構(gòu)建數(shù)據(jù)治理新體系促進數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的崛起

高紅冰

一、數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟第一生產(chǎn)要素

第一，數(shù)據(jù)個性化應(yīng)用使平臺上更多的小微商家獲得消費者流量，促進小微企業(yè)銷量提升。針對商家的商品，通過數(shù)據(jù)個性化使用對比試驗，測試組為關(guān)閉個性化推薦，曝光28萬個商品;對照組為開啟個性化推薦，曝光400多萬個商品，是測試組的14倍。這說明，沒有個性化推薦，“小而美”商品沒有機會得到消費者的認識。

第二，數(shù)據(jù)個性化應(yīng)用使消費者買到想要的東西，有利于提升消費者福利水平。同樣，對消費者做了對照測試。從淘寶7億多消費者中隨機抽出62萬個用戶，然后將其平均分成兩個組，一個組保持個性化推薦開關(guān)開著，另外一組把開關(guān)關(guān)掉，看看有推薦和沒推薦有什么區(qū)別。測試發(fā)現(xiàn)，把個性化推薦關(guān)掉，用戶瀏覽下降了77%，市場成交的筆數(shù)下降了86%，成交額下降了81%。這說明沒有個性化推薦，平臺直接匹配成交概率大幅度下降，用戶看到的商品與需求興趣不相關(guān)，點擊和后續(xù)轉(zhuǎn)化很少，交易的效率大大下降，消費的需求就被壓抑甚至消失。由于供給與需求的匹配效率大幅度下降，消費者福利受損嚴重。

第三，電子化面單顯著提高了商品流動的社會化效率。阿里巴巴菜鳥物流跟中通、圓通、韻達合作使用電子面單替代紙質(zhì)面單，把每一個商品交易產(chǎn)生的包裹都賦予一個ID號，貼上二維碼，生成一個電子面單提供給快遞公司。研究發(fā)現(xiàn)，一是時間節(jié)省，快遞時間從4天節(jié)省到2.5天。大約平均一年為中國人節(jié)省快遞等待時間累計3億年。二是快遞公司累計節(jié)省80多億元。

第四，利用大數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計，大大縮短研發(fā)周期和成本，形成以消費者需求為驅(qū)動的生產(chǎn)制造的改變。C2B，以消費者的需求引導研發(fā)，將需求模塊化，生產(chǎn)設(shè)計制造模塊化，形成個性化需求，柔性化生產(chǎn)和社會化交付。制造業(yè)需求側(cè)、供給側(cè)都大幅度采用數(shù)字化，利用沉淀數(shù)據(jù)做成模型來幫助制造業(yè)變成智能生產(chǎn)。就服裝生產(chǎn)而言，過去服裝交付一般4個月，現(xiàn)在服裝交付最快可以7天;飛機的研發(fā)時間可以從15年縮短到5年;坦克的研發(fā)也可以從10年縮短到3年，高鐵也可以從實物的測試轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化的仿真模擬環(huán)境測試。

數(shù)字經(jīng)濟最終改變了商業(yè)的價值鏈，價值鏈的變革推動中國的經(jīng)濟的增長進入一個高質(zhì)量發(fā)展的階段。數(shù)據(jù)不僅改變著產(chǎn)品的研發(fā)和制造業(yè)，也改變著零售商貿(mào)、金融業(yè)和服務(wù)業(yè)，創(chuàng)造了新的消費需求。傳統(tǒng)企業(yè)和數(shù)字化必須融合，因為數(shù)據(jù)產(chǎn)生效率，降低成本，使得參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各方都獲得巨大的好處，而那些不參與數(shù)字化的企業(yè)肯定要受到不好的影響。通過數(shù)據(jù)化驅(qū)動生產(chǎn)要素、資源要素，尤其供給和需求高效配置，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)該去保護和促進這樣的創(chuàng)新。

二、數(shù)據(jù)很難被壟斷

目前對于數(shù)據(jù)治理沒有達成一致意見，立法同時也在進行，所以審慎和包容變得更加重要。不管是個人信息保護、數(shù)據(jù)安全問題，還是數(shù)據(jù)財產(chǎn)化的問題，政府數(shù)據(jù)開放的問題，以及政府數(shù)據(jù)采購有償化問題、“數(shù)據(jù)壟斷”的問題都存在著多種看法和爭議，并沒有取得一致的結(jié)論，在這種情況下需要保持特別謹慎的態(tài)度。

第一，數(shù)據(jù)具有與石油、電力等有形物質(zhì)不一樣的特征，不宜輕言“數(shù)據(jù)壟斷”。一是與石油、電力相比，數(shù)據(jù)是無形物，不具有排他性、獨占性;二是數(shù)據(jù)以“爆炸”式速度增加，實時數(shù)據(jù)比重越來越大：到2025年，全球近30%數(shù)據(jù)將是實時的，存量數(shù)據(jù)的價值在降低。在2017年，實時數(shù)據(jù)所占比例為15%。三是收集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于需要應(yīng)用場景，而應(yīng)用場景是動態(tài)變化，是高度競爭的。四是原始數(shù)據(jù)價值很小，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過加工才有價值，因此，各方競爭的是開發(fā)利用數(shù)據(jù)的能力，而不是擁有數(shù)據(jù)多少，這是一個更關(guān)鍵的未來趨勢。

第二，在競爭中，數(shù)據(jù)雖然重要，但絕非關(guān)鍵，希望用數(shù)據(jù)來建立或者鞏固壟斷地位，幾乎是不可能實現(xiàn)的。網(wǎng)景、雅虎、AOL，國內(nèi)的易趣網(wǎng)、開心網(wǎng)、ofo等擁有大量數(shù)據(jù)的公司已沒落或失敗。一是數(shù)據(jù)更多的是互聯(lián)網(wǎng)平臺持續(xù)運行時的副產(chǎn)品，而不是創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)平臺時的關(guān)鍵。經(jīng)濟學家杰弗里·曼恩對互聯(lián)網(wǎng)公司的崛起做過調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)成功的互聯(lián)網(wǎng)公司開始時都幾乎沒有數(shù)據(jù)，更不是什么數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)。二是2018年11月時，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會曾對數(shù)據(jù)壟斷問題進行過一次聽證會，多位在業(yè)內(nèi)具有很高知名度的經(jīng)濟學家都出庭作了證。幾乎所有的經(jīng)濟學家都認為，數(shù)據(jù)的確可以大幅增加企業(yè)的競爭力，但如果企業(yè)想僅僅依靠數(shù)據(jù)來實現(xiàn)壟斷，則是十分困難的。三是經(jīng)濟學家蘭布雷希特（AnjaLambrecht）和塔克（CatherineTucker）曾寫過一篇論文對數(shù)據(jù)與市場力量之間的關(guān)系進行了探討，結(jié)果他們發(fā)現(xiàn)：“幾乎沒有任何證據(jù)可以證明在不斷變化的數(shù)字經(jīng)濟中，僅僅依靠數(shù)據(jù)就能充分排斥更優(yōu)的產(chǎn)品或服務(wù)的供給。要想建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，數(shù)字戰(zhàn)略的重點應(yīng)當放在如何使用數(shù)字技術(shù)，給用戶帶來價值上面?！?/p>

三、企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益、使用的代表性觀點

第一，數(shù)據(jù)權(quán)屬：“效率最高者擁有”。一是華東政法大學數(shù)據(jù)法律研究中心主任高富平提出：數(shù)據(jù)資源應(yīng)當按照經(jīng)濟規(guī)律創(chuàng)設(shè)和配置數(shù)據(jù)權(quán)利，遵循“誰生產(chǎn)，誰決定”，即誰生產(chǎn)數(shù)據(jù)誰就享有初始的權(quán)利，并可開始數(shù)據(jù)的流通、社會化利用。二是誰用得好就歸誰。經(jīng)濟學家薛兆豐持這種觀點。這是科斯定律最流行版本的通俗解讀。比如，亞馬遜使用用戶的閱讀和筆記數(shù)據(jù)。在制度設(shè)計時，應(yīng)盡可能讓資源的流動和分配更方便、更容易。

第二，數(shù)據(jù)收集：監(jiān)管重點應(yīng)是使用環(huán)節(jié)而非收集環(huán)節(jié)。北京大學法學院張平教授提出：“商業(yè)機構(gòu)的隱私風險并非產(chǎn)生于個人信息收集之初，多集中在使用環(huán)節(jié)，即使類似的信息因為使用場景的差異也會帶來完全不同的結(jié)果，因此未來的信息立法應(yīng)當更加重視信息使用階段的監(jiān)管?！薄稊?shù)據(jù)生產(chǎn)力》報告：從技術(shù)發(fā)展看，未來IoT環(huán)境下無目的的數(shù)據(jù)收集（如攝像頭）將遠遠超過有目的的數(shù)據(jù)收集。換句話說，數(shù)據(jù)自動化記錄的環(huán)境，正在成為個體生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的基本特征。

第三，數(shù)據(jù)使用：企業(yè)擁有為提供個性化服務(wù)而正當利用個人數(shù)據(jù)的權(quán)利。中國社科院信息化研究中心《基于個人信息的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護研究》提出：“企業(yè)具有對個人提供出于精準營銷和個性化服務(wù)目的而利用個人數(shù)據(jù)的權(quán)利。”北京師范大學新聞傳播學院執(zhí)行院長、教授喻國明認為：理論上算法導致“信息繭房”的假說從未被證實;實踐上算法已經(jīng)越來越多元并不斷被優(yōu)化，今天人們不可能只依賴于一個算法平臺獲得信息，平臺也從不追求用戶興趣的窄化，它更希望可以看到人們不同的需求，以獲得更多的服務(wù)空間。

四、國家數(shù)據(jù)政策建議

第一，建立鼓勵企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，開發(fā)使用數(shù)據(jù)的激勵機制，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法（草案）》《個人信息保護法（草案）》，對國家數(shù)據(jù)安全和個人數(shù)據(jù)權(quán)益提供了保障。但是，沒有法律法規(guī)對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保護。當前，企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益亟待政策關(guān)注和支持。企業(yè)是數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的主體，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化的主體。明確保護企業(yè)組織的數(shù)據(jù)權(quán)利，有助于促進企業(yè)加工生產(chǎn)更多更好的數(shù)據(jù)資源，保護不足則會讓企業(yè)失去積極性和創(chuàng)造性。

第二，企業(yè)應(yīng)當保護和尊重個人信息和隱私，保障數(shù)據(jù)安全。少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)建立了與國際接軌的數(shù)據(jù)安全管理能力，但大部分機構(gòu)的數(shù)據(jù)保護意識和能力還存在很大缺失，如缺乏基本的數(shù)據(jù)保護意識、專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才等。全社會數(shù)據(jù)保護意識和數(shù)據(jù)治理能力不均衡，影響了我國整體數(shù)據(jù)保護能力的提升。企業(yè)、政府等數(shù)據(jù)開發(fā)利用機構(gòu)，應(yīng)當采取保護個人隱私的措施，并通過法律、標準、宣傳等方式促進全社會數(shù)據(jù)安全能力的提升。

第三，促進政府公共數(shù)據(jù)開放，使數(shù)據(jù)得到充分利用以創(chuàng)造價值。目前信用、衛(wèi)生、行政許可、交通、社保等高價值數(shù)據(jù)的開放比例不高，數(shù)據(jù)開放的內(nèi)容完整性、時效性、可機讀性等也有待提升。為進一步釋放數(shù)據(jù)紅利，建議進一步加速推進政務(wù)數(shù)據(jù)開放?！?/p>

（本文系作者在第十八屆中國改革論壇上的發(fā)言，有刪節(jié)）