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    南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實證分析

    2020-02-22 01:50劉珺
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年35期

    劉珺

    摘 要: 基于旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通的發(fā)展機(jī)理,以南京市為樣本,通過熵值法分別構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通評價指標(biāo)體系,運用綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)度模型等研究了2010~2018年的兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。結(jié)果表明,從綜合水平看,南京旅游市場有波動,未來發(fā)展?jié)摿薮?,基礎(chǔ)交通設(shè)施狀況持續(xù)得到明顯改善。從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平看,這兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)還沒有到達(dá)極度協(xié)調(diào)耦合發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

    關(guān)鍵詞:[HTK]南京旅游 南京城市交通 交通旅游耦合協(xié)調(diào)

    城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和城市交通系統(tǒng)都是由多個要素構(gòu)成的,兩者之間彼此制約,互相影響,不是簡單的線性關(guān)系,而是耦合協(xié)調(diào)共生的狀態(tài)。因此,這二者的耦合協(xié)調(diào)程度是決定著一個城市的旅游業(yè)是否可以持續(xù)向好發(fā)展的重要指標(biāo)。

    一、文獻(xiàn)綜述

    近年來,學(xué)者開始更多的以定量研究來探究旅游與交通發(fā)展的相關(guān)關(guān)系。丘甜(2020)以大武夷旅游圈291個鄉(xiāng)村旅游點為研究樣本,采用空間分析方法,提出交通便捷度、市場需求和公共衛(wèi)生保障是大武夷旅游圈鄉(xiāng)村旅游空間分布的主要影響因素 。李莉等(2020)用最近鄰層次聚類分析法研究了成都市的休閑旅游資源空間分布,交通便捷度,比如道路密度、距主干道距離,如何影響旅游資源空間分布 。蔡文靜(2019)對西北五省各省區(qū)EEU系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行分析,結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化系統(tǒng)中的交通評價呈波動上升態(tài)勢 。陸保一(2020)對全國31個省區(qū)旅游業(yè)與交通運輸業(yè)的重心耦合動態(tài)及協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行研究,提出耦合協(xié)調(diào)度空間發(fā)展差異呈現(xiàn)“分散型斑塊狀”向“集聚型散面狀”的演化過程 。吳磊(2019)分析皖南國際文化旅游示范區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—交通系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者耦合度保持較高水平且波動不明顯,說明交通發(fā)展有效促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 。

    總體看,研究成果中定量研究較多,結(jié)合具體的案例也很多,而對旅游經(jīng)濟(jì)與交通交互影響的相關(guān)研究成果較少。定量研究中具體到某一個城市的較為缺乏,研究對象多為單個省區(qū)或多個省區(qū)的大區(qū)域。然而,即使一些發(fā)達(dá)省區(qū),內(nèi)部也是存在明顯的區(qū)域差異。因此,以江蘇省旅游發(fā)達(dá)地區(qū)南京市為案例,縮小研究范圍去研究交通發(fā)展與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系具有很好的代表性。從理論層面講,二者之間是否存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,有待驗證;從實踐層面看,二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的成效如何,有待評估。這正是筆者研究的出發(fā)點和研究意義所在,有助于深化對交通發(fā)展與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合機(jī)制探究。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)來源[

    (一)耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建與等級指標(biāo)確定

    耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析多個項目的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指兩個或兩個以上項目之間的互相影響的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,是在每個項目的獨立變動中,反映互為依賴互為制約的程度 。共涉及三個指標(biāo)的計算,分別是耦合度C值,多個項目的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T值,耦合協(xié)調(diào)度D值。通過最終結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度D值的計算和已有的協(xié)調(diào)等級劃分的分析 ,如表1,給各項目的耦合協(xié)調(diào)度給予評價,耦合協(xié)調(diào)度的大小值可體現(xiàn)多個項目協(xié)調(diào)狀況的好壞。筆者在城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和城市交通系統(tǒng)中選取了一系列相關(guān)指標(biāo),在選定的時間序列段內(nèi),定量測度它們的耦合關(guān)系和協(xié)調(diào)度,然后綜合評價南京市的城市旅游經(jīng)濟(jì)和城市交通的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,以此驗證這二者的互為依賴、互為制約的耦合關(guān)系。

    “耦合”來源于物理學(xué),多指具體物理機(jī)能上在相互作用下共同維持某一整體動態(tài)的運作現(xiàn)象。那么,多系統(tǒng)耦合度測算,也是借鑒物理學(xué)中的容量耦合的系統(tǒng)模型\[15\]??梢圆捎媚M兩個系統(tǒng)的耦合度C的耦合度函數(shù),為

    其中,u1和u2分別為旅游經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)與城市公共交通系統(tǒng)綜合評價指數(shù)。但是此模型有個不足,當(dāng)u1和u2的值都極低時,也可以得出二者協(xié)調(diào)較好的結(jié)果,而這與二者處于較高值時所反映的協(xié)調(diào)度較好的結(jié)果內(nèi)涵完全不一樣。因此,在此基礎(chǔ)上,再構(gòu)建一個模型——耦合協(xié)調(diào)度模型,希望能盡量客觀的反映這二者的耦合協(xié)調(diào)度D,為

    D=〖KF(〗C〖*〗T〖KF)〗

    T=α〖*〗u1+β〖*〗u2

    其中,T為城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與城市交通系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映的是這兩個系統(tǒng)的獨立發(fā)展對于協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)。α與β為待定系數(shù),在目前數(shù)據(jù)的選區(qū)中,由于筆者認(rèn)為兩者具有同等重要性,所以α與β皆取值為0.5。

    根據(jù)前人的研究成果\[6~7\],耦合協(xié)調(diào)度值D進(jìn)行等級劃分后,可以更直觀的反映兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。筆者參考借鑒了這種方法,對南京市城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與城市交通系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度等級進(jìn)行劃分。如表1,耦合協(xié)調(diào)度D值超過0.50才認(rèn)為是比較好的協(xié)調(diào),否則,低于0.50就認(rèn)為是不同程度的失調(diào)。

    (二)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平測度

    1.系統(tǒng)指標(biāo)選取

    筆者的研究對象是復(fù)雜多變的城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與城市交通系統(tǒng),二者不具備簡單的線性關(guān)系,因此,采用的是多指標(biāo)評價與綜合分析方法。對于具體指標(biāo)的選取,主要參考了現(xiàn)有的評價指標(biāo)體系\[7\],遵循可比性和關(guān)聯(lián)性原則,同時考慮到目的地根據(jù)旅游交通方式的細(xì)分,分別選取了有代表性的、動態(tài)的、可獲取的六個城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)和十個城市交通系統(tǒng)指標(biāo)。其中,六個城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)分別是入境旅游創(chuàng)匯收入(億美元)、入境旅游人數(shù)(萬人次)、國內(nèi)旅游收入(億元)、國內(nèi)旅游人數(shù)(萬人次)、全市擁有旅游A級景區(qū)、全市擁有星級賓館飯店;十個城市交通系統(tǒng)指標(biāo)分別是公共汽電車客運總量(萬人次)、城市軌道交通運營線路長度(公里)、城市軌道交通客運總量(萬人次)、公路總里程(公里)、鐵路旅客發(fā)送量(萬人次)、航空旅客吞吐量(萬人)、民用航空里程(公里)、公路全社會客運周轉(zhuǎn)量(萬人公里)、鐵路全社會客運周轉(zhuǎn)量(萬人公里)、航空全社會客運周轉(zhuǎn)量(萬人公里)。

    2.綜合評價模型構(gòu)建

    利用線性加權(quán)法對上述兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平分別測算,如下的公式

    ui=∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗uij〖*〗wij

    其中,ui為第i年的綜合評價值;uij為某指標(biāo)j在第i年對該系統(tǒng)的影響與貢獻(xiàn);wij為要確定的線性權(quán)重(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)。

    那么,先來計算下指標(biāo)uij對該系統(tǒng)的影響與貢獻(xiàn)。筆者的研究對象為復(fù)雜多變的多指標(biāo)評價體系,各評價指標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級,性質(zhì)也不同。因此,得先標(biāo)準(zhǔn)化處理原始指標(biāo)數(shù)據(jù)。筆者選用的是min-max標(biāo)準(zhǔn)化,如下的公式,可得到取值范圍在\[0,1\]的矩陣數(shù)列uij。

    uij=〖SX(〗xij-xjmin〖〗xjmax-xjmin〖SX)〗

    其中,uij為某指標(biāo)j在第i年對該系統(tǒng)的影響與貢獻(xiàn);xij為某指標(biāo)j在第i年的原始數(shù)據(jù);xjmin和xjmax則為某指標(biāo)j在研究時間內(nèi)的最小原始數(shù)據(jù)值和最大原始數(shù)據(jù)值。

    然后,再來計算線性權(quán)重wij。熵值賦權(quán)法基于差異驅(qū)動原理,突出局部差異,由各個樣本的實際數(shù)據(jù)和各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度求得最優(yōu)權(quán)重,客觀再現(xiàn)了指標(biāo)信息熵值的效用價值。具體如下的五個步驟可以進(jìn)行操作計算。

    (1)指標(biāo)的非負(fù)化處理是為了避免求熵值時對數(shù)的無意義,進(jìn)行數(shù)據(jù)平移,如下

    x′ij=〖SX(〗xij-xjmin〖〗xjmax-xjmin〖SX)〗+0.01

    (2)計算x′ij在某指標(biāo)j在第i年占該指標(biāo)的比重,如下

    sij=〖SX(〗x′ij〖〗∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗x′ij〖SX)〗

    (3)計算某指標(biāo)j的熵值,如下

    hj=-〖SX(〗1〖〗lnn〖SX)〗〖*〗∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗sij〖*〗lnsij

    (4)計算某指標(biāo)j的差異系數(shù),如下

    gj=1-hj

    (5)計算某指標(biāo)j的線性權(quán)重wj,如下

    wj=〖SX(〗αj〖〗∑〖DD(〗p〖〗j(luò)=1〖DD)〗gj〖SX)〗

    3.數(shù)據(jù)來源

    筆者選用了2010~2018年《南京統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》來獲取城市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo),同時選用了2010~2018年《南京統(tǒng)計年鑒》來獲取城市交通系統(tǒng)指標(biāo)。研究時間跨度為9年。

    [HTH][WTHZ][STHZ]三、結(jié)果分析[HT][ST][WT]

    根據(jù)上述模型的建立和數(shù)據(jù)帶入計算,2010~2018年南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市公共交通發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度等級劃分如表2、圖1和圖2。

    [WTHZ][STHZ][HTHB](一)南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通綜合評價[HT][ST][WT]

    從圖1和表2可以看出,2010~2018年南京市內(nèi)交通綜合發(fā)展水平穩(wěn)步提高,到了2018年其綜合評價值達(dá)到0.7376的高位,而旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)雖在2013年下滑,但整體仍趨于穩(wěn)定上升。2014年之后,兩個系統(tǒng)指標(biāo)均一起上升,這說明南京的旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通發(fā)展存在很強(qiáng)的相關(guān)性。

    首先,從旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來看,旅游經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)u1突然在2013年出現(xiàn)升降拐點,主要原因是全市擁有星級賓館飯店數(shù)量在2013年開始持續(xù)下滑。一方面,之前的大部分星級飯店過度依賴政務(wù)消費,經(jīng)營結(jié)構(gòu)單一,2013年受到國家政策環(huán)境嚴(yán)格執(zhí)行八項規(guī)定的影響,公務(wù)接待、培訓(xùn)會議等接待業(yè)務(wù)大量減少,直接使得一些星級飯店經(jīng)營收入平均減少20%~30%\[8\],迫使星級酒店進(jìn)行業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整及營銷轉(zhuǎn)向,以適合主題型、度假型、經(jīng)濟(jì)型的大眾旅游消費市場;另一方面,星級酒店復(fù)核檢查對硬件要求高,有的酒店不愿意額外增加成本遂導(dǎo)致“棄星”,甚至轉(zhuǎn)而投資沒有星級的民宿。2014年之后南京市旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均顯著提升,說明旅游產(chǎn)業(yè)的需求雖容易受到抑制,但也容易提振,是百姓生活剛需,所以在國家相關(guān)政策出臺后,恰恰是釋放了真正的大眾化的旅游需求。南京市每年的國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入均以10%左右的速度穩(wěn)定增長,在2018年都達(dá)到了峰值,明顯好過處在起伏波動狀的入境游指標(biāo),再一次說明南京旅游市場潛力巨大。

    其次,從城市交通發(fā)展?fàn)顩r來看,南京市基礎(chǔ)交通設(shè)施狀況得到明顯改善,交通發(fā)展水平從2010年的0.1407增長到2018年的0.7376,可以說是在全國領(lǐng)先的。2014年,南京舉辦世界級體育賽事青奧會,作為彰顯完善先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的有軌電車開始投入運營,也是城市有軌交通網(wǎng)的重要組成。同時,連接城際的民航、高鐵也有了不同程度的良性發(fā)展,對旅游發(fā)展所起到的支撐作用愈加明顯。

    (二)南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通耦合協(xié)調(diào)度分析

    在筆者的研究時間段內(nèi),從表2和圖2可以看出,南京市的旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級可以分為兩個階段,前期的2010~2012年三年處于上升態(tài)勢,到了2013年有所下降,后期的六年又處于上升態(tài)勢。這說明南京在2013年有個旅游發(fā)展與城市交通發(fā)展的調(diào)整時間,二者協(xié)同效應(yīng)較弱,輕度失調(diào)。之后南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)穩(wěn)定增強(qiáng),迅速從輕度失調(diào)穩(wěn)增到瀕臨失調(diào)階段,再到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的2018年峰值0.5609。但是,這兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)還沒有到達(dá)極度協(xié)調(diào)耦合發(fā)展?fàn)顟B(tài),旅游開發(fā)和交通建設(shè)投資力度還有較大發(fā)展空間。

    從圖1可以看出,作為單個系統(tǒng)的南京市旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與城市交通系統(tǒng),本身的發(fā)展水平不同,2013年兩者的線圖有了交點,就是旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通兩大系統(tǒng)的發(fā)展快慢有了交替。從總體上看,無論是2013年之前還是2013年之后,旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通兩大系統(tǒng)的發(fā)展具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。2013年之前,盡管旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通兩大系統(tǒng)尚未達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的耦合等級,但由于環(huán)境政策的影響,旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仍然得到快速發(fā)展。在2013年以后,南京市城市交通系統(tǒng)指標(biāo)領(lǐng)先,即城市交通系統(tǒng)綜合發(fā)展水平高于同期旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平,說明南京市近幾年的交通發(fā)展促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要,交通的發(fā)達(dá)帶來了旅游經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。

    四、結(jié)論

    在有機(jī)整合區(qū)域資源、融合發(fā)展旅游與交通的思路指導(dǎo)下,將傳統(tǒng)的旅游資源從單一的景區(qū)概念拓展至城市綠地、綠道、文化場館、休閑公園等旅游吸引物,拓寬了旅游稟賦的豐富度,同時,把交通為主的基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境等納入旅游體驗的重要要素。

    耦合度模型是評價多個系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平的有效方法。根據(jù)以上的實證研究,表明南京市旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通發(fā)展存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,可以說兩者既相互促進(jìn)又相互制約。結(jié)果表明:(1)在綜合發(fā)展水平時序變化上,旅游經(jīng)濟(jì)與城市交通綜合發(fā)展水平均有大幅提升,其中交通發(fā)展的綜合指數(shù)在2018年達(dá)到峰值0.7376,兩者發(fā)展速度大體保持同步,而較為均衡。(2)在耦合協(xié)調(diào)時序變化上,二者耦合度在大多數(shù)年份處于瀕臨失調(diào)階段,整體保持上升,于2017年和2018年才跨入了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)時期,整體保持上升,說明交通發(fā)展促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是仍需加大投入,旅游業(yè)發(fā)展需要更高質(zhì)量的交通服務(wù)。同時,南京需要通過優(yōu)化旅游資源或開發(fā)新的旅游地來提高旅游供給的吸引力,從而激發(fā)消費者的旅游需求。這里需要政府牽頭完善公共配套設(shè)施,監(jiān)管旅游企業(yè),提升從業(yè)人員素質(zhì),由傳統(tǒng)的數(shù)量擴(kuò)張到質(zhì)量提升。

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