基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)

蔡洪浩 羅應(yīng)華 張榮鑫 楊喻淳

摘要：本文對(duì)國(guó)外智能軍事化現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究，并詳細(xì)分析了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)，以致力于提升我國(guó)的國(guó)防力量。

關(guān)鍵詞：智能電子戰(zhàn)爭(zhēng);電磁;智能光電對(duì)抗系統(tǒng)

現(xiàn)如今全世界已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代下人工智能得到巨大發(fā)展。在軍事領(lǐng)域方面表現(xiàn)尤為突出，曾經(jīng)的電子信息戰(zhàn)已經(jīng)演變?yōu)殡姶蓬l譜戰(zhàn)，該種戰(zhàn)爭(zhēng)的規(guī)模能夠覆蓋全部電磁空間。電磁空間是一種物理空間，其是由電磁波而構(gòu)成的，該種空間屬于當(dāng)今五維作戰(zhàn)空間之一。光電對(duì)抗作為電子戰(zhàn)爭(zhēng)中最為主要的戰(zhàn)爭(zhēng)方式之一其戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)也需要隨著時(shí)代的發(fā)展而進(jìn)行改進(jìn)革新?；诖藭r(shí)代，光電對(duì)抗主要是從以人工知識(shí)為主向以機(jī)器智能化為主方面轉(zhuǎn)變。機(jī)器智能化的光電對(duì)抗系統(tǒng)能夠及時(shí)快速的處理大量數(shù)據(jù)，而后對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的形式作出正確的處理。

1 國(guó)外智能軍事化現(xiàn)狀

在當(dāng)前時(shí)代隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和電子信息技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展下，信息的處理能力和速率急劇加快，信息的儲(chǔ)存容量也在以爆炸形式增長(zhǎng)。世界各國(guó)均看到了智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣闊前景。因此，各國(guó)均對(duì)其展開(kāi)深入研究，在一些國(guó)家當(dāng)中，智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用取得了豐富的成果。例如在美國(guó)軍事方面，機(jī)器智能化系統(tǒng)成績(jī)斐然，目前美國(guó)已經(jīng)擁有20000多個(gè)智能無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)，這遠(yuǎn)超于世界其他國(guó)家。在俄羅斯的軍事方面，其正在加大對(duì)智能偵查、精準(zhǔn)火力打擊、作戰(zhàn)支援等多個(gè)領(lǐng)域方面的研究，預(yù)計(jì)要在2025年實(shí)現(xiàn)擁有超過(guò)35%的智能無(wú)人作戰(zhàn)裝備。

1.1 電子戰(zhàn)

在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，世界戰(zhàn)爭(zhēng)模式也在逐漸發(fā)生著改變。美國(guó)國(guó)防局早在2010年就提出自適應(yīng)電子戰(zhàn)項(xiàng)目，這是世界上首次將機(jī)器學(xué)習(xí)與電子戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)合的項(xiàng)目，這也是智能電子戰(zhàn)開(kāi)啟的標(biāo)志。在后幾年，美國(guó)國(guó)防部相繼提出了應(yīng)對(duì)智能電子戰(zhàn)的一系列計(jì)劃，想要通過(guò)機(jī)器智能學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的大量信息進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的處理，從而對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)作出更為準(zhǔn)確的判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策能力，基于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的支持，就能夠在復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)下更大概率的取得勝利。除此之外，美國(guó)還開(kāi)展了智能國(guó)防系統(tǒng)、破壞雷達(dá)對(duì)抗等項(xiàng)目，這些都有效的提高了美國(guó)的國(guó)防力量。

在另一軍事大國(guó)俄羅斯中，對(duì)于機(jī)器智能化電子戰(zhàn)領(lǐng)域也有著多個(gè)計(jì)劃項(xiàng)目。就目前所知，俄羅斯軍事部門在2018年演示了無(wú)線電子干擾系統(tǒng)，該種系統(tǒng)是在人工智能的技術(shù)下實(shí)現(xiàn)的，其主要用于無(wú)人機(jī)的對(duì)抗中。與此同時(shí)，俄羅斯還為第五代戰(zhàn)機(jī)開(kāi)發(fā)電子戰(zhàn)系統(tǒng)，以提高戰(zhàn)機(jī)的性能。

1.2 情報(bào)偵察

在電子信息戰(zhàn)中，情報(bào)偵查是其中最為重要的組成部分之一。情報(bào)的收集對(duì)于戰(zhàn)局有著決定性的影響。目前美國(guó)、俄羅斯等軍事大國(guó)均在加大在情報(bào)偵查方面的投入，其中人工智能技術(shù)便是一個(gè)主要的投入方向，該項(xiàng)技術(shù)在情報(bào)偵查方面的應(yīng)用能夠有效的提升信息的收集和處理能力。例如，美國(guó)在2017年便成立了基于網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)的算法情報(bào)小組，該小組通過(guò)先進(jìn)設(shè)備的應(yīng)用，在加上智能化技術(shù)的引入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)情報(bào)信息的高效甄別，這樣對(duì)于提高美軍的作戰(zhàn)能力有著重要的作用。與此同時(shí)俄羅斯也在加大對(duì)智能化情報(bào)偵查的投入，據(jù)相關(guān)部門報(bào)道俄羅斯正在研發(fā)無(wú)人機(jī)偵查系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度偵查并打擊目標(biāo)。

1.3 指揮決策

隨著時(shí)代的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)以及被應(yīng)用于軍事上的各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)人智能化系統(tǒng)不僅對(duì)于作戰(zhàn)信息的處理有著較大的幫助，在戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)分析上也有著重要的作用，智能化系統(tǒng)通過(guò)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)的大量數(shù)據(jù)分析，從而能夠提出較為準(zhǔn)確的輔助決策。在2017年美國(guó)便提出了以“跨域協(xié)同增效”為核心的“聯(lián)合介入行動(dòng)”和“全球一體化作戰(zhàn)”等作戰(zhàn)理念。并建立并模擬了涉及多作戰(zhàn)域的指揮和控制系統(tǒng)，檢驗(yàn)空、天和網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)空間中的作戰(zhàn)計(jì)劃編制。

2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)

在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的進(jìn)程中，電子戰(zhàn)也逐步發(fā)生著改變。光電對(duì)抗便是其演變的一種新型戰(zhàn)爭(zhēng)，光電對(duì)抗技術(shù)因?yàn)榫哂懈呔取⑷珪r(shí)性等特點(diǎn)，在軍事領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)如今，世界各國(guó)都在加大軍事智能化的投入，如何在這場(chǎng)隱形的角逐中取得勝利是每一個(gè)國(guó)家都需要思考的問(wèn)題。我國(guó)想要取得勝利，就需要深入探索怎樣發(fā)揮光電對(duì)抗系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮該項(xiàng)系統(tǒng)在戰(zhàn)場(chǎng)上的作用。

2.1光電對(duì)抗技術(shù)體系

在現(xiàn)如今的國(guó)際形勢(shì)中，光電對(duì)抗已經(jīng)成為了國(guó)家之間最為主要的對(duì)抗方式之一。該種對(duì)抗主要是在信息方面的對(duì)抗，各國(guó)利用相關(guān)光電設(shè)備對(duì)敵方國(guó)家的設(shè)備、武器進(jìn)行干擾破壞，通過(guò)消減其作戰(zhàn)能力來(lái)保障本國(guó)的設(shè)備和人員安全。該種作戰(zhàn)手段主要包括紅外線、紫外線、激光和可見(jiàn)光等對(duì)抗領(lǐng)域，根據(jù)作戰(zhàn)目的不同可實(shí)施光電警告、光電干擾、光電攻擊等作用。

光電對(duì)抗技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展其技術(shù)體系也越來(lái)越龐大。單一波段的光電技術(shù)已經(jīng)不能夠在越來(lái)越復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)中發(fā)揮作用，因此多波段復(fù)合光電技術(shù)應(yīng)用而生。例如復(fù)合光電技術(shù)在信息偵查方面的應(yīng)用，基于相關(guān)高新機(jī)器作為支持，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息進(jìn)行多波段復(fù)合偵查，從而識(shí)別出有用的信息并進(jìn)行集中整合處理，進(jìn)而根據(jù)所得到的信息作出相應(yīng)的部署。

2.2 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

在當(dāng)今時(shí)代，人工智能已經(jīng)成為了家喻戶曉的技術(shù)，該技術(shù)是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)為載體，通過(guò)編輯的算法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，從而給出一系列“人類”可能作出選擇的技術(shù)。而機(jī)器學(xué)習(xí)便是指能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要作用便是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析整合從而做出類似人的推理和判斷。在機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)作的過(guò)程中需要用到多種基礎(chǔ)算法，為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，如今的機(jī)器學(xué)習(xí)在這些基礎(chǔ)算法上衍生出了更為適宜多種場(chǎng)景的新型算法。

2.3 智能光電對(duì)抗系統(tǒng)總體方案

在光電對(duì)抗的過(guò)程中，博弈雙方都在進(jìn)行著互相識(shí)別、互相攻擊和互相躲避的行為。在日益復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)中，只有有效的提升智能光電對(duì)抗技術(shù)，才能夠在國(guó)家的博弈中取得勝利。而提高光電對(duì)抗技術(shù)的有效手段便是在對(duì)抗中學(xué)習(xí)，通過(guò)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中不斷收集敵方信息和戰(zhàn)局態(tài)勢(shì)，從而做出準(zhǔn)確的戰(zhàn)場(chǎng)決策，以高效的手段對(duì)敵方施以精準(zhǔn)的打擊，從而在光電對(duì)抗中掌握主動(dòng)權(quán)。為了這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，我國(guó)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)光電裝備的智能認(rèn)知能力，提高智能信息化技術(shù)的應(yīng)用，從而建立以機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)。

在智能光電對(duì)抗系統(tǒng)中認(rèn)知能力主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)部分當(dāng)中：

（1）目標(biāo)與環(huán)境認(rèn)知能力。該系統(tǒng)需要對(duì)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)進(jìn)行全方位的信息搜查與感知，在該環(huán)境取得相應(yīng)的光電信息，從而利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，進(jìn)而識(shí)別目標(biāo)提取目標(biāo);

（2）態(tài)勢(shì)認(rèn)知能力。該系統(tǒng)需要具備對(duì)實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和態(tài)勢(shì)的分析能力，而這項(xiàng)分析能力是基于對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息的收集分析，而后進(jìn)行智能運(yùn)算，預(yù)測(cè)具有威脅目標(biāo)的行為;

（3）自主對(duì)抗決策。智能光電對(duì)抗系統(tǒng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理而預(yù)測(cè)出具有威脅的目標(biāo)，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行干擾和控制模擬，根據(jù)大量數(shù)據(jù)的計(jì)算得出每種決策背后可能造成的后果，從而找到最優(yōu)對(duì)抗決策;

（4）自主進(jìn)化能力。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)變化的數(shù)據(jù)集中處理和分析，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)積累和發(fā)散，使系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的支撐下所做的決策更加客觀完善。

2.4 智能光電對(duì)抗系統(tǒng)能力分析

2.4.1多光譜或全波段信息感知能力

在科學(xué)技術(shù)逐步發(fā)展下的今天，單一波長(zhǎng)的光電對(duì)抗設(shè)備已經(jīng)不足以滿足現(xiàn)代化電子戰(zhàn)的需求?，F(xiàn)如今多光譜和全波段的對(duì)抗設(shè)備已經(jīng)被用于各國(guó)之間的軍事博弈當(dāng)中。曾經(jīng)的光電干擾、光電偵查和光電反偵查等已經(jīng)由單一波長(zhǎng)設(shè)備更換為全波長(zhǎng)設(shè)備。多光譜和全波段技術(shù)通過(guò)多層次、多領(lǐng)域的信息搜集，為智能光電對(duì)抗提供了更多的信息參考，也為后來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)提供了更為豐富的數(shù)據(jù)支撐，從而通過(guò)算法得出的預(yù)測(cè)和決策更為準(zhǔn)確。

2.4.2基于不確定性信息的智能學(xué)習(xí)推理能力

古往今來(lái)，在各國(guó)之間的戰(zhàn)爭(zhēng)中，信息的偵查和收集都是決定戰(zhàn)場(chǎng)走向的重要條件之一?，F(xiàn)如今，戰(zhàn)時(shí)信息的收集是通過(guò)雷達(dá)探測(cè)、電子偵查、光電探測(cè)等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而反偵查是依靠電子信息干擾來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在這些高新技術(shù)的應(yīng)用下，戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境遠(yuǎn)比以前要復(fù)雜的多。這種復(fù)雜性會(huì)大大降低使用多光譜和全波段設(shè)備所搜集到的信息的準(zhǔn)確性。因此，智能光電對(duì)抗系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備提取特征向量的能力，從而降低信息的數(shù)據(jù)維度，有效的甄別出各類信息，進(jìn)而提高利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法所得出預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.4.3對(duì)決策實(shí)施結(jié)果的智能評(píng)估判斷能力

目前，由科學(xué)技術(shù)支撐下的戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)具有瞬息萬(wàn)變的特點(diǎn)。這就對(duì)智能光電對(duì)抗系統(tǒng)有著更高的要求，需要該系統(tǒng)能夠通過(guò)將所儲(chǔ)存的歷史信息與即時(shí)信息相結(jié)合，從而得出準(zhǔn)確的決策，在決策實(shí)施后還應(yīng)該具備實(shí)時(shí)跟蹤決策結(jié)果的能力，收集對(duì)抗手段對(duì)環(huán)境的影響能力、對(duì)敵方作戰(zhàn)效能的干擾能力、對(duì)己方人員與裝備的保護(hù)能力，評(píng)估本次決策的對(duì)抗影響力指數(shù)，判斷是否可以對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化、如何優(yōu)化，同時(shí)記錄決策方案、實(shí)施對(duì)抗手段與對(duì)抗影響力指數(shù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，為后續(xù)的優(yōu)化決策提供先驗(yàn)信息。

2.4.4 對(duì)長(zhǎng)短信息儲(chǔ)存能力及快速搜索能力進(jìn)行分析

在整體智能光電對(duì)抗系統(tǒng)的過(guò)程中，相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)能夠?qū)ο鄳?yīng)的信息進(jìn)行有效的儲(chǔ)存及交換，在知識(shí)庫(kù)的過(guò)程當(dāng)中，將通過(guò)短期數(shù)據(jù)庫(kù)以及相應(yīng)的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)庫(kù)的形式對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的儲(chǔ)存，而在相應(yīng)的儲(chǔ)存過(guò)程中，對(duì)光電對(duì)抗信息的外部環(huán)境參數(shù)進(jìn)行有效的策略需要由短期數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行完成，并且通過(guò)相應(yīng)的短期數(shù)據(jù)庫(kù)能夠進(jìn)一步對(duì)敵方的各類信息態(tài)勢(shì)以及具體的工作狀態(tài)進(jìn)行有效的綜合性探究，而相應(yīng)的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用過(guò)程中，能夠?qū)唧w的信息以及各類規(guī)則信息進(jìn)行有效的分析。在具體的現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)的研究當(dāng)中，充分的將智能抗干擾信息儲(chǔ)存系統(tǒng)進(jìn)行有效的設(shè)計(jì)，能夠使現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)所面臨的各類復(fù)雜性電磁影響得以進(jìn)一步降低，從而使自身的數(shù)據(jù)庫(kù)模式得以有效的優(yōu)化構(gòu)建，使整體數(shù)據(jù)庫(kù)及具體的各類應(yīng)用系統(tǒng)能夠在復(fù)雜環(huán)境之下同樣得到有效的建立，并且能夠使整體光電對(duì)抗系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)整體歷史信息進(jìn)行有效的搜索，從而使整體系統(tǒng)自身的學(xué)習(xí)能力及推理與決斷能力得到有效的提升。

2.5 智能光電對(duì)抗系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)探討

在構(gòu)建智能光電對(duì)抗系統(tǒng)的過(guò)程當(dāng)中仍然存在著諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題需要進(jìn)行有效的開(kāi)發(fā)研究。而整體智能管理系統(tǒng)在具體的建立過(guò)程中，其自身的機(jī)器學(xué)習(xí)算法將對(duì)整體系統(tǒng)的綜合能力起到一定程度的影響，并且使整體資源的占有率受到極為突出的現(xiàn)實(shí)影。同時(shí)將對(duì)整體作戰(zhàn)功能自身的完整程度以及整體戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的分析程度與戰(zhàn)場(chǎng)機(jī)會(huì)的利用能力產(chǎn)生多元化的影響。由此，需要進(jìn)一步對(duì)算法所具有的多樣性特征進(jìn)行有效的構(gòu)建，進(jìn)而使相應(yīng)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)所擁有的計(jì)算能力得以大幅度提高。智能計(jì)算能力能夠?qū)Ω黝悘?fù)雜性算法以及諸多使用場(chǎng)景有效的適應(yīng)，整體智能光電對(duì)抗系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中的知識(shí)庫(kù)有著積極重要的作用，并且需要對(duì)長(zhǎng)期與短期信息進(jìn)行有效的涵蓋，進(jìn)而使整體知識(shí)庫(kù)所具有的完整性得以有效的提升，但在具體執(zhí)行的過(guò)程中，需要對(duì)有效信息進(jìn)行充分的篩選，進(jìn)而避免由于信息量過(guò)大而導(dǎo)致整體信息的利用效率大幅度降低。在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效精選的過(guò)程中，需要充分的對(duì)信息的準(zhǔn)確性及有用性進(jìn)行有效的考量，需要對(duì)作戰(zhàn)信息及各類參數(shù)環(huán)境等諸多現(xiàn)實(shí)知識(shí)予以充分的錄入，在保證整體知識(shí)庫(kù)有效信息完整的前提下，對(duì)整體知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的優(yōu)化，從而使整體數(shù)據(jù)庫(kù)自身的信息搜索效率可以提高，使整體信息搜索能夠具有更加綜合化及高效化的特點(diǎn)。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能在近些年來(lái)得到了巨大的發(fā)展，在科學(xué)技術(shù)的支持下機(jī)器算法和技術(shù)也具備了更加優(yōu)良的性能。就目前而言，智能光電對(duì)抗技術(shù)向著成熟發(fā)展是大勢(shì)所趨。在2020年這個(gè)局勢(shì)不明朗的一年里，軍事力量的發(fā)展對(duì)于國(guó)際形勢(shì)的穩(wěn)定具有重要的意義。在如此特殊時(shí)期，我國(guó)應(yīng)當(dāng)抓住科技時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇，完善智能光電對(duì)抗系統(tǒng)，創(chuàng)造更為先進(jìn)的對(duì)抗技術(shù)和設(shè)備，從而有效的增強(qiáng)國(guó)防力量，在國(guó)際形勢(shì)嚴(yán)峻的情況下掌握話語(yǔ)權(quán)。

參考文獻(xiàn)

[1]焦嘉烽，李云.大數(shù)據(jù)下的典型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2017，37 （11）：3039-3047+3052.

[2]丁宇，李宇海，智能化光電對(duì)抗技術(shù)框架發(fā)展構(gòu)想[J].光電技術(shù)應(yīng)用，2018，33 （06）：9-13+67.

[3]朱正龍，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中光電對(duì)抗的地位和作用[J]，電腦知識(shí)與技術(shù)，2019，15 （06）：248-249.

[4]孟小峰，馬超紅，楊晨，機(jī)器學(xué)習(xí)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2019，56 （09）：1803-1820.

[5]李朝龍，代恒，陳玉華.光電對(duì)抗技術(shù)反無(wú)人武器作戰(zhàn)問(wèn)題研究[J].激光與紅外，2019，49 （09）：1035-1040.

[6]高世陽(yáng)，王煜東.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)研究[J]，光電技術(shù)應(yīng)用，2020，35 （05）：13-19.

作者簡(jiǎn)介

蔡洪浩（1998-），男，四川省成都市人。西南科技大學(xué)本科生。研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)

羅應(yīng)華（2001-），男，四川省廣安市人，西南科技大學(xué)本科生。

張榮鑫（1999-），男，四川省成都市人。西南科技大學(xué)本科生。

楊喻淳（2001-），女，四川省成都市人。西南科技大學(xué)大二學(xué)生。