新一代信息技術產業(yè)的空間集聚研究

王歡芳 張幸 賓厚 何燕子

摘?要：基于對中國31個省市新一代信息技術產業(yè)區(qū)位熵和Moran's?I指數的測算，考量新一代信息技術產業(yè)的空間集聚狀況。結果顯示：中國的新一代信息技術產業(yè)總體上呈現較高水平的空間集聚，特別是在中國東部地區(qū)表現顯著，且其產業(yè)集聚的空間差異會受到經濟發(fā)展水平、空間相關性、信息技術應用等因素的影響。鑒此，建議開拓網絡經濟新空間，推動“互聯(lián)網+”、發(fā)展信息技術新優(yōu)勢及深化信息體制改革等，以促進其產業(yè)集聚發(fā)展。

關鍵詞：?信息技術;產業(yè)集聚;產業(yè)結構;Moran's?I指數

中圖分類號：F426.7文獻標識碼：?A文章編號：1003-7217（2020）01-0131-08

一、引?言

互聯(lián)網與云計算、大數據服務、人工智能、新一代信息網絡產業(yè)、電子核心產業(yè)、新興軟件和新型信息技術服務等是中國當前新一代信息技術的重要發(fā)展領域。隨著云計算、大數據、人工智能等技術廣泛滲透于各個領域，為順應信息技術產業(yè)發(fā)展方向和產業(yè)融合發(fā)展趨勢，需加快推動信息技術與先進制造業(yè)、現代服務業(yè)等產業(yè)的融合，構建互聯(lián)互通、融合創(chuàng)新的新一代信息技術產業(yè)體系。近年來，產業(yè)集聚成為學術界研究的焦點，產業(yè)集聚是一種較為緊湊的空間發(fā)展模式，有助于提高區(qū)域競爭力和技術創(chuàng)新能力，但鮮有學者研究新一代信息技術產業(yè)的空間集聚狀況，所以，本文通過測度中國新一代信息技術產業(yè)的集聚水平，提出對策建議以促進該產業(yè)的集聚發(fā)展并優(yōu)化其產業(yè)結構。

新一代信息技術產業(yè)的研究主要圍繞產業(yè)發(fā)展、產業(yè)集聚展開，許多學者認為產業(yè)集聚是產業(yè)活動在空間上的具體體現，可能受到經濟發(fā)展水平、技術創(chuàng)新、人才流動等因素的影響。具體來看，新一代信息技術有助于提高其企業(yè)和產業(yè)的信息匹配和效率[1-3]。Wei?Zhang（2015）、Wenqing?Zhang（2018）認為云計算是信息和通信技術（ICT）行業(yè)的一個發(fā)展趨勢，探討開發(fā)云安全風險管理的新模型以期改進我國物聯(lián)網系統(tǒng)，實現更高效率的信息匹配和發(fā)展[4，5];Yu?L（2019）等提出一種評價創(chuàng)新績效的新理論框架，在一定程度上有利于信息技術產業(yè)的創(chuàng)新績效的評價和改進，進而有助于提高企業(yè)的運營效率[6]。關于新一代信息技術產業(yè)空間集聚的研究方面，Abreu（2005）將空間思維引入到產業(yè)經濟發(fā)展問題的研究[7];Ye（2011）通過臨近的地理單元和時間維度分析空間異質性對產業(yè)集聚的影響[8];Jin?Chang?Wan（2017）構建基于多Agent和Storm-Hadoop分布式集群框架的智能系統(tǒng)，認為優(yōu)化產業(yè)結構，數據共享、協(xié)同發(fā)展是新一代信息技術產業(yè)未來的發(fā)展方向[9];Song等（2017）強調對不同產業(yè)的時空分布格局及其動態(tài)以便了解其宏觀發(fā)展趨勢，為產業(yè)空間規(guī)劃提供參考，并提出基于Web框架的強大計算技術[10];Lu?Y和Cao?K（2019）描述當前我國大數據產業(yè)集聚發(fā)展的現象，從地理學的角度利用空間分析方法確定影響其產業(yè)發(fā)展的有關因素[11];Zhang?Y（2019）根據引力模型構建空間相關網絡，并探索其空間溢出效應[12]。

國內關于新一代信息技術產業(yè)的研究起步相對較晚，部分學者認為政策因素、科技因素、人力因素、區(qū)域承載力等會在某種程度上影響該產業(yè)的發(fā)展[13-15]。關于新一代信息技術產業(yè)發(fā)展模式的研究方面，賀正楚等（2015）認為，目前中國新一代信息技術產業(yè)應發(fā)展公共服務領域、構建信息共享平臺等[16];張越等（2016）提出新一代信息技術產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進與創(chuàng)新的理論框架和新的研究視角[17];鄧子云等（2017）提出區(qū)域大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析法[18]。關于新一代信息技術產業(yè)空間集聚的研究方面，陳杰等（2013）以長江三角洲地區(qū)新一代信息技術產業(yè)為例，利用系統(tǒng)聚類分析該產業(yè)的基本分布情況[19];胡靜等（2015）、劉佳剛等（2015）從全國、區(qū)域、產業(yè)三個層面分析戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展現狀、動態(tài)演變趨勢、空間集聚和空間布局情況[20，21];湯長安等（2018）選取滬深上市公司的時間截面相關數據，對中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)的空間格局進行分析和研究分析[22]。

綜觀已有文獻，關于新一代信息技術產業(yè)的研究累積了大量的研究成果，具有一定的借鑒意義。但相關文獻對于新一代信息技術產業(yè)集聚的研究較少，現有文獻大多是以某一地區(qū)或者某些區(qū)域為對象進行研究，從空間集聚角度研究該產業(yè)的發(fā)展狀況較為少見，對該產業(yè)的系統(tǒng)性研究也不多。而采用空間自相關法能夠更清晰地觀察其空間分布的形成過程，因此，本文采用區(qū)位熵、Moran's?I指數法并結合莫蘭散點圖來研究我國31個省市的新一代信息技術產業(yè)空間集聚和其發(fā)展狀況，以更清晰地觀察其空間分布的形成過程以及該產業(yè)發(fā)展是否受空間溢出效應的影響，并為促進該產業(yè)的產業(yè)融合發(fā)展，優(yōu)化產業(yè)結構及培育壯大新一代信息技術產業(yè)等提供一定的理論參考。

二、實證研究

產業(yè)集聚主要是指大量的同一產業(yè)類型的企業(yè)集聚在一起，有利于其技術交流和學習進步，從而產生溢出效應。同時，產業(yè)集聚還有利于資源共享、要素的合理配置和產業(yè)創(chuàng)新。特別是新一代信息技術產業(yè)，由于其產業(yè)高技術性和專業(yè)性的特點，對于產業(yè)集聚的規(guī)模經濟和外部性效應的要求更明顯，例如，通過產業(yè)集聚共享技術資源，更有利于新一代信息技術產業(yè)的規(guī)?；l(fā)展和產業(yè)創(chuàng)新，節(jié)省人力資本和降低研發(fā)創(chuàng)新的投入和風險等。因此，本文采用區(qū)位熵、Moran's?I指數法分別測算新一代信息技術產業(yè)空間集聚和其發(fā)展狀況。

（一）指標選取

反映一個行業(yè)發(fā)展狀況的數據指標有從業(yè)人數、工業(yè)總產值、企業(yè)數量、固定資產投資、專利申請數目等。其中，在國內外有關產業(yè)集聚的研究中最常見的應用指標是從業(yè)人數和工業(yè)總產值。然而，按照最新的國民經濟行業(yè)的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類目錄》的劃分，新一代信息技術產業(yè)種類較多，但產業(yè)的相關數據統(tǒng)計不夠全面，因此數據獲取不易。本文借鑒郭立偉（2013）提出的方法[23]，計算2012-2016年中國31個省市新一代信息技術產業(yè)的總產值和從業(yè)人數（由于截至目前為止中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒數據更新到2017年）。

（二）產業(yè)集聚測算

1.區(qū)位熵指數。

區(qū)位熵是衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況的指標，計算方法較為簡單易行、分析相對直觀。區(qū)位熵指數較高的現象則在很大程度上反映出該產業(yè)地區(qū)層面產業(yè)的集聚水平。此處以年均從業(yè)人數為指標，計算公式如下：

LQij=Xij/∑iXij∑jXij/∑i∑jXij（1）

其中，LQij表示j地區(qū)i產業(yè)的區(qū)位熵，Xij表示j地區(qū)i產業(yè)的產出指標，∑iXij表示在j地區(qū)范圍內所有產業(yè)的產出指標，∑jXij表示在全國范圍內所有地區(qū)i產業(yè)的產出指標，∑i∑jXij表示全國范圍內所有產業(yè)的產出指標。一般情況下，若LQij>1，表示j地區(qū)i產業(yè)高度集聚，LQij的值越高其集聚程度就越高;反之，若LQij<1，則表示j地區(qū)i產業(yè)相對較少，產業(yè)集聚程度低。

測算結果（如表1所示）：廣東地區(qū)2011-2016年的區(qū)位熵值均高于2，說明其新一代信息技術產業(yè)高度集聚，上海、江蘇、浙江、北京、天津等地區(qū)2011-2016年的區(qū)位熵值均高于1，特別是上海、江蘇地區(qū)較接近2，均有較高的空間集聚優(yōu)勢，河北、山東、福建、河南、安徽、湖南、湖北、江西、重慶、四川地區(qū)2011-2016年的區(qū)位熵值都高于0.5，其新一代信息技術產業(yè)空間集聚程度相對明顯，但西部和東北大部分地區(qū)的位熵值偏低，產業(yè)集聚程度不明顯。

2.全局Moran's?I?指數。

近年來，從空間角度研究社會經濟發(fā)展逐漸引起學者們的關注，空間思維、空間效應被越來越多的研究者引入到產業(yè)經濟問題的研究中。據有關研究表明，一個地區(qū)某項產業(yè)的集聚水平不僅取決于地理環(huán)境、自然資源、科技發(fā)展水平和政策導向等因素，還會受到鄰近地區(qū)的滲透作用、空間溢出效應影響，進而作用于產業(yè)集聚空間結構的形成[24]。產業(yè)集聚的空間依賴性反映真實存在的空間交互影響和作用，也會在無形之中慢慢滲透到生活中，如高技術人才的流動、知識的共享、先進技術的應用、產業(yè)間的滲透性等。由于日益增加的地區(qū)間的地理聯(lián)系，地理位置鄰近的地區(qū)隨著時間的推移受滲透作用和空間溢出效應的影響，其產業(yè)集聚水平可能表現為較大程度的相似性，產業(yè)集聚形成過程中空間溢出效應的異質性繼續(xù)存在或慢慢消失。因此，時空維度在分析產業(yè)集聚時也必不可少。

接下來，結合Moran's?I?指數法進一步分析中國新一代信息技術產業(yè)在空間上的集聚狀況。全局空間自相關檢驗的Moran's??I指數公式：

I=∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）S2∑ni=1∑nj=1wij（2）

其中，S2為該樣本的方差;wij表示空間權重矩陣，用來衡量地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離;表示各地區(qū)總產值的均值;∑ni=1∑nj=1wij則表示所有空間權重之和，空間權重矩陣標準化后，∑ni=1∑nj=1wij=n。用標準化檢驗值來判斷Moran's?I值的顯著性[25]，當Moran's?I值大于0時，表明高值與高值相鄰，低值與低值相鄰，即正相關關系，不同地區(qū)新一代信息技術產業(yè)的集聚水平在空間上具有相似性;當Moran's?I值小于0時，即表示負相關關系，不同地區(qū)新一代信息技術產業(yè)的集聚水平在空間上不具有相似性;Moran's?I值等于0，則表明空間分布是隨機的，不存在空間自相關。

分別以年均總產值、從業(yè)人數為指標，根據公式（2）可計算出2011-2016年中國新一代信息技術產業(yè)的全局Moran's?I指數（見表2）。由表2的結果可知，全局自相關指標拒絕原假設，在顯著性水平α=0.05時，標準化檢驗值均大于1.96，P值也均小于0.05，因此，可以認為中國新一代信息技術產業(yè)的發(fā)展存在全局自相關。從表2中以不同的指標做全局Moran's?I指數測算的結果（左邊為以總產值為指標，右邊以從業(yè)人數為指標測算全局Moran's?I值）可知：2011-2016年該產業(yè)的Moran's?I值均大于0，并且都通過了顯著性檢驗，左邊從2011年的0.240到2016年的0.336，總體趨勢是遞增的，其均值為0.315;對比右邊的總體趨勢也是遞增的，但是其Moran's?I值則整體相對較低。

這也表明新一代信息技術產業(yè)的空間集聚并非是隨機產生的結果，根據全局Moran's?I指數的測算結果認為，該產業(yè)空間集聚在全局上表現出較強的空間相關性，具體表現為：產業(yè)集聚水平較高的地區(qū)趨近于臨近的空間集聚水平相對較高的其他地區(qū);同時，總產值表現出的測度結果顯示其產業(yè)集聚水平高于以人均從業(yè)人數為指標的產業(yè)集聚水平。從某種程度上說明新一代信息技術產業(yè)從整體上看呈現集聚發(fā)展，但其集聚水平可能受經濟發(fā)展水平、人員素質、知識溢出等因素的影響，那么，不同指標的局部Moran's?I測度結果是否也有所差別呢？

3.局部Moran's?I?指數。

如果檢驗某區(qū)域附近的空間集聚狀況，可使用局部Moran's?I指數：

Ii=（xi-）S2∑nj=1wij（xj-）（3）

分別以年均總產值、從業(yè)人數為指標計算局部Moran's?I指數，分別列出中國31個省市的Moran's?I指數Ii及其檢驗結果（見表3，取2011-2016年中國31個省市新一代信息技術產業(yè)的Moran's?Ii均值，左邊以總產值為指標，右邊以從業(yè)人數為指標，測算局部Moran's?I值），可以看到上海、浙江、江蘇、廣東等地區(qū)均強烈拒絕“無空間自相關假設”，與前面全局自相關的檢驗結果一致。

（三）結果分析

根據Moran散點圖來對中國新一代信息技術產業(yè)的局部空間自相關性進行分析。散點圖能夠更清楚地研究地域之間和其鄰近地區(qū)之間的空間聯(lián)系形式。結合Moran散點圖可將中國新一代信息技術產業(yè)集聚劃分為四個不同的類型：（1）第一象限：高—高集聚區(qū)，表示在該象限內的地區(qū)，該產業(yè)集聚水平較高且相對集中;（2）第二象限：低—高集聚區(qū)，表示在該象限內，該產業(yè)集聚水平較高的地區(qū)圍繞著其它集聚水平較低的地區(qū);（3）第三象限：低—低集聚區(qū)，表示在該象限內的地區(qū)與它周圍其他地區(qū)的該產業(yè)集聚水平均較低;（4）第四象限：高—低集聚區(qū)，表示在該象限內的地區(qū)該產業(yè)集聚水平較高，但其臨近的一些地區(qū)該產業(yè)集聚水平則較低。一般情況下，第一、三象限表現出正的空間自相關，第二、四象限表現出負的空間自相關。表4匯總了中國31個省市2011年、2014年和2016年的新一代信息技術產業(yè)的局部Moran?散點圖的統(tǒng)計結果（限于篇幅，局部Moran?散點圖不一一列示）。結果表明：我國新一代信息技術產業(yè)的空間地理分布特點也較為明顯，并且大部分的地區(qū)集中分布在第一、三象限，表現出正的空間自相關。具體而言，江蘇、上海、浙江、安徽、福建、山東、廣東等地區(qū)一直在第一象限內，2016年超過半數的地區(qū)位于第一象限內，還有些省市的代表點在第一象限的邊緣，構成了特征明顯的高—高集聚區(qū)域，總體上高—高集聚、低—低集聚的地區(qū)占比超過80%，這進一步說明我國新一代信息技術產業(yè)集聚存在著較強的空間正相關性，大部分地區(qū)與其相鄰的地區(qū)表現出相似的集聚特征：該產業(yè)高集聚的地區(qū)被鄰近的高產業(yè)集聚的地區(qū)所包圍，低集聚的地區(qū)被臨近的該產業(yè)集聚低的地區(qū)所包圍。

1.呈現兩極化發(fā)展模式。

從表4可以發(fā)現，屬于高—高集聚的地區(qū)大部分位于經濟發(fā)達的東部地區(qū)，特別是沿海地區(qū)，相對地，屬于低—低集聚區(qū)的地區(qū)均位于經濟落后的西北部地區(qū)，除了重慶、四川、遼寧、甘肅和青海外，還有一些地區(qū)統(tǒng)計上不顯著，呈現兩極化發(fā)展現象，導致產業(yè)發(fā)展不均衡，與區(qū)位熵的測度結果大致吻合。具體分析，屬于高—高集聚的地區(qū)都有自己的產業(yè)基礎優(yōu)勢，如產業(yè)發(fā)展規(guī)模、產業(yè)技術、電子信息制造能力、軟件研發(fā)水平等。隨著經濟結構的不斷調整和優(yōu)化，新一代信息技術產業(yè)的滲透性和空間溢出效應發(fā)揮作用，促進新一代信息技術與制造業(yè)、服務業(yè)等進行產業(yè)融合，推動了新一代信息技術產業(yè)的集聚發(fā)展和產業(yè)結構的優(yōu)化升級。例如，江蘇省聯(lián)合華為實施工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展“365”工程，重點圍繞云企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網標桿工廠、工業(yè)互聯(lián)網平臺等創(chuàng)新發(fā)展方向，聚焦新型電力新能源裝備、物聯(lián)網、生物醫(yī)藥和新型醫(yī)療器械、核心信息技術、汽車及零配件等先進制造業(yè)集群，發(fā)揮云計算、大數據、物聯(lián)網等產業(yè)優(yōu)勢，促進產業(yè)的融合發(fā)展，同時帶動其周邊地區(qū)的協(xié)同發(fā)展。

相對地，屬于低—低集聚區(qū)的地區(qū)均位于經濟落后的西北部地區(qū)。這些地區(qū)經濟發(fā)展方式粗放，受到自然資源、經濟發(fā)展水平、信息服務業(yè)的發(fā)展水平和應用能力等的限制，并且其區(qū)位熵值和Moran's?I?指數值都較低，對比2011年新一代信息技術產業(yè)的局部Moran散點圖，明顯發(fā)現以人均從業(yè)人數為指標的Moran's?I值明顯較低，說明當時大部分地區(qū)的集聚趨勢不明顯，特別是貴州、內蒙古、西藏、云南、廣西等地區(qū)尚未形成產業(yè)集聚。但是，重慶市近年來通過對大數據智能產業(yè)、傳統(tǒng)產業(yè)智能化改造、戰(zhàn)略性新興產業(yè)等工業(yè)和信息化項目予以重點扶持，大力發(fā)展新一代信息技術產業(yè)，加快推進智能制造、工業(yè)大數據、軌道交通等首批省級創(chuàng)新中心建設，其信息技術產業(yè)發(fā)展良好。受到兩極化差異的影響以及互聯(lián)網、云計算、大數據的普及，內蒙古落實對外開放戰(zhàn)略，全方位開展對外交流合作和招商引資，與新華社中國經濟信息社、航天世景等簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，加快推動國家一體化大數據中心、工業(yè)大數據應用技術等項目落地。另外，貴州持續(xù)推進大數據與實體經濟融合，新一代信息技術產業(yè)得到發(fā)展，騰訊、阿里巴巴等相關企業(yè)落戶貴州，促進了大數據與實體經濟的融合發(fā)展，全域旅游、智慧健康、共享經濟等新產業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)開始不斷涌現。

2.形成空間集聚效應。

進一步觀察可以發(fā)現，我國東部沿海地區(qū)及其鄰近的部分中部地區(qū)，如上海、北京、河南和安徽等新一代信息技術產業(yè)的集聚水平較高，且空間集聚聯(lián)系緊密。相對地，在臨近地區(qū)的東部和中部地區(qū)，北京、天津、河北、河南、湖北、湖南等由于受到東部地區(qū)信息技術的滲透作用以及輻射效應影響，新一代信息技術產業(yè)的研發(fā)水平、技術市場以及高技術產業(yè)規(guī)模都有一定程度的提高，產業(yè)集聚效應也明顯增強。大力發(fā)展智能科技產業(yè)是深入貫徹網絡技術強國戰(zhàn)略思想的重要舉措，是北京、天津推動高質量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，全力打造智能科技產業(yè)高地，將各領域技術資源有效集成，形成完整產業(yè)鏈，實現集群發(fā)展。由于空間外在關聯(lián)的溢出效應是研究變量空間相關性的直接原因，以天津、福建、海南為例，地理溢出效應會隨著距離的增加而慢慢減弱，雖然天津、福建、海南都屬于東部地區(qū)，會受到高集聚區(qū)江蘇、浙江、廣東等長三角地區(qū)的影響，但是天津距離北京最近，對比觀察發(fā)現2016年高—高集聚的空間溢出效應天津最明顯，其次是福建和海南。因此，實證結果表明，滲透作用和空間鄰近效應能夠顯著作用于該地區(qū)臨近地區(qū)的新一代信息技術產業(yè)空間集聚的形成和發(fā)展。

總體而言，中國新一代信息技術產業(yè)集聚空間格局表現為：東部沿海的空間集聚十分顯著，其次是南部沿海和北部沿海地區(qū)同時帶動了中西部部分地區(qū)的該產業(yè)的集聚發(fā)展;另外，東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)之間產生了一定的反向溢出效應，尤其體現在廣東、北京、天津、江西、河南、湖南、遼寧等地區(qū)與東部地區(qū)高集聚區(qū)的差異慢慢縮小，西北部地區(qū)近幾年在“互聯(lián)網+”理念指導和政策推動作用下，該產業(yè)發(fā)展也取得顯著成果，其集聚趨勢開始慢慢形成。據悉，2017年“互聯(lián)網+”指數快速增長，廣東、江蘇、浙江、北京總指數位居前列。新一代信息技術中的數字經濟、互聯(lián)網、云服務等滲透作用呈現出明顯的輻射效應，東部沿海及其周邊地區(qū)增速明顯，中西部地區(qū)正在形成新的增長帶，中部的長株潭城市群、鄭州、開封，西部的川渝等，已形成大城市帶動中小等城市的新一代信息技術經濟發(fā)展輻射帶，產業(yè)發(fā)展不均衡狀況在一定程度上得到改善。另外，結合表4的統(tǒng)計結果來看（包含兩種指標的結果）大多數地區(qū)屬于高—高集聚區(qū)、低—低集聚區(qū)，該產業(yè)發(fā)展在我國呈現出兩極化趨勢，而發(fā)生變化的主要有：（1）天津、河南、湖南、四川、重慶、遼寧等地區(qū)躍遷為新一代信息技術產業(yè)高—高集聚區(qū)，其中河南、湖南屬于從低—高集聚躍遷為高—高集聚，天津地區(qū)則是從高—低集聚躍遷為高—高集聚，江西、四川、重慶則是從高—低集聚躍遷為高—高集聚，說明新技術會顯著作用于空間臨近地區(qū)的該產業(yè)的集聚和發(fā)展。（2）江西、遼寧等從新一代信息技術產業(yè)低—低集聚慢慢發(fā)展為高—低集聚，可能受產業(yè)發(fā)展基礎、產業(yè)政策等的影響。互聯(lián)網、云計算的不斷發(fā)展，信息技術應用水平、創(chuàng)新能力的不斷提升，使這些地區(qū)的該產業(yè)空間集聚效應變化較為明顯。（3）2011-2016年，部分西北地區(qū)與其鄰近地區(qū)的空間集聚程度和集聚效應均不明顯，也未發(fā)生大的變化，發(fā)展相對穩(wěn)定。

三、結論及對策建議

本文通過對2011-2016年中國31個省市的新一代信息技術產業(yè)集聚發(fā)展的空間集聚狀況進行測算和對比分析發(fā)現：（1）2011-2016年中國的該產業(yè)區(qū)位熵值和Moran's?I指數值大多呈增長趨勢，包括東部的北京、上海、山東、浙江、江蘇、山東等地區(qū)，中部的安徽、河南、湖南等地區(qū)，西部的重慶、四川等地區(qū)，東北的遼寧等地區(qū)。（2）Moran's?I指數法以地理距離生成空間權重矩陣，分析中國31個省市的新一代信息技術產業(yè)全局和局部的空間自相關狀況發(fā)現，滲透性和地理溢出效應對該產業(yè)集聚發(fā)展具有影響作用。（3）根據不同指標對比Moran散點圖發(fā)現，我國新一代信息技術產業(yè)高—高集聚在東部地區(qū)表現顯著，起初表現為明顯的兩極化差異，但受到產業(yè)滲透作用、地理溢出效應等因素的影響，大部分地區(qū)保持穩(wěn)定增長趨勢，并開始形成新的產業(yè)集聚區(qū)。（4）我國31個省市的新一代信息技術產業(yè)集聚水平的空間是由正的空間相關性造成的，受地理溢出效應的影響，臨近地區(qū)的新一代信息技術產業(yè)空間集聚會隨之形成，但這種空間鄰近作用會隨著距離的增加而逐漸減弱甚至消失。

因此，為促進新一代信息技術產業(yè)集聚發(fā)展提出以下對策和建議：

1.促進產業(yè)融合，開拓網絡經濟新空間。

對于新一代信息技術產業(yè)一直屬于高—高集聚區(qū)的廣東、上海、江蘇、浙江、山東等地區(qū)，其產業(yè)空間集聚優(yōu)勢顯著，經濟發(fā)展水平高并且產業(yè)基礎、產業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展態(tài)勢較好，新一代信息技術的應用水平也相對較高，應該著力發(fā)展新興業(yè)態(tài)，促進產業(yè)融合和培育發(fā)展新動能，開拓信息技術帶來的網絡經濟新空間，更好地發(fā)揮該產業(yè)的集聚優(yōu)勢。為促進新一代信息技術與經濟社會各領域融合發(fā)展，綜合考慮當前上海、江蘇等高集聚發(fā)展地區(qū)的該產業(yè)基礎和未來發(fā)展趨勢，增強信息技術產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)的全面融合和發(fā)展應用，進而催生出更多的新業(yè)態(tài)、新模式等，拓展新的價值空間，形成產業(yè)經濟發(fā)展新動能，推動電子信息技術產業(yè)轉型升級取得突破性進展。

2.推動“互聯(lián)網+”，發(fā)展信息技術新優(yōu)勢。

對于新一代信息技術產業(yè)慢慢發(fā)展為高—高集聚區(qū)的天津、河北、湖南、遼寧、海南等地區(qū)，應依托鄰近東部地區(qū)的較高產業(yè)集聚優(yōu)勢的地理溢出效應影響，結合所屬地區(qū)的該產業(yè)發(fā)展現狀，培育“互聯(lián)網+”生態(tài)體系，進而促進該產業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢。例如，天津到2020年將建成高速、移動、安全、泛在的新一代通信產業(yè)，在云計算、集成電路、智能終端、高端軟件、人工智能、信息安全等產業(yè)領域突破一批關鍵技術。河北“互聯(lián)網+”取得實質性突破，逐步發(fā)展面向工業(yè)、制造業(yè)的信息技術服務優(yōu)勢，構筑工業(yè)云和智能服務平臺等，大力推廣網絡化協(xié)同、個性化定制等。因此，應大力推動“互聯(lián)網+”生態(tài)體系在醫(yī)療、教育、交通、旅游等生產生活及公共服務領域的應用，并且加快人工智能支撐體系建設和人工智能技術在各領域應用，發(fā)展信息技術產業(yè)新優(yōu)勢。

3.深化信息體制改革，優(yōu)化產業(yè)結構。

對于山西、遼寧、貴州等新一代信息技術產業(yè)空間集聚程度相對較低的地區(qū)，應進一步落實信息技術產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推進重點領域信息技術的有效整合和公開共享，完善信息技術體制改革，推動新一代信息技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產業(yè)結構升級。首先，全面推進三網融合，進一步放開基礎信息技術領域競爭性業(yè)務，深化信息技術產業(yè)的體制改革。其次，加快新一代信息技術資源的共享，統(tǒng)籌布局建立大數據共享平臺，制定數據資源開放共享的管理辦法，加強信息技術產業(yè)的基礎性制度建設，優(yōu)化升級產業(yè)結構等。例如，山西省圍繞煤炭、電力、化工、冶金、裝備制造業(yè)等重點產業(yè)和領域，實施現代化信息管理，建設面向產業(yè)企業(yè)的統(tǒng)一資源共享云平臺，實時共享資源信息，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，增強了其經濟發(fā)展的內生動力。最后，針對信息技術產業(yè)與各產業(yè)融合發(fā)展的特點，調整有關法規(guī)及政策規(guī)定，加強落實網絡信息安全和信息技術保護有關規(guī)定，完善網絡經濟管理方式，強化大數據與網絡信息安全保障。

4.增強基礎設施建設，推動產業(yè)跨越式發(fā)展。

對于甘肅、新疆、黑龍江、內蒙古、西藏等西北地區(qū)，首先，構建高速、移動、安全、泛在的信息技術基礎設施，充分利用信息技術的技術滲透作用和空間溢出效應的影響作用，大力推進信息技術高速網絡建設。其次，因地制宜，根據西北地區(qū)的資源優(yōu)勢和已有的產業(yè)發(fā)展基礎，發(fā)展相關產業(yè)鏈的高技術、云計算、物聯(lián)網等領域智能管理系統(tǒng)的研發(fā)和應用，進一步統(tǒng)籌規(guī)劃大型數據平臺在適宜地區(qū)布局，進而有序推進綠色數據中心建設。據統(tǒng)計，截至2018年，海南的信息基礎設施整體水平由2015年初的落后位置提升到全國第11位，另外，海南生態(tài)軟件園已吸引騰訊、華為等2600多家企業(yè)落戶，近三年來，海南互聯(lián)網產業(yè)每年增速都保持在25%以上。最后，增強新一代信息技術產業(yè)在西北地區(qū)的基礎設施建設，加快開展智能網絡新技術規(guī)模應用試點，推進城鎮(zhèn)地區(qū)光網覆蓋，合理規(guī)劃利用衛(wèi)星頻率和軌道資源，合理部署空間互聯(lián)網，探索建立一體化信息網絡平臺，促進新一代信息技術產業(yè)實現跨越式發(fā)展。

參考文獻：

[1]?Rhind-Tutt??S，Sutton?S?W.?Somewhere?to?run?to，?nowhere?to?hide[J].The?Serials?Librarian，2016，70（14）：?62-73.

[2]?Hsu?Y.?A?value?cocreation?strategy?model?for?improving?product?development?performance[J].Journal?of?Business?&??Industrial?Marketing，2016，?31（5）：?695-715.

[3]?Le?N?T.?Invisible?watermarking?optical?camera?communication?and?compatibility?issues?of?IEEE?802.15.7r1?specification[J].?Optics?Communications，2017，390：?144-155.

[4]?Zhang?W，Tang?S?Y，Zhang?L?P，?et?al.Chaotic?stream?cipher-based?secure?data?communications?over?intelligent?transportation?network[J].International?Journal?of?Antennas?and?Propagation，2015，31（9）：?95-101.

[5]?Zhang?W?Q.?Research?on?data?mining?of?the?internet?of?things?based?on?cloud?computing?platform[J].IOP?Conference?Series：?Earth?and?Environmental?Science，2018，113（1）：145-153.

[6]?Yu?L，?Duan?Y，?Fan?T.?Innovation?performance?of?new?products?in?China's?high-technology?industry[J].International?Journal?of?Production?Economics，?2019，?219：?204-215.

[7]?Abreu?M，Groot?D，Florax?R.?Space?and?growth?[J].?Region?et?Developpement，2005，21：13-40.

[8]?Ye?X?Y，Carroll?M?C.?Exploratory?space-time?analysis?of??local?economic?development[J].Applied?Geography，2011，31（3）：1049-1058.

[9]?Wan?J?C，Cheng?T.?Research?on?multi-agent?and?storm-hadoop?based?on?cooperative?sensing?framework?for?multiple?intelligent?manufacturing?agent[J].?Applied?Mechanics?and?Materials，2017，4429（864）：?192-201.

[10]Song?Y，?Gui?Z，Wu?H，et?al.?A?web-based?framework?for?visualizing?industrial?spatiotemporal?distribution?using??standard?deviational?ellpse?and?shifting?routes?of?gravity?centers[J].?ISPRS-International?Archives?of?the?Photogrammetry，?Remote?Sensing?and?Spatial?Information?Sciences，2017，339（10）：?129-135.

[11]Lu?Y，?Cao?K.?Spatial?analysis?of?big?data?industrial?agglomeration?and?development?in?China[J].Sustainability，?2019，?11（6）：?1783.

[12]Zhang?Y，?Li?Z.?Research?on?spatial?correlation?network?structure?of?inter-provincial?electronic?information?manufacturing?industry?in?China[J].?Sustainability，?2019，?11（13）：?3534.

[13]黃魯成，王亢抗，吳菲菲，等.基于專利的北京新一代信息技術產業(yè)SWOT分析[J].中國科技論壇，2013（1）：106-112.

[14]湯萱，湯穎蕾，謝夢園.戰(zhàn)略性新興產業(yè)研發(fā)效率與政府補助行為——基于新一代信息技術產業(yè)上市公司的實證研究[J].廣州大學學報（社會科學版），2016，15（7）：49-56.

[15]趙玉林，王春珠.戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展中創(chuàng)新與需求協(xié)同驅動異質性分析[J].中國科技論壇，2017（5）：41-48.

[16]賀正楚，潘紅玉，吳艷.新一代信息技術產業(yè)的公共服務平臺構建及服務功能分析[J].中國科技論壇，2015（5）：35-41.

[17]張越，余江.新一代信息技術產業(yè)發(fā)展模式轉變的演進機理——以中國蜂窩移動通信產業(yè)為例[J].科學學研究，2016，34（12）：1807-1816.

[18]鄧子云，陳磊，何庭欽，等.一種區(qū)域大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略形成方法及實例研究[J].科技管理研究，2017，37（21）：160-170.

[19]陳杰，賀正楚，吳艷，等.新一代信息技術產業(yè)布局研究：產業(yè)集群的視角[J].系統(tǒng)工程，2013，31（4）：122-126.

[20]胡靜，趙玉林.我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)集聚度及其變動趨勢研究——基于上市公司的經驗證據[J].經濟體制改革，2015（6）：102-106.

[21]劉佳剛，湯瑋.戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展演化規(guī)律及空間布局分析[J].中國科技論壇，2015（4）：57-62.

[22]湯長安，張麗家，殷強.中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)空間格局演變與優(yōu)化[J].經濟地理，2018，38（5）：101-107.

[23]郭立偉，沈滿洪.基于區(qū)位商和NESS?模型的新能源產業(yè)集群水平識別與評價——以浙江省為例[J].科學學與科學技術管理，2013（5）：70-79.

[24]孫瑜康，孫鐵山，席強敏.北京市創(chuàng)新集聚的影響因素及其空間溢出效應[J].地理研究，2017，36（12）：2419-2431.

[25]王歡芳，張幸，賓厚，等.戰(zhàn)略性新興產業(yè)的集聚測度及結構優(yōu)化研究——以新能源產業(yè)為例[J].經濟問題探索，2018（10）：179-190.

（責任編輯：鐘?瑤）

Research?on?Spatial?Agglomeration

of?New?Generation?Information?Technology?Industry

WANG?Huanfang1，ZHANG?Xing1，2，BIN?Hou1，HE?Yanzi1

（1.School?of?Business，?Hunan?University?of?Technology，?Zhuzhou，?Hunan?412007，?China;

2.School?of?Economics，?Shenzhen?University，?Shenzhen，?Guangdong?518060，?China）

Abstract：Based?on?the?calculation?of?the?location?entropy?and?Moran's?I?index?of?the?new-generation?information?technology?industry?in?31?provinces?and?cities?in?China，?the?spatial?agglomeration?of?the?new-generation?information?technology?industry?is?considered.?The?results?show?that?the?new-generation?information?technology?industry?in?China?presents?a?relatively?high?level?of?spatial?agglomeration?on?the?whole，?especially?in?the?eastern?part?of?China，?and?the?spatial?difference?of?industrial?agglomeration?is?affected?by?the?level?of?economic?development，?spatial?correlation，?information?technology?application?and?other?factors.?In?view?of?this，?we?suggested?to?open?up?new?space?of?network?economy，?promote?"Internet?plus"?and?develop?new?advantages?of?information?technology，?deepen?reform?of?information?system，?etc.，?to?promote?its?industrial?agglomeration?and?development.

Key?words：new?generation?information?technology?industry;?industrial?agglomeration;?industrial?structure;?Moran's?I??Index

收稿日期：?2019-06-22

基金項目：??國家社會科學基金青年項目（14CJY038）、教育部社會科學基金項目（18YJA630001）、湖南省社會科學基金項目（17YBA140、17YBA141）、湖南省自然科學基金項目（2018JJ2449、2019JJ50124）、湖南省社科聯(lián)智庫項目（ZK2019001）、湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目（18B308）

作者簡介：?王歡芳（1980—），女，湖南醴陵人，博士，湖南工業(yè)大學商學院教授，研究方向：產業(yè)經濟。