廣東等三省GDP和研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出之間關(guān)系探究

劉欣珂

摘要： R&D支出情況與企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等主體的創(chuàng)新活動密切相關(guān)，對促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提升地區(qū)GDP等有著重要的作用。本文基于PVAR模型，對廣東等三省R&D經(jīng)費支出與GDP增長之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究，結(jié)果表明：長期來看，R&D支出對GDP有積極影響，但該影響具有滯后性，其滯后期為5年，而GDP對R&D長期的促進(jìn)作用并不明顯。

關(guān)鍵詞： GDP? R&D經(jīng)費支出? 面板VAR模型

R&D（Research & Development， 研究與試驗發(fā)展）是指在科技領(lǐng)域，為增加人類和社會知識總量并運用這些知識去發(fā)展新技術(shù)而進(jìn)行的系統(tǒng)性創(chuàng)造活動。它是衡量一個國家和地區(qū)科技活動強度的重要指標(biāo)，其總量受到政府與市場的雙向影響。改革開放以來，國家愈來愈重視R&D活動，并提出了“科技興國”的發(fā)展戰(zhàn)略。如今，供給側(cè)改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級壓力不斷增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與R&D經(jīng)費支出之間的關(guān)系成為了一個需要深入研究的命題。

一、文獻(xiàn)綜述

目前我國有關(guān)R&D的研究側(cè)重于R&D支出與產(chǎn)出之間關(guān)系、R&D支出與GDP之間關(guān)系等領(lǐng)域，學(xué)者們主要采用面板數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、包絡(luò)分析法、誤差修正模型等方法進(jìn)行研究。其中李平，張俊飚[1]使用面板協(xié)整和面板誤差修正模型研究了我國1997-2009年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，研究表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在正向的均衡關(guān)系。尹鋼，楊建梅[2]等建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來測算廣東省R&D的支出強度。高新偉，閆昊本[3]在使用Acemouglu的偏向性技術(shù)進(jìn)步框架下研究了R&D，表明R&D投放于中間生產(chǎn)領(lǐng)域收益最高。徐莉，方梓旭[4]使用包絡(luò)分析法測算了我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D效率，考察了R&D效率的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)R&D效率與企業(yè)R&D重視程度、高校及科研機構(gòu)數(shù)量呈顯著的正向關(guān)系。李惠娟[5]等運用協(xié)整檢驗及誤差修正模型，對我國1990-2005年地方財政科技投入與科技創(chuàng)新之間關(guān)系進(jìn)行研究，表明二者之間存在著協(xié)整關(guān)系，二者呈現(xiàn)出長期穩(wěn)定的特征，且前者對后者具有推動作用。江濤[6]等基于VAR模型協(xié)整分析和Granger因果檢驗，對1991-2005年四川財政科技投入與自主創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)財政科技投入與專利授權(quán)數(shù)量之間存在某種長期均衡關(guān)系，財政科技投入與自主創(chuàng)新能力正相關(guān)，自主創(chuàng)新能力是財政科技投入的Granger原因。程華[7]等研究發(fā)現(xiàn)，政府科技投入對企業(yè)R&D投入有顯著促進(jìn)作用，政府科技投入和大中型工業(yè)企業(yè)R&D之間存在長期相互影響，短期政府科技投入會影響大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入，但是大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入不一定會影響政府科技投入。

廣東、浙江、江蘇三省是我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著帶頭作用，其R&D經(jīng)費支出也處于全國前列。本文利用三省1991至2016年期間的GDP和R&D經(jīng)費支出數(shù)據(jù)，從PVAR模型的視角分析GDP與R&D經(jīng)費支出之間的相互影響關(guān)系，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對建模結(jié)果進(jìn)行解釋，得出結(jié)論并提出相應(yīng)的建議。

二、實證分析

（一）數(shù)據(jù)處理

選取《廣東省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》1991-2016年三省GDP總量與R&D經(jīng)費支出的原始數(shù)據(jù)，為消除通貨膨脹對數(shù)據(jù)影響，使用CPI進(jìn)行價格平減，并進(jìn)行對數(shù)化處理。

（二）序列平穩(wěn)性檢驗

為了消除異方差性、減少波動，對序列g(shù)dp和r&d取自然對數(shù)，得到對數(shù)序列l(wèi)ngdp和lnrd，再對兩個對數(shù)序列進(jìn)行一階差分，得到序列dlngdp、dlngrd，使用面板單位根檢驗方法檢驗其單位根。

由表1可知lngdp、lnrd的單位根檢驗值均大于10%水平下的t統(tǒng)計量臨界值，故不能拒絕序列存在一個單位根的原假設(shè)，認(rèn)為lngdp和lnrd存在一個單位根，是非平穩(wěn)時間序列。而dlngdp、dlngrd的單位根檢驗值均在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，因此，可以判斷出lngdp、lnrd都是一階單整序列。

（三）PVAR模型最大滯后階數(shù)的確定

在建立PVAR模型之前，先對lngdp和lnrd數(shù)據(jù)進(jìn)行前向化處理，以消除其個體效應(yīng)。一般根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）來確定模型的最大滯后階數(shù)，故采取估計各階PVAR，然后對比其AIC，BIC的方法進(jìn)行定階。

結(jié)果如下表所示。

從上表可以看出，AIC和BIC最小值對應(yīng)的階數(shù)均為5階，故建立PVAR（5）模型來進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

（四）VAR模型的建立和檢驗

根據(jù)前面的判斷，建立PVAR（5）模型，所得模型表示為如下矩陣形式：

可以看出該方程顯著性良好，AIC值為-6.15435，BIC值為-5.2468，AIC和BIC的值均很小，說明所建立的PVAR（5）模型較為理想。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)圖分析

為了繼續(xù)探究lngdp與lnrd之間的關(guān)系，我們使用脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)圖表示給一個變量的當(dāng)期施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的正向沖擊會對另一個變量的當(dāng)期和未來值所產(chǎn)生的影響。繪制的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖1所示。

由脈沖相應(yīng)圖可以看出，GDP對自身的沖擊在第二期達(dá)到最大值，最后開始下降至0，并在0附近波動之后趨于平穩(wěn)，說明經(jīng)濟(jì)具有自我調(diào)節(jié)作用，即：對經(jīng)濟(jì)的短期沖擊最終會趨于平穩(wěn)。R&D對自身的沖擊在第二期有一個增加，隨后有所下降，并在第5-7期達(dá)到最大，隨后才逐漸下降，這說明研究與試驗發(fā)展的投資具有自我吸引作用，即：當(dāng)研究投資在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新之后，會吸引資本進(jìn)行追加投資，而且這個過程可能會延續(xù)數(shù)年。從GDP對RD的沖擊響應(yīng)來看，短期R&D的增加會使GDP有所下降，但在6-8年之后，對GDP的推動作用達(dá)到最高，隨后緩慢衰減。這與高新技術(shù)投資回報的滯后性以及科研的周期性有關(guān)，當(dāng)期的投資并不能立即推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但一項技術(shù)發(fā)明應(yīng)用成熟之后，對經(jīng)濟(jì)的推動作用相當(dāng)可觀且作用時間較長。從R&D對GDP的沖擊響應(yīng)來看，GDP短期的提高會推動高新技術(shù)投資的增加，但影響并不顯著。

三、結(jié)論及建議

其一，通過PVAR建模，我們可以得出：廣東等三省的科研經(jīng)費支出對GDP增長有著較為積極的推動作用，但是在當(dāng)期作用并不明顯，投資回報的滯后期為5年，投資回報的高峰期為5-7年。這是由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資成效取決于科研技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況。科研成果完美融入生產(chǎn)則對產(chǎn)品的質(zhì)量以及產(chǎn)量產(chǎn)生一定的影響，有利于降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，提高國際競爭力;會對產(chǎn)品本身產(chǎn)生一定的影響，從而使得產(chǎn)品產(chǎn)生一些原來不具備的屬性，提高產(chǎn)品的吸引力，促進(jìn)需求的增加。

其二，科研經(jīng)費投資有其特殊性，并不能像其他領(lǐng)域投資一樣立竿見影。從分析可以看出，科研經(jīng)費投資的回報一般會在幾年之后才能達(dá)到峰值，所以政府以及企業(yè)應(yīng)該克服傳統(tǒng)的發(fā)展眼光，不能由于科研投入效果不顯著而邊緣化科研投入。從上述分析中也可以看出，科研投入本身具有一定資本收入能力，但是，是在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新之后，因此政府的引導(dǎo)能夠使得科學(xué)研究投入良性發(fā)展壯大，從而產(chǎn)生更多的創(chuàng)新成果促進(jìn)社會的發(fā)展。政府需要將長期回報作為投資回報率分析的考核依據(jù)。

其三，GDP的增長對于高新技術(shù)投資的增長推動較小，這與我國傳統(tǒng)的發(fā)展模式有關(guān)，我國目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展還處于中低端，一方面發(fā)展模式上難以從過去資本拉動需求的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍及l(fā)展、創(chuàng)新帶動需求提高模式，而且我國產(chǎn)業(yè)本身存在著產(chǎn)能過剩的問題。另一方面，在人才需求上，高校高端人才大多回流入高校，而很少進(jìn)入企業(yè)，使得科研與企業(yè)生產(chǎn)活動無法有效互動。這兩方面共同促使GDP的增長對高新技術(shù)投資增長作用力小。政府部門應(yīng)該加大宣傳和補貼力度，引導(dǎo)市場資本流向高新技術(shù)投資領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)：

[1]李平，張俊飚，徐衛(wèi)濤，李樹明，趙可.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系實證研究——基于中國1997年-2009年省際面板數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué)，2011，33（11）：2107-2115.

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作者單位：重慶工商大學(xué)