人工智能背景下審計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

李靜 立信會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）

近些年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用也逐步加深。在銀行領(lǐng)域及會(huì)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)始對(duì)智能處理系統(tǒng)加以應(yīng)用的情況下，進(jìn)一步拓展了人工智能應(yīng)用范圍，此時(shí)也使得技術(shù)開(kāi)始向更深層次方面進(jìn)行發(fā)展。當(dāng)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開(kāi)展時(shí)，多數(shù)工作的完成都是以財(cái)務(wù)軟件為主，這一工作模式使得會(huì)計(jì)中的人力得以大大解放，加之一些著名會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布人工智能的引進(jìn)，使得應(yīng)用人工智能的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)開(kāi)始向便捷性、精準(zhǔn)性等方面發(fā)展。但值得注意的是，人工智能下一些會(huì)計(jì)師事務(wù)所仍然面臨著嚴(yán)峻的生存及發(fā)展挑戰(zhàn)，因此更應(yīng)該深入探索困境，進(jìn)而直面應(yīng)對(duì)、積極開(kāi)拓生存發(fā)展之路。

一、人工智能和人工智能審計(jì)概述

（一）人工智能的內(nèi)涵

人工智能，英文縮寫(xiě)為 AI。這個(gè)概念主要源于科學(xué)家希望能夠用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人的認(rèn)知體系。科學(xué)家想到只給定輸入和輸出，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的輸入，讓計(jì)算機(jī)通過(guò)結(jié)果來(lái)理解過(guò)程和認(rèn)知事物，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的雛形。人工智能不等同于人的智能，但是可以像人一樣思考，甚至在某些方面可能會(huì)超過(guò)人的智能。

（二）基于人工智能技術(shù)的審計(jì)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于人工智能技術(shù)的審計(jì)是以區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等為基礎(chǔ)，突破傳統(tǒng)審計(jì)模式手段和分析方法的一種新計(jì)模式。人工智能技術(shù)加快了審計(jì)算法的更新速度，審計(jì)處理全流程自動(dòng)化、審計(jì)決策分析智能化和審計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)也逐漸形成。在人工智能審計(jì)的過(guò)程中，通過(guò)運(yùn)用區(qū)塊鏈、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等來(lái)輔助審計(jì)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)一條完整的審計(jì)鏈條。

二、基于人工智能技術(shù)的審計(jì)的優(yōu)勢(shì)

人工智能審計(jì)與傳統(tǒng)的審計(jì)方式相比有不同的手段和方法，其審計(jì)準(zhǔn)則體系，審計(jì)機(jī)構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)，審計(jì)評(píng)價(jià)體系和網(wǎng)絡(luò)信息安全等都是與時(shí)俱進(jìn)的，在應(yīng)用方面有較大的優(yōu)勢(shì)。一是人工智能審計(jì)可以幫助處理大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行初步評(píng)估，極大提高審計(jì)的靈活性。二是人工智能審計(jì)的應(yīng)用可以提高審計(jì)信息質(zhì)量，使審計(jì)工作人員的決策能力進(jìn)一步提高。三是人工智能審計(jì)可以一定程度上改進(jìn)審計(jì)工作模式，打破傳統(tǒng)的崗位分工格局。

三、人工智能在審計(jì)工作中面臨的挑戰(zhàn)

（一）系統(tǒng)運(yùn)行和操作等方面的風(fēng)險(xiǎn)較大

信息時(shí)代下，數(shù)據(jù)量持續(xù)以指數(shù)級(jí)規(guī)模增長(zhǎng)，存儲(chǔ)和處理大量的數(shù)據(jù)是人工智能審計(jì)基礎(chǔ)的工作，但是當(dāng)系統(tǒng)的內(nèi)部程序運(yùn)行出現(xiàn)問(wèn)題后，將會(huì)造成數(shù)據(jù)損失?，F(xiàn)如今的人工智能系統(tǒng)有些是人員操作的，如果操作人員因程序出現(xiàn)錯(cuò)誤，也會(huì)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行造成不利的影響。

（二）信息的安全保障舉措欠缺

會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)自各種渠道的數(shù)據(jù)一定程度上不利于判斷真假性且安全防范功能不完善。另外，如果人工智能信息系統(tǒng)中存在安全漏洞的話很可能受到黑客的攻擊。在不加密的情況下傳輸審計(jì)數(shù)據(jù)信息，信息會(huì)被非法攔截，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息的泄露。

（三）實(shí)踐應(yīng)用中缺乏職業(yè)判斷能力

審計(jì)工作復(fù)雜多變，不同的被審計(jì)單位會(huì)發(fā)生不同的情況，面對(duì)不同的狀況，審計(jì)人員自身的職業(yè)判斷能力顯得尤為重要。審計(jì)人員根據(jù)多年的審計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)做出的合理的認(rèn)定及評(píng)價(jià)，具體操作時(shí)無(wú)確切的規(guī)則可循，人工智能便不能像人類一樣根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出合理的判斷。

（四）使審計(jì)人員面臨失業(yè)危機(jī)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到審計(jì)行業(yè)中，審計(jì)行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)性崗位人才的需求量會(huì)越來(lái)越少，低端的工作崗位逐漸被智能機(jī)器人所取代，有些部門(mén)不再需要審計(jì)工作人員。因此，從事基礎(chǔ)性審計(jì)工作的審計(jì)人員就有失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)行業(yè)有可能出現(xiàn)一波短暫的失業(yè)浪潮。

四、人工智能時(shí)代審計(jì)工作的機(jī)遇及其發(fā)展趨勢(shì)

（一）持續(xù)學(xué)習(xí)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)以降低風(fēng)險(xiǎn)

從會(huì)計(jì)師事務(wù)所到審計(jì)行業(yè)，想要解決系統(tǒng)運(yùn)行和操作等方面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，最主要的是不斷學(xué)習(xí)并應(yīng)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)自身的規(guī)模和實(shí)際需求，充分利用大數(shù)據(jù)和算法功能等信息技術(shù)和信息工具。首先，要大力支持技術(shù)員的探索和創(chuàng)新。其次，操作員要提高自身實(shí)力和水平，盡量避免操作不當(dāng)和操作失誤等問(wèn)題。最后，管理層人員需要與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)新的有關(guān)知識(shí)和理論。

（二）提前制定措施以提升信息的安全性

當(dāng)企業(yè)信息由 PC 端流入至云端的時(shí)候，關(guān)鍵性的一點(diǎn)即為確認(rèn)信息的安全。以下幾點(diǎn)可以為信息安全加以一定的保障：首先，會(huì)計(jì)師事務(wù)所需率先防衛(wèi)，在前期筑一道安全網(wǎng)；再者，會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以提前制定應(yīng)對(duì)舉措和方法并進(jìn)行預(yù)警，以便后期及時(shí)補(bǔ)救；最后一點(diǎn)，會(huì)計(jì)師事務(wù)所需要完善人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)行方面的要求還有管理，特殊情況下可實(shí)施強(qiáng)制性措施。

（三）將人工智能與審計(jì)實(shí)踐需求相結(jié)合

人工智能只能模仿人類學(xué)習(xí)的過(guò)程，但是不能夠完全替代，尤其是在重大錯(cuò)報(bào)方面和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面。因此，審計(jì)人員不僅要學(xué)習(xí)專業(yè)的審計(jì)知識(shí)和實(shí)踐技能，更要在審計(jì)實(shí)務(wù)中不斷積累審計(jì)經(jīng)驗(yàn)，在審計(jì)工作中與人工智能審計(jì)系統(tǒng)相輔相成。會(huì)計(jì)師事務(wù)所不能只應(yīng)用人工智能技術(shù)，還應(yīng)該督促審計(jì)人員積累更多的經(jīng)驗(yàn)，將人工智能技術(shù)與審計(jì)實(shí)踐需求相結(jié)合。

（四）審計(jì)人員提升素質(zhì)做綜合型人才

審計(jì)人員的努力方向是要克服低技能，不斷學(xué)習(xí)掌握更高水平的技能，克服模式化，不斷進(jìn)行創(chuàng)新。因此，傳統(tǒng)的審計(jì)人員，應(yīng)該綜合性地優(yōu)化自身的審計(jì)知識(shí)和審計(jì)能力，不斷提高自身能力，加強(qiáng)自身的修養(yǎng)，提高職業(yè)判斷能力；積極預(yù)測(cè)未來(lái)，參與決策，提高管理能力和創(chuàng)新能力；要充滿危機(jī)意識(shí)，提高不可替代性，努力成為一名企業(yè)和社會(huì)都需要的實(shí)力型和綜合型的人才。

（五）提升多樣化客戶服務(wù)

人工智能的應(yīng)用，能夠促進(jìn)社會(huì)精細(xì)化分工水平逐步提升，以客戶日益復(fù)雜化的需求為依據(jù)，對(duì)新型審計(jì)服務(wù)體系加以構(gòu)建，借此促進(jìn)審計(jì)服務(wù)水平逐步提升。在人工時(shí)代這一巨大環(huán)境下，使得當(dāng)下的審計(jì)服務(wù)開(kāi)始逐漸趨于多樣化方向發(fā)展，而在日常審計(jì)業(yè)務(wù)中，占比越來(lái)越小的是為傳統(tǒng)企業(yè)提供審計(jì)服務(wù)，更多審計(jì)業(yè)務(wù)目的都是為了將全面系統(tǒng)化的費(fèi)用及成本、經(jīng)營(yíng)管理決策等審計(jì)信息提供給企業(yè)。此種業(yè)務(wù)方式不僅能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)服務(wù)水平有效提升，同時(shí)也能夠?qū)⑷粘＝?jīng)營(yíng)管理服務(wù)提供給客戶。

五、總結(jié)與展望

綜上所述，人工智能降低了人力成本，提高了審計(jì)效率，改善了審計(jì)行業(yè)狀況。但由于人工智能目前還處在探索開(kāi)發(fā)的階段，因此在許多方面還不能完全滿足人們的需要。為了進(jìn)一步解決當(dāng)前RPA的局限性，開(kāi)發(fā)人員提出了智能機(jī)器人流程自動(dòng)化，即將人工智能、認(rèn)知自動(dòng)化、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能相結(jié)合，人工智能不僅能模仿人們執(zhí)行常規(guī)的業(yè)務(wù)流程，還能人工智能的“深度學(xué)習(xí)”優(yōu)勢(shì)來(lái)學(xué)習(xí)人們?nèi)绾巫龀鰶Q策，并且能夠更快更好地執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。將來(lái)人工智能不僅能幫助審計(jì)人員執(zhí)行復(fù)雜的審計(jì)程序，而且能做出更專業(yè)的判斷。