信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

董秀華 哈爾濱市阿城區(qū)人民醫(yī)院

一、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用

在新時(shí)期環(huán)境下，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，信息技術(shù)水平得到快速提升，并廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)和領(lǐng)域當(dāng)中，醫(yī)院作為一個(gè)特殊的行業(yè)主體機(jī)構(gòu)，為確保其日常運(yùn)行的效率，提升患者治療效果，要進(jìn)一步加強(qiáng)元信息化建設(shè)，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的作用，并積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)一步篩選和分析有價(jià)值數(shù)據(jù)信息，并通過合理化的探究方式來加強(qiáng)醫(yī)院信息化建設(shè)水平，從而為提升醫(yī)院更好的發(fā)展提供動(dòng)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)是我國目前人工智能、網(wǎng)絡(luò)工程和計(jì)算機(jī)通信技術(shù)三種高科技技能融合的技術(shù)，對(duì)于社會(huì)的發(fā)展有著很大的推動(dòng)作用和推動(dòng)意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，得到了高科技的支持，該技術(shù)在逐步地進(jìn)行更新和變革。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要指對(duì)存在噪聲、模糊以及不完整所及數(shù)據(jù)中具有高利用價(jià)值知識(shí)與信息實(shí)施挖掘，醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為例，其主要用來統(tǒng)計(jì)和分析醫(yī)院信息系統(tǒng)涉及的信息實(shí)施規(guī)劃和配置，從而幫助醫(yī)院深入探究出有利于規(guī)劃和提升醫(yī)院經(jīng)營水平的信息，同時(shí)能夠有效挖掘醫(yī)院相關(guān)理療設(shè)備中的影響數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型實(shí)施建設(shè)，針對(duì)部分疾病的發(fā)病率和影響應(yīng)縣因素進(jìn)行深入探究，同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效處理和分析醫(yī)院信息系統(tǒng)中影響信息臨床數(shù)據(jù)，綜合來分析，數(shù)據(jù)挖掘信息在醫(yī)院應(yīng)用時(shí)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在，有效篩選和處理信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)；對(duì)存在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘，從而有利于用戶的信息；在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過提煉和分析目標(biāo)數(shù)據(jù)信息來對(duì)其存在的聯(lián)系進(jìn)行概括，從而探究其中存在的規(guī)律，并以存在的相同元素來對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)施分類和充足，并搭建相應(yīng)的分析模型，從而對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)信息實(shí)施評(píng)估和預(yù)測(cè)，獲取具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

用于醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的方法有很多，常用的有比較分析法、結(jié)構(gòu)分析法和本量利分析法。這些分析方法在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析時(shí)一般都會(huì)聯(lián)合使用，從而幫助醫(yī)院進(jìn)行全面的分析判斷。一是比較分析法。通過與基期、目標(biāo)和同行業(yè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，揭示差異或推測(cè)變動(dòng)趨勢(shì)。二是結(jié)構(gòu)分析法。通過對(duì)收支結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)權(quán)重的分析，分析核心業(yè)務(wù)的分布情況，揭示醫(yī)院運(yùn)行管理的重心，了解各業(yè)務(wù)各科室對(duì)醫(yī)院總體業(yè)務(wù)的影響程度，掌握重點(diǎn)業(yè)務(wù)科室經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。三是本量利分析法。又稱保本分析，通過對(duì)業(yè)務(wù)量、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、成本、結(jié)余之間的內(nèi)在聯(lián)系計(jì)算某一醫(yī)療服務(wù)的保本業(yè)務(wù)量和保本金額，為醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策提供有用的信息。

二、信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用

信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行探索與嘗試。一是信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)構(gòu)建符合醫(yī)院實(shí)際情況的管理信息系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的管理應(yīng)依托于信息技術(shù)建立相應(yīng)的信息管理系統(tǒng)，通過構(gòu)建符合醫(yī)院發(fā)展實(shí)際情況，能夠?qū)︶t(yī)院管理運(yùn)行中各種數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的系統(tǒng)，提升醫(yī)院內(nèi)部管理質(zhì)量和數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)開展相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺(tái)。二是信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)收集的規(guī)范性，制定統(tǒng)一的指標(biāo)口徑和指標(biāo)體系。醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需要相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、規(guī)范，這就要求在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)除了構(gòu)建管理信息系統(tǒng)，還需要制定相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)規(guī)范，對(duì)于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的口徑進(jìn)行統(tǒng)一，同時(shí)形成各類數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系，為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供支持。三是信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制管理各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)共享。醫(yī)院各個(gè)部門在內(nèi)部管理和醫(yī)療服務(wù)中都會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，這需要各個(gè)部門、各個(gè)環(huán)節(jié)之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行共享，避免形成經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的孤島和數(shù)據(jù)壁壘，為醫(yī)院后續(xù)進(jìn)行全面、全方位的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供更為廣泛的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源。四是信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)充分地發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集與分析。對(duì)于醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用而言，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是重要的應(yīng)用信息技術(shù)，在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際分析工作中，應(yīng)充分學(xué)習(xí)、掌握、應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的質(zhì)量。五是信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)引入人工智能專家系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索與實(shí)踐。人工智能專家系統(tǒng)為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的客觀分析、高質(zhì)量預(yù)測(cè)提供了技術(shù)支持，醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中應(yīng)探索將人工智能專家系統(tǒng)應(yīng)用在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實(shí)踐中。

三、結(jié)束語

在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的過程中應(yīng)善于應(yīng)用信息技術(shù)所帶來的新科技、新成果，與醫(yī)院工作實(shí)際相結(jié)合，提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和應(yīng)用的效果。對(duì)于醫(yī)院內(nèi)部管理質(zhì)量提升、科學(xué)決策、防范管理風(fēng)險(xiǎn)具有支撐作用。同時(shí)，通過經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析能夠規(guī)范自身管理和服務(wù)行為，為醫(yī)院高質(zhì)量服務(wù)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供有力的支持。此外，在信息技術(shù)支持下的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作中，醫(yī)院的內(nèi)部控制管理人員以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際參與人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)和自身專業(yè)的學(xué)習(xí)，努力提升自身綜合素養(yǎng)和專業(yè)技術(shù)能力。