人工智能+金融在證券投資領域應用

劉力中 澳大利亞紐卡斯爾大學

人工智能從2016年起進入國家戰(zhàn)略地位?，F(xiàn)在每個行業(yè)都在尋找各種各樣的人工智能。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，在國家經(jīng)濟社會發(fā)展中具有重要意義。通過人工智能技術(shù)的運用，提高了金融活動的效率，為企業(yè)和公眾帶來了豐厚的利潤。因此，本文分析了人工智能在金融領域的應用場景和應用現(xiàn)狀。

一、人工智能+金融在證券投資領域應用的意義

（一）提升工作效率

本研究的目的是在檢查用戶數(shù)據(jù)和人工智能控制之前，評估車輛貸款的意圖和還款情況。將不良貸款行為與信用評價應用于第三證券市場的控制中，運用人工智能技術(shù)提高貸款人的工作效率，特別是在以下幾個方面：人工智能本研究的結(jié)果顯示了社會信息流之間的關(guān)系。對資本流動的整個財務維度的分析使用了一個天才的工具來跟蹤潛在的風險。研究發(fā)現(xiàn)，更新它們具有更高的一致性。例如，財務整合了所有現(xiàn)有的規(guī)則，對現(xiàn)代信息技術(shù)中的法律程序和控制制度進行了分析和比較，以期加以調(diào)整。

（二）加強投資決策

市場投資決策是指投資者為投資決策活動提供依據(jù)而進行的持續(xù)論證和前瞻性考察。最后，投資決策是企業(yè)營銷活動的重要決策，也是企業(yè)未來的重要決策。car的效率有助于組織預防風險，并為錯誤的投資決策做好準備。同時，人工智能還具有獨立投資基金的能力。人類的貪婪和機器克服了現(xiàn)有的貪婪和恐懼的能力。人工智能具有許多優(yōu)點，如自動交易、總結(jié)以往的失敗、增加深度和廣度。本研究的目的是研究科學技術(shù)的基本適應。因此，人工智能是一種很好的市場投資決策工具。

（三）降低人力成本

基于大規(guī)模知識處理的智能客戶服務源于各行各業(yè)的天才客戶服務。不僅提供了管理技術(shù)，還為連接企業(yè)和用戶創(chuàng)造了一種快速有效的卸載方式。金融或商業(yè)活動中生成的數(shù)據(jù)，包括逐步生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須進行轉(zhuǎn)換。視覺、信息和反應，而不是人工智能，是組織變革和創(chuàng)新的科學決策。目前，智力投資能力是一種成功的智慧。在人工智能投資金融投資的基礎上，運用資產(chǎn)組合理論，如資本資產(chǎn)、套利模型、定價模型等。該算法用于為用戶提供不同的風險偏好，從而進行智能化、自動化的投資決策或創(chuàng)新?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，建立了我國證券投資和A1投資市場的資產(chǎn)品味模型，并取得了令人滿意的結(jié)果。中信證券、海通證券、華泰證券等中國證券業(yè)運用金融智能技術(shù)開展業(yè)務。

二、人工智能技術(shù)在金融領域的應用場景

（一）圖像處理

首先，圖像處理技術(shù)，可以理解計算機視覺和各種事物。該技術(shù)已應用于汽車保險理賠領域，主要應用于汽車相關(guān)領域。移動攝像頭拍攝汽車受損部分的照片，并上傳到保險公司和汽車保險公司使用的技術(shù)。這大大減少了在線圖像處理的時間和人工成本。此外，該技術(shù)的主要方向是識別請求的消息。OCR是指通過光學掃描和其他出版物從報紙、票務、付款中提取信息。然而，這項技術(shù)不能保證100%的準確性，因此使用這項技術(shù)需要人工或編輯過程的改進。

（二）語音識別

隨著傳統(tǒng)銀行的發(fā)展和數(shù)字化，傳統(tǒng)的人工模式被全自動化和語音識別所取代。今天的關(guān)鍵是，傳統(tǒng)金融機構(gòu)正試圖投資智能語音認證，以促進客戶服務。語音識別和最新技術(shù)。此外，在金融投資中，客戶標記仍然是一個非常流行的概念。該技術(shù)的主要目的是為投資者提供實時在線投資咨詢，該技術(shù)的主要功能包括基于用戶偏好的自動資產(chǎn)分配建議。

自然聲音處理技術(shù)是一種用于處理和處理數(shù)據(jù)的計算機技術(shù)。機器翻譯是自然語言處理的一個獨特的研究領域。自動數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的問答、數(shù)據(jù)提取、評論和評論如下：這是一種多功能的分析技術(shù)，首先是投資顧問的自動接觸器，每天需要獲取大量財務信息。第二種快速搜索技術(shù)廣泛應用于搜索引擎的外部融資。此外，您可以創(chuàng)建基于訂單或基于用戶的信息檢索系統(tǒng)。隨著越來越多的問題和解決方案被采用，這項技術(shù)在中國和美國得到了廣泛應用。

三、完善人工智能在證券領域的應用分析

（一）開拓新的業(yè)務增長點

與發(fā)達國家相比，中國大部分市場仍然是重要的中間業(yè)務。在這種背景下，中國股市需要提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力和管理水平。債券與證券投資的互保模式：二是當前混業(yè)混業(yè)經(jīng)營已成為世界金融發(fā)展的趨勢，貸款利息與收入存在巨大差距。投資股票市場導致股票市場的運作和客戶資源的利用。

（二）組建大數(shù)據(jù)庫

海量數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)成為現(xiàn)代電子商務的一種營銷手段，這就要求其不斷發(fā)展。在信息安全市場中，互聯(lián)網(wǎng)公司在創(chuàng)造資源方面具有比客戶數(shù)據(jù)庫更大的優(yōu)勢，例如建立大型數(shù)據(jù)庫，當客戶在一個大型網(wǎng)絡中時，會收集到相關(guān)信息。因此，如何收集客戶資源，挖掘客戶信息，展開工作?；陬櫩蛡€性化需求的產(chǎn)品是一個需要研究的課題。在此背景下，指出了證券市場的缺陷，建立龐大的數(shù)據(jù)庫，擴大客戶資源，提高其業(yè)務分析能力。

（三）加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

目前還存在人工智能、復合型人才和技術(shù)人才缺乏等問題，需要從根本上加以解決。根據(jù)國家數(shù)據(jù)顯示，美國共有370所泰國高校，不僅有170名技術(shù)水平較低的技術(shù)人員能夠滿足當前先進分析知識時代的需求。最后，每個行業(yè)都需要在這個世界上對抗人工智能的能力和技術(shù)。高度復雜的發(fā)明已經(jīng)開始，無論是互聯(lián)網(wǎng)公司、高科技還是工業(yè)模型。許多傳統(tǒng)高校都在努力推動人工智能的快速發(fā)展。中國金融應該增加資本金，建立優(yōu)質(zhì)人力資源培訓保障創(chuàng)新投資。

四、結(jié)束語

本文通過對當前基于人工智能的證券投資市場的應用分析，分析了存在的問題，最后針對性地提出了改進措施。本文第一部分介紹了人工智能在證券市場中的應用對市場的積極意義。第二部分尋找市場上存在人工智能的問題。第三部分針對存在的問題提出改進措施。通過本文的描述，回顧了人工智能在證券投資市場中的應用，為各方提供了發(fā)展方向。