淺析一下科技發(fā)展的影像制作行業(yè)的影響

佟飛 于洋

隨著科技的發(fā)展，時(shí)代在進(jìn)步，各種曾經(jīng)我們只存在于想象之中的物品已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。“千里眼”、“順風(fēng)耳”已出現(xiàn)了。日行萬里已不是幻想。對(duì)影像行業(yè)也是有著巨大的影響，無人機(jī)航拍，vr，ar，mr的出現(xiàn)，為影像制作增添了許多新的特效?？墒窃谶@似乎美好的表面下，也隱藏著一個(gè)巨大的隱患。本文就淺析一下科技發(fā)展的影像制作行業(yè)的影響。

消費(fèi)型無人機(jī)的歷史在 21 世紀(jì)頭十年的中后期，無人機(jī)在攝影愛好者中繼續(xù)越來越受歡迎。2010 年，法國公司 Parrot 發(fā)布了他們的“ AR . Drone "，這是第一架獲得大眾成功的可隨時(shí)飛行的消費(fèi)者無人機(jī)，也是第一架能夠僅通過 wifi 連接控制的無人機(jī)。2012 年，大疆推出了“魅影 2 "，采用“智能銼寶電池”供電，可實(shí)現(xiàn)近 20 分鐘的戰(zhàn)斗時(shí)間。這一進(jìn)步促使越來越多的攝影師將消費(fèi)型無人機(jī)應(yīng)用到攝影行業(yè)。2014 年，愛克機(jī)器人公司發(fā)布了無人機(jī)“丁 RIS + ”。GOPro 相機(jī)安裝在三軸框架內(nèi)，可拍攝高機(jī)動(dòng)性的空中視頻。2016 年，大疆推出了“幻影 4 "，號(hào)稱擁有計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，無需簡單地跟隨 gps 軌跡就能跟蹤地面上的物體。此外，內(nèi)置的“避障”功能，使得在雜亂環(huán)境下拍攝視頻更加安全。自 2016 年以來，消費(fèi)行業(yè)專注于設(shè)計(jì)更緊湊、可折疊的無人機(jī)，同時(shí)保留了幾乎所有的技術(shù)（比如避障）。具有代表性的無人機(jī)產(chǎn)品包括 OJI Mavic Pro（2016）。隨著機(jī)載硬件的發(fā)展，未來的消費(fèi)型無人機(jī)將更智能、更安全、更便宜、更自動(dòng)。這使得攝影人都更多的角角度及安全性都大大增加。

機(jī)器人電影攝影系統(tǒng)也同無人機(jī)一樣屬于半自動(dòng)攝影，越來越受到業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。很多科技公司開發(fā)了一些商業(yè)產(chǎn)品的智能功能，幫助初學(xué)者捕捉電影視頻。例如，“主動(dòng)跟蹤”模式被設(shè)計(jì)為使用 RG 相機(jī)完全自主地跟蹤被攝對(duì)象。Jl phantom，Yuneec Typhoon，AirDog 和 Gh0St Orone 都有追蹤日標(biāo)的“主動(dòng)追蹤”模式。另一個(gè)一鍵自主戰(zhàn)斗功能是讓無人機(jī)沿著預(yù)定義的軌跡捕捉視頻，例如 oji?Quickshot。吉布提“ Quickshot ”提供四種戰(zhàn)斗模式“火箭，無人機(jī)，圓圈，螺旋”，所有這些都允許用戶獲得不同類型的鏡頭在整個(gè)時(shí)間。在攝影界，攝影師結(jié)合圖像組成的原則和 characters 的姿勢信息，以捕捉更專業(yè)的照片以提供科學(xué)界更好的做科研。視覺構(gòu)圖原理可引導(dǎo)相機(jī)控制。雖然該系統(tǒng)己經(jīng)成功地用于拍攝一系列活動(dòng)，比如自拍，但拍攝對(duì)象是靜止的，相機(jī)控制對(duì)四肢的運(yùn)動(dòng)沒有反應(yīng)。Nageli 等人代表 odymo tionasaseto f3dmarker，并允許 使用者指定受試者的大小、觀看角度和屏幕上的位置，從而自動(dòng)生成四軸運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。這些技術(shù)簡化了攝像機(jī)控制在特定的場景，不考慮任何視覺美學(xué)目標(biāo)，以自動(dòng)照相機(jī)無人機(jī)控制。

新的羅盤系統(tǒng)與相機(jī)的系統(tǒng)相結(jié)合來確定相機(jī)的定位。例如，人通過考慮用戶定義的注意力興趣（比如包括明星玩家）來確定重要的子區(qū)域。oaigoet al 開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，控制機(jī)器人相機(jī)通過追蹤觀眾面對(duì)方向和一個(gè)粗略的地區(qū)的玩家都位于一個(gè)籃球場。他們通過制造可以從嘈雜的玩家跟蹤數(shù)據(jù)中得到的特征來了解玩家位置和相應(yīng)的攝像機(jī)配置之間的關(guān)系，并采用一種新的校準(zhǔn)算法來估計(jì)每個(gè)視頻幀中人工操作的廣播攝像機(jī)的平移變焦配置。利用這些數(shù)據(jù)，他們訓(xùn)練了一個(gè)回歸因子來為新的有噪聲輸入跟蹤數(shù)據(jù)預(yù)測合適的平移角。雖然我們從他們的工作中得到了靈感，但這些工具并不直接適用于無人機(jī)攝像頭。無人機(jī)攝像機(jī)有更多的自由度（OOF），使得很難從每個(gè)視頻幀估計(jì)攝像機(jī)的姿態(tài)配置。此外，航拍視頻的視覺元素（如背景）比籃球比賽更加復(fù)雜。設(shè)計(jì)一個(gè)回歸因子來預(yù)測未來相機(jī)的姿態(tài)是一個(gè)比較具有挑戰(zhàn)性的問題靜止電影攝影系統(tǒng)靜止電影攝影系統(tǒng)在跟蹤播放器后，通過從己錄制的視頻中裁剪子區(qū)域，以離線或在線的方式操作。Kim 等公司設(shè)計(jì)了 aphotographerrobot，用于自動(dòng)控制構(gòu)圖和拍照。它學(xué)習(xí)代理通過 360全景視頻跟蹤一個(gè)顯著的對(duì)象。相比之下，與之前老的系統(tǒng)相比新系統(tǒng)在規(guī)劃拍攝時(shí)明確考慮了無人機(jī)的動(dòng)力學(xué)。

新科技與在虛擬電影系統(tǒng)虛擬環(huán)境中的攝像機(jī)規(guī)劃起到了巨大的作用，使虛擬攝影上升到了一個(gè)新的課題。它提出的解決方案致力于解決不同類別的問題：實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo)，自動(dòng)拍攝和編輯規(guī)劃，設(shè)計(jì)電影敘事體驗(yàn)再實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo)。這指的是尋找一個(gè)無碰撞相機(jī)從開始位置到結(jié)束位置的過渡，使目標(biāo)盡可能長時(shí)間可見的問題?；叵鄼C(jī)引擎為追蹤玩家設(shè)計(jì)電腦游戲。該方法動(dòng)態(tài)考慮了游戲環(huán)境中重要目標(biāo)的可見性，避免了攝像機(jī)的過度跳躍。OSkam 等公司提出了一種實(shí)時(shí)的攝像機(jī)控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用全局規(guī)劃算法來計(jì)算復(fù)雜環(huán)境下的大型遮擋自由攝像機(jī)路徑。該算法將焦點(diǎn)的可見性合并到搜索策略中，以便選擇焦點(diǎn)目標(biāo)將在視線內(nèi)的路徑。自動(dòng)拍攝和編輯規(guī)劃，這個(gè)話題集中在放置相機(jī)的問題，以產(chǎn)生好看的看法的行動(dòng)在一個(gè)離線的方式。Galvane 等人提出了持續(xù)的 modelfor3danimations，為自動(dòng)創(chuàng)建電影序列提供了一種通用的解決方案。Ranon et al . 12 介紹新穎的方式來定義視覺屬性，評(píng)估他們的滿意度，并初始化搜索最優(yōu)的觀點(diǎn)，和測試它們?cè)趲讉€(gè)問題在不同時(shí)間預(yù)算，量化域，第一次調(diào)優(yōu)參數(shù)的重要性，控制解決的行為過程。設(shè)計(jì)電影敘事體驗(yàn)。隨著多人游戲的出現(xiàn)，有一個(gè)重要的需求，以產(chǎn)生相關(guān)的電影重播的游戲會(huì)議，而正是這些問題提出了一個(gè)新的生成電影攝影回放的系統(tǒng)。隨著人體運(yùn)動(dòng)的進(jìn)行，兩種系統(tǒng)拍攝的影像的差異變得更加明顯。主題在鏡頭從我們的系統(tǒng)看起來更令人愉快，因?yàn)楦嗟目梢娺\(yùn)動(dòng)和更少的四肢咬合。雖然移動(dòng)控制桿可以直接控制無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)（即橫搖參數(shù)并不能精確地控制攝像機(jī)屏幕上物體的運(yùn)動(dòng)偏航、俯仰和油門），但控制這基于視點(diǎn)質(zhì)量指導(dǎo)相機(jī)直接控制無人機(jī)的參數(shù)，通過鏡頭相機(jī)控制參數(shù)化相機(jī)姿態(tài)，以方位、仰角和半徑為主題中心的球面坐標(biāo)系，而不是在固定參考值的笛卡爾坐標(biāo)系中的 6 個(gè)自由度。通過鏡頭相機(jī)控制允許用戶拖動(dòng)或放大（縮小）圖像空間中的主題，以調(diào)整圖像組成。這種控制模式大大簡化了對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的視點(diǎn)控制，因此被廣泛應(yīng)用于動(dòng)作游戲和 30 動(dòng)畫中。在無人機(jī)拍攝中引入鏡頭控制操作，可以大大降低手動(dòng)控制的難度，讓攝影師更專注于視點(diǎn)的選擇然而，這種以主體為中心的控制模式很難應(yīng)用于真實(shí)場景中，因?yàn)椴荒芟裼?jì)算機(jī)圖形那樣直接獲得主體的位置。一些通過可穿戴傳感器（如 GPS、Vicon）定位受試者以協(xié)助無人機(jī)拍攝，但這些傳感器僅限于特定環(huán)境。我們利用無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)信息和規(guī)范化的三維人體姿態(tài)來估計(jì)受試者的高度。有了估計(jì)的高度，我們可以在拍攝過程中準(zhǔn)確定位被攝主體。一個(gè)有效的互動(dòng)，允許用戶控制無人機(jī)通過操縱虛擬相機(jī)預(yù)覽的 30 模型。

科技高速發(fā)展也帶領(lǐng)了其它行業(yè)的高速發(fā)展，其中大部是好的一面，但也有一些負(fù)面的影響，比如，如今的相機(jī)越來越智能化，很多專業(yè)攝影師將面臨失業(yè)，因?yàn)楹芏嗫蛻糇约嚎梢院苋菀椎牟僮飨鄼C(jī)。

作者簡介：

佟飛（1986.3—），男，漢族，遼寧開原人，遼寧廣告職業(yè)學(xué)院，正教授，碩士學(xué)位，專業(yè)：攝影，研究方向：攝影。

（作者單位：1.遼寧廣告職業(yè)學(xué)院?遼寧沈陽?110148;2.遼寧傳媒學(xué)院）