中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力及發(fā)展策略
——基于鉆石模型的分析

蘆婷婷

一、引言

人工智能技術(shù)引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的浪潮，想要占領(lǐng)科技的制高點(diǎn)，大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢在必行。國家出臺(tái)了一系列政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017 年、2018 年、2019 年連續(xù)三年把人工智能寫入政府報(bào)告。2020 年突如其來的新冠疫情，給人們的生命健康造成巨大威脅，人工智能技術(shù)在疫情期間發(fā)揮了不可忽視的作用。人工智能測溫儀可以無接觸、快速、高效地進(jìn)行溫度測量；大數(shù)據(jù)便于追蹤患者的行動(dòng)軌跡；人工智能電話機(jī)器人助力疫情排查工作等。

中國作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，人工智能的應(yīng)用場景廣闊，2018 年我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過555.7 億美元①。隨著勞動(dòng)年齡人口的減少、用工成本的上升和勞動(dòng)力短缺的問題日益突出，人工智能的應(yīng)用有助于緩解勞動(dòng)力短缺的問題，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展由人口紅利驅(qū)動(dòng)向科技紅利轉(zhuǎn)變。從國家層面上講，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)有助于在國際競爭中取得優(yōu)勢；從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度講，人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將會(huì)爆發(fā)出巨大的增長潛力。本文通過整理散落的數(shù)據(jù)資料，使用“鉆石模型”整體上分析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力，發(fā)現(xiàn)制約我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，并且建設(shè)性地提出促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體策略。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)概述

（一）人工智能

約翰·麥卡錫（John McCarthy）在1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，簡稱AI）的概念，即能夠模擬人的思維、行動(dòng)的機(jī)器。此后，學(xué)者對人工智能的概念從不同角度進(jìn)行定義。楊偉國等（2018）認(rèn)為，人工智能是為了達(dá)到特定目的，依賴于實(shí)物載體和環(huán)境，模擬人的思維與行動(dòng)的技術(shù)[1]；王春超等（2019）把人工智能視為可以模擬人類的智能行為，進(jìn)行決策和行動(dòng)的機(jī)器[2]；張剛等（2020）則把人工智能分為廣義人工智能和狹義人工智能，廣義的人工智能是指機(jī)器人及其相關(guān)技術(shù)，狹義的人工智能則強(qiáng)調(diào)能夠模擬、延伸、替代人的行為的相關(guān)技術(shù)[3]；MIT 電氣工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿拿枋霰容^全面：人工智能是一個(gè)整體，通過建立模型模擬人的思維和行動(dòng)的系統(tǒng)，利用算法（程序）實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的約束（Fillayson 等，2010）[4]。雖然學(xué)界對于人工智能的概念尚未統(tǒng)一，但是不同定義之間存在共通之處，即人工智能是通過一系列技術(shù)手段（算法、程序），賦予機(jī)器類人的思維和行動(dòng)方式，從而完成特定任務(wù)，強(qiáng)調(diào)人工智能的應(yīng)用層面。

2016 年3 月9 日，AlphaGo 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍引起了新一輪的人工智能熱潮。在人工智能發(fā)展的初期，主要是依靠邏輯學(xué)的基本規(guī)律進(jìn)行運(yùn)算、歸納或演繹，專家系統(tǒng)是利用人類知識(shí)和邏輯學(xué)解決問題的典型例證。20 世紀(jì)90 年代，人工智能以概率統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行建模運(yùn)算。現(xiàn)階段，人工智能則以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要特征，通過對數(shù)據(jù)的“訓(xùn)練”，學(xué)習(xí)得到解決問題的方法。人工智能催生了新業(yè)態(tài)、新模式，“AI+醫(yī)療”“AI+教育”“AI+司法”等，人工智能的發(fā)展被提升到國家戰(zhàn)略的高度，可以預(yù)見，人工智能將成為未來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則是支撐人工智能應(yīng)用的強(qiáng)有力保障。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)

李莉等（2020）把人工智能產(chǎn)業(yè)分為狹義人工智能產(chǎn)業(yè)和廣義人工智能產(chǎn)業(yè)，狹義的人工智能產(chǎn)業(yè)指提供給社會(huì)大眾有關(guān)的智能化產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，廣義的人工智能產(chǎn)業(yè)還包括人工智能賦能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)[5]，例如智能制造、智能交通、智慧醫(yī)療等。中國電子學(xué)會(huì)《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》提出，人工智能核心產(chǎn)業(yè)包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括智能傳感器、智能芯片和算法模型；技術(shù)層包括語音識(shí)別、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別等；應(yīng)用層包括智能機(jī)器人、無人機(jī)、智能駕駛、智能搜索、智能教育、智能金融、智能安防、智能醫(yī)療等。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2018 年發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》，人工智能產(chǎn)業(yè)分為三類，分別是人工智能軟件開發(fā)、智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造以及人工智能系統(tǒng)服務(wù)。以上對人工智能產(chǎn)業(yè)的定義分別是從整體層面、產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)細(xì)分等方面進(jìn)行論述，各定義之間相互補(bǔ)充，有助于我們?nèi)嬲J(rèn)識(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)。

區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)具有其自身的獨(dú)特性。人工智能產(chǎn)業(yè)具有全方位滲透的特征。人工智能產(chǎn)業(yè)不僅可以賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還可以催生新業(yè)態(tài)、新模式，將會(huì)深刻改變經(jīng)濟(jì)生活的生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)環(huán)節(jié)。從產(chǎn)業(yè)角度講，人工智能產(chǎn)業(yè)與金融、交通運(yùn)輸、教育、醫(yī)療等行業(yè)的融合發(fā)展，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)。從社會(huì)發(fā)展角度講，人工智能產(chǎn)業(yè)與社會(huì)治理相結(jié)合，可以產(chǎn)生出更高效的管理、更合理的資源分配。人工智能引領(lǐng)新一輪的技術(shù)革命，加快人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)提上日程。

三、我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力分析

邁克爾·波特提出“鉆石模型”，該模型主要是從生產(chǎn)要素、市場需求、企業(yè)的規(guī)模和組織形式、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府、機(jī)會(huì)等六個(gè)方面分析產(chǎn)業(yè)的競爭力。借鑒波特的“鉆石模型”理論，分析我國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力，從中發(fā)現(xiàn)制約我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素。

（一）生產(chǎn)要素

1.資本。人工智能產(chǎn)業(yè)屬于新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特征。在人工智能技術(shù)的研發(fā)階段，尤其是基礎(chǔ)研究，研發(fā)失敗概率高；在人工智能的應(yīng)用階段，科技成果的有效轉(zhuǎn)化面臨極大挑戰(zhàn)。新技術(shù)一旦研發(fā)成功并投入使用，將會(huì)帶來巨大的收益。本文從投融資規(guī)模及融資筆數(shù)、融資領(lǐng)域、融資的熱點(diǎn)區(qū)域分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金支撐。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)的投融資規(guī)模龐大且呈逐步上升態(tài)勢，近年來趨于平穩(wěn)，在全球占據(jù)重要位置。根據(jù)投中研究院發(fā)布的《2019 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)投融資白皮書》可以發(fā)現(xiàn)，2014—2018年投融資額度和投融資事件的復(fù)合增長率分別高達(dá)70.17%、31.20%，2018 年的投融資額度和投融資事件均處于頂峰，分別為1189.8億人民幣、649起，但是2019 年前三季度回落到577.17 億人民幣，254 起②。人工智能產(chǎn)業(yè)的投融資規(guī)模在歷經(jīng)快速增長后，投資熱度有所降低，投資行為更趨理性。從全球范圍來看，自2016 年以來，中國人工智能領(lǐng)域獲得超過1 億美元的融資次數(shù)累計(jì)達(dá)114 次，在全球居于首位③；2017 年全球人工智能投融資規(guī)模達(dá)395 億美元，融資事件1208 筆，中國人工智能融資占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%④。無論是投融資金額，還是投融資事件，我國在全球都占有舉足輕重的地位。大規(guī)模的投融資為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的資金支撐。此外，科創(chuàng)板的出臺(tái)拓寬了人工智能企業(yè)的資金獲取渠道和退出途徑。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，人工智能產(chǎn)業(yè)投融資所涉行業(yè)廣泛，偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層?！渡忱?019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評估》顯示，2019 年中國投資超過70 個(gè)人工智能相關(guān)的細(xì)分行業(yè)，美國僅有50 多個(gè)。我國人工智能投資領(lǐng)域更寬泛、思路廣闊，這從側(cè)面說明我國人工智能產(chǎn)業(yè)具有全方位、多領(lǐng)域的發(fā)展特征。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，從2014年到2019年第三季度，應(yīng)用及平臺(tái)和硬件是中國人工智能投融資事件最多的兩大領(lǐng)域，二者的占比分別為36.84%和36.56%；德勤《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》指出，人工智能的基礎(chǔ)原件項(xiàng)目在2012 年無投資，但2015 年到2017 年的平均投資次數(shù)為14 次。投融資集中分布于技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層往往被忽視?；A(chǔ)層需要深厚的知識(shí)積累，與技術(shù)層和應(yīng)用層相比，利潤低且開發(fā)難度大，資本的逐利性促使資金流向技術(shù)層和應(yīng)用層。近年來，得益于政策紅利，資本逐漸向戰(zhàn)略性方向傾斜，2019 年開始我國開始更加關(guān)注人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略投資與并購⑤。

人工智能投融資事件具有地區(qū)異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的一線城市投融資活躍。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2014 年至2019 年第三季度，投融資事件按照北京、廣東、浙江、上海的順序依次減少，北京和廣東兩地集聚了全國一半以上的投融資事件，上海與浙江分別有384 起、271 起。容易發(fā)現(xiàn)，這些城市均具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、開放水平高、人力資本集聚程度高的特點(diǎn)，“三高”為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了沃土。以典型城市為點(diǎn)，北京可以帶動(dòng)京津冀、廣東可以帶動(dòng)珠三角、浙江和上海則可以帶動(dòng)長三角地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.人力資本要素。我國人工智能人才的主要特點(diǎn)是總量大，基礎(chǔ)層人才和高端人才缺乏，地區(qū)分布不均衡。人力資本要素對于知識(shí)密集型為主要特征的人工智能產(chǎn)業(yè)來說尤其重要。人工智能對就業(yè)的影響存在替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)（孫早、侯玉琳，2019）[6]，對于兩種效應(yīng)的大小，學(xué)者們存在分歧。人工智能發(fā)展創(chuàng)造的研發(fā)崗位，對勞動(dòng)力技能水平提出了更高的要求。勞動(dòng)力的技能水平與人工智能技術(shù)的發(fā)展程度相匹配，人工智能產(chǎn)業(yè)才能得到長期穩(wěn)定發(fā)展?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告2018》的數(shù)據(jù)顯示，截至2017 年，中國的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國（13.9%），但以H 因子衡量的杰出人才只有977人，不及美國的五分之一；分區(qū)域來看，我國的人工智能人才主要集中在東部和中部。在人工智能人才結(jié)構(gòu)方面，美國的基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8 倍，以算法人才為例，中國算法人才僅占全球人工智能基礎(chǔ)層技術(shù)研究人才的13.1%，而美國算法人才的占比為26.2%⑥。我國的人工智能人才總量大，但相對于迅猛發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)層和高端人才的供給明顯不足。

3.創(chuàng)新水平。專利申請總量大，質(zhì)量不高，創(chuàng)新主體集中在高校。人工智能專利科技創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引擎。專利申請數(shù)量和論文發(fā)表的數(shù)量與引用量是衡量創(chuàng)新水平的兩個(gè)重要方面。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)現(xiàn)，有超過95%的科技創(chuàng)新成果通過專利文獻(xiàn)的形式固化。從專利總量看，據(jù)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》數(shù)據(jù)顯示，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本。2000 年至2017年，中國國內(nèi)人工智能專利申請量為33909件，年均申請量為1884 件；同期美國國內(nèi)人工智能專利申請數(shù)量為18230 件，平均年申請量為1013 件，但是中國的有權(quán)專利與無權(quán)專利的比值為0.91，遠(yuǎn)低于美國的2.16。我國在專利申請總量上占據(jù)絕對優(yōu)勢，質(zhì)量方面仍需進(jìn)一步提升。在專利權(quán)人方面，中國的創(chuàng)新主體主要為高校，而美國則為企業(yè)。有數(shù)據(jù)表明，截至2017 年，在中國大陸人工智能專利申請量前15 名的創(chuàng)新主體大部分是大學(xué)，只有3家企業(yè)（陳軍等，2019）[7]。

論文發(fā)表總量快速增加，且質(zhì)量逐步提升，高校是發(fā)文的主要陣地。中國信息通信研究院《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，從2009年到2018年，中國人工智能領(lǐng)域的論文為9萬余篇，占全球的22.7%；2018 年中國的發(fā)文數(shù)量占全球的27.4%，是人工智能領(lǐng)域發(fā)文量最多的國家。中國的高被引論文呈逐年增加的趨勢，2018 年中國人工智能領(lǐng)域的高被引論文占全球總量的45%，僅次于美國。中國科學(xué)院系統(tǒng)在全球發(fā)文機(jī)構(gòu)中居于首位，并且其高被引論文的數(shù)量也排名第一，清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和北京航空航天大學(xué)均屬于排名前15 的機(jī)構(gòu)。除了高校外，中國國家電網(wǎng)在全球企業(yè)論文產(chǎn)出中排名靠前，其高水平論文的42.64%是通過國際合作發(fā)表的，充分說明了我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的高度開放性。

（二）市場需求

我國市場需求潛力巨大，市場規(guī)模持續(xù)快速增長，主要集中于技術(shù)層和應(yīng)用層。我國是人口大國，是全球第二大消費(fèi)市場，2019 年年末我國的總?cè)丝诩s為14 億，龐大的人口蘊(yùn)藏著超大規(guī)模市場潛力；我國居民人均可支配收入穩(wěn)步增長，國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，從2013 年的18310.76 元增加到2019 年的30732.85 元，收入的提高是超大市場規(guī)模潛力得以發(fā)揮的基礎(chǔ)。根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2015 年至2019 年我國的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模持續(xù)快速增長，從2015年的112.4億元人民幣，增加到2019 年的554 億元人民幣，年復(fù)合增長率約為49%，預(yù)計(jì)到2020 年達(dá)到710億元人民幣。從不同領(lǐng)域市場規(guī)模的占比來看，2017 年我國計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理的市場規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規(guī)模不足20%⑦。由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，外國企業(yè)在基礎(chǔ)層具有先發(fā)優(yōu)勢，阻礙了我國在該領(lǐng)域的市場拓展。人口老齡化是人工智能發(fā)展的誘因（陳秋霖等，2018）[8]，人口規(guī)模的優(yōu)勢豐富了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景，為應(yīng)用層提供強(qiáng)大的支撐。

（三）相關(guān)產(chǎn)業(yè)和輔助產(chǎn)業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G 通信技術(shù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大支撐。算法、算力、數(shù)據(jù)和知識(shí)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。我國擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)早期積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，為人工智能的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)便利，正所謂“無數(shù)據(jù)不AI”。我國在5G領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，5G通信技術(shù)具有高速低延時(shí)的特性，提高了數(shù)據(jù)在云端的傳輸和處理，其作用猶如信息高速公路，使信息之間互聯(lián)互通。然而，5G 通信技術(shù)存在成本高、耗電量大的缺點(diǎn)，阻礙了其大規(guī)模的推廣應(yīng)用。

（四）企業(yè)的組織管理現(xiàn)狀

人工智能企業(yè)數(shù)量居世界前列，所屬領(lǐng)域多為應(yīng)用層和技術(shù)層，區(qū)域分布較為集中。截至2019 年3 月底，全球活躍的人工智能企業(yè)達(dá)到5386 家，中國大陸的人工智能企業(yè)數(shù)量為1189家，僅次于美國（2169家），北京的人工智能企業(yè)數(shù)量位居全球之首（468 家）⑧。雖然企業(yè)數(shù)量位居世界第二位，但與美國的差距仍舊存在。從中國人工智能企業(yè)所屬領(lǐng)域來看，據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》的數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用層、技術(shù)層、基礎(chǔ)層企業(yè)的占比分別為75.2%、22%、2.8%，分布極不合理，應(yīng)用層和技術(shù)層企業(yè)數(shù)量約為基礎(chǔ)層的35 倍。從企業(yè)的地理位置分布來看，主要集中于京津冀、長三角和珠三角地區(qū)，三大地區(qū)的占比分別為44.8%、28.7%和16.9%（截至2019 年2 月28 日）⑨，具有顯著的集聚特征。

學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)在人工智能領(lǐng)域興起。據(jù)東方財(cái)富網(wǎng)數(shù)據(jù)，截至2017 年年底，A 股人工智能上市公司總共有84 家，其中學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)有32 家（杜傳忠、劉志鵬，2019）[9]，占比高達(dá)38.10%。科大訊飛的語音識(shí)別技術(shù)位于世界前列，其創(chuàng)始人劉慶峰在其攻讀博士期間憑借自己的多項(xiàng)專利，創(chuàng)辦了科大訊飛；云從科技是國內(nèi)人臉識(shí)別領(lǐng)域的頭部企業(yè)，其創(chuàng)始人周曦博士就讀于美國伊利諾伊大學(xué)，師從有“計(jì)算機(jī)視覺之父”之稱的黃煦濤（Thomas Huang）教授，并且創(chuàng)立公司前在中國科學(xué)院重慶研究院工作；智能交通企業(yè)川大智勝由四川大學(xué)相關(guān)領(lǐng)域教授創(chuàng)立等等。學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比于商業(yè)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，更加關(guān)注科研成果轉(zhuǎn)化。學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營理念往往會(huì)從科技的研發(fā)角度考慮公司的長遠(yuǎn)發(fā)展；運(yùn)營模式是從供給側(cè)出發(fā)，再落實(shí)到需求；組織架構(gòu)方面，管理團(tuán)隊(duì)有高校和科研人員的參與，保證了對科技研發(fā)的持續(xù)投入，也加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)投資對企業(yè)技術(shù)研發(fā)的信心。

（五）政府

政府對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)注度高，政策涉及范圍廣泛，具有先促發(fā)展、后重頂層設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。人工智能將深刻變革社會(huì)各領(lǐng)域，為搶占人工智能技術(shù)制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo)，我國政府制定了諸多推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。通過各類政府網(wǎng)站，搜集整理了有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要政策文件，如表1所示。自2015 年以來，政府密集出臺(tái)了一系列政策文件，包括產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展規(guī)劃、細(xì)分行業(yè)的實(shí)施方案以及相關(guān)支撐政策，多部門（財(cái)政部、工信部、科技部、教育部等）聯(lián)動(dòng)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。通過分析發(fā)現(xiàn)，政策的演變路徑依次為人工智能技術(shù)的發(fā)展、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合、頂層設(shè)計(jì)。得益于“政策紅利”，從2015年開始，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴(kuò)大，2019 年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1291.4 億元，產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模，且同比增速為30.8%⑩。此外，行業(yè)組織也參與到人工智能倫理的建設(shè)中，人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2019 年發(fā)布了《人工智能行業(yè)自律公約（征求意見稿）》，旨在推動(dòng)人工智能行業(yè)的自律。

（六）機(jī)會(huì)

隨著保護(hù)主義的抬頭，國外加強(qiáng)了對我國的技術(shù)封鎖，高科技企業(yè)被打壓。雖然經(jīng)濟(jì)全球化是不可逆的大趨勢，但是目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的國際環(huán)境日趨嚴(yán)峻。2018 年以來，美國挑起貿(mào)易戰(zhàn)，斷供華為公司芯片，把科大訊飛、?？低?、云從科技等多家人工智能企業(yè)列入“實(shí)體清單”，其阻礙中國高科技發(fā)展的意圖明顯。我國是世界上工業(yè)門類最齊全的國家，但在許多關(guān)鍵領(lǐng)域仍被美國“卡脖子”，存在供應(yīng)鏈“斷鏈”的風(fēng)險(xiǎn)。面臨國外的科技封鎖、全球新冠疫情的爆發(fā)以及國際市場的萎縮，“構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”成為最佳選擇。國外的封鎖倒逼我國關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，美國的芯片斷供為國產(chǎn)芯片騰出了廣闊的市場，于變局中開新局，危機(jī)中孕育著新的發(fā)展機(jī)會(huì)。憑借我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，以國內(nèi)大循環(huán)為主體，聯(lián)通國內(nèi)國際市場，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造適宜的土壤。

表1 人工智能相關(guān)政策文件

四、促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略

基于對我國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力的分析，可以發(fā)現(xiàn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)取得了飛速發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入世界第一梯隊(duì)。在取得發(fā)展的同時(shí)，也要清醒地認(rèn)識(shí)到我國人工智能領(lǐng)域人才缺口較大、高端人才匱乏，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層的原始創(chuàng)新能力、資金支持力度不足，人工智能的倫理道德建設(shè)落后于發(fā)展規(guī)劃等問題，因此，本文主要從以下幾個(gè)方面有針對性地提出促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略。

（一）夯實(shí)人才根基

我國的人工智能領(lǐng)域人才雖呈逐年增長的趨勢，但是與美國在數(shù)量與質(zhì)量上差距仍然較大，人才缺口較大。人才作為第一資源，是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。因此，加快人工智能人才的培養(yǎng)、建立健全人才評價(jià)機(jī)制以及流動(dòng)機(jī)制至關(guān)重要。加強(qiáng)本土人工智能人才的培養(yǎng)，使其與人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相匹配。建立健全人工智能人才評價(jià)機(jī)制和流動(dòng)機(jī)制，使人才得到合理配置，做到“人盡其才”，最終助推人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.加快本土人工智能人才的培養(yǎng)步伐。人工智能人才的培養(yǎng)需要學(xué)校、企業(yè)和政府多方合作。一是各層次教育同步推進(jìn)。教師必須加強(qiáng)對人工智能的了解、及時(shí)更新有關(guān)知識(shí)，才能更好地“傳道授業(yè)解惑”。在基礎(chǔ)教育階段，開展人工智能通識(shí)教育，增加人工智能基礎(chǔ)課程等；在高等教育階段，設(shè)立人工智能相關(guān)院校和專業(yè)，適當(dāng)增加招生比例，頒發(fā)雙學(xué)位證書，加強(qiáng)多學(xué)科交叉的復(fù)合型人才培養(yǎng)；職業(yè)教育面向廣大勞動(dòng)者，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)技能的培訓(xùn)。二是企業(yè)加大對員工的技能培訓(xùn)，對員工進(jìn)行“技能重塑”，使勞動(dòng)者技能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配適應(yīng)，緩解人工智能造成的就業(yè)壓力。三是由政府搭建橋梁，促進(jìn)高?？蒲性核推髽I(yè)在人才培養(yǎng)方面的合作，加強(qiáng)人才供需信息的互聯(lián)互通。高校通過了解企業(yè)人才需求，有方向性地進(jìn)行人才培養(yǎng)，借助企業(yè)平臺(tái)提高學(xué)生的實(shí)踐能力；企業(yè)既可以降低招聘成本，又能獲得發(fā)展急需的人才。

2.實(shí)行合理的人才評價(jià)、激勵(lì)機(jī)制。人才評價(jià)機(jī)制是否合理關(guān)系到人才效用的發(fā)揮，合理的人才評價(jià)機(jī)制能夠激勵(lì)創(chuàng)新，也是留住優(yōu)秀人才的重要因素之一。人工智能人才的評價(jià)不能搞“一刀切”，要多方位進(jìn)行考察。把解決人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)難點(diǎn)問題的貢獻(xiàn)，作為績效考核、職稱評定以及崗位晉升的重要依據(jù)。應(yīng)用型專業(yè)技術(shù)人才往往會(huì)在短期內(nèi)獲得回報(bào)，但是基礎(chǔ)型專業(yè)技術(shù)人才往往不受重視，主要原因在于基礎(chǔ)研究難度大、周期長，缺乏必要的激勵(lì)。關(guān)鍵領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究關(guān)乎到產(chǎn)業(yè)安全，因此基礎(chǔ)研究不可偏廢。我國人工智能領(lǐng)域人才也存在基礎(chǔ)型專業(yè)人才缺乏的窘境，故在建立健全人才評價(jià)機(jī)制時(shí)，要給予基礎(chǔ)型人才應(yīng)有的激勵(lì)，創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)研究氛圍。保持評價(jià)的客觀公正，避免急功近利思想的影響，使人工智能人才的聰明才智競相迸發(fā)，促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.建立健全合理的人才流動(dòng)機(jī)制。建立學(xué)校、企業(yè)、社會(huì)融合的人才流動(dòng)“旋轉(zhuǎn)門”機(jī)制，促進(jìn)人才在部門間、地區(qū)間、國際間的“柔性流動(dòng)”。高校匯聚了大量優(yōu)秀人才，允許教師到企業(yè)兼職，突破知識(shí)經(jīng)驗(yàn)流動(dòng)的障礙。實(shí)行人才在企業(yè)和高校之間的順暢流動(dòng)，可以充分發(fā)揮產(chǎn)教結(jié)合的優(yōu)勢，造就既懂技術(shù)又擅長運(yùn)營公司的復(fù)合型人才，更有利于科研成果的產(chǎn)業(yè)化、價(jià)值化。此外，允許地區(qū)之間人才自由流動(dòng)，互聯(lián)互通，破除人工智能人才流動(dòng)的限制。解決人工智能的人才的后顧之憂，在醫(yī)療保障、子女教學(xué)等方面提供支持，激發(fā)人工智能人才的流動(dòng)意愿。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的加深，各國的人才流動(dòng)日益頻繁，我國需要放眼全球，“聚天下英才而用之”。

（二）發(fā)揮新型舉國體制，打通創(chuàng)新鏈與供應(yīng)鏈，提升原始創(chuàng)新能力

從論文數(shù)量、專利數(shù)量來看，我國整體的創(chuàng)新水平快速提高，但在基礎(chǔ)研發(fā)方面的原始創(chuàng)新能力仍有很大提升空間。基礎(chǔ)層研發(fā)水平的落后，將會(huì)制約技術(shù)層和應(yīng)用層的發(fā)展，使得我國成為人工智能大國，而非強(qiáng)國。為了提升原始創(chuàng)新水平，一方面要實(shí)行新型舉國體制，發(fā)揮我國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，全國統(tǒng)一部署，統(tǒng)一指揮，中央地方聯(lián)動(dòng)，集聚人力物力財(cái)力，發(fā)揮“北斗精神”的引領(lǐng)作用，攻克原始創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域的堡壘；另一方面要打通創(chuàng)新鏈和應(yīng)用鏈，以市場需求為導(dǎo)向，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，避免重復(fù)低效率的創(chuàng)新。從加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面來講，政府要建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律，并且要督促企業(yè)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，在全球布局專利技術(shù)，激勵(lì)基礎(chǔ)研發(fā)的開展。保證原始創(chuàng)新所需的資金支持、政策支持以及法律法規(guī)支持，打造“產(chǎn)學(xué)研用”一體的創(chuàng)新氛圍，促進(jìn)科研成果的快速產(chǎn)業(yè)化、市場化。尤其要重視加強(qiáng)核心技術(shù)體系化防范機(jī)制建設(shè)，引導(dǎo)制定技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防范院，建立人工智能國家技術(shù)安全管理清單制度，消除核心技術(shù)外流與被控制的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）加大資金支持力度，拓寬融資渠道，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)

人工智能企業(yè)需要大量的資金投入，尤其對初創(chuàng)企業(yè)來講技術(shù)研發(fā)所需的投入極高。政府創(chuàng)新激勵(lì)政策主要包括財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，對于不同類型的初創(chuàng)企業(yè)采取不同的政策。學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)前期投入大、盈利能力較弱，但是具有厚積薄發(fā)的特點(diǎn)，給予學(xué)術(shù)型初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)投入的財(cái)政補(bǔ)貼政策較為合理，而商業(yè)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)則應(yīng)采取稅收優(yōu)惠政策激勵(lì)其進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)。除了政府補(bǔ)貼，還應(yīng)該加強(qiáng)銀行貸款對初創(chuàng)企業(yè)的支持，通過政策引導(dǎo)社會(huì)資本流向人工智能產(chǎn)業(yè)，形成多元化多渠道的人工智能產(chǎn)業(yè)資金支持格局。從投資領(lǐng)域角度來講，鼓勵(lì)資金流向我國基礎(chǔ)薄弱的原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，提高基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)的占比，保持長期持續(xù)的資金的投入。

（四）積極參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系的建立

標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的競爭關(guān)乎國家能否在產(chǎn)業(yè)競爭中獲得主導(dǎo)權(quán)。標(biāo)準(zhǔn)的制定會(huì)使得人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展收斂到這一標(biāo)準(zhǔn)，意味著標(biāo)準(zhǔn)制定國家擁有人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。標(biāo)準(zhǔn)體系通常包含多項(xiàng)專利技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)制定國家可以從專利授權(quán)中獲取高額利潤，企業(yè)占有專利技術(shù)則會(huì)擁有絕對的發(fā)展優(yōu)勢。“局外者”在采用新技術(shù)時(shí)則會(huì)受到成本的約束和吸收能力的限制，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中面臨巨大劣勢（鄧洲，2014）[10]。國外的一些機(jī)構(gòu)均開展了人工智能標(biāo)準(zhǔn)的建立，我國在標(biāo)準(zhǔn)制定方面也取得一定成績，比如我國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院編寫了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2019版）》《人工智能開源與標(biāo)準(zhǔn)化研究報(bào)告》《人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》等，但是標(biāo)準(zhǔn)化程度仍然不足。人工智能產(chǎn)業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立，我國仍有機(jī)會(huì)創(chuàng)建人工智能標(biāo)準(zhǔn)，積極參與到人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系的建立中，占據(jù)人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)。

（五）做好頂層設(shè)計(jì)，完善法律法規(guī)體系

在推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，要關(guān)注人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，其中包括算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的泄露會(huì)對個(gè)人的財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生威脅，并且會(huì)加劇公眾對公司的不信任。算法中包含個(gè)人信息，算法的泄露不僅損害開發(fā)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而且會(huì)危害個(gè)人信息安全。深度學(xué)習(xí)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練做出的決策，但其決策過程不透明，決策結(jié)果無法解釋，決策的無法解釋性會(huì)產(chǎn)生歧視、人工智能的不可控等一系列問題。此外，算法歧視、算法濫用的問題，在電子商務(wù)領(lǐng)域則會(huì)出現(xiàn)所謂的“大數(shù)據(jù)殺熟”等爭議性問題，在安防中表現(xiàn)為根據(jù)尚未出現(xiàn)的事實(shí)強(qiáng)行對“嫌疑人”進(jìn)行定罪等，嚴(yán)重?fù)p害用戶的福利。

國家要加快人工智能立法工作，應(yīng)對人工智能帶來的各種倫理挑戰(zhàn)，這是人工智能加快落地應(yīng)用的前提條件；多層級(jí)立法共同推進(jìn)，中央政府和地方政府協(xié)同推進(jìn)立法，確立相關(guān)法律法規(guī)，明確責(zé)任和義務(wù)；確立人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性、可操作型評估標(biāo)準(zhǔn)。對人工智能可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)要具有前瞻性，保證人工智能為人類服務(wù)的根本原則，相關(guān)政策的制定需要社會(huì)各界的參與。尤其要注意，在推動(dòng)人工智能倫理法規(guī)建設(shè)的過程中，要避免違反產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律。

注釋

①數(shù)據(jù)來源：中國電子學(xué)會(huì)，《2019年新一代人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》。

②數(shù)據(jù)來源：CVSource，投中研究院整理。

③數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》，2019年。

④數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)，《中國人工智能報(bào)告2018》。

⑤數(shù)據(jù)來源：《沙利文2019 年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評估》，2019年。

⑥數(shù)據(jù)來源：騰訊研究院，《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全面解讀》，2017年。

⑦數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)，《中國人工智能報(bào)告2018》。

⑧數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》，2019年4月。

⑨數(shù)據(jù)來源：新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院，《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》。

⑩數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，《AI 新基建架構(gòu)設(shè)計(jì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究》，2020年6月。