國外逆向物流研究的文獻(xiàn)綜述與未來展望

陳方鑫

(東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇 南京 211189)

一、引言

(一)研究意義

資源、能源的加速消耗和生態(tài)環(huán)境的持續(xù)破壞，人類的生存和發(fā)展面臨著前所未有的威脅和挑戰(zhàn)。據(jù)行業(yè)調(diào)研統(tǒng)計(jì)，約有73.4%的企業(yè)缺乏退貨和召回逆向物流系統(tǒng)，92.7%的企業(yè)逆向物流管理是通過簡(jiǎn)單手工輸人而非自動(dòng)化智能化系統(tǒng)完成的，企業(yè)退回的資產(chǎn)價(jià)值約有53.6%在缺乏透明度和監(jiān)控的條件下永遠(yuǎn)“流失”了，退回資產(chǎn)的23.5%在返回公司的途中“損毀”了，平均每3次退貨可能導(dǎo)致的公司供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)概率高達(dá)62.1%[1]。因此國家政府部門開始制定相關(guān)的法規(guī)來防止環(huán)境進(jìn)一步惡化，要求企業(yè)對(duì)污染環(huán)境、資源浪費(fèi)的廢舊產(chǎn)品進(jìn)行處理，控制對(duì)人體有害原材料的使用等，促使企業(yè)以“循環(huán)使用”來代替“一次性使用”。企業(yè)的逆向物流能夠反映社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中綠色環(huán)保的呼聲，從而有助于其樹立良好的公眾形象，產(chǎn)生較好的社會(huì)效益。

事實(shí)上，如果企業(yè)能夠重視逆向物流問題，構(gòu)建嚴(yán)格有效的逆向物流管理系統(tǒng)，完全可以通過流程化、系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的程序模式為企業(yè)減少50%以上的逆向物流資產(chǎn)損失，持續(xù)增加企業(yè)利潤(rùn)收益，大大降低了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)概率[2]。

(二)綜述方法

本文主要通過對(duì)前人學(xué)者關(guān)于逆向物流的研究成果進(jìn)行分類，然后對(duì)細(xì)分類別下的文獻(xiàn)進(jìn)行描述、總結(jié)。首先，本章所要描述的參考文獻(xiàn)來自web of science核心數(shù)據(jù)庫，按照“逆向物流”關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，然后年份進(jìn)行降序排列之后進(jìn)行下載，最后將所下載的參考文獻(xiàn)按照外包、決策與實(shí)施、不確定性分析、績(jī)效評(píng)價(jià)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行分類綜述。

二、外包

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，退貨產(chǎn)品的增多，企業(yè)如果能夠?qū)⒛嫦蛭锪鳂I(yè)務(wù)外包給第三方的逆向物流公司，不但可以在一定程度上降低風(fēng)險(xiǎn)，而且可以讓企業(yè)謀取更高的經(jīng)濟(jì)效益和更廣闊的發(fā)展前景。

本節(jié)對(duì)外包的綜述主要從第三方逆向物流公司的選擇方法以及選擇標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定進(jìn)行展開，最后通過對(duì)綜述的總結(jié)得出在未來可能的研究方向。

(一)評(píng)價(jià)方法

目前逆向物流在外包方面的研究主要集中在第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇。如Senthil等提出利用AHP來獲得選擇因素初始權(quán)值，然后利用模糊TOPSIS用于獲得最終排名，最后進(jìn)行了靈敏度分析來確定方法的魯棒性[3]。Tavana等通過SWOT分析方法來確定相關(guān)選擇標(biāo)準(zhǔn)與子標(biāo)準(zhǔn)，然后通過直覺模糊層次分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)的子標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行權(quán)重的評(píng)價(jià)[4]。Prakash和Barua則利用模糊層次分析法來對(duì)選擇標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)先排序得出其權(quán)重值，然后通過fuzzy-TOPSIS方法來對(duì)第三方逆向物流合作伙伴進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇[5]。

(二)選擇標(biāo)準(zhǔn)

由于不同行業(yè)的逆向物流供應(yīng)商由于其回收的產(chǎn)品不同，因此對(duì)于細(xì)分行業(yè)而言，其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該重新設(shè)定而不是通過參考?xì)v史文獻(xiàn)獲得。隨著逆向物流的發(fā)展，對(duì)第三方逆向物流公司的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該不斷完善。

Guarnieri等發(fā)現(xiàn)外包服務(wù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)通常與財(cái)務(wù)、物流能力方面有關(guān)，但并沒有涉及到環(huán)境因素，因此提出一個(gè)基于多準(zhǔn)則決策分析方法的框架結(jié)合財(cái)務(wù)、物流與環(huán)境保護(hù)方面的績(jī)效因素來選擇第三方逆向物流服務(wù)供應(yīng)商[6]。Tavana等通過SWOT分析確定相關(guān)選擇標(biāo)準(zhǔn)與子標(biāo)準(zhǔn)，然后通過直覺模糊層次分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)的子標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行權(quán)重的評(píng)價(jià)[7]。Agrawal等通過對(duì)部分或完全外包逆向物流決策進(jìn)行研究，將四個(gè)傳統(tǒng)的平衡記分卡指標(biāo)：財(cái)務(wù)，客戶，內(nèi)部運(yùn)營，學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)結(jié)合起來，得出了第三方逆向物流公司的評(píng)價(jià)相關(guān)屬性和子屬性[8]。Mavi等在選擇第三方逆向物流公司的時(shí)候考慮了可持續(xù)性和風(fēng)險(xiǎn)因素，采用模糊逐步權(quán)重評(píng)估比分析(Fuzzy SWARA)對(duì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行權(quán)衡[9]。

此外，由于現(xiàn)階段設(shè)定第三方逆向物流評(píng)價(jià)指標(biāo)的時(shí)候，通常會(huì)帶有主觀意志，因此Moghaddam為了避免決策者在求解多目標(biāo)模型時(shí)的主觀權(quán)重，建立了模糊目標(biāo)規(guī)劃子模型和蒙特卡羅仿真模型以識(shí)別和排序候選供應(yīng)商[10]。

(三)小結(jié)及展望

當(dāng)前對(duì)于影響第三方逆向物流公司的選擇因素大多參考的是以往學(xué)者所總結(jié)的影響因素。由于以往學(xué)者所總結(jié)的選擇因素往往并沒有針對(duì)某一具體行業(yè)而言，因此，在未來的研究方向中可以增加在具體某一行業(yè)的情況下，具體分析其第三方逆向物流公司選擇的特殊因素，從而提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是逆向物流系統(tǒng)的戰(zhàn)略層決策，網(wǎng)絡(luò)一旦確定，會(huì)在一段比較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)影響著整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作，所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的研究是逆向物流研究的基礎(chǔ)工作。逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)包括決策逆向物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、層次以及各個(gè)層次設(shè)施的功能、位置、數(shù)量、容量以及設(shè)施間的分派方案。文章所下載的關(guān)于逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的文獻(xiàn)主要對(duì)模型和模型求解方法進(jìn)行分析，因此本節(jié)也從模型和求解方法進(jìn)行綜述。

(一)模型

通過對(duì)所下載的關(guān)于逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析得知，其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型主要使用混合整數(shù)規(guī)劃模型，并且其目標(biāo)函數(shù)往往由多個(gè)部分組成。例如Hu和Sheu通過對(duì)災(zāi)后殘骸的逆向物流系統(tǒng)問題進(jìn)行分析，制定了一個(gè)考慮到總逆向物流成本、相應(yīng)的環(huán)境和操作風(fēng)險(xiǎn)，以及受災(zāi)者心理創(chuàng)傷成本的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型[11]。Ramos等在設(shè)計(jì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)時(shí)將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)通過運(yùn)輸總距離來表示，環(huán)境目標(biāo)與收集路線的二氧化碳排放有關(guān)；社會(huì)目標(biāo)主要通過規(guī)劃范圍內(nèi)所有驅(qū)動(dòng)因素的最大工作時(shí)間來模擬[12]。Yu和Solvang在建立多目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃模型時(shí)，函數(shù)以系統(tǒng)運(yùn)行成本的最小化、使用產(chǎn)品的運(yùn)輸和加工有關(guān)的碳排放的最小化以及最高的資源利用率為目標(biāo)[13]。

在運(yùn)用混合整數(shù)線性規(guī)劃模型來設(shè)計(jì)優(yōu)化逆向物流供應(yīng)鏈的時(shí)候，以往的學(xué)者主要通過創(chuàng)新模型或者將模型運(yùn)用在不同的具體場(chǎng)景中來展開研究的。例如Alshamsi設(shè)計(jì)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型的時(shí)候，考慮了使用企業(yè)自身承擔(dān)運(yùn)輸任務(wù)還是將運(yùn)輸任務(wù)外包的選項(xiàng)[14]。Kilic等考慮了在10種不同的場(chǎng)景下的電子產(chǎn)品回收率，通過采用混合整數(shù)線性規(guī)劃模型得出了每個(gè)場(chǎng)景的最優(yōu)設(shè)施位置和相關(guān)設(shè)施點(diǎn)之間的最優(yōu)回收流量[15]。Kheirkhah和Rezaei提出了在逆向物流網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用交叉對(duì)接中心，以優(yōu)化逆向物流網(wǎng)絡(luò)的總成本[16]。Kannan等針對(duì)第三方逆向物流企業(yè)拆卸過程的空閑時(shí)間，提出了以成本為目標(biāo)函數(shù)的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，來提高拆卸線的利用率[17]。

除了多目標(biāo)規(guī)劃模型和混合整數(shù)線性規(guī)劃模型之外，Yu和Solvang提出了在多產(chǎn)品、多場(chǎng)景和碳約束條件下逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的隨機(jī)優(yōu)化模型，并利用基于場(chǎng)景的增廣多準(zhǔn)則風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方法解決了隨機(jī)優(yōu)化問題[18]。Meng等對(duì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的產(chǎn)品回收處理措施決策進(jìn)行研究，并使用比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了基于回收產(chǎn)品質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的決策模型[19]。

(二)求解方法

在所綜述的文章中，對(duì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型的求解方法可以分為兩種，精確算法和啟發(fā)式算法。Coelho和Mateus對(duì)逆向物流中有限工廠選址問題的混合整數(shù)規(guī)劃模型通過“兩步法”的精確算法進(jìn)行求解：第一步進(jìn)行還原測(cè)試，確定在最優(yōu)解中哪些設(shè)施點(diǎn)必須被使用或者關(guān)閉；第二步使用Benders方法求解變量減少的混合整數(shù)線性規(guī)劃問題[20]。

在求解模型的時(shí)候，使用精確算法能得到最優(yōu)解，但是這只適用于數(shù)值量較小的模型。一旦問題數(shù)值量較大，可以考慮在實(shí)現(xiàn)模型的時(shí)候使用啟發(fā)式算法，這樣能夠較快得到模型的較優(yōu)解。Zandieh和Chensebli在求解混合整數(shù)線性規(guī)劃模型時(shí)，采用一種基于優(yōu)先級(jí)編碼的新型啟發(fā)式解法-類水流算法進(jìn)行求解，最后通過將該算法的輸出數(shù)據(jù)和改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行比較，證明了該算法的優(yōu)越性[21]。Alshamsi和Diabat主要考慮了應(yīng)用遺傳算法來解決在逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的較大規(guī)?；旌险麛?shù)線性規(guī)劃問題[22]。Li等針對(duì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的選址問題采用了改進(jìn)人工蜂群算法進(jìn)行求解[23]。Wang等主要研究了逆向物流選址問題，建立了以最小總成本為目標(biāo)的混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型，并使用改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法來求解該問題，最后通過與其他算法相比較，證明了改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法的有效性和魯棒性[24]。

(三)小結(jié)及展望

目前逆向物流在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方面主要研究設(shè)施選址、路徑選擇或者同時(shí)考慮兩者的問題。在建立模型時(shí)，多數(shù)論文采用多目標(biāo)規(guī)劃及混合整數(shù)規(guī)劃，使用的求解方法有精確算法和啟發(fā)式算法。當(dāng)然，就所綜述的參考文獻(xiàn)而言，由于逆向物流的高度復(fù)雜性、多樣性、供需失衡性等特點(diǎn)，因此在逆向網(wǎng)絡(luò)中引入信息系統(tǒng)顯得十分有必要。目前關(guān)于逆向物流的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮較少，未來可以進(jìn)行研究。

四、績(jī)效評(píng)價(jià)

逆向物流是在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中對(duì)產(chǎn)品和物資完整的、有效的和高效的利用過程種的協(xié)調(diào)。隨著近年來物流技術(shù)的發(fā)展和物流供應(yīng)鏈管理理論研究的深入，企業(yè)逆向物流得到社會(huì)的廣泛關(guān)注。因此，對(duì)企業(yè)逆向物流績(jī)效的評(píng)價(jià)顯得尤為重要，一方面可以指導(dǎo)企業(yè)成本控制活動(dòng)，另一方面可以為企業(yè)戰(zhàn)略制定提供依據(jù)。對(duì)于逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)可以從評(píng)價(jià)維度及評(píng)價(jià)方法來描述。

(一)評(píng)價(jià)維度

在評(píng)價(jià)維度方面，Sudarto等研究了產(chǎn)品生命周期的時(shí)間設(shè)計(jì)對(duì)逆向物流社會(huì)責(zé)任的可持續(xù)性維度下的績(jī)效影響[25]。Vlachos研究考察了逆向物流能力對(duì)逆向物流績(jī)效的影響，并通過綜合三種理論(企業(yè)資源觀理論、交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)和制度理論)建立了逆向物流能力的研究模型[26]。Sangwan針對(duì)逆向物流所涉及的所有主要活動(dòng)，提供了相應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)和關(guān)鍵決策變量，其中關(guān)鍵決策變量包括各處理中心的位置和容量、逆向網(wǎng)絡(luò)類型、各種回收處理選項(xiàng)、各種收集方法以及與正向物流的無縫集成[27]。

(二)評(píng)價(jià)方法

在評(píng)價(jià)方法方面，Shaik和Abdul-Kader通過結(jié)合平衡記分卡和績(jī)效棱柱模型建立了逆向物流性績(jī)效評(píng)價(jià)模型，通過決策試驗(yàn)和評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法畫出因果關(guān)系圖，將具有相互依賴關(guān)系績(jī)效評(píng)價(jià)因素分成因果關(guān)系群體，從而可以對(duì)具有內(nèi)在依賴性的因素進(jìn)行處理[28]。Lai等利用從中國出口制造商收集的數(shù)據(jù)，通過回歸分析和生產(chǎn)邊界理論來確定廢物管理、回收、拆解、再利用、再處理和材料回收對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境這三個(gè)績(jī)效參數(shù)的影響，最后結(jié)果表面采用逆向物流的做法能夠較大程度提高環(huán)境和財(cái)務(wù)收益，但并沒有帶來社會(huì)效益[29]。

(三)小結(jié)及展望

正如上所探討的，本文所描述的文獻(xiàn)有從逆向物流系統(tǒng)某一方面進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，例如其柔性；也有從逆向物流整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。采用的績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要有平衡計(jì)分卡、績(jī)效棱柱模型、生產(chǎn)邊界理論以及鄰域粗糙集方法。

對(duì)于不同行業(yè)的逆向物流而言，其績(jī)效評(píng)價(jià)因素都是不相同的。因此，未來可以具體研究某一具體行業(yè)領(lǐng)域的逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)。例如，評(píng)價(jià)需要資源來實(shí)施有效的逆向物流系統(tǒng)，故可以研究不同類型的資源投資(如技術(shù)、財(cái)務(wù)和管理資源)對(duì)逆向物流運(yùn)營績(jī)效的評(píng)估。

五、決策和實(shí)施

逆向物流決策的采用和實(shí)施涉及多個(gè)因素，通過對(duì)影響的因素的關(guān)鍵分析可以為逆向物流實(shí)施提供有價(jià)值的信息。而影響逆向物流決策和實(shí)施的影響因素可以分為促進(jìn)因素和阻礙因素，因此本小節(jié)將從這兩方面展開綜述。

(一)阻礙因素

由于逆向物流具有復(fù)雜性、多樣性的特點(diǎn)，因此實(shí)施逆向物流具有較多的阻礙因素，如何對(duì)逆向物流的阻礙因素進(jìn)行識(shí)別，成為目前的研究重點(diǎn)。Bouzon等通過文獻(xiàn)綜述總結(jié)出逆向物流的發(fā)展障礙并將它們分類，然后運(yùn)用多準(zhǔn)則決策方法結(jié)合解釋結(jié)構(gòu)建模進(jìn)行了實(shí)證研究[30]。Prakash和Barua針對(duì)電子行業(yè)逆向物流實(shí)施的障礙，提出了一種基于層次分析法和模糊技術(shù)的方法，得到各種障礙的權(quán)重值并對(duì)其進(jìn)行排序以克服主要障礙[31]。Govindan等對(duì)巴西逆向物流實(shí)施的障礙進(jìn)行了識(shí)別和評(píng)估，通過采用模糊德爾菲法和層次分析法得出經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題是逆向物流實(shí)施的主要障礙，例如稅收的財(cái)政負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)問題的不確定性[32]。Rameezdeen等對(duì)南澳建筑行業(yè)實(shí)施逆向物流的障礙進(jìn)行了定性研究，通過訪問調(diào)查分析得出監(jiān)管環(huán)境、涉及的額外成本以及建筑行業(yè)供應(yīng)鏈的認(rèn)知度不高是實(shí)施逆向物流的主要障礙[33]。Abdulrahman等對(duì)中國制造業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)管理方面缺乏逆向物流專家和責(zé)任感，在財(cái)務(wù)方面缺乏資本和基金來完善逆向物流監(jiān)控系統(tǒng)，在政策方面缺乏強(qiáng)制性法律、政府的支持政策，在基礎(chǔ)設(shè)施類別中缺乏逆向物流監(jiān)控系統(tǒng)是實(shí)施逆向物流的障礙因素[34]。Meyer等在南非雜貨零售商實(shí)施逆向物流時(shí)發(fā)現(xiàn)：加強(qiáng)盈利和降低成本是實(shí)施逆向物流的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，而外部驅(qū)動(dòng)力是減少組織對(duì)環(huán)境的影響；缺乏信息系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施被揭示為組織實(shí)施逆向物流的主要內(nèi)部障礙，而不符合要求的供應(yīng)商和運(yùn)輸效率低下是主要的外部障礙[35]。

(二)促進(jìn)因素

由于法律或環(huán)境原因，公司可能會(huì)實(shí)施逆向物流，因?yàn)樗哂袃?nèi)在的經(jīng)濟(jì)或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過了解影響逆向物流實(shí)施的促進(jìn)因素可能對(duì)逆向?qū)嵤┚哂袔椭?/p>

Mangla等通過采用層次分析法對(duì)各因素進(jìn)行排序來確定優(yōu)先級(jí)，通過分析得知全球競(jìng)爭(zhēng)力在關(guān)鍵成功因素中是高度重要的[36]。Chinda發(fā)現(xiàn)影響建筑行業(yè)逆向物流成功實(shí)施的關(guān)鍵因素是“遵守法律法規(guī)”、“對(duì)回收材料的使用持開放態(tài)度”、“逆向物流實(shí)施管理經(jīng)驗(yàn)”；而“支持逆向物流實(shí)施的基礎(chǔ)設(shè)施”和“逆向物流的設(shè)計(jì)考慮”在逆向物流成功實(shí)施中影響最小[37]。

(三)小結(jié)及展望

以前的研究主要運(yùn)用實(shí)證分析、多準(zhǔn)則決策、解釋結(jié)構(gòu)模型、模糊德爾菲法、層次分析法及Fuzzy-TOPSIS等方法識(shí)別逆向物流系統(tǒng)實(shí)施的影響因素。通過分析，得出了實(shí)施逆向物流的障礙有：管理方面缺乏逆向物流專家和責(zé)任感；在財(cái)務(wù)方面缺乏資本和基金來完善逆向物流監(jiān)控系統(tǒng)；在政策方面缺乏強(qiáng)制性法律、政府支持政策；在基礎(chǔ)設(shè)施類別中缺乏逆向物流監(jiān)控系統(tǒng)。其中財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題是阻礙逆向物流實(shí)施的主要障礙。

在本文參考的文獻(xiàn)中，對(duì)實(shí)施逆向物流的障礙因素進(jìn)行了分析，但所使用的框架并沒有指出克服這些障礙的解決方案。因此，未來可以研究克服這些障礙的任何解決方案。此外，在一些研究中也提到了逆向物流實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但沒有專門研究，這也是未來的研究方向。

六、總結(jié)

綜上所述，社會(huì)對(duì)環(huán)境污染、法律約束、企業(yè)社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)注，不僅迫使企業(yè)采用了逆向物流，而且使它們變得高效和有效。本文通過系統(tǒng)的、結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)綜述，對(duì)包括對(duì)外包、決策與實(shí)施、績(jī)效評(píng)價(jià)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等逆向物流研究方向進(jìn)行了描述。對(duì)各個(gè)方向的研究局限性進(jìn)行了識(shí)別、討論，并對(duì)未來的研究機(jī)會(huì)提出了建議。通過參考本文的分類和引用參考文獻(xiàn)可以作為一個(gè)廣泛的參考框架來為未來的研究開發(fā)概念和模型。