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    “促進清潔能源消納的電力市場建設”專欄特約主編寄語

    2020-01-16 04:51:48王承民,董福貴,荊朝霞
    浙江電力 2020年12期
    關鍵詞:現(xiàn)貨新能源能源

    目前我國是世界上清潔能源規(guī)模最大、發(fā)展最快的國家,高比例清潔能源已成為當前我國電力系統(tǒng)發(fā)展的突出特征。伴隨著風電、光伏等間歇性清潔能源的大規(guī)模并網(wǎng)以及儲能、電動汽車、數(shù)據(jù)中心等新型負荷的廣泛接入,電力供需態(tài)勢及市場交易呈現(xiàn)顯著的隨機性與不確定性,清潔能源消納問題凸顯,部分地區(qū)還存在著比較嚴重的“三棄”現(xiàn)象,制約著我國電力系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。為了利用市場機制解決能源發(fā)展中存在的問題,國家發(fā)展改革委、國家能源局于2019 年5 月和8 月,分別發(fā)布了《可再生能源電力消納保障機制的通知》《關于深化電力現(xiàn)貨市場建設試點工作的意見》。在這些政策背景下,基于清潔能源大規(guī)模并網(wǎng)消納等國情,針對“促進清潔能源消納的電力市場建設”相關領域的理論創(chuàng)新與實踐進行研究與探索,對于進一步推動能源“四個革命”,完善電力市場交易機制,促進能源清潔低碳發(fā)展具有重要意義。

    經過前期精心篩選,本專欄共收錄了8 篇論文。這些論文從不同層面探討了電能交易模式、定價策略、市場運營狀態(tài)評估等?!队嫾靶枨箜憫拇龠M風能消納電能交易模式研究》提出為解決高比例可再生能源接入電力系統(tǒng)導致的棄風問題,提高電力市場中風力發(fā)電商的競爭力,需要制定合理的電力市場交易機制,為此,分析電網(wǎng)、風力發(fā)電商、具有配電網(wǎng)經營權的售電商、負荷聚合商、終端用戶間的交易架構與信息交互,通過售電商制定分時電價使用戶參與價格型需求響應和負荷聚合商聚合負荷參與激勵型需求響應的方式,保障風電完全消納,并考慮電力市場下風力發(fā)電商與電網(wǎng)之間的競爭關系,以競爭導向定向法確定風電價格。《面向需求響應的峰谷分時定價策略量化研究》通過分析柔性電力負荷的電價彈性,以削峰填谷為目標,建立了優(yōu)化峰谷電劃分時段和對應價格水平的運籌模型,將電網(wǎng)與用戶獲利均不能減少作為經濟約束條件納入優(yōu)化模型,保證各參與方的利益,并引入遺傳算法進行迭代求解,得到了顆粒度更高、資源配置能力更強的峰谷電價體系。《協(xié)同創(chuàng)新驅動下電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)利益共享模式》應用合作博弈理論與HJB 方程,研究協(xié)同創(chuàng)新成員在不同成果轉化方式下的利益共享模型,研究結果表明:利益共享模式由成果轉化方式決定,恰當?shù)某晒D化方式能使總體與個體利益最大化,個體利益受多方因素影響,除努力程度外,技術創(chuàng)新、邊際收益率與協(xié)商議價能力也是重要影響因素,《以可再生能源為主的巴西電力市場機制及對我國的啟示》首先分析了高比例可再生能源的典型特性,并在此基礎上研究了高比例可再生能源參與電力市場對市場機制的影響,介紹了巴西電力行業(yè)的概況、管理體系以及電力市場的特點,梳理總結了巴西高比例可再生能源參與電力市場的交易品種和交易機制,為我國電力市場建設提供可借鑒經驗,為決策者建立促進可再生能源參與電力市場機制提供參考和依據(jù)?!缎履茉磪⑴c電力現(xiàn)貨市場的過渡機制研究》根據(jù)中國當前的電力現(xiàn)貨市場建設發(fā)展和國內新能源的消納情況,研究以德國和美國PJM 電力市場為代表的國外電力市場新能源參與機制,以及中國廣東、浙江電力現(xiàn)貨市場試點的新能源處理方式,提出了一種新能源參與電力現(xiàn)貨市場的過渡機制和逐步放開的方式:初期可由交易代理商代理新能源主體在電力現(xiàn)貨市場中報量不報價,同時配合政府授權合約設計,通過調整中長期合約覆蓋比例的方式,逐步引導新能源機組由當前的計劃體制向參與市場結算過渡,可為新能源參與電力現(xiàn)貨市場模式提供參考?!睹绹娏κ袌鲋惺袌隽徑饣鶞蕛r格制定》通過調研美國成熟電力市場,分析總結了紐約電力市場、新英格蘭電力市場以及中西部電力市場等區(qū)域電力市場中市場力緩解措施,重點研究了其中緩解基準價格的制定方法,以供國內電力現(xiàn)貨市場相關建設單位借鑒參考?!痘诩壊钭畲蠡疉HP-熵權法的日前市場運營狀態(tài)評估》聚焦日前市場,建立包含市場性、安全性、可持續(xù)性3 個方面的日前市場運營狀態(tài)指標體系,并給出各指標的量化計算公式;在經典的AHP(層次分析法)-熵權法的基礎上,引入級差最大化的權重組合方法實現(xiàn)指標賦權;給出日前市場運營狀態(tài)評估流程,分兩步分別求解一級指標和日前市場運營狀態(tài)綜合評估結果;最后將所提評估方法應用于某省日前市場,所得評估結果能有效反映市場運營狀態(tài)、發(fā)展趨勢及潛在問題?!痘贚MDI 模型和K-means 聚類的中國電力消費因素分解》為探尋中國電力消費的影響因素,提出了基于LMDI(對數(shù)平均迪氏分解)的電力消費分解模型,將經濟效應、結構效應和強度效應作為電力消費的影響因素,基于2006—2019年中國31 個省份和3 個產業(yè)的電力消費數(shù)據(jù),分別從省域和產業(yè)2 個層面進行實證研究及全國電力消費分解的比較分析,根據(jù)LMDI 模型的計算結果進行K-means聚類分析,提出優(yōu)化中國電力消費結構的建議。

    本刊旨在通過本專欄促進學術交流,與作者、讀者一起探討面向清潔能源消納的電力市場的發(fā)展趨勢和研究成果,促進面向清潔能源系統(tǒng)的電力市場機制設計領域的理論研究和落地實踐。

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