杜江坤 王璇
(1.中華通信系統(tǒng)有限責(zé)任公司河北分公司 河北省石家莊市 050081)
(2.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所 河北省石家莊市 050081)
經(jīng)典的單通道零中頻接收架構(gòu)如圖1 所示。
采用低階統(tǒng)計(jì)方法可以通過(guò)基帶I/Q 數(shù)據(jù)提取出幅相不一致性。如式(1)、(2)所示。其中分別為Q 路和I 路輸出的數(shù)字域原始數(shù)據(jù),N 為采樣深度, 與 分別為估計(jì)出的幅度失配和相位失配。
這一窄帶的補(bǔ)償方法假定I/Q 幅相失配與頻率無(wú)關(guān),因此無(wú)法適用于需要寬瞬時(shí)帶寬,應(yīng)對(duì)未知數(shù)量非合作信號(hào)的電子偵察、頻譜監(jiān)測(cè)以及綜合一體化數(shù)字陣列接收系統(tǒng)。
文獻(xiàn)[1]對(duì)窄帶校準(zhǔn)方法進(jìn)行了擴(kuò)展,通過(guò)對(duì)頻率相關(guān)失配曲線擬合構(gòu)建時(shí)域的FIR 濾波器組,能夠適用于寬帶I/Q 失配校準(zhǔn)應(yīng)用。但文獻(xiàn)[1]只考慮了RF 頻率相關(guān)的幅相失配,根據(jù)[2][3]的分析,對(duì)于圖1 所示的零中頻接收機(jī),采用(1)和(2)式所提取I/Q 幅相失配實(shí)際上是可以用(4)、(5)式描述的混合失配。其中α、β、γ 分別是fRF、fLO和fBB頻率相關(guān)的幅度失配,而φ、 、σ 分別是fRF、fLO和fBB頻率相關(guān)的相位失配。三種I/Q 失配的特征參見(jiàn)文獻(xiàn)[3]。
圖1:?jiǎn)瓮ǖ懒阒蓄l接收機(jī)架構(gòu)
圖2:可重構(gòu)校準(zhǔn)架構(gòu)[2]
對(duì)于圖1 所示的寬帶零中頻接收機(jī),當(dāng)本振頻率發(fā)生變化或者基帶配置發(fā)生變化時(shí),都需要重新采用導(dǎo)頻進(jìn)行校準(zhǔn)并重新構(gòu)造出FIR 校準(zhǔn)濾波器組,在[2]中,提出了一種2 維分解方法,將fLO和fBB相應(yīng)的失配從混合失配 與 中分解出來(lái),從而可以按照?qǐng)D2 所示的可重構(gòu)校準(zhǔn)架構(gòu),分別對(duì)fLO頻率和fBB頻率相關(guān)的失配構(gòu)建校準(zhǔn)矩陣A 和校準(zhǔn)FIR 濾波器矩陣Fk,從而簡(jiǎn)化由于配置變化所需要的校準(zhǔn)過(guò)程。
圖3 所示是寬帶零中頻接收機(jī)本振頻率置為3GHz、4.5GHz、6GHz 以及瞬時(shí)帶寬40MHz 和400MHz 時(shí)I/Q 失配補(bǔ)償所實(shí)現(xiàn)的鏡頻抑制比(IRR,image rejection ratio)。
在[4]分析了基于導(dǎo)頻的校準(zhǔn)方法的缺點(diǎn):
(1)提取過(guò)程依賴于導(dǎo)頻信號(hào)的信噪比;
(2)必須要重新校準(zhǔn)來(lái)校正由于時(shí)間、溫度變化造成的失配變化。
如圖4 所示,對(duì)多次提取過(guò)程求均值和方差,只有當(dāng)信噪比達(dá)到60dB 或更高時(shí),均值才會(huì)收斂到實(shí)際的相位誤差,這對(duì)校準(zhǔn)提出了很高的要求。
為了克服導(dǎo)頻校準(zhǔn)方法的缺點(diǎn),在[3]中提出了臨近正交限制優(yōu)化算法(AQCO, adjacent quadrature constrained optimization),該算法的基本思想是利用I/Q 信號(hào)正交的基本概念,在N 維向量空間(對(duì)應(yīng)采樣深度)找距離原始觀測(cè)xO[n]最近的向量x'O[n],滿足(4)式所定義的最優(yōu)化問(wèn)題。限制1 的含義是校準(zhǔn)后的Q 路信號(hào)要與I路信號(hào)正交,限制2 的含義是,校準(zhǔn)后的Q 路信號(hào)要與I 路信號(hào)具有相同的能量。
圖3:不同本振頻率與基帶配置的重構(gòu)校準(zhǔn)[2]
圖4:寬帶隨機(jī)非合作多信號(hào)的I/Q 校準(zhǔn)[3]
圖5:零中頻接收陣列I/Q 失配補(bǔ)償算法IRR 對(duì)比[4]
求解(4)式定義的最優(yōu)化問(wèn)題可以得到全局最優(yōu)解的解析表達(dá)式,從而能夠構(gòu)建出校準(zhǔn)矩陣處理寬瞬時(shí)帶寬內(nèi),隨機(jī)出現(xiàn)的多個(gè)非合作信號(hào)的I/Q 補(bǔ)償。如圖4 所示,能夠?qū) 路的相位校準(zhǔn)到與I 路正交,并將鏡像頻率抑制到噪底以下。
但是AQCO 的應(yīng)用有兩點(diǎn)限制:首先,對(duì)(4)求最優(yōu)的解析解需要矩陣求逆運(yùn)算,特別對(duì)于采樣深度N 較大的情況可能會(huì)影響實(shí)時(shí)性能;其次,限制條件2 不能出現(xiàn)基帶正負(fù)頻譜有對(duì)稱信號(hào)的情況。在頻譜偵察的應(yīng)用中,由于大多數(shù)信號(hào)稀疏的分布在瞬時(shí)帶寬內(nèi),因此一般情況下能夠滿足這一限制條件。
零中頻接收陣列是通過(guò)多個(gè)圖1 所示獨(dú)立的零中頻接收機(jī)構(gòu)成的接收陣列。受限于模擬和數(shù)字硬件資源,應(yīng)用于單通道接收機(jī)I/Q 失配補(bǔ)償算法很難直接擴(kuò)展到陣列應(yīng)用。
約翰.霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室的J. E. Hodkin 等學(xué)者在的基礎(chǔ)上,提出了陣列級(jí)的單因子(SFALD,single-factor array level decorrelation)補(bǔ)償方法,其核心思想是將陣列I/Q 失配看做具有高斯分布的統(tǒng)計(jì)量,以I/Q 失配估計(jì)(1)、(2)式的均值來(lái)構(gòu)造補(bǔ)償矩陣(3)式;美國(guó)先進(jìn)雷達(dá)研究中心的Blake James 等人則利用隨機(jī)附加相移(RPOD,Randomized Phase Offsets Decorrelation)的方法對(duì)I/Q 失配產(chǎn)生的鏡像頻率進(jìn)行去相關(guān)處理,從而在陣列合成時(shí)獲得10logN 的合成信干噪比增益。
SFALD 的優(yōu)點(diǎn)在于運(yùn)算簡(jiǎn)單,所有陣列單元都使用同一個(gè)2x2的矩陣進(jìn)行校準(zhǔn),缺點(diǎn)是只考慮了頻率不相關(guān)的I/Q 失配,因此無(wú)法應(yīng)用于寬帶應(yīng)用;而RPOD 方法的優(yōu)勢(shì)在于,它可以處理除三階交調(diào)失真以外的所有接收鏈路的非線性,缺點(diǎn)在于理論上只能提供10logN 的優(yōu)化,并且隨機(jī)附加相移的實(shí)現(xiàn)相對(duì)提高了對(duì)射頻硬件和計(jì)算資源的要求。
在文獻(xiàn)[4]中,通過(guò)對(duì)SFALD 與RPOD 進(jìn)行了改進(jìn)和結(jié)合,提出了一種混合補(bǔ)償方法RQPS-AC(Random quadrature phase shift - adaptive compensation)。針對(duì)一個(gè)16 通道零中頻接收陣列進(jìn)行了算法對(duì)比,采樣速率256MHz,信噪比40dB,采樣深度256。圖5所示,對(duì)于寬帶非合作多信號(hào)的應(yīng)用場(chǎng)景,RQPS-AC 方法能夠比直接陣列合成(DAI,Direct array integration)、SFALD 或RPOD等方法獲得更好的IRR。
本文分析了應(yīng)用于頻譜監(jiān)測(cè)和電子偵察等寬帶零中頻接收機(jī)及接收陣列的I/Q 失配補(bǔ)償問(wèn)題。重點(diǎn)介紹了基于導(dǎo)頻校準(zhǔn)的可重構(gòu)算法TDD-LUT,基于正交限制最優(yōu)化的自適算法AQCO,以及隨機(jī)正交-自適應(yīng)均衡的陣列補(bǔ)償算法RQPS-AC。對(duì)解決寬帶未知數(shù)量非合作信號(hào)的接收系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有一些借鑒意義。