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    靜脈血栓栓塞癥風(fēng)險評估模型研究進(jìn)展與啟示*

    2020-01-20 14:16:08黃麗紅宋潔瓊
    中國衛(wèi)生質(zhì)量管理 2020年6期
    關(guān)鍵詞:工具危險住院

    ——張 敏 丁 昉 孫 湛 鎖 濤 黃麗紅 胡 永 鐘 鳴 宋潔瓊

    靜脈血栓栓塞癥(Venous Thromboembolism,VTE)是指血液在靜脈內(nèi)不正常地凝結(jié),血管完全或不完全阻塞的靜脈回流障礙性疾病[1]。它包括深靜脈血栓形成(Deep Vein Thrombosis,DVT)和肺栓塞(Pulmonary Embolism,PE)兩種類型。流行病學(xué)研究表明,VTE是一個全球性疾病,在西方國家,每16秒就有1人發(fā)生VTE,每37秒就有1人因VTE死亡,每年死亡人數(shù)超過843 000人[2]。其中,PE是猝死的主要原因之一,約占院內(nèi)死亡的10%[3]。VTE是繼缺血性心臟病和卒中之后位列第三的常見心血管疾病[4]。由此可見,VTE已成為嚴(yán)重威脅人類健康的疾病。加之VTE發(fā)病隱匿,具有高發(fā)生率、高病死率、高誤診率、高漏診率等特點(diǎn),已成為院內(nèi)圍手術(shù)期患者非預(yù)期死亡的重要原因之一,也容易引發(fā)醫(yī)療糾紛。通過VTE早期風(fēng)險診斷并采取相應(yīng)預(yù)防措施,降低院內(nèi)VTE發(fā)生率,成為當(dāng)前醫(yī)院管理者亟需關(guān)注的問題[5]。

    1 VTE風(fēng)險評估模型研究背景

    英美等發(fā)達(dá)國家自20世紀(jì)80年代起開始研究VTE防治指南,近年來我國也先后發(fā)布了針對不同患者群體的VTE防治指南[6-8]。但由于醫(yī)護(hù)人員不能精準(zhǔn)地對患者進(jìn)行VTE風(fēng)險早期診斷和分類,導(dǎo)致VTE預(yù)防指南推行效果不理想[6,9]。由此可見,研發(fā)設(shè)計一種有效、易行的VTE風(fēng)險評估工具,用于篩選VTE高危人群,指導(dǎo)醫(yī)護(hù)人員采取相應(yīng)預(yù)防措施,對于降低院內(nèi)VTE發(fā)生率和死亡率、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、確?;颊甙踩陵P(guān)重要。近年來,國內(nèi)外學(xué)者已紛紛開始研究VTE風(fēng)險評估模型,國外相關(guān)研究較多;國內(nèi)由于缺乏完整的VTE發(fā)生率、死亡率以及風(fēng)險因素相關(guān)數(shù)據(jù),患者接受VTE預(yù)防治療未普及,對該研究尚未形成有效體系。

    2 VTE風(fēng)險評估經(jīng)典模型介紹

    2.1 Caprini風(fēng)險評估模型[10]

    Caprini風(fēng)險評估模型起源于美國外科醫(yī)生Caprini及其團(tuán)隊(duì)在醫(yī)院外科開展的DVT風(fēng)險評估項(xiàng)目,在20世紀(jì)80年代后期被用于手術(shù)及內(nèi)科住院患者。2005年,密西根大學(xué)健康系統(tǒng)將Caprini評分作為內(nèi)外科住院患者VTE風(fēng)險評估工具。共有40個VTE風(fēng)險因素被納入Caprini風(fēng)險評估模型,根據(jù)風(fēng)險程度賦值1分~5分,依據(jù)總得分將患者VTE發(fā)生風(fēng)險分為極低危(0分)、低危(1分~2分)、中危(3分~4分)、高危(≥5分)4個等級,并推薦相應(yīng)預(yù)防措施及持續(xù)時間。該模型已被翻譯成12種語言發(fā)表并推廣。2009年,Caprini JA等對該模型進(jìn)行了更新,將患者手術(shù)時間、BMI、惡性腫瘤等危險因素進(jìn)行細(xì)化[11]。此后,密歇根大學(xué)骨科醫(yī)生Pannucci CJ等將3 334例骨科手術(shù)住院患者作為研究對象,通過研究其60天內(nèi)VTE發(fā)生情況來比較和驗(yàn)證Caprini 2005和Caprini 2010的應(yīng)用效果。研究結(jié)果表明,Caprini 2010可能過高地估計了患者的VTE風(fēng)險,從而提出Caprini 2010新增危險因素需要進(jìn)行更廣泛地驗(yàn)證[12]。

    綜上,Caprini風(fēng)險評估模型具有以下優(yōu)點(diǎn):危險因素涵蓋全面、敏感性高;個體化、可量化的VTE風(fēng)險評估策略;模型簡單、使用方便等。但也存在危險因素多,對評估者要求高;特異性較低,有導(dǎo)致過度預(yù)防的風(fēng)險;缺乏大樣本、多中心、前瞻性研究來驗(yàn)證有效性等問題。

    2.2 Padua風(fēng)險評估模型[13]

    帕多瓦預(yù)測評分(Padua Prediction Score)由意大利Padua對以往的內(nèi)科住院患者VTE風(fēng)險評估模型——Kucher評分進(jìn)行回顧,在其基礎(chǔ)上發(fā)展而來。從原模型的惡性腫瘤、VTE疾病史、高凝狀態(tài)、大手術(shù)、年齡、肥胖等8項(xiàng)危險因素[14],擴(kuò)充到包括一個月內(nèi)的創(chuàng)傷/手術(shù)、年齡≥70歲、BMI≥30kg/m2等11個條目的評分工具。

    Barbar S等展開了一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究,納入1 180例內(nèi)科住院患者,隨訪90天,采用Padua模型進(jìn)行VTE風(fēng)險評估,≥4分定義為高危。研究期間,共發(fā)生37例VTE事件(3.1%),其中低危組2例(0.3%),高危且預(yù)防組4例(2.2%),高危無預(yù)防組31例(11.0%),說明該評分能對血栓風(fēng)險進(jìn)行有效分層[15]。2012年,美國胸科醫(yī)師協(xié)會第9版指南(ACCP9)指出,盡管Padua模型存在不足(事件例數(shù)少,驗(yàn)證并非最充分),但仍是目前非手術(shù)患者VTE風(fēng)險評估的最佳模型[16]。2015年,我國《內(nèi)科住院患者靜脈血栓栓塞癥預(yù)防中國專家建議(2015)》也推薦將Padua預(yù)測評分作為內(nèi)科住院患者VTE風(fēng)險評估工具[17]。

    綜上,當(dāng)前關(guān)于Padua風(fēng)險評估模型的驗(yàn)證或預(yù)測性研究尚不充足,且該模型中11項(xiàng)危險因素部分包含兩項(xiàng)或兩項(xiàng)以上指征,例如“心臟和/或呼吸衰竭”“急性心肌梗死和/或缺血性卒中”“有血栓形成傾向,抗凝血酶缺陷癥,蛋白C或S乏,Leiden V因子、凝血酶原G20210A突變,抗磷脂抗體綜合征”等條目,當(dāng)患者兼具心臟和呼吸衰竭時如何打分沒有明確說明,需進(jìn)一步探討。同時,Padua風(fēng)險評估模型根據(jù)評分劃分為低危(1分~3分)和高危(≥4分)兩層,對高?;颊叩念A(yù)防措施未進(jìn)一步細(xì)分,在臨床實(shí)際工作中需考慮對不同高?;颊哌M(jìn)行劃分以便采取更合適措施。

    3 VTE風(fēng)險評估模型的發(fā)展與演變

    目前,VTE風(fēng)險評估工具的發(fā)展與演變主要有兩種:一種是基于已有的VTE風(fēng)險評估工具進(jìn)行驗(yàn)證或修訂;另一種是研發(fā)全新的VTE風(fēng)險評估工具。我國當(dāng)前對VTE風(fēng)險評估工具的研發(fā)并不多,多數(shù)研究是對國外評估工具的驗(yàn)證或修訂。

    3.1 Woller模型

    2011年,Woller SC等[18]建立了包含VTE病史、臥床、中心靜脈導(dǎo)管、癌癥等4個危險因素的VTE風(fēng)險評估模型并進(jìn)行了驗(yàn)證。2012年,IMPROVE模型小組成員對Woller SS模型提出質(zhì)疑,指出使用ICD-9作為結(jié)局指標(biāo)會夸大VTE的風(fēng)險預(yù)測值,從而造成假陽性[19]。同年,Woller SS等對模型進(jìn)行更正,指出患者的VTE風(fēng)險是處于不斷變化中的,有必要設(shè)計動態(tài)的評估模型。Woller SS等坦言,無論是該模型還是IMPROVE模型均需進(jìn)一步通過前瞻性試驗(yàn)來驗(yàn)證模型的有效性[20]。

    3.2 加權(quán)評分風(fēng)險評估模型[21]

    2012年,美國紐約羅切斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)中心研發(fā)了靜脈血栓栓塞的加權(quán)評分風(fēng)險評估模型?;谏飳W(xué)理論基礎(chǔ)、臨床資料及VTE大數(shù)據(jù)庫等,通過回歸模型篩選出VTE的危險因素,推導(dǎo)出初步的權(quán)重系數(shù),并結(jié)合專家制定的指標(biāo)得分,完成對危險因素的加權(quán)。

    加權(quán)風(fēng)險診斷模型在VTE風(fēng)險預(yù)測中越來越多地被納入國際抗血栓治療指南,適用于各種患者群體,如住院手術(shù)患者、住院非手術(shù)患者以及門診化療癌癥患者。該模型通過在臨床資料驗(yàn)證中嚴(yán)格評估每個變量的預(yù)測能力,確定了臨床和統(tǒng)計意義以及內(nèi)部一致性和完整性。

    3.3 朝陽模型[22]

    首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院胸外科研究了一種適用于胸外科術(shù)后患者的VTE風(fēng)險評估模型——Chao-Yang Models。研究選取2016年7月-2017年12月進(jìn)行手術(shù)治療的533例患者為樣本,進(jìn)行單中心回顧性研究。通過驗(yàn)證,Chao-Yang模型在鑒別不同VTE事件風(fēng)險患者方面具有足夠的能力,且在一定程度上優(yōu)于Caprini模型。該研究說明Chao-Yang模型可用于預(yù)測我國胸外科患者VTE發(fā)生。但這項(xiàng)研究只在一個單中心進(jìn)行,有一定的限制性,還需要在更大型、多中心的回顧性或前瞻性研究中驗(yàn)證其有效性和推廣性。

    4 構(gòu)建VTE個性化風(fēng)險評估模型

    4.1 構(gòu)建適合我國人群的VTE風(fēng)險評估模型

    目前,國內(nèi)外已發(fā)展形成多種VTE風(fēng)險評估工具,但在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),VTE風(fēng)險評估模型存在一些缺陷。例如,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院采用改良版Caprini和Padua評分量表進(jìn)行外科和內(nèi)科住院患者的VTE風(fēng)險評估,過高的靈敏性觸發(fā)高比例的假陽性,這對指導(dǎo)臨床采取針對性干預(yù)措施作用有限,甚至還會給臨床工作帶來一定負(fù)擔(dān)。

    分析產(chǎn)生這種過高假陽性率的原因,可能包括以下幾點(diǎn):一是由于我國人群與歐美國家存在種族、飲食習(xí)慣、生活方式、疾病譜和遺傳因素等較大差異,故國外VTE風(fēng)險評估工具中危險因素能否反映我國患者的風(fēng)險情況、是否可以直接采用還需要進(jìn)一步探討和驗(yàn)證;二是隨著醫(yī)學(xué)進(jìn)步,傳統(tǒng)治療方法的改良或應(yīng)用新的治療干預(yù)手段,其產(chǎn)生的新的VTE危險因素也應(yīng)經(jīng)過評估納入風(fēng)險評估體系中?;谝陨锨闆r,有必要構(gòu)建基于我國人群特點(diǎn)的、個性化的VTE風(fēng)險評估模型。這將有助于醫(yī)生結(jié)合臨床評分和影像學(xué)檢查手段,提高對患者VTE風(fēng)險的評估效率。

    VTE發(fā)生是一個復(fù)雜的過程,包含較多影響因素,不同科室危險因素也有所不同且影響程度不同。國外形成的多個VTE風(fēng)險評估工具均有特定的適用群體,尚無評估工具適用于所有患者的研究,若擴(kuò)大適用群體則會出現(xiàn)敏感性高、特異性低等情況,由此產(chǎn)生預(yù)防過度的風(fēng)險,進(jìn)而增加臨床工作負(fù)擔(dān)。

    我國對于VTE風(fēng)險評估工具的開發(fā)尚處于起步階段,在構(gòu)建VTE風(fēng)險評估模型時需要選定適用對象,且需要基于大量的VTE患者流行病學(xué)的資料,這樣研制出來的VTE風(fēng)險評估工具可能更適合我國患者使用。

    4.2 構(gòu)建基于信息系統(tǒng)的、精準(zhǔn)的、動態(tài)的VTE風(fēng)險評估模型

    隨著醫(yī)療信息系統(tǒng)的飛速發(fā)展,可將VTE風(fēng)險評估模型根據(jù)評估實(shí)施細(xì)則嵌入HIS系統(tǒng),形成VTE風(fēng)險診斷專用醫(yī)療工具。信息化的VTE風(fēng)險評估工具方便查閱,能實(shí)現(xiàn)持續(xù)、動態(tài)、有效的監(jiān)測。此外,醫(yī)務(wù)部門可以利用信息化平臺對臨床醫(yī)生實(shí)施評估監(jiān)管,定期總結(jié)問題并反饋科室,有效實(shí)現(xiàn)多途徑質(zhì)控把關(guān)。

    5 小結(jié)

    綜上,構(gòu)建適合我國的VTE個性化風(fēng)險評估模型最好是基于多中心、大樣本的回顧性/前瞻性研究。首先,要收集VTE風(fēng)險評估模型的危險因素,在收集患者臨床資料時要盡可能將相關(guān)因素納入;其次,確認(rèn)VTE風(fēng)險評估模型的構(gòu)建方法,可以借鑒國外評估工具的構(gòu)建方法,采用多元逐步回歸分析方法對患者的臨床資料進(jìn)行分析,篩選出VTE危險因素,并根據(jù)其影響程度賦值加權(quán)、劃分相應(yīng)等級,據(jù)此確認(rèn)相應(yīng)預(yù)防措施;最后,模型還需要進(jìn)行信效度驗(yàn)證,通過大量數(shù)據(jù)的支持進(jìn)行不斷矯正,以提高準(zhǔn)確性和實(shí)施效率。

    說明:張敏、丁昉為共同第一作者。

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