社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿的社交因素元分析*

孫挺 李雪 徐長(zhǎng)林

（1．新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館，烏魯木齊 830052；2．華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430079）

閱讀是個(gè)人獲取知識(shí)、開(kāi)拓思維的重要方式。與傳統(tǒng)閱讀方式不同，社會(huì)化閱讀，即使用平臺(tái)或應(yīng)用程序（Application，APP）進(jìn)行閱讀，將社交媒體技術(shù)和閱讀主體、閱讀對(duì)象、閱讀環(huán)境融合，在進(jìn)行閱讀功能拓展的同時(shí)，它允許創(chuàng)建和交換用戶(hù)生成內(nèi)容（User Generated Content）。一方面，用戶(hù)沿著系統(tǒng)或其他用戶(hù)的推薦、評(píng)論線索，可以滾雪球式地獲取更多感興趣的內(nèi)容；另一方面，讀者可以獲得更多在獨(dú)自閱讀時(shí)可能沒(méi)有注意到的思想或觀點(diǎn)，激發(fā)讀者之間的對(duì)話(huà)和對(duì)個(gè)人觀點(diǎn)分享的渴望，在互動(dòng)和分享中進(jìn)一步深刻剖析閱讀文本的內(nèi)涵[1-4]。正如國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)社會(huì)化閱讀的定義，社會(huì)化閱讀以讀者為核心，滿(mǎn)足個(gè)性化閱讀需求，強(qiáng)調(diào)分享、互動(dòng)、傳播，注重閱讀的社交關(guān)系，倡導(dǎo)用戶(hù)生成內(nèi)容、共同傳播和共同贏利，實(shí)現(xiàn)閱讀價(jià)值的無(wú)限放大[5-6]。

社會(huì)化閱讀是閱讀社會(huì)化的途徑之一，也是適應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下讀者需求的產(chǎn)物，如情報(bào)系統(tǒng)用戶(hù)參與情報(bào)的搜集、生產(chǎn)、利用、傳播，社會(huì)化閱讀的用戶(hù)在搜集、利用閱讀內(nèi)容的同時(shí)，也是閱讀內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者。以“讓閱讀不再孤獨(dú)”為口號(hào)的微信讀書(shū)（社會(huì)化閱讀APP），依托微信用戶(hù)數(shù)眾多的社交應(yīng)用APP，以閱讀+社交的模式，通過(guò)分享、點(diǎn)贊、評(píng)論交流、推薦等途徑在用戶(hù)之間建立廣泛且深入的社交聯(lián)系（如圖1），實(shí)現(xiàn)信息、情感的交互，形成對(duì)用戶(hù)使用意愿有影響作用的社交因素用戶(hù)持續(xù)使用意愿作為社會(huì)化閱讀用戶(hù)行為研究的結(jié)果變量，對(duì)平臺(tái)或手機(jī)應(yīng)用APP產(chǎn)品設(shè)計(jì)、發(fā)展用戶(hù)群體、閱讀推廣等都具有重要意義。通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，社交因素對(duì)社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響的研究結(jié)論并不一致，研究社交因素對(duì)閱讀效果影響作用的文獻(xiàn)數(shù)量較少。

1 社會(huì)化閱讀相關(guān)文獻(xiàn)梳理

不同于紙質(zhì)閱讀聯(lián)想式、油墨香、紙質(zhì)手感等特有的閱讀感受，社會(huì)化閱讀或許因?yàn)閿?shù)字閱讀硬件設(shè)備及其利用特點(diǎn)使讀者閱讀耐心減弱、思想深度缺失而被人質(zhì)疑，但其帶來(lái)的積極作用是用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)更加自由便捷，用戶(hù)個(gè)體與個(gè)體、個(gè)體與群體、群體與群體之間的互動(dòng)在平臺(tái)或手機(jī)應(yīng)用APP中形成社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，讀者精神生活自由空間因?yàn)榛?dòng)體驗(yàn)擴(kuò)大化[7]。但是，社交因素對(duì)社會(huì)化用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響作用在多項(xiàng)研究成果中呈現(xiàn)差異。

圖1 微信讀書(shū)用戶(hù)社交互動(dòng)途徑

1.1 社交因素的顯著和非顯著影響作用

蔡少輝[8]對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閱讀動(dòng)機(jī)的調(diào)查分析與研究，將社會(huì)交往、情感抒發(fā)、信息獲取、個(gè)人修養(yǎng)、閱讀興趣作為研究對(duì)象閱讀動(dòng)機(jī)的5個(gè)維度，深入探討了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閱讀動(dòng)機(jī)與人際關(guān)系、社會(huì)支持之間的相關(guān)關(guān)系。王晰巍等[9]利用扎根理論對(duì)典型用戶(hù)的半結(jié)構(gòu)化訪談結(jié)果進(jìn)行分析歸納，將社會(huì)認(rèn)同感、閱讀社交化等納入社會(huì)性?xún)r(jià)值作為移動(dòng)閱讀用戶(hù)體驗(yàn)的影響因素。楊忠文[10]調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)交往動(dòng)機(jī)是與大學(xué)生微信社會(huì)化閱讀行為相關(guān)系數(shù)最高的動(dòng)機(jī)（r=0.315，p＜0.001），個(gè)人發(fā)展、興趣與信息獲取、感情抒發(fā)等其他動(dòng)機(jī)次之。

李武[11]將青少年社會(huì)化閱讀中社交動(dòng)機(jī)劃分成兩個(gè)層面，一是提供更多地日常談話(huà)資源促進(jìn)青少年彼此之間的現(xiàn)實(shí)社交，二是基于虛擬網(wǎng)路中的閱讀社區(qū)的社交活動(dòng)。他從社會(huì)交往和他人認(rèn)同兩個(gè)維度對(duì)社交性動(dòng)機(jī)進(jìn)行探討，認(rèn)為社交性動(dòng)機(jī)是含個(gè)人發(fā)展動(dòng)機(jī)在內(nèi)的青少年社會(huì)化閱讀活動(dòng)最重要的動(dòng)機(jī)。2016年，李武等[12]對(duì)上海3所高校500多名大學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的大學(xué)生利用社會(huì)化閱讀APP社交功能頻次較低，社交有用性認(rèn)知對(duì)他們不存在預(yù)期的顯著影響，而主觀規(guī)范影響顯著。次年，李武等[13]對(duì)北京、上海、廣州的3所高校1 000多名大學(xué)生就社會(huì)化閱讀APP（移動(dòng)新聞客戶(hù)端）使用進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷研究，結(jié)果顯示作為獲取信息和消遣娛樂(lè)的社會(huì)化閱讀APP相較于傳統(tǒng)媒體能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的線上社交需求，但是線上和線下社交權(quán)衡需求對(duì)大學(xué)生使用新聞客戶(hù)端的行為沒(méi)有顯著影響。

楊根福[14]對(duì)內(nèi)容聚合類(lèi)APP用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響因素研究發(fā)現(xiàn)，社交化互動(dòng)服務(wù)對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度沒(méi)有顯著影響。劉魯川等[15]將心理契約理論應(yīng)用到社會(huì)化閱讀用戶(hù)行為研究當(dāng)中，研究發(fā)現(xiàn)感知社交價(jià)值和感知信息價(jià)值與用戶(hù)的心理契約違背之間有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，用戶(hù)對(duì)社交價(jià)值感知較高，越能獲得歸屬感，心理契約違背的可能性就小。于靜[16]在移動(dòng)閱讀黏性行為影響因素研究中，將結(jié)構(gòu)嵌入性作為持續(xù)使用意愿的影響因素，變量解釋為用戶(hù)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的從眾心理，其對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響不顯著，認(rèn)為該變量的影響是短暫的，對(duì)移動(dòng)閱讀黏性的形成影響不大。趙文軍等[17]通過(guò)刺激-機(jī)體-反應(yīng)（SOR）模型對(duì)移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶(hù)持續(xù)使用意向進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查研究，結(jié)果顯示人際交互質(zhì)量顯著正向影響感知社交性，但感知社交性對(duì)有用性感知、滿(mǎn)意度以及持續(xù)使用意向的作用效應(yīng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。趙文軍等[18]以使用超星移動(dòng)閱讀APP的大學(xué)生為對(duì)象進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查研究，結(jié)果顯示社會(huì)價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度和行為意向沒(méi)有顯著影響。

國(guó)外相關(guān)研究的側(cè)重點(diǎn)不同于國(guó)內(nèi)研究，Shin[19]、Stone[20]、Baker-Eveleth[21]、Gelderblom[22]等以調(diào)查問(wèn)卷的形式，通過(guò)期望確認(rèn)模型（Expectation Confirmation Model），對(duì)用戶(hù)可持續(xù)使用意愿進(jìn)行了分析研究，但變量中未涉及到社交因素。Hu等[23]在期望確認(rèn)模型、技術(shù)接受模型和感知經(jīng)驗(yàn)價(jià)值的基礎(chǔ)上建立了中國(guó)大學(xué)生對(duì)移動(dòng)閱讀APP可持續(xù)使用意愿模型，其研究結(jié)果表明感知有用性通過(guò)滿(mǎn)意度對(duì)持續(xù)使用意愿有顯著間接影響，而感知易用性對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度和持續(xù)使用意愿均無(wú)顯著影響，感知有用性是感知易用性與滿(mǎn)意度、持續(xù)使用意愿的中介變量，全部影響因素也未涉及到社交因素。

1.2 社交因素變量操作化定義

在社會(huì)化用戶(hù)持續(xù)使用意愿其他相關(guān)研究的文獻(xiàn)中，社群影響、主觀規(guī)范、形象等在社會(huì)化閱讀環(huán)境中涉及社交關(guān)系的因素直接或間接地對(duì)不同類(lèi)型用戶(hù)持續(xù)使用意愿存在影響作用。社群是基于線上或線下人際關(guān)系構(gòu)建的群體，不同的社群具有特定的屬性，成員相互之間存在人際影響。社群成員受到群體內(nèi)其他成員的行為影響，在勸說(shuō)推薦下產(chǎn)生使用意愿，也就是使用者進(jìn)行社會(huì)化閱讀受到周?chē)后w思想和行為的影響[24]。Taylor等[25]在信息系統(tǒng)接受研究驗(yàn)證中，將主觀規(guī)范界定為個(gè)人獲得社會(huì)對(duì)某種行為的認(rèn)同。Bhattacherjee等[26]將主觀規(guī)范分為人際影響和外部影響兩種，即人際關(guān)系和社會(huì)媒體對(duì)個(gè)體行為的影響。有學(xué)者將其定義為人際影響和媒介影響，人際影響是指用戶(hù)會(huì)受到的身邊比較重要的人際關(guān)系的影響，媒介影響是指用戶(hù)受到一些媒體（如廣告）引導(dǎo)影響而選擇使用某一信息系統(tǒng)。形象用來(lái)描述信息系統(tǒng)的使用對(duì)社交人在圈子里個(gè)人形象和地位的提升程度，例如用戶(hù)使用社會(huì)化閱讀平臺(tái)或手機(jī)應(yīng)用APP的行為在好友圈表明了自己是在通過(guò)閱讀來(lái)學(xué)習(xí)或提升自己，是一件光彩的事情[27]。

趙婉穎[27]研究認(rèn)為，移動(dòng)閱讀中的社交因素由主觀規(guī)范和形象體現(xiàn)，兩者對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用的作用影響方式不同，主觀規(guī)范有直接和間接影響作用，身邊人的持續(xù)使用會(huì)對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生社交需求的壓力；形象則通過(guò)中介變量產(chǎn)生間接影響，用戶(hù)在使用過(guò)程中感受形象的提升，繼而產(chǎn)生依賴(lài)。李武等[12]認(rèn)為主觀規(guī)范的影響存在于用戶(hù)使用初期，待用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)使用熟悉后對(duì)有用性的判斷更多地來(lái)自自身使用經(jīng)驗(yàn)，他人的影響會(huì)相應(yīng)減弱。不可否認(rèn)的是，用戶(hù)在社會(huì)化閱讀環(huán)境中會(huì)受到如社群影響、主觀規(guī)范、形象等相關(guān)的社交因素帶來(lái)的影響，因此，本文在將這些因素統(tǒng)一納入影響用戶(hù)持續(xù)使用意愿的社交因素當(dāng)中進(jìn)行分析。

綜上所述，信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型（Expectation Confirmation Model of IS Continuance）、技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model）、理性行為理論模型、信息系統(tǒng)成功模型（Information System Success Model）、整合技術(shù)接受與使用模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）等被廣泛地用于分析研究社會(huì)化閱讀平臺(tái)或手機(jī)應(yīng)用APP用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素。研究結(jié)果表明，社交有用性、社交價(jià)值、社群影響、主觀規(guī)范、形象等涉及到社交的因素對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿存在直接或間接的影響，社交因素的影響作用與部分研究人員的期望存在偏差，部分采用結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)假設(shè)結(jié)果的研究也說(shuō)明社交因素對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響作用尚存在爭(zhēng)議。

2 研究方法及數(shù)據(jù)處理

元分析（薈萃分析，meta-analysis）即檢索某個(gè)特定的主題的相關(guān)研究文獻(xiàn)，綜合分析研究結(jié)果，用于客觀分析多個(gè)影響因素與用戶(hù)意愿行為相關(guān)強(qiáng)度[28-31]，是循證醫(yī)學(xué)、心理學(xué)研究領(lǐng)域常用的定量合成方法，近年來(lái)在國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域用戶(hù)行為意愿研究也有較多應(yīng)用。元分析的優(yōu)點(diǎn)在于，它可以在同一研究主題出現(xiàn)不同或相反研究結(jié)論時(shí)，客觀地量化結(jié)果和消除誤差來(lái)源，揭示變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。考慮到元分析方法的作用和特點(diǎn)，從客觀分析現(xiàn)有研究中的爭(zhēng)議角度出發(fā)，本文根據(jù)元分析方法的一般流程[32]（見(jiàn)圖2），對(duì)社會(huì)化閱讀平臺(tái)或應(yīng)用APP用戶(hù)持續(xù)使用意愿實(shí)證研究的結(jié)果進(jìn)行再分析，主要探討社交因素對(duì)社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響作用。

圖2 元分析流程圖

2.1 文獻(xiàn)檢索策略

在文獻(xiàn)獲取過(guò)程中，筆者分別在中、英文數(shù)據(jù)庫(kù)中按照確定的檢索式進(jìn)行了主題檢索。在中國(guó)知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)中，分別以“社會(huì)化閱讀and持續(xù)使用意愿”“（社會(huì)化閱讀or移動(dòng)閱讀or手機(jī)閱讀）and（社交有用性or社交價(jià)值or社群影響or主觀規(guī)范）”在主題檢索途徑中完成了中文文獻(xiàn)檢索。在Web of Science、ScienceDirect、LISTA、ERIC、Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)中以檢索詞“Social Reading”匹配“Continuance Intention*”進(jìn)行主題字段檢索，并通過(guò)讀秀數(shù)據(jù)庫(kù)和百度學(xué)術(shù)文獻(xiàn)求助平臺(tái)獲得全文。按照上述檢索策略，并通過(guò)追溯法補(bǔ)充了部分相關(guān)文獻(xiàn)，共獲得39篇相關(guān)文獻(xiàn)（期刊學(xué)術(shù)論文25篇，博碩士學(xué)位論文14篇），但這些文獻(xiàn)還需根據(jù)元分析的數(shù)據(jù)要求進(jìn)一步篩選。

2.2 文獻(xiàn)篩選及編碼

為了保證數(shù)據(jù)分析的客觀性、有效性和一致性，本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容制定研究文獻(xiàn)選取標(biāo)準(zhǔn)：①社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿實(shí)證研究，作者提供問(wèn)卷調(diào)研對(duì)象及其具體的樣本數(shù)量，剔除理論和綜述類(lèi)研究文獻(xiàn)；②涉及到社交影響因素的移動(dòng)閱讀實(shí)證研究，保留社交因素變量直接作用于用戶(hù)持續(xù)使用意愿，而非通過(guò)滿(mǎn)意度等中介變量的文獻(xiàn)；③自變量和因變量采用相同或相近的操作化定義，文中報(bào)道有完整的變量相關(guān)性系數(shù)及基本描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，相關(guān)系數(shù)選取結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證之前的初始值，無(wú)初始值時(shí)再采用檢驗(yàn)得到的系數(shù)。

從圖情領(lǐng)域元分析應(yīng)用研究的文獻(xiàn)來(lái)看，相關(guān)研究數(shù)量的最低要求并未達(dá)成一致，柯青等[33]在信息搜尋績(jī)效研究中提及此問(wèn)題，認(rèn)為研究報(bào)告結(jié)果不統(tǒng)一和不同的變量操作化定義是影響圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域元分析研究變量不理想的主要原因。參照國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域元分析方法應(yīng)用實(shí)踐成果，在制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈墨I(xiàn)編碼規(guī)則基礎(chǔ)上，最終納入本研究的文獻(xiàn)選取2011—2019年發(fā)表的9篇期刊論文、4篇學(xué)位論文見(jiàn)表1，其中英文文獻(xiàn)1篇，研究的對(duì)象為大學(xué)生和含大學(xué)生群體的混合人群。編碼過(guò)程中選取了上述文獻(xiàn)當(dāng)中的19個(gè)效應(yīng)量，總樣本量6 813個(gè)，分析社交影響、社交有用性、社會(huì)價(jià)值、社群影響、主觀規(guī)范、群體規(guī)范、形象等社交因素對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿、使用意愿、持續(xù)使用、持續(xù)使用行為、行為意向的影響作用。

表1 文獻(xiàn)編碼表

3 結(jié)果分析

本文從上述研究文獻(xiàn)中提取的效應(yīng)量是社交因素與用戶(hù)持續(xù)使用意愿之間的相關(guān)系數(shù)，因相關(guān)系數(shù)方差依賴(lài)于相關(guān)系數(shù)，為了保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，在用RevMan等元分析軟件時(shí)采用費(fèi)歇爾Z值轉(zhuǎn)換公式對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在報(bào)告結(jié)果時(shí)再將Z轉(zhuǎn)換回相關(guān)系數(shù)r[40-41]。在Comprehensive Meta Analysis Version 2.0軟件中輸入編碼數(shù)據(jù)后自動(dòng)完成了轉(zhuǎn)換，得出異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表2。

表2 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)元分析的異質(zhì)性檢驗(yàn)判斷方法，當(dāng)p＞0.1、I2≤50%時(shí)研究具有同質(zhì)性，采用固定效應(yīng)模型；當(dāng)p＜0.1、I2＞50%時(shí)研究之間存在異質(zhì)性，合并效應(yīng)量時(shí)采用隨機(jī)效應(yīng)模型，避免合并后的效應(yīng)值偏離真實(shí)情況[22]。本文異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示I2=94.010、p=0.000，說(shuō)明研究之間存在較大的異質(zhì)性。在敏感性分析過(guò)程中，刪除個(gè)別研究數(shù)據(jù)對(duì)整體研究的影響較小，因此保留全部數(shù)據(jù)并采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

發(fā)表偏倚檢驗(yàn)結(jié)果如圖3，橫軸是相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)換后的費(fèi)歇爾Z值，縱軸為標(biāo)準(zhǔn)差，顯示大部分研究處于漏斗圖的上部，集中于平均效應(yīng)值左右，且少有研究處于漏斗圖下部，說(shuō)明本研究中的發(fā)表偏倚可能小較小。

圖3 相關(guān)系數(shù)費(fèi)歇爾Z值分布的漏斗圖

經(jīng)過(guò)Egger經(jīng)驗(yàn)，p值（1-tailed）為0.142、p值（2-tailed）為0.285，均大于0.05，表示本研究無(wú)發(fā)表偏倚。失安全系數(shù)Classic fail-safe N檢驗(yàn)中，結(jié)果顯示本研究失安全系數(shù)遠(yuǎn)大于105（Nfs=5K+10，K為研究納入的效應(yīng)量個(gè)數(shù)）。通過(guò)剪補(bǔ)法（Trim and fill）檢驗(yàn)發(fā)表偏倚，估計(jì)缺失的研究數(shù)目顯示為0，發(fā)表偏倚對(duì)本文的研究結(jié)果影響不大，故認(rèn)為本文研究結(jié)果有效[42-44]。

編碼文獻(xiàn)中，有3個(gè)變量的效應(yīng)量值達(dá)到高度相關(guān)，有2個(gè)變量的效應(yīng)量值為低顯著性，Cohen[45]對(duì)相關(guān)性判斷的標(biāo)準(zhǔn)為，r＞0.5時(shí)相關(guān)系數(shù)高度顯著，0.3＜r＜0.5時(shí)一般顯著，r＜0.1時(shí)為低顯著性。本文以此來(lái)判斷社交因素與用戶(hù)持續(xù)使用意愿的相關(guān)系數(shù)0.386，兩者之間的相關(guān)關(guān)系為一般顯著，未達(dá)到高度相關(guān)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

本文納入元分析的研究成果共計(jì)13項(xiàng)，其研究對(duì)象可以區(qū)分為大學(xué)生和含大學(xué)生的混合人群，針對(duì)大學(xué)生群體進(jìn)行的研究有8個(gè)，合并后的效應(yīng)值為0.366，略低于混合人群的合并效應(yīng)量0.399（見(jiàn)表3）。亞組分析結(jié)果說(shuō)明，大學(xué)生社會(huì)化閱讀用戶(hù)群體持續(xù)使用意愿的影響因素中社交因素并不是主要的相關(guān)因素，這與用戶(hù)群體特點(diǎn)和使用社交媒體軟件的偏好有關(guān)，促使混合人群的合并效應(yīng)值高于大學(xué)生群體的原因有待于深入研究，需要對(duì)不同人群進(jìn)行細(xì)粒度的對(duì)比分析。

4 討論

本文選取了13項(xiàng)研究中的19個(gè)效應(yīng)量，涉及6 813份樣本，研究對(duì)象是大學(xué)生群體或包含大學(xué)生的混合人群。在篩選后的編碼文獻(xiàn)中，研究人員依據(jù)不同的理論構(gòu)建出社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響因素模型，并將社交因素作為影響因素之一進(jìn)行研究。部分研究文獻(xiàn)中的模型分析結(jié)果或假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與研究人員前期的假設(shè)預(yù)期并不相符，研究結(jié)果中社交因素與用戶(hù)持續(xù)使用意愿間的相關(guān)系數(shù)r值由弱相關(guān)到強(qiáng)相關(guān)的區(qū)間為[0.060，0.850]，結(jié)果差異明顯，表明社交因素對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響作用存在爭(zhēng)議。元分析的結(jié)果表明，社交因素與社會(huì)化閱讀用戶(hù)持續(xù)使用意愿之間僅為一般相關(guān)關(guān)系r=0.386，而非強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。結(jié)合相關(guān)研究的結(jié)果分析如下。

表3 亞組分析結(jié)果

（1）若將社會(huì)化閱讀平臺(tái)或應(yīng)用APP作為社交工具，實(shí)用性和普及性遠(yuǎn)不如微信、qq等成熟度較高的社交媒體或工具，但不可否認(rèn)有用戶(hù)通過(guò)社會(huì)化閱讀平臺(tái)或APP建立聯(lián)系后繼而轉(zhuǎn)入成熟社交媒體進(jìn)行深入的溝通交往，此類(lèi)行為降低了用戶(hù)利用社會(huì)化閱讀平臺(tái)或APP應(yīng)用程序進(jìn)行社交活動(dòng)的頻次。有研究表明，讀者的閱讀行為在數(shù)字環(huán)境中發(fā)生變化，具體表現(xiàn)在人們?cè)陔娮娱喿x上的時(shí)間增多，但較多的時(shí)間花費(fèi)在瀏覽、關(guān)鍵詞識(shí)別、一次性閱讀、非線性閱讀、選擇性閱讀，深閱讀和集中閱讀的時(shí)間減少，專(zhuān)注力下降，為了保持良好的閱讀專(zhuān)注力、閱讀效率，社會(huì)化閱讀的讀者或許會(huì)弱化對(duì)平臺(tái)、應(yīng)用程序APP的社交功能的利用重視程度[46]。

（2）社交作為社會(huì)化閱讀重要功能元素之一，不同的用戶(hù)群體對(duì)平臺(tái)或APP的社交功能利用程度存在明顯的差異，大學(xué)生群體和包含大學(xué)生群體的混合人群，其社交因素與用戶(hù)持續(xù)使用意愿相關(guān)關(guān)系存在差異，大學(xué)生群體相關(guān)系數(shù)低于混合人群相關(guān)系數(shù)的主要原因在于用戶(hù)群體特點(diǎn)及其社交媒體使用偏好。另外，與其他社交媒體一樣，性別、學(xué)歷、職業(yè)等會(huì)對(duì)社會(huì)化閱讀平臺(tái)或應(yīng)用程序APP的用戶(hù)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響，在相關(guān)研究中還應(yīng)充分考慮這些因素的影響作用。

（3）社會(huì)化閱讀用戶(hù)的信息獲取、社交溝通、休閑閱讀等具體使用動(dòng)機(jī)，也會(huì)對(duì)社交因素與持續(xù)使用意愿相關(guān)關(guān)系產(chǎn)生顯著影響。李武[11]的研究表明，大學(xué)生在使用以閱讀為主的社會(huì)化閱讀APP時(shí)參與社交活動(dòng)較少，但在使用微信等以社交為功能導(dǎo)向的應(yīng)用開(kāi)展閱讀時(shí)，社交目的就會(huì)成為他們的主要?jiǎng)訖C(jī)，這說(shuō)明在研究社會(huì)化閱讀平臺(tái)或應(yīng)用APP社交因素時(shí)，應(yīng)該考慮用戶(hù)的使用動(dòng)機(jī)和社會(huì)化閱讀工具的類(lèi)型。實(shí)際生活當(dāng)中，用戶(hù)持續(xù)使用意愿受到技術(shù)發(fā)展、個(gè)人興趣愛(ài)好遷移變化的影響，采用時(shí)間橫截面研究并不能客觀全面地反映出興趣和使用動(dòng)機(jī)變化帶來(lái)的影響，為了獲得真實(shí)有效的研究結(jié)果，有必要對(duì)用戶(hù)群體的使用進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤研究。

（4）在紙質(zhì)閱讀和電子閱讀、網(wǎng)絡(luò)閱讀、復(fù)合閱讀等各類(lèi)閱讀方式并存的環(huán)境中，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者應(yīng)當(dāng)明確社會(huì)化閱讀產(chǎn)品的市場(chǎng)定位，優(yōu)化和完善社會(huì)化閱讀為用戶(hù)提供的閱讀環(huán)境，有效提高可供閱讀內(nèi)容的質(zhì)量。同時(shí)，還應(yīng)重視用戶(hù)閱讀習(xí)慣的培養(yǎng)，有效提高閱讀效果，使社會(huì)化閱讀成為符合特定用戶(hù)群體需求的理想閱讀方式。

社會(huì)化閱讀平臺(tái)或APP的實(shí)質(zhì)是以用戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以用戶(hù)信息流為載體，又以用戶(hù)興趣圖譜為出發(fā)點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品[47]。用戶(hù)的社交互動(dòng)作為社會(huì)化閱讀的典型功能特征，為建立讀者聯(lián)系、有效促進(jìn)閱讀發(fā)揮著獨(dú)特的作用，有必要針對(duì)社交因素影響用戶(hù)閱讀和持續(xù)使用意愿的作用效果進(jìn)行細(xì)粒度的分析研究。本研究的不足之處在于，不同的研究人員對(duì)同一主題的變量定義不同，對(duì)文獻(xiàn)篩選的數(shù)量造成影響，尤其是國(guó)外相關(guān)主題研究符合本文編碼條件的文獻(xiàn)量較少；對(duì)相關(guān)研究中的社交因素變量選取未設(shè)置統(tǒng)一規(guī)范，不完整的相關(guān)系數(shù)編碼數(shù)據(jù)采用了模型驗(yàn)證后的系數(shù)。計(jì)劃在今后的研究中深入研究社會(huì)化閱讀社交因素的具體影響作用，在用戶(hù)行為的實(shí)證研究過(guò)程中，將不同用戶(hù)群體的行為及其使用動(dòng)機(jī)進(jìn)行對(duì)比和追蹤研究。