長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤效應(yīng)研究

鄧榮榮 李亞芳

(南華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421001)

一、引言

在中國(guó)碳減排戰(zhàn)略與減排目標(biāo)的實(shí)施進(jìn)程中，一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是：一國(guó)(區(qū)域)碳排放是在一定的人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出基礎(chǔ)上的，由國(guó)民經(jīng)濟(jì)各類最終消費(fèi)需求驅(qū)動(dòng)，各類社會(huì)生產(chǎn)部門、流通部門和其他經(jīng)濟(jì)部門在其價(jià)值創(chuàng)造與能源消耗進(jìn)程中產(chǎn)生，是生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)共同作用的結(jié)果，因此，一國(guó)(區(qū)域)低碳經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施是一項(xiàng)需要綜合考慮國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)碳排放影響效應(yīng)的系統(tǒng)工程。長(zhǎng)久以來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)行業(yè)的節(jié)能減排問(wèn)題持續(xù)成為區(qū)域低碳政策關(guān)注的重點(diǎn)，但工業(yè)行業(yè)具有相對(duì)固定的生產(chǎn)工藝要求與要素投入比例，隨著工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排技術(shù)的推廣與能源效率的持續(xù)提升，工業(yè)行業(yè)將逐步面臨節(jié)能減排技術(shù)的邊際效應(yīng)遞減、技術(shù)投入的低碳產(chǎn)出績(jī)效下降等問(wèn)題。因此，重視國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他經(jīng)濟(jì)部門的碳減排問(wèn)題，進(jìn)一步突破區(qū)域低碳發(fā)展瓶頸具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

物流業(yè)在中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有特殊地位，一方面，物流業(yè)構(gòu)成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，被譽(yù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“加速器”和“第三利潤(rùn)源泉”，2002—2017年，中國(guó)物流業(yè)增加值年均增速高達(dá)14.65%，高于國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均增速，也高于第三產(chǎn)業(yè)增加值年均增速；另一方面，物流業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)中能源消耗規(guī)模最大的行業(yè)，2002—2016年，中國(guó)物流業(yè)能源消耗總量年均增長(zhǎng)9.53%，全國(guó)能源消耗總量年均增速為8.00%，物流業(yè)的能源消耗增長(zhǎng)速度顯著高于全國(guó)水平。上述結(jié)果表明，隨著中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、專業(yè)化分工的發(fā)展及現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，物流業(yè)已發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)，但其高投入、高能耗、高排放的粗放型行業(yè)發(fā)展模式尚未從根本上得到改變。長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)目前最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，也是中國(guó)承接國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移的重心區(qū)域，隨著長(zhǎng)三角制造業(yè)發(fā)展引致的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息處理等物流活動(dòng)需求的增加，長(zhǎng)三角正逐漸發(fā)展成為全球的物流中心樞紐。2010 年及2016年國(guó)務(wù)院批復(fù)的《長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》與《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》均明確指出，要重點(diǎn)發(fā)展長(zhǎng)三角物流區(qū)域，培育區(qū)域性綜合服務(wù)功能。那么，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展引致的碳排放增長(zhǎng)狀況如何？長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展是否必然引致其碳排放增長(zhǎng)，即二者之間是否存在強(qiáng)的耦合關(guān)系？長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響因素有哪些，其貢獻(xiàn)程度如何？上述問(wèn)題的回答對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展具有重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界自20世紀(jì)80年代以來(lái)開始關(guān)注一國(guó)(區(qū)域)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究議題。主流的碳排放因素分解方法包括結(jié)構(gòu)分解法和指數(shù)分解法。結(jié)構(gòu)分解法主要基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測(cè)度碳排放影響因素，受投入產(chǎn)出表每5年編制一次的局限，存在數(shù)據(jù)滯后的可能，故指數(shù)分解法自1991年以來(lái)較多的應(yīng)用于能源消費(fèi)相關(guān)的碳排放領(lǐng)域。Shrestha & Timilsina(1996)運(yùn)用指數(shù)分解法對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的12個(gè)亞洲國(guó)家1980—1990年的電力行業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行探究，研究結(jié)果表明能源強(qiáng)度的變化對(duì)中國(guó)電力行業(yè)碳排放強(qiáng)度影響最大[1]；王俊松和賀燦飛(2010)基于我國(guó)能耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，運(yùn)用LMDI分解法，將1990—2007年的中國(guó)碳排放影響因素分為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、人口效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)我國(guó)碳排放增長(zhǎng)最顯著[2]。Xu & Ang(2013)基于指數(shù)分解法中的迪式分解法對(duì)中國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)的制造業(yè)碳排放進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)分部門能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)研究對(duì)象的碳排放濃度變化影響最大[3]；付云鵬等(2019)借助指數(shù)分解法從產(chǎn)業(yè)和能源消費(fèi)類型兩個(gè)層面對(duì)我國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究，結(jié)果顯示對(duì)碳排放有驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口規(guī)模因素，對(duì)碳排放有抑制效應(yīng)的是能源強(qiáng)度因素[4]。

隨著中國(guó)承接發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)轉(zhuǎn)移引致的物流行業(yè)的發(fā)展，不少研究開始關(guān)注中國(guó)物流業(yè)的低碳化發(fā)展，相關(guān)研究大多集中于中國(guó)物流業(yè)整體碳排放影響因素的分解方面。Zhang & Wang (2011)應(yīng)用指數(shù)分解法剖析了中國(guó)運(yùn)輸業(yè)碳排放的潛在影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均經(jīng)濟(jì)活動(dòng)使得運(yùn)輸業(yè)碳排放增長(zhǎng)，而運(yùn)輸強(qiáng)度則對(duì)碳排放有抑制作用[5]；劉渝等(2017)運(yùn)用LMDI分解方法對(duì)2007—2014年我國(guó)30個(gè)省區(qū)的物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度效應(yīng)是中國(guó)物流業(yè)碳排放的首要影響因素[6]；胥愛霞(2018)基于2005—2014年廣東省物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分析結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)物流業(yè)碳排放的正向影響最顯著，能源效率對(duì)碳排放增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)最明顯[7]。隨著研究的深入，越來(lái)越多的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，針對(duì)物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分解分析可以探究各因素對(duì)碳排放的影響程度，但是卻無(wú)法反映出具體減排政策的綜合性成果[8]，學(xué)術(shù)界開始關(guān)注對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放耦合關(guān)系(脫鉤關(guān)系)的探究。苑清敏等(2016)基于OECD脫鉤理論探究京津冀地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤關(guān)系，結(jié)果表明京津冀地區(qū)物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放二者存在脫鉤關(guān)系，其中能源效率是關(guān)鍵因素[9]；陳俊濱和林翊(2016)以福建省流通產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，借助Tapio模型和LMDI分解技術(shù)得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放具有正向作用，而能源效率是抑制碳排放關(guān)鍵因素的結(jié)論[10]；謝守紅等(2016)在測(cè)算我國(guó)1980-2012年交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放量的基礎(chǔ)上，借助Tapio脫鉤模型分析交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值與碳排放量之間的脫鉤關(guān)系[11]；劉渝和李萊(2018)基于Tapio脫鉤模型研究我國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)碳排放脫鉤狀況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)碳排放增長(zhǎng)率大于物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率，我國(guó)目前物流業(yè)仍是處于粗放發(fā)展?fàn)顟B(tài)[12]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界基于物流業(yè)碳排放研究已取得一定的成果，但研究對(duì)象大多基于中國(guó)整體物流業(yè)碳排放相關(guān)議題，尚未有文獻(xiàn)針對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究。長(zhǎng)三角地區(qū)作為中國(guó)目前發(fā)達(dá)的地區(qū)及物流中心樞紐，其低碳化發(fā)展的實(shí)現(xiàn)對(duì)促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)社會(huì)低碳化運(yùn)行具有重要作用。本文以長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市為研究對(duì)象，將該地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤研究及物流業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究相結(jié)合，為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。

三、模型與數(shù)據(jù)

1.物流業(yè)碳排放測(cè)算模型

根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)在2006年提供的碳排放測(cè)算方法，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放量測(cè)算公式如下：

(1)

式(1)中，c表示物流業(yè)碳排放總量，ci表示物流業(yè)消耗第i種能源的碳排放量，αi表示第i種能源(標(biāo)準(zhǔn)量)的碳排放系數(shù)，能源種類包括原煤、焦炭、燃料油、汽油、柴油、煤油和天然氣7種，ηi表示第i種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，Ei表示第i種能源的實(shí)物消耗量。

2. LMDI分解模型

指數(shù)分解法是能源與低碳經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域常用的分析方法之一，本文運(yùn)用指數(shù)平均迪氏分解法(Log Mean Divisia index, LMDI)來(lái)研究長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放影響因素。該方法與其他的指數(shù)分解法相比其優(yōu)勢(shì)，一是分解完全，無(wú)殘差；二是分解步驟較為清晰，結(jié)果易于解釋。首先，建立物流業(yè)碳排放分解模型，如式(2)所示：

(2)

依據(jù)LMDI分解方法對(duì)式(2)進(jìn)行加法分解，第t年和第0年的物流業(yè)碳排放差值△C如式(3)所示：

ΔC=CT-C0=ΔCF+ΔCS+ΔCI+ΔCG+ΔCP

(3)

式(3)中，ΔC表示物流業(yè)碳排放變化量，CT、C0分別表示報(bào)告期和基期物流業(yè)的碳排放量；ΔCF、ΔCS、ΔCI、ΔCG、ΔCP分別表示能源碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及行業(yè)人口規(guī)模變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放變動(dòng)影響值，其計(jì)算公式分別如式(4)至式(5)所示：

(4)

(5)

由于各年份各類能源的碳排放系數(shù)不變，即ΔCF是定值0，故ΔCF不對(duì)碳排放變動(dòng)產(chǎn)生影響效應(yīng)，在下文的分析中不對(duì)ΔCF作討論。

3.脫鉤指數(shù)建立

“脫鉤”一詞最早來(lái)源于物理學(xué)，主要是用來(lái)說(shuō)明兩個(gè)或多個(gè)相應(yīng)變量之間的耦合狀態(tài)，后被引入到能源領(lǐng)域，主要用來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗和環(huán)境之間的壓力狀況，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的可持續(xù)性。代表性的脫鉤模型包括經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出的OECD脫鉤模型及Tapio(2005)提出的脫鉤模型。其中，OECD脫鉤系數(shù)值計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單，通過(guò)將基期的環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之比除以報(bào)告期的環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之比得出，但OECD脫鉤模型存在一定的局限性，一是僅把脫鉤狀態(tài)分為絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤兩種，不能全面反映現(xiàn)實(shí)世界中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境壓力的多種矛盾狀態(tài)；二是時(shí)間基期的選擇會(huì)對(duì)OECD脫鉤指標(biāo)產(chǎn)生較大的影響。Tapio脫鉤指標(biāo)通過(guò)彈性系數(shù)的方式測(cè)度變量間的脫鉤程度，并依據(jù)不同的測(cè)度數(shù)據(jù)將脫鉤狀態(tài)劃分為八類，由于Tapio脫鉤指標(biāo)測(cè)度不易受時(shí)間基期的影響，目前已成為主流的分析工具在相關(guān)研究領(lǐng)域得到較為廣泛的應(yīng)用。本文采用Tapio脫鉤模型測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤關(guān)系。依據(jù)Tapio(2005)的脫鉤模型測(cè)度方法，脫鉤彈性系數(shù)為碳排放增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比，其計(jì)算公式如式(6)所示：

(6)

式(6)中，ΔCO2，ΔGDP分別為基期至報(bào)告期物流業(yè)碳排放量和增加值的變化量，CO2和GDP分別為物流業(yè)基期的碳排放量和增加值，T(CO2,GDP)表示物流業(yè)碳排放量和增加值的脫鉤系數(shù)，依據(jù)脫鉤系數(shù)值的大小，可將脫鉤狀態(tài)劃分為如下八種狀態(tài)，如表1所示。當(dāng)GDP增長(zhǎng)狀態(tài)下(ΔGDP>0)碳排放呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)(ΔCO2<0)時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放增長(zhǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤(絕對(duì)脫鉤)狀態(tài)，當(dāng)GDP增長(zhǎng)狀態(tài)下(ΔGDP>0)碳排放增長(zhǎng)程度顯著低于GDP增長(zhǎng)率(0

表1 各類脫鉤狀態(tài)劃分依據(jù)

4.研究對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)，依據(jù)2008年《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，長(zhǎng)三角地區(qū)包括上海市及江蘇浙江二省?，F(xiàn)有相關(guān)統(tǒng)計(jì)體系中并未設(shè)立專門的物流業(yè)統(tǒng)計(jì)類別，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》對(duì)各行業(yè)的劃分，選取其中的“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”作為物流業(yè)。物流業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)自2001—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，物流業(yè)增加值數(shù)據(jù)分別來(lái)自各年份《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，人口數(shù)據(jù)采用的是常駐人口數(shù)據(jù)，來(lái)自相應(yīng)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。為剔除通貨膨脹因素，以2000年的價(jià)格為基準(zhǔn)，利用各省市第三產(chǎn)業(yè)價(jià)格指數(shù)計(jì)算得到相應(yīng)的調(diào)整系數(shù)，對(duì)物流業(yè)增加值進(jìn)行調(diào)整。

四、計(jì)算結(jié)果與分析

1.長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放分析

根據(jù)公式(1)測(cè)度得到2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗和碳排放數(shù)據(jù)，如表2所示。表2的結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗量總量從2000年開始呈直線上升趨勢(shì)，2000—2016年年均增長(zhǎng)率高達(dá)9.86%，能源消耗不斷增加的同時(shí)，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放量也逐年增長(zhǎng)，由2000年的736.88萬(wàn)噸增至2016年的3222.39萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)率高達(dá)9.66%。其中，長(zhǎng)三角物流業(yè)碳排放主要來(lái)自于上海，上海市2000—2016年物流業(yè)累計(jì)碳排放占長(zhǎng)三角物流業(yè)碳排放比重高達(dá)42.84%，“十一五”期間，上海市即開始加大對(duì)港口公路等的投入，使得物流等基礎(chǔ)配套設(shè)施進(jìn)一步完善，2010年，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》，綱要強(qiáng)調(diào)要著重發(fā)展物流業(yè)，也推動(dòng)了上海市物流業(yè)的快速發(fā)展，物流業(yè)的快速發(fā)展通過(guò)物流業(yè)能源消耗的大幅增加引致碳排放迅速增長(zhǎng)；其次是江蘇省31.48%，浙江省25.68%?？梢灶A(yù)計(jì)，隨著長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的迅速發(fā)展與長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程的縱深推進(jìn)，物流業(yè)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)節(jié)能減排將形成較為持續(xù)的壓力。

表2 2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗量與碳排放量

2.長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解分析

根據(jù)式(3)至式(5)的LMDI分解模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，以測(cè)度分別表示能源結(jié)構(gòu)、能源效率、行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及行業(yè)人口規(guī)模等因素的變動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)碳排放變動(dòng)的影響效應(yīng)。具體的分解結(jié)果如表3所示：

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果 (以2000年為基期)

(1)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

能源結(jié)構(gòu)是指物流業(yè)各類能源消耗占比，一般而言，清潔能源占比越大，則行業(yè)能源消耗引致的碳排放量越大，反之則越小。表3的結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放變動(dòng)的影響效應(yīng)大致可分成兩個(gè)階段：第一階段為2001—2010年，長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)表現(xiàn)為抑制效應(yīng)，此階段ΔCS持續(xù)為負(fù)，但能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的抑制效應(yīng)不斷減小。其主要原因在于，此階段長(zhǎng)三角地區(qū)的物流業(yè)尚處于初步發(fā)展階段，物流規(guī)模呈現(xiàn)小而分散的狀態(tài)，對(duì)能源的需求不大，此外，長(zhǎng)三角地區(qū)所蘊(yùn)含的天然化石能源并不豐富，主要依賴外來(lái)供應(yīng)，在物流業(yè)規(guī)模尚處于發(fā)展階段的前提下對(duì)天然化石能源形成的需求尚有限，但隨著長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)規(guī)模的逐漸增大，所使用的化石能源比重也逐漸增加，進(jìn)而降低了其對(duì)碳排放的抑制效應(yīng)。第二階段為2011—2016年，能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放的影響呈正向推動(dòng)效應(yīng)，且影響效應(yīng)逐漸加大。其原因主要在于，隨著長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)的迅速發(fā)展，物流業(yè)作為重要的服務(wù)業(yè)在長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來(lái)越重要，2009年國(guó)家《物流業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃》及2010 年《長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》的出臺(tái)，進(jìn)一步推動(dòng)了長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的迅速發(fā)展，導(dǎo)致物流業(yè)能源需求的迅速增加及碳排放的增長(zhǎng)。

(2)能源效率效應(yīng)

能源效率指的是能源消耗量與物流業(yè)增加值之比，即單位增加值所消耗的能源，一般而言，行業(yè)能源效率越高，固定產(chǎn)值產(chǎn)生的碳排放量越低，高的能源效率是實(shí)現(xiàn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放完全脫鉤的重要前提。長(zhǎng)三角地區(qū)能源效率變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放變動(dòng)的影響效應(yīng)也可分成兩個(gè)階段：第一階段為2001—2009年，能源效率的變化對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)表現(xiàn)為拉動(dòng)效應(yīng)，2006年推動(dòng)效應(yīng)達(dá)到最強(qiáng)，2007年開始不斷減弱，表明長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)在該研究期間尚處于高消耗、高碳排放、低效率的狀態(tài)。第二階段為2010—2016年，能源效率的變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)表現(xiàn)為抑制效應(yīng)，且抑制效應(yīng)不斷加強(qiáng)，這段時(shí)期長(zhǎng)三角地區(qū)物流發(fā)展效率格局實(shí)現(xiàn)一定的轉(zhuǎn)變，各省(市)政府依據(jù)自身物流業(yè)定位與發(fā)展特性制定相關(guān)的發(fā)展政策，改變僅依賴傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)模式，推進(jìn)現(xiàn)代物流技術(shù)及規(guī)范化物流操作的普及和應(yīng)用，發(fā)展清潔能源，著力促進(jìn)物流發(fā)展效率的整體提升。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)

從2001年開始長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放增長(zhǎng)一直表現(xiàn)為拉動(dòng)效應(yīng)，其對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)率也持續(xù)攀升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以被認(rèn)為是長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放持續(xù)增加的最主要影響因素。2000—2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)增加值提高了6894.11億元，增長(zhǎng)了4.3倍，物流業(yè)作為融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝加工、配送、信息處理等經(jīng)濟(jì)行為的綜合性生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，其發(fā)展在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供財(cái)富效應(yīng)的同時(shí)，也由于密集交通工具乃至能源消耗的使用產(chǎn)生不可忽視的環(huán)境污染(如碳排放)。2000—2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗量從1238.8萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增至5573.86萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)了3.50倍，能源消耗的提升使得物流業(yè)碳排放由2000年的736.88萬(wàn)噸增至2016年的3222.39萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了3.37倍。

(4)人口規(guī)模效應(yīng)

人口的增長(zhǎng)一方面將通過(guò)居民直接生活能源消費(fèi)量的增加導(dǎo)致碳排放規(guī)模的增加，另一方面將通過(guò)對(duì)各類產(chǎn)品需求的增加刺激生產(chǎn)引致碳排放規(guī)模的增加。長(zhǎng)三角作為我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)最活潑的地區(qū)之一，吸引了大量外來(lái)人員，再加上新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，使得長(zhǎng)三角地區(qū)常住人口的數(shù)量顯著增加，人口規(guī)模的增長(zhǎng)促進(jìn)了長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)市場(chǎng)的迅速擴(kuò)張，物流業(yè)的快速發(fā)展對(duì)能源的消耗量劇增，導(dǎo)致產(chǎn)生了大量碳排放。表3數(shù)據(jù)表明，2001—2006年，人口規(guī)模的增長(zhǎng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)持續(xù)表現(xiàn)為拉動(dòng)效應(yīng)。

綜合而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模兩因素的變動(dòng)在整個(gè)研究期內(nèi)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的累計(jì)貢獻(xiàn)程度高達(dá)93.71%，成為長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展值得關(guān)注的主要矛盾，人口規(guī)模的變動(dòng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的累計(jì)貢獻(xiàn)程度僅7.91%，限于地域政策、人口流動(dòng)等因素，未來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)常住人口規(guī)模將繼續(xù)保持相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)物流業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)也將保持較小比重，故人口規(guī)模可被視為長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展的次要矛盾。此外，研究期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)由抑制效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槔瓌?dòng)效應(yīng)，盡管整個(gè)研究期內(nèi)該因素的變動(dòng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的累計(jì)貢獻(xiàn)程度僅0.33%，但若未來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)未得到顯著改善，則將導(dǎo)致物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)規(guī)模逐漸增大，因此，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化成為長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展的重要議題。研究期內(nèi)能源效率的變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)由拉動(dòng)效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐种菩?yīng)，但其作用程度較小，對(duì)碳排放增長(zhǎng)的累計(jì)貢獻(xiàn)程度僅-1.94%。

3.長(zhǎng)三角物流業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)上文研究結(jié)果表明，隨著長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗和碳排放均呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，那么，物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否必然會(huì)引致碳排放快速增長(zhǎng)？研究期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)是否呈現(xiàn)一定程度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)？研究期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間呈現(xiàn)怎樣的相對(duì)變化趨勢(shì)？下面借助式(6)的脫鉤模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤狀態(tài)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表4所示：

表4 2001—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)

結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為如下三個(gè)階段：第一階段，2001—2007年，表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)，即物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放也隨之增加，且碳排放的增速大于物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增速。2001年，隨著我國(guó)加入WTO，經(jīng)濟(jì)開始加速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展孕育了龐大的物流需求。在這段時(shí)期，國(guó)際制造中心開始逐步轉(zhuǎn)向中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)，使得長(zhǎng)三角地區(qū)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最活躍地區(qū)之一，從而形成了巨大的物流市場(chǎng)需求。物流作為能源消費(fèi)大戶，物流需求市場(chǎng)的擴(kuò)大使得物流業(yè)能源的消費(fèi)不斷上升，產(chǎn)生的碳排放量也急劇增加。數(shù)據(jù)測(cè)算可知，2007年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放較2000年增長(zhǎng)1.89倍，而在此期間長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)增加值僅增加1.46倍。物流業(yè)碳排放規(guī)模的增長(zhǎng)快于物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放呈擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)。

第二階段，2008—2012年，表現(xiàn)為擴(kuò)張連接狀態(tài)，即物流業(yè)碳排放隨著物流業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且碳排放的增速大于或者等于物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度，但脫鉤系數(shù)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。2008年金融危機(jī)席卷全球，在對(duì)各國(guó)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生沖擊的同時(shí)也對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響；2010年上海世博會(huì)的舉辦加速了上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)的升級(jí)速度；長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體(企業(yè))跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)行為的頻繁化，催生了長(zhǎng)三角物流合作的需求，引致區(qū)域物流合作及聯(lián)動(dòng)的趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)(如2008年長(zhǎng)三角地區(qū)現(xiàn)代物流聯(lián)動(dòng)發(fā)展大會(huì)及2009年長(zhǎng)三角物流發(fā)展合作論壇的召開)。上述原因使得這一時(shí)期能源結(jié)構(gòu)和能源效率對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放抑制效應(yīng)增加，脫鉤系數(shù)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，但脫鉤系數(shù)值依然顯著大于0.8，表明該階段物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與節(jié)能減排的矛盾依舊嚴(yán)峻。

第三階段，2013—2016年，表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)，即物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放也增長(zhǎng)，但是物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增速大于碳排放增速。這一時(shí)期，長(zhǎng)三角區(qū)域加大對(duì)物流業(yè)節(jié)能減排的重視程度，倡導(dǎo)低碳物流的發(fā)展。上海、江蘇、浙江三省(市)均在其“十二五”規(guī)劃中明確提出提高清潔能源比重、降低單位GDP二氧化碳排放量的目標(biāo)，物流業(yè)作為能源消費(fèi)大戶，被列入節(jié)能減排的重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)，研究期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展迅猛，各種基礎(chǔ)設(shè)備不斷完備優(yōu)化，物流能源使用效率有效提升，能源利用結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，至2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)天然氣的消耗量較2000年增長(zhǎng)1125倍。上述原因使得該時(shí)期物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放呈弱脫鉤狀態(tài)。

總體看來(lái)，2001—2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間依次呈現(xiàn)擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接和弱脫鉤三種狀態(tài)，即先惡化后改善的狀態(tài)，說(shuō)明近年來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的升級(jí)優(yōu)化及國(guó)家政策的扶持對(duì)物流業(yè)碳排放抑制作用逐步顯現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)開始逐漸向低碳物流方向發(fā)展。然而，不容忽視的是，直至2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與碳排放脫鉤系數(shù)值仍然達(dá)到0.52，表明長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與碳排放尚未實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放產(chǎn)生的壓力仍然不可忽視，要實(shí)現(xiàn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的強(qiáng)脫鉤狀況，依舊任重道遠(yuǎn)。

五、結(jié)論與建議

2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與碳排放的脫鉤狀態(tài)分為三個(gè)階段：2001—2007年擴(kuò)張負(fù)脫鉤、2008—2012年擴(kuò)張連接、2013—2016年弱脫鉤。行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放持續(xù)呈現(xiàn)正向影響效應(yīng)，是碳排放增加的最主要驅(qū)動(dòng)因素；能源效率的變化對(duì)碳排放的變化呈現(xiàn)先正后負(fù)的影響效應(yīng)，是抑制長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)的重要因素；能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)由抑制效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槔瓌?dòng)效應(yīng)；人口規(guī)模的變化對(duì)碳排放的變化持續(xù)呈現(xiàn)正向作用，但其影響效應(yīng)較小。為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展，促進(jìn)物流業(yè)與碳排放的絕對(duì)脫鉤，提出如下建議：

1.提高能源利用效率，提高物流技術(shù)

能源效率是抑制物流業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素，為持續(xù)發(fā)揮能源效率對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放的抑制效應(yīng)，應(yīng)通過(guò)提升物流技術(shù)達(dá)到能源利用效率的提高。

(1)要逐步完善物流業(yè)低碳運(yùn)輸模式

運(yùn)輸是物流行業(yè)的核心功能，物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)的低碳化運(yùn)行具有關(guān)鍵作用。低碳運(yùn)輸模式的實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在低碳運(yùn)輸方式和低碳運(yùn)輸工具的使用兩方面。在運(yùn)輸方式上，需要加大水運(yùn)、鐵路或管道等集合式運(yùn)輸方式的使用，降低公路汽車運(yùn)輸方式的使用，在運(yùn)輸工具上，需要加大節(jié)能或使用清潔能源的運(yùn)輸工具的比重。

(2)進(jìn)一步對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行智能化布局

倉(cāng)儲(chǔ)作為物流行業(yè)的另一核心功能，通過(guò)對(duì)物流標(biāo)的物的儲(chǔ)存、保管、養(yǎng)護(hù)影響物流業(yè)能源利用效率。為實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的低碳化發(fā)展，一方面需要依據(jù)區(qū)域物流倉(cāng)儲(chǔ)的實(shí)際需求對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施進(jìn)行合理布局，減少無(wú)效倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)，從源頭上降低倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)碳排放量；另一方面，需要制定倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備與設(shè)施采購(gòu)的能效標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的碳排放進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)控制，提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)活動(dòng)的低碳能力。

(3)發(fā)展物流綠色包裝系統(tǒng)

一方面，應(yīng)在物流行業(yè)企業(yè)推廣綠色環(huán)保材料，減少乃至杜絕一次性包裝材料的使用，提高包裝廢棄物的回收再利用率；另一方面，政府需要通過(guò)稅收、補(bǔ)貼、政府采購(gòu)、行業(yè)準(zhǔn)入與淘汰等政策扶持綠色包裝企業(yè)與采用綠色包裝材料的物流企業(yè)。

2.優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔能源

研究期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)由抑制效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槔瓌?dòng)效應(yīng)，因此，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)的改善狀況關(guān)系其碳排放走向及節(jié)能減排成效。優(yōu)化長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)，一方面需要通過(guò)稅費(fèi)政策抑制煤炭過(guò)度消費(fèi)。在所有的化石能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最高，屬于高碳排放能源，為優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，需要依靠長(zhǎng)效的政策機(jī)制降低煤炭在物流行業(yè)能源消費(fèi)中的比重，提升清潔能源比重。這些政策手段包括大幅提高煤炭相關(guān)稅費(fèi)，如煤炭資源稅等；通過(guò)排污收費(fèi)和碳稅制度倒逼物流企業(yè)技術(shù)升級(jí)，增加清潔能源的使用比重；通過(guò)設(shè)備與設(shè)施的能耗檢驗(yàn)對(duì)物流業(yè)實(shí)行行業(yè)準(zhǔn)入審核；大力發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)，提高對(duì)新能源的補(bǔ)貼，以支持其開發(fā)利用，力爭(zhēng)使其外部性內(nèi)生化，從而提高清潔能源在一次能源消費(fèi)中的占比。另一方面要強(qiáng)化物流行業(yè)企業(yè)的環(huán)保責(zé)任感。企業(yè)追求的目標(biāo)不僅是利潤(rùn)最大化，還包括社會(huì)責(zé)任與利潤(rùn)之和最大化。相關(guān)政府應(yīng)通過(guò)輿論宣傳、低碳社會(huì)責(zé)任內(nèi)涵教育、重點(diǎn)用能單位節(jié)能降耗目標(biāo)的設(shè)立、企業(yè)的社會(huì)責(zé)任制度的建立、節(jié)能減排技術(shù)培訓(xùn)等方式，提高企業(yè)目標(biāo)函數(shù)中社會(huì)責(zé)任感的權(quán)重，發(fā)揮物流行業(yè)微觀主體使用清潔能源、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的主觀能動(dòng)性。

3.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，兼顧物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳

研究結(jié)果表明，物流業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是導(dǎo)致物流業(yè)碳排放增長(zhǎng)的主要因素，也是阻礙物流業(yè)發(fā)展與碳排放實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤的重要障礙，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)在尋求低碳發(fā)展進(jìn)程中要兼顧行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)兩方面，一個(gè)可行的路徑在于物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。從整個(gè)供應(yīng)鏈的角度來(lái)講，物流行業(yè)上游產(chǎn)業(yè)包括倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝、流通加工等，上游與科研相結(jié)合，有供應(yīng)鏈解決方案、物流技術(shù)研發(fā)、物流戰(zhàn)略的制定等產(chǎn)業(yè)，下游與市場(chǎng)相結(jié)合，有物流渠道營(yíng)銷、物流金融、物流品牌建設(shè)、物流信息咨詢等產(chǎn)業(yè)。各產(chǎn)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)相互依賴，不可分割[13]。若相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間未形成集群式的有機(jī)聯(lián)系，而是散于不同的區(qū)域之間，客觀上將由于相互之間的業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系形成大量行業(yè)內(nèi)部物流作業(yè)需求，導(dǎo)致物流行業(yè)內(nèi)部作業(yè)的大量增加與資源的浪費(fèi)。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群能進(jìn)一步深化物流行業(yè)內(nèi)部不同功能不同企業(yè)和機(jī)構(gòu)的分工，為物流行業(yè)降低物流能源消耗、減少作業(yè)浪費(fèi)、促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散、降低交易成本提供有利的基礎(chǔ)。因此，長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)抓住物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，通過(guò)政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、物流企業(yè)等共同的努力，促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。