.

Keywords： artificial intelligence; mobile Internet; application

引言

人們?cè)谏鐣?huì)高速發(fā)展的浪潮下，其物質(zhì)與精神方面的需求不斷提高，并且在人工智能方面顯現(xiàn)出了大量的需求，因此對(duì)于人工智能的應(yīng)用研究已經(jīng)顯得非常有必要，移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能的發(fā)展所拓寬，在大數(shù)據(jù)分析以及信息技術(shù)的高速處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，可以幫助用戶提高生活質(zhì)量。因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)深入到人們的生活中，并且能夠符合大多數(shù)人們的需求，人工智能有多方面的優(yōu)勢(shì)，比如其自主性以及比較成熟的迭代性，這些優(yōu)勢(shì)可以輕松的解決生活中的大部分難題，并且因?yàn)樽陨淼姆€(wěn)定性，可以讓人工智能模型更加穩(wěn)定，人工智能技術(shù)可以有效的幫助互聯(lián)網(wǎng)模式的構(gòu)建，讓人工智能更具有智慧性，服務(wù)性以及智能性。

1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.1 深度學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)

機(jī)器人學(xué)習(xí)是人工智能的核心業(yè)務(wù)所在，人工智能在處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，就需要分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并幫助建立可視化的數(shù)據(jù)模型，其原理是讓人工智能模擬人類的學(xué)習(xí)行為，讓機(jī)器具有智慧，這也是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人工智能的基本辦法，是人工智能課題研究的重中之重，人工智能的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析功能將廣泛的應(yīng)用到生活的各個(gè)領(lǐng)域。

1.2 智能處理數(shù)據(jù)

在人工智能領(lǐng)域，有一款設(shè)備被叫做專家系統(tǒng)，這款系統(tǒng)可以有效的處理知識(shí)，可以說(shuō)，專家系統(tǒng)是具有較強(qiáng)專業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，并且專家系統(tǒng)還可以根據(jù)其所應(yīng)用領(lǐng)域的一些專家所給予的工作經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，幫助解決該領(lǐng)域的種種難題。

1.3 人機(jī)交互

人工智能設(shè)備可以做到像人類一樣對(duì)自然事物進(jìn)行觀察以及理解，并且可以被賦予情感，讓人工智能可以模擬出人類的行為，通過(guò)與人類的共同合作，完成某項(xiàng)預(yù)定的目標(biāo)。人機(jī)交互可以說(shuō)是最具有發(fā)展?jié)摿Φ囊豁?xiàng)研究，人工智能可以對(duì)生活中常見的問(wèn)題進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且可以分析理解人類行為，人機(jī)交互的研究方式是根據(jù)計(jì)算機(jī)算法以及人類情感的模擬來(lái)幫助人工智能完成像人類一樣的感知。計(jì)算機(jī)可以通過(guò)算法模擬出與人類類似的感官，幫助理解外界各種事物。

1.4 客戶分析

人工智能可以根據(jù)客戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為，對(duì)客戶的生活方式以及生活習(xí)慣進(jìn)行分析，從而能夠更準(zhǔn)確的推測(cè)客戶需要什么樣的服務(wù)，幫助更好的服務(wù)客戶，通過(guò)對(duì)客戶需求的分析，從而幫助移動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)來(lái)為決策提供證據(jù)。

1.5 應(yīng)用認(rèn)證

使用人工智能幫助認(rèn)證是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題，例如現(xiàn)在非常常見的指紋解鎖，人臉識(shí)別技術(shù)等，都是高效并且安全的認(rèn)證方式，傳統(tǒng)的認(rèn)證方式中，人們面臨著巨大的工作量，導(dǎo)致錯(cuò)誤率大大增加，通過(guò)人工智能的精準(zhǔn)快速認(rèn)證，可以保證容錯(cuò)率的前提下，提高效率，人工智能通過(guò)手機(jī)生物信息，進(jìn)行認(rèn)證判斷，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格比對(duì)之后將判斷結(jié)果進(jìn)行輸出。

1.6 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是人工智能的一大突破。目前已經(jīng)很普及的VR技術(shù)就是采集周圍信息，將人們感知的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析處理后數(shù)據(jù)化，然后將數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器，之后，服務(wù)器對(duì)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將處理結(jié)果反饋到用戶的設(shè)備上，以呈現(xiàn)出虛擬世界。

2 關(guān)于人工智能在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下的爭(zhēng)議

史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克、比爾·蓋茨等許多科技大腕和許多領(lǐng)導(dǎo)人工智能研究的科學(xué)家最近在媒體和公開信中對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)表示關(guān)心。人工智能的成功實(shí)現(xiàn)一直被認(rèn)為是天方夜譚，即使得以達(dá)成也最少是幾千年以后的事情。然而，由于最近的突破性研究和許多人工智能里程碑的創(chuàng)造，在僅僅五年前被專家認(rèn)為是幾十年后才能達(dá)到的技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。這讓許多專家認(rèn)真地考慮在我們整個(gè)人生中出現(xiàn)超級(jí)智能的可能性。雖然一些專家仍然猜測(cè)類人人工智能在幾個(gè)世紀(jì)以后才可能發(fā)生，大多數(shù)人工智能研究員在2015年波多黎各會(huì)議中預(yù)測(cè)人類智能級(jí)別的人工智能在2060年之前便可能產(chǎn)生[1]。因?yàn)槿斯ぶ悄馨踩芯靠赡芎馁M(fèi)十幾年才能完成，所以我們應(yīng)該趁現(xiàn)在便進(jìn)行這些方面的研究。

2.1 人工智能的優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)

人類制作成的人工智能可能比人類的智力和智商更加高，所以我們沒有辦法去預(yù)測(cè)未來(lái)人工智能的行為。對(duì)于人工智能在未來(lái)發(fā)展的后果，也是無(wú)法預(yù)知的，我們不能將過(guò)去的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)套用到人工智能發(fā)展上來(lái)，因?yàn)槲覀冎皼]有創(chuàng)造過(guò)，可能超出人類智慧的科技，因此我們可以參考的只有人類本身的進(jìn)化史，人類之所以能夠成為地球上的高級(jí)生物，不是因?yàn)槲覀兡芰ψ顝?qiáng)，速度最快，而是因?yàn)槲覀兪沁@個(gè)地球上最具智慧的物種。如果有一天，我們不再是世上最聰明的，我們還能夠自信對(duì)世界擁有控制力嗎？一個(gè)常見的誤解是，那些對(duì)人工智能感到擔(dān)憂和提倡人工智能安全研究的人事實(shí)上對(duì)人工智能了解并不多。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)人工智能教科書作者斯圖爾特·羅素在波多黎各會(huì)談中提到這一點(diǎn)時(shí)，他逗得觀眾哄堂大笑。另一個(gè)相關(guān)的誤解是，有些人認(rèn)為支持人工智能安全研究是極具爭(zhēng)議性的。事實(shí)上，為人工智能安全研究能得到適當(dāng)?shù)耐顿Y，人們只需要理解到人工智能可能帶來(lái)的安全課題不可被忽視，但他們并不需要被說(shuō)服認(rèn)為其風(fēng)險(xiǎn)非常高。這就好比為房屋保險(xiǎn)是一樣的道理：買保險(xiǎn)并不是因?yàn)榉课輼O大的可能被燒毀，而是因?yàn)榉课荼粺龤碛胁豢珊雎缘母怕蔥2]。為了安全起見，投入人工智能安全研究是非常合理的。

或許是媒體的夸大使人工智能的安全課題看起來(lái)比實(shí)際上更具爭(zhēng)議。畢竟，在文章中使用恐嚇的語(yǔ)言，并利用超出語(yǔ)境的引言來(lái)宣揚(yáng)即將來(lái)臨的危機(jī)可以比發(fā)表具平衡的報(bào)告引來(lái)更多的點(diǎn)擊率。因此，若人們只是由媒體報(bào)道來(lái)了解彼此的立場(chǎng)，他們可能會(huì)認(rèn)為他們?cè)诹?chǎng)上的分裂比事實(shí)上還要嚴(yán)重。

2.2 人工智能的爭(zhēng)議

“斯蒂芬·霍金警告說(shuō)，機(jī)器人的興起可能對(duì)人類帶來(lái)災(zāi)難?！痹S多人工智能研究人員在看到這個(gè)標(biāo)題時(shí)都感到不以為然。許多人甚至已經(jīng)數(shù)不清他們看到了多少相似的文章。很多時(shí)候，這些文章附著一個(gè)邪惡的機(jī)器人攜帶武器的圖片，似乎意味著我們應(yīng)該擔(dān)心機(jī)器人會(huì)崛起并屠殺人類，因?yàn)樗麄円呀?jīng)變得有意識(shí)或邪惡。但往另一個(gè)較為輕松的層面想，這樣的文章實(shí)際上是相當(dāng)有意思的，因?yàn)樗麄兒?jiǎn)潔地總結(jié)了人工智能研究人員不擔(dān)心的情況。這種情況結(jié)合了多達(dá)三個(gè)單獨(dú)的，有關(guān)于機(jī)器意識(shí)，邪惡本質(zhì)和機(jī)器人制造的誤區(qū)。

如果你沿著道路行駛，你具有對(duì)顏色、聲音等的主觀體驗(yàn)。但是自駕車會(huì)有主觀體驗(yàn)嗎？為了成為一部自駕車，它需要對(duì)任何東西有所感受嗎？雖然這種意識(shí)的奧秘本身是有趣的，但它與人工智能的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān)。如果你被無(wú)人駕駛的車撞到，它是否擁有主觀感覺對(duì)你一點(diǎn)都不重要。相同的，會(huì)影響我們的人類是超智能人工智能所做的事，而不是它的主觀感覺[3]。

對(duì)機(jī)器變成邪惡的恐懼是另一個(gè)分散注意力的話題。人類真正該擔(dān)心的不是人工智能的惡意，而是能力。根據(jù)定義，超級(jí)人工智能非常善于實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，無(wú)論這些目標(biāo)是什么，所以我們需要確保其目標(biāo)與我們的目標(biāo)一致。人類通常不討厭螞蟻，但我們比他們更聰明，所以如果我們想建一個(gè)水電站大壩而那里有一個(gè)蟻丘，螞蟻就只能倒霉了。符合共同利益的人工智能運(yùn)動(dòng)希望避免把人類放在和那些螞蟻相同的處境上。針對(duì)機(jī)器意識(shí)上的誤解與機(jī)器不能擁有目標(biāo)的誤區(qū)有關(guān)。顯然地，機(jī)器的目標(biāo)在狹義上便是做出能履行它的任務(wù)的行為：比如說(shuō)，熱尋求導(dǎo)彈的行為簡(jiǎn)單地解釋就是遵循它擊中標(biāo)靶的任務(wù)。如果你受到和你的目標(biāo)不一致的機(jī)器的威脅，那么真正困擾你的是它被設(shè)置的狹窄的任務(wù)，而不是機(jī)器本身是否有意識(shí)或是否有什么目的。如果一枚尋求熱的導(dǎo)彈正追逐著你，你大可能不會(huì)驚叫：我不擔(dān)心，因?yàn)闄C(jī)器本身沒有目標(biāo)！一些記者似乎癡迷地對(duì)機(jī)器人窮追猛打，并在他們的文章將機(jī)器人刻畫成邪惡的、擁有血紅雙眼的金屬怪物。事實(shí)上，符合共同利益的人工智能運(yùn)動(dòng)主要關(guān)注的不是機(jī)器人，而是智能本身：具體來(lái)說(shuō)，他們關(guān)心的是人工智能的目標(biāo)與我們的目標(biāo)不一致。這種不一致的超人類智能其實(shí)不需要擁有一副機(jī)器人的身軀，而只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接就能給我們帶來(lái)麻煩，如超控金融市場(chǎng)，取代人類研究人員，操縱人類領(lǐng)導(dǎo)人，或開發(fā)我們甚至不能理解的武器。即使建筑機(jī)器人在物理上是不可能達(dá)到的，一個(gè)超智慧和超富裕的人工智能可以很輕易地用金錢支付或操縱許多不知情的人聽從它的指示。

3 結(jié)束語(yǔ)

未來(lái)則需要我們的科技更加進(jìn)步，進(jìn)行更加智慧化的管理，并且不斷的提高相關(guān)技術(shù)，就會(huì)使人類文明向著更加廣闊的地方前進(jìn)。我們對(duì)于人工智能技術(shù)的看法是應(yīng)該在沒有阻礙人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之上通過(guò)對(duì)于人工智能技術(shù)的研究，對(duì)于人工智能技術(shù)進(jìn)行合理的科學(xué)的管理，并且在未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)深入到社會(huì)生活，生產(chǎn)生活的方方面面，通過(guò)我們對(duì)于人工智能技術(shù)的合理管理來(lái)給人類社會(huì)帶來(lái)極大的方便。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王賞岳.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].信息與電腦（理論版），2019（08）：102-103.