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      關于地方旅游統(tǒng)計優(yōu)化方法探討

      2020-01-18 07:59:57韓翰廣東省旅游發(fā)展促進中心
      環(huán)球市場 2020年11期
      關鍵詞:住宿統(tǒng)計數據測算

      韓翰 廣東省旅游發(fā)展促進中心

      旅游統(tǒng)計對促進地方旅游經濟發(fā)展意義重大。早在2011 年,原國家旅游局局長邵琪偉在全國旅游工作會議上指出,“旅游統(tǒng)計工作是建設戰(zhàn)略性支柱產業(yè)中一項重要的基礎性工作”,要“重點解決好國內旅游統(tǒng)計不完善、評價不科學”的問題。近年來,隨著旅游產業(yè)全面融入國家戰(zhàn)略體系,旅游產業(yè)的地位不斷提高,旅游統(tǒng)計工作更是受到各界廣泛關注。

      通過科學的統(tǒng)計數據,能夠準確、全面地了解旅游業(yè)的發(fā)展現狀和發(fā)展特征,便于把握全局,為旅游業(yè)科學持續(xù)發(fā)展奠定基礎。我國旅游統(tǒng)計調查工作在實踐中不斷總結改進,目前已經在全國范圍內建立起較為完整的旅游統(tǒng)計調查制度,但各地在實際操作中仍存在一定的問題。本文擬通過對現有研究進行整理并結合地方實際工作經驗,探討地方旅游統(tǒng)計的優(yōu)化方法。

      一、我國旅游統(tǒng)計調查制度的發(fā)展演變

      在改革開放初期,我國旅游統(tǒng)計主要對入境旅游進行統(tǒng)計。通過公安部出入境人數統(tǒng)計、國際旅行社和涉外旅游飯店統(tǒng)計等渠道獲取數據,建立入境旅游統(tǒng)計體系,主要統(tǒng)計入境旅游人數、入境過夜人數和外匯收入等入境旅游指標。到1993 年,原國家旅游局聯合國家統(tǒng)計局開展國內旅游總量調查[1]。后來,針對專項問題,原國家旅游局聯合其他相關國家部門開展旅游專項調查。經過三十多年的修訂、改革,以普查、抽樣調查和專項調查相結合的旅游統(tǒng)計調查體制逐步建立健全。在統(tǒng)計方法上采取分級統(tǒng)計,即國家測算全國的游客人數和旅游收入,地方測算本地區(qū)的游客人數和旅游收入。

      地方旅游統(tǒng)計調查制度在20 世紀90 年代末逐步形成。1998 年,原國家旅游局聯合國家統(tǒng)計局下發(fā)《地方接待國內旅游者抽樣調查實施方案》,地方旅游統(tǒng)計調查拉開了帷幕。目前,地方旅游統(tǒng)計調查工作在原國家旅游局、國家統(tǒng)計局聯合頒布的《旅游統(tǒng)計調查制度(2017)》(以下簡稱“《制度(2017)》”)的指導下,根據地方的實際情況開展。

      根據《制度(2017)》,地方旅游接待統(tǒng)計仍以抽樣調查作為主要統(tǒng)計方法,核心指標包括旅游人數和旅游收入。地方國內旅游接待統(tǒng)計以“旅游住宿單位①過夜國內游客人數”和“旅游吸引物②接待總人數”為基礎數據,結合抽樣調查得到的過夜率、過夜游客住宿結構、停留時間、人均花費等指標進行國內游客人數和國內旅游收入測算。地方入境旅游接待統(tǒng)計,由地方旅游行政管理部門的統(tǒng)計報表或統(tǒng)計調查得到入境旅游人數,結合抽樣調查得到的入境游客平均花費水平,測算得到地方入境旅游收入。

      二、地方旅游統(tǒng)計存在的問題

      (一)用于測算的基礎數據獲取性較差

      根據《制度(2017)》,地方國內旅游接待以“旅游住宿單位過夜國內游客人數”和“旅游吸引物接待總人數”為基礎數據結合抽樣調查指標進行測算,但是兩個基礎數據獲取性均較差。

      (1)沒有將住宿設施普查納入統(tǒng)計調查制度。旅游住宿設施中,僅有占比較少的星級飯店在旅游部門的管理范疇內,定期、全面獲取旅游住宿設施接待數據,尤其是非星級旅游住宿設施數據難度巨大。為此,地方旅游住宿設施過夜游客人數通常是通過客房數、床位數,結合客房出租率、床位出租率進行測算。目前,地方旅游住宿設施客房數、床位數主要通過各地自主開展的住宿設施普查獲取,但住宿設施普查并未在旅游統(tǒng)計制度上體現,普查的頻率和周期各地標準不一致,有的地方客房數滯后問題較為突出,甚至沒有客房統(tǒng)計數據。

      (2)旅游吸引物概念“華而不實”。由于《制度(2017)》中的旅游吸引物為廣義旅游吸引物,即一切對游客構成吸引力的因素都是旅游吸引物。在此定義下,旅游吸引物接待總人數無從統(tǒng)計。

      (二)抽樣調查實操中難以保證隨機性

      在地方旅游接待統(tǒng)計中,抽樣調查是主要的統(tǒng)計方法。根據抽選樣本的方法的不同,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統(tǒng)計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本。非概率抽樣是指調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本。只有概率抽樣才能用于推斷總體,非概率抽樣只能在一定程度上說明總體的特質,不能從數量上推斷總體。地方接待游客量龐大,在數量龐大且流動的游客中,要保證隨機抽樣難度極大。游客的配合程度等客觀因素也不可避免地對抽樣調查誤差產生影響。在實際調查操作中,方便抽樣的情況尤為常見,導致調查數據與真實情況相比誤差較大,不能全面真實地反映旅游市場情況。

      (三)統(tǒng)計結果橫向不可比縱向不可加

      旅游統(tǒng)計中最突出的問題是統(tǒng)計結果“橫向不可比,縱向不可加”。以2018 年國內旅游統(tǒng)計為例,各省市公布的國內游客總人次累加數為143.96 億人次,國內旅游收入為18.37 萬億元,分別是國家文旅部公布數據的2.60 倍和3.08 倍。造成這種結果的原因是多方面的:一是地方與國家使用的統(tǒng)計測算方法不一致。國家是通過調查城鄉(xiāng)居民出游情況得到出游率及出游花費,進而推算總體旅游人次和旅游花費。地方使用的是“旅游住宿單位過夜國內游客人數”和“旅游吸引物接待總人數”為基礎數據來推算接待人數。存在1 人出游,多地接待的情況。二是各地對《旅游統(tǒng)計制度》落實執(zhí)行的程度不同,各地統(tǒng)計方法有較大差異,導致統(tǒng)計結果口徑不一致。三是部分地區(qū)旅游數據受到政績考評的影響,從而給旅游統(tǒng)計數據注入“水份”,真實性難以保障。旅游統(tǒng)計數據“橫向不可比,縱向不可加”的現狀使得地方旅游統(tǒng)計數據失去了反映旅游經濟現象可比性的功能。

      三、地方旅游統(tǒng)計的改進方法

      (一)不斷完善旅游統(tǒng)計調查制度

      旅游統(tǒng)計調查制度是地方旅游統(tǒng)計的依據。要根據旅游發(fā)展新情況、新特點不斷完善旅游統(tǒng)計調查制度。在統(tǒng)計口徑、統(tǒng)計標準、統(tǒng)計指標、測算方法、調查方案等多方面做出明確的、量化的規(guī)定,形成較為完善旅游統(tǒng)計規(guī)范。地方旅游管理部門要加強基層旅游統(tǒng)計隊伍的建設和旅游統(tǒng)計從業(yè)人員培訓,嚴格按照旅游統(tǒng)計調查制度要求開展旅游統(tǒng)計工作。

      (二)將大數據技術應用到旅游統(tǒng)計中

      游客流動性大的特點使得旅游人數統(tǒng)計無法實現實時記錄,信息技術和大數據技術的發(fā)展成熟,為旅游統(tǒng)計提供了新的思路和方法。在游客人次統(tǒng)計方面,可通過移動通信工具、APP 等獲取游客定位信息,從而進行人數統(tǒng)計;旅游收入方面,刷卡、微信/支付寶等電子支付賬單、記賬APP 等消費記錄為旅游收入統(tǒng)計提供了客觀的消費數據。通過這兩種方式得到的數據是相對客觀的數據,其準確性遠遠高于抽樣調查得到的“估算數”。

      但是,大數據也存在自身的不足。以人次統(tǒng)計常用的三大運營商手機定位數據為例,手機定位記錄的不僅是游客的數據,更多的是當地居民的數據。需要根據游客的定義、特征,從龐大的數據庫中,將無效的干擾性的數據清洗剔除,摘取有效的游客字段進行分析。此外,大數據數量龐大,如果數據清洗不干凈,最后得到的統(tǒng)計數據將會“差之毫厘,謬以千里”。另一方面,大數據不是全數據,需要校準。比如清洗得到運營商的游客數據后,還需要進一步調查游客中攜帶多部手機(或擁有多張手機卡)的比例,不攜帶手機的比例等信息進一步校驗。同時,獲取交通客運、公安、邊檢、工商、商務等不同部門的數據進行驗證也很有必要。

      總的來說,將大數據技術應用到旅游統(tǒng)計中是必然的趨勢。但是也要注意避免大數據陷阱,對數據進行多重校驗,相互補充才是正解。

      (三)旅游人數和收入統(tǒng)計“下算一級”

      旅游統(tǒng)計數據若仍然隸屬于同級行政主管部門核定與發(fā)布,數據“比拼”的現象就不能從根本上消除,也無法完全解決旅游統(tǒng)計數據“橫向不可比,縱向不可加”的問題。因此,必須建立全國垂直的管理、核算系統(tǒng),旅游人數和旅游收入統(tǒng)計“下算一級”。2019 年GDP“下算一級”全面推行,延宕15 年GDP“下算一級”終于落地。GDP“下算一級”為旅游統(tǒng)計數據“下算一級”奠定基礎,信息技術和大數據技術的發(fā)展成熟,也為旅游數據“下算一級”提供了技術支持。旅游統(tǒng)計數據可分為四級測算,由國家測算各省游客人數和旅游收入,再由省算下轄地市,地市算下轄區(qū)縣。旅游數據“下算一級”使得旅游人數和收入數據更客觀準確。值得注意的是,旅游人數和收入不能完全代表旅游業(yè)發(fā)展水平,在解決人數和收入測算問題之后,地方旅游管理部門應該將工作重點放在認真分析旅游數據,強化旅游體驗,延長游客停留時間,提升游客滿意度上,推動旅游高質量發(fā)展。

      四、結語

      綜上所述,旅游業(yè)作為國民經濟的關鍵組成部分,其發(fā)展關系著我國經濟命脈。旅游統(tǒng)計數據作為旅游業(yè)發(fā)展的量化表現,不僅是對旅游發(fā)展現狀的總結,更是制定旅游發(fā)展策略的重要依據。進一步提高旅游統(tǒng)計數據的真實性、準確性,促進旅游行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展勢在必行。

      注釋:

      ① 旅游住宿單位是指任何定期(或臨時)為過夜游客提供住宿條件的設施。

      ② 旅游吸引物是指旅游地吸引旅游者前往的所有因素的總和。狹義的旅游吸引物指“旅游景區(qū)”,《旅游統(tǒng)計調查制度(2017)》中的旅游吸引物為廣義旅游吸引物,即對旅游者具有基本吸引作用的自然因素、社會因素及其他任何因素。

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