趙 勛 /文
2019 年的2、6、9 月,美國先后公布《國防部人工智能戰(zhàn)略》《國家人工智能戰(zhàn)略》《空軍人工智能戰(zhàn)略》三大戰(zhàn)略,表明其在國家、軍隊、軍種三個層面的“智能化戰(zhàn)略”全面啟動。2019 年10 月,俄羅斯總統(tǒng)普京正式簽署批準《2030 年前人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略》。環(huán)顧全球,英、德、法等國也都就人工智能的技術研發(fā)及軍事運用發(fā)布戰(zhàn)略和規(guī)劃性文件,人工智能領域的軍備競賽正日趨激烈,美俄兩國人工智能領域的交鋒更顯白熱化。
美軍F-22“猛禽”戰(zhàn)斗機
2019 年2 月,美國國家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普親自簽署的《美國人工智能倡議》。該倡議開篇寫道:人工智能(AI)有望推動美國經濟增長,增強我們的經濟和國家安全,并改善我們的生活質量。美國是人工智能研發(fā)和部署的全球領導者。美國在人工智能領域的持續(xù)領導,對于維護美國的經濟和國家安全,以及以符合我們國家的價值觀、政策和優(yōu)先事項的方式塑造人工智能的全球演變至關重要。
在白宮網站上,《美國人工智能倡議》被視為“行政命令”,并以《維護美國人工智能領導力的行政命令》為題向全美民眾發(fā)布。該命令發(fā)布了強勢的五大原則:(1)美國必須在聯邦政府、工業(yè)界和學術界推動人工智能方面的技術突破,以促進科學發(fā)現、經濟競爭力和國家安全。(2)美國必須推動制定適當的技術標準,減少人工智能技術安全測試和部署的障礙,以便能夠創(chuàng)建新的人工智能相關產業(yè),并通過當今的行業(yè)采用人工智能。(3)美國必須培養(yǎng)當前和未來的美國工人,他們具備開發(fā)和應用人工智能技術的技能,為今天的經濟和未來的工作做好準備。(4)美國必須培養(yǎng)公眾對人工智能技術的信任和信心,并在其應用中保護公民自由、隱私和美國價值觀,以便充分發(fā)揮人工智能技術的潛力。(5)美國必須促進支持美國人工智能研究和創(chuàng)新的國際環(huán)境,為美國人工智能產業(yè)開辟市場,同時保護我們在人工智能方面的技術優(yōu)勢,保護我們的關鍵人工智能技術免受戰(zhàn)略競爭對手和敵對國家的收購。從5 個“必須”看得出來,美國捍衛(wèi)AI 霸主地位的意圖暴露無遺。
俄羅斯方面,2017 年9 月1 日新學期開學當天,俄羅斯各地的中小學生與普京總統(tǒng)舉行了視頻連線活動。學生們對于最具有前景和最需要關注的研究方向提出了各種建議,普京在全俄公開課期間說:“人工智能不僅僅對于俄羅斯是未來,也是全人類的未來。這方面有著巨大的機遇,同時也存在當下難以預測的威脅。成為這一領域的領先者,將稱霸全球。”他還說人工智能的發(fā)展“創(chuàng)造了目前難以預測的巨大機遇和威脅”“誰能成為人工智能領域的領頭羊,誰就能成為世界的主宰者”。
2019 年2 月,普京下令其政府機構在6 月25 日前制定一項國家人工智能戰(zhàn)略。5 月30 日,普京在人工智能技術發(fā)展會議上對人工智能戰(zhàn)略發(fā)表了看法,并概述了幾條實用路線:培訓項目、公私合作、立法支持,以及充分發(fā)揮俄羅斯在科學、技術、工程和數學領域的優(yōu)勢基礎等。普京重申,在人工智能領域取得領先地位的國家將稱霸全球,人工智能技術將為其提供包括軍事力量在內的前所未有的力量。2019 年10 月普京批準的《2030 年前人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略》旨在促進俄羅斯在人工智能領域快速發(fā)展,包括在人工智能領域進行科學研究,為用戶提升信息和計算資源的可用性,完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系等。根據命令,俄政府應在12 月15 日之前將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略文件內容納入“俄羅斯聯邦數字經濟”國家發(fā)展計劃,并每年向俄總統(tǒng)提交關于2030 年前國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行情況報告。文件中說,實施這一戰(zhàn)略是俄羅斯在全球人工智能領域占據領先地位的必要條件,這也將使俄羅斯在該領域獲得技術獨立和競爭力。
俄羅斯“狀況”—6 型無人潛航器
2019 年9 月24 日,在華盛頓舉行的大西洋藝術節(jié)的“人工智能時代的軍事準備”論壇上,美國聯合人工智能中心主任杰克·沙納漢將軍說,在未來一兩年內,人工智能將開始用于作戰(zhàn)行動。人工智能將為美國及盟國帶來優(yōu)勢,這些優(yōu)勢將加快并更好地為戰(zhàn)場決策提供信息,減少人員傷亡和附帶損害的風險。這是美軍首次公開宣布人工智能將用于實戰(zhàn),而此前人工智能在軍事領域的應用已全面展開。
2018 年3 月,美國陸軍宣布組建了一個認知計算和機器學習團隊,目的是幫助確定可以增強陸軍的電子戰(zhàn)、情報、監(jiān)視與偵察,偵察、監(jiān)視和目標獲取,進攻性網絡行動,信號情報,情報處理、加工和分發(fā)以及大數據分析等能力。主要負責發(fā)展網絡空間、電子戰(zhàn)、定位導航與授時三個領域顛覆性技術的美國陸軍快速能力辦公室,也發(fā)布了“支持電子戰(zhàn)的人工智能機器學習方法、算法和系統(tǒng);定位、導航與授時替代方案”信息征集書,旨在開發(fā)相關系統(tǒng)尋求技術發(fā)展。
美國空軍研究實驗室曾發(fā)布一段名為《空軍2030——招之即來》展示美軍未來空中作戰(zhàn)構想的短視頻。視頻所展現出的未來空中作戰(zhàn)新形態(tài),充分體現了智能化技術在未來空中作戰(zhàn)中的深度嵌入,表明智能化已經成為美軍空中作戰(zhàn)的未來發(fā)展方向。根據美國空軍的構想,在未來的“反介入/區(qū)域拒止”環(huán)境中作戰(zhàn)時,所有的第五代戰(zhàn)斗機都將配備無人機作為僚機。目前,美軍正在積極開展QF-16 改裝型無人機與F-35 戰(zhàn)斗機的配對作戰(zhàn)測試。預計2020年,美軍將使用真正的無人機僚機實施“有人—無人”編組打擊試驗。美軍無人作戰(zhàn)武裝旋翼機已經能夠在無任何監(jiān)督協助的情況下,對特定戰(zhàn)場空間的敵我意圖進行推理、優(yōu)選作戰(zhàn)目標,并由個體完成任務規(guī)劃,距完全自主的終極目標僅一步之遙。
2018 年6 月,美國國會正式通過了《2019 財年國防授權法案》,人工智能成為其中一大重點,一定程度上折射出美軍在此領域的最新發(fā)展動向。此次法案修訂,明確了陸海空軍等部門的多個人工智能研發(fā)項目,資助金額高達數億美元。具體而言,陸軍方面,法案明確了“未來戰(zhàn)術無人飛行系統(tǒng)”等項目,強調要提升和加快人工智能和機器學習在陸軍中的發(fā)展。海軍方面,法案明確了“中小型海下無人潛航器”“無人海下核心技術”等項目,強調要推進海下無人戰(zhàn)爭和能源研究的學術伙伴關系。空軍方面,法案明確了“空軍人工智能與非作戰(zhàn)支持行動研究”“自主生命支持系統(tǒng)”等項目,強調要提升和加快人工智能在空軍中的研發(fā)和應用。在“國防部直屬的研發(fā)、測試和評估”下,自主能力建設屬于特別關注項目中的一項。法案還專門強調人工智能和計算機視覺技術在海軍無人系統(tǒng)中的運用,指出目前海軍無人水下和水面艦艇產生了海量數據,這給處理數據的人員帶來了巨大挑戰(zhàn),建議運用商業(yè)人工智能技術解決國防領域日益顯現的“數據爆炸”問題,推進國防部于2017 年4 月推出的“專家”項目,該項目致力于將人工智能用于國防情報分析。
人們普遍認為俄羅斯在人工智能軍事應用方面因反應遲鈍而相對滯后,其實并非完全如此。俄羅斯軍用人工智能技術運用已經經過實戰(zhàn)檢驗。在2015 年底敘利亞政府軍和伊斯蘭極端勢力的戰(zhàn)斗中,俄軍就動用了戰(zhàn)斗機器人、無人機和自動化指揮系統(tǒng)參與作戰(zhàn)。軍用機器人是俄羅斯人工智能軍事應用的優(yōu)先發(fā)展方向。俄羅斯自主研發(fā)的陸戰(zhàn)機器人以“天王星”系列和“平臺-M”“阿爾戈”等型號為代表,小到1 噸重,大到約14 噸重,可在遙控下完成巡邏、偵察、追蹤、阻截、攻擊等任務。俄軍還有形似軍犬、快速奔跑的機器人可供火線運輸彈藥給養(yǎng),有鏟車式機器人可將戰(zhàn)場上的傷員用鏟斗送回后方。
無人潛航器正在成為俄軍戰(zhàn)略威懾的關鍵力量。無人潛航器可組團偵察水面下及海底環(huán)境,觀測可疑物并用炸彈摧毀敵目標。其中,“波塞冬”核動力潛航器的功能最強大,可攜帶200 萬噸當量的核戰(zhàn)斗部,足以摧毀大型沿海城市、海軍基地和其他設施。2018年,俄海軍開始對“波塞冬”核動力潛航器進行水下測試。俄羅斯海軍也將裝備“自主學習”雷場系統(tǒng),這種高技術彈藥能依靠噪音、磁場等“特征”來識別艦艇、潛艇甚至氣墊船。
在防空和反導防御系統(tǒng)中俄軍也大力推廣人工智能。目前,俄電子戰(zhàn)部隊、防空兵和空天軍下屬航空兵等武裝部隊均配備了先進的自動指揮系統(tǒng),可將各種渠道獲取的情報匯總后,用人工智能技術進行整理分析,自動提出戰(zhàn)術建議供指揮員決斷。而且,俄羅斯部分導彈已裝有人工智能設備,在導彈飛向預定目標時,若人工智能設備在途中甄別出價值更大的目標,導彈可自動轉向攻擊后者。俄軍“樹冠”太空目標監(jiān)視雷達等導彈襲擊預警系統(tǒng)已應用人工智能技術。
2018 年8 月,俄羅斯喀山飛機制造廠揭開了新一代遠程轟炸機圖-22M3M 的面紗。這款機型是俄羅斯圖-22M 轟炸機進行現代化改裝之后的成果,因飛機配備了人工智能系統(tǒng),俄羅斯軍方對其報以極高的期望。
人工智能技術一般可分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能3 個等級,預計強人工智能技術可能在2050 年前問世。未來美軍智能化建設發(fā)展可能經歷三個階段:
2025 年前,美軍重點是搭起智能化軍隊框架,總體水平處于弱人工智能階段。美軍建設主要圍繞構建“全球監(jiān)視打擊體系”,以升級水下、網電、空天、全球快速打擊和導彈防御作戰(zhàn)系統(tǒng)為重點,突出發(fā)展無人化、隱身化、遠程化作戰(zhàn)平臺,提升“全球公域”介入能力,確保可信的“拒止”和“懲罰”威懾。這一階段,美軍無人系統(tǒng)在數量上將逐步超過有人系統(tǒng),自主無人系統(tǒng)將成為美軍前沿作戰(zhàn)的重要力量,無形、無人、隱形、靈巧等力量將成為美軍事干預的主要手段。
2035 年前,美國初步建成智能化作戰(zhàn)體系,總體水平進入強人工智能階段。美軍建設主要通過發(fā)展智能化作戰(zhàn)平臺、信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),以及定向能、高超聲速、仿生、基因、納米等新型武器,對主要對手形成新的軍事“代差”。在這一階段,美軍無人系統(tǒng)的投資將超過有人系統(tǒng),無人系統(tǒng)建設規(guī)模及作戰(zhàn)運用皆居于主導地位。
2050 年前,美軍智能化作戰(zhàn)體系將更先進、更完善,總體水平達到超強人工智能階段。美軍在強人工智能、通用量子計算、可控核聚變、納米機器人、再生、創(chuàng)生、腦聯網等技術方面可能取得突破。作戰(zhàn)平臺、信息系統(tǒng)、指揮控制可能全面實現智能化、無人化,更多樣的仿生、基因、納米等新型武器走上戰(zhàn)場,作戰(zhàn)空間進一步向生物空間、納米空間、智能空間拓展,人類進入“機器人戰(zhàn)爭時代”。
在俄羅斯,人工智能發(fā)展將是一個曠日持久且艱難的過程,但俄羅斯已下定決心在這一領域與美國、中國和歐盟展開競爭。俄羅斯國防政策委員會發(fā)布的《人工智能在軍事領域的發(fā)展現狀及應用前景》報告認為,未來中短期內,國家間在人工智能等戰(zhàn)略前沿技術領域的競爭將引發(fā)軍事領域的革命,直接影響到國家的戰(zhàn)略走向,并將為武裝力量的建設和使用帶來革命性的改變。
俄軍對人工智能寄予厚望,甚至認為發(fā)展智能化武器裝備的重要意義,可與冷戰(zhàn)時期美蘇核武器軍備競賽相提并論。在俄羅斯聯邦《2018—2025 年國家武器發(fā)展綱要》中,研發(fā)和裝備智能化武器裝備被列為重點內容,主要包括空天防御、戰(zhàn)略核力量、通信、偵察、指揮控制、電子戰(zhàn)、網絡戰(zhàn)、無人機、機器人、單兵防護等建設方向。無人作戰(zhàn)系統(tǒng)被視為智能化武器裝備的發(fā)展重點。根據俄羅斯國防部《2025 年先進軍用機器人技術裝備研發(fā)專項綜合計劃》要求,至2025 年,無人作戰(zhàn)系統(tǒng)在俄軍武器裝備中的比例將占到30%。
在推動軍隊轉型方面,俄軍試圖通過大量裝備先進的無人作戰(zhàn)系統(tǒng)改變軍隊傳統(tǒng)的兵力結構,通過在戰(zhàn)場上對無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的高效運用改變軍隊傳統(tǒng)的作戰(zhàn)模式,特別是無人作戰(zhàn)系統(tǒng)與俄羅斯軍隊當前正在進行的信息化、小型化、模塊化轉型趨勢高度吻合,非常符合未來戰(zhàn)爭對俄軍的改革要求。俄軍總參謀長格拉西莫夫表示:“我們將很快見證機器人軍隊獨立進行戰(zhàn)斗!”
進入21 世紀,以信息化革命為牽引的新一輪科技革命、工業(yè)革命和產業(yè)革命交織演進,并引發(fā)新一輪軍事革命不斷深入。人工智能是信息化革命的重要推動力,在一定程度上,新一輪軍事革命也可稱為軍事智能化革命。目前,以深度學習為代表的人工智能技術正在對軍隊戰(zhàn)斗力和組織形態(tài)產生革命性影響。展望未來,效能更好的深度學習結構和并行處理硬件會不斷取得突破,這將使現有的武器裝備發(fā)現目標速度更快、識別準確率更高、決策速度更快、決策質量更優(yōu)、攻擊精度更高,面對沒有經過智能化技術改造的軍事體系,形成壓倒性優(yōu)勢。因此,推進人工智能軍事應用的速度與效果會深刻影響未來戰(zhàn)爭勝負,也關涉一國的國際地位。在此背景下,我國應持續(xù)跟蹤外軍在人工智能領域的最新發(fā)展動向,借鑒他國在推進人工智能軍事應用中的經驗教訓。更重要的是,應立足我國我軍實際情況,堅持“你打你的,我打我的”的戰(zhàn)略指導,把握好軍隊機械化、信息化和智能化建設之間的平衡,探索人工智能賦能軍隊戰(zhàn)斗力路徑、智能化戰(zhàn)爭制勝機理和非對稱作戰(zhàn)手段,充分贏取智能化戰(zhàn)爭時代的主動權。