人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

胡朝元

（重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院 重慶市 402160）

計算機技術(shù)的充分發(fā)展不僅豐富了我們的生活也推動了相關(guān)技術(shù)（如人工智能技術(shù)）的產(chǎn)生，隨著時間的發(fā)展，這些技術(shù)越加趨于成熟化、智能化。而在發(fā)展中，人工智能將有效模擬人體的思維、意識等高級能力，對復(fù)雜的工作做出人性化判斷與操作。由于人工智能基于互聯(lián)網(wǎng)與計算機雙重領(lǐng)域研發(fā)，具備極為高效的生產(chǎn)力，同時可以對復(fù)雜的程序進行簡潔化處理，因此廣受社會各界的支持。雖然我國目前針對于人工智能技術(shù)的研發(fā)使用已經(jīng)取得了不錯的成績，但對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整合中仍存在一系列問題以及待討論之處，如何進行人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的充分融合，將是本文探討的重要目標。

1 人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴展人類智能的理論、方法以及技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，通過精準的編程指令，計算機可以實現(xiàn)智能化、大規(guī)模、高效性的工作（包含批量性）。而隨著我國人工智能相關(guān)技術(shù)的成熟，與其結(jié)合的相關(guān)工作也充分運用到實踐中，例如計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。與計算機技術(shù)的有效結(jié)合將具有非常高的可行性，人工智能不僅可以掌握相關(guān)的資源，還可以對系統(tǒng)進行適當?shù)淖粉?；并且人工智能可以對相關(guān)資源進行高效整合，并根據(jù)使用者進行相對應(yīng)的共享，使其更加具備速度化以及高效化。在人工智能中，針對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備較強的學(xué)習(xí)能力以及推理能力，可以使相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)管理工作更具效率以及質(zhì)量，得益于計算機卓越的儲存性，人工智能既有極強的記憶力，并可以根據(jù)記憶力對相關(guān)技術(shù)進行改進。如圖1所示。

2 相比于傳統(tǒng)技術(shù)，人工智能所具備的獨特優(yōu)勢

人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)行業(yè)的運作模式，使其更加具備效率性以及簡潔化，同時亦降低了風(fēng)險的發(fā)生幾率，保證了各個領(lǐng)域的資料安全。作為一種智能科技，其所具備的優(yōu)勢將通過以下三點進行分析。

2.1 人工智能具有信息處理能力

對于計算機領(lǐng)域來講，在處理大量模糊性數(shù)據(jù)時，其傳統(tǒng)工作模式是由代碼（code）組成的源文件，對計算機下達各種命令，完成各項工作，存在一定的局限性與呆板性。例如二戰(zhàn)時期的超級電腦ENIAC，其主要作用是計算火炮的彈道、破譯難度較高的密碼等，在這場毀滅性的戰(zhàn)爭中做出了極為重要的貢獻。但是受限于計算機的“傳統(tǒng)技術(shù)”，其交互模式竟然需要類似自動鋼琴上的小孔來實現(xiàn)相關(guān)指令的輸入（通常需要花費3-4 天時間），嚴重影響了效率。而人工智能的概念雖然早在1956年就已經(jīng)提出，但走近大眾視野的時間卻是在2017年左右，雖然走進大眾視野的時間較短，但我國對于人工智能的研究從未停止。運用人工智能處理大量模糊、不確定性的數(shù)據(jù)，可以有效的模擬人類思維進行專業(yè)性的處理，且經(jīng)過人工糾錯以及自我學(xué)習(xí)，人工智能在掌握某一環(huán)節(jié)后便不會再次出現(xiàn)錯誤，提升了工作的精準性。

圖1：人工智能的工作原理

圖2：智能防火墻可有效防止病毒的傳播

2.2 人工智能具有自主學(xué)習(xí)能力

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)達的今天，其所傳輸?shù)膬?nèi)容極具多樣性，而人工智能通過分析相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，進行自主學(xué)習(xí)，與計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，可以實現(xiàn)多種終端設(shè)備的智能化。例如Apple 公司的Siri 助理、Samsung 公司的Bixby 助手以及Microsoft 公司的Cortana 智能助手等，其均是人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)合后的衍生的優(yōu)良產(chǎn)物，通過這些產(chǎn)品，使用者的日常生活發(fā)生了極大的便捷。通過搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以對人類行為進行高度模仿，進行相關(guān)分析，完成人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)的管理與控制。

2.3 人工智能消耗的資源更少

在使用人工智能進行計算機網(wǎng)絡(luò)運用的過程中，相關(guān)的人力、物力、財力等各項資源消耗量較少，通過人工智能高效的操作性以及批量處理性，可以進行數(shù)據(jù)的快速分析以及資源的迅速整理。在最短的時間內(nèi)提供相應(yīng)的信息滿足不同群體的需求，提升了計算機領(lǐng)域?qū)ι?、工作、科學(xué)的實用度。

3 我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)現(xiàn)狀以及其存在的相關(guān)問題

由于計算機具備極佳的效率與多樣性的特征，其在各個領(lǐng)域均得到了有效的運用，但隨之而來的則是相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全問題（由于計算機領(lǐng)域相關(guān)安全性問題極多，本文僅以安全性方面舉例）。由于計算機在進行工作、生活等相關(guān)數(shù)據(jù)的處理時，為了便于更進一步提供更好的服務(wù)，會將用戶的個人信息進行存儲，以便其進行深層次的分析，但對于部分不法分子來講，則成為了獲取不正當錢財?shù)氖侄巍＠?017年5月12日的“Wanna Decryptor”病毒（該病毒在我國又稱“想Cry 病毒”，經(jīng)部分學(xué)者認為，正是因為此次病毒事件，人工智能的安全領(lǐng)域引起了廣泛重視），“Wanna Decryptor”病毒是一種蠕蟲式病毒，其利用Windows 操作系統(tǒng)（macOS 的沙盒機制使其用戶逃過一劫，但部分macOS 用戶安裝的Windows 虛擬機亦被感染）445 端口存在的漏洞進行傳播，該病毒具有自我復(fù)制以及主動傳播的特性，通過互聯(lián)網(wǎng)感染了全球超過10 萬電腦，預(yù)估損失超過80 億美元（不包含游戲點券、個人紀念性文件，如照片、視頻等），我國部分高校、中石油、公積金中心、交通網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域受到了攻擊，導(dǎo)致相關(guān)業(yè)務(wù)被迫中止。因此，計算機網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)一直被作為人工智能技術(shù)的重點培養(yǎng)目標，將人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)進行充分融合，可有效降低風(fēng)險發(fā)生率，實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的自動化傳輸，進行相關(guān)的收集與診斷。

4 如何將人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行充分融合

人工智能在我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要分為防護墻、垃圾郵件、惡意軟件、病毒攻擊等區(qū)域。因此，在進行相關(guān)系統(tǒng)層級的發(fā)展中，人工智能將具有獨特的安全性以及針對性。在進行智能化的識別技術(shù)中，通過計算機的計算能力得出大量實踐數(shù)據(jù)，而這對于網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)頗具重要意義。因此，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合運用中，將從以下六點進行。

4.1 加強計算機本地安全管理工作

在本地化（計算機主體）的處理中，智能防火墻技術(shù)得益于人工智能技術(shù)，在病毒的發(fā)現(xiàn)、處理以及攔截中具有非常明顯的準確性以及效率性。運用人工智能系統(tǒng)的智能分析識別，可以對相關(guān)可疑項目進行相對應(yīng)的處理，對有害信息進行攔截與清除，控制其訪問權(quán)限，提升整體數(shù)據(jù)的安全性。同時針對于不法分子例如黑客攻擊、病毒攻擊等進行攔截，通過智能化斷網(wǎng)（局域網(wǎng)部分性斷網(wǎng)、相應(yīng)端口切斷技術(shù)等）對傳播性病毒進行合理控制，保證相關(guān)系統(tǒng)可以在安全、穩(wěn)定的環(huán)境下運行。同時部分智能防火墻軟件（如火絨等）還可對計算機中的應(yīng)用進行高權(quán)限的管理，控制其系統(tǒng)權(quán)限，解決服務(wù)供給拒絕等問題。如圖2 所示。

4.2 提升人工免疫技術(shù)

人工智能可對人體免疫系統(tǒng)建立相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，包含克隆選擇、未知病毒控制、識別相關(guān)隱性不良基因等。例如在人體基因庫中，對于基因片段人工免疫技術(shù)可以對其進行充分的重組工作，有效的檢測出未知病毒，對其進行相關(guān)的處理。通過基因庫系統(tǒng)中顯示的隨機字符，人工智能可以迅速識別并刪除與其相匹配的不良字符串，從而提升人工免疫技術(shù)。

4.3 整合相關(guān)聯(lián)知識庫

在進行相關(guān)系統(tǒng)的集成中，知識庫作為計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)具有極為重要的關(guān)鍵性作用（例如Siri 等智能助理均是通過知識庫進行分析與整理），人工智能的發(fā)展將取決于相對應(yīng)知識庫的填充與建設(shè)。人工智能通過編碼、建庫等有效的方式進行數(shù)據(jù)整合，以便人工智能進行數(shù)據(jù)抽取時可以重復(fù)運用，并提供一定的參考借鑒作用。在知識庫的整合中，可以有效的對計算機技術(shù)提供一定的理論支持，使其找出更好的解決辦法，在計算機的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)以及相對應(yīng)的評價中具備更為廣泛的應(yīng)用。

4.4 多維渠道的處理以及相關(guān)信息的合成

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的充分發(fā)展使得人工智能與計算機可以進行相對應(yīng)的合成管理，為用戶帶去一定的安全性以及便捷性。例如在“人工智能防火墻”的運用中，可以將不良信息以及危險因素進行及時屏蔽，在系統(tǒng)中對其進行攔截與分析，采用多種渠道進行處理，保障用戶的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

4.5 建造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）一直是我國人工智能研究中的重點目標，其相關(guān)觀點于20 世紀80年代一經(jīng)提出，便受到相關(guān)領(lǐng)域的重視。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將人工智能相關(guān)技術(shù)模擬人體大腦進行建立，使其具備學(xué)習(xí)能力強、容錯性高等優(yōu)勢，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過多樣分析可以有效分辨噪聲以及其相關(guān)問題的輸入模式，提升相關(guān)模式的準確性，使運用范圍更為廣泛。

4.6 人工智能與網(wǎng)絡(luò)綜合管理的系統(tǒng)級評價

人工智能的優(yōu)勢不光體現(xiàn)在以上幾個方面，其對于計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面的出色表現(xiàn)也運用到了計算機網(wǎng)絡(luò)的綜合管理以及相關(guān)的系統(tǒng)評價。在系統(tǒng)級評價中，計算機網(wǎng)絡(luò)管理存在一定的動態(tài)、瞬變等顯著特點，因此，運用人工智能技術(shù)可以對計算機網(wǎng)絡(luò)進行綜合管理。例如在問題解決技術(shù)以及相關(guān)聯(lián)的專家知識庫中，可以產(chǎn)生一些列相關(guān)的決策，并在人工智能的引導(dǎo)下進行相關(guān)的支持。在進行系統(tǒng)級的管理評價中，通過人工智能可以迅速積累相關(guān)的知識與經(jīng)驗，形成相對應(yīng)的系統(tǒng)資源，使其更具備參考性。

5 結(jié)束語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促進了人工智能技術(shù)的產(chǎn)生，而近年來隨著我國相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的不斷增強，人工智能技術(shù)將顯著提升我國相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)力與相關(guān)的工作效率。人工智能對于計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)具有一定的實踐意義，且相比于傳統(tǒng)技術(shù)，人工智能更加具備一定的優(yōu)勢。因此，人工智能對于各行業(yè)具有非常重要的意義與推動作用，二者的充分融合將有效促進相關(guān)科學(xué)技術(shù)的有效革新。