淺析人工智能在物流中的應(yīng)用

付達異

信息產(chǎn)業(yè)電子第十一設(shè)計研究院科技工程股份有限公司

1 引言

物流就是將貨物由供應(yīng)地運往目的地的一種實體化流動狀態(tài)。就其實際需求標(biāo)準(zhǔn)為主，把裝卸、搬運以及加工等工作流程相融合，構(gòu)成一個整體?，F(xiàn)階段，我國電子商務(wù)市場的發(fā)展越發(fā)的繁榮昌盛，這就在無形之中給我國物流配送行業(yè)的發(fā)展形成了挑戰(zhàn)，物流行業(yè)想要得到發(fā)展，就必須要直面迎接挑戰(zhàn)，將其挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的發(fā)展機遇，處理好物流時期所存在的各類問題。讓物流市場和電子商務(wù)保持良好的共同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，彼此促進。利用人工智能技術(shù)，從根源上提升物流工作開展的效率，減小成本費用，改革物流行業(yè)，創(chuàng)建智慧物流。人工智能是目前我國自主智能系統(tǒng)發(fā)展的趨勢，利用該項技術(shù)所包含的搜索效能，應(yīng)用于物流領(lǐng)域，明確的設(shè)置并選擇適宜的物流配送路徑，自動地去揀選相應(yīng)的物品，大大降低勞動強度，提高工作效率，實現(xiàn)“安全、高效、綠色”的物流要求。

2 人工智能概述

簡單來說，人工智能就是將計算機科學(xué)、語言學(xué)等各類學(xué)科融合在一起的綜合性較強的一門學(xué)科?，F(xiàn)階段，我國的人工智能發(fā)展已有四十多年的歷史，但是人工智能的定義并沒有得到統(tǒng)一化的設(shè)置。學(xué)術(shù)界對于人工智能的定義以及說法各不相同，就其本質(zhì)層面上分析，人工智能就是對人類的智能活動能力進行研究，借助機械設(shè)備或者系統(tǒng)等，讓其可以模擬人類的智能化活動，并拓展人類智能的一種科學(xué)。就計算機應(yīng)用系統(tǒng)為切入點分析，人工智能主要是對智能機械設(shè)備或者智能系統(tǒng)去制造人工智能活動進行探究。人工+智能是目前我國自主智能系統(tǒng)發(fā)展的趨勢，利用該項技術(shù)所包含的搜索效能，明確的設(shè)置并選擇適宜的物流配送路徑，自動地去揀選相應(yīng)的物品。

3 我國人工智能技術(shù)與物流行業(yè)現(xiàn)狀

近些年人工智能在快速地發(fā)展，所以社會各個行業(yè)都在快速地融合人工智能技術(shù)，當(dāng)前人們關(guān)注較多的即是人工智能與人類的圍棋之戰(zhàn)，最終以人類失敗而告終。世界對人工智能的關(guān)注度也變得空前高漲，因此我國也開始將注意力集中在人工智能的研發(fā)上。當(dāng)前我國已經(jīng)將人工智能放在重要的位置，集中多元化的力量對人工智能進行針對性的研究。物流是一個傳統(tǒng)的運輸行業(yè)，其存在的時間也較長，我國當(dāng)前使用的技術(shù)都較為傳統(tǒng)。就物流工作來說，其包含著方方面面的運輸種類，在運輸?shù)倪^程中會存在風(fēng)險，所以物流的具體操作過程中需要關(guān)注多種因素，只有通過不斷地提升各種技術(shù)才能夠滿足對物流運輸?shù)某杀?、質(zhì)量、管理產(chǎn)生影響。所以在當(dāng)前的社會發(fā)展過程中開始綜合完成智能化的物流系統(tǒng)建設(shè)，所謂智能化物流是利用集成智能化技術(shù)，將人工智能融入物流的分揀當(dāng)中，目前由于人工智能的學(xué)習(xí)能力，它可以將在物流分揀當(dāng)中遇到的問題都自行的進行解決。與傳統(tǒng)的物流相比，人工智能化物流仍然是將貨物運送到制定區(qū)域，這與傳統(tǒng)物流的目標(biāo)是相同的，但是在有了人工智能之后，其可以將當(dāng)中存在的各個環(huán)節(jié)都進行有效地優(yōu)化，首先在人工智能的使用過程中，其可以完成智能分揀，最大化的提升工作效率。其次在具體的處理過程中，其可以對倉儲環(huán)節(jié)、庫存管理、運輸線路具體規(guī)劃等幾個方面都進行合理的優(yōu)化，整體使用和融入過程中能夠讓工作效率得到提升。有了人工智能的存在能夠讓各種需要分析和運算的結(jié)果都更加的準(zhǔn)確，在存在如位置地點和運輸成本等各方面，都相比人類設(shè)計和安排更加的準(zhǔn)確，并且在實際的使用上會排除給人的整體情感，這些都是需要重點關(guān)注的因素。在使用了人工智能之后能夠降低物流的耗費的成本，同時也提升率工作效率。

另一方面，人工智能是當(dāng)前合理解決現(xiàn)代物流系統(tǒng)庫存管理的最好方案，人工智能系統(tǒng)可以通過對歷史大數(shù)據(jù)的分析以此來建立數(shù)據(jù)模型，完成整體的模型建設(shè)滯后能夠進行后期的數(shù)據(jù)分析，這些分析得來的具體數(shù)據(jù)可以進行整體的預(yù)測，這種預(yù)測制度的建模能夠幫助企業(yè)和相關(guān)單位完成數(shù)據(jù)分析，讓其可以了解到相關(guān)的消費能力，針對消費能力可以制定儲存目標(biāo)，如此可以讓儲存和運輸維持在一個較為動態(tài)的平衡，并且在此過程中能夠降低由于失誤導(dǎo)致的生產(chǎn)過多或者資源浪費的問題，具體的操作能夠?qū)⒌却龝r間大幅縮短，如此能夠提升物流系統(tǒng)的整體運輸效率。

運輸路線的規(guī)劃對于物流公司來說有著較為重要的意義，簡單來說當(dāng)前物流運輸過程中，物流企業(yè)需要進行有關(guān)的多元化建設(shè)和規(guī)劃，如此才能夠保證整體的運輸效果得到提高，但是在運輸過程中需要進行相關(guān)的物流道路規(guī)劃，通過系統(tǒng)的規(guī)劃以此做到走最短的路、花最少的錢來滿足整體的運輸需求。但是在傳統(tǒng)的運輸過程中，人們多使用相關(guān)的人員系統(tǒng)規(guī)劃，通過在各個城市建設(shè)分公司的方式來進行有關(guān)的系統(tǒng)規(guī)劃，而在實際的運輸過程中，往往由于運輸所得的信息根本無法及時完成系統(tǒng)化處理，所以在實際的運輸過程中往往會出現(xiàn)經(jīng)濟和資源浪費的問題，因此未來能夠保證整體運輸成本不會提升，合理使用相關(guān)的電子信息技術(shù)來完成有關(guān)的規(guī)劃對企業(yè)來說有著重要的意義。在當(dāng)前的實際運輸過程中，應(yīng)當(dāng)有效地使用人工智能技術(shù)，通過對路線等都進有關(guān)設(shè)計和安排，能夠最大程度確保線路使用可以滿足具體的使用需求，并且在整體的規(guī)劃過程中應(yīng)當(dāng)確保其可以符合實際的運輸需求，將在實際的運輸過程中可能遇到的各種風(fēng)險和因素都考慮到當(dāng)中，物流運輸并非簡單地將客戶要求的物品運輸?shù)街付ǖ牡攸c，而在目前的物流運輸過程中相關(guān)企業(yè)可以使用如包括無人機和無人倉等物流運輸方式，如在穿戴上可以制定無線技術(shù)，將分揀技術(shù)進行整體的提升，如此能夠大大地縮短人工分揀成本。

第二在具體配送過程中需要根據(jù)目的地的實際需求來完成路線的生成，同時在用戶收件過程中，其可以通過使用無人機等方式完成運輸，在完成運輸之后，收件人員的獲取方式也要更加的科技化，當(dāng)收件人直接通過驗證碼或者人臉識別的方式來完成包裹收取。在物流的運輸過程中有效融合人工智能技術(shù)對整個行業(yè)的發(fā)展都有著較好地推動作用，其能夠?qū)⒖爝f等以最最快度的速度送達到客戶手中，確保運輸符合滿意度的全面提高。

4 人工智能在物流中的應(yīng)用

4.1 物流配送路徑的應(yīng)用要點

近些年來，我國人工智能化的發(fā)展速度越來越快，這就促使人工智能算法的使用范圍變得越發(fā)的廣泛。以廣度優(yōu)先算法以及A算法等方式為主，計算出物品配送的最優(yōu)路徑，選擇路徑比較短的線路，這樣可以使得其配送優(yōu)勢更加的明顯。在實際的配送時期，若其工作人員單獨性的去運輸各個物品，那么其工作效率就會比較差，且其工作開展的成本費用也會比較高。使用智能機器人以及無人機開展物品的配送工作會有效地提升其工作開展的效率以及質(zhì)量，同時還會極大程度的降低項目工作開展的成本費用數(shù)值。在采取無人配送模式當(dāng)中，若其應(yīng)用模式識別等技術(shù)，那么其就極為快速地掃描讀取該物品上的各類數(shù)據(jù)信息，這會給物流配送工作帶來很大的便利。

4.2 物流倉儲的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的使用會對于倉儲以及庫存管理起到一定的幫助?，F(xiàn)階段，我國物流送貨時間要求會比較嚴(yán)苛，一旦其貨物的物流時間比較長，那么消費者就很容易產(chǎn)生不滿等的心理情緒。采取人工智能技術(shù)，深入地開展歷史數(shù)據(jù)的分析工作，從而更好地掌握庫存貨物的實際存取規(guī)律，動態(tài)化的去整改庫存，這樣不但可以更好地減小倉儲的實際成本費用，同時還會有效地提升倉儲工作開展的時效性，讓消費者更加的滿意。無人搬運車主要是使用電磁或者光學(xué)等相關(guān)的原理，自動化的去導(dǎo)引裝置設(shè)施，依照其之前設(shè)置的相關(guān)導(dǎo)引路徑，及時地開展項目的行進工作，并把貨物運輸?shù)筋A(yù)先設(shè)置的位置點。采取人工智能算法，利用智能化設(shè)備，及時地進行貨物的掃碼、傳輸?shù)雀黜椆ぷ鳎倪M智能技術(shù)以及自動化控制技術(shù)，讓倉儲機器人能夠自行的去運轉(zhuǎn)，廣泛地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的算法，合理的規(guī)劃好運輸路徑，精確的推斷出其環(huán)境的變化狀況，達到無人化的目的。

4.3 物流分揀的使用

當(dāng)前，我國電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展速度比較快，在其行業(yè)的推動下，物流單位的訂單數(shù)量逐漸地增多，這就在一定程度上影響到物流系統(tǒng)的配送工作，其工作開展的壓力會比較大，整體負荷數(shù)值會比較高。若仍舊應(yīng)用傳統(tǒng)化的人工分揀形式進行配送，那么其工作人員的工作任務(wù)量會過大，工作人員根本無法較好地去應(yīng)對該配送的負荷問題，采取人工智能技術(shù)，合理的使用智能化設(shè)備以及相關(guān)的技術(shù)，構(gòu)建出更為高效的分揀系統(tǒng)，把輸送分揀系統(tǒng)等各項新型技術(shù)落到實處，擴展其技術(shù)的實際使用范圍。

4.4 銷售和物流配送一體化模式

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，配送物流資源不能較好地滿足社會目前網(wǎng)絡(luò)的銷售需求在，這就導(dǎo)致一些網(wǎng)絡(luò)貨物不能及時地運輸?shù)较M者的手中，到達時間節(jié)點會產(chǎn)生延緩等的問題，同時其也不能完成上門調(diào)試以及安裝等的任務(wù)，相關(guān)的服務(wù)品質(zhì)較差。物流配送所存在的缺陷不足問題會比較嚴(yán)重，這會在一定程度上約束并限制人們購物，在優(yōu)化物流行業(yè)時期，要構(gòu)建銷售和物流配送一體化的模式，把線下物流配送數(shù)據(jù)信息和線上的物流銷售貨物信息內(nèi)容相整合，同時對其信息內(nèi)容進行優(yōu)化的處理，讓其構(gòu)成一站式的服務(wù)鏈條，有效地打破傳統(tǒng)物流運輸模式的束縛，消除盲區(qū)的存在，讓物流運輸可以更為智慧化的發(fā)展。當(dāng)前，我國所存在的一體化成功案例已經(jīng)不在少數(shù)，這就會有效地推動物流智慧化的發(fā)展，完善智慧物流。在消費者購買產(chǎn)品之后，動態(tài)化的去觀察后續(xù)程序、物流運輸配送單位等數(shù)據(jù)信息變化，借助終端設(shè)備，幫助消費人員更為充分地掌握物品實際的運輸動態(tài)，確定出較為詳盡的物流配送信息，了解貨物運輸?shù)竭_的時間點。

4.5 物流超市模式

物流超市當(dāng)前都是量販管理、超市經(jīng)營的理念基礎(chǔ)上，都是將克服、貨源、單據(jù)等進行合理并且同意的管理，通過各種理念的融合使用都能夠確保包裝步驟、分揀工作和倉儲物流等都進行全面的提升，同時在根據(jù)當(dāng)前的系統(tǒng)化分析來說，應(yīng)當(dāng)結(jié)合有關(guān)的大數(shù)據(jù)分析模式，經(jīng)過整合之后的客戶信息對運輸企業(yè)來說最為關(guān)鍵，在保證物品在手的情況下，物流企業(yè)能夠在運輸時間和保密性上做出突變也是一個較為重要的問題。以當(dāng)前的運輸來說，在實際的發(fā)展過程中需要關(guān)注可會的私密性，這種私密性并非簡單的物品保密性，而是要在實際的需求上進行全面保護，定時定點的完成配送，多元化的幫助客戶保存貨物，在客戶方便的時間在進行取貨，這些能夠最直觀的提升服務(wù)效果。因此使用物流超市，在各個區(qū)域進行有關(guān)的物品多元化配送能夠大大提升物流配送行業(yè)的經(jīng)濟效益，同時在此過程中進行有關(guān)的設(shè)計和安排能夠讓客戶感受到服務(wù)工作的便捷性，在此過程中也大大地降低了配送成本，有效地縮短了管理消耗。

5 結(jié)語

依據(jù)文章上述的內(nèi)容可以得知，人工智能在物流中所發(fā)揮出的效用極大，其對于物流行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。合理化的使用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)物流行業(yè)的變革發(fā)展，在降低物流單位運行費用的同時，還可以較好地提升各項工作開展的效率。在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展背景下，人工智能融入物流作業(yè)中已經(jīng)成了時代發(fā)展的必然，通過該項技術(shù)的使用，更好地提升物流的智能化水準(zhǔn)，將智慧物流當(dāng)作物流行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)，摒棄傳統(tǒng)固化的物流模式，更好地順應(yīng)時代的發(fā)展，凸顯出人工智能的優(yōu)勢，強化企業(yè)的自身競爭實力。