基于生成式設(shè)計的居住區(qū)生成強排方案研究

王瑞東

（龍信建設(shè)集團有限公司 江蘇南通 226000）

0 引言

居住區(qū)的設(shè)計規(guī)劃與建筑開發(fā)會收到受種因素影響，如綠化面積、場地規(guī)模、光照條件等，若相關(guān)人員難以找到各影響指標的平衡點，不僅會降低建筑用戶的使用體驗，還會削弱房地產(chǎn)企業(yè)的利潤水平。據(jù)此，我們有必要對基于生成式設(shè)計的居住區(qū)生成強排方案進行研究討論。

1 基于生成式設(shè)計的居住區(qū)生成強排方案應用背景

1.1 現(xiàn)實背景

近幾年來，隨著我國社會的不斷發(fā)展以及城市化進程的持續(xù)推進，各地的土地資源日益緊張，促使城市建筑設(shè)計發(fā)生了由平面擴張轉(zhuǎn)向立體延伸的發(fā)展變化。在此背景下，各類高層、超高層建筑越來越多地出現(xiàn)在人們的生活視野當中，并逐漸成為現(xiàn)代住宅區(qū)建筑設(shè)計的主流類型。此時，如何保證高層建筑中各家各戶的采光質(zhì)量、如何實現(xiàn)住宅區(qū)公共環(huán)境的有效綠化，成為了從業(yè)人員及人民群眾普遍關(guān)注的重點問題。為了解決這一問題，“強排”這一概念產(chǎn)生出來，并越來越多地融入到居住區(qū)布局方案的合理設(shè)計當中[1]。

所謂“強排”，即高盈利強度的排布建筑總圖，要求相關(guān)人員對單位面積內(nèi)的建筑業(yè)態(tài)組合進行合理規(guī)劃，以此實現(xiàn)高層、小高層、洋房等多種建筑類型的科學搭配，保證各建筑用戶享受到最優(yōu)化的建筑服務(wù)。同時，稅后利潤最大化是房地產(chǎn)企業(yè)實施“強排”的最根本目的，要求相關(guān)人員在滿足建筑密度、容積率、建設(shè)用地面積等約束條件的前提下，尋找出居住區(qū)建筑獲利水平最大化的設(shè)計路徑。

1.2 理論背景

居住區(qū)生成強排方案主要以生成式設(shè)計理論作為基礎(chǔ)。這一理論希望通過計算機數(shù)據(jù)處理的方式，實現(xiàn)建筑物、建筑系統(tǒng)的建模生成與設(shè)計調(diào)整，進而使設(shè)計成果逐漸趨近于設(shè)計者的目標，發(fā)揮出最佳的方案效果。現(xiàn)階段，相關(guān)學界對“生成式設(shè)計”的理論定義尚未明確：Kristina Shea認為，生成式設(shè)計系統(tǒng)以創(chuàng)造新的設(shè)計流程為目標，該流程主要基于現(xiàn)代計算機技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)生產(chǎn)空間上可制造的高效合理設(shè)計；Celestin Soddu認為，生成式設(shè)計對自然規(guī)律具有模仿性，其將設(shè)計者的創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)榇a，進而獲得“無窮種變化”的結(jié)果；Frank Piller認為，生成式設(shè)計被限制在設(shè)計者預設(shè)好的目標空間當中，引導建筑物的形態(tài)、樣式進行自發(fā)的算法改良，并獲取到隨機性、無窮多的改良版本。

2 基于生成式設(shè)計下居住區(qū)生成強排方案應用策略

2.1 居住區(qū)生成強排方案的設(shè)計框架

基于生成式設(shè)計這一新型建筑設(shè)計模式，應以計算機系統(tǒng)平臺、可編程語言以及配套軟件模塊作為工具，開展居住區(qū)強排方案的設(shè)計活動?，F(xiàn)階段，可選擇Grasshopper這一數(shù)據(jù)設(shè)計的主流軟件作為編程語言，其具有模型流媒體化、方案可視化、模擬算法自動化等優(yōu)勢特點，在強排方案的生成與優(yōu)化中可表現(xiàn)出高度應用價值。為了保證Grasshopper編程語言的應用可行性，需將Rhino這一3D造型軟件作為建模搭載平臺，并結(jié)合遺傳算法、進化策略算法以及Galapagos、Octopus、Opossum等插件工具，以確保強排方案中日照模擬、建筑規(guī)劃、容積運算等環(huán)節(jié)的技術(shù)實現(xiàn)。此外，為了在方案模型中完成精確化的能量、采光、舒適等要素模擬，還引入Radiance、OpenStudio等綠色建筑評估軟件。

2.2 居住區(qū)生成強排方案的應用算法

高水平的數(shù)據(jù)求解能力，是人工智能融入建筑行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)，同時也是滿足強排方案設(shè)計目標的核心要求。因此，應將以下幾種應用算法落實到居住區(qū)生成強排方案的數(shù)據(jù)處理當中：①遺傳算法與退火算法。這兩種算法是Grasshopper編程語言的基礎(chǔ)算法，可通過Galapagos插件實現(xiàn)兩種算法下各類數(shù)據(jù)參數(shù)的手動調(diào)節(jié)；②Goat插件。該插件配備有綜合性的非線性函數(shù)優(yōu)化庫，包含多種由MIT人員開發(fā)的優(yōu)化函數(shù)。在Galapagos無法滿足模型優(yōu)化運算的數(shù)據(jù)處理需求時，可用Goat插件作為替代。同時，Goat插件還具備高水準的數(shù)據(jù)分析能力，在配合Wallacei插件使用的情況下，可完成多目標求解、演算聚類、選項進化等多種數(shù)據(jù)運算任務(wù)；③Opossunm插件。該插件配備有IBM人員開發(fā)的RBFOpt算法工具，具有良好的仿真優(yōu)化能力，可實現(xiàn)方案模型的無導數(shù)優(yōu)化處理。

2.3 居住區(qū)生成強排方案的模型構(gòu)建

在居住區(qū)強排方案模型的搭建當中，對人工導入數(shù)據(jù)的量級進行了控制，僅將樓層平面、用地平面的面積及規(guī)程數(shù)據(jù)輸入到Rhino軟件平臺中。通過這樣的建模方式，不僅有助于降低模型的應用難度，還有助于模型自適應、自調(diào)整機制的形成，為最優(yōu)方案的設(shè)計生成創(chuàng)造充足空間。此外，為了更加靈活地進行Grasshopper程序控制，并保證強排方案最優(yōu)取向與設(shè)計人員的思路目標相一致，還應預留出一定量的外部數(shù)據(jù)接口與人工控制選項，如層高數(shù)據(jù)接口、層數(shù)數(shù)據(jù)接口、“是否進行詳細日照模擬”選項等。基于此，將基本數(shù)據(jù)導入Rhino平臺后，Grasshopper程序便會在各種優(yōu)化算法的加持之下，完成現(xiàn)有居住區(qū)條件下建筑布局、建筑間隔、層級設(shè)置等強排方案要素單項最大值、單項最小值以及整體最優(yōu)解的配比生成。

2.4 居住區(qū)生成強排方案的實現(xiàn)流程

在居住區(qū)生成強排方案的模型搭建、算法運用過程中，首先需要將居住區(qū)原數(shù)據(jù)及目標值輸入到GUI界面當中。其后，Grasshopper程序的遺傳算法會進行黑盒模擬，進而形成各項模型數(shù)據(jù)的優(yōu)化方向，并在運算結(jié)果的迭代中不斷趨近目標值，最終尋找到最優(yōu)化的強排方案指標。同時需要注意的是，算法涉及到的模擬活動具有單向性，即僅圍繞某一目標的最優(yōu)解展開數(shù)據(jù)處理。此時，由于強排方案體系包含有較多指標成分，如綠化率、建筑密度、容積率、日照角度等，故而難免會出現(xiàn)多種最優(yōu)指標相沖突的問題。對此，相關(guān)人員還需根據(jù)強排方案的目標取向，對各類指標進行權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重結(jié)果完成不同指標的目標函數(shù)比例調(diào)整，最終形成相互協(xié)調(diào)、可行性強的住宅區(qū)強排方案[2]。

現(xiàn)階段，在上述方案實現(xiàn)流程的基礎(chǔ)上，還可選擇兩種不同的模型調(diào)整模式：①將單個建筑物作為建模對象，在實現(xiàn)建筑物采光、層高、布局、結(jié)構(gòu)等方面的最優(yōu)化設(shè)計后，再將相關(guān)建模成果植入到住宅區(qū)的整體強排方案當中；②將住宅區(qū)設(shè)計中的同類建筑納入到同一模型矩陣內(nèi)，在各指標權(quán)重值相同的基礎(chǔ)上，進行多個建筑的同步規(guī)劃、同時生成。從實際的應用表現(xiàn)來看，前一種模式具有布局設(shè)計靈活、強排方案多樣性高的特點，但因為只作用于單個建筑物的最優(yōu)化模擬，故而較容易出現(xiàn)不同建筑物指標函數(shù)間相互沖突的問題，存在大量的重復調(diào)試需求；后一種模式的靈活性雖不如前者，但勝在迭代速度快、設(shè)計效率高，且不會出現(xiàn)指標數(shù)據(jù)、地界布局的沖突問題。因此，后一種模式的應用效果更好。

3 總結(jié)

總而言之，將生成式設(shè)計作為居住區(qū)建筑規(guī)劃設(shè)計的理論基礎(chǔ)，可實現(xiàn)可視化程序、建模平臺、遺傳算法等現(xiàn)代技術(shù)工具的有效應用，進而幫助設(shè)計者更加快速、全面地尋找到最優(yōu)強排方案，為建筑用戶與房地產(chǎn)企業(yè)的雙重受益創(chuàng)造條件。