專業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與城市生產(chǎn)力
——基于粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的研究

陳 昭 張嘉欣

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言

作為經(jīng)濟活力最強、經(jīng)濟體量最大的地區(qū)之一，粵港澳大灣區(qū)在我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級方面發(fā)揮著重要作用，2019年2月18日發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出了大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體目標(biāo)之一是培育若干世界級產(chǎn)業(yè)集群。憑借著優(yōu)越的地理位置和自由開放的市場，大灣區(qū)內(nèi)形成了若干個明顯的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，如世界頂尖的香港金融服務(wù)行業(yè)、日趨成熟的澳門旅游休閑業(yè)、聞名海外的珠三角制造業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚在過去的十幾年為灣區(qū)里的城市創(chuàng)下了可圈可點的成績。然而隨著全球經(jīng)濟表現(xiàn)疲軟，以往的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的帶動力似乎略顯不足，為此各地區(qū)紛紛出臺有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，以求突破原有發(fā)展瓶頸，整合資源，獲取國際價值鏈分工的高端地位。目前粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨多樣化，一些依靠制造業(yè)發(fā)家的城市逐漸顯露出服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象①。有學(xué)者指出在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等方面，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展發(fā)揮著重要作用，兩業(yè)有效結(jié)合可進一步增加產(chǎn)業(yè)附加值、滿足消費需求、提高地區(qū)的綜合競爭力[1]?；浉郯拇鬄硡^(qū)各城市的服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能否為大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供新的增長動能？專業(yè)集聚是否還存在經(jīng)濟外部性來進一步提升灣區(qū)內(nèi)城市的生產(chǎn)力？回答上述問題對粵港澳大灣區(qū)選擇合適的產(chǎn)業(yè)集聚模式，進行城市間產(chǎn)業(yè)分工與合作來共同構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、促進經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)變有著重要意義。為此，本文將以粵港澳大灣區(qū)的11個城市作為研究視角，分析這些城市的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚和專業(yè)集聚對城市生產(chǎn)力水平的影響。

二、理論分析

專業(yè)集聚現(xiàn)象最早由Marshall(1920)[2]進行較為系統(tǒng)的研究，他通過外部性理論論述了單一產(chǎn)業(yè)集聚將使得企業(yè)生產(chǎn)力成本下降，從而促進當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，后來學(xué)者也將專業(yè)集聚對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的積極作用稱為馬歇爾效應(yīng)[3]。隨著研究的推進，一些學(xué)者指出專業(yè)集聚并非只有正面影響，還可能帶來負(fù)向的擁塞效應(yīng)[4]。綜合現(xiàn)有文獻，本文認(rèn)為專業(yè)集聚影響城市生產(chǎn)力主要源于下述四種機制：一是溢出效應(yīng)，根據(jù)外部性理論，專業(yè)集聚將使知識和技術(shù)在同類型企業(yè)擴散，產(chǎn)生溢出效應(yīng)，從而提升城市生產(chǎn)率水平。如張公嵬等(2013)[5]通過對我國制造業(yè)進行研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚會通過促進FDI技術(shù)溢出來促進地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長。二是競爭效應(yīng)，由于專業(yè)集聚使得同一市場被更多競爭對手分割，在優(yōu)勝劣汰的作用機制下篩選出生產(chǎn)效率高的企業(yè)，提高了企業(yè)進入市場門檻，同時激勵了企業(yè)提高生產(chǎn)效率，進而提高了行業(yè)的生產(chǎn)水平和城市生產(chǎn)力。謝子遠和吳麗娟(2017)[6]指出地域集中的企業(yè)容易受競爭對手影響，在競爭壓力下不斷對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行改進與創(chuàng)新，并注重創(chuàng)新投入的產(chǎn)出成果。三是信息效應(yīng)，同類型企業(yè)集聚在同一地理環(huán)境下可以使得信息獲取更為快捷，更容易了解到勞動力的就業(yè)現(xiàn)狀、供應(yīng)商情況、銷售渠道等資訊，促進資源更高效地配置，從而推動城市生產(chǎn)力的提高。四是擁塞效應(yīng)，Henderson(2003)[4]提出除了存在積極的馬歇爾效應(yīng)外，專業(yè)集聚還可能存在擁塞效應(yīng)的負(fù)面溢出，即由于資源有限，當(dāng)過度專業(yè)集聚很可能會帶來一系列負(fù)面影響，如通勤成本上升、水體和大氣污染、租金上漲等，阻礙生產(chǎn)力的提高。目前已有一定文獻證實了擁塞效應(yīng)的存在，如李曉萍等(2015)[7]對我國工業(yè)企業(yè)進行研究發(fā)現(xiàn)在樣本后期階段，經(jīng)濟集聚阻礙了企業(yè)生產(chǎn)率的提升。盧飛等(2018)[3]通過省級面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)專業(yè)集聚最初能促進產(chǎn)業(yè)增長，后期由于存在擁塞效應(yīng)抑制了產(chǎn)業(yè)增長，兩者呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。因此提出假設(shè)1：

假設(shè)1：在馬歇爾效應(yīng)和擁塞效應(yīng)共同作用下，專業(yè)集聚對粵港澳大灣區(qū)城市生產(chǎn)力的影響不確定。

產(chǎn)業(yè)集聚對城市生產(chǎn)力發(fā)展的作用不僅包括專業(yè)化集聚的生產(chǎn)力效應(yīng)，還包括不同產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚所產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)。以Jacobs(1969)[8]為代表的學(xué)者認(rèn)為協(xié)同集聚會使得知識性外溢效應(yīng)更容易產(chǎn)生，是城市生產(chǎn)力水平提升的主要力量。值得一提的是，并非所有城市中的多種產(chǎn)業(yè)集聚都會為地區(qū)帶來有利的經(jīng)濟效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的外部經(jīng)濟是源于互補行業(yè)之間的作用，這意味著要考慮到集聚產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系[9]?；诂F(xiàn)有研究，本文認(rèn)為服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有較為密切的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，兩業(yè)協(xié)同集聚對城市生產(chǎn)力的作用機制如下：一是分工效應(yīng)引致的城市生產(chǎn)力提升，如伍先福和楊永德(2016)[10]指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚將因分工深化帶來成本節(jié)約、技術(shù)溢出和競爭效應(yīng)從而推動當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平，促進地區(qū)經(jīng)濟增長。二是市場效應(yīng)，兩業(yè)協(xié)同集聚可以進一步擴大供給和需求市場。在供給市場方面，由于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在互補關(guān)系，協(xié)同集聚將帶來產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)量和種類增加，增強市場供給能力；在需求方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可帶來不同類型的勞動力、相關(guān)行業(yè)以增加消費需求和生產(chǎn)需求，從而激活城市生產(chǎn)力發(fā)展[11]。三是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要體現(xiàn)于在經(jīng)濟集聚不同行業(yè)間所形成的紐帶加速了彼此所需的生產(chǎn)資源的匹配，從而促進城市生產(chǎn)力的提高。Duraton & Puga(2004)[12]以及沈鴻和向訓(xùn)勇(2017)[13]均指出產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚可促進企業(yè)通過信息共享、上下游產(chǎn)業(yè)鏈高效匹配和學(xué)習(xí)機制來提升生產(chǎn)效率。四是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的有效結(jié)合可推動兩者產(chǎn)業(yè)升級，形成一個互促互利的良性循環(huán)。王春暉和趙偉(2014)[14]通過數(shù)理推導(dǎo)和邏輯分析得出不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可獲取雅各布外部性，促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈條延伸，催生新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來促進區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而有助于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。具體而言，協(xié)同集聚可以使服務(wù)業(yè)了解到制造業(yè)對服務(wù)產(chǎn)品的具體需求從而提供更專業(yè)的服務(wù)，提升生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，加速產(chǎn)品創(chuàng)新，推動高端服務(wù)發(fā)展[15]；同時對于制造業(yè)來說可降低服務(wù)外包成本，縮短產(chǎn)品和生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新周期以及降低推廣成本，從而推動制造業(yè)高級化[16]。因此提出假設(shè)2：

假設(shè)2：制造業(yè)與服務(wù)業(yè)存在較為緊密的產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系，二者協(xié)同集聚將對城市生產(chǎn)力有顯著的促進作用。

在研究產(chǎn)業(yè)集聚時，不少學(xué)者指出集聚效應(yīng)不僅包括城市內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系，也包括城市間因中心城市輻射而形成的互動聯(lián)系，存在著空間溢出現(xiàn)象。程中華和張立柱(2015)[17]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)生產(chǎn)效率的提升不僅有本地效應(yīng)還存在空間外溢效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚對相鄰地區(qū)并不一定都存在正向的溢出效應(yīng)，還可能存在“虹吸效應(yīng)”抑制其他地區(qū)生產(chǎn)力的提升。正如張虎等(2017)[18]指出具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)會吸納要素流入當(dāng)?shù)兀焕卩徑貐^(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。由此，在分析產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響時，應(yīng)當(dāng)從新經(jīng)濟地理學(xué)和空間計量理論等方面做進一步考慮。故提出假設(shè)3：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚和協(xié)同集聚均存在空間效應(yīng)，將影響相鄰城市的生產(chǎn)力。

盡管關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的文獻汗牛充棟，但較少有學(xué)者同時考慮專業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)協(xié)同對城市生產(chǎn)力的影響，理論上一個地區(qū)的生產(chǎn)力發(fā)展既可獲益于單個產(chǎn)業(yè)的專業(yè)集聚所產(chǎn)生的馬歇爾外部性，亦可獲益于不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚所帶來的雅各布外部性，但現(xiàn)實中產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚和協(xié)同集聚能否都推動城市生產(chǎn)力發(fā)展，誰又是推動城市經(jīng)濟發(fā)展的最強作用力，現(xiàn)有文獻對這些問題的探討仍不夠充分。同時仍有相當(dāng)一部分學(xué)者忽視了產(chǎn)業(yè)集聚對相鄰城市的空間效應(yīng)。目前大多數(shù)研究基于全國層面[19][20]，且較少有學(xué)者從區(qū)域角度進行研究。由于我國區(qū)域發(fā)展較為不平衡，產(chǎn)業(yè)集聚或呈圈狀或呈帶狀，將全國作為整體研究對象有失客觀性、全面性，粵港澳大灣區(qū)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較完善、專業(yè)化程度較高的地區(qū)，在分析我國產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象上具有十分獨特的研究價值和經(jīng)濟意義，然而對其產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的研究卻很少。因此本文的邊際貢獻在于：第一，測算出粵港澳大灣區(qū)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度和專業(yè)集聚程度，轉(zhuǎn)向區(qū)域性產(chǎn)業(yè)研究，彌補以往多數(shù)文獻僅從國家層面研究的產(chǎn)業(yè)集聚分析的缺失；第二，將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和專業(yè)化集聚納入到同一分析框架進行研究，并利用粵港澳大灣區(qū)2004—2016年城市面板數(shù)據(jù)，結(jié)合空間計量模型來研究并對比地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對粵港澳大灣區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，為粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)政策制定與實施提供參考。

三、模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.模型構(gòu)建

(1)基礎(chǔ)模型

基于上述的文獻分析可知，首先結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對全要素生產(chǎn)率影響因素的研究，借鑒劉葉和劉伯凡(2016)[21]等的模型，構(gòu)建基礎(chǔ)面板模型如下：

lnTFPit=C+β1·lnLQMit+A·Xit+μi+εit

(1)

lnTFPit=C+β2·lnLQSit+A·Xit+μi+εit

(2)

lnTFPit=C+β3·lnLQAit+A·Xit+μi+εit

(3)

上式中，下標(biāo)i代表城市，t表示時間，C為截距，βk(k=1,2,3)為核心變量的系數(shù)，μi為不可觀測的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機擾動項。TFP為各城市的全要素生產(chǎn)率，用以表示城市生產(chǎn)力水平；LQA表示制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚程度，LQM和LQS分別為制造業(yè)集聚程度以及服務(wù)業(yè)集聚程度，A表示控制變量系數(shù)向量，X表示影響城市生產(chǎn)力的控制變量矩陣。根據(jù)相關(guān)文獻，考慮到本文研究需要以及數(shù)據(jù)可獲得性，這里選取教育水平(EDU)、研發(fā)水平(RD)、信息發(fā)展水平(INF)、財政支出(GOV)作為控制變量。式(1)主要分析制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對城市全要素生產(chǎn)率的影響；考慮到產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚效應(yīng)，式(2)和式(3)則分別考察制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對城市全要素生產(chǎn)率的影響，以對比在提升城市生產(chǎn)力方面，大灣區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚和協(xié)同集聚作用差異，初步判斷假設(shè)1和假設(shè)2。

(2)空間面板模型

前文的分析指出產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率增長存在空間效應(yīng)，考慮到城市全要素生產(chǎn)率增長可能受到相鄰城市的產(chǎn)業(yè)集聚影響，此外全要素生產(chǎn)率變化也可能存在空間溢出效應(yīng)。因此本文將引入空間誤差模型(SEM)、空間自回歸模型(SAR)以及空間杜賓模型(SDM)做進一步分析以得到更穩(wěn)健的結(jié)果。SEM模型、SAR模型和SDM模型具體形式如下：

lnTFPit=C+β·lnLQAit+A·Xit+μi+εit;εit=λW·εit+νit

(4)

lnTFPit=ρ·W·lnTFPit+β·lnLQAit+A·Xit+μi+εit

(5)

lnTFPit=ρ·W·lnTFPit+β·lnLQAit+γ·W·lnLQAit+A·Xit+B·W·Xit+μi+εit(6)

上式中，ρ表示空間自回歸系數(shù)，W表示為空間權(quán)重，本文采用鄰接空間權(quán)重；γ是產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)集聚的空間自回歸系數(shù)，若γ大于0則表明制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對相鄰城市的全要素生產(chǎn)率有正向溢出作用，反之則反；B為控制變量的空間自回歸系數(shù)，μi為空間效應(yīng)，εit為誤差項，其中(4)式表示通過εit影響相鄰城市。上述(4)至(6)式將LQA換成LQM和LQS，可對制造業(yè)集聚以及服務(wù)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響進行分析。

2.變量選取

(1)城市全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率是城市生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)，能夠有效反映城市的生產(chǎn)力水平。本文運用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法測算全要素生產(chǎn)率的變化量，其優(yōu)勢在于僅對前沿生產(chǎn)函數(shù)和距離函數(shù)進行線性優(yōu)化計算，無須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式以及分布情況，避免因假設(shè)而造成的測度結(jié)果誤差。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1表示全要素生產(chǎn)率有提高趨勢，小于1則表示全要素生產(chǎn)率處于下降態(tài)勢。本文將使用各城市的生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出要素，并用GDP平減指數(shù)剔除價格因素的影響②，資本存量和勞動就業(yè)人數(shù)③作為投入要素，其中資本存量由固定資本投資形成總額經(jīng)永續(xù)盤存法而得，具體公式參照單豪杰(2008)[22]，采用DEAP2.1軟件計算Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。所測算的各城市2004—2016年的全要素生產(chǎn)率的年平均值如表1所示：

表1 各城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解項的年平均值(2004—2016年)

注：Effch和 Techch分別表示為技術(shù)變化效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)，該指數(shù)大于1表示為技術(shù)變化效率進步和技術(shù)進步， Pech與Sech為Effch的分解項； Tfpch為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，類似的該指數(shù)大于1表示為全要素生產(chǎn)率具有上升趨勢，小于1表示為下降趨勢。

從表1可以看出，粵港澳大灣區(qū)11個城市中香港的全要素生產(chǎn)率指數(shù)是最高的，達到1.07，其次是深圳，兩者相差僅為0.001。全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低的為廣州，但其值仍大于1，說明盡管增速相較于灣區(qū)內(nèi)其他城市最低，但其仍處于上升的趨勢?？傮w來看，粵港澳大灣區(qū)各城市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，并且大灣區(qū)的年平均增長率為4.2%。

(2)產(chǎn)業(yè)集聚水平

(7)

本文參照張虎等(2017)[18]測算制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度的方法，式(7)中LQAit為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。上式等式右邊第一部分表示為協(xié)同集聚指數(shù)的質(zhì)量，后面部分則表示協(xié)同集聚指數(shù)的深度，兩項之和表明了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，該指數(shù)越大，表明兩個產(chǎn)業(yè)間的共同集聚程度越高，所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)越顯著。

表2選取了2012—2016年間的數(shù)據(jù)進行測度，從中可以看出珠三角城市制造業(yè)的區(qū)位熵除廣州市外均大于1，表明這些城市的制造業(yè)比較發(fā)達且已呈現(xiàn)相當(dāng)規(guī)模，有明顯的集聚現(xiàn)象，其中佛山市、惠州市、東莞市以及中山市的制造業(yè)區(qū)位熵已達1.5以上，說明這些區(qū)域是目前大灣區(qū)的制造業(yè)集聚中心。廣州市的制造業(yè)區(qū)位熵逐年下降，目前在0.6左右，制造業(yè)優(yōu)勢低于大灣區(qū)的平均發(fā)展水平，但其服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵已超過大灣區(qū)的平均水平，并穩(wěn)定在1.35，是珠三角九市中最高的。說明廣州市近年來進行了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，逐漸向服務(wù)業(yè)為主的結(jié)構(gòu)經(jīng)濟過渡，走向了后工業(yè)化時代。香港和澳門制造業(yè)區(qū)位熵低至0.1以下，說明港澳的制造業(yè)發(fā)展滯后，從一定程度上凸顯了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略對香港產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性。港澳在大灣區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展上表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，這些年間香港和澳門的服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵均接近于2，服務(wù)業(yè)優(yōu)勢遠高于灣區(qū)內(nèi)其他城市的水平。深圳、珠海、江門、肇慶的服務(wù)業(yè)集聚水平相似，該指標(biāo)目前小于1，低于大灣區(qū)的平均水平但有略微上漲的趨勢，而佛山、惠州、東莞以及中山服務(wù)業(yè)發(fā)展水平則表現(xiàn)出明顯的服務(wù)業(yè)發(fā)展劣勢，其中東莞市的服務(wù)業(yè)區(qū)位熵最低，目前為0.34。

從制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展趨勢而言，深圳、珠海、江門、肇慶這幾個城市的協(xié)同集聚指數(shù)位于大灣區(qū)城市間較高的水平，處于2.8～3.0之間，表明這些城市的服務(wù)業(yè)和制造業(yè)有良好的協(xié)同發(fā)展趨勢。而其他珠三角城市的協(xié)同集聚指數(shù)則處于2.4～2.6范圍內(nèi)，除廣州市外其他城市的協(xié)同集聚指數(shù)呈緩慢上升趨勢。澳門和香港近兩年兩業(yè)協(xié)同指數(shù)低于2，進一步指出港澳的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相較于粵港澳大灣區(qū)的其他城市處于較為不平衡的狀態(tài)。

表2 2012—2016年粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)區(qū)位熵和協(xié)同集聚指數(shù)對比分析

綜合來看，制造業(yè)圍繞著廣州、深圳等中心城市集聚，并由這些中心城市向外轉(zhuǎn)移和擴散。服務(wù)業(yè)主要集聚于香港、澳門和廣州，而其周邊城市的服務(wù)業(yè)集聚程度較低?？梢姡圃鞓I(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚呈現(xiàn)出含多中心的“中心-外圍”模式。對比各城市的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚度水平，可以得出深圳、珠海、肇慶和江門的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚處于最高水平，受到城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的影響，澳門和香港產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平則最低，其他城市的協(xié)同集聚指數(shù)相差不大。

(3)控制變量

參照劉葉和劉伯凡(2016)[21]等的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，主要選取以下4個控制變量：第一，政府干預(yù)程度(GOV)，地方政府對經(jīng)濟的干預(yù)對一個城市的生產(chǎn)力發(fā)展具有顯著影響，參照于斌斌等(2015)[23]用財政支出占GDP的比重來表示政府干預(yù)程度。第二，信息化水平(INF)，一個城市的信息水平會直接和間接影響到空間溢出效應(yīng)，因此參照王金杰等(2018)[24]用人均移動電話持有數(shù)來表示信息化水平。第三，教育水平(EDU)，許多研究表明教育投入對一個城市的生產(chǎn)力發(fā)展存在重要影響，因此采用教育支出占城市生產(chǎn)總值的比重來表示教育水平。第四，研發(fā)投入水平(RD)，許多研究指出研發(fā)投入是影響城市全要素生產(chǎn)率的重要變量，限于數(shù)據(jù)可得性，借鑒余永澤等(2016)[25]，用每百萬人中R&D研究人員的數(shù)量作為當(dāng)?shù)匮邪l(fā)投入水平的替代變量。

3.數(shù)據(jù)來源

由于2003年之前的缺失數(shù)據(jù)較多，本文選取2004—2016年的粵港澳大灣區(qū)11個城市數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《香港統(tǒng)計年刊》《澳門統(tǒng)計年鑒》《廣東省統(tǒng)計年鑒》以及各市的統(tǒng)計年鑒，并且對個別城市所缺失的數(shù)據(jù)采用臨近年份的平均值進行補充，港澳數(shù)據(jù)均根據(jù)每年的平均匯率轉(zhuǎn)換成人民幣作為統(tǒng)一單位。

四、實證分析

1.基礎(chǔ)模型回歸

為避免偽回歸，本文在回歸前進行單位根檢驗④和協(xié)整檢驗⑤，發(fā)現(xiàn)回歸變量均為一階單整且存在協(xié)整關(guān)系，故可直接回歸。本文基礎(chǔ)模型首先采用OLS方法估計，考慮到產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間存在內(nèi)生性問題，因此同時運用系統(tǒng)GMM方法進行模型估計。

表3 基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果

注：***、** 、*分別表示統(tǒng)計值在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著，括號內(nèi)GMM估計為Z統(tǒng)計量，OLS估計方法為t統(tǒng)計量。上述FE/RE模型根據(jù)豪斯曼檢驗選定，模型(2)(4)和(6)是用系統(tǒng)GMM估計的回歸結(jié)果。AR(2)和Sargan顯示的是其估計值，表明工具變量和估計結(jié)果是合理的。

從表3可以看出，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)并沒有顯著促進全要素生產(chǎn)率的增長，這與楊仁發(fā)和張殷(2018)[26]、胡艷和朱文霞(2015)[27]所得結(jié)果相似。該結(jié)果說明專業(yè)化集聚并不一定能給城市帶來生產(chǎn)力增長，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚可能會忽視其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，加大產(chǎn)業(yè)不均衡從而制約產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展。從模型(5)和模型(6)可以看出制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對城市全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果顯著為正，證明大灣區(qū)兩業(yè)協(xié)同集聚存在積極的雅各布外部性，并促進了城市生產(chǎn)力提高的假設(shè)?？刂谱兞恐醒邪l(fā)投入和城市的信息化程度對全要素生產(chǎn)率影響顯著為正，說明研發(fā)投入越強和信息化程度越高，該城市的全要素生產(chǎn)率水平也會越高。政府支出水平與教育投入對城市全要素生產(chǎn)率的作用不顯著，表明粵港澳大灣區(qū)的政府支出的效益仍有待加強，教育投入體系仍不成熟，無法促進生產(chǎn)力水平提升。

2.空間模型回歸

(1)空間相關(guān)性分析

基于空間鄰接權(quán)重矩陣，采用Moran’s I指數(shù)檢驗不同城市的全要素生產(chǎn)率是否存在空間上的相互依賴現(xiàn)象，表4報告了2013-2016 年粵港澳大灣區(qū)城市間全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，Moran’s I指數(shù)近幾年均通過了5%的顯著性檢驗，呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)性且有逐年遞增的趨勢，說明相鄰城市之間全要素生產(chǎn)率存在積極的溢出效應(yīng)。

表4 Moran’s I 空間自相關(guān)檢驗結(jié)果

注：上述結(jié)果基于雙邊檢驗，**表示5%的顯著性水平上通過檢驗，括號內(nèi)為Z統(tǒng)計量。

圖1 2016年粵港澳大灣區(qū)各城市全要素生產(chǎn)率Moran散點圖

注：圖中1～10依次指廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶、香港、澳門。

圖1繪制了粵港澳大灣區(qū)各城市全要素生產(chǎn)率的Moran散點圖。可以看出，盡管有些城市為異常單元(處于HL和LH象限)，大灣區(qū)大多數(shù)城市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出較為明顯的規(guī)律，即高(低)生產(chǎn)率城市與高(低)生產(chǎn)率城市集聚在一起，相鄰城市全要素生產(chǎn)率的擴散效應(yīng)和相關(guān)性較為明顯。

(2)實證結(jié)果與分析

以下空間估計模型均借助Stata15軟件來實現(xiàn)，經(jīng)Hausman檢驗下列模型均在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，故模型均采用固定效應(yīng)。同時根據(jù)表5空間杜賓模型的回歸結(jié)果可以得出，核心解釋變量也存在著空間滯后效應(yīng)，因此建立相關(guān)模型時，需要納入這些變量的空間影響因子以防造成估計結(jié)果偏誤。此外，利用Matlab軟件進行了似然比檢驗和Wald檢驗，結(jié)果顯示LR_lag值、LR_error、Wald_lag值和Wald_error值均在顯著性水平為5%的情況下拒絕原假設(shè)，說明空間杜賓模型不能簡化為空間滯后模型和空間誤差模型，因此本文將以空間杜賓模型作為分析依據(jù)。

表5 空間模型回歸結(jié)果

注：***、** 、*分別表示統(tǒng)計值在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著；括號為t統(tǒng)計量；限于篇幅，控制變量的回歸結(jié)果略。

從表5的估計結(jié)果可以看出，制造業(yè)集聚對當(dāng)?shù)氐娜厣a(chǎn)率有著顯著的正向影響，且通過了1%的顯著性檢驗，具有明顯的本地效應(yīng)，說明制造業(yè)集聚對當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力存在馬歇爾外部效應(yīng)。但制造業(yè)集聚的空間滯后變量系數(shù)為-0.122，說明一個地區(qū)的制造業(yè)集聚阻礙了相鄰城市的全要素生產(chǎn)率增長。上述結(jié)果反映了粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)集聚可能存在較強的“虹吸效應(yīng)”，即地區(qū)制造業(yè)集聚會不斷吸收相關(guān)要素、強化當(dāng)?shù)亟?jīng)濟效益，犧牲附近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。目前粵港澳大灣區(qū)的制造業(yè)在各城市的分工不斷細(xì)化和專業(yè)化，但大部分行業(yè)處仍于產(chǎn)業(yè)鏈的低端，可被替代性較強，所以珠三角城市的制造業(yè)發(fā)展對相鄰地區(qū)的競爭效應(yīng)仍比較大。

服務(wù)業(yè)集聚對當(dāng)?shù)厝厣a(chǎn)率影響為負(fù)，說明服務(wù)業(yè)集聚所帶來的擁塞效應(yīng)大于馬歇爾效應(yīng)，使得大灣區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)集聚抑制當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力水平的提升。從表2可以看出，服務(wù)業(yè)集聚較高的城市主要是香港和澳門，其服務(wù)業(yè)區(qū)位熵接近2但制造業(yè)區(qū)位熵低至0.1以下，經(jīng)濟虛擬化趨勢嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重失衡極大阻礙了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展；而珠三角城市服務(wù)業(yè)起步較晚，服務(wù)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量較低，短期來說其經(jīng)濟帶動力較弱，因而服務(wù)業(yè)專業(yè)集聚無法促進當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力發(fā)展。服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后變量系數(shù)為0.281，且通過了1%顯著性水平檢驗，說明服務(wù)業(yè)集聚對相鄰城市生產(chǎn)力的提升具有促進作用，存在明顯的地區(qū)擴散效應(yīng)。不少文獻指出港澳和珠三角城市存在服務(wù)業(yè)同質(zhì)化競爭現(xiàn)象[1][28]，但實際上香港和澳門具有鏈接全球高水平的服務(wù)資源和現(xiàn)代化管理優(yōu)勢，結(jié)合珠三角九市的土地、高校人才、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化平臺仍能為促進彼此的生產(chǎn)力進步提供巨大空間。

粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，說明城市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度越高，產(chǎn)業(yè)間存在互促效應(yīng)越顯著，越有利于全要素生產(chǎn)率增長。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間滯后變量系數(shù)為0.877，說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對相鄰城市的全要素生產(chǎn)率有正向的溢出效應(yīng)。這與陳燕和林仲豪(2018)[28]利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法所得的結(jié)論一致，他們認(rèn)為粵港澳大灣區(qū)11個城市具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，商務(wù)服務(wù)、信息技術(shù)等服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在很強的互補性。表明各城市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可以在推動粵港澳大灣區(qū)的地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。相對于產(chǎn)業(yè)專業(yè)化，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同發(fā)展能更好的吸納不同類型勞動力、打破因過度專業(yè)集聚而造成的路徑鎖定。這對于由低端加工業(yè)發(fā)家的珠三角制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級有重要意義，如傳統(tǒng)制造業(yè)可借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來提升其生產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)含量；同時也為依賴于服務(wù)業(yè)的港澳釋放新的經(jīng)濟增長動能，如金融、國際航運等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)亦可在高科技制造業(yè)下拓寬服務(wù)領(lǐng)域。

可以看出，不論是產(chǎn)業(yè)集聚的本地效應(yīng)還是空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)集聚效應(yīng)均顯著強于單一產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，說明對于粵港澳大灣區(qū)，產(chǎn)業(yè)間聯(lián)動互促所產(chǎn)生的雅各布外部性在提升生產(chǎn)力水平方面作用大于專業(yè)集聚所產(chǎn)生的馬歇爾外部性。此外，由模型(2)和(3)回歸結(jié)果可以看出，粵港澳大灣區(qū)各城市的全要素生產(chǎn)率存在空間溢出效應(yīng)，且通過了10%的顯著性水平檢驗。

3.穩(wěn)健性檢驗

為進一步確保估計結(jié)果的有效性，采用替換權(quán)重和運用動態(tài)空間計量估計方法對實證結(jié)果進行檢驗。

(1)替換權(quán)重

為進一步驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，參照韓峰和謝銳(2017)[29]的設(shè)定綜合權(quán)重方式⑥來對產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率進行空間回歸。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚的回歸結(jié)果與前文的鄰接權(quán)重下的回歸結(jié)果的顯著性和正負(fù)基本一致(結(jié)果見表6)，只有系數(shù)大小方面的差別，說明上述回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

表6 替換權(quán)重的回歸結(jié)果

注：***、** 、*分別表示統(tǒng)計值在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著；括號為t統(tǒng)計量。限于篇幅，本表只顯示核心變量回歸結(jié)果。

(2)動態(tài)空間模型

考慮到內(nèi)生性問題，本文將滯后一期城市全要素生產(chǎn)率放入模型中，從表7可以看出，回歸結(jié)果得出核心解釋變量對全要素生產(chǎn)率的影響與上文基本一致，主要區(qū)別在于回歸系數(shù)值和顯著性的較小差異，說明前文對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和專業(yè)化集聚對城市全要素生產(chǎn)率影響的主要結(jié)論較為可靠。

表7 動態(tài)空間模型回歸結(jié)果

五、進一步分析：產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)力水平的倒“U”型關(guān)系

根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)，產(chǎn)業(yè)集聚將會形成集聚規(guī)模效應(yīng)與擁擠效應(yīng)，這兩種效應(yīng)的博弈使得產(chǎn)業(yè)集聚與城市生產(chǎn)力水平處于動態(tài)變化當(dāng)中。具體而言，在專業(yè)集聚程度較低時，隨著產(chǎn)業(yè)集聚度上升，空間集聚將會帶來外部規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，降低集聚區(qū)的企業(yè)成本，促進當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力水平提升。但由于空間和資源有限，當(dāng)同行業(yè)企業(yè)過度集聚時，行業(yè)專有資源將誘發(fā)供給不足、生活成本上升、管理低效等擁塞效應(yīng)，從而引致的外部規(guī)模不經(jīng)濟，將抑制城市生產(chǎn)力提升。因此對于專業(yè)集聚而言，隨著集聚度上升，城市生產(chǎn)力呈現(xiàn)出先增后減現(xiàn)象的倒“U”型的關(guān)系。協(xié)同集聚則是較為復(fù)雜的過程，由于產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚是基于專業(yè)集聚的基礎(chǔ)上，擁塞效應(yīng)也會隨著協(xié)同集聚度上升而增強，但不同于專業(yè)集聚的是，協(xié)同集聚還體現(xiàn)著協(xié)作的過程，當(dāng)協(xié)同集聚度上升時，意味著制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展程度的提高，兩業(yè)融合發(fā)展將產(chǎn)生正向的互補效應(yīng)，從而抵消負(fù)向的擁塞效應(yīng)，并通過互促機制優(yōu)化資源配置，釋放出更大的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。參照現(xiàn)有研究，下文將在空間杜賓模型中引入產(chǎn)業(yè)集聚的平方項來檢驗粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)力水平的非線性關(guān)系。

首先剔除核心變量一次項進行回歸，從表8可以看出，制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚的平方項顯著為負(fù)，專業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率存在顯著的倒“U”型的關(guān)系，說明隨著產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚度上升，擁塞效應(yīng)將變得更為顯著。在引入產(chǎn)業(yè)集聚的一次項到方程中，由于數(shù)據(jù)有限，模型中變量較多并存在一定共線性，因此回歸核心變量統(tǒng)計上顯著性有所下降。但總的來說，可以初步斷定，不論是制造業(yè)集聚還是服務(wù)業(yè)集聚對城市生產(chǎn)力的影響力將會隨集聚程度改變而改變，并且當(dāng)集聚水平超過一定程度時，同行業(yè)企業(yè)在空間上集聚的成本將會上升，擁塞效應(yīng)起主導(dǎo)作用，因此專業(yè)集聚將抑制城市生產(chǎn)力提升。與專業(yè)集聚的分工效應(yīng)不同，協(xié)同集聚則更多的體現(xiàn)為協(xié)作效應(yīng)，隨著協(xié)同集聚度上升，產(chǎn)業(yè)間的配合度將提升，從而進一步降低企業(yè)成本，抵消了集聚所帶來擁塞效應(yīng)對城市生產(chǎn)力的不利影響，因而目前協(xié)同集聚與城市生產(chǎn)力仍未發(fā)現(xiàn)存在顯著的倒“U”型的關(guān)系。

表8 進一步討論的回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

1. 研究結(jié)論

通過區(qū)位熵指數(shù)所測算的服務(wù)業(yè)和制造業(yè)集聚現(xiàn)狀的研究，可以發(fā)現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚呈現(xiàn)出多中心的“中心-外圍”模式。服務(wù)業(yè)集聚在廣州、香港、澳門這三大中心城市，制造業(yè)則集聚在東莞、中山、惠州等圍繞著上述中心城市的周邊城市。從制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)來看，目前深圳、珠海、江門和肇慶的水平較高，而由于制造業(yè)發(fā)展相對滯后，香港和澳門的協(xié)同集聚水平明顯低于其他城市。從回歸結(jié)果來看，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對城市全要素生產(chǎn)率具有顯著促進作用和空間溢出作用，制造業(yè)集聚對當(dāng)?shù)氐娜厣a(chǎn)率具有明顯的本地效應(yīng)，而服務(wù)業(yè)只具有顯著的空間溢出效應(yīng)，此外，在進一步分析中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚與城市生產(chǎn)力存在倒“U”型關(guān)系，說明粵港澳大灣區(qū)的兩業(yè)協(xié)同集聚相較于專業(yè)集聚在促進城市生產(chǎn)力水平上更具影響力。

2.政策建議

(1)加強產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間良性互動機制

從上述回歸結(jié)果可以得出，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚對城市全要素生產(chǎn)率具有顯著促進作用并且對相鄰城市的生產(chǎn)力水平也有明顯的積極影響，因此各城市應(yīng)當(dāng)根據(jù)城市制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，建立并發(fā)展起相關(guān)其他配套的產(chǎn)業(yè)體系特別是發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，以獲取產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的生產(chǎn)力增長效應(yīng)。此外，由于粵港澳大灣區(qū)處于“一個國家，兩種制度，三個關(guān)稅區(qū)”，珠三角九個城市與港澳之間的經(jīng)濟聯(lián)系存在著不可忽視的制度性成本，在地區(qū)間產(chǎn)業(yè)合作的發(fā)展過程中，政府間有效的溝通與協(xié)調(diào)將有利于大灣區(qū)的資源實現(xiàn)最優(yōu)配置。因此，決策層應(yīng)針對不同城市的比較優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，制定差異化的發(fā)展目標(biāo)，在培育具有競爭力優(yōu)勢的專業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的同時，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新與升級，促進地區(qū)生產(chǎn)力水平提升。

(2)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化制造業(yè)布局

目前粵港澳大灣區(qū)的制造業(yè)主要集中于珠三角九市，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，珠三角的人口優(yōu)勢、地理位置優(yōu)勢和專業(yè)化水平都在弱化，所生產(chǎn)的產(chǎn)品缺乏技術(shù)含量和品牌特色且對出口依賴嚴(yán)重，盡管上述實證結(jié)果表明大灣區(qū)的制造業(yè)仍能發(fā)揮其規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，但粗放式的制造過程對周邊城市帶動作用有限。因此大灣區(qū)各制造業(yè)專業(yè)化城市應(yīng)當(dāng)利用好本身的制造業(yè)基礎(chǔ)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，發(fā)展高端先進的制造業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)升級改造。制造業(yè)集聚對其他城市的全要素生產(chǎn)率存在一定的擠出效應(yīng)，說明在制定先進制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時，各城市應(yīng)科學(xué)布局產(chǎn)業(yè)，錯位發(fā)展，使其保持合理的擴張規(guī)模和適度增長，避免造成城市間制造業(yè)的同質(zhì)化競爭。

(3)加快構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)體系，深入發(fā)展互補效應(yīng)強的服務(wù)業(yè)

從研究結(jié)論可以看出，大灣區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展仍有很大的優(yōu)化空間。各城市在大力發(fā)展服務(wù)業(yè)時，應(yīng)聚焦服務(wù)業(yè)重點領(lǐng)域和發(fā)展短板，同時避免“脫實向虛”趨勢，大力發(fā)展互補效應(yīng)強的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，對于依靠制造業(yè)發(fā)家的珠三角城市，還應(yīng)當(dāng)在原有產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上“優(yōu)二進三”；而對于服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較高的港澳，需要警惕缺乏制造業(yè)支持的“產(chǎn)業(yè)空心化”現(xiàn)象，注重自身服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合。同時粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展不能受限于各城市的發(fā)展空間，應(yīng)統(tǒng)籌整個粵港澳大灣區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展，立足于各城市本身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展其特色服務(wù)業(yè)，合力構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系。

【注 釋】

① 如佛山南海科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)、東莞南城眾創(chuàng)金融街、中山火炬健康醫(yī)藥服務(wù)區(qū)等。

② 珠三角九市的GDP平減指數(shù)均由廣東省的GDP平減指數(shù)替代。

③ 珠三角九市的勞動就業(yè)人數(shù)為三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)加總。

④ 本文進行的單位根檢驗分別為LLC檢驗、HT檢驗和IPS檢驗，所有變量經(jīng)一階差分后均通過上述三種檢驗。

⑤ 本文采用Kao檢驗方法進行協(xié)整檢驗，統(tǒng)計量在小于1%的顯著性水平拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。